物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

1、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)1物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫功能為更清晰地描述物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，按照信息科學(xué)的視點(diǎn)，圍繞信息的流動(dòng)過程，抽象出物聯(lián)網(wǎng)的信息功能模型。?包括信息感知和信息識別；?信息感知指對事物狀態(tài)及其變化方式的敏感和知覺；信息獲??？信息識別指能把所感受到的事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式表示出來。?包括信息發(fā)送、傳輸和接收等環(huán)節(jié)，最終完成把事物狀態(tài)及其變化方式從空間（或時(shí)間）上的一點(diǎn)傳送到另一點(diǎn)的任務(wù)；這就是一般意義上信息傳輸?shù)耐ㄐ胚^程。?指對信息的加工過程，其目的是獲取知識，實(shí)現(xiàn)對事物的認(rèn)知以及利匕用已有的信息產(chǎn)生新的信息，即制定決策的過程。信息處理?指信息最終發(fā)揮效用的過程，具有很多不同的表現(xiàn)形式；?其中最重要

2、的就是通過調(diào)節(jié)對象事物的狀態(tài)及其變換方式，使對象處信息施效于預(yù)期的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。2從數(shù)據(jù)的角度來看物聯(lián)網(wǎng)大量來源不同、結(jié)構(gòu)不同、產(chǎn)生方式不同、用途不同的數(shù)據(jù)丈班指標(biāo)財(cái)務(wù)歉堪客戶信息人口幅息制建刊劃調(diào)度插季供總商物料信息連各狀趨過挈桂蠡拽制春教探作指令r如何采好、管好、用好這些數(shù)據(jù)?設(shè)備狀態(tài)、過程狀態(tài)、訂單狀態(tài)等生產(chǎn)控制數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)：隨著時(shí)間而不斷變化，稱為“時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)”處理需求：及時(shí)獲取、及時(shí)響應(yīng)、及時(shí)展現(xiàn)、報(bào)警判斷、二次計(jì)算、歷史存儲(chǔ)、歷史查詢，設(shè)備信息、人員信息、統(tǒng)計(jì)信息等管理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)：持久數(shù)據(jù)，無時(shí)間屬性處理需求：增、刪、改、查，采集具系效據(jù)庫管這生產(chǎn)控制數(shù)據(jù)統(tǒng)一諦問中間件，一體化應(yīng)用J管

3、理數(shù)據(jù)生產(chǎn)控制數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)“美事a面向物聯(lián)網(wǎng)的全新數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)一一集關(guān)系與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫功能于一身，是定位與調(diào)度、實(shí)時(shí)監(jiān)控、測試與仿真的智能化中樞。3感知數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述ThinkDB基本概念ThinkDB系統(tǒng)主要面向工業(yè)綜合自動(dòng)化、兩化融合以及物聯(lián)網(wǎng)、廣域監(jiān)測監(jiān)控等應(yīng)用系統(tǒng)中的綜合數(shù)據(jù)管理需求，在繼承傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)管理模式基礎(chǔ)上，采用創(chuàng)新的實(shí)時(shí)-關(guān)系數(shù)據(jù)模型(RRM：Real-timeRelationalModel),融合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與在線處理的特點(diǎn)與要求，開發(fā)實(shí)現(xiàn)的多元數(shù)據(jù)融合性數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。ThinkDB應(yīng)用特點(diǎn)一多元敷據(jù)融合與編織管理一/-T、實(shí)時(shí)緘結(jié)防化蝴g三海悶化數(shù)據(jù)ThinkDB既可以按照傳統(tǒng)

4、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)系數(shù)據(jù)管理，也可以在線存儲(chǔ)具有實(shí)時(shí)特性的時(shí)序數(shù)據(jù)；它既提供關(guān)系數(shù)據(jù)庫的SQL標(biāo)準(zhǔn)訪問接口，也提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)特性的數(shù)據(jù)訂閱發(fā)布以及歷史斷面查詢以及歷史數(shù)據(jù)分析，同時(shí)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與關(guān)系數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用、關(guān)聯(lián)訂閱和聯(lián)合分析等多種功能服務(wù)，為企業(yè)的綜合數(shù)據(jù)管理提供全方位的支持，是一款能夠滿足多行業(yè)、多領(lǐng)域的綜合數(shù)據(jù)處理需求的新型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)：許多計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)要求在一定的時(shí)刻或者一定的時(shí)間期限內(nèi)自外部環(huán)境采集數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的處理。他們所處理的這些數(shù)據(jù)往往是短暫有效的，即只在一定的時(shí)間范圍內(nèi)有效，如來自傳感器的溫度、壓力等數(shù)據(jù)以及工業(yè)現(xiàn)場的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫：針對實(shí)時(shí)數(shù)

5、據(jù)的采集、處理以及存儲(chǔ)管理而設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)旨在處理永久性數(shù)據(jù)，其設(shè)計(jì)與開發(fā)主要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性、一致性，提高系統(tǒng)的平均吞吐量等總體性能指標(biāo)，很少考慮與數(shù)據(jù)及其處理相關(guān)聯(lián)的時(shí)間限制。而實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)與事務(wù)具有時(shí)間相關(guān)的特性。目前，這類產(chǎn)品主要應(yīng)用在軍事、航空航天、測控、空間探索等領(lǐng)域。工廠數(shù)據(jù)庫：在工業(yè)領(lǐng)域廣泛提到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要是面向工業(yè)過程監(jiān)控與管理需求的過程數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，如OSIsoftPI以及啟信的ChinDB等。這些產(chǎn)品主要面向工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的管理，由于生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)具有一定的時(shí)態(tài)屬性，因此這些產(chǎn)品也稱為工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫或者工廠歷史數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)的應(yīng)

6、用領(lǐng)域隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，企業(yè)對數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識越來越深刻，所要收集和管理的數(shù)據(jù)不在是原有單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而是融合了多種多樣的數(shù)據(jù)源類型，可能包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、文檔數(shù)據(jù)等等。企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)模式范疇，更加強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的容量、多樣、價(jià)值與速度。ThinkDB感知數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)在企業(yè)對傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理需求的基礎(chǔ)上，增加和補(bǔ)充了對數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性和多樣性的處理能力，解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)單一和獨(dú)立管理的問題，更好的對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行了融合，從而增加了系統(tǒng)的含金量，使企業(yè)能在快速增長和競爭的潮流下占據(jù)有利先機(jī)。ThinkDB感知數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)定位為滿足企業(yè)應(yīng)用級的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，能很好

7、的滿足應(yīng)用級的數(shù)據(jù)管理需求，應(yīng)用需求包括如下幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)類型多樣：數(shù)據(jù)來源既包括傳統(tǒng)管理型數(shù)據(jù)，又包括實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)，特別適合物聯(lián)網(wǎng)、廣域監(jiān)測監(jiān)測以及綜合自動(dòng)化應(yīng)用；數(shù)據(jù)融合處理：多種數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫層面進(jìn)行融合應(yīng)用，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合和處理，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問來源，方便后續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用；數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用：系統(tǒng)展示應(yīng)用包括頁面、表格、曲線、報(bào)表、綜合展示等，面向集成性高且綜合應(yīng)用展示的企業(yè)級綜合管理系統(tǒng)。表感知數(shù)據(jù)庫與關(guān)系數(shù)據(jù)庫的區(qū)別關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)感知數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則數(shù)據(jù)的完整性、一致性，保證事務(wù)的ACID屬性注重?cái)?shù)據(jù)的時(shí)態(tài)一致性，保證事務(wù)的實(shí)時(shí)性，優(yōu)先級事務(wù)處理管理對象靜態(tài)存儲(chǔ)、隨機(jī)讀取連續(xù)后序

8、、壓縮存儲(chǔ)、關(guān)聯(lián)管理典型操作數(shù)據(jù)增刪改，關(guān)系數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)增刪改，順序掃描、持續(xù)查詢、聯(lián)合查詢數(shù)據(jù)存儲(chǔ)外存存儲(chǔ)、被動(dòng)查詢、無壓縮上存處理、時(shí)間索引、循環(huán)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)壓縮數(shù)據(jù)后效性持續(xù)功效瞬時(shí)有效，多級緩存ThinkDB系統(tǒng)儂Thin*口B數(shù)-首更1歲|ThinkDH.營理工再PI匚甘，匚=/JAVA|bJSSQlJCQBDJDK/ADO.NET|村JS0QH支持iJMm發(fā)布!數(shù)磔設(shè)計(jì)器IThMIcDB實(shí)時(shí)散射同步工具數(shù)據(jù)庫讓移工具|意知數(shù)據(jù)厚察統(tǒng)的圍番份與恢曼工具OiinD*多卷波數(shù)據(jù)采接口包|thinST截掘懵侵與偽*測試工艮1數(shù)據(jù)采集與模擬:ThinkDB的數(shù)據(jù)來源不同于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，

9、特別是其中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，都是通過工業(yè)總線協(xié)議或者定制接口從控制系統(tǒng)或者通過傳感器硬件獲取數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)是連續(xù)變化。ThinkDB提供一系列標(biāo)準(zhǔn)的采集接口程序，包括OPCMB/MB+、CAN等工業(yè)總線協(xié)議，還提供定制的二次開發(fā)框架，方便用戶定制開發(fā)采集協(xié)議及程序。ThinkDB實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)模擬器能夠模擬產(chǎn)生多種變化趨勢類型的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，例如正弦數(shù)據(jù)、隨機(jī)數(shù)據(jù)等，并將產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集接口發(fā)送到ThinkDB服務(wù)器中。用戶可以對每個(gè)ThinkDB服務(wù)器中的點(diǎn)設(shè)置不同的發(fā)送規(guī)則，該軟件將按照用戶設(shè)置的發(fā)送規(guī)則模擬生成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，從而方便用戶進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)試以及模擬仿真。2數(shù)據(jù)庫管理工具：Thin

10、kDB提供服務(wù)管理工具與數(shù)據(jù)管理工具；其中服務(wù)管理工具主要用于監(jiān)測并控制ThinkDB系統(tǒng)相關(guān)服務(wù)的啟動(dòng)停止、參數(shù)配置以及運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測。數(shù)據(jù)管理工具是ThinkDB感知數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主要管理組件之一，用戶通過它能夠?qū)崿F(xiàn)從數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建到數(shù)據(jù)操作的一系列功能，主要包括以下功能：連接管理：用于ThinkDB數(shù)據(jù)管理工具與ThinkDB服務(wù)器之間建立連接和斷開連接；點(diǎn)表管理：感知數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)點(diǎn)表的管理功能，包括標(biāo)簽點(diǎn)的添加、修改、刪除、點(diǎn)表導(dǎo)入、點(diǎn)表導(dǎo)出等；實(shí)時(shí)查詢：對多個(gè)標(biāo)簽點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢；歷史查詢：查詢一個(gè)標(biāo)簽點(diǎn)的歷史數(shù)據(jù)；斷面查詢：查詢某一時(shí)刻點(diǎn)的數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)查詢：統(tǒng)計(jì)一個(gè)標(biāo)簽點(diǎn)的一時(shí)段的個(gè)數(shù)、

11、最小值、最大值、求和、平均值等;數(shù)據(jù)訂閱：對多個(gè)標(biāo)簽點(diǎn)進(jìn)行訂閱，實(shí)時(shí)監(jiān)控標(biāo)簽點(diǎn)數(shù)據(jù)的變化；報(bào)警管理：用戶可對標(biāo)簽點(diǎn)的數(shù)據(jù)設(shè)置報(bào)警閾值，當(dāng)數(shù)據(jù)超過該閾值時(shí)產(chǎn)生報(bào)警信息，用戶可查詢各個(gè)標(biāo)簽點(diǎn)的報(bào)警信息；關(guān)系數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建、修改、刪除、查看，查看關(guān)聯(lián)關(guān)系庫視圖、存儲(chǔ)過程信息。關(guān)聯(lián)查詢：用戶可以通過輸入SQL語句，進(jìn)行SQL語句執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)標(biāo)簽點(diǎn)和關(guān)系數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)查詢。關(guān)聯(lián)訂閱：用戶可以通過輸入SQL語句，進(jìn)行SQL語句執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)標(biāo)簽點(diǎn)和關(guān)系數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)訂閱。3應(yīng)用開發(fā)接口:ThinkDB系統(tǒng)提供封裝的標(biāo)準(zhǔn)API函數(shù)集合，將訪問系統(tǒng)中不同數(shù)據(jù)庫的常用API函數(shù)組合起來，支持對數(shù)據(jù)庫的相對透明訪問，極大

12、的加速了數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)的進(jìn)程。為方便用戶在不同語言環(huán)境下進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，系統(tǒng)提供的標(biāo)準(zhǔn)API接口包括C+版、C喊、JAVA版，此外，ThinkDB還提供基于SQL的關(guān)系數(shù)據(jù)以及擴(kuò)展SQL的管理數(shù)據(jù)訪問。4系統(tǒng)外圍工具集：數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)器：是否屬于管理工具的一部分還是未提供？實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步工具作為ThinkDB感知數(shù)據(jù)庫的一個(gè)獨(dú)立的外圍組件，它需要進(jìn)行獨(dú)立的安裝。它支持兩個(gè)ThinkDB感知數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)通信，負(fù)責(zé)源數(shù)據(jù)庫到鏡像數(shù)據(jù)庫的單向數(shù)據(jù)傳送；也支持ThinkDB到ChinDB之間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步。并且，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步工具支持跨網(wǎng)閘的數(shù)據(jù)同步，通過網(wǎng)絡(luò)物理隔離技術(shù)可以大幅提高了數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)據(jù)

13、庫遷移工具支持?jǐn)?shù)據(jù)從SQLServer關(guān)系數(shù)據(jù)庫遷移到ThinkDB數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建多元融合性數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)備份恢復(fù)工具是對ThinkDB感知數(shù)據(jù)庫的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)建備份、還原備份、以及刪除備份的工具。此工具可以通過兩種方式進(jìn)行使用，一是通過備份與恢復(fù)的管理界面，二是命令行窗口，通過命令的方式進(jìn)行使用，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全備份。5系統(tǒng)功能特點(diǎn).獨(dú)有的RR數(shù)據(jù)模型以創(chuàng)新性的RR數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合與統(tǒng)一存儲(chǔ)管理，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在線處理與完整的關(guān)系數(shù)據(jù)管理機(jī)制，從而解決應(yīng)用系統(tǒng)中多元數(shù)據(jù)管理混亂以及數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性問題。.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在線處理ThinkDB提

14、供專用的數(shù)據(jù)采集端口，支持對分散、多元、動(dòng)態(tài)的傳感器以及設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、在線處理與報(bào)警狀態(tài)判定以及數(shù)據(jù)的壓縮存儲(chǔ)管理，滿足工業(yè)現(xiàn)場以及物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測監(jiān)控應(yīng)用中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理需求。.歷史數(shù)據(jù)高效壓縮與存儲(chǔ)系統(tǒng)以獨(dú)有的歷史數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，支持對高速采集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行長期的可靠存儲(chǔ)，并提供快速的數(shù)據(jù)查詢以及分析手段，幫助用戶充分挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值。.高可靠的數(shù)據(jù)下行通道ThinkDB提供專用的數(shù)據(jù)下行通道，有利于實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程的系統(tǒng)控制以及配置功能，同時(shí)所有的下行指令會(huì)在系統(tǒng)中精確記錄，以便于事件的回溯與分析。.關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的訂閱與發(fā)布ThinkDB提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化關(guān)系數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)訂閱，支持用戶將需要持續(xù)關(guān)注的數(shù)據(jù)告知系統(tǒng)，由系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行條件匹配以及數(shù)據(jù)篩選，通過高效的分發(fā)機(jī)制使得客戶端能夠?qū)崟r(shí)掌握所關(guān)注數(shù)據(jù)的任何變化，保證分布的多客戶端實(shí)現(xiàn)同步的更新，進(jìn)一步提升和完善了數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式。.豐富的數(shù)據(jù)接口及SQL能力ThinkDB提供豐富的數(shù)據(jù)訪問和錄入接口，包括API編程接口(C+/JAVA/C#)、標(biāo)準(zhǔn)的ADO.NET/JDBC接口；同時(shí)，提供以SQL92標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)訪問機(jī)制，通過適當(dāng)擴(kuò)展SQL語義支持對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的訪問以及數(shù)據(jù)訂閱發(fā)布，充分迎合