統計數據的整理與顯示

1、第三章 統計數據的整理與顯示統計數據的整理與顯示v第一節(jié)第一節(jié) 數據的預處理數據的預處理 v第二節(jié)第二節(jié) 品質數據的整理與顯示品質數據的整理與顯示v第三節(jié)第三節(jié) 變量數據的整理與顯示變量數據的整理與顯示v第四節(jié)第四節(jié) 統計表統計表第一節(jié)第一節(jié) 數據的預處理數據的預處理1.數據的審核數據的審核發(fā)現數據中的錯誤發(fā)現數據中的錯誤2.數據的篩選數據的篩選找出符合條件的數據找出符合條件的數據3.數據排序數據排序發(fā)現數據的基本特征發(fā)現數據的基本特征升序和降序升序和降序數據審核數據審核原始數據原始數據(raw data)v 審核的內容審核的內容1、完整性審核完整性審核檢查應調查的單位或個體是否有遺漏檢查應調

2、查的單位或個體是否有遺漏所有的調查項目或指標是否填寫齊全所有的調查項目或指標是否填寫齊全2、準確性審核、準確性審核檢查數據是否真實反映客觀實際情況，內檢查數據是否真實反映客觀實際情況，內容是否符合實際容是否符合實際檢查數據是否有錯誤，計算是否正確等檢查數據是否有錯誤，計算是否正確等v審核數據準確性的方法審核數據準確性的方法1、邏輯檢查、邏輯檢查從定性角度，審核數據是否符合邏輯，內容是否從定性角度，審核數據是否符合邏輯，內容是否合理，各項目或數字之間有無相互矛盾的現象合理，各項目或數字之間有無相互矛盾的現象主要用于對分類和順序據的審核主要用于對分類和順序據的審核2、計算檢查、計算檢查檢查調查表中

3、的各項數據在計算結果和計算方法檢查調查表中的各項數據在計算結果和計算方法上有無錯誤上有無錯誤主要用于對數值型數據的審核主要用于對數值型數據的審核二手數據二手數據 適用性適用性審核審核時效性時效性審核審核數據篩選數據篩選(data filter)數據篩選的內容包括數據篩選的內容包括將某些不符合要求的數據或有明顯錯誤的數據將某些不符合要求的數據或有明顯錯誤的數據予以剔除予以剔除將符合某種特定條件的數據篩選出來，而不符合特將符合某種特定條件的數據篩選出來，而不符合特定條件的數據予以剔定條件的數據予以剔下面舉例說明下面舉例說明ExcelExcel進行數據篩選的過程。進行數據篩選的過程。表表3-1 8名

4、學生的考試成績數據名學生的考試成績數據單位：分單位：分首先首先, ,選擇選擇“數據數據”菜單，并選擇菜單，并選擇“自動篩選自動篩選”命令。如圖命令。如圖3-1所示。所示。圖圖3-1從從“數據數據”菜單中選擇菜單中選擇“篩選自動篩選自動” 這時會在第一行（列標題）出現下拉箭頭，用鼠標點擊箭頭會出這時會在第一行（列標題）出現下拉箭頭，用鼠標點擊箭頭會出現如下結果，如圖現如下結果，如圖3-2所示。所示。圖圖3-2 圖圖3-3統計成績統計成績75分的學生分的學生圖圖3-4英語成績前三名的學生英語成績前三名的學生 圖圖3-5圖圖3-6數據排序數據排序 (data rank)1、按一定順序將數據排列，以發(fā)

5、現一些明顯、按一定順序將數據排列，以發(fā)現一些明顯的特征或趨勢，找到解決問題的線索的特征或趨勢，找到解決問題的線索2、排序可借助于計算機完成、排序可借助于計算機完成統計分組統計分組 v一、統計分組的概念一、統計分組的概念 v 統計分組就是根據統計研究的需要，將統計總統計分組就是根據統計研究的需要，將統計總體按照一定的標志區(qū)分為若干組成部分的一種統計體按照一定的標志區(qū)分為若干組成部分的一種統計方法。方法。v 通過分組，可以劃分現象的類型、說明現象的通過分組，可以劃分現象的類型、說明現象的內部結構、提示現象與現象之間的依存關系。內部結構、提示現象與現象之間的依存關系。二、統計分組的方法二、統計分組的

6、方法 v按分組標志性質不同按分組標志性質不同v 1 1、按品質標志分組、按品質標志分組v 2 2、按數量標志分組、按數量標志分組v按分組標志個數不同按分組標志個數不同v 1 1、簡單分組、簡單分組 2 2、復合分組、復合分組第二節(jié)第二節(jié) 品質數據的整理與顯示品質數據的整理與顯示 1.要弄清所面對的數據類型，因為不同類型要弄清所面對的數據類型，因為不同類型的數據，所采取的處理方式和方法是不同的的數據，所采取的處理方式和方法是不同的 2.分類數據和順序數據稱為品質數據分類數據和順序數據稱為品質數據 3.對分類數據和順序數據主要是做分類整理對分類數據和順序數據主要是做分類整理 一一. 分類數據的整理

7、與顯示分類數據的整理與顯示v分類數據的整理基本過程分類數據的整理基本過程可計算的指標頻頻 數數頻頻 率率落在各落在各類別中類別中的數據的數據個數個數不同類不同類別的頻別的頻數和總數和總頻數的頻數的比值比值顧客購買飲料品牌的記錄顧客購買飲料品牌的記錄下面通過一個具體的例子來說明如何使用下面通過一個具體的例子來說明如何使用Excel來制作定類數來制作定類數據的頻數分布。據的頻數分布。圖圖37從對話框從對話框“分析工具分析工具”列列表中選擇表中選擇“直方圖直方圖”第一步：在第一步：在“工具工具”下拉菜單中單擊下拉菜單中單擊“數據分析數據分析”選項，從其選項，從其對話框對話框“分析工具分析工具”列表中

8、選擇列表中選擇“直方圖直方圖”，回車打開其對話，回車打開其對話框（如圖框（如圖37，圖，圖38所示）。所示）。 圖圖38 對話框的設置對話框的設置 頻數分布結果頻數分布結果實例實例表表3-1 某城市居民關注廣告類型的頻數分布某城市居民關注廣告類型的頻數分布 廣告類型廣告類型人數人數(人人)頻率頻率(%) 商品廣告商品廣告 服務廣告服務廣告 金融廣告金融廣告 房地產廣告房地產廣告 招生招聘廣告招生招聘廣告 其他廣告其他廣告1125191610256.025.54.58.05.01.0分類數據的圖示分類數據的圖示條形圖條形圖(bar Chart)用寬度相同的條形的高度或長短來表示各類別用寬度相同的

9、條形的高度或長短來表示各類別數據的圖形數據的圖形有單式條形圖、復式條形圖等形式有單式條形圖、復式條形圖等形式主要用于反映分類數據的頻數分布主要用于反映分類數據的頻數分布繪制時，各類別可以放在縱軸，稱為繪制時，各類別可以放在縱軸，稱為條形圖條形圖，也可以放在橫軸，稱為也可以放在橫軸，稱為柱形圖柱形圖(column chart) 柱形圖柱形圖 v 條形圖條形圖人數（人）人數（人）5191610211204080120 商品廣告 服務廣告 金融廣告 房地產廣告 招生招聘廣告 其他廣告廣廣告告類類型型 某城市居民關注不同類型廣告的人數分布某城市居民關注不同類型廣告的人數分布對比條形圖對比條形圖(sid

10、e-by-side bar chart )分類變量在不同分類變量在不同時間或不同空間時間或不同空間上有多個取值上有多個取值對比分類變量的對比分類變量的取值在不同時間取值在不同時間或不同空間上的或不同空間上的差異或變化趨勢差異或變化趨勢電腦品牌電腦品牌一季度一季度二季度二季度聯想聯想256468IBM285397康柏康柏247328戴爾戴爾563688對比條形圖對比條形圖餅圖餅圖(pie Chart)也稱圓形圖，是用圓形及圓內扇形的角度來表示也稱圓形圖，是用圓形及圓內扇形的角度來表示數值大小的圖形數值大小的圖形主要用于表示樣本或總體中各組成部分所占的比主要用于表示樣本或總體中各組成部分所占的比例

11、，用于研究結構性問題例，用于研究結構性問題繪制圓形圖時，樣本或總體中各部分所占的百分繪制圓形圖時，樣本或總體中各部分所占的百分比用圓內的各個扇形角度表示，這些扇形的中心比用圓內的各個扇形角度表示，這些扇形的中心角度，按各部分數據百分比乘以角度，按各部分數據百分比乘以3600確定確定2.圓形圖圓形圖(也稱餅圖也稱餅圖) 其他廣告1.0% 房地產廣告8.0% 商品廣告56.0% 金融廣告4.5% 服務廣告25.5% 招生招聘廣告5.8%某城市居民關注不同類型廣告的人數構成某城市居民關注不同類型廣告的人數構成餅圖餅圖不同品牌飲料的構成不同品牌飲料的構成可口可樂30%旭日升冰茶22%匯源果汁12%百事

12、可樂18%露露18%二二. 順序數據的整理與顯示順序數據的整理與顯示v可計算的指標可計算的指標v1. 累積頻數：累積頻數：將各類別的頻數逐級累加將各類別的頻數逐級累加v2. 累積頻率：累積頻率：將各類別的頻率將各類別的頻率(百分比百分比)逐級逐級累加累加 表表3-2 甲城市家庭對住房狀況評價的頻數分布甲城市家庭對住房狀況評價的頻數分布回答類別回答類別甲城市甲城市戶數戶數(戶戶)百分比百分比(%)向上累積向上累積 向下累積向下累積 戶數戶數(戶戶)百分比百分比(%)戶數戶數(戶戶)百分比百分比(%) 非常不滿意非常不滿意 不滿意不滿意 一般一般 滿意滿意 非常滿意非常滿意241089345308

13、36311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合計合計300100.0乙城市家庭對住房狀況評價的頻數分布乙城市家庭對住房狀況評價的頻數分布回答類別回答類別乙城市乙城市戶數戶數(戶戶)百分比百分比(%)向上累積向上累積 向下累積向下累積 戶數戶數(戶戶)百分比百分比(%)戶數戶數(戶戶)百分比百分比(%) 非常不滿意非常不滿意 不滿意不滿意 一般一般 滿意滿意 非常滿意非常滿意2199786438 7.033.026.021.312.7 21120198262300 7.0 40.0 66.0 87.310

14、0.0300279180102 38100.0 93.0 60.0 34.0 12.7合計合計300100.0順序數據的圖示順序數據的圖示v累計頻率分布圖累計頻率分布圖243001322252700100200300400 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意累積戶數（戶）(a)向上累積向上累積27616830300750100200300400 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意累積戶數（戶）(b)向下累積向下累積環(huán)形圖環(huán)形圖(doughnut chart)環(huán)形圖中間有一個環(huán)形圖中間有一個“空洞空洞”，樣本或總體中的每，樣本或總體中的每一部分數據用環(huán)中的一段表示一部分數據用環(huán)中的一

15、段表示與餅圖類似，但又有區(qū)別與餅圖類似，但又有區(qū)別餅圖只能顯示一個總體各部分所占的比例餅圖只能顯示一個總體各部分所占的比例環(huán)形圖則可以同時繪制多個樣本或總體的數據環(huán)形圖則可以同時繪制多個樣本或總體的數據系列，每一個樣本或總體的數據系列為一個環(huán)系列，每一個樣本或總體的數據系列為一個環(huán)園環(huán)圖園環(huán)圖8%36%31%15%7%33%26%21%13%10% 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 甲乙兩城市家庭對住房狀況的評價甲乙兩城市家庭對住房狀況的評價第三節(jié)第三節(jié) 變量數據的整理與顯示變量數據的整理與顯示v一一. 數據的分組數據的分組v二二. 次數分布的編制次數分布的編制v三三. 次數分布的圖形

16、和類型次數分布的圖形和類型一、統計分組一、統計分組 v1、統計分組的概念：、統計分組的概念：v將總體按某一標志劃分為若干性質不同的部分稱將總體按某一標志劃分為若干性質不同的部分稱統計分組。統計分組。 v2、統計分組的作用：、統計分組的作用：v（1）劃分總體現象的類型。）劃分總體現象的類型。v（2）研究總體現象的結構和比例關系。）研究總體現象的結構和比例關系。v（3）研究總體現象之間的依存關系。）研究總體現象之間的依存關系。分組方法分組方法等距分組等距分組異距分組異距分組單變量值分組單變量值分組組距分組組距分組單變量值分組單變量值分組(要點要點)v1. 將一個變量值作為一組將一個變量值作為一組v

17、2. 適合于離散變量適合于離散變量v3. 適合于變量值較少的情況適合于變量值較少的情況組距分組組距分組 (要點要點)1、將變量值的一個區(qū)間作為一組、將變量值的一個區(qū)間作為一組2、適合于連續(xù)變量、適合于連續(xù)變量3、適合于變量值較多的情況、適合于變量值較多的情況4、需要遵循、需要遵循“不重不漏不重不漏”的原則的原則5、可采用等距分組，也可采用不、可采用等距分組，也可采用不等距分組等距分組二、次數分布的編制二、次數分布的編制v在統計分組的基礎上，列出各組對應的單在統計分組的基礎上，列出各組對應的單位數，形成總體單位數在各個組的分布，位數，形成總體單位數在各個組的分布，稱統計分布，又稱分配數列或次數分

18、布。稱統計分布，又稱分配數列或次數分布。v次數分布編制的步驟：次數分布編制的步驟： 變量值排序變量值排序求出全距求出全距變量性質變量性質變量值數目變量值數目編制單項數列編制單項數列編制組距數列編制組距數列計數、合計計數、合計設立組數，確定組距設立組數，確定組距制表制表組距分組(步驟)1.確定組數：組數的確定應以能夠顯示數據的分布特征確定組數：組數的確定應以能夠顯示數據的分布特征和規(guī)律為目的。在實際分組時，可以按和規(guī)律為目的。在實際分組時，可以按 Sturges 提提出的經驗公式來確定組數出的經驗公式來確定組數K確定組距：組距確定組距：組距(Class Width)(Class Width)是一

19、個組的上限與下是一個組的上限與下限之差，可根據全部數據的最大值和最小值及所分限之差，可根據全部數據的最大值和最小值及所分的組數來確定，即的組數來確定，即 組距組距( ( 最大值最大值 - - 最小值最小值) ) 組數組數 統計出各組的頻數并整理成頻數分布表統計出各組的頻數并整理成頻數分布表 )2lg()lg(1nK組距分組組距分組(幾個概念幾個概念)v1. 下限下限(low limit) ：一個組的最小值：一個組的最小值v2. 上限上限(upper limit) ：一個組的最大值：一個組的最大值v3. 組距組距(class width) ：上限與下限之差：上限與下限之差v4. 組中值組中值(c

20、lass midpoint) ：下限與上限：下限與上限之間的中點值之間的中點值 l舉例：某班級入學年齡情況如下：舉例：某班級入學年齡情況如下：l21、18、21、19、19、20、19、19、17、20、19、18、21、17、18、19、18、20、20、17、19、20、21、22、18、18、19、19、19、19、19、19、20、19、20。年齡年齡人數人數頻率頻率（%）向下累向下累計次數計次數向上累向上累計次數計次數向下累向下累計頻率計頻率向上累計向上累計頻率頻率17181920212236147418.5717.1440.0020.0011.432.863532261251392

21、3303435100.0091.4374.2534.2514.252.868.5725.7165.7185.7197.14100.00合計合計35100.00v例如：某班級審計學考試成績情況如下：例如：某班級審計學考試成績情況如下：v 86、61、77、69、90、85、81、81、91、80、80、83、 83、 91、80、80、63、72、82、73、79、71、78、82、85、 82、 72、87、74、84、81、68、63、78、70、74、76、89、76、94分分 數數人人數數頻率頻率向下累計向下累計向上累計向上累計次數次數頻率頻率 次數次數頻率頻率60-7070-8080-

22、9090-10051318412.532.545.010.04035224100.087.555.010.0518364012.545.090.0100.0合計合計40100.0 生產車間生產車間50名工人加工零件數名工人加工零件數 日產零件的頻數分布日產零件的頻數分布頻數分布表的編制頻數分布表的編制(例題分析例題分析)等距分組表等距分組表三三. 次數分布的圖形和類型次數分布的圖形和類型v直方圖：在直角坐標中，用橫軸表示數據分在直角坐標中，用橫軸表示數據分組，縱軸表示頻數或頻率，各組與相應的頻數組，縱軸表示頻數或頻率，各組與相應的頻數就形成了一個矩形，即直方圖就形成了一個矩形，即直方圖直方圖下

23、的面直方圖下的面積之和等于積之和等于1折線圖：折線圖：也稱頻數多邊形圖，是在直方圖的基礎上，也稱頻數多邊形圖，是在直方圖的基礎上，把直方圖頂部的中點把直方圖頂部的中點(組中值組中值)用直線連接起來，用直線連接起來，再把原來的直方圖抹掉再把原來的直方圖抹掉v3、莖葉圖、莖葉圖1、用于顯示未分組的原始數據的分布、用于顯示未分組的原始數據的分布2、由、由“莖莖”和和“葉葉”兩部分構成，其圖形是兩部分構成，其圖形是由數字組成的由數字組成的3、以該組數據的高位數值作樹莖，低位數字、以該組數據的高位數值作樹莖，低位數字作樹葉作樹葉未分組數據未分組數據莖葉圖莖葉圖(例題分析例題分析)未分組數據未分組數據箱線

24、圖箱線圖(box plot)1、用于顯示未分組的原始數據的分布、用于顯示未分組的原始數據的分布2、箱線圖由一組數據的、箱線圖由一組數據的5個特征值繪制而成，它由個特征值繪制而成，它由一個箱子和兩條線段組成一個箱子和兩條線段組成3、其繪制方法是：、其繪制方法是：首先找出一組數據的首先找出一組數據的5個特征值，即個特征值，即最大值、最小最大值、最小值、中位數值、中位數Me 和兩個和兩個四分位數四分位數(下四分位數下四分位數QL和上和上四分位數四分位數QU）連接兩個四分（位）數畫出箱子，再將兩個極值點連接兩個四分（位）數畫出箱子，再將兩個極值點與箱子相連接與箱子相連接 未分組數據未分組數據單批數據箱

25、線圖單批數據箱線圖(箱線圖的構成箱線圖的構成)分布的形狀與箱線圖分布的形狀與箱線圖未分組數據未分組數據多批數據箱線圖多批數據箱線圖 (例題分析例題分析)11名學生各科的考試成績數據名學生各科的考試成績數據課程名稱課程名稱學生編號學生編號1234567891011英語英語經濟數學經濟數學西方經濟學西方經濟學市場營銷學市場營銷學財務管理財務管理基礎會計學基礎會計學統計學統計學計算機應用基礎計算機應用基礎766593746870558590958187757391789751768570926881717488698465739570786690737884709363798060878167869

26、18377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177未分組數據未分組數據多批數據箱線圖多批數據箱線圖(例題分析例題分析)Min-Max25%-75%Median value455565758595105英語經濟數學西方經濟學市場營銷學財務管理基礎會計學統計學計算機應用基礎時間序列數據時間序列數據線圖線圖(line plot)v 繪制線圖時應注意以下幾點繪制線圖時應注意以下幾點1、時間一般繪在橫軸，指標數據繪在縱軸、時間一般繪在橫軸，指標數據繪在縱軸2、圖形的長寬比例要適當，其長寬比例大致、圖形

27、的長寬比例要適當，其長寬比例大致為為10：73、一般情況下，縱軸數據下端應從、一般情況下，縱軸數據下端應從“0”開始，開始，以便于比較。數據與以便于比較。數據與“0”之間的間距過大之間的間距過大時，可以采取折斷的符號將縱軸折斷時，可以采取折斷的符號將縱軸折斷時間序列數據時間序列數據線圖線圖 (例題分析例題分析) 19912000年城鄉(xiāng)居民家庭人均收入年城鄉(xiāng)居民家庭人均收入年份年份城鎮(zhèn)居民城鎮(zhèn)居民農村居民農村居民19911992199319941995199619971998199920001700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.15854.

28、06280.0708.6 784.0 921.61221.01577.71926.12091.12162.02210.32254.4時間序列數據時間序列數據線圖線圖 (例題分析例題分析) 城鄉(xiāng)居民家庭人均收入 城鄉(xiāng)居民家庭人均收入020004000600080001991199219931994199519961997199819992000年份收入城鎮(zhèn)居民農村居民顯示多個變量的圖示方法顯示多個變量的圖示方法在顯示或對比各變量的數值總和時十分有在顯示或對比各變量的數值總和時十分有用用假定各變量的取值具有相同的正負號，總假定各變量的取值具有相同的正負號，總的絕對值與圖形所圍成的區(qū)域成正比的絕對值

29、與圖形所圍成的區(qū)域成正比可用于研究多個樣本之間的相似程度可用于研究多個樣本之間的相似程度多變量數據多變量數據雷達圖雷達圖(radar chart)多變量數據雷達圖 (例題分析)2000年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費支出構成年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費支出構成(%)項項 目目城鎮(zhèn)居民城鎮(zhèn)居民農村居民農村居民 食品食品 衣著衣著 家庭設備用品及服務家庭設備用品及服務 醫(yī)療保健醫(yī)療保健 交通通訊交通通訊 娛樂教育文化服務娛樂教育文化服務 居住居住 雜項商品與服務雜項商品與服務39.1810.018.796.367.9012.5610.015.17 49.305.754.525.245.5811.1

30、815.473.14多變量數據多變量數據雷達圖雷達圖 (例題分析例題分析)2000年城鄉(xiāng)居民家庭人均消費支出構成2000年城鄉(xiāng)居民家庭人均消費支出構成01020304050食品衣著家庭設備用品及服務醫(yī)療保健交通通訊娛樂教育文化服務居住雜項商品與服務城鎮(zhèn)居民 農村居民頻數分布的類型頻數分布的類型四、統計表四、統計表v 1、統計表的概念、構成、統計表的概念、構成v 統計表是縱橫交叉的線條所繪制表現統計資料統計表是縱橫交叉的線條所繪制表現統計資料的一種表格形式。的一種表格形式。v 從形式上看，統計表是由總標題，橫行標題、從形式上看，統計表是由總標題，橫行標題、縱欄標題和指標數值四部分組成；縱欄標題和指標數值四部分組成；v 從內容上看，