統(tǒng)計(jì)學(xué)-華北水利水電大學(xué)

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告冊(cè)適用于經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)）華北水利水電學(xué)院管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院管理綜合實(shí)驗(yàn)室2010.9實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)圖表的制作熟悉Excel統(tǒng)計(jì)軟件,學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)整理與顯示。實(shí)驗(yàn)要求利用Excel統(tǒng)計(jì)軟件,繪制統(tǒng)計(jì)圖表。實(shí)驗(yàn)原理及內(nèi)容數(shù)據(jù)收集后要進(jìn)行整理和顯示，熟悉統(tǒng)計(jì)軟件，掌握數(shù)據(jù)整理與 顯示的操作步驟；學(xué)會(huì)制作頻數(shù)分布表；繪制直方圖、累計(jì)百分比的 折線圖是最基礎(chǔ)的要求。本節(jié)實(shí)驗(yàn)要求完成以下內(nèi)容:1、數(shù)據(jù)排序與分組;2、編制次數(shù)分布表與累計(jì)次數(shù)分布表;3、制作統(tǒng)計(jì)圖直方圖、累計(jì)百分比的折線圖表。四、實(shí)驗(yàn)步驟及結(jié)論分析1、錄入數(shù)據(jù)（美國某地區(qū)年薪抽樣調(diào)查資料）-醫(yī)酬千元）14558300204621498343

2、2062E25435362502D839054321362332217298424750298350339136811033007366694067262912343W37058113968G253612、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序3、進(jìn)行數(shù)據(jù)分組4、制作頻數(shù)分布表年新（千兀）頻數(shù)頻率21以下（含21）21 x 176176 x 330330 x 485485 x 639639 x 794794 x 948948以上（不含948）5、繪制直方圖 6、繪制累計(jì)百分比的折線圖實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述分析利用Excel統(tǒng)計(jì)軟件的描述統(tǒng)計(jì)工具分析總體現(xiàn)象的集中趨勢和 離中趨勢，給現(xiàn)象總體的數(shù)量規(guī)律性精確、簡潔的描述。實(shí)

3、驗(yàn)要求了解并掌握Excel統(tǒng)計(jì)軟件的描述工具，分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的平均值、 中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。三、實(shí)驗(yàn)原理與內(nèi)容大量數(shù)據(jù)經(jīng)過整理之后，已經(jīng)能夠初步反映總體，但在統(tǒng)計(jì)分析 與決策中，還需要將其概括為幾個(gè)數(shù)量特征，即現(xiàn)象的趨中趨勢、離 中趨勢和分布形態(tài)，以便能夠?qū)ΜF(xiàn)象總體的數(shù)量規(guī)律性給以精確、簡 潔的描述。本節(jié)實(shí)驗(yàn)要完成以下內(nèi)容:1、用Excel計(jì)算分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的平均值、中位數(shù)、眾數(shù)。2、用Excel計(jì)算分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的樣本標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)。四、實(shí)驗(yàn)步驟及結(jié)論分析1、進(jìn)入Excel統(tǒng)計(jì)軟件2、建立工作文件3、錄入兩組數(shù)據(jù)甲地區(qū)53060075086092010201080113011601

4、210乙地區(qū)760780810840870950980102010801150單位：元甲乙兩地區(qū)居民月收入抽樣資料6、計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)項(xiàng)目平均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)甲地區(qū)乙地區(qū)7、對(duì)兩個(gè)總體的分散程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。 能否以標(biāo)準(zhǔn)差的大小來衡量甲、4、計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的平均值A(chǔ)VERAGE (numberl,number2；)5、計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差STDEVP (numberl；number2)乙兩地區(qū)居民收入的分散程度？為什么？若不能， 應(yīng)該怎樣來比較兩 個(gè)總體的分散程度?8錄入數(shù)據(jù)（CS玩家年齡抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)）225824 3639 521819 20 1825 23 18 241826 2418

5、 20 229、計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的中位數(shù)MEDIAN(nu mbeM, nu mberZ,)10、計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的眾數(shù)MODE(nu mber1, nu mber2,)11、計(jì)算結(jié)果為M0Me實(shí)驗(yàn)三時(shí)間數(shù)列分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肊xcel統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)時(shí)間數(shù)列進(jìn)行長期趨勢的移動(dòng)平均分 析、回歸分析、季節(jié)指數(shù)的測定。二、實(shí)驗(yàn)要求了解并掌握移動(dòng)平均分析、回歸分析、季節(jié)指數(shù)測定的操作方法。三、實(shí)驗(yàn)原理與內(nèi)容實(shí)際的指標(biāo)數(shù)值隨著時(shí)間的推移而發(fā)生變化， 這種變化是受多種 因素共同作用的結(jié)果。通常，這些影響因素分為長期趨勢、季節(jié)變動(dòng)、 循環(huán)變動(dòng)、不規(guī)則變動(dòng)四類，對(duì)時(shí)間數(shù)列進(jìn)行因素分析，有助于掌握 現(xiàn)象的發(fā)展趨勢，認(rèn)識(shí)

6、其規(guī)律性，進(jìn)而進(jìn)行各種科學(xué)可靠的預(yù)測。本節(jié)實(shí)驗(yàn)要完成以下內(nèi)容:1、對(duì)給出的時(shí)間數(shù)列數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng)平均分析;2、對(duì)數(shù)據(jù)利用最小二乘法進(jìn)行回歸分析，研究長期趨勢;3、進(jìn)行季節(jié)變動(dòng)分析，計(jì)算季節(jié)指數(shù);四、實(shí)驗(yàn)步驟參考1、錄入季節(jié)資料的樣本數(shù)據(jù).季度 年份一季度二季度三季度四季度2000 年254.0292.4297.8330.32001 年291.1327.6321.2354.32002 年304.6348.4350.8374.22003 年319.5361.5369.4395.22、對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行四項(xiàng)移動(dòng)平均3、計(jì)算趨勢值（即二次移動(dòng)平均）得到 TC的綜合影響值。計(jì)算結(jié)果為:2000 年第一季度20

7、00 年第二季度2000 年第三季度2000 年第四季度2001 年第一季度2001 年第二季度2001 年第三季度2001 年第四季度2002 年第一季度2002 年第二季度2002 年第三季度2002 年第四季度2003 年第一季度2003 年第二季度2003 年第三季度2003 年第四季度4、剔除長期趨勢，計(jì)算SI的復(fù)合值，SI %5、求SI的平均數(shù)，剔除不規(guī)則變動(dòng)I,得到各季季節(jié)指數(shù)S 6、對(duì)S進(jìn)行調(diào)整得正規(guī)季節(jié)指數(shù)Sj調(diào)整后的各季節(jié)的季節(jié)指數(shù)為季度第一季度第二季度第三季度第四季度季節(jié)指數(shù)調(diào)整后的季節(jié)指數(shù)之和為為什么要調(diào)整季節(jié)指數(shù)7、錄入年資料的數(shù)據(jù)年份1998199920002001

8、200220032004銷售額（萬元）4960708190991088繪制樣本數(shù)據(jù)的趨勢線9、使用LINEST函數(shù)計(jì)算回歸統(tǒng)計(jì)值。分析所得回歸方程為10、使用FORECAST函數(shù)預(yù)測2005年的銷售額，預(yù)測值為實(shí)驗(yàn)四概率分布與抽樣分布一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肊xcel統(tǒng)計(jì)軟件，從總體中隨機(jī)抽取樣本，計(jì)算分析正態(tài)分 布與t分布的概率值與分布曲線。二、實(shí)驗(yàn)要求了解并掌握計(jì)算分析正態(tài)分布與 t分布的概率值與分布曲線操作方法。三、實(shí)驗(yàn)原理與內(nèi)容統(tǒng)計(jì)整理與統(tǒng)計(jì)描述是總體數(shù)量特征的一種分析與研究，然而， 在大多數(shù)情況下，人們無法認(rèn)識(shí)總體的全部，而是根據(jù)總體的部分資 料對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。概率論是統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)，因此

9、進(jìn)行概率分布 和抽樣分布的分析非常必要。本節(jié)實(shí)驗(yàn)要完成以下內(nèi)容:1、分析正態(tài)分布的概率值和分布曲線;2、分析t分布的概率值和分布曲線。四、實(shí)驗(yàn)步驟參考(一) 計(jì)算x(x: N(0,1)的概率密度值和位于某個(gè)區(qū)間的概率1、計(jì)算概率密度: 2、計(jì)算概率值：p( 3 x 5)(二) 繪制正態(tài)分布圖1、繪制x(x: N(0,1)在(一5, 5)的概率密度圖 2、繪制x(x: N(2,1)在(一5, 5)的概率密度圖3、分析 的變化對(duì)正態(tài)分布曲線的影響4、繪制X（x: N（0,2）在（5, 5）的概率密度圖 5、分析的變化對(duì)正態(tài)分布形態(tài)的影響（三）運(yùn)用Excel隨機(jī)抽取樣本1、錄入總體數(shù)據(jù)（以0.5為起

10、點(diǎn)，10為終點(diǎn)，公差為0.5的等差數(shù)列）2、運(yùn)用函數(shù)RAND產(chǎn)生一組大于0小于1的隨機(jī)數(shù)10個(gè) 3、把生成的隨機(jī)數(shù)乘以20,然后利用函數(shù) CEILING對(duì)其取整，確定樣本所在的行數(shù)4、利用函數(shù)INDEX取出樣本（四）服從于t分布的變量分析（t - t（9） 1、利用函數(shù)TDIST計(jì)算概率：P（t 0.7）2、繪制t： t（9）在（5, 5）的概率密度圖 3、比較標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與t分布兩種概率密度圖的形態(tài)。研究t分布隨著自由度的增加其概率密度圖與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的接近趨勢。實(shí)驗(yàn)五 抽樣推斷分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦?Excel 統(tǒng)計(jì)軟件， 根據(jù)樣本的信息， 對(duì)總體的均值或方差進(jìn) 行估計(jì)。二、實(shí)驗(yàn)要求了解并掌

11、握利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體均值或方差的置信區(qū)間的操 作方法。三、實(shí)驗(yàn)原理與內(nèi)容參數(shù)估計(jì)是推斷統(tǒng)計(jì)的重要內(nèi)容之一，參數(shù)估計(jì)的方法有兩種，即點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)。 由于抽樣波動(dòng)的影響， 樣本值與總體真實(shí)值存在誤差，要想在一定概率下把握這個(gè)誤差的范圍，進(jìn)而確定總體真實(shí)值的波動(dòng)范圍，這就需要根據(jù)已知條件構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量，進(jìn)行區(qū)間估計(jì)。本節(jié)實(shí)驗(yàn)要完成以下內(nèi)容：1、總體方差已知時(shí)對(duì)總體均值的區(qū)間估計(jì)；2、總體方差未知時(shí)對(duì)總體均值的區(qū)間估計(jì)；3、總體方差的區(qū)間估計(jì)。四、實(shí)驗(yàn)步驟參考一）總體方差已知條件下均值的區(qū)間估計(jì)案例：某企業(yè)從長期實(shí)踐中得知，其產(chǎn)品直徑X 是一隨機(jī)變量，服從方差為 0.05 的正態(tài)分布。從某日產(chǎn)品中隨

12、機(jī)抽取 6 個(gè)，測得其 直徑分別為 14.8，15.3，15.1，15，14.7，15.1（單位：厘米）。在 0.95的置信程度下，試求該產(chǎn)品直徑的均值的置信區(qū)間。1、錄入樣本數(shù)據(jù)2、計(jì)算樣本的均值3、由規(guī)定的置信度1-a，利用函數(shù) ABS（N0RMSINa（/2）求出臨界4、計(jì)算極限抽樣誤差Z&石5、計(jì)算總體均值的置信區(qū)間x十Z/岳為（二）總體方差未知條件下均值的區(qū)間估計(jì)案例：某城市進(jìn)行居民家庭消費(fèi)調(diào)查，隨機(jī)抽取 400戶居民，調(diào)查得年平均每戶的耐用品消費(fèi)支出為 850元，標(biāo)準(zhǔn)差為200元。若居民耐用品消費(fèi)支出服從正態(tài)分布，以95%的置信度估計(jì)該城市居民年平均每戶的耐用品消費(fèi)支出。1

13、、由規(guī)定的置信度1-a，利用函數(shù)TINV（ a ,n-1）求出臨界值t/T2、計(jì)算極限抽樣誤差t&法3、計(jì)算總體均值的置信區(qū)間（二）總體方差的區(qū)間估計(jì)案例：某車間生產(chǎn)的螺桿直徑服從正態(tài)分布N（ , 2），現(xiàn)隨機(jī)抽21.4, 22.6, 21.2,取 9 只，測得直徑為：22.3, 21.5, 22.0, 21.8, 22.4, 22.7 （單位：mm），試求方差2的95%的置信區(qū)間。1、錄入樣本數(shù)據(jù)2、利用函數(shù)DEVSQ （numberl,number2,）計(jì)算各樣本數(shù)據(jù)與樣本均值的離差平方和（Xix）23、計(jì)算樣本方差s2（Xi X）'n 14、在規(guī)定置信度1-a下，利用函數(shù)

14、CHIINV （ a /2, n-1）求出右側(cè)臨界值2/2值1*,利用函數(shù)CHIINV (1-a /2,n-1）求出左側(cè)臨界5、計(jì)算總體方差的置信區(qū)間(n-1)s 2實(shí)驗(yàn)六 假設(shè)檢驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦?Excel 統(tǒng)計(jì)軟件，進(jìn)行一個(gè)正態(tài)總體均值及方差的假設(shè)檢 驗(yàn)。二、實(shí)驗(yàn)要求掌握進(jìn)行一個(gè)正態(tài)總體均值及方差的假設(shè)檢驗(yàn)操作程序。三、實(shí)驗(yàn)原理與內(nèi)容假設(shè)檢驗(yàn)是抽樣推斷的一個(gè)重要內(nèi)容。 所謂假設(shè)檢驗(yàn)， 就是事先 對(duì)總體參數(shù)或總體分布形式作出的一個(gè)假設(shè)， 然后利用樣本信息來判 斷原假設(shè)是否合理， 即判斷樣本信息與原假設(shè)是否有顯著差異， 從而 決定應(yīng)接受或否定原假設(shè)。本節(jié)實(shí)驗(yàn)要完成以下內(nèi)容：1、總體標(biāo)準(zhǔn)差已知

15、條件下均值的檢驗(yàn)；2、總體標(biāo)準(zhǔn)差未知條件下均值的檢驗(yàn)；3、總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)。四、實(shí)驗(yàn)步驟參考一）總體標(biāo)準(zhǔn)差已知條件下均值的檢驗(yàn)案例：某啤酒廠每瓶啤酒的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格是凈重 500 克，根據(jù)以往經(jīng) 驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差是 5克?，F(xiàn)從該廠某日生產(chǎn)出的一批啤酒中， 抽出 9瓶進(jìn)行檢驗(yàn)，測得其凈重分別為 498.5 、499、499.3 、498.2 、502.3 、501.8 、503.4 、 503.1 、501.5 ，假定啤酒重量服從正態(tài)分布，問這批啤酒重1、根據(jù)要求，推出原假設(shè)Ho :2、根據(jù)已知條件，構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 3、錄入樣本數(shù)據(jù) 4、計(jì)算樣本的均值x5、由規(guī)定的顯著性水平a,利用函數(shù)ABS（NORMSI

16、Na（/2）求出臨界值Z 26、由樣本信息計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值 Z=7、比較檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值，得出結(jié)論（二）總體標(biāo)準(zhǔn)差未知條件下均值的檢驗(yàn)案例：某公司主管聲稱該公司生產(chǎn)的食品在零售商店的平均日銷Uo量為U0 2000箱，為檢驗(yàn)該主管的說法是否正確，特進(jìn)行了一次市場調(diào)查，抽取了 n= 100家商店進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，所得的樣本平均日銷量為X 2010箱，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為S=45箱。那么是否可以作出平均日銷量為2000箱的結(jié)論呢？（ =0.05）1、根據(jù)要求，推出原假設(shè)H。: 2、根據(jù)已知條件，構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量3、由規(guī)定的顯著性水平a,利用函數(shù)TINV（ a ,n-1）求出臨界值t_4、由樣本信息計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)

17、量的值t= 5、比較檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值，得出結(jié)論（二）總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)案例：公司生產(chǎn)的清潔劑包裝凈重為 64克，盡管每盒凈重量存在差異不可避免，但公司還是期望這種差異盡可能的小些。如果凈重 過大，會(huì)增加成本；如果凈重過少，會(huì)使顧客不滿。正常情況下，每盒凈重的標(biāo)準(zhǔn)差為1.6克。為了控制生產(chǎn)質(zhì)量，公司隨機(jī)抽取了50盒作為樣本，測得樣本標(biāo)準(zhǔn)差為1.66克，以0.05為顯著性水平，公司是否有證據(jù)說明清潔劑凈重的標(biāo)準(zhǔn)差等于1.6克。1、根據(jù)已知條件，構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 2、由規(guī)定的顯著性水平a,利用函數(shù) CHIINV ( a /2, n-1)求出右側(cè),利用函數(shù)CHIINV (1- a /2,n-1)求

18、出左側(cè)臨界3、由樣本信息計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值24、比較檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值，得出結(jié)論實(shí)驗(yàn)七 單因素方差分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康难芯恳粋€(gè)因素的多種水平是否影響對(duì)象總體產(chǎn)生顯著性差異。二、實(shí)驗(yàn)要求熟悉掌握單因素方差分析的 Excel 操作程序，在此基礎(chǔ)上了解雙 因素方差分析的操作程序。三、實(shí)驗(yàn)原理與內(nèi)容方差分析的目的， 是要檢驗(yàn)各個(gè)水平的均值是否相等， 而實(shí)現(xiàn)這 個(gè)目的的手段是通過方差的比較。 觀察值之間的差異可以用兩個(gè)方差 來計(jì)量，一個(gè)是水平間方差，另一個(gè)是水平內(nèi)部方差，通過這兩個(gè)方 差比值的大小，作出各個(gè)水平均值是否相等的結(jié)論。本節(jié)實(shí)驗(yàn)要完成以下內(nèi)容：1、選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量； 2、由樣本資料計(jì)算各項(xiàng)

19、均值； 3、計(jì)算組間方差和組內(nèi)方差； 4、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值，與臨界值比較，得出結(jié)論。實(shí)驗(yàn)步驟參考案例：某快餐面生產(chǎn)公司研究快餐面的 3 種配方（ A1， A2， A3）是否對(duì)銷售量有顯著影響。 為此，將 3 種配方的快餐面放在 4 家商店 銷售，一個(gè)月后得到各商店銷售的 3 種配方的數(shù)據(jù)如下表所示。 試作 方差分析，研究快餐面的配方是否對(duì)其銷售量存在顯著影響。（=0.05配方商店AA2As1403412417239138741234123623984389402311三種配方銷售量數(shù)據(jù)表單位：箱錄入銷售數(shù)據(jù)1、2、根據(jù)要求，推出原假設(shè)Ho :3、計(jì)算各水平的總平均值4、計(jì)算各水平的組內(nèi)均值Xi=,本2 =X3 =5、計(jì)算總離差平方和-2StXi X6、計(jì)算各組組間離差平方和 2 2Sa 4( Xi X) 4(X2 X)4(X3X)2=7、計(jì)算各組組內(nèi)離差平方和SE2 2 X1i X1X2i X2X3i2X3Sa/利用各離差平方和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值F /(s 1)=Sj/(n s)9、由規(guī)定的顯著性水平a ,利用函數(shù)FINV( a ,s-1,n-s)求出臨界值10、由統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值，你是否接受原假設(shè)，為什么?實(shí)驗(yàn)八 相關(guān)分析與回