統(tǒng)計(jì)學(xué)知識點(diǎn)整理賀佳

1、1、同質(zhì)：醫(yī)學(xué)研究對象具有的某種共性稱為同質(zhì)。2、變異：對于同質(zhì)的研究對象，其變量之間的差異稱為變異。3、個(gè)體：無論用何種方式收集資料，都要根據(jù)研究的目的確定觀察單位，又成個(gè)體，4、總體：根據(jù)研究目的，所有同質(zhì)的觀察單位某項(xiàng)觀察值得全體成為總體。5、樣本：來自于總體的部分觀察單位的觀測值稱為樣本。6、樣本含量：抽取的觀察值的個(gè)數(shù)稱為樣本含量。7、參數(shù)：總體中全部觀測值所得的特征值稱為參數(shù)。8、統(tǒng)計(jì)量：由樣本獲得的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量。9、抽樣誤差：統(tǒng)計(jì)學(xué)中，這種由抽樣與變異引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異，或者不同的樣本的樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差別，稱為抽樣誤差。10、觀察單位的研究特征稱為變量，變量

2、的觀察結(jié)果稱為變量值，多個(gè)變量值匯成資料。11、隨機(jī)變量：隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果的所有取值稱為隨機(jī)變量或變量。12、頻率：在相同的條件下，獨(dú)立的重復(fù)n次試驗(yàn)，隨機(jī)試驗(yàn)的某一結(jié)果A出現(xiàn)f次，則稱f/n為結(jié)果A出現(xiàn)的頻率。13、概率：當(dāng)n逐漸增大時(shí)，頻率f/n始終在一個(gè)常數(shù)左右微小擺動(dòng)，稱該常數(shù)為A出現(xiàn)的概率。14、頻數(shù)：當(dāng)匯總大量的原始數(shù)據(jù)時(shí)，把數(shù)據(jù)按類型分組（組段），其中每個(gè)組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，稱為該組的頻數(shù)。15、正偏態(tài)：集中位置偏向小的一側(cè)叫正偏態(tài)，又叫右偏態(tài)16、負(fù)偏態(tài)：集中位置偏大的一側(cè)叫負(fù)偏態(tài)，又叫左偏態(tài)17、醫(yī)學(xué)參考值：醫(yī)學(xué)參考值又稱臨床參考值，指絕大多數(shù)正常人”的各種生理、生化指標(biāo)、組織代謝產(chǎn)物

3、及人體對各種實(shí)驗(yàn)的反應(yīng)值等測量值的分布范圍。18、結(jié)構(gòu)相對數(shù)，又稱構(gòu)成比：表示事物內(nèi)部某一部分的觀察單位數(shù)與該事物各組成部分的觀察單位總數(shù)之比，用以說明各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布。19、相對比簡稱比（ratio）,是兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說明兩指標(biāo)間的比例關(guān)系。20、強(qiáng)度相對數(shù)，又稱為率：說明單位時(shí)間內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。21、定基比：報(bào)告期指標(biāo)與基線期指標(biāo)之比。22、環(huán)比：報(bào)告期指標(biāo)與前一期指標(biāo)之比。23、標(biāo)準(zhǔn)化法：要正確比較兩種療法的合計(jì)治愈率，必須先將兩組治療對象的病型構(gòu)成按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行校正，然后計(jì)算出校正后的標(biāo)準(zhǔn)化病死率再進(jìn)行比較。這種用統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成，然后計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率的方法

4、，稱為標(biāo)準(zhǔn)化法24、辛普森悖論（Simpsonparadox）：在某種條件下，在分組比較中都占優(yōu)勢的一方，在總體評價(jià)中卻并不占優(yōu)勢。25、動(dòng)態(tài)數(shù)列：是一系列按時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（可以為絕對數(shù)，相對數(shù)或平均數(shù)），用以觀察和比較該事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢。26、平均發(fā)展速度，是各環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù)，說明某事物在一個(gè)較長時(shí)期中逐期（如逐年）平均發(fā)展的程度。27、平均增長速度，是各環(huán)比增長速度的平均數(shù)，說明某事物在一個(gè)較長時(shí)期中逐期平均增長的程度。28、抽樣誤差：在總體中隨機(jī)抽樣，由于個(gè)體間存在差異，抽得的樣本計(jì)算出的指標(biāo)不太可能恰好等于總體指標(biāo)，因此通過樣本推斷總體總會(huì)有誤差。這種

5、由個(gè)體差異產(chǎn)生、隨機(jī)抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)間的差異以及樣本統(tǒng)計(jì)量間的差異，稱為抽樣誤差。29、標(biāo)準(zhǔn)誤：即樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，可用于衡量抽樣誤差的大小。30、均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差也稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤31、參數(shù)估計(jì)：是指由樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)，包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)兩種方法。32、置信區(qū)間，通常由兩個(gè)數(shù)值即可信限構(gòu)成。其中較小的值稱可信下限，較大的值稱可信上限，一般表示為LU。33、可信區(qū)間：根據(jù)樣本均數(shù)，按照預(yù)先給定的概率（1成稱為置信度所確定的包含未知總體參數(shù)的一個(gè)數(shù)值范圍，這個(gè)范圍稱為總體均數(shù)的可信區(qū)間。34、P的含義是指從H0規(guī)定的總體隨機(jī)抽樣，抽得等于及大于（或/和等于及小

6、于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（如t、u等）值的概率。35、檢驗(yàn)效能（power）:1-0,當(dāng)兩總體確有差別，按檢驗(yàn)水準(zhǔn)a所能發(fā)現(xiàn)這種差別的能力36、I型錯(cuò)誤：當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論為拒絕H0時(shí)，有可能拒絕了事實(shí)上成立的H0,此類錯(cuò)誤稱為I型錯(cuò)誤37、II型錯(cuò)誤：當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)不拒絕H0時(shí)，有可能沒有拒絕了事實(shí)上不成立的H0,此類錯(cuò)誤稱為II型錯(cuò)誤38、組間變異：各組的均數(shù)與總均數(shù)間的差異，反映處理因素不同水平之間的作用，以及隨機(jī)誤差。39、組內(nèi)變異：每組的各個(gè)原始數(shù)據(jù)與該組均數(shù)的差異，反映了觀察值的隨機(jī)誤差。40、方差齊性：各樣本的總體方差相等。41、參數(shù)檢驗(yàn)：假定隨機(jī)樣本來自某已知分布（如正態(tài)分布）的總

7、體，推斷兩個(gè)或兩個(gè)以上總體參數(shù)是否相同的方法。42、單變量統(tǒng)計(jì)：用于比較某一定量變量（平均值）在兩組或多組之的差別如：t檢驗(yàn)、方差分析43、雙變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)：在醫(yī)學(xué)科研中，人們經(jīng)常要研究兩個(gè)變量之間的相互聯(lián)系和相互依存關(guān)系。44、簡單回歸：雙變量直線回歸是回歸分析中最基本、最簡單的一種，故又稱簡單回歸45、相關(guān)系數(shù)又稱Pearson積差相關(guān)系數(shù)，用來說明具有直線關(guān)系的兩變量間相關(guān)的密切程度與相關(guān)方向。46、殘差（residual）或乘馀值，即實(shí)測值Y與假定回歸線上的估計(jì)值人丫的縱向距離。47、I型回歸：一是其中一變量為選定變量，另一變量為隨機(jī)變量，要求選定變量在取值范圍內(nèi)取某值時(shí)，另一變量的取

8、值是隨機(jī)的，這類回歸稱為I型回歸。48、II型回歸：兩個(gè)變量都是隨機(jī)變量，要求兩變量中任一變量在某一取值時(shí)，另一變量取值是隨機(jī)的，并且成正態(tài)分布，稱雙隨機(jī)變量正態(tài)分布，這類回歸稱為II型回歸。49、b為回歸系數(shù)，即直線的斜率。*b的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是：X每增加（或減少）一個(gè)單位，Y平均改變的單位數(shù)。50、決定系數(shù)：定義為回歸平方和與總平方和之比46、實(shí)驗(yàn)研究：是指研究者根據(jù)研究目的認(rèn)為地對實(shí)驗(yàn)單位設(shè)置干預(yù)措施，按照對照、重復(fù)、隨機(jī)化的基本原則，控制非干預(yù)措施的影響，通過對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析，評價(jià)干預(yù)措施的效果47、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)包括專業(yè)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)兩部分48、處理因素：根據(jù)研究的目的而確定欲施加或欲觀察的，

9、并能引起受試對象產(chǎn)生直接或間接效應(yīng)的因素。49、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)：是處理因素作用于受試的反應(yīng)，是研究結(jié)果的最終體現(xiàn)，也是實(shí)驗(yàn)研究的核心內(nèi)容。50、標(biāo)準(zhǔn)對照：是對照組采用現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)方法或常規(guī)方法，或不專門設(shè)立對照組，而以標(biāo)準(zhǔn)值或正常值作為對照。51、相互對照：是不專門設(shè)立對照組，而是實(shí)驗(yàn)組之間互為對照。52、重復(fù)測量資料：是指不同處理?xiàng)l件下同一受試對象的同一觀察指標(biāo)在不同時(shí)間點(diǎn)上進(jìn)行多次測量所得的資料。53、滯留效應(yīng)：前面的處理效應(yīng)有可能滯留到下一次的處理。54、潛隱效應(yīng)：前面的處理效應(yīng)有可能激活原本以前不活躍的效應(yīng)。55、學(xué)習(xí)效應(yīng)：由于逐步熟悉實(shí)驗(yàn)，研究對象的反應(yīng)能力有可能逐步得到了提高。56、協(xié)方差：

10、是用來度量兩個(gè)變量之間“協(xié)同變異”大小的總體參數(shù)，即兩個(gè)變量相互影響大小的參數(shù)，協(xié)方差的絕對值越大，兩個(gè)變量相互影響越大。57、修正均數(shù)：假定協(xié)變量取值固定在其總均數(shù)時(shí)的觀察變量Y的均數(shù)。58、協(xié)方差分析：將回歸分析與方差分析相結(jié)合的一種分析方法。59、多重線性回歸：用回歸方程定量的刻畫一個(gè)因變量Y與多個(gè)自變量X1,X2,X3.Xn間的線性依存關(guān)系，稱為多重線性回歸。60、啞變量：就是把定性資料（如多分類變量和等級變量）數(shù)量化后轉(zhuǎn)化為定量資料的一種方法。61、生存分析：是用來分析生存時(shí)間的分布規(guī)律以及生存時(shí)間和相關(guān)因素之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。62、生存時(shí)間：是指臨床隨訪研究中，從某起點(diǎn)事件

11、到某終點(diǎn)事件所經(jīng)歷的時(shí)間跨度，常用符號t表示。63、起點(diǎn)事件：也稱起始事件，是反映生存時(shí)間起始特征的事件64、終點(diǎn)事件：也稱失效事件，指研究者所關(guān)心的研究對象的特定結(jié)局，65、完全數(shù)據(jù)：指在整個(gè)隨訪研究期間能夠觀察到終點(diǎn)事件，即從起點(diǎn)至終點(diǎn)事件發(fā)生（如死于所研究疾?。┧?jīng)歷的時(shí)間數(shù)據(jù)，它提供的時(shí)間信息是完整準(zhǔn)確的。66、截尾數(shù)據(jù)：指在隨訪過程中，由于某種原因未能觀察到終點(diǎn)事件，即從起點(diǎn)至截尾點(diǎn)所經(jīng)歷的時(shí)間數(shù)據(jù)，是一種不完整數(shù)據(jù)。刪失原因主要包括：失訪、退出、終止（觀察期結(jié)束時(shí)病人仍未出現(xiàn)結(jié)局）等。67、生存概率：記作p,表示某單位時(shí)段開始時(shí)存活的個(gè)體，到該時(shí)段結(jié)束時(shí)仍存活的可能性。68、生存率

12、又稱累積生存率，指觀察對象經(jīng)歷t個(gè)時(shí)段后仍存活的概率，69、死亡概率：某單位時(shí)段期初的觀察對象在該單位時(shí)段內(nèi)死亡的可能性大小。70、死亡率：單位時(shí)間內(nèi)研究對象的死亡頻率或強(qiáng)度。71、死亡函數(shù)：記作F（t）,指觀察對象的生存時(shí)間T小于等于某時(shí)刻t的概率。72、死亡密度函數(shù)記作f（t）,指觀察對象在某時(shí)刻t的瞬時(shí)死亡率。73、風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)（hazardfunction）：表示已生存到時(shí)刻t的觀察對象在時(shí)刻t的瞬時(shí)死亡率。74、中位生存期又稱半數(shù)生存期，表示恰好有50%的個(gè)體尚存活的時(shí)間。中位生存期越長，表示疾病的預(yù)后越好；中位生存期越短，預(yù)后越差。75、診斷試驗(yàn)：臨床上為給病人作出診斷（即確定或排除疾

13、?。┧鶓?yīng)用的各種試驗(yàn)或檢查方法。76、靈敏度：真陽性率，是指患者中診斷為陽性的概率，反映真實(shí)情況為有病時(shí)診斷試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)疾病的能力。77、特異度：真陰性率，指非患者中診斷為陰性的概率，反映真實(shí)情況為無病時(shí)診斷試驗(yàn)排除疾病的能力。78、假陽性率：亦稱誤診率，指非患者錯(cuò)判為陽性的概率。79、假陰性率：亦稱漏診率，指患者錯(cuò)判為陰性的概率。80、似然比：患者人群中試驗(yàn)結(jié)果的概率與無病人群中試驗(yàn)結(jié)果概率之比。81、陽性似然比：即真陽性率與假陽性率之比值。是說明病人中出現(xiàn)某種檢測結(jié)果陽性的概率是非病人的多少倍82、陰性似然比：假陰性率與真陰性率之比值。說明病人中出現(xiàn)某種檢測結(jié)果為陰性的概率是非病人的多少倍。8

14、3、約登指數(shù)是反映診斷試驗(yàn)真實(shí)性的綜合評價(jià)指標(biāo)。YI=Se+Sp-1=1-漏診率-誤診率YI越大說明診斷試驗(yàn)真實(shí)性越好，YI小于或等于0,表示診斷試驗(yàn)無任何臨床應(yīng)用價(jià)值。84、一致率又稱符合率、真實(shí)度，是樣本的診斷結(jié)果與實(shí)際情況相符合的概率。85、Kappa值表示兩種試驗(yàn)結(jié)果的一致性的程度。86、預(yù)測值是根據(jù)診斷試驗(yàn)的結(jié)果來估計(jì)個(gè)體患病和不患病的可能性大小。87、陽性預(yù)測值：表示陽性結(jié)果中真正患病的概率。88、陰性預(yù)測值：表示陰性結(jié)果中真正未患病的概率。89、平行（并聯(lián)）試驗(yàn)：同時(shí)多個(gè)試驗(yàn)進(jìn)行診斷，有一個(gè)結(jié)果為陽性則判為患者。可提高Se,彳fiSp會(huì)下降，誤判率增加。90、系列（串聯(lián)）試驗(yàn)：同

15、時(shí)多個(gè)試驗(yàn)進(jìn)行診斷，所有結(jié)果為陽性者才能判為患者，可提高Sp,彳fiSe會(huì)下降，漏判率增加。一般先簡單后復(fù)雜。91、ROC曲線：以假陽性率為橫坐標(biāo)，以真陽性率為縱坐標(biāo)繪制而成的曲線，其曲線下面積的大小表明了診斷實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)確度的大小。簡答：1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究步驟四個(gè)步驟：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料、分析資料。2、頻數(shù)分布表的用途描述頻數(shù)分布的類型、描述計(jì)量資料分布的集中趨勢和離散趨勢、便于發(fā)現(xiàn)一些特大或特小的可疑值、便于進(jìn)一步做統(tǒng)計(jì)分析和處理3、正態(tài)分布的應(yīng)用制定醫(yī)學(xué)參考值范圍、統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制、正態(tài)分布具有很多良好的性質(zhì)4、標(biāo)準(zhǔn)差的主要意義和用途（1）描述資料的離散趨勢（2）用于計(jì)算變異系數(shù)（3）

16、用于計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤（4）結(jié)合均值與正態(tài)分布的規(guī)律估計(jì)參考值范圍5、應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)計(jì)算相對數(shù)應(yīng)有足夠數(shù)量即分母不宜太小、不能以構(gòu)成比代替率、正確計(jì)算合計(jì)率、注意資料的可比性、對比不同時(shí)期資料應(yīng)注意客觀條件是否相同、樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)做樣本率（或構(gòu)成比）假設(shè)檢驗(yàn)。6、應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)（1）計(jì)算相對數(shù)應(yīng)有足夠數(shù)量即分母不宜太?。?）不能以構(gòu)成比代替率（3）正確計(jì)算合計(jì)率（4）注意資料的可比性（5）對比不同時(shí)期資料應(yīng)注意客觀條件是否相同（6）樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)做樣本率（或構(gòu)成比）假設(shè)檢驗(yàn)。7、標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想是：采用某影響因素的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成以消除構(gòu)成不同對合計(jì)率的影響，使通過標(biāo)

17、準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化合計(jì)率具有可比性。8、統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)（1）標(biāo)題。概括表的主要內(nèi)容，位于表的上方，通常需注明研究的時(shí)間與地點(diǎn)。（2）標(biāo)目。包括橫標(biāo)目和縱標(biāo)目，分別相當(dāng)于表格的主語和謂語，有單位時(shí)要標(biāo)明。橫標(biāo)目位于表的左側(cè)，說明每一行數(shù)字的特征；縱標(biāo)目位于表的右側(cè)，說明每一列數(shù)字的含義。編制正確的統(tǒng)計(jì)表，橫標(biāo)目和縱標(biāo)目連起來通常是一句通順的話。（3）線條。簡單的統(tǒng)計(jì)表通常采用三條或四條線表示，即頂線、底線、縱標(biāo)目下的橫線，若有合計(jì)項(xiàng)則應(yīng)在合計(jì)項(xiàng)上面加一橫線。復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)表可再增加橫線把多重縱標(biāo)目分隔開。（4）數(shù)字。表中一律采用阿拉伯?dāng)?shù)字表示。無數(shù)字用“-”表示，數(shù)字缺失用“”表示，數(shù)字為0時(shí)一定要填寫為

18、“0”，同一指標(biāo)小數(shù)點(diǎn)位數(shù)要一致、位次要對齊。（5）備注在表內(nèi)需說明處用“？”號標(biāo)記，并在表的下方用備注說明。9、編制統(tǒng)計(jì)表的注意事項(xiàng)（1）,標(biāo)題應(yīng)概括表的主要內(nèi)容，標(biāo)題前面通常應(yīng)加以編號，若表中的數(shù)值單位都一樣時(shí)可把單位統(tǒng)一寫在標(biāo)題后面。（2）.標(biāo)目應(yīng)文字簡明，層次清楚。（3）.線條不宜過多，特別是不能有豎線和斜線。（4）.表中不宜留空格。（5）.備注不為表的必備內(nèi)容。10、統(tǒng)計(jì)圖的結(jié)構(gòu)（1）標(biāo)題簡明扼要地說明圖的主要內(nèi)容，置于圖的正下方并加以編號，一般需注明時(shí)間、地點(diǎn)。（2）圖域即制圖空間，一般用直角坐標(biāo)系第一象限的位置表示圖域（圓圖除外，縱橫比例一般以5:7為宜?？v軸和橫軸一般要有刻度橫

19、軸尺度由左向右、縱軸尺度自下而上。（3）標(biāo)目包括縱標(biāo)目和橫標(biāo)目，分別表示縱軸和橫軸代表的指標(biāo)，有度量衡單位時(shí)要標(biāo)明。（4）圖例對圖中不同顏色或圖案代表的事物進(jìn)行說明。圖例通常置于圖的右上角或圖的正下方。11、繪制統(tǒng)計(jì)圖的注意事項(xiàng)（1）首先應(yīng)根據(jù)資料的性質(zhì)和研究目的，選擇合適的統(tǒng)計(jì)圖。（2）比較不同事物時(shí)，要用不同的線條、圖案或顏色表示，并用圖例說明。（3）同一個(gè)統(tǒng)計(jì)圖中，線條和圖案不宜過多。（4）條圖、直方圖的縱軸坐標(biāo)應(yīng)從0開始。（5）繪制直方圖時(shí)組距應(yīng)相等。12、t分布的圖形與特征以0為中心，左右對稱的單峰分布；t分布曲線是一簇曲線，其形態(tài)變化與自由度的大小有關(guān)。自由度越小，則t值越分散，t

20、分布曲線的峰部越矮而尾部翹得越高；說明尾部面積（概率P）就越大；與u分布曲線相比，t分布低平；自由度逐漸增大時(shí)，t分布逐漸逼近u分布（標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布）；當(dāng)趨于8時(shí)，t分布即為u分布。13、5.表5.11列出了總體均數(shù)的置信區(qū)間與醫(yī)學(xué)參考值范南的區(qū)別。S5.II總悻均觸的置信區(qū)間與醫(yī)學(xué)參考值范圍的國別區(qū)別點(diǎn)總體均數(shù)置信區(qū)間醫(yī)學(xué)逑考值范雨含義按的先紿定的概率碉定的未知替散戶的可能范附實(shí)際上一次抽樣算得的置信區(qū)間賢么包含了總體均數(shù).燮么不包含.但“正常人"的解剖、生町戰(zhàn)說工丐。=605時(shí)，95%置信區(qū)間他計(jì)正確的利率為氏95,怙計(jì)錯(cuò)誤理.生化等某項(xiàng)指標(biāo)的概率為0.OB,即有軸外的可能性包含了

21、總體均.教的流動(dòng)范南正態(tài)分布E±巴盧偏態(tài)分布工網(wǎng)HrT判定某項(xiàng)指標(biāo)正?；虍惓５娜紭?biāo)推總體均數(shù)的怙計(jì)范陶個(gè)體值的波就他用計(jì)算m未知且期較小耳二，%,8斤咎式,k未新但“校大耳二,1無a已知：Xzttrt1與用途牯”，總體均數(shù)，可間接進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),列出的計(jì)苴公式升時(shí)取列慨率.單側(cè)廄聿公式*列出15、假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間的關(guān)系（1）、置信區(qū)間可用于回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題（2）假設(shè)檢驗(yàn)可提供置信區(qū)間不能提供的信息16、方差分析的基本思想和應(yīng)用條件根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型，即變異的不同來源，將全部觀察值總的離均差平方和和自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)誤差外，其余每個(gè)部分的變異可由某個(gè)因素的作用加以解

22、釋，通過比較不同來源變異的均方（MS,方差），借助F分布做出統(tǒng)計(jì)推斷，從而了解該因素對觀察指標(biāo)有無影響。應(yīng)用條件：各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；各樣本來自正態(tài)分布；各樣本方差相等，即方差齊。28、RxC表x2檢驗(yàn)的應(yīng)用注意事項(xiàng)（1）行x列表的X2檢驗(yàn)要求理論頻數(shù)不宜太小，要求不宜有1/5以上的格子的理論頻數(shù)小于5,或有一個(gè)理論頻數(shù)小于1。（2）.如果以上條件不能滿足，可采用：增加樣本含量、刪去某行或某列、合理地合并部分行或列、用精確概率法（3）多個(gè)率或構(gòu)成比比較的x2檢驗(yàn)，結(jié)論為拒絕H0時(shí)，僅表示幾組有差別，并非任2組之間都有差別。若要了解之，可進(jìn)行x2表的分割。（4）單向有序列聯(lián)表，若效應(yīng)有強(qiáng)

23、弱的等級，如+,+,+,最好米用后面的秩和檢驗(yàn)。x2檢驗(yàn)只能反映其構(gòu)成比有無差異，不能比較效應(yīng)的平均水平。（5）行列兩種屬性皆有序時(shí)，可考慮趨勢檢驗(yàn)或等級相關(guān)分析。29、x2檢驗(yàn)的用途（1）推斷兩個(gè)或多個(gè)總體率之間有無差別（2）推斷兩個(gè)或多個(gè)總體構(gòu)成比之間有無差別（3）兩個(gè)變量之間有無關(guān)聯(lián)性（4）頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)31、參數(shù)檢驗(yàn)的特點(diǎn)主要有：對總體參數(shù)（如V或無）進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的主要目的；要求總體分布已知。如連續(xù)性資料符合正態(tài)分布，計(jì)數(shù)資料符合二項(xiàng)分布或Poisson分布等；統(tǒng)計(jì)量有明確的理論依據(jù)（如t分布、u分布）；有嚴(yán)格的使用條件。參數(shù)檢驗(yàn)要求總體分布符合正態(tài)分布、總體方差齊

24、和數(shù)據(jù)間相互獨(dú)立。32、非參數(shù)檢驗(yàn)的主要優(yōu)點(diǎn):適用范圍廣受限條件少具有穩(wěn)健性方法簡便，易于理解和掌握。33、秩和檢驗(yàn)的應(yīng)用范圍很廣，主要用于：樣本所代表的總體分布不易確定；分布呈非正態(tài)而又無適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法；觀察指標(biāo)不能或未加精確測量，如有序分類資料等樣本的假設(shè)檢驗(yàn)問題，均可用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。43、最小二乘法原則：即保證各實(shí)測點(diǎn)至直線的縱向距離的平方和最小。44、線性回歸資料的要求（1）直線相關(guān)分析要求X與丫服從雙變量正態(tài)分布；（2）直線回歸要求至少對于每個(gè)X相應(yīng)的Y要服從正態(tài)分布，X可以是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，也可以是能精確測量和嚴(yán)格控制的非隨機(jī)變量；（3）對于雙變量正態(tài)分布資料，根據(jù)研

25、究目的可選擇由X估計(jì)Y或者由Y估計(jì)X，一般情況下兩個(gè)回歸方程不相同）。45、相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別：在資料要求上，回歸分析要求應(yīng)變量（Y變量）服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，自變量（X變量）可以是固定的非隨機(jī)變量，一般稱為I型回歸模型。當(dāng)兩個(gè)變量X、Y為服從雙變量正態(tài)分布的隨機(jī)變量時(shí)，這種資料若要進(jìn)行回歸分析，一般稱為II型回歸模型。聯(lián)系1.對一組數(shù)據(jù)若同時(shí)計(jì)算r和b,它們的正負(fù)號是一致的，r為正，說明兩變量間的相互關(guān)系是同向變化的。b為正，說明X增加一個(gè)單位,Y平均增加b個(gè)單位。2.r和b的假設(shè)檢驗(yàn)是等價(jià)的，即對同一樣本，二者的t值相等。由于r的假設(shè)檢驗(yàn)既可直接查表，計(jì)算又比較方便，而b的假設(shè)檢

26、驗(yàn)計(jì)算較繁，故在實(shí)際應(yīng)用中常以r的假設(shè)檢驗(yàn)代替對II型回歸模型中b的假設(shè)檢驗(yàn)。45、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素（1）處理因素（2）受試對象（3）實(shí)驗(yàn)效應(yīng)46、實(shí)驗(yàn)對象分為四類：（1）動(dòng)物實(shí)驗(yàn)（2）臨床試驗(yàn)（3）現(xiàn)場試驗(yàn)（4）社區(qū)試驗(yàn)47、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)指標(biāo)選擇要求（1）客觀性：主觀指標(biāo)和客觀指標(biāo)。（2）靈敏性和特異性：（3）精確性：48、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則：對照原則；隨機(jī)化原則；重復(fù)原則49、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn)：（1）設(shè)計(jì)簡單；（2）易于實(shí)施；（3）出現(xiàn)缺失值時(shí)，仍可進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。缺點(diǎn)：（1）受試對象隨機(jī)化后，因個(gè)體變異的客觀存在，小樣本完全隨機(jī)分組后，可能會(huì)出現(xiàn)兩組間不均衡；（2）試驗(yàn)檢驗(yàn)效率不高（如與隨機(jī)

27、區(qū)組設(shè)計(jì)相比），且只能分析單因素。50、配對設(shè)計(jì)和完全隨機(jī)設(shè)計(jì)相比優(yōu)點(diǎn)：抽樣誤差較小，實(shí)驗(yàn)效率較高，所需樣本量也較小。缺點(diǎn)：當(dāng)配對條件未能嚴(yán)格控制造成配對失敗或配對欠佳時(shí)，反而會(huì)降低效率。51、常見的對照有：空白對照、實(shí)驗(yàn)對照、標(biāo)準(zhǔn)對照、自身對照、相互對照和歷史對照等。52、隨機(jī)化通常借助計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)字或用隨機(jī)數(shù)字表實(shí)現(xiàn)。隨機(jī)化包括：隨機(jī)化抽樣、隨機(jī)分組和隨機(jī)實(shí)驗(yàn)順序。53、重復(fù)是指在相同實(shí)驗(yàn)條件下對同一觀測指標(biāo)進(jìn)行多次重復(fù)觀測，以提高實(shí)驗(yàn)的可靠性和科學(xué)性，重復(fù)的作用是估計(jì)實(shí)驗(yàn)誤差和降低實(shí)驗(yàn)誤差。54、影響樣本量估計(jì)的因素有：（1）1型錯(cuò)誤a；（2）II型錯(cuò)誤0;（3）容許誤差S;（4）

28、總體標(biāo)準(zhǔn)差*（5）資料類型和單雙側(cè)檢驗(yàn)。55、前后測量設(shè)計(jì)與配對設(shè)計(jì)的區(qū)別前后測量設(shè)計(jì)與配對設(shè)計(jì)的區(qū)別區(qū)別點(diǎn)配對設(shè)計(jì)單組前后測量設(shè)計(jì)實(shí)臉單位可隨機(jī)分配不能隨機(jī)分配觀測時(shí)間同期兩時(shí)間點(diǎn)試監(jiān)數(shù)據(jù)與差值關(guān)系獨(dú)立相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析平均差值平均差值F相關(guān)回歸推斷處理組間差別處理前后差別56、重復(fù)測量資料方差分析的應(yīng)用條件：（1）正態(tài)性：處理因素的各處理水平的樣本個(gè)體之間是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，其總體均數(shù)服從正態(tài)分布；（2）方差齊性：相互比較的各處理水平的總體方差相等，即具有方差齊同。（3）“球?qū)ΨQ”：各時(shí)間點(diǎn)組成的協(xié)方差陣（covariancematrix）具有球形性（sphericity）特征，即"

29、球?qū)ΨQ"。57、重復(fù)測量設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：每一個(gè)個(gè)體作為自身的對照，克服了個(gè)體間的變異。分析時(shí)可更好地集中于處理效應(yīng)。因重復(fù)測量設(shè)計(jì)的每一個(gè)個(gè)體作為自身的對照，所以研究所需的個(gè)體相對較少，因此更加經(jīng)濟(jì)。缺點(diǎn)：滯留效應(yīng)（Carry-overeffect）：前面的處理效應(yīng)有可能滯留到下一次的處理。潛隱效應(yīng)（Latenteffect）：前面的處理效應(yīng)有可能激活原本以前不活躍的效應(yīng)。學(xué)習(xí)效應(yīng)（Learningeffect）:由于逐步熟悉實(shí)驗(yàn)，研究對象的反應(yīng)能力有可能逐步得到了提高。58、協(xié)方差分析的基本思想將那些對觀察指標(biāo)丫（應(yīng)變量）有影響的定量變量X作為協(xié)變量，建立應(yīng)變量丫隨協(xié)變量X變化的線性回歸關(guān)系，并利用這種回歸關(guān)系把X值化為相等后再進(jìn)行各組Y的修正均數(shù)（adjustedmean）間比較的假設(shè)檢驗(yàn)。59、應(yīng)用協(xié)方差分析的條件一是與方差分析的應(yīng)用條件相同：（1）各樣本必須是相互獨(dú)立的隨即樣本（2）各樣本來自正態(tài)分布總體（3）各總體方差相等，即方差齊性。二是回歸系數(shù)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義且回歸系數(shù)相同。60、多重線性回歸的應(yīng)用（1）統(tǒng)計(jì)預(yù)測