劉京濤-高校移動(dòng)互聯(lián)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷【中華講師網(wǎng)】

1、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷理論+實(shí)戰(zhàn) DAY01-京濤老師內(nèi)容大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷現(xiàn)營(yíng)銷現(xiàn)狀及發(fā)狀及發(fā)展趨勢(shì)展趨勢(shì)導(dǎo)學(xué)-導(dǎo)入大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)營(yíng)銷價(jià)值企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)展趨勢(shì)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀知識(shí)講解大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 一、大數(shù)據(jù)興起 二、大數(shù)據(jù)來(lái)源分類 三、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷定義知識(shí)講解大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 一、大數(shù)據(jù)興起 1 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及和發(fā)展 2 消費(fèi)者行為模式發(fā)生改變 3 數(shù)據(jù)正在企業(yè)和消費(fèi)者直接傳遞知識(shí)講解大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 一、大數(shù)據(jù)興起案例知識(shí)講解大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 二、大數(shù)據(jù)來(lái)源分類 1 自由類 2 第三方知識(shí)講解大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 二、大數(shù)據(jù)來(lái)源分類 1 自由類企業(yè)基于自身平

2、臺(tái)開(kāi)發(fā)和挖掘一類數(shù)據(jù)知識(shí)講解大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 二、大數(shù)據(jù)來(lái)源分類 2 第三方 與第三方公司達(dá)成合作來(lái)獲取數(shù)據(jù)知識(shí)講解大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 三、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷定義 1 什么是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷是指通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)采集大量的行為數(shù)據(jù)，首先幫助廣告主找出目標(biāo)受眾，以此對(duì)廣告投放的內(nèi)容、時(shí)間、形式等進(jìn)行預(yù)判與調(diào)配，并最終完成廣告投放的營(yíng)銷過(guò)程。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷價(jià)值知識(shí)講解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷價(jià)值 一、基于需求定制產(chǎn)品 二、開(kāi)展精準(zhǔn)推廣活動(dòng)知識(shí)講解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷價(jià)值 一、基于需求定制產(chǎn)品面膜-腳膜-CUK面膜機(jī)-？知識(shí)講解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷價(jià)值 二、開(kāi)展精準(zhǔn)推廣活動(dòng)騰訊空間-人人網(wǎng)-豆瓣網(wǎng)-開(kāi)心網(wǎng)大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)

3、 一、消費(fèi)群體難以定位 二、競(jìng)爭(zhēng)壓力與成本控制難以把握 三、企業(yè)未來(lái)發(fā)展決策難以把握 四、缺乏分析大數(shù)據(jù)人才知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn) 一、消費(fèi)群體難以定位 1 消費(fèi)者購(gòu)物模型發(fā)生改變 AIDMA、AISAS演變到SICAS知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn) 二、競(jìng)爭(zhēng)壓力與成本控制難以把握 1 從媒體導(dǎo)向到用戶導(dǎo)向 2 從用戶主觀數(shù)據(jù)庫(kù)到客觀數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)化知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn) 三、企業(yè)未來(lái)發(fā)展決策難以把握 1 企業(yè)所需的大數(shù)據(jù)來(lái)源在哪里？ 2 企業(yè)如何開(kāi)始應(yīng)用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷？ 3 自己企業(yè)是否適合大數(shù)據(jù)營(yíng)銷？知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn) 四、企業(yè)急需大數(shù)據(jù)人才 數(shù)據(jù)工資企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營(yíng)銷知

4、識(shí)講解企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營(yíng)銷 一、精準(zhǔn)廣告投放 二、研究與洞察用戶未來(lái)需求 三、在線銷售與信息收集 四、客戶關(guān)系管理系統(tǒng) 五、廣告監(jiān)測(cè)與與決策 知識(shí)講解企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營(yíng)銷 圖例知識(shí)講解企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營(yíng)銷 處理結(jié)果知識(shí)講解企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營(yíng)銷 處理案例 1 亞馬遜推薦算法知識(shí)講解企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營(yíng)銷 處理案例 2 淘寶賬號(hào)等級(jí)推薦法大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)展趨勢(shì)知識(shí)講解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)展趨勢(shì) 一、智能終端成為數(shù)字營(yíng)銷的主戰(zhàn)場(chǎng) 根據(jù)CNNIC，截至2015年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.82億，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5.57億，手機(jī)上網(wǎng)的網(wǎng)民比例為83.4%，手機(jī)上網(wǎng)比例首超傳統(tǒng)PC上網(wǎng)比例（8

5、0.9%）。知識(shí)講解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)展趨勢(shì) 一 智能終端成為數(shù)字營(yíng)銷的主戰(zhàn)場(chǎng) Case: 雙十一數(shù)據(jù) 無(wú)線大潮勢(shì)不可擋的趨勢(shì)，清晰反映在了今年雙11的交易數(shù)據(jù)上。截至11月11日24時(shí)，天貓雙11全天交易額突破912.17億，其中移動(dòng)端交易占比68%。2014年同期，這一數(shù)字僅為42.6%。知識(shí)講解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)展趨勢(shì) 二、新型城鎮(zhèn)和農(nóng)村成移動(dòng)新藍(lán)海 據(jù)CNNIC的數(shù)據(jù)顯示，截至去年6月，我國(guó)網(wǎng)民中農(nóng)村人口占比為28.2%，規(guī)模達(dá)1.78億。農(nóng)村網(wǎng)購(gòu)市場(chǎng)蘊(yùn)含巨大的開(kāi)發(fā)潛力。知識(shí)講解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)展趨勢(shì) 三、移動(dòng)營(yíng)銷打造O2O營(yíng)銷新模式 移動(dòng)O2O營(yíng)銷模式充分利用了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)跨地域、無(wú)邊界、海量信息、海

6、量用戶的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)充分挖掘線下資源，進(jìn)而促成線上用戶與線下商品服務(wù)的交易 。知識(shí)講解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)展趨勢(shì) 四、 App營(yíng)銷是移動(dòng)營(yíng)銷主要形式 龐大的App數(shù)量和廣告形成兩個(gè)巨大長(zhǎng)尾市場(chǎng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析可以讓用戶在合適的時(shí)間、合適的地點(diǎn)、合適的場(chǎng)景，看到合適的廣告信息。知識(shí)講解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)展趨勢(shì) 五、 RTB成移動(dòng)廣告投放主導(dǎo)模式 RTB（Real Time Bidding）實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)，是一種利用第三方技術(shù)在數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的網(wǎng)站上針對(duì)每一個(gè)用戶展示行為進(jìn)行評(píng)估以及出價(jià)的競(jìng)價(jià)技術(shù)。與大量購(gòu)買投放頻次不同，實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)規(guī)避了無(wú)效的受眾到達(dá)，針對(duì)有意義的用戶進(jìn)行購(gòu)買。大數(shù)據(jù)對(duì)電商作用國(guó)內(nèi)淘寶京東大數(shù)據(jù)下流量布局思

7、路大數(shù)據(jù)下買家特征分析大數(shù)據(jù)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析大數(shù)據(jù)時(shí)代電商平臺(tái)算法大數(shù)據(jù)營(yíng)銷需要掌握的理論大數(shù)據(jù)下買家特征分析知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下買家特征分析 一、買家特征案例分析 二、 買家應(yīng)具備特征 三 、買家特征分析軟件 四、買家特征分析應(yīng)用知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下買家特征分析 一、買家特征案例分析 1、案例-賣一條牛仔褲從哪些方面考慮買家特征？知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下買家特征分析 二、 買家應(yīng)具備特征 1、性別 2、年齡 3、地域 4、購(gòu)物特征 5、大網(wǎng)時(shí)間 6、賬號(hào)等級(jí) 7、消費(fèi)層次 8、星座 9、愛(ài)好品牌等知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下買家特征分析 三 、買家特征分析軟件 1、淘寶指數(shù)現(xiàn)場(chǎng)演練知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下買家特征分析

8、四、買家特征分析應(yīng)用舉例 1、知道買家賬號(hào)等級(jí)之后 2、知道買家所在地域之后 3、知道買家大網(wǎng)時(shí)間之后 4、知道買家購(gòu)物習(xí)慣之后大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析 一、產(chǎn)品屬性分析意義是什么 二、 如何分析出產(chǎn)品屬性 三 、分析出產(chǎn)品屬性之后應(yīng)用知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析 一、產(chǎn)品屬性分析意義是什么 1、分析用戶真實(shí)需求 2、生產(chǎn)符合用戶產(chǎn)品知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析 二、 如何分析出產(chǎn)品屬性 工具-生e經(jīng)知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析 二、 如何分析出產(chǎn)品屬性 Case: 牛仔褲實(shí)操案例知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析 三 、分析出產(chǎn)品屬性之后應(yīng)用 1 : 給出一份符合用戶需求產(chǎn)

9、品特征報(bào)告 2：通過(guò)產(chǎn)品報(bào)告挖掘產(chǎn)品核心賣點(diǎn)大數(shù)據(jù)下流量布局思路知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 一、流量構(gòu)成 二、影響自然流量因素 三、流量分析工具解讀 四、快速打造爆款思路知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 一、流量構(gòu)成 1、自然流量 2、付費(fèi)流量 3、活動(dòng)流量 4、站外流量知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 二、影響自然流量因數(shù)知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 二、影響自然流量因數(shù) 1、標(biāo)題撰寫思路知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 二、影響自然流量因數(shù) 1、標(biāo)題撰寫步驟1 挖掘?qū)氊悓傩栽~2 生意參謀淘詞3 找到黑馬詞必填4 黑馬詞按照空格算法填寫標(biāo)題5 找到模糊長(zhǎng)尾詞待定6 淘寶生意參謀屬性排序7 在不影響原有

10、匹配下組合標(biāo)題8 增加屬性詞，填滿標(biāo)題知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 二、影響自然流量因數(shù) 1、標(biāo)題撰寫案例知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 三、流量分析工具解讀 1、生意參謀知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 三、流量分析工具解讀 2、數(shù)據(jù)解讀 1）流量概況知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 三、流量分析工具解讀 2、數(shù)據(jù)解讀 2）流量地圖知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 三、流量分析工具解讀 2、數(shù)據(jù)解讀 3）訪客分析知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 三、流量分析工具解讀 2、數(shù)據(jù)解讀 4）商品分析知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 三、流量分析工具解讀 2、數(shù)據(jù)解讀 5）行情分析知識(shí)講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 三、流量分析工具解讀 2、數(shù)據(jù)解讀 6）專題工具大數(shù)據(jù)時(shí)代電商平臺(tái)算法知識(shí)講解大數(shù)據(jù)時(shí)代電商平臺(tái)算法 一、豆腐塊算法 二、千人千面算法 三、詞距算法知識(shí)講解大數(shù)據(jù)時(shí)代電商平臺(tái)算法 一、豆腐塊算法 1、豆腐塊案例解讀知識(shí)講解大數(shù)據(jù)時(shí)代電商平臺(tái)算法 一、豆腐塊算法 1、豆腐塊案例解讀 1) 產(chǎn)品價(jià)格 2) 產(chǎn)品銷量 3) 入門等級(jí)知識(shí)講解大數(shù)據(jù)時(shí)代電商平臺(tái)算法 二、千人千面算法 1、千人千面算法解讀知識(shí)講解大數(shù)據(jù)時(shí)代電商平臺(tái)算法 二、千