品管七大手法1

1、品管七大手法品管七大手法課程大綱課程大綱一、特性要因圖一、特性要因圖二、查檢表二、查檢表三、柏拉圖三、柏拉圖四、直方圖四、直方圖五、層別法五、層別法六、散佈圖六、散佈圖七、七、管制管制圖製作與運用圖製作與運用QC七大手法使用情形七大手法使用情形 根據(jù)事實、數(shù)據(jù)發(fā)言圖表-查檢表(Check List) 、散佈圖(Scatter Diagram) 整理原因與結(jié)果之關(guān)係，以探討潛伏性之問題-特性要因圖(Characteristic Diagram) 凡事物不能完全單用平均值來考慮，應了解事務均有變異存在，須從平均值與變異性來考慮直方圖(Histogram) 、管制圖(Control Chart) 所

2、有數(shù)據(jù)不可只僅止於平均，需根據(jù)數(shù)據(jù)來龍去脈，考慮適當分層層別法(Stratification) 並非對所有原因採取處置，而是先從影響較大的2-3向採取措施，即所謂管理重點柏拉圖(Pereto Diagram)QC改善步驟與改善手法改善步驟與改善手法統(tǒng)計手法統(tǒng)計手法QC七大手法七大手法QC改善步驟改善步驟三現(xiàn)主義三現(xiàn)主義以現(xiàn)實的眼光觀察現(xiàn)場與現(xiàn)物三不政策三不政策不製造不良品、不接受不良品、不良品不後流1.根據(jù)事實、數(shù)據(jù)發(fā)言2.考慮層別3.重點管理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 依特性可分依特性可分 定性數(shù)據(jù)定性數(shù)據(jù):人感官所判斷而來的數(shù)據(jù) 定量數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù): a.計量值計量值:以重量、時間、含量、長度等可以量測而來的

3、數(shù)據(jù) b.計數(shù)值計數(shù)值:以良品數(shù)、缺點數(shù)等使用數(shù)量計算而量之數(shù)據(jù)查檢表查檢表 了解數(shù)據(jù)蒐集的目的了解數(shù)據(jù)蒐集的目的 你在調(diào)查什麼 你將採何種措施 依列、行等方式依列、行等方式，展示數(shù)據(jù)的層別展示數(shù)據(jù)的層別 作業(yè)者、機器、材料、日期、次數(shù)等 用列和行彙總數(shù)據(jù) 讓檢查表易於使用讓檢查表易於使用 使數(shù)據(jù)依序蒐集 忽略不相關(guān)的數(shù)據(jù)查檢表的分類查檢表的分類 1.點檢用查檢表點檢用查檢表:確認檢核作業(yè)過程中的狀況，以防止作業(yè)疏失或遺漏 2.記錄用點檢表記錄用點檢表:用來蒐集計畫資料，應用於不良原因、不良項目的記錄，故稱改善用查檢表查檢表記載的項目 1.標題:目的何在? .What 2.對象、項目:為什麼?

4、 .Why 3.人員:由誰做? Who 4.方法:何種方法? .How 5.時間:什麼時間?間隔多久?When 6.製程別、檢驗站:地方?場所?Where點檢用查檢表項目結(jié)果檢點人員日期1.講義2.考卷3.課程投影片4.課程進度表5.簽到表6.簽到記錄7.筆8.上課地點9.上課人數(shù)統(tǒng)計10.上課人員通知教育訓練查檢表教育訓練查檢表記錄用查檢表0-1-21.無污染且乾淨2.物品放置是否佔用通道3.物品堆放是否整齊4.有無垃圾灰塵5.零件製品是否掉落6.有否放置不需要物品7.1.門窗玻璃是否有灰塵污染2.門窗框架是否有灰塵污染3.告示書板視覺觀感是否良好4.壁面有無掛貼不需要的東西5.地板壁面診斷

5、內(nèi)容計點現(xiàn)場區(qū)分( ) 診斷者診斷日 年 月 日5S現(xiàn)場診斷表現(xiàn)場診斷表特性要因特性要因圖圖 當一個問題的特性(結(jié)果)受到一些要因(原因)的影響時，將這些要因整理，成為有相關(guān)有系統(tǒng)的圖形 特性要因圖示石川馨博士發(fā)明，又稱石川圖 主要再闡明因果關(guān)係，亦稱因果圖 因其形狀與魚骨相似，又稱魚骨圖特性要因圖分類特性要因圖分類 原因追求型 對策追求型WhyHow特性要因圖繪製特性要因圖繪製缺口缺口人機料法環(huán)境模具模具崩缺崩缺搬運搬運粗心粗心未依未依標準標準搬運搬運標準標準不當不當柏拉圖柏拉圖 20%的原因造成80%的問題 步驟 1.數(shù)據(jù)列表 依不良項目、流程、機器等 2.從高到低排列 3.關(guān)注在次數(shù)最高

6、的少數(shù)項目柏拉圖繪製柏拉圖繪製f吊勃跑o偶Others350270 80 50 40 4042.232.5 9.6 6.0 4.8 4.8 42.2 74.7 84.3 90.4 95.2100.00100200300400500600700800020406080100DefectCountPercentCum %PercentCountPareto Chart for C2柏拉圖的陷阱柏拉圖的陷阱 觀察BAR CHART上的彎曲點吊勃of跑偶Others310280240160100 4027.424.821.214.2 8.8 3.5 27.4 52.2 73.5 87.6 96.510

7、0.005001000020406080100DefectCountPercentCum %PercentCountPareto Chart for C2f吊勃跑o偶Others350270 80 50 40 4042.232.5 9.6 6.0 4.8 4.8 42.2 74.7 84.3 90.4 95.2100.00100200300400500600700800020406080100DefectCountPercentCum %PercentCountPareto Chart for C2直方圖直方圖 研究短期的變化 確定分布為何 尋找明顯的原因 蒐集50-100個連續(xù)的數(shù)據(jù) 最好是

8、取自於同一個來源120130140150160LSLUSLProcess Capability Analysis for C1USLTargetLSLMeanSample NStDev (Within)StDev (Overall)CpCPUCPLCpkCpmPpPPUPPLPpkPPM USLPPM TotalPPM USLPPM TotalPPM USLPPM Total160.0 *130.0135.8604.483304.742161.121.800.430.43 *1.051.700.410.41 66666.67 0.00 66666.67 97886.06 0.03 97886.

9、09110651.32 0.17110651.48Process DataPotential (Within) CapabilityOverall CapabilityObserved PerformanceExp. Within PerformanceExp. Overall PerformanceWithinOverall直方圖的三個特徵直方圖的三個特徵 外形外形 集中集中 平均數(shù)(算術(shù)平均) 中位數(shù)(等級平均) 眾數(shù)(出現(xiàn)次數(shù)最多) 離散離散 全距(最大值-最小值) 標準差 直方圖之形狀直方圖之形狀 異常值異常值 位於分布之外的點， 即是表明在特殊的原因(離島型分布) 多峰多峰 異常點群

10、組組成衛(wèi)星式直方圖 不同峰代表不同群體(來源、 時間、 操作員、 機器.) 偏態(tài)偏態(tài) 自然偏態(tài)(自然停止點、 變化傾向在一個方向) 人為偏態(tài)(由分類而引起，被截斷的鐘形曲線)異常值異常值1101201300510C1Frequency多峰多峰110120130012345678C1Frequency偏態(tài)偏態(tài)1101151201250510C1Frequency層別法的應用層別法的應用 將數(shù)據(jù)依不同特徵對結(jié)果產(chǎn)生之影響，而以個別特徵加以分類，進而了解過程的差異和潛在變異之處 層別的分類 不同部門 不同機器 不同作業(yè)員 不同製程 不同原料 不同檢查方法 不同時間 不同地區(qū) 不同環(huán)境.層別法實施的步

11、驟層別法實施的步驟 1.先行選定欲調(diào)查之原因?qū)ο?2.設計蒐集資料所使用之表單 3.設定資料之蒐集點並訓練員工填製表單 4.記錄及觀察所得之數(shù)值 5.整理資料、分類繪製圖表 6.表較分析與最終推論層別法使用之注意事項層別法使用之注意事項 1.實施前首先確定層別的目的不良分析?效率提升?作業(yè)條件確認? . 2.檢查表之設計應針對所懷疑之對象設計 3.數(shù)據(jù)隻性質(zhì)分類應清晰詳細載明之 4.依各種可能原因加以層別，至尋出真因所在 5.層別所得之情報應與對策相連接，並付諸實際行動散佈圖散佈圖原則原則 研究一個引起“因素”X和“回應”Y之間的關(guān)係 更加精確地將兩種特性的關(guān)係量化 根據(jù)輸入變數(shù)預測輸出變數(shù) 確定相關(guān)性和迴歸 尋找明顯的、可確定的原因 蒐集20個或更多的成對數(shù)據(jù)(X,Y) 在散佈圖上標出 評價X,Y的關(guān)係如何畫散佈圖如何畫散佈圖 蒐集20個以上樣本對 需用相同的單位衡量 要給予X值足夠的範圍 以縱軸表示影響，以橫軸