基于大數(shù)據(jù)視角人工智能在審計中的應用研究

1、基于大數(shù)據(jù)視角人工智能在審計中的應用研究基于大數(shù)據(jù)視角人工智能在審計中的應用討論 引言 人工智能的快速進展使其在人們生活的方方面面得以應用，極大地促進了社會的變革。在現(xiàn)代企業(yè)中，基于大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術的幫助工具正在漸漸占據(jù)重要地位。審計工作作為企業(yè)經(jīng)濟活動的重要組成部分之一，將人工智能技術應用其中可以極大地提高審計的效率和質(zhì)量，促進企業(yè)的良性進展，是將來審計工作進展的主要趨勢之一。 2 大數(shù)據(jù)與人工智能概述 2.1 大數(shù)據(jù)技術概述 大數(shù)據(jù)技術是近年來的熱門技術，技術特點是可以存儲和計算大量的結構化和非結構化數(shù)據(jù)，可以有效利用計算資源并使人們能夠動態(tài)獵取資源的重大創(chuàng)新。 為更好地利用大數(shù)

2、據(jù)和云計算的優(yōu)勢，首先，數(shù)據(jù)存儲和傳輸技術至關重要。例如，分布式文件系統(tǒng)可以用于存儲非結構化數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)可以存儲保密等級要求較高的結構化數(shù)據(jù)，其一般由3部分組成：檢索數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)源重新啟動所需的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)轉換，要依據(jù)相關要求轉換獲得的數(shù)據(jù)，以及清理和處理有偏差和錯誤的數(shù)據(jù);下載前2個鏈接中獲得的數(shù)據(jù)并將其保存。 其次，要使用大數(shù)據(jù)技術，必需分析和處理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理技術包括以下幾類：分庫處理、分區(qū)處理和分表處理。分庫處理基于適當?shù)奶幚砜蚣軄硖岣邤?shù)據(jù)使用效率;分區(qū)處理旨在最大限度地提高數(shù)據(jù)訪問讀取的效率，并降低全部文件中大型表的壓力;分表處理是通過制作不同的數(shù)據(jù)表分擔單一數(shù)據(jù)表的壓力。通過

3、以上方式處理數(shù)據(jù)可以構建縱列及并列形式的數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理和有效利用。 再次，使用大數(shù)據(jù)的最終目標是轉換為所需的數(shù)據(jù)，然后使用數(shù)據(jù)分析執(zhí)行適當?shù)膬?yōu)化，以為治理人員提供決策根據(jù)所需的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析技術有多種形式，其主要目的是在海量數(shù)據(jù)中查找相關規(guī)律，從而通過大數(shù)據(jù)構建科學的數(shù)學模型，以提供技術支持并提出解決方案。 最終，在大數(shù)據(jù)背景下，治理人員可以使用可視化、空間信息流和其他相關技術來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，直觀地感受審計后的數(shù)據(jù)信息，提高審計效率。 2.2 人工智能技術概述及進呈現(xiàn)狀 人工智能起源于20世紀50年月，由于多次遇到技術瓶頸，經(jīng)受了數(shù)次起伏。當前的人工智能在以大數(shù)據(jù)為代表的新型人工智能技術

4、的支持下重新進入快速進展時期。現(xiàn)代社會擁有足夠的海量數(shù)據(jù)、強大的計算能力和算法的不斷進展，使得人工智能技術成為當前最為熱門的技術之一。人工智能是在信息化服務進展的基礎上通過使用規(guī)律芯片和信息化服務等給予機械設備肯定的智能，以使其具備可以替代人進行較為冗雜的工作的能力?，F(xiàn)階段，人工智能技術還較為基礎，只能執(zhí)行一些機械性、重復性工作，但是隨著人工智能的進展，其應用越來越廣泛，且智能化程度越來越高，執(zhí)行的任務也越來越冗雜。人工智能是一項特別冗雜的系統(tǒng)性科學，其包含了多個學科的學問和技術，如生物學、信息科學以及語言學等。人工智能的主要目標是討論智能的基本屬性，并嘗試找到可以與人類智能并行的智能設備。與

5、傳統(tǒng)的智能技術相比，人工智能具有更強的信息分析、協(xié)作、學習和推理能力。 3 傳統(tǒng)模式下審計工作的缺點 通過以上內(nèi)容可以了解到，大數(shù)據(jù)與人工智能可以在審計工作中發(fā)揮巨大作用。在創(chuàng)新審計工作時要充分了解傳統(tǒng)審計的缺點，具體如下。 3.1 審計特征無法滿足全周期審計要求 在傳統(tǒng)模式下，審計人員必需在財務報告公布后對整個項目周期進行審計，雖然在過程中可能會進行一些審計工作，但也需要在公布財務報告后進行。實際審計內(nèi)容應包括項目前的招標、項目過程與項目驗收、決算等各個環(huán)節(jié)。事后審計的方式難以預報項目實施過程中的風險。同時，在招標過程中，由于標準缺乏，也會潛藏肯定的審計風險，對整個項目的進展將產(chǎn)生肯定的影響

6、。在嚴峻的狀況下，整個項目的本錢將會過高。這是傳統(tǒng)審計的最大缺點，也是需要不斷改革和完善的一個方面。 3.2 缺乏對整個項目合法性的關注 在基于風險導向的審計模式下，財務報表主要用于相關的審計工作，因此，更加強調(diào)財務報告。在進行審計工作時，需要確保財務報表更符合法律要求。同時，審計人員必需使用法律限制其在審計過程中的行為，不僅要考慮項目的利益，還要留意項目的有效性。審計工作是根據(jù)標準化進行的，假如項目此時對社會造成肯定的影響，與項目審計緊密相關，應重復進行項目審計。 4 基于大數(shù)據(jù)視角人工智能在審計中的應用 在大數(shù)據(jù)與人工智能高速進展的過程中，討論人員不斷致力于開發(fā)先進高效的人工智能系統(tǒng)，以關

7、心審計人員作出更好的決策和更精確地執(zhí)行任務，幸免審計人員的疏忽。盡管通常認為這些系統(tǒng)僅應由審計人員用作確定審計結果的幫助手段，但是系統(tǒng)的多樣性和精確性經(jīng)常使審計人員過分依靠這些系統(tǒng)的結果。但是，無論審計人員在作出確定之前所使用的工具和技術的性質(zhì)如何，最終由其對推斷負責。正如審計人員依靠其他專家收集的審計證據(jù)作為其審計報告的基礎一樣，審計人員使用的人工智能工具僅被視為雇用來執(zhí)行特定任務的代理。審計人員負責確保這些工具在使用過程中的可靠性和有效性，并負責在不當使用現(xiàn)代決策工具的狀況下作出錯誤推斷的后果。 4.1 專家系統(tǒng) 首先，專家系統(tǒng)將提高審計人員審計的效率。當審計人員不使用專家系統(tǒng)時，可能需要

8、從各種途徑搜尋學問。盡管這有助于提高他們的專業(yè)水平，但是浪費大量時間。專家系統(tǒng)可以彌補勞動強度過大的缺點，并可以大大削減審計人員的審計時間。 其次，專家系統(tǒng)將提高審計人員的審計質(zhì)量。專家系統(tǒng)集成中的學問系統(tǒng)是基于特定領域中很多專家的專業(yè)學問，可以針對特定問題提出適當?shù)膶Σ?。但是，并不是每個人都會從專家系統(tǒng)中受益，因此，不同級別的人員需要適當?shù)厥褂脤＜蚁到y(tǒng)，以依據(jù)他們自己的學問來幫助進行審計。 4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡 神經(jīng)網(wǎng)絡在解決大數(shù)據(jù)問題方面特別有效。一些討論人員開發(fā)了規(guī)律回來模型，并提出了一些可以預報治理舞弊的因素以及對審計人員的影響?；谶@些因素，神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)可以估量經(jīng)過審計的財務報表中舞弊的

9、可能性。該模型比專業(yè)審計人員在評估77種舞弊活動的風險時所獲得的結果更為精確。但是，該模型僅在考慮基本風險因素時才有效，而在其他更冗雜的狀況下可能無效。 4.3 OCR技術審計 商務活動核查：基于OCR技術的審計人工智能應用，可以跟蹤業(yè)務進展，并快速確定是否存在違背紀律的證據(jù)并主動進行核查。主要有以下內(nèi)容：核查違規(guī)購置問題，使用OCR技術識別發(fā)票、產(chǎn)品名稱等，審計人員可以通過現(xiàn)場采訪和盤點來驗證購置的真實性。核查超標購置問題，對于品牌營銷、重要客戶以及其他官方活動，適量購置是正?，F(xiàn)象，但應幸免奢侈。使用OCR技術確定發(fā)票、產(chǎn)品名稱和單價，并將其轉換為Excel文本以進行比較和過濾。核查行程，報

10、銷差旅費時，使用OCR技術確定車票類型，并監(jiān)控使用車輛的行為。核查消費狀況，識別發(fā)票并依據(jù)名稱信息過濾有關費用，審計人員可以結合現(xiàn)場訪談來了解實際狀況，并確定消費狀況。 高頻交易和非標選購核查：首先，同一業(yè)務部門連續(xù)從同一供應商處進行多次選購核查。依據(jù)過去的審計閱歷，這種狀況在很大程度上是持續(xù)的。使用OCR技術提取諸產(chǎn)品名稱和開票日期等信息以分析產(chǎn)品合理性，可以結合現(xiàn)場進一步核實資金的實際使用狀況。其次，核查同類物品的購置價格。使用OCR確定發(fā)票產(chǎn)品名稱單價，輸出文本以核查同類產(chǎn)品的購置價格，并過濾出相差較大的同類產(chǎn)品，可以結合現(xiàn)場審計進一步驗證。 5 基于大數(shù)據(jù)視角人工智能在審計中應用的措施

11、 通過上述內(nèi)容可以深刻理解傳統(tǒng)工程審計工作的局限性，并了解基于大數(shù)據(jù)的人工智能在審計中應用的優(yōu)勢。為促進審計工作的進展與進步，相關人員要加強人工智能在審計工作中的應用，以促進我國審計行業(yè)的進展。以下簡潔介紹一些創(chuàng)新措施。 5.1 加強人工智能在數(shù)據(jù)信息處理中的應用 在實際的審計工作中，審計人員需要處理大量的數(shù)據(jù)和信息。對于審計人員而言，最重要的事情是從這些數(shù)據(jù)和信息中提取有用的內(nèi)容，并找出隱藏在這些數(shù)據(jù)和信息背后的內(nèi)容。在傳統(tǒng)的審計模式下，這項工作需要大量的勞動力和物質(zhì)資源，這在肯定程度上會影響整個項目的本錢。為降低本錢，一些審計公司未全面分析相關數(shù)據(jù)，而僅使用一小部分數(shù)據(jù)，這將影響最終審計工

12、作的效果。大數(shù)據(jù)視角下人工智能在審計中的應用可以很好地實現(xiàn)對各種信息數(shù)據(jù)的收集、處理和分析。借助這項技術，可以在全部數(shù)據(jù)信息中找到最重要的信息，并關心相關人員更好地進行審計工作。同時，該技術的應用提高了審計工作效率，為審計人員節(jié)約了時間和精力，并促進了項目審計工作的進展。 5.2 為后續(xù)審計工作提供參考 任何項目在實施過程中，并不是肯定會勝利，如存在一些不行幸免的失敗項目。對于這些失敗的項目進行審計，是審計工作的重點。審計工作可以具體分析項目失敗的緣由、項目的留意事項以及項目完成之后的反思，從而為后續(xù)的工作提供一些參考閱歷?；诖髷?shù)據(jù)視角的人工智能在審計中應用可以有效對已有的項目進行全面分析，

13、從而為后續(xù)項目提供參考價值，全面分析導致項目失敗的因素，并為新項目提供指導。 5.3 提升審計人員的綜合素養(yǎng) 隨著審計進入電子信息時代，信息技術已經(jīng)取代了傳統(tǒng)的人工操作。在這種狀況下，審計人員需要不斷提高他們的專業(yè)素養(yǎng)，主動擴展他們在信息化領域的學問面并提高自身水平與信息技術應用技能，并充分意識到將審計與大數(shù)據(jù)技術、人工智能技術相集成的實際價值。同時，相關審計人員可以嫻熟地運用信息技術來分析數(shù)據(jù)，通過信息平臺加強各級人員之間的溝通與溝通，從而更好地促進工程項目的進展。 6 基于大數(shù)據(jù)視角人工智能在審計中應用的進展方向 目前，人工智能在審計工作中應用的討論狀況如下：人工智能在特定審計任務中的適用

14、性;討論可用于理解人工智能對審計的影響的理論基礎;但是，在當前的經(jīng)濟環(huán)境中，有必要評估審計人員對人工智能系統(tǒng)閱歷的影響。 首先，需要依據(jù)專業(yè)水平來明確審計將來的討論，以探究人工智能系統(tǒng)對審計結果標準的影響。 其次，將來的討論還需要考慮內(nèi)部審計人員如何設計和跟蹤人工智能系統(tǒng)。 最終，評估審人工智能審計結果的有效性，也就是說，當收到審計人員使用人工系統(tǒng)獲得的審計結果時，審計委員會能否接受這一結果?；诖髷?shù)據(jù)視角人工智能的應用為審計行業(yè)的進展提供了新的方向和動力。隨著現(xiàn)代科學技術的不斷進步，審計行業(yè)也在進行創(chuàng)新和改革，以消除傳統(tǒng)審計工作的缺點。其主要有以下趨勢： 指明審計的方向：在信息技術不斷進展的背景下，要處理的數(shù)據(jù)變得越來越冗雜?；诖髷?shù)據(jù)視角人工智能的應用關心審計人員發(fā)覺海量數(shù)據(jù)中的關鍵內(nèi)容，并指明審計的方向，以更好地推動審計工作。 為審計提供數(shù)據(jù)分析：在傳統(tǒng)的工程審計中，缺乏數(shù)據(jù)分析技術會阻礙相關人員基于大量數(shù)據(jù)獲得結果，不利于審計工作的進展?；诖髷?shù)據(jù)視角人工智能的應用為相關人員提供數(shù)據(jù)分析功能，并執(zhí)行基本的審計工作。例如