商務(wù)統(tǒng)計(jì)考試內(nèi)容總結(jié)(精華-刪掉好多不考的)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì) （一）統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的內(nèi)容與階段 對(duì)各種數(shù)據(jù)資料的搜集、整理、分析和推斷的活動(dòng)過(guò)程稱為統(tǒng)計(jì)活動(dòng)，一項(xiàng)完整的統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過(guò)程可分為統(tǒng)計(jì)資料的搜集整理和統(tǒng)計(jì)資料的分析推斷兩大階段。（二）統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義與分科 統(tǒng)計(jì)學(xué)就是關(guān)于數(shù)據(jù)資料的搜集、整理、分析和推斷的科學(xué)。關(guān)于統(tǒng)計(jì)資料的搜集整理和分析推斷的理論與方法構(gòu)成了統(tǒng)計(jì)學(xué)的全部?jī)?nèi)容。 （1）理論統(tǒng)計(jì)學(xué)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) （2）描述統(tǒng)計(jì)學(xué)與推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念（一）總體和個(gè)體 組成統(tǒng)計(jì)活動(dòng)研究對(duì)象的全部事物的全體集合，就稱為統(tǒng)計(jì)總體，簡(jiǎn)稱總體或母體；而總體中的各個(gè)事物則稱為個(gè)體，總體中個(gè)體的數(shù)量稱為總體容量。 1、自然物體總體

2、與人為劃定個(gè)體的總體； 2、有限總體與無(wú)限總體； 3、具體總體與設(shè)想總體（抽象總體）。 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系及其設(shè)計(jì)（一）統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的定義 反映總體及其所含個(gè)體的各個(gè)方面特征數(shù)量的一系列相互聯(lián)系、相互補(bǔ)充的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)所形成的體系，稱為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。（二）構(gòu)建統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的意義（三）指標(biāo)體系中指標(biāo)的分類 1、水平指標(biāo)（1）存量指標(biāo)與流量指標(biāo)，（2）實(shí)物指標(biāo)與價(jià)值指標(biāo)。 2、比率指標(biāo)（1）比例相對(duì)指標(biāo)，（2）比值相對(duì)指標(biāo)，（3）動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)，（4）彈性相對(duì)指標(biāo)，（5）強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)。（四）指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的內(nèi)容1、確定統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的框架；2、確定每一個(gè)指標(biāo)的內(nèi)涵和外延；3、確定每個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)量單位； 4、確定

3、每個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)算方法。 （五）指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的原則1、目的性原則2、科學(xué)性原則3、可行性原則4、聯(lián)系性原則數(shù)據(jù)采集的方式與程序（一）數(shù)據(jù)采集根據(jù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的要求，對(duì)所研究總體中個(gè)體的相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行觀測(cè)記錄取得數(shù)據(jù)的活動(dòng)過(guò)程。（二）數(shù)據(jù)采集活動(dòng)的基本要求采集到的數(shù)據(jù)資料要具有代表性和真實(shí)性。所謂代表性，是要求所觀測(cè)到的樣本必須對(duì)所研究總體具有代表性；而所謂真實(shí)性，則是要求所采集到的數(shù)據(jù)必須是真實(shí)的實(shí)際數(shù)據(jù)。（三）數(shù)據(jù)采集方式的分類現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查和試驗(yàn)觀測(cè) 試驗(yàn)觀測(cè)（一）試驗(yàn)觀測(cè)設(shè)計(jì)的原則 1、均衡分散性原則 2、整齊可比性原則（二）試驗(yàn)觀測(cè)的方法 1、完全隨機(jī)試驗(yàn)觀測(cè) 2、隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)觀測(cè) 3、拉丁方

4、試驗(yàn)觀測(cè) 4、正交試驗(yàn)觀測(cè)次數(shù)分布的概念（一）次數(shù)分布：觀測(cè)變量的各個(gè)不同取值及其出現(xiàn)次數(shù)的順序排列，稱為變量的次數(shù)分布。（二）總體次數(shù)分布和樣本次數(shù)分布（三）次數(shù)分布的作用觀測(cè)變量的次數(shù)分布包含了觀測(cè)變量取值的全部信息。根據(jù)觀測(cè)變量的次數(shù)分布，可以對(duì)觀測(cè)變量的各種分布特征進(jìn)行描述和分析。 次數(shù)分布表及其編制（一）次數(shù)分布表的種類 1、單值分組次數(shù)分布表 2、組距分組次數(shù)分布表（二）組距分組次數(shù)分布表的編制方法 1、確定組數(shù) 等距分組的斯特吉斯公式：m=1+3.322lgN 2、確定組距 等距分組的參考組距： 3、確定組限 4、計(jì)數(shù)各組的次數(shù) 5、列出次數(shù)分布表 一、分布中心測(cè)度的意義分布中心

5、的概念所謂分布中心，就是指隨機(jī)變量的一切取值的散布中心。二、分布中心測(cè)度指標(biāo) 用來(lái)測(cè)度隨機(jī)變量次數(shù)分布中心的指標(biāo)可以有多種，其中在統(tǒng)計(jì)分析推斷中常用的主要有算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)等幾種。 （一）算術(shù)平均數(shù) 1、定義算術(shù)平均數(shù)又稱算術(shù)均值，是隨機(jī)變量的所有觀測(cè)值總和與觀測(cè)值個(gè)數(shù)的比值。2、計(jì)算方法（1）簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)適用于未分組整理的各個(gè)單個(gè)觀測(cè)數(shù)值，其計(jì)算公式為：（2）加權(quán)算術(shù)平均數(shù)適用于已分組整理的次數(shù)分布數(shù)據(jù)，其計(jì)算公式為：（3）算術(shù)平均數(shù)的變形調(diào)和平均數(shù)。對(duì)于由觀測(cè)變量的各個(gè)分組和各組變量總值順序排列所形成的分組數(shù)據(jù)。算術(shù)平均數(shù)的公式需變換成調(diào)和平均數(shù)的形式：當(dāng)各組的變量總值mi相等時(shí)

6、，就可簡(jiǎn)化為：（二）中位數(shù)1、定義 中位數(shù)是在按觀測(cè)變量值的大小順序排列所形成的變量值數(shù)列中點(diǎn)位置上的變量值。對(duì)于觀測(cè)變量x，假設(shè)共取得n個(gè)觀測(cè)值，各個(gè)觀測(cè)值按大小順序排列為x(1)、x(2)、x(n)，則其中位數(shù)可定義為： 2、組距分組次數(shù)分布數(shù)據(jù)的中位數(shù)計(jì)算（三）眾數(shù)1、定義：眾數(shù)是隨機(jī)變量的觀測(cè)值中出現(xiàn)次數(shù)或密度最大的變量觀測(cè)值 。2、組距分組次數(shù)分布數(shù)據(jù)計(jì)算眾數(shù) 三、均值、中位數(shù)和眾數(shù)三者之間的關(guān)系 一、總體參數(shù)及其估計(jì)量 總體指標(biāo)又稱為總體參數(shù)，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體指標(biāo)數(shù)值就稱為參數(shù)估計(jì)。集中了樣本中有關(guān)總體參數(shù)信息的樣本指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量，該統(tǒng)計(jì)量就可用來(lái)估計(jì)所求的總體指標(biāo)的數(shù)值。用

7、來(lái)估計(jì)總體指標(biāo)數(shù)值的統(tǒng)計(jì)量又稱為該總體指標(biāo)的估計(jì)量，該估計(jì)量的數(shù)值就稱為該總體指標(biāo)的估計(jì)值?？傮w參數(shù)值是確定的，但是未知的；樣本估計(jì)量是隨機(jī)變量，其估計(jì)值是某個(gè)給定樣本的計(jì)算值。 二、構(gòu)造估計(jì)量的方法矩法估計(jì) （一）矩法估計(jì)的概念所謂矩法估計(jì)，概括來(lái)說(shuō)就是用樣本矩作為總體同一矩的估計(jì)量，用樣本矩的函數(shù)作為總體相應(yīng)矩同一函數(shù)的估計(jì)量。（二）常用的總體參數(shù)及其矩法估計(jì)量三、判斷估計(jì)量?jī)?yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn) 為了保證用于估計(jì)總體指標(biāo)的估計(jì)量準(zhǔn)確可靠，就必須要求所使用的估計(jì)量具備一些優(yōu)良的性質(zhì)，這些性質(zhì)就構(gòu)成了判斷一個(gè)估計(jì)量?jī)?yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)。常用的標(biāo)準(zhǔn)主要有一致性、無(wú)偏性、有效性、充分性和穩(wěn)健性等。 （一）一致性對(duì)于總

8、體指標(biāo)的一個(gè)估計(jì)量，若其取值隨著樣本容量的增大越來(lái)越接近于總體指標(biāo)的真值，即估計(jì)誤差越來(lái)越小的可能性越來(lái)越大直至100%，則該估計(jì)量就稱為總體指標(biāo)的一致估計(jì)量，或稱為相合估計(jì)量?？梢宰C明，由矩估計(jì)法所構(gòu)造出的估計(jì)量都是所估計(jì)總體指標(biāo)的一致估計(jì)量。如樣本均值是總體均值的一致估計(jì)量，樣本比例p是總體比例P的一致估計(jì)量，樣本方差s2也是總體方差2的一致估計(jì)量。（二）無(wú)偏性對(duì)于總體指標(biāo)的一個(gè)估計(jì)量，若其估計(jì)值的數(shù)學(xué)期望等于該總體指標(biāo)的真值，即其估計(jì)誤差的數(shù)學(xué)期望為0，則該估計(jì)量就稱為是總體指標(biāo)的無(wú)偏估計(jì)量。可以證明，樣本均值是總體均值的無(wú)偏估計(jì)量，而常規(guī)樣本方差卻并不是總體方差2的無(wú)偏估計(jì)量，修正樣本

9、方差s2是總體方差2的無(wú)偏估計(jì)量。修正樣本方差即無(wú)偏樣本方差為： （三）有效性對(duì)于任一總體指標(biāo)，若存在兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量，其中一個(gè)估計(jì)量的估計(jì)誤差平均來(lái)說(shuō)小于另一個(gè)估計(jì)量的估計(jì)誤差，則稱前一個(gè)估計(jì)量比后一個(gè)估計(jì)量有效。無(wú)偏估計(jì)量的估計(jì)誤差大小可用其方差衡量，所以兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量比較，方差較小者較為有效。對(duì)于一個(gè)總體指標(biāo)來(lái)說(shuō)，若在其所有無(wú)偏估計(jì)量中能夠找到一個(gè)估計(jì)量，其方差最小，則該估計(jì)量就稱為是該總體指標(biāo)的最佳無(wú)偏估計(jì)量?？梢宰C明，樣本均值是總體均值的最佳無(wú)偏估計(jì)量。對(duì)于有偏估計(jì)量，衡量其有效性可用均方誤差代替方差。估計(jì)量的均方誤差為： （四）充分性對(duì)于一個(gè)總體指標(biāo)，若其估計(jì)量提取了樣本中包含的有關(guān)

10、該總體指標(biāo)的全部信息，則此估計(jì)量就稱為該總體指標(biāo)的充分估計(jì)量。在多數(shù)情形下，矩法估計(jì)給出的總體指標(biāo)的估計(jì)量均是充分的。如在正態(tài)分布總體之下，樣本均值是總體均值的充分估計(jì)量，樣本方差s2也是總體方差2的充分估計(jì)量。 （五）穩(wěn)健性如果用來(lái)估計(jì)總體指標(biāo)的樣本估計(jì)量對(duì)樣本數(shù)據(jù)的污染不敏感，也就是說(shuō)估計(jì)量的數(shù)值不受被污染數(shù)據(jù)的干擾或受其干擾不大，那么該估計(jì)量就是總體指標(biāo)的一個(gè)穩(wěn)健估計(jì)量。 實(shí)踐中常用的一種估計(jì)總體均值的穩(wěn)健估計(jì)量是切尾均值，切尾均值的計(jì)算公式為：四、估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤 （一）標(biāo)準(zhǔn)誤的概念 樣本估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差通常稱為該估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差，簡(jiǎn)稱標(biāo)準(zhǔn)誤。即： 標(biāo)準(zhǔn)誤是衡量一個(gè)估計(jì)量抽樣估計(jì)誤差大小的

11、一個(gè)尺度。 （二）標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算1、樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤 2、樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)誤 （三）影響標(biāo)準(zhǔn)誤的因素1、總體中各個(gè)體之間的差異程度?？傮w中各個(gè)體取值之間的差異程度大即2也大，各總體指標(biāo)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤的數(shù)值也就大，抽樣估計(jì)誤差也就大。2、樣本容量的大小。樣本容量大，總體指標(biāo)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤則小，抽樣估計(jì)誤差也就越?。环粗?，樣本容量越小，抽樣估計(jì)誤差及其標(biāo)準(zhǔn)誤也就越大。3、抽取樣本的方式方法。抽樣方式方法不同，總體指標(biāo)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤就會(huì)不同，抽樣估計(jì)誤差的大小也就不同。七、區(qū)間估計(jì)的概念 八、區(qū)間估計(jì)的方法（一）均值的區(qū)間估計(jì) 1、大樣本下均值的區(qū)間估計(jì)由中心極限定理可知，對(duì)于大樣本而言，樣本均值的概率

12、分布總可近似地看作是正態(tài)分布。若事先給定置信概率為1-，則查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率數(shù)值表，可得標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上側(cè)分位數(shù)z/2，就可得出總體均值的置信區(qū)間為：（一）均值的區(qū)間估計(jì)（二）比例的區(qū)間估計(jì)總體比例是兩點(diǎn)分布總體的均值，其估計(jì)量樣本比例則是來(lái)自該總體的隨機(jī)樣本的均值。因此，在大樣本條件下，可根據(jù)中心極限定理用類似于大樣本情形下總體均值區(qū)間估計(jì)的方法來(lái)對(duì)總體比例進(jìn)行區(qū)間估計(jì)。有：（三）方差的區(qū)間估計(jì) 由抽樣分布理論可知，對(duì)于來(lái)自正態(tài)總體的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，其修正樣本方差s2與總體方差2比值的（n-1）倍服從自由度為（n-1）的2分布。若給定置信概率1-，查自由度為（n-1）的2分布表可得兩個(gè)分位

13、數(shù)1-/2和/2，則可得正態(tài)總體方差2的置信區(qū)間為：（四）單側(cè)置信區(qū)間 九、樣本容量的確定若在給定1-的置信概率之下，要求用樣本均值估計(jì)總體均值的抽樣估計(jì)誤差不超過(guò)，則由總體均值的抽樣估計(jì)誤差限的計(jì)算公式，可計(jì)算出必需最小樣本容量。（一）放回抽樣（二）不放回抽樣一、假設(shè)檢驗(yàn)的原理（一）統(tǒng)計(jì)假設(shè)和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量所謂統(tǒng)計(jì)假設(shè)，就是關(guān)于總體分布特征的某種論斷。關(guān)于總體參數(shù)假設(shè)的檢驗(yàn)，是假設(shè)檢驗(yàn)的核心內(nèi)容。記總體參數(shù)為，若要判斷是否等于某已知數(shù)值0，則該參數(shù)假設(shè)可表示為： H0:=0， H1:0其中，假設(shè)H0:=0就是所要檢驗(yàn)的假設(shè)，稱為原假設(shè)或零假設(shè)；而假設(shè)H1:0則稱為對(duì)立假設(shè)或備擇假設(shè)。要檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)假

14、設(shè)是否正確，需根據(jù)樣本所提供的信息來(lái)進(jìn)行。包含總體分布特征的全部樣本信息的樣本指標(biāo)，是進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的依據(jù)，稱為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。（二）顯著性水平和拒絕域進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，概率論中關(guān)于小概率事件在一次試驗(yàn)中是不可能事件的原則是其所遵循的基本原則。通常取小概率事件的概率臨界值為0.05或0.01，用表示，稱為假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平。在原假設(shè)成立的條件下，由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率分布，對(duì)于給定的顯著性水平，就可確定出由抽樣誤差引起的樣本估計(jì)值對(duì)總體參數(shù)原假設(shè)值的可能的最大偏離值，作為判斷原假設(shè)正確與否的臨界值。樣本估計(jì)量偏離總體參數(shù)原假設(shè)值過(guò)大的區(qū)域，就是否定原假設(shè)的區(qū)域，稱為否定域或拒絕域，而否定域以外的區(qū)域則稱為

15、接受域。 1、雙側(cè)檢驗(yàn)若要檢驗(yàn)的假設(shè)為： H0:=0， H1:0 則否定域應(yīng)建立在與原假設(shè)值的正負(fù)偏離超出給定臨界值的兩邊，這種檢驗(yàn)方法稱為雙側(cè)檢驗(yàn)。 2、左側(cè)檢驗(yàn)若要檢驗(yàn)的假設(shè)為： H0:0， H1:0 則否定域應(yīng)建立在與原假設(shè)值的負(fù)偏離超出給定臨界值的一邊，這種檢驗(yàn)方法稱為左側(cè)檢驗(yàn)。 3、右側(cè)檢驗(yàn)若要檢驗(yàn)的假設(shè)為： H0:0， H1:0 則否定域應(yīng)建立在與原假設(shè)值的正偏離超出給定臨界值的一邊，這種檢驗(yàn)方法稱為右側(cè)檢驗(yàn)。 二、總體指標(biāo)假設(shè)檢驗(yàn) （一）均值的檢驗(yàn) 1、單一總體均值的檢驗(yàn) H0:=0，H1:0或0或0 （1）大樣本情形正態(tài)分布z檢驗(yàn) （2）小樣本情形（正態(tài)總體）t檢驗(yàn)（一）均值的

16、檢驗(yàn) 2、兩總體均值的比較 H0:1=2，H1:12或12或12 （1）大樣本情形正態(tài)分布z檢驗(yàn) （2）小樣本情形（正態(tài)總體）t檢驗(yàn) 其中s2為用自由度加權(quán)的兩樣本方差的平均數(shù)。單因子數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型 假設(shè)所考察的因子為A，有m個(gè)不同的水平A1，A2，Am。在各個(gè)水平下分別進(jìn)行了n1,n2,nm次獨(dú)立實(shí)驗(yàn)觀測(cè)，得到變量觀測(cè)值為yij，i1,2,m，j1,2,ni，則有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型為： yij=+i+ij；i1,2,m；j1,2,ni. 或者寫為： yij=i+ij ；i1,2,m；j1,2,ni. 其中為平均效應(yīng)，i為因子A的第i個(gè)水平Ai對(duì)觀測(cè)變量的作用，稱為水平Ai的效應(yīng)，i=+i為在水平Ai

17、下觀測(cè)變量的總體平均值，ij仍表示實(shí)驗(yàn)觀測(cè)的隨機(jī)誤差。 三、一元線性回歸分析 （一）散點(diǎn)圖 設(shè)樣本觀測(cè)值分別為(x1 y1)、(x2，y2)、(xn，yn)，在平面直角坐標(biāo)系內(nèi)將這n對(duì)觀測(cè)值用n個(gè)點(diǎn)表示出來(lái)，所形成的圖形稱為散點(diǎn)圖。通過(guò)觀察散點(diǎn)圖的形狀,可輔助判斷回歸函數(shù)的具體形式。一元線性回歸模型的形式為： y01xu（二）模型參數(shù)的最小二乘估計(jì) 1、最小二乘估計(jì)的原理 所謂最小二乘估計(jì)，就是尋找使樣本觀測(cè)模型的隨機(jī)誤差平方和最小的參數(shù)值作為回歸模型參數(shù)的估計(jì)值。 2、求一元線性回歸模型系數(shù)的正規(guī)方程組 3、回歸系數(shù)的最小二乘估計(jì)公式 4、樣本回歸方程 5、殘差與殘差平方和的計(jì)算 6、回歸模

18、型隨機(jī)誤差的方差的估計(jì)（二）長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定 1、常用的長(zhǎng)期趨勢(shì)模型 (1)直線趨勢(shì)模型：T(t)=a+bt (2)指數(shù)曲線趨勢(shì)：T(t)=abt (3)二次曲線趨勢(shì)：T(t)=a+bt+ct2 (4)修正指數(shù)曲線：T(t)=k+abt (5)邏輯曲線模型：T(t)=k/(1+abt) (6)龔珀茨曲線模型: (7)雙指數(shù)曲線模型：T(t)=k+ae-t+be-t 2、趨勢(shì)模型參數(shù)的估計(jì)方法 （1）最小二乘法 例如，對(duì)于直線趨勢(shì)模型： T(t)=a+bt使用最小二乘法可得參數(shù)a和b估計(jì)值為： 2、趨勢(shì)模型參數(shù)的估計(jì)方法 （2）分段總和法 例如，對(duì)于修正指數(shù)曲線趨勢(shì)模型： T(t)=k+abt 將

19、時(shí)間序列等分為三段，各段分別求和，則得方程組為： 四、時(shí)間序列自回歸分析 （一）時(shí)間序列自回歸模型的構(gòu)建 （一）時(shí)間序列自回歸模型的構(gòu)建 3、季度或月份時(shí)間序列自回歸模型 一、統(tǒng)計(jì)決策的要素和程序（一）決策的概念針對(duì)面臨的問(wèn)題和客觀環(huán)境，做出某種行動(dòng)決定的過(guò)程，就是決策。如果決策過(guò)程中所使用的分析推斷方法主要是統(tǒng)計(jì)分析推斷方法，那么這種決策就被稱為統(tǒng)計(jì)決策。（二）決策的類型劃分 1、確定性決策 2、非確定性決策（1）概率型決策 （2）非概率型決策一、統(tǒng)計(jì)決策的要素和程序（三）統(tǒng)計(jì)決策三要素決策者面對(duì)的客觀環(huán)境具有不確定性，需要使用統(tǒng)計(jì)分析推斷方法對(duì)決策的行動(dòng)結(jié)果進(jìn)行分析，這是統(tǒng)計(jì)決策的主要特征。進(jìn)行統(tǒng)計(jì)決策，必須具有以下三個(gè)基本要素。（1）客觀環(huán)境的可能狀態(tài)集=i （2）決策者的可行行動(dòng)集A=aj （3）決策行動(dòng)的收益函數(shù)或損失函數(shù) 收益函數(shù)Q(i,aj)或損失函數(shù)L(i,aj) 一、統(tǒng)計(jì)決策的要素和程序（四