外文翻譯--在意大利的非住宅天然氣消費(fèi)情況分析

1、英文翻譯AScenario analysis of nonresidential natural gas consumption in Italy.Applied Energy 113 (2021) 392403Vincenzo Bianco , Federico Scarpa, Luca A. Tagliafico在意大利的非住宅天然氣消費(fèi)情況分析摘要:本文的目的是開發(fā)一個(gè)在意大利的非住宅的天然氣消費(fèi)量長期預(yù)測(cè)模型。經(jīng)濟(jì)和氣候數(shù)據(jù)的影響，以及被認(rèn)為是監(jiān)管變化的影響。方法：該模型是利用回歸模型和開發(fā)的，對(duì)于這個(gè)范圍，確定了必要的解釋變量。這個(gè)成功的進(jìn)行了模型的驗(yàn)證，表明它保證精度令人滿意的水平

2、。結(jié)果：在短期和長期彈性估計(jì)下，顯示出了國內(nèi)人均生產(chǎn)總值（ GDP）對(duì)于天然氣消費(fèi)量有巨大影響力。二零四消費(fèi)方案提出，表明在2030非居住在意大利的天然氣消費(fèi)量預(yù)計(jì)將在32和46（的BCM億立方米）。 由此可以得出結(jié)論，非居民天然氣消費(fèi)量的增加與國內(nèi)生產(chǎn)總值的變化密切相關(guān)，非住宅的天然氣消費(fèi)量會(huì)很大程度上改變。實(shí)踐意義：本次分析的結(jié)果可以幫助能源管理人員成功的設(shè)計(jì)合適的能量管理策略。特別是，彈性的測(cè)定在建立適當(dāng)?shù)亩▋r(jià)政策的實(shí)際意義，而長期預(yù)測(cè)指估計(jì)所需的供應(yīng)合同的數(shù)量和規(guī)劃新的有用的支持基礎(chǔ)設(shè)施。關(guān)鍵字: 天然氣消費(fèi)量；預(yù)測(cè)；彈性；情景分析；線性回歸1. 介紹 意大利是歐洲最高的國家股之一天然

3、氣在能源結(jié)構(gòu)。具體地講，它表示40的而一次能源消費(fèi)，在2021年的381，2021元。 2021年，意大利，以其76億立方米，導(dǎo)致要天然氣的第三消費(fèi)者在歐盟德國后（78億立方米）和英國（83億立方米）2。鑒于這些事實(shí)，這是至關(guān)重要的，以便能夠預(yù)測(cè)天然氣消費(fèi)量準(zhǔn)確度好，以管理供應(yīng)合同，本土生產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)劃在以最佳的方式。失敗這三個(gè)目標(biāo)之一會(huì)導(dǎo)致因不穩(wěn)定性在意大利能源系統(tǒng)，國家的不平衡的能源結(jié)構(gòu)，很大程度上依賴于天然氣。 就市場(chǎng)而言，它檢測(cè)到主導(dǎo)運(yùn)營商是ENI，原國家壟斷者，約27的市場(chǎng)份額總銷售給最終客戶，再有就是ENEL公司約12的市場(chǎng)份額，第三是運(yùn)營商與陳冠希約112。因此，前三個(gè)運(yùn)營商控

4、制約50市場(chǎng)，而前二十運(yùn)營商代表約市場(chǎng)，其余16的84是由288分小和非常小的經(jīng)營者2。鑒于此，可以說該市場(chǎng)非常集中。天然氣消費(fèi)量的歷史趨勢(shì)報(bào)告圖 1，凡總消費(fèi)三大貢獻(xiàn)突出顯示，即熱電發(fā)電廠，住宅和非住宅。在熱電發(fā)電廠的天然氣消費(fèi)量鏈接到電力市場(chǎng)，因?yàn)樗苯雨P(guān)系到在氣體產(chǎn)生的電力燃料的發(fā)電廠。量所產(chǎn)生的電力是根據(jù)可變成本競(jìng)爭(zhēng)設(shè)置主要受燃料價(jià)格的影響，不同的植物，可在市場(chǎng)上。天然氣的居民消費(fèi)是由需求決定的采暖，衛(wèi)生用水和廚房設(shè)施的住宅建筑物。主要消費(fèi)驅(qū)動(dòng)程序由代表供暖季節(jié)，人口和建筑物的外部溫度特性（即絕緣，設(shè)施等）。非居民天然氣消費(fèi)代表的用法相關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，尤其是工業(yè)（天然氣即制造，食品，建筑

5、等）和服務(wù)（即辦公室，商店，保健等）。它可以假定天然氣消耗在工業(yè)部門，主要用于在生產(chǎn)過程中，即使一個(gè)相當(dāng)大的份額很難估計(jì)為也用于加熱的目的（非常大的產(chǎn)業(yè)，即加熱建筑物），而在服務(wù)業(yè)的消費(fèi)實(shí)質(zhì)上，由于供熱需求。通過分析圖。 1，它能夠檢測(cè)到，截至1995年，非住宅天然氣消費(fèi)占最大份額總的，而火電1995年以后急劇增加植物消耗的檢測(cè)。這一增長是由于自由化發(fā)電部門，即使許多玩家通過建立一個(gè)有關(guān)數(shù)字組合進(jìn)入意大利市場(chǎng)循環(huán)燃?xì)鉁u輪機(jī)，其中升壓天然氣的消耗。通過觀察過去五年的趨勢(shì)，可以大致表示，天然氣消費(fèi)量的35，是由于熱發(fā)電廠，35的非住宅消費(fèi)，30為住宅用途。本文件的目的是開發(fā)一個(gè)預(yù)測(cè)模型對(duì)于非住宅天

6、然氣消費(fèi)在意大利通過利用回歸模型。從上面提到的數(shù)據(jù)，檢測(cè)出非住宅部門代表相關(guān)部分（ 30億立方米，幾十億立方米總消費(fèi)量的，每年） ，因此為了保證供應(yīng)的安全性，有必要準(zhǔn)確地預(yù)見未來的消費(fèi)。在低于或高于估計(jì)的需求可能導(dǎo)致有關(guān)經(jīng)濟(jì)損失都最終客戶和天然氣批發(fā)商。在目前的情況下，回歸模型被認(rèn)為是本最佳的選擇，因?yàn)樗试S以分析影響該外部解釋常見的用途（即國內(nèi)生產(chǎn)總值的變量，價(jià)格等）對(duì)消耗，導(dǎo)致制定一個(gè)數(shù)據(jù)模型的光（即數(shù)據(jù)挖掘的成本最小化的實(shí)際利益） 。此外，使用回歸模型的有無可置疑的優(yōu)點(diǎn)是允許消費(fèi)方程的確定用比較簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)，它可以很容易地實(shí)現(xiàn)在更復(fù)雜的規(guī)劃模型（即市場(chǎng)模擬器） 。盡作者所知，這是首次嘗試，

7、在科學(xué)文獻(xiàn)中使用，以進(jìn)行詳細(xì)分析自然在意大利的天然氣消費(fèi)，注重非住宅領(lǐng)域。本論文的第一個(gè)目的是要分析的非住宅天然氣消費(fèi)量，通過估計(jì)消費(fèi)方程利用回歸模型。第二個(gè)目標(biāo)是提出自然準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)天然氣消費(fèi)量到2030年，開發(fā)方案分析通過建立解釋變量的不同預(yù)測(cè)，為了研究其對(duì)天然氣消費(fèi)量的影響。據(jù)認(rèn)為包含在本文中的信息是有用的能源規(guī)劃者和決策者，誰可以實(shí)現(xiàn)成功的通過準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和分析策略。特別是，價(jià)格和收入彈性的知識(shí)有助于天然氣銷售公司，以設(shè)計(jì)合適的定價(jià)策略并允許公共當(dāng)局實(shí)施的需求方便側(cè)管理政策。然而，估計(jì)未來的消費(fèi)有助于設(shè)計(jì)最優(yōu)采購策略并計(jì)劃所需的基礎(chǔ)設(shè)施。 圖1天然氣消費(fèi)在意大利為不同部門使用的歷史趨勢(shì)6.

8、 結(jié)論 本文介紹了一個(gè)意大利非住宅的天然氣消費(fèi)預(yù)測(cè)模型。確定了消費(fèi)驅(qū)動(dòng)程序并對(duì)此進(jìn)行討論，提出了一種單方程需求模型。該模型采用標(biāo)準(zhǔn)的古典形式方程對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,即使在一個(gè)有復(fù)雜趨勢(shì)的消費(fèi)模式，都顯示出了良好的預(yù)測(cè)能力。結(jié)果顯示,長期價(jià)格彈性很低,約0.28,對(duì)于一個(gè)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值,即2.71;而被檢測(cè)的平均最低氣溫對(duì)非居民用氣量影響明顯,短期彈性約為0.34,長期彈性0.84。彈性價(jià)格低可能是由于有限的大量的選項(xiàng)和公司的相對(duì)成本較高切換到其他主要能源。為了執(zhí)行預(yù)期消費(fèi)的情景分析，解釋變量和監(jiān)管的不同變陣框架的建議，導(dǎo)致有二十四個(gè)測(cè)定顯著方案。通過分析獲得的情況下,得出的結(jié)論是,在2030

9、年天然氣消費(fèi)大約32和46立方米之間預(yù)期,突顯出增長率從2021年至2030年,分別從0.9%到2.9%不等。估計(jì)彈性、消費(fèi)預(yù)測(cè)和評(píng)論包含在本文將有助于能源規(guī)劃者對(duì)意大利和政策制定者在構(gòu)建未來情景天然氣行業(yè)。特別是,估計(jì)可能會(huì)提出有幫助在新基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃和物理存儲(chǔ)的設(shè)計(jì)。此外,GDP和的估計(jì)設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)膬r(jià)格彈性具有特殊的意義在能源行業(yè)定價(jià)政策。英文原文 A英文翻譯BEfficient estimation of natural gas compressibility factor using a rigorous method.Journal of Natural Gas Science and

10、 Engineering 16 (2021) 8e17Amir Fayazi , Milad Arabloo, Amir H. Mohammadi 使用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒▉磉M(jìn)行天然氣壓縮因子的有效估計(jì)摘要:天然氣的壓縮因子（ Z因子）在許多氣藏工程計(jì)算中是必要的。此參數(shù)的準(zhǔn)確測(cè)定是至關(guān)重要的，它需要大量石油工程中使用的模擬器。雖然對(duì)于氣體中壓縮因子的預(yù)測(cè)的研究已經(jīng)在許多文獻(xiàn)中報(bào)道，該參數(shù)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)仍是文獻(xiàn)中爭(zhēng)論的話題。為了這個(gè)目的，一個(gè)新的軟件計(jì)算方法，即，最小二乘支持向量機(jī)（ LSSVM ）的建模與優(yōu)化耦合模擬退火優(yōu)化技術(shù)，發(fā)明出來了。該模型的開發(fā)和測(cè)試，使用了一個(gè)由2200多樣品的酸甜氣體成分組成

11、的大型數(shù)據(jù)庫。這個(gè)開發(fā)出來的模型作為氣體組成的函數(shù)（ C1eC7þ，H2S ，CO2，和N2 摩爾百分比），即C7þ ，壓力和溫度的分子量，可以預(yù)測(cè)天然氣壓縮因子。由開發(fā)的智能模式計(jì)算出的偏差因子值也與其他知名實(shí)證關(guān)系預(yù)測(cè)進(jìn)行比較。統(tǒng)計(jì)誤差分析表明，所研制的最小二乘支持向量機(jī)模型優(yōu)于現(xiàn)有的所有預(yù)測(cè)模型，以0.19 的平均絕對(duì)相對(duì)誤差對(duì)比0.999 。從目前的研究結(jié)果表明，最小二乘支持向量機(jī)可更準(zhǔn)確，更可靠的預(yù)測(cè)天然氣壓縮因子。關(guān)鍵字: 天然氣；壓縮因子；最小二乘支持向量機(jī)；酸氣1 介紹天然氣在滿足世界能源需求方面的作用有一直在增加，因?yàn)樗呢S富性，通用性和清潔燃燒（王和伊科

12、諾米季斯，2021年）。天然氣通常含有一些量的重質(zhì)烴和非烴類的部件，有助于其屬性。重要的是要獲得的物理性質(zhì)進(jìn)行精確和可靠的估算天然氣的最佳利用和使用。在最上游和下游石油和天然氣工程計(jì)算，天然氣的壓縮因子是必要的燃?xì)庥?jì)量，氣體壓縮，管道的設(shè)計(jì)和地面設(shè)施（艾則孜等，2021; Elsharkawy，2021 ）。常見的實(shí)驗(yàn)偏差系數(shù)值的來源測(cè)量,狀態(tài)方程(EoS)和經(jīng)驗(yàn)相關(guān)性。最可靠，最準(zhǔn)確的方法來獲得物理性能從精確的實(shí)驗(yàn)測(cè)量。這些實(shí)驗(yàn)昂貴和耗時(shí)的，這是不可能測(cè)量對(duì)于天然氣（艾哈邁德的所有可能的組合特性，2021 ）。然而，當(dāng)實(shí)驗(yàn)室分析是不可用時(shí)，它是經(jīng)驗(yàn)關(guān)系和狀態(tài)（EOS）方程的任務(wù)估計(jì)石油流體性

13、質(zhì)作為水庫的函數(shù)容易得到的特性（艾哈邁德，1989）。經(jīng)驗(yàn)相關(guān)性，這是用來預(yù)測(cè)天然氣Z因子，是更容易和比狀態(tài)方程更快。有時(shí)，這些相關(guān)行業(yè)具有相似的精度狀態(tài)方程（Elsharkawy，2021 ）。此外，國家（EOS）方程是更比經(jīng)驗(yàn)關(guān)系，涉及到大量復(fù)雜的參數(shù)，這需要更復(fù)雜和更長的計(jì)算。最近的發(fā)展和應(yīng)用支持向量成功機(jī)建模解決各種疑難工程問題已經(jīng)引起注意其在石油潛在的應(yīng)用業(yè)（Arabloo等人，2021;。Farasat等人，2021;。Shokrollahi等人，2021）。這項(xiàng)研究提出了一個(gè)新的組分模型天然氣壓縮因子基于支持向量估計(jì)機(jī)建模方法。總共2249個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，適用于各種天然氣，占地瘦，甜到

14、豐富，酸或酸氣體（H 2 S和CO 2）從公開文獻(xiàn)中收集的。建議模型的效率進(jìn)行比較常用的五種經(jīng)驗(yàn)公式（貝格斯和布瑞爾，1973;庫馬爾，2021 ;Heidaryan等，2021;。艾則孜等，2021;。Sanjari和居士，2021）和幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來評(píng)估開發(fā)模型，包括決定系數(shù)（R2），平均相對(duì)誤差（ARE），平均相對(duì)誤差（阿勒）和均方根誤差（RMSE）。在下一節(jié)中,回顧在一些現(xiàn)有的偏差系數(shù)評(píng)估技術(shù)。然后,背景的提出的模型和計(jì)算過程中討論隨后的章節(jié)。和驗(yàn)證的準(zhǔn)確性模型檢查后在第四節(jié)。隨后,關(guān)鍵的發(fā)現(xiàn)目前在第五節(jié)提出了工作。5 總結(jié) 在這項(xiàng)研究中,作為最小二乘支持向量機(jī)技術(shù)作為一種監(jiān)督學(xué)習(xí)方法已經(jīng)應(yīng)

15、用于預(yù)測(cè)天然氣偏差系數(shù)。加上模擬退火（CSA）是優(yōu)化用于測(cè)定最小二乘支持向量機(jī)超參數(shù)的測(cè)定。為了實(shí)現(xiàn)研究目標(biāo)，2249個(gè)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)條件范圍覆蓋了從公開的文獻(xiàn)中收集的構(gòu)建和測(cè)試模型。絕對(duì)平均相對(duì)誤差（AARE）和決定系數(shù)（R2）的模型預(yù)測(cè)之間的系數(shù)為0.19 和0.999元。比較了最小二乘支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)模型等實(shí)證的相關(guān)性表明，開發(fā)的模型預(yù)測(cè)天然氣偏差系數(shù)比其他傳統(tǒng)的方法更可靠。此外，該模型的有效性進(jìn)行了檢查，結(jié)果表明，該模型能夠模擬的偏差系數(shù)的實(shí)際趨勢(shì)是一個(gè)偽減少壓力和溫度的函數(shù)。從目前的研究結(jié)果表明，該成分的最小二乘支持向量機(jī)模型可以用在任何油藏?cái)?shù)值模擬軟件，并提供卓越的精度和性能的氣體油

16、藏工程計(jì)算。英文原文B 教師見習(xí)報(bào)告總結(jié)期待已久的見習(xí)已經(jīng)結(jié)束了，在龍巖三中高中部見習(xí)聽課，雖然只是短短的兩個(gè)星期，但感觸還是蠻深的，以前作為一名學(xué)生坐在課室聽課，和現(xiàn)在作為一名準(zhǔn)教師坐在課室聽課是完全不同的感受，感覺自己學(xué)到了一些在平時(shí)課堂上學(xué)不到的東西。在這里，我獲得的不僅是經(jīng)驗(yàn)上的收獲，更多是教學(xué)管理，課堂教學(xué)等的理念，以及他們帶給我的種種思考。教育見習(xí)實(shí)踐過程：聽課。教育見習(xí)的主要目的是讓學(xué)生在指導(dǎo)教師的引導(dǎo)下，觀摩教師上課方法、技巧等。聽課是教育見習(xí)的主要內(nèi)容。我院規(guī)定在一周的見習(xí)中需完成至少6課的見習(xí)任務(wù)。我在教師的安排指導(dǎo)下，分別對(duì)高一、高二物理專業(yè)課型為主，其他課型齊頭的方式，

17、積極主動(dòng)的完成了聽課任務(wù)，收到良好的效果。我聽的第一節(jié)課是高二（8）班，這是一個(gè)平衡班，水平不如實(shí)驗(yàn)班高。在上課前?？迫卫蠋熞呀?jīng)跟我說了這個(gè)班的紀(jì)律是比較差的，而且成績也不是很好。在我聽課期間，確實(shí)有幾個(gè)學(xué)生在課堂上說話，但是我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的現(xiàn)象，這個(gè)現(xiàn)象我在往后的幾個(gè)班都發(fā)現(xiàn)了，就是絕大部分的學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情都好高漲，積極舉手發(fā)言，積極參與課堂活動(dòng)。我跟老師們提起這個(gè)現(xiàn)象的時(shí)候，科任老師就跟我說，一個(gè)班里不可能所有的學(xué)生都能全神貫注地聽完一節(jié)課，所以作為一名教師，應(yīng)該想辦法吸引學(xué)生的注意力，調(diào)動(dòng)的積極性，比如可以以小組為單位，以搶答計(jì)分的形式調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，這樣課堂氣氛就會(huì)活躍起來了。在為

18、期兩周的見習(xí)工作中，我真的有很大的感觸，我第一次感受到自己已經(jīng)從一名學(xué)生向一名教師靠近，走在校園里，每當(dāng)有學(xué)生叫我一聲老師，我在感到無比自豪的同時(shí)，還感受到了自己的責(zé)任。見習(xí)工作結(jié)束了，我要回到學(xué)校繼續(xù)我的學(xué)習(xí)了，但是我會(huì)好好記住我從*中學(xué)學(xué)到的一切，并應(yīng)用于我的專業(yè)學(xué)習(xí)中去。一、教學(xué)管理理念 在龍巖三中，從領(lǐng)導(dǎo)階層到一位普通的科任老師，都秉承以學(xué)生為主體的宗旨進(jìn)行學(xué)校的管理，進(jìn)行教學(xué)工作的開展。作為一個(gè)課程改革的示范學(xué)校，一個(gè)教育實(shí)驗(yàn)基地。這所學(xué)校鼓勵(lì)著老師做各種研究，各種改革。每個(gè)班主任都有著自己的管理經(jīng)驗(yàn)與管理宗旨。有了這種思想的自由，自然這里也就充滿著探索與嘗試，從而有所創(chuàng)造

19、與進(jìn)步。在我見習(xí)的班集體中，班主任對(duì)他的學(xué)生說：“我要讓你們成為學(xué)習(xí)型的管理者，也是管理型的學(xué)習(xí)者?！边@樣一句簡(jiǎn)單的話，讓我感到這里老師進(jìn)行班級(jí)管理的良苦用心。他們關(guān)心的不只是學(xué)生的學(xué)習(xí)，更多的是從一個(gè)完整的人的概念出發(fā)，去培養(yǎng)學(xué)生多方面的素質(zhì)。二、教學(xué)理念 在見習(xí)期間，借著錄課的機(jī)會(huì)，我聽了很多的市級(jí)，校級(jí)的公開棵，還有理科實(shí)驗(yàn)班的課。在這些課堂上，讓我看到教學(xué)改革正在悄然進(jìn)行，有意識(shí)的老師正在努力體會(huì)“以學(xué)生為主體”的課堂模式。學(xué)生的創(chuàng)造也逐步成為教師追求的教學(xué)效果。其次，這里的老師也都在適應(yīng)著多媒體教學(xué)，信息化教學(xué)，使得課堂更加生動(dòng)，資源更加豐富，學(xué)生獲取學(xué)習(xí)資源的渠道也就更多

20、。盡管，這種教學(xué)理念、教學(xué)模式的推廣仍然有很長的路，但似乎也并不遙遠(yuǎn)，相信，這股改革的浪潮會(huì)給教育領(lǐng)域帶來很大的沖擊。 三、實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn) 在上面，是我在這所學(xué)校感受最深刻，也是認(rèn)為最有意義的收獲。實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)上，由于在指導(dǎo)老師的指導(dǎo)下，也獲取了許多。 在班主任工作上，我認(rèn)識(shí)到了一個(gè)老師的表率作用是很大的，學(xué)生時(shí)刻看老師，作為一個(gè)老師，應(yīng)該從自己嚴(yán)格要求，并影響感染學(xué)生。這就要求師生之間的相互交流必須是貼心的，也是帶有希望的。見習(xí)期間，班主任老師教給了我許多的班級(jí)管理經(jīng)驗(yàn)。我想這些經(jīng)驗(yàn)是寶貴的，更為寶貴的是老師的主動(dòng)精神。在他的言談中，看出一個(gè)老師對(duì)于班級(jí)管理的深度認(rèn)識(shí)。所以我想：一個(gè)好的班主任不應(yīng)只是從學(xué)習(xí)上給學(xué)生幫助，而是從一種“管理”的角度上去讓班級(jí)受益，讓班級(jí)體的每個(gè)成員成長。 教學(xué)工作上，由于指導(dǎo)老師的認(rèn)真指導(dǎo)，我較好地完成了教學(xué)任務(wù)。同時(shí)，與合作伙伴一