人臉識別和虹膜識別

1、個人信息安全保證方式引入人臉識別虹膜識別目 錄010203引入01個人信息長期“裸奔”，該有個終結(jié)的時刻人臉識別02人臉識別人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。 人臉識別一般有兩種識別方式。 一種是通過攝像頭對人臉信息進(jìn)行采集，包括五官的位置特征和形狀特征等，然后將這些信息轉(zhuǎn)化成可識別的特征模板，最后進(jìn)行比對。 另一種是采集面部的熱輻射信息，也就是將計算機(jī)科學(xué)和熱成像技術(shù)進(jìn)行融合，以此來進(jìn)行身份認(rèn)證。這種識別方法不需要測試對象與熱成像技術(shù)進(jìn)行融合。這

2、種方法可以在黑暗情況下，采用提取熱輻射信息的方式保持良好的識別效果。 人臉識別方式人臉識別軟件魔漫手機(jī)美顏相機(jī)Face+人臉識別的局限性 人臉識別受多種因素影響，人臉比對時，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說，人如果發(fā)生微小變化，系統(tǒng)可能就會認(rèn)證失敗。 此外，隨著年齡的變化，面部外觀也會變化，特別是對于青少年，這種變化更加明顯。 同時，對于雙胞胎，由于相似特征太多，人臉識別基本不可能完成。虹膜識別03虹膜識別人體基因表達(dá)決定了虹膜的形態(tài)、生理、顏色和總的外觀，而虹膜在胎兒發(fā)育階段形成后，基本是保持不變的，而且可復(fù)制性極低，這就決定了身份識別的唯一性。據(jù)統(tǒng)計

3、，在生物識別領(lǐng)域中,虹膜識別的錯誤率是最低的。虹膜識別技術(shù)過程虹膜圖像獲取圖像預(yù)處理提取虹膜圖像特征匹配使用特定的拍攝器材對人的整個眼部進(jìn)行拍攝，內(nèi)置低照度的輔助光源，能最大限度減少對人眼的刺激，并將拍攝到的圖像傳輸?shù)接嬎銠C(jī)中存儲。將眼部圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，對灰度圖像進(jìn)行圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預(yù)處理操作。讀取眼部圖像的數(shù)據(jù)，檢測虹膜圖像的內(nèi)外邊緣，提取內(nèi)圓圓心坐標(biāo)及短半徑，再求出虹膜長半徑，建立極坐標(biāo)系，分離虹膜圖像，最后進(jìn)行特征提取并對其進(jìn)行編碼。將待識別的虹膜與數(shù)據(jù)庫中的已知虹膜比較基于投影的虹膜內(nèi)邊界定位算法直方圖橫軸表示灰度，縱軸表示該灰度出現(xiàn)的頻率。該算法將灰度直方圖看成正態(tài)

4、分布曲線 和 的疊加，將兩條曲線交接處的谷底值作為閾值。圖像二值化處理，將分離出來的瞳孔內(nèi)邊界區(qū)域映射到二維坐標(biāo)軸上記錄下最大值和最小值，分別為 其中圓心坐標(biāo)為半徑為得到這些參數(shù)后，再利用定位算法對虹膜內(nèi)邊界進(jìn)行精確定位，得到內(nèi)邊界參數(shù)基于縮放和裁剪圖像的虹膜邊界快速定位算法先對圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，有利于虹膜外邊界的提取，再對圖像進(jìn)行邊緣化檢測。瞳孔和虹膜的圓心幾乎是一致的，設(shè)瞳孔圓心為 ，半徑為 ，根據(jù)先驗知識得到邊界范圍為 ，所以可以將I2區(qū)域中心距離瞳孔中心距離大于 的區(qū)域和距離小于 的區(qū)域排除掉。為了進(jìn)一步縮小Hough變換的搜索范圍，采取對區(qū)域圖像進(jìn)行壓縮處理。對虹膜識別而言，

5、圖像的縮放程度保持在5%10%的范圍內(nèi)，能夠滿足識別精度的要求。所以在對眼部圖像進(jìn)行裁剪處理后，將其壓縮為原圖像的90%。 裁剪后的區(qū)域為areas(x,y),對areas(x,y)區(qū)域進(jìn)行Hough變換，確定虹膜外邊界的精確參數(shù)。 -邊緣二值化圖像上的點 - -參數(shù) 得票數(shù)統(tǒng)計 為滿足參數(shù) 的圓方程的判決函數(shù)，若 的值為0，那么說明點 是參數(shù) 所確定的圓，此時參數(shù) 的得票數(shù)就增加一票，得票數(shù)最多的即為要求邊界所對應(yīng)的參數(shù)三星NOTE7的虹膜識別應(yīng)用三星Note7前置鏡頭同側(cè)上多出了兩個相應(yīng)的組件IR LED和虹膜攝像頭，經(jīng)由IR LED發(fā)射紅外光源，虹膜攝像頭通過光源掃描個人的虹膜特征，實現(xiàn)匹配、解鎖。相比指紋解鎖按下Home鍵的同時就掃描指紋實現(xiàn)解鎖的