有關零售存貨風險與訂貨決策研究

1、有關零售存貨風險與訂貨決策研究有關零售存貨風險與訂貨決策研究 有關零售存貨風險與訂貨決策研究有關零售存貨風險與訂貨決策研究 1 引言 2 實驗情景設計與施行2.1 實驗簡介本實驗改進了MIT的“啤酒游戲,研究的對象為具有一個消費商和一個零售商的兩級供應鏈。實驗首先通過對被試進展風險態(tài)度測試,挑選出具有明顯風險偏好和風險躲避特征的被試扮演零售商,風險中立的被試扮演消費商;其次,設置了相應的實驗情景,并采用Excel輔助實驗,對數(shù)據(jù)進展搜集;最后,使用SPSS對數(shù)據(jù)進展分析,研究不同風險態(tài)度的零售商的訂貨決策行為。實驗假設消費商產(chǎn)能有限,市場需求在一定范圍內(nèi)隨機波動。零售商需要對每周的訂貨進展決策

2、,消費商需要做出消費決策。 2.3 樣本選擇本項研究選取的被試是廣東工業(yè)大學管理學院具備供應鏈管理專業(yè)知識的學生,通過發(fā)放問卷對被試進展風險態(tài)度的測試。預測試發(fā)放問卷80份,回收75份有效問卷,回收率93.8%。結合問卷的信度效度分析風險態(tài)度量表,修正原有的題項;正式測試共發(fā)放問卷400份,回收373份,回收率93.2%;有效問卷339份,占回收問卷90.8%;經(jīng)過計算挑選后,選取被試人員共計178人,其中男98名,占55%,女80名,占45%,組合成89組進展實驗,實驗后回收實驗數(shù)據(jù)表,嚴格審核并剔除無效數(shù)據(jù)后,共有53組有效數(shù)據(jù)。特別地,訂貨決策屬于操作層決策,其決策者為基層工作人員,其年

3、齡、思維和行為形式與大學生較為接近,應選取大學生作為被試。同時,國內(nèi)外學者在管理科學方面的研究大多采用學生樣本,主要取決于學生樣本的可獲得性。關于學生樣本的代表性問題,國外學者Hodgkinson等人研究框架效應與戰(zhàn)略決策關系時,同時采用學生樣本和企業(yè)樣本,發(fā)現(xiàn)兩者并無明顯區(qū)別15。國內(nèi)學者張文慧等人在研究決策者認知特征對決策過程和戰(zhàn)略抉擇的影響時,也采用了部分企業(yè)樣本與學生樣本比照,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并無明顯區(qū)別16,因此,本實驗采用大學生作為研究樣本具有一定代表性。2.4 角色設置對被試人員進展風險測定后,選取具有明顯風險偏好(P型)及風險躲避(A型)者扮演零售商,選取風險偏好為中性(M型)的被試扮

4、演消費商,組合成M-P、M-A兩種不同的供應鏈。3 數(shù)據(jù)搜集與分析零售商和消費商做完決策后在已經(jīng)設計好的Excel表格中相應位置輸入決策數(shù)據(jù),計算機程序會自動記錄下數(shù)據(jù)并保存成數(shù)據(jù)表形式,實驗完畢后,對原始數(shù)據(jù)表進展回收。實驗后搜集數(shù)據(jù)表并通過SPSS進展統(tǒng)計分析。 3.2 訂貨量結合期末庫存量分析為了進一步分析不同風險態(tài)度零售商的訂貨決策,需要結合影響其訂貨決策的因素進展分析。通過對被試的調(diào)查說明:零售商的訂貨決策主要依賴于庫存程度和市場需求。其中,市場需求是不確定的,需要零售商加以預測。因此,嘗試使用訂貨量結合期末庫存進展分析。從圖2可以發(fā)現(xiàn),偏好者和躲避者的訂貨加庫存量總體上呈現(xiàn)一致趨勢

5、(相關系數(shù)r=0.973),且偏好者略高于躲避者;兩者的訂貨加庫存量,在利好因素持續(xù)時期,與市場需求量成較顯著的正相關(rP11-16=0.690,rA11-16=0.82),在不利因素持續(xù)期間,與市場需求量呈中等程度的正相關性(rP21-26=0.421,rA21-26=0.549),由圖2可見,在需求平穩(wěn)時(剔除前6周適應期數(shù)據(jù)),訂貨量加庫存量的曲線更趨向于靠近需求量曲線,總體隨需求量增減而增減;而在需求預期增加(1016周)或減少(2026周)的情況下,庫存量加訂貨量的變化走向并不追隨需求量變化,且數(shù)量上明顯高于需求量程度,說明偏好與躲避者在遇到有利和不利的情景下,非理性心理決策因素影

6、響了其決策行為。在不利因素持續(xù)期間,這種非理性顯得更加突出。證明“損失帶來的影響要比“收益帶來的影響更大。而在利好和不利因素影響下,偏好者訂貨量與市場需求的相關系數(shù)都比躲避者低,反映了偏好者對市場表現(xiàn)的過度自信,決策偏離市場需求的程度較大。在圖1中,訂貨量曲線與需求量曲線的走向較一致,說明圖2中利好和不利時期高于市場需求的部分是庫存量,這說明了無論是偏好者或者是躲避者,在面對需求波動幅度較大的的情況下,訂貨決策都會傾向于使自己的庫存充足,不至于缺貨,偏向于躲避缺貨本錢。通過圖3的數(shù)據(jù)比照,發(fā)現(xiàn)偏好者庫存持有量在各個時期均高于躲避者(MP1-10=33.4731.27=MA1-10,MP11-1

7、6=25.0317.54=MA11-16,MP17-20=19.8718.84=MA17-20,MP21-26=31.0126.59=MA21-26,MP27-30=14.26.46=MA27-30),這一定程度上反映了偏好者對于市場需求量上漲的預期比躲避者更高,即偏好者認為市場需求量會持續(xù)擴大,因此保持充足的庫存量以應對市場需求,這也說明了Kahneman Tversky的前景理論4,即先前的得到會刺激冒險以試圖得到更多;在袁潤松11等人的研究中認為偏好者在預期需求擴大時傾向于加大訂貨量,但通過比照數(shù)據(jù),偏好者在利好因素出現(xiàn)時期,訂貨量相對于需求平穩(wěn)時期有所增加,但總體數(shù)量上與躲避者并沒出現(xiàn)

8、顯著的差異。通過表3、表4中的偏好者和躲避者在各周期的標準差比照可以發(fā)現(xiàn),偏好者的訂貨和期末庫存量的標準差都高于躲避者(SDPiSDAi),即前文所述的,偏好者對市場需求波動要比躲避者敏感。3.3 訂貨決策中的風險偏好逆轉前景理論認為人們在獲利條件下傾向于躲避風險,而在不利條件下傾向于風險偏好,這種采用了不同的偏好顯示方式導致被試者產(chǎn)生不同的偏好關系的現(xiàn)象叫做偏好逆轉(Preference ReversalPhenomenon,PRP)17。為研究實驗中的偏好逆轉問題,將各個時期所有偏好者的訂貨均值定義為偏好類型均值,躲避者的訂貨均值定義為躲避類型均值。將偏好者個案均值與躲避類型均值比照,假設低于躲避類型均值,定義為偏好向躲避逆轉(記作R+);同樣,將躲避者個案均值與偏好類型均值作比照,假設高于偏好類型均值,定義為躲避向偏好逆轉(記作R-),將這兩個特殊周期的個案匯總(參見表5、