EIQ-pcb分析案例

1、6 EIQ應(yīng)用實例分析6.1青島肯德基有限公司及其配送中心的實例背景青島肯德基有限公司位于繁華的鬧市區(qū)，是由美國肯德基國際股份有限公司和肯德基環(huán)球投資有限公司共同投資興辦的。企業(yè)投資總額1020萬美元，注冊資本510萬美元。其主要經(jīng)營肯德基家鄉(xiāng)雞快餐連鎖店,中西餐飲及配套服務(wù)，生產(chǎn)、銷售促銷禮品。青島肯德基第一家餐廳市南店于農(nóng)歷一九九五年七月十四正式營業(yè)后便得到青島市民的熱烈反響，至1998年底，已經(jīng)發(fā)展為在青島市區(qū)開設(shè)12家餐廳，1998年銷售額達人民幣1億元。到2004年底，青島市共有63家餐廳，2004年銷售額為人民幣6.4億元?？系禄鞘澜缟献畲蟮呐腚u快餐連鎖集團之一，其連鎖餐廳遍及全

2、球80多個國家和地區(qū)，總數(shù)近1萬家，平均每一天，就會有一家肯德基餐廳在世界某一個角落開業(yè)，而每一天光臨肯德基的顧客就高達600萬人。肯德基在中國之所以取得優(yōu)異的成績，主要是因為嚴格地遵循產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)質(zhì)服務(wù)、清潔衛(wèi)生、物超所值等科學的四大管理要素，而登陸青島即獲得巨大成功，其訣竅一言以蔽之：(1)凡是去過肯德基餐廳的顧客,都可以感受到肯德基的以質(zhì)量為本、服務(wù)至上，盡量滿足顧客的需要的企業(yè)經(jīng)營宗旨，讓顧客在肯德基所得到的服務(wù)要多于他原來希望得到的服務(wù)。從顧客開始點餐，到顧客就座用餐，工作人員必須在一分鐘之內(nèi)完成服務(wù)，整個服務(wù)要遵循“服務(wù)四步曲”，即熱情問候顧客、仔細聆聽顧客點菜、迅速包裝和感謝。(

3、2)員工是公司的財富,是肯德基在世界各地快速發(fā)展的關(guān)鍵?？系禄谌蚴种匾晢T工的培訓和發(fā)展。這些培訓不僅幫助員工提高工作技能，同時還豐富和完善員工自身的知識結(jié)構(gòu)和個性發(fā)展。許多有志青年在肯德基成長，成為中國經(jīng)濟發(fā)展進程中出色的企業(yè)管理人才。肯德基對在中國的發(fā)展充滿信心，肯德基在中國將根據(jù)消費者的需要及公司的實力，有計劃地在中國各地建立肯德基連鎖店，為中國更多的消費者提供優(yōu)質(zhì)的獨具風格的肯德基美食，推動中國快餐行業(yè)的發(fā)展。肯德基在各地的連鎖發(fā)展，離不開其在各地的配送中心。就拿青島肯德基有限公司來說，每天各分店所需要的各類貨品就由其在青島的配送中心送到各分店。由此可見，其配送中心在連鎖經(jīng)營中的重

4、要作用。本章將根據(jù)青島市肯德基各連鎖店一天訂單數(shù)據(jù)進行分析，得出關(guān)于配送中心日常管理和重新規(guī)劃的一些重要信息。青島市肯德基配送中心現(xiàn)位于青島市徐東路，按照青島市對配送中心等設(shè)施的建設(shè)要求，對其進行搬遷重建是遲早的事。因此，本文所論述的EIQ分析方法，無論對其現(xiàn)在的管理及今后的重建都可以發(fā)揮作用?？系禄渌椭行牡囊惶欤?008年12月13日）的訂單。由于訂單數(shù)據(jù)過于龐大，在進行EIQ分析時作了如下簡化處理：(1)僅對一類貨品(凍貨)進行分析；(2)從上百份訂單中選擇有代表性的三十份訂單進行分析；(3)每份訂單中只選取了有代表性的16個品項。作這種處理是不得已而為之，在實際的分析中這種處理僅能作為

5、參考。實際上，這里所論述的方法完全可以在計算機上用excel進行完整分析，分析方法和步驟完全一樣。6.2青島市肯德基配送中心的EIQ分析按照上文所述的EIQ分析步驟，對肯德基配送中心的訂單品項數(shù)量分析如下：(1)訂單出貨資料的分解：首先將肯德基三十份訂單進行編號，并對訂單的16個品項進行編號如下：1代表的出貨品為雞塊，編號為86110001，其它依次是，2為86110002，3為86110004，4為86110006，5為86110007，6為86110009，7為86110048，8為86110010，9為86110075，10為86110084，11為86110299，12為8611028

6、0，13為86110253，14為86110266，15為86110267，16為86110268，將以上品項數(shù)按順序?qū)懺谟唵紊希詈髮⑵涮钊氤鲐涃Y料表格中，可得如下表6.1所示的出貨EIQ表：表6.1 肯德基配送（凍貨）出貨EIQ表（單位：箱）Tab. 6.1 KFC distribution (frozen goods) delivery EIQ table (Unit: box)出貨訂單出貨品項訂單發(fā)貨數(shù)量訂單發(fā)貨品項12345678910111213141516E11230246127211493134410515E21080332014110615225813E31317344612

7、304304223311015E4121124445304174283310416E511816654252277284410216E691133316106317114715E712825552252275411339116E823110111110142730952125514814E9091667330204186123313015E101390666229310519229414E11651222514104413005013E12149114147523849104109915016E13599325251612445313157176626516E14206199115132251

8、2439912016E151531668212418442007614E1612111441242443116174411216E1716705563141171136339115E18852226911300924336914E191360665514305432227614E202314399112355314196166618116E219818915293312166190012914E2283022307000524113811E235000063131095512226311E241910199982850874167714715E2516612346465710842581537

9、1244202060516E261371779924302104103311215E271831887141842214635511816E28851333211205435336115E2924112131310925529124102215316E30246112121162532412564413716單品出貨量61522534240243254162711108451962821212861191193780455單品出貨次數(shù)30292229293028302919263030302727445在表上進行作業(yè)，將各行相加，可得每份訂單之發(fā)貨數(shù)量，而每行的非零數(shù)即為每份訂單發(fā)貨之品項數(shù)；

10、將各列相加，可得每品項這發(fā)貨數(shù)量，而每列的非零數(shù)為每個品項之發(fā)貨次數(shù)。依次填入上表中。(2)資料統(tǒng)計分析：IQ分析：依各品項(I)的數(shù)量(Q)值的大小排序，得如下表6.2：表6.2 IQ排序表Tab. 6.2 IQ sorting tableI81141265421171315169103Q7116152862822542432402251961621211191191084534如下圖6.1所示的IQ曲線：圖6.1 肯德基配送訂單IQ曲線Fig. 6.1 KFC delivery order IQ curve根據(jù)IQ曲線可將各品項按ABC進行分類，A類有8、1，B類有14、12、6、3和4，

11、其它為C類。這樣A類品項占品項總數(shù)的2÷16=12.5%,而其訂單數(shù)占了訂單總數(shù)的1326÷3760=35.3%；B類品項占品項總數(shù)的5÷16=31.25%，其訂單數(shù)占訂單總數(shù)的1305÷3760=34.7%；C類品項占品項總數(shù)的56.25%，其訂單數(shù)占訂單總數(shù)的30%。這是一種非常有用的信息，可用于倉儲系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃。規(guī)劃時可根據(jù)產(chǎn)品分類劃分儲區(qū)方式儲存，各類產(chǎn)品儲存單位、存貨水準可設(shè)定不同水準。EQ分析：將各訂單(E)的訂貨量(Q)進行排序，得如下表6.3所示表6.3 EQ排序表Tab. 6.3 EQ

12、sorting tableE251320291282430921142716263Q605265181153150148147137130129120118112112110E145107171519182328211622Q105104102949191767669636158504738根據(jù)上表，可將訂單進行ABC分類，其中A類有E25和E13兩種，占訂單總數(shù)的2÷30=6.67%，而訂單的訂貨量則占到了870÷3760=23.14%；B類訂單有E20 、E29、 E12 、E8 和E24五種，占訂單總數(shù)的5÷30=16.67%，而訂單的訂貨量則占到了779&

13、#247;3760=20.72%；其它為C類，訂單數(shù)占訂單總數(shù)的23÷30=76.67%，而訂單的訂量則占總訂貨量的56.14%?？蓪⑵淅L成如下圖6.2所示的EQ曲線：圖6.2 肯德基配送訂單EQ曲線Fig. 6.2 KFC delivery order EQ curve依此EQ曲線，規(guī)劃時可將訂單分類，少數(shù)而量大的訂單可作重點管理，相關(guān)揀貨設(shè)備的使用亦可分級。EN分析：了解訂單別訂購品項數(shù)的分布，對于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。單一訂單出貨品項數(shù)的計算在出貨資料表中已完成，可以看到，就所列的十六項品項來說，每一訂單的出貨品項數(shù)都比較大

14、，基本上都超過了10。單一訂單的出貨項數(shù)較大，而產(chǎn)品品項數(shù)亦多，累積出貨品項數(shù)較總出貨品項大出數(shù)倍，并較總品項數(shù)多?？煽紤]以批量揀取方式作業(yè)。IK分析：可以分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，對于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當儲存、揀貨方式已決定后，有關(guān)儲區(qū)的劃分及儲位配置，均可利用IK分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)，基本上仍以ABC分析為主，并從而決定儲位配置的原則。各品項(I)的出貨次數(shù)(K)已在出貨資料表中列出，現(xiàn)將其從大到小排列如下表6.4：表6.4 IK排序表Tab. 6.4 IK sorting tableI16812131424597

15、151611310K30303030302929292929282727262219從上表中可以看到各品項的受訂次數(shù)非常接近，但考慮到我們所作的簡化處理，仍可作ABC分類：將K=30的5類品項分為A類；將K=29的品項作為B類；其它的作為C類。可得如下圖6.4所示的IK曲線：圖6.3 肯德基配送訂單IK曲線Fig. 6.3 KFC delivery order IK curve依此IK曲線，規(guī)劃時可依產(chǎn)品分類劃分儲區(qū)及儲位配置，A類可接近入出口或便于作業(yè)的位置及樓層，以縮短行走距離，若品項多時可考慮作為訂單分割的依據(jù)來分別揀貨。3基于EIQ-PCB分析的配送中心規(guī)劃案例分析3.1基本資料規(guī)劃分

16、析以下為某藥業(yè)公司2006-11-1到2007-4-30的采購訂單及銷售訂單的基本資料。商品的基本資料分析（1）外部尺寸(單位:mm)最大:680360440(LWH)最小:355270130(LWH)其中，各劑型包裝箱平均規(guī)格以及重量信息如下所示:針劑:4763ll246(LWH) 15.44Kg片劑:490320272(LWH) 7.50Kg水劑:491319261(LWH) 9.50Kg成藥:495307260(LWH) 11.50Kg非藥:495321257(LWH) 13.45Kg（2）商品信息(平均值)價值:1000元/件重量:17Kg面積:0.520.34=0.1768體積:0.

17、520.340.286=0.0506（3）易于串味藥品品項數(shù)針劑品項數(shù):22非藥品項數(shù):108（4）冷庫藥品品項數(shù)針劑品項數(shù):119（5）外用藥(不含易于串味藥品)品項數(shù)非藥:617（6）配送中心儲存藥品品項數(shù)針劑:1302片劑:1637水劑:828成藥:1545非藥:926總計:623（7）PCB資料分析其中，P為托盤，C為料箱或包裝箱，B為拆零藥品。表3.2物流中心出庫PCB情況表Tab.3.2physical distribution centers leave the storehouse PCB situation table訂單類型PCB訂單數(shù)量比例112852.37%25721.

18、06%390.02%4920.17%5913016.84%62427244.78%71884834.77%分析結(jié)論如下:(1)以托盤為單位的藥品出庫量只占到3.63%，即可從立體庫直接出庫；以整件為單位的藥品出庫量占55.04%；而以零貨為單位的藥品出庫量高達81.39%。(2)立體庫直接出庫的總單據(jù)量不大，要求的頻次不高，可以為整件分揀區(qū)補貨；(3)平庫區(qū)是整件存放區(qū)，每種品種存放小于托盤容量的數(shù)量，訂貨頻次高以及出庫量大的藥品可適當多存放些；(4)在拆零區(qū)每項可拆零的品種均應(yīng)有庫存，存放單件或者兩件容量；(5)將立體庫和平庫有機結(jié)合，可以有效地利用自動化設(shè)備，從而提高作業(yè)效率。3.2訂單訂

19、貨量(EQ)分析EQ分析可以了解單張訂單訂量分布，可決定訂單處理、揀貨系統(tǒng)規(guī)劃，并影響出貨方式及出貨區(qū)規(guī)劃。EQ分析情況見表3.3所示。表3.3訂單訂貨量(EQ)分析Tab.3.3order form volume of order (EQ) analysis項目數(shù)據(jù)表格及分析ABC分類分類訂貨品項數(shù)總訂貨量定量比率訂單數(shù)訂單比率平均訂貨數(shù)A類51-1600798901.3774.89%48998.99%163.07B類16-50162102.7815.20%581410.67%27.88C類0-15105846.759.92%4379280.34%2.42分析結(jié)論（1）訂單品項數(shù)分布比較分散

20、，訂單波動比較大，可進行ABC分類；（2）A類單為大訂單，整件出貨，可考慮從立體庫及整件分揀多區(qū)同時出庫，作業(yè)區(qū)設(shè)置暫存區(qū)，進行單據(jù)與藥品合流；（3）B類單為較大訂單，訂量占 15.20%，是總量的10.67%，主要由整件分揀區(qū)出庫，部分由立體庫出庫；（4）C類單為小訂單，但訂單數(shù)占總量的80.34%，較多。主要集中于拆零和整件分揀區(qū)，建議組織專人揀選，以提高分揀效率。3.3訂單品項數(shù)(EN)分析EN分析主要了解訂單品項數(shù)的分布，影響訂單處理原則及揀貨系統(tǒng)規(guī)劃、出貨方式及出貨區(qū)規(guī)劃。通常需配合總出貨品項數(shù)、訂單出貨品項累計數(shù)及總品項數(shù)三項指標綜合考慮。EN分析見表3.4所示。表3.4訂單品項數(shù)

21、(EN)分析Tab.3.4 order form gauges count the (EN) analysis項目數(shù)據(jù)表格及分析ABC分類分類訂貨品項數(shù)總訂貨量定量比率訂單數(shù)訂單比率平均訂貨數(shù)A類21-1500825685.7677.39%109198.99%75.62B類11-2082624.937.74%523010.67%15.80C類0-10158540.2114.86%3835670.37%4.13分析結(jié)論（1）訂單品項數(shù)分布較分散，兩極分化，可進行ABC分類；（2）A類單為多品項數(shù)訂單，多整件出貨，可考慮從立體庫及整件分揀區(qū)同時出庫，在出庫區(qū)設(shè)置暫存區(qū)進行單據(jù)與藥品合流；（3）B類

22、單為較大訂單，主要由整件分揀區(qū)出庫，部分由立體庫出庫；（4）C類單品項數(shù)少，但訂單數(shù)較多，占總量的70.37%，主要集中在拆零分揀區(qū)和整件分揀區(qū)，建議派專人負責全部揀選，提高分揀效率。3.4IQ分析(針對C與B兩種包裝單位)主要了解各類藥品出貨量的總分布狀況，分析各類藥品出貨量及重要程度。IQ分析結(jié)果可估算倉儲系統(tǒng)規(guī)劃、倉儲設(shè)備選用及儲位空間，同時影響揀貨方式及揀貨區(qū)規(guī)劃。（1）整件出貨(C-IQ)分析設(shè)計中對IQ進行ABC分類，分類原則如下:將IQ值按由大到小的順序排列，計算IQ值累計百分比。該值在075%范圍內(nèi)的品項為IQA類品種，在75%90%范圍內(nèi)的品項為IQB類品種，在90%95%范

23、圍內(nèi)的品項為IQC類品種，在95%100%范圍內(nèi)的品項為IQD類品種。則ABC分類結(jié)果如下:表3.5針劑整件IQ-ABC分類統(tǒng)計表Table 3.5 injection entire item IQ-ABC classification statistical類型品項數(shù)比例出庫量比例A15213.24%21505675.03%B15713.68%4292914.98%C13211.50%143605.01%D70761.59%142784.98%總計1148100%286623100%表3.6片劑整件IQ-ABC分類統(tǒng)計表Table 3.6 tablet entire item IQ-ABC

24、classification statistical table類型品項數(shù)比例出庫量比例A22515.95%10614475.06%B26218.57%2113914.95%C19013.74%70775.00%D73452.02%70594.99%總計1411100%141419100%表3.7水劑整件IQ-ABC分類統(tǒng)計表Tab.3.7 water medicinal preparation entire item IQ-ABC classification statistical table類型品項數(shù)比例出庫量比例A9913.01%18254575.09%B12316.16%363891

25、4.97%C9312.22%120414.95%D44658.61%121354.99%總計761100%243110100%表3.8成藥整件IQ-ABC分類統(tǒng)計表Tab.3.8 prepared medicine entire item IQ-ABC classification statistical table類型品項數(shù)比例出庫量比例A18013.65%10374375.07%B22517.06%2067714.96%C18013.65%68764.98%D73455.65%69055.00%總計1319100%138201100%表3.9非藥整件IQ-ABC分類統(tǒng)計表Tab.3.9 n

26、on-medicine entire item IQ-ABC classification statistical table類型品項數(shù)比例出庫量比例A10713.43%11172775.01%B13016.31%2220514.93%C10112.67%74214.99%D45957.59%74204.99%總計797100%148773100%（2）拆零出貨(B-IQ)分析與C-IQ分析原理相同，設(shè)計中對拆零分揀區(qū)的品項也進行ABC分類，分類原則如下:將IQ值由大到小排列，計算IQ值累計百分比。累計百分比在075%范圍內(nèi)的品項為A類品種，在75%90%范圍內(nèi)的品項為B類品種，90% 95%

27、范圍內(nèi)的品項為C類品種，在95%100%范圍內(nèi)的品項作為D類品種。ABC分類結(jié)果如下:表3.10針劑零貨工IQ-ABC分類統(tǒng)計表Tab.3.10 injection retail goods labor IQ-ABC classification statistical table類型品項數(shù)比例出庫量比例A27626.01%9746.7475.12%B19017.91%1887.2614.54%C13212.44%697.435.38%D46343.64%644.014.96%總計1061100%12975.44100%表3.11片劑零貨工IQ-ABC分類統(tǒng)計表Tab.3.11 tablet

28、retail goods labor IQ-ABC classification statistical table類型品項數(shù)比例出庫量比例A40124.91%24314.8475.04%B31719.69%4848.1614.96%C20112.48%1620.895.00%D69142.92%1617.74.99%總計1610100%32401.59100%表3.12水劑零貨IQ-ABC分類統(tǒng)計表Tab.3.12 water medicinal preparation retail goods IQ-ABC classification statistical table類型品項數(shù)比例出庫

29、量比例A16621.67%11167.1475.01%B13517.62%2236.2815.02%C9212.01%741.144.98%D37348.69%743.95.00%總計766100%14888.46100%表3.13成藥零貨IQ-ABC分類統(tǒng)計表Tab.3.13 prepared medicine retail goods IQ-ABC classification statistical table類型品項數(shù)比例出庫量比例A37824.74%20929.1675.04%B30419.90%4178.1514.98%C19212.57%1388.034.98%D65442.80

30、%1394.655.00%總計1528100%27889.99100%表3.14非藥零貨IQ- ABC分類統(tǒng)計表Tab.3.14 non-medicine retail goods IQ- ABC classification statistical table類型品項數(shù)比例出庫量比例A23826.27%14473.9775.08%B16618.32%2875.3114.92%C10611.70%966.555.01%D3964371%961.894.99%總計906100%19277.72100%3.5品項受訂次數(shù)(IK)分析(針對C與B兩種包裝單位)（1）C-IK分析設(shè)計中對整件揀貨區(qū)藥品

31、的出庫頻率進行ABC分類，分類原則如下:將IK值由大到小排列，日均出貨頻次2的品項為A類品種，1日均出貨頻次<2的品項為B類品種，0.5日均出貨頻次<1的品項為C類品種，0<日均出貨頻次<0.5的品項為D類品種。分類結(jié)果如下:表3.15針劑整件IK-ABC分類統(tǒng)計表Tab.3.15 injection entire item IK-ABC classification statistical table類型品項數(shù)比例出庫量比例A292.53%1596424.24%B585.05%1453522.07%C12310.71%1563223.73%D9388171%19738

32、29.97%總計1148100%65869100%表3.16片劑整件IK-ABC分類統(tǒng)計表Tab.3.16 tablet entire item IK-ABC classification statistical table類型品項數(shù)比例出庫量比例A201.42%1242319.44%B594.18%1456922.80%C1077.58%1293820.25%D122586.82%2396537.51%總計1411100%63895100%表3.17水劑整件IK-ABC分類統(tǒng)計表Tab.3.17 water medicinal preparation entire item IK-ABC c

33、lassification statistical table類型品項數(shù)比例出庫量比例A415.39%3052443.11%B526.83%1347219.03%C10413.67%1339218.91%D56474.11%1342218.95%總計761100%70810100%表3.18成藥整件IK-ABC分類統(tǒng)計表Tab.3.18 prepared medicine entire item IK-ABC classification statistical table類型品項數(shù)比例出庫量比例A231.74%1385723.36%B534.02%1297921.88%C916.90%109

34、9118.53%D115287.34%2150336.24%總計1319100%59330100%表3.19非藥整件IK-ABC分類統(tǒng)計表Tab.3.19 non-medicine entire item IK-ABC classification statistical table類型品項數(shù)比例出庫量比例A243.01%1499328.80%B516.40%1218123.40%C769.54%974318.72%D64681.05%1513429.08%總計797100%52051100%（2）B-IK分析設(shè)計中對于拆零揀貨區(qū)進行出庫頻次的ABC分析，分類原則如下:將IK值由大到小排列，日

35、均出貨頻次2的品項為A類品種，1日均出貨頻次<2的品項為B類品種，0.5日均出貨頻次<1的品項數(shù)為C類品種，O<日均出貨頻次<0.5的品項為D類品種，分類結(jié)果如下:表3.20針劑零貨IK-ABC分類統(tǒng)計表Tab.3.20 injection retail goods IK-ABC classification statistical table類型品項數(shù)比例出庫量比例A252.36%1259916.33%B11010.37%2758935.77%C14413.57%1806623.42%D78273.70%1887624.47%總計1061100%77130100%表3

36、.21片劑零貨IK-ABC分類統(tǒng)計表Tab.3.21 tablet retail goods IK-ABC classification statistical table類型品項數(shù)比例出庫量比例A16310.12%10750850.01%B19111.86%4754622.12%C23614.66%2945813.70%D102063.35%3044214.16%總計1610100%214954100%表3.22水劑零貨IK-ABC分類統(tǒng)計表Tab.3.22 water medicinal preparation retail goods IK-ABC classification stat

37、istical table類型品項數(shù)比例出庫量比例A506.53%3030842.31%B617.96%1587722.16%C9812.79%1272017.76%D5577272%1272617.77%總計766100%71631100%表3.23成藥零貨工K-ABC分類統(tǒng)計表Tab.3.23 prepared medicine retail goods labor K-ABC classification statistical table類型品項數(shù)比例出庫量比例A1016.61%6382539.62%B1449.42%3613822.44%C24015.71%3047818.92%D1

38、0436826%3063519.02%總計1528100%161076100%表3.24非藥零貨IK-ABC分類統(tǒng)計表Tab.3.24 non-medicine retail goods IK-ABC classification statistical table類型品項數(shù)比例出庫量比例A808.83%4801941.68%B12613.91%3194627.73%C16418.10%2092218.16%D53659.16%1431812.43%總計906100%115205100%3.6訂單類型分析配送訂單與實時揀貨訂單的比例分別是35%、65%，實時訂單若當天發(fā)貨，那么要求發(fā)貨備貨時間

39、很短，所以無法并單。3.7訂單變動趨勢分析圖3.1 2005-2007年出庫量分析Fig.3.1 2005-2007 year storehouse quantity analysis圖3.2 2005-2007年出庫量分析Fig.3.2 2005-2007year storehouse quantity analysis 表3.25 2005-2007年出庫量統(tǒng)計表Tab.3.25 2005-2007year storehouse quantity statistical table年度2005.12005.22005.32005.42005.52005.6件數(shù)61576.3579198.6

40、174321.6569849.8138742.3365894.95年度2005.72005.82005.92005.102005.112005.12件數(shù)70146.2766364.2119712.4111288.2114751.5119959.4年度2006.12006.22006.32006.42006.52006.6件數(shù)146024.798077.7147989.9133389.4123466.9126277年度2006.72006.82006.92006.102006.112006.12件數(shù)137510.1146975.4159947.6145717.5123166.3135322年度2

41、007.12007.22007.32007.42007.52007.6件數(shù)186397.3167784.8188261.5247086.8185344.63.8入庫資料分析根據(jù)2006-11-l到2007-4-30的采購入庫資料，即可得出配送中心的采購情況。(1) 按日期統(tǒng)計入庫量表3.26入庫藥品明細統(tǒng)計表(2006.11-2007.4) 單位:箱Tab.3.26 warehousing drugs detailed statistical table (2006.11-2007.4) unit: Box月份入庫日期2006.112006.122007.12007.22007.32007.4

42、164719921327307862938322976336646620485773393489683946004094946243459024738456605577815056761632751270812686056626080087779090348496770843316992872088071506985023289190833450754176359541225539651450281711017810461035546018391911775104231146425663132785103753084571216838005523654671240189951330981911

43、393469409444102411427625954664164849142101471512421372017860924647411053616535486719966135757335895817724076836608169819485834218123996244137417840792291951935176511938151956217645320640510489106551665065651220421590139938243767291101236122777964309743115008365836523596462336807575610200835424615832

44、0716204992683001407525482194808792121738393191642648334243206521445379731140827639571279646997870071739528604863086277839385842010829561123531261012582109393027041049991215905121343148911958日平均值5395.6676133.0679102.4196640.1078400.09710645最大值124211049920652169811258220108圖3.3入庫分析曲線圖Fig.3.3 warehousi

45、ng analysis diagram of curves(2)以藥品統(tǒng)計入庫量2006年11月1日到2007年4月30日，入庫量最大的藥品即青霉素鈉(AA0001x)，17295箱，入庫次數(shù)33次，平均每次采購量524件;入庫量最小為l箱。入庫次數(shù)最多者是酒精(EVW6932)，40次，入庫量13080箱;入庫次數(shù)最小為一次。其中日平均采購入庫量針劑2206.3箱，片劑1390箱，水劑1837.1箱，成藥1325.1箱，非藥1277.1箱。3.9出庫資料2006年11月1日到2007年4月30日，出庫量最大的藥品是14594.93箱;出庫量最小的是93.17箱:日平均出庫量是5960.76件

46、。3.10EIQ分析得出數(shù)據(jù)結(jié)論(1)出入庫與存儲區(qū)布置原則配送中心的訂單以小訂單為主，此類訂單特點是品種或數(shù)量少，工作量大，且分區(qū)揀貨效率低，處理一張訂單需要很長時間，可建立綠色通道制度，對于品種<5種，數(shù)量<10件的訂單，建議專人負責處理，直接送到外復核員處，減少中間環(huán)節(jié)，以提高作業(yè)效率；對于較大訂單來說，一般出庫量在整件分揀區(qū)存放數(shù)量之內(nèi)，考慮到由整件分揀區(qū)出庫，分區(qū)處理，每區(qū)都由專人負責處理，再由內(nèi)復核員合流之后送到外復核員處；對于特大訂單，主要由立體庫出庫，剩余的小部分補入整件分揀區(qū);布置規(guī)劃時，針劑、水劑、部分非藥在一樓分區(qū)存放，片劑、成藥、部分非藥及易于串味的藥品在二樓分區(qū)存放；據(jù)受訂頻次分析，可確定每一劑型的暢銷藥品、較暢銷藥品及出貨量少藥品，按出庫所需時間長短進行分布位置，減少出庫時間；對于暢銷品種，可適當增加整件分揀區(qū)及拆零區(qū)的儲備量，當