統(tǒng)計學(xué)知識點整理賀佳

1、1、同質(zhì)：醫(yī)學(xué)研究對象具有的某種共性稱為同質(zhì)。2、變異：對于同質(zhì)的研究對象，其變量之間的差異稱為變異。3、個體：無論用何種方式收集資料，都要根據(jù)研究的目的確定觀察單位，又成個體，4、總體：根據(jù)研究目的，所有同質(zhì)的觀察單位某項觀察值得全體成為總體。5、樣本：來自于總體的部分觀察單位的觀測值稱為樣本。6、樣本含量：抽取的觀察值的個數(shù)稱為樣本含量。7、參數(shù)：總體中全部觀測值所得的特征值稱為參數(shù)。8、統(tǒng)計量：由樣本獲得的統(tǒng)計指標稱為統(tǒng)計量。9、抽樣誤差：統(tǒng)計學(xué)中，這種由抽樣與變異引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異，或者不同的樣本的樣本統(tǒng)計量之間的差別，稱為抽樣誤差。10、觀察單位的研究特征稱為變量，變量

2、的觀察結(jié)果稱為變量值，多個變量值匯成資料。11、隨機變量：隨機試驗結(jié)果的所有取值稱為隨機變量或變量。12、頻率：在相同的條件下，獨立的重復(fù)n次試驗，隨機試驗的某一結(jié)果A出現(xiàn)f次，則稱f/n為結(jié)果A出現(xiàn)的頻率。13、概率：當n逐漸增大時，頻率f/n始終在一個常數(shù)左右微小擺動，稱該常數(shù)為A出現(xiàn)的概率。14、頻數(shù)：當匯總大量的原始數(shù)據(jù)時，把數(shù)據(jù)按類型分組（組段），其中每個組的數(shù)據(jù)個數(shù)，稱為該組的頻數(shù)。15、正偏態(tài)：集中位置偏向小的一側(cè)叫正偏態(tài)，又叫右偏態(tài)16、負偏態(tài)：集中位置偏大的一側(cè)叫負偏態(tài)，又叫左偏態(tài)17、醫(yī)學(xué)參考值：醫(yī)學(xué)參考值又稱臨床參考值，指絕大多數(shù)正常人”的各種生理、生化指標、組織代謝產(chǎn)物

3、及人體對各種實驗的反應(yīng)值等測量值的分布范圍。18、結(jié)構(gòu)相對數(shù)，又稱構(gòu)成比：表示事物內(nèi)部某一部分的觀察單位數(shù)與該事物各組成部分的觀察單位總數(shù)之比，用以說明各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布。19、相對比簡稱比（ratio）,是兩個有關(guān)指標之比，說明兩指標間的比例關(guān)系。20、強度相對數(shù)，又稱為率：說明單位時間內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。21、定基比：報告期指標與基線期指標之比。22、環(huán)比：報告期指標與前一期指標之比。23、標準化法：要正確比較兩種療法的合計治愈率，必須先將兩組治療對象的病型構(gòu)成按照統(tǒng)一標準進行校正，然后計算出校正后的標準化病死率再進行比較。這種用統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成，然后計算標準化率的方法

4、，稱為標準化法24、辛普森悖論（Simpsonparadox）：在某種條件下，在分組比較中都占優(yōu)勢的一方，在總體評價中卻并不占優(yōu)勢。25、動態(tài)數(shù)列：是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標（可以為絕對數(shù)，相對數(shù)或平均數(shù)），用以觀察和比較該事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。26、平均發(fā)展速度，是各環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù)，說明某事物在一個較長時期中逐期（如逐年）平均發(fā)展的程度。27、平均增長速度，是各環(huán)比增長速度的平均數(shù)，說明某事物在一個較長時期中逐期平均增長的程度。28、抽樣誤差：在總體中隨機抽樣，由于個體間存在差異，抽得的樣本計算出的指標不太可能恰好等于總體指標，因此通過樣本推斷總體總會有誤差。這種

5、由個體差異產(chǎn)生、隨機抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間的差異以及樣本統(tǒng)計量間的差異，稱為抽樣誤差。29、標準誤：即樣本均數(shù)的標準差，可用于衡量抽樣誤差的大小。30、均數(shù)的標準誤：樣本均數(shù)的標準差也稱為均數(shù)的標準誤31、參數(shù)估計：是指由樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)，包括點估計和區(qū)間估計兩種方法。32、置信區(qū)間，通常由兩個數(shù)值即可信限構(gòu)成。其中較小的值稱可信下限，較大的值稱可信上限，一般表示為LU。33、可信區(qū)間：根據(jù)樣本均數(shù)，按照預(yù)先給定的概率（1成稱為置信度所確定的包含未知總體參數(shù)的一個數(shù)值范圍，這個范圍稱為總體均數(shù)的可信區(qū)間。34、P的含義是指從H0規(guī)定的總體隨機抽樣，抽得等于及大于（或/和等于及小

6、于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗統(tǒng)計量（如t、u等）值的概率。35、檢驗效能（power）:1-0,當兩總體確有差別，按檢驗水準a所能發(fā)現(xiàn)這種差別的能力36、I型錯誤：當假設(shè)檢驗結(jié)論為拒絕H0時，有可能拒絕了事實上成立的H0,此類錯誤稱為I型錯誤37、II型錯誤：當假設(shè)檢驗不拒絕H0時，有可能沒有拒絕了事實上不成立的H0,此類錯誤稱為II型錯誤38、組間變異：各組的均數(shù)與總均數(shù)間的差異，反映處理因素不同水平之間的作用，以及隨機誤差。39、組內(nèi)變異：每組的各個原始數(shù)據(jù)與該組均數(shù)的差異，反映了觀察值的隨機誤差。40、方差齊性：各樣本的總體方差相等。41、參數(shù)檢驗：假定隨機樣本來自某已知分布（如正態(tài)分布）的總

7、體，推斷兩個或兩個以上總體參數(shù)是否相同的方法。42、單變量統(tǒng)計：用于比較某一定量變量（平均值）在兩組或多組之的差別如：t檢驗、方差分析43、雙變量關(guān)系的統(tǒng)計：在醫(yī)學(xué)科研中，人們經(jīng)常要研究兩個變量之間的相互聯(lián)系和相互依存關(guān)系。44、簡單回歸：雙變量直線回歸是回歸分析中最基本、最簡單的一種，故又稱簡單回歸45、相關(guān)系數(shù)又稱Pearson積差相關(guān)系數(shù)，用來說明具有直線關(guān)系的兩變量間相關(guān)的密切程度與相關(guān)方向。46、殘差（residual）或乘馀值，即實測值Y與假定回歸線上的估計值人丫的縱向距離。47、I型回歸：一是其中一變量為選定變量，另一變量為隨機變量，要求選定變量在取值范圍內(nèi)取某值時，另一變量的取

8、值是隨機的，這類回歸稱為I型回歸。48、II型回歸：兩個變量都是隨機變量，要求兩變量中任一變量在某一取值時，另一變量取值是隨機的，并且成正態(tài)分布，稱雙隨機變量正態(tài)分布，這類回歸稱為II型回歸。49、b為回歸系數(shù)，即直線的斜率。*b的統(tǒng)計學(xué)意義是：X每增加（或減少）一個單位，Y平均改變的單位數(shù)。50、決定系數(shù)：定義為回歸平方和與總平方和之比46、實驗研究：是指研究者根據(jù)研究目的認為地對實驗單位設(shè)置干預(yù)措施，按照對照、重復(fù)、隨機化的基本原則，控制非干預(yù)措施的影響，通過對實驗結(jié)果的分析，評價干預(yù)措施的效果47、實驗設(shè)計包括專業(yè)設(shè)計和統(tǒng)計設(shè)計兩部分48、處理因素：根據(jù)研究的目的而確定欲施加或欲觀察的，

9、并能引起受試對象產(chǎn)生直接或間接效應(yīng)的因素。49、實驗效應(yīng)：是處理因素作用于受試的反應(yīng)，是研究結(jié)果的最終體現(xiàn)，也是實驗研究的核心內(nèi)容。50、標準對照：是對照組采用現(xiàn)有標準方法或常規(guī)方法，或不專門設(shè)立對照組，而以標準值或正常值作為對照。51、相互對照：是不專門設(shè)立對照組，而是實驗組之間互為對照。52、重復(fù)測量資料：是指不同處理條件下同一受試對象的同一觀察指標在不同時間點上進行多次測量所得的資料。53、滯留效應(yīng)：前面的處理效應(yīng)有可能滯留到下一次的處理。54、潛隱效應(yīng)：前面的處理效應(yīng)有可能激活原本以前不活躍的效應(yīng)。55、學(xué)習(xí)效應(yīng)：由于逐步熟悉實驗，研究對象的反應(yīng)能力有可能逐步得到了提高。56、協(xié)方差：

10、是用來度量兩個變量之間“協(xié)同變異”大小的總體參數(shù)，即兩個變量相互影響大小的參數(shù)，協(xié)方差的絕對值越大，兩個變量相互影響越大。57、修正均數(shù)：假定協(xié)變量取值固定在其總均數(shù)時的觀察變量Y的均數(shù)。58、協(xié)方差分析：將回歸分析與方差分析相結(jié)合的一種分析方法。59、多重線性回歸：用回歸方程定量的刻畫一個因變量Y與多個自變量X1,X2,X3.Xn間的線性依存關(guān)系，稱為多重線性回歸。60、啞變量：就是把定性資料（如多分類變量和等級變量）數(shù)量化后轉(zhuǎn)化為定量資料的一種方法。61、生存分析：是用來分析生存時間的分布規(guī)律以及生存時間和相關(guān)因素之間關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。62、生存時間：是指臨床隨訪研究中，從某起點事件

11、到某終點事件所經(jīng)歷的時間跨度，常用符號t表示。63、起點事件：也稱起始事件，是反映生存時間起始特征的事件64、終點事件：也稱失效事件，指研究者所關(guān)心的研究對象的特定結(jié)局，65、完全數(shù)據(jù)：指在整個隨訪研究期間能夠觀察到終點事件，即從起點至終點事件發(fā)生（如死于所研究疾?。┧?jīng)歷的時間數(shù)據(jù)，它提供的時間信息是完整準確的。66、截尾數(shù)據(jù)：指在隨訪過程中，由于某種原因未能觀察到終點事件，即從起點至截尾點所經(jīng)歷的時間數(shù)據(jù)，是一種不完整數(shù)據(jù)。刪失原因主要包括：失訪、退出、終止（觀察期結(jié)束時病人仍未出現(xiàn)結(jié)局）等。67、生存概率：記作p,表示某單位時段開始時存活的個體，到該時段結(jié)束時仍存活的可能性。68、生存率

12、又稱累積生存率，指觀察對象經(jīng)歷t個時段后仍存活的概率，69、死亡概率：某單位時段期初的觀察對象在該單位時段內(nèi)死亡的可能性大小。70、死亡率：單位時間內(nèi)研究對象的死亡頻率或強度。71、死亡函數(shù)：記作F（t）,指觀察對象的生存時間T小于等于某時刻t的概率。72、死亡密度函數(shù)記作f（t）,指觀察對象在某時刻t的瞬時死亡率。73、風險函數(shù)（hazardfunction）：表示已生存到時刻t的觀察對象在時刻t的瞬時死亡率。74、中位生存期又稱半數(shù)生存期，表示恰好有50%的個體尚存活的時間。中位生存期越長，表示疾病的預(yù)后越好；中位生存期越短，預(yù)后越差。75、診斷試驗：臨床上為給病人作出診斷（即確定或排除疾

13、?。┧鶓?yīng)用的各種試驗或檢查方法。76、靈敏度：真陽性率，是指患者中診斷為陽性的概率，反映真實情況為有病時診斷試驗發(fā)現(xiàn)疾病的能力。77、特異度：真陰性率，指非患者中診斷為陰性的概率，反映真實情況為無病時診斷試驗排除疾病的能力。78、假陽性率：亦稱誤診率，指非患者錯判為陽性的概率。79、假陰性率：亦稱漏診率，指患者錯判為陰性的概率。80、似然比：患者人群中試驗結(jié)果的概率與無病人群中試驗結(jié)果概率之比。81、陽性似然比：即真陽性率與假陽性率之比值。是說明病人中出現(xiàn)某種檢測結(jié)果陽性的概率是非病人的多少倍82、陰性似然比：假陰性率與真陰性率之比值。說明病人中出現(xiàn)某種檢測結(jié)果為陰性的概率是非病人的多少倍。8

14、3、約登指數(shù)是反映診斷試驗真實性的綜合評價指標。YI=Se+Sp-1=1-漏診率-誤診率YI越大說明診斷試驗真實性越好，YI小于或等于0,表示診斷試驗無任何臨床應(yīng)用價值。84、一致率又稱符合率、真實度，是樣本的診斷結(jié)果與實際情況相符合的概率。85、Kappa值表示兩種試驗結(jié)果的一致性的程度。86、預(yù)測值是根據(jù)診斷試驗的結(jié)果來估計個體患病和不患病的可能性大小。87、陽性預(yù)測值：表示陽性結(jié)果中真正患病的概率。88、陰性預(yù)測值：表示陰性結(jié)果中真正未患病的概率。89、平行（并聯(lián)）試驗：同時多個試驗進行診斷，有一個結(jié)果為陽性則判為患者?？商岣逽e,彳fiSp會下降，誤判率增加。90、系列（串聯(lián)）試驗：同

15、時多個試驗進行診斷，所有結(jié)果為陽性者才能判為患者，可提高Sp,彳fiSe會下降，漏判率增加。一般先簡單后復(fù)雜。91、ROC曲線：以假陽性率為橫坐標，以真陽性率為縱坐標繪制而成的曲線，其曲線下面積的大小表明了診斷實驗準確度的大小。簡答：1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的研究步驟四個步驟：統(tǒng)計設(shè)計、收集資料、整理資料、分析資料。2、頻數(shù)分布表的用途描述頻數(shù)分布的類型、描述計量資料分布的集中趨勢和離散趨勢、便于發(fā)現(xiàn)一些特大或特小的可疑值、便于進一步做統(tǒng)計分析和處理3、正態(tài)分布的應(yīng)用制定醫(yī)學(xué)參考值范圍、統(tǒng)計質(zhì)量控制、正態(tài)分布具有很多良好的性質(zhì)4、標準差的主要意義和用途（1）描述資料的離散趨勢（2）用于計算變異系數(shù)（3）

16、用于計算標準誤（4）結(jié)合均值與正態(tài)分布的規(guī)律估計參考值范圍5、應(yīng)用相對數(shù)的注意事項計算相對數(shù)應(yīng)有足夠數(shù)量即分母不宜太小、不能以構(gòu)成比代替率、正確計算合計率、注意資料的可比性、對比不同時期資料應(yīng)注意客觀條件是否相同、樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)做樣本率（或構(gòu)成比）假設(shè)檢驗。6、應(yīng)用相對數(shù)的注意事項（1）計算相對數(shù)應(yīng)有足夠數(shù)量即分母不宜太?。?）不能以構(gòu)成比代替率（3）正確計算合計率（4）注意資料的可比性（5）對比不同時期資料應(yīng)注意客觀條件是否相同（6）樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)做樣本率（或構(gòu)成比）假設(shè)檢驗。7、標準化法的基本思想是：采用某影響因素的統(tǒng)一標準構(gòu)成以消除構(gòu)成不同對合計率的影響，使通過標

17、準化后的標準化合計率具有可比性。8、統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)（1）標題。概括表的主要內(nèi)容，位于表的上方，通常需注明研究的時間與地點。（2）標目。包括橫標目和縱標目，分別相當于表格的主語和謂語，有單位時要標明。橫標目位于表的左側(cè)，說明每一行數(shù)字的特征；縱標目位于表的右側(cè)，說明每一列數(shù)字的含義。編制正確的統(tǒng)計表，橫標目和縱標目連起來通常是一句通順的話。（3）線條。簡單的統(tǒng)計表通常采用三條或四條線表示，即頂線、底線、縱標目下的橫線，若有合計項則應(yīng)在合計項上面加一橫線。復(fù)雜的統(tǒng)計表可再增加橫線把多重縱標目分隔開。（4）數(shù)字。表中一律采用阿拉伯數(shù)字表示。無數(shù)字用“-”表示，數(shù)字缺失用“”表示，數(shù)字為0時一定要填寫為

18、“0”，同一指標小數(shù)點位數(shù)要一致、位次要對齊。（5）備注在表內(nèi)需說明處用“？”號標記，并在表的下方用備注說明。9、編制統(tǒng)計表的注意事項（1）,標題應(yīng)概括表的主要內(nèi)容，標題前面通常應(yīng)加以編號，若表中的數(shù)值單位都一樣時可把單位統(tǒng)一寫在標題后面。（2）.標目應(yīng)文字簡明，層次清楚。（3）.線條不宜過多，特別是不能有豎線和斜線。（4）.表中不宜留空格。（5）.備注不為表的必備內(nèi)容。10、統(tǒng)計圖的結(jié)構(gòu)（1）標題簡明扼要地說明圖的主要內(nèi)容，置于圖的正下方并加以編號，一般需注明時間、地點。（2）圖域即制圖空間，一般用直角坐標系第一象限的位置表示圖域（圓圖除外，縱橫比例一般以5:7為宜?？v軸和橫軸一般要有刻度橫

19、軸尺度由左向右、縱軸尺度自下而上。（3）標目包括縱標目和橫標目，分別表示縱軸和橫軸代表的指標，有度量衡單位時要標明。（4）圖例對圖中不同顏色或圖案代表的事物進行說明。圖例通常置于圖的右上角或圖的正下方。11、繪制統(tǒng)計圖的注意事項（1）首先應(yīng)根據(jù)資料的性質(zhì)和研究目的，選擇合適的統(tǒng)計圖。（2）比較不同事物時，要用不同的線條、圖案或顏色表示，并用圖例說明。（3）同一個統(tǒng)計圖中，線條和圖案不宜過多。（4）條圖、直方圖的縱軸坐標應(yīng)從0開始。（5）繪制直方圖時組距應(yīng)相等。12、t分布的圖形與特征以0為中心，左右對稱的單峰分布；t分布曲線是一簇曲線，其形態(tài)變化與自由度的大小有關(guān)。自由度越小，則t值越分散，t

20、分布曲線的峰部越矮而尾部翹得越高；說明尾部面積（概率P）就越大；與u分布曲線相比，t分布低平；自由度逐漸增大時，t分布逐漸逼近u分布（標準正態(tài)分布）；當趨于8時，t分布即為u分布。13、5.表5.11列出了總體均數(shù)的置信區(qū)間與醫(yī)學(xué)參考值范南的區(qū)別。S5.II總悻均觸的置信區(qū)間與醫(yī)學(xué)參考值范圍的國別區(qū)別點總體均數(shù)置信區(qū)間醫(yī)學(xué)逑考值范雨含義按的先紿定的概率碉定的未知替散戶的可能范附實際上一次抽樣算得的置信區(qū)間賢么包含了總體均數(shù).燮么不包含.但“正常人"的解剖、生町戰(zhàn)說工丐。=605時，95%置信區(qū)間他計正確的利率為氏95,怙計錯誤理.生化等某項指標的概率為0.OB,即有軸外的可能性包含了

21、總體均.教的流動范南正態(tài)分布E±巴盧偏態(tài)分布工網(wǎng)HrT判定某項指標正?；虍惓５娜紭送瓶傮w均數(shù)的怙計范陶個體值的波就他用計算m未知且期較小耳二，%,8斤咎式,k未新但“校大耳二,1無a已知：Xzttrt1與用途牯”，總體均數(shù)，可間接進行假設(shè)檢驗,列出的計苴公式升時取列慨率.單側(cè)廄聿公式*列出15、假設(shè)檢驗與置信區(qū)間的關(guān)系（1）、置信區(qū)間可用于回答假設(shè)檢驗的問題（2）假設(shè)檢驗可提供置信區(qū)間不能提供的信息16、方差分析的基本思想和應(yīng)用條件根據(jù)資料的設(shè)計類型，即變異的不同來源，將全部觀察值總的離均差平方和和自由度分解為兩個或多個部分，除隨機誤差外，其余每個部分的變異可由某個因素的作用加以解

22、釋，通過比較不同來源變異的均方（MS,方差），借助F分布做出統(tǒng)計推斷，從而了解該因素對觀察指標有無影響。應(yīng)用條件：各樣本是相互獨立的隨機樣本；各樣本來自正態(tài)分布；各樣本方差相等，即方差齊。28、RxC表x2檢驗的應(yīng)用注意事項（1）行x列表的X2檢驗要求理論頻數(shù)不宜太小，要求不宜有1/5以上的格子的理論頻數(shù)小于5,或有一個理論頻數(shù)小于1。（2）.如果以上條件不能滿足，可采用：增加樣本含量、刪去某行或某列、合理地合并部分行或列、用精確概率法（3）多個率或構(gòu)成比比較的x2檢驗，結(jié)論為拒絕H0時，僅表示幾組有差別，并非任2組之間都有差別。若要了解之，可進行x2表的分割。（4）單向有序列聯(lián)表，若效應(yīng)有強

23、弱的等級，如+,+,+,最好米用后面的秩和檢驗。x2檢驗只能反映其構(gòu)成比有無差異，不能比較效應(yīng)的平均水平。（5）行列兩種屬性皆有序時，可考慮趨勢檢驗或等級相關(guān)分析。29、x2檢驗的用途（1）推斷兩個或多個總體率之間有無差別（2）推斷兩個或多個總體構(gòu)成比之間有無差別（3）兩個變量之間有無關(guān)聯(lián)性（4）頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗31、參數(shù)檢驗的特點主要有：對總體參數(shù)（如V或無）進行估計或檢驗是統(tǒng)計推斷的主要目的；要求總體分布已知。如連續(xù)性資料符合正態(tài)分布，計數(shù)資料符合二項分布或Poisson分布等；統(tǒng)計量有明確的理論依據(jù)（如t分布、u分布）；有嚴格的使用條件。參數(shù)檢驗要求總體分布符合正態(tài)分布、總體方差齊

24、和數(shù)據(jù)間相互獨立。32、非參數(shù)檢驗的主要優(yōu)點:適用范圍廣受限條件少具有穩(wěn)健性方法簡便，易于理解和掌握。33、秩和檢驗的應(yīng)用范圍很廣，主要用于：樣本所代表的總體分布不易確定；分布呈非正態(tài)而又無適當?shù)臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法；觀察指標不能或未加精確測量，如有序分類資料等樣本的假設(shè)檢驗問題，均可用非參數(shù)統(tǒng)計方法。43、最小二乘法原則：即保證各實測點至直線的縱向距離的平方和最小。44、線性回歸資料的要求（1）直線相關(guān)分析要求X與丫服從雙變量正態(tài)分布；（2）直線回歸要求至少對于每個X相應(yīng)的Y要服從正態(tài)分布，X可以是服從正態(tài)分布的隨機變量，也可以是能精確測量和嚴格控制的非隨機變量；（3）對于雙變量正態(tài)分布資料，根據(jù)研

25、究目的可選擇由X估計Y或者由Y估計X，一般情況下兩個回歸方程不相同）。45、相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別：在資料要求上，回歸分析要求應(yīng)變量（Y變量）服從正態(tài)分布的隨機變量，自變量（X變量）可以是固定的非隨機變量，一般稱為I型回歸模型。當兩個變量X、Y為服從雙變量正態(tài)分布的隨機變量時，這種資料若要進行回歸分析，一般稱為II型回歸模型。聯(lián)系1.對一組數(shù)據(jù)若同時計算r和b,它們的正負號是一致的，r為正，說明兩變量間的相互關(guān)系是同向變化的。b為正，說明X增加一個單位,Y平均增加b個單位。2.r和b的假設(shè)檢驗是等價的，即對同一樣本，二者的t值相等。由于r的假設(shè)檢驗既可直接查表，計算又比較方便，而b的假設(shè)檢

26、驗計算較繁，故在實際應(yīng)用中常以r的假設(shè)檢驗代替對II型回歸模型中b的假設(shè)檢驗。45、實驗設(shè)計的基本要素（1）處理因素（2）受試對象（3）實驗效應(yīng)46、實驗對象分為四類：（1）動物實驗（2）臨床試驗（3）現(xiàn)場試驗（4）社區(qū)試驗47、實驗效應(yīng)指標選擇要求（1）客觀性：主觀指標和客觀指標。（2）靈敏性和特異性：（3）精確性：48、實驗設(shè)計的基本原則：對照原則；隨機化原則；重復(fù)原則49、完全隨機設(shè)計優(yōu)點：（1）設(shè)計簡單；（2）易于實施；（3）出現(xiàn)缺失值時，仍可進行統(tǒng)計分析。缺點：（1）受試對象隨機化后，因個體變異的客觀存在，小樣本完全隨機分組后，可能會出現(xiàn)兩組間不均衡；（2）試驗檢驗效率不高（如與隨機

27、區(qū)組設(shè)計相比），且只能分析單因素。50、配對設(shè)計和完全隨機設(shè)計相比優(yōu)點：抽樣誤差較小，實驗效率較高，所需樣本量也較小。缺點：當配對條件未能嚴格控制造成配對失敗或配對欠佳時，反而會降低效率。51、常見的對照有：空白對照、實驗對照、標準對照、自身對照、相互對照和歷史對照等。52、隨機化通常借助計算機產(chǎn)生的隨機數(shù)字或用隨機數(shù)字表實現(xiàn)。隨機化包括：隨機化抽樣、隨機分組和隨機實驗順序。53、重復(fù)是指在相同實驗條件下對同一觀測指標進行多次重復(fù)觀測，以提高實驗的可靠性和科學(xué)性，重復(fù)的作用是估計實驗誤差和降低實驗誤差。54、影響樣本量估計的因素有：（1）1型錯誤a；（2）II型錯誤0;（3）容許誤差S;（4）

28、總體標準差*（5）資料類型和單雙側(cè)檢驗。55、前后測量設(shè)計與配對設(shè)計的區(qū)別前后測量設(shè)計與配對設(shè)計的區(qū)別區(qū)別點配對設(shè)計單組前后測量設(shè)計實臉單位可隨機分配不能隨機分配觀測時間同期兩時間點試監(jiān)數(shù)據(jù)與差值關(guān)系獨立相關(guān)統(tǒng)計分析平均差值平均差值F相關(guān)回歸推斷處理組間差別處理前后差別56、重復(fù)測量資料方差分析的應(yīng)用條件：（1）正態(tài)性：處理因素的各處理水平的樣本個體之間是相互獨立的隨機樣本，其總體均數(shù)服從正態(tài)分布；（2）方差齊性：相互比較的各處理水平的總體方差相等，即具有方差齊同。（3）“球?qū)ΨQ”：各時間點組成的協(xié)方差陣（covariancematrix）具有球形性（sphericity）特征，即"

29、球?qū)ΨQ"。57、重復(fù)測量設(shè)計的優(yōu)缺點優(yōu)點：每一個個體作為自身的對照，克服了個體間的變異。分析時可更好地集中于處理效應(yīng)。因重復(fù)測量設(shè)計的每一個個體作為自身的對照，所以研究所需的個體相對較少，因此更加經(jīng)濟。缺點：滯留效應(yīng)（Carry-overeffect）：前面的處理效應(yīng)有可能滯留到下一次的處理。潛隱效應(yīng)（Latenteffect）：前面的處理效應(yīng)有可能激活原本以前不活躍的效應(yīng)。學(xué)習(xí)效應(yīng)（Learningeffect）:由于逐步熟悉實驗，研究對象的反應(yīng)能力有可能逐步得到了提高。58、協(xié)方差分析的基本思想將那些對觀察指標丫（應(yīng)變量）有影響的定量變量X作為協(xié)變量，建立應(yīng)變量丫隨協(xié)變量X變化的線性回歸關(guān)系，并利用這種回歸關(guān)系把X值化為相等后再進行各組Y的修正均數(shù)（adjustedmean）間比較的假設(shè)檢驗。59、應(yīng)用協(xié)方差分析的條件一是與方差分析的應(yīng)用條件相同：（1）各樣本必須是相互獨立的隨即樣本（2）各樣本來自正態(tài)分布總體（3）各總體方差相等，即方差齊性。二是回歸系數(shù)有統(tǒng)計學(xué)意義且回歸系數(shù)相同。60、多重線性回歸的應(yīng)用（1）統(tǒng)計預(yù)測