cxszco第一組計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題含答案

1、-+懶惰是很奇怪的東西，它使你以為那是安逸，是休息，是福氣；但實(shí)際上它所給你的是無聊，是倦怠，是消沉;它剝奪你對前途的希望，割斷你和別人之間的友情，使你心胸日漸狹窄，對人生也越來越懷疑。羅蘭計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題一.判斷題：1違背基本架設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是不可估計(jì)的。×2.只有滿足基本假設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的普通最小二乘參數(shù)估計(jì)量才具有無偏性和有效性3要使得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型擬合得好,就必須增加解釋變量。×4在擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中，擬合優(yōu)度高，則解釋變量對被解釋變量的解釋程度就高，可以推測模型總體線性關(guān)系成立；反之亦然。×5樣本容量N越小，殘差平方和RSS就越小，模型擬合優(yōu)度越好。&

2、#215;6當(dāng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型出現(xiàn)異方差性，其普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量仍具有無偏性，但不具有有效性。7實(shí)際問題中的多重共線性不是自變量之間存在理論上或?qū)嶋H上的線性關(guān)系造成的，而是由于所收集的數(shù)據(jù)之間存在近似的線性關(guān)系所致。8模型的擬合優(yōu)度不是判斷模型質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)，為了追求模型的經(jīng)濟(jì)意義，可以犧牲一點(diǎn)擬合優(yōu)度。9如果給定解釋變量值，根據(jù)模型就可以得到被解釋變量的預(yù)測值。×10異方差問題中，隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差與解釋變量觀測值之間都是有規(guī)律可循的。×二. 名詞解釋1：普通最小二乘法 為使被解釋變量的估計(jì)值與觀測值在總體上最為接近使Q= 最小，從而求出參數(shù)估計(jì)量的方法，即之。2：總平

3、方和、回歸平方和、殘差平方和的定義TSS度量Y自身的差異程度，稱為總平方和。TSS除以自由度n-1=因變量的方差，度量因變量自身的變化。RSS度量因變量Y的擬合值自身的差異程度，稱為回歸平方和。RSS除以自由度（自變量個(gè)數(shù)-1）=回歸方差，度量由自變量的變化引起的因變量變化部分。ESS度量實(shí)際值與擬合值之間的差異程度，稱為殘差平方和。RSS除以自由度（n-自變量個(gè)數(shù)-1）=殘差（誤差）方差，度量由非自變量的變化引起的因變量變化部分。 3： 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，以事實(shí)為依據(jù)，以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)為方法，以電腦技術(shù)為工具，從事經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)量規(guī)律的研究，并以建立和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量

4、模型為核心的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科。而且必須指出，這些經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型是具有隨機(jī)性特征的。4：最小樣本容量 即從最小二乘原理和最大似然原理出發(fā)，欲得到參數(shù)估計(jì)量，不管其質(zhì)量如何，所要求的樣本容量的下限。 即樣本容量必須不少于模型中解釋變量的數(shù)目（包擴(kuò)常數(shù)項(xiàng)），即之。5：序列相關(guān)性 模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)違背了相互獨(dú)立的基本假設(shè)的情況，稱之。三.簡答1：隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)產(chǎn)生的原因（1）客觀現(xiàn)象的隨機(jī)性。引入e的根本原因，乃是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是人類參與的，因此不可能像科學(xué)實(shí)驗(yàn)?zāi)菢泳_。（2）此外還有社會環(huán)境和自然環(huán)境的隨機(jī)性。（3）模型省略了變量。被省略的變量包含在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)e中。（4）測量與歸并誤差。測量誤差致使觀察值不等于實(shí)際

5、值，匯總也存在誤差。（5）數(shù)學(xué)模型形式設(shè)定造成的誤差。由于認(rèn)識不足或者簡化，將非線性設(shè)定成線性模型。經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的隨機(jī)性，正是為什么要采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的原因。2：采用普通最小二乘法，已經(jīng)保證了模型最好地?cái)M合樣本觀測值，為何還要進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)？答：普通最小二乘法所保證的最好擬合，是同一個(gè)問題內(nèi)部的比較，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果所表示的優(yōu)劣是不同問題之間的比較。兩個(gè)同樣滿足最小二乘原則的模型，對樣本觀測值的擬合程度不一定相同。3:針對普通最小二乘法，線性回歸摸型的基本假設(shè)答：（1）解釋變量是確定性變量，而且解釋變量之間不相關(guān)。（2）隨機(jī)誤差項(xiàng)具有0均值且同方差。（3）隨機(jī)誤差項(xiàng)在不同樣本點(diǎn)之間獨(dú)立，不存

6、在序列相關(guān)。（4）隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量之間不相關(guān)。（5）隨機(jī)誤差項(xiàng)服從0均值且同方差的正態(tài)分布。四.建立模型和EVIEWS輸出結(jié)果識別題材料：為證明刻卜勒行星運(yùn)行第三定律，把地球與太陽的距離定為1個(gè)單位。地球繞太陽公轉(zhuǎn)一周的時(shí)間為1個(gè)單位（年）。那么太陽系9個(gè)行星與太陽的距離（D）和繞太陽各公轉(zhuǎn)一周所需時(shí)間（T）的數(shù)據(jù)如下：obs水星金星地球火星木星土星天王星海王星冥王星DISTANCE0.3870.72311.525.29.5419.230.139.5Time0.240.61511.8811.929.584165248D30.0570.37713.512140.6868.3707827271

7、61630T20.0570.37813.534141.6870.270562722561504用上述數(shù)據(jù)建立計(jì)量模型并使用EVIEWS計(jì)算輸出結(jié)果如下問題：根據(jù)EVIEWS計(jì)算輸出結(jié)果回答下列問題1 EVIEWS計(jì)算選用的解釋變量是_2 EVIEWS計(jì)算選用的被解釋變量是_3 建立的回歸模型方程是_4 回歸模型的擬合優(yōu)度為_5 回歸函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為_6 回歸參數(shù)估計(jì)值的樣本標(biāo)準(zhǔn)差為_7 回歸參數(shù)估計(jì)值的t統(tǒng)計(jì)量值為_8 殘差平方和為_9 被解釋變量的平均數(shù)為_10 被解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)差為_答案如下：1 Log(distance)2 Log(time)3 Log(distance)=1.500033

8、 Log(time)+u4 0.9999995 0.0021856 0.0003347 4492.2028 3.82e-059 2.18101610 2.587182五.計(jì)算題（中國）國內(nèi)生產(chǎn)總值與投資及貨物和服務(wù)凈出口 單位：億元年份國內(nèi)生產(chǎn)總值（Y）資本形成額（X1）貨物和服務(wù)凈出口（X2）199121280.407517.000617.5000199225863.709636.000275.6000199334500.7014998.00-679.4000199446690.7019260.60634.1000199558510.5023877.00998.5000199668330.4

9、026867.201459.300199774894.2028457.602857.200199879003.3029545.903051.500199982673.1030701.602248.800200089340.9032499.802240.200200198592.9037460.802204.7002002107897.642304.902794.2002003121511.451382.702686.200用上述數(shù)據(jù)建立計(jì)量模型并使用EVIEWS計(jì)算輸出結(jié)果如下Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/19/05 Ti

10、me: 21:40Sample: 1991 2003Included observations: 13VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C3871.8052235.2631.7321470.1139X12.1779160.12069218.045270.0000X24.0519801.2824023.1596800.0102R-squared0.991494 Mean dependent var69929.98Adjusted R-squared0.989793 S.D. dependent var31367.13S.E. of reg

11、ression3168.980 Akaike info criterion19.15938Sum squared resid1.00E+08 Schwarz criterion19.28975Log likelihood-121.5360 F-statistic582.8439Durbin-Watson stat0.926720 Prob(F-statistic)0.0000001.建立投資與凈出口與國民生產(chǎn)總值的二元線性回歸方程并進(jìn)行估計(jì)，并解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。解：建立Y與X、X之間的線性回歸模型： Y = + X1 + X2+ ei 根據(jù)普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)有 故所求回歸方程為 Y

12、= 3871.805 + 2.177916 X1 + 4.051980X2X1的系數(shù)1=2.177916表明，如果其他變量保持不變，為使國民生產(chǎn)總值增加一億元投資需增加2.18億元，凈出口增加4.05億元也能使國民生產(chǎn)總值增加一億元。2.對偏回歸系數(shù)及所建立的回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)，顯著性水平=0.05。解：假設(shè)H0 : ，H1 : 。在H0 成立的條件下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t (n-k-1) t (n-k-1) 0.1206921.282402其中Cii是對角線的值。，為殘差平方和。所以：=18.04527 =3.159680給定=0.05. 。從上面結(jié)果看出t、t的絕對值均大于2.2281,故拒絕H0，認(rèn)為b1、b2 均顯著不等于0，X1、X2對Y的影響均顯著。3.估計(jì)