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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上1在研究方法上,計(jì)量地理學(xué)和傳統(tǒng)地理學(xué)有何不同?以定量的精確判斷來補(bǔ)充定性的文字描述的不足;以抽象的、反映本質(zhì)的數(shù)學(xué)模型去刻畫具體的、龐雜的各種地理現(xiàn)象;以對(duì)過程的模擬和預(yù)測(cè)來代替對(duì)現(xiàn)狀的分析和說明;以合理的趨勢(shì)推導(dǎo)和反饋機(jī)制分析代替簡(jiǎn)單的因果關(guān)系分析;以最新的定量化技術(shù)革新地理學(xué)的傳統(tǒng)研究方法。2簡(jiǎn)述美國(guó)計(jì)量運(yùn)動(dòng)的三種學(xué)派?依阿華的經(jīng)濟(jì)派;尤其重視相關(guān)分析與回歸分析等統(tǒng)計(jì)分析方法在人文地理學(xué)中的應(yīng)用。威斯康星的統(tǒng)計(jì)派;該學(xué)派以發(fā)展和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法為主要特征。普林斯頓的社會(huì)物理學(xué)派;借鑒物理學(xué)中已經(jīng)建立起來的規(guī)律、定量模式和研究方法。3簡(jiǎn)述計(jì)量地理學(xué)的發(fā)展階段?第一
2、階段,大致從20世紀(jì)50年代末到60年代末期,是計(jì)量地理學(xué)發(fā)展的初期階段。第二階段,包括20世紀(jì)60年代末期到70年代末期的十年時(shí)間,屬中期階段。第三階段,從20世紀(jì)70年代末期開始到80年代末期,是計(jì)量地理學(xué)走向更加成熟和更加完善的階段。第四階段,從20世紀(jì)90年代初開始,由傳統(tǒng)意義上的計(jì)量地理學(xué)開始向計(jì)算地理學(xué)發(fā)展。4在現(xiàn)代地理學(xué)中,應(yīng)用了哪些主要的數(shù)學(xué)方法?相關(guān)分析、回歸分析、時(shí)間序列分析、主成分分析、聚類分析、判別分析、趨勢(shì)面分析、馬爾可夫過程、線性規(guī)劃、投入與產(chǎn)出分析。5怎樣評(píng)價(jià)計(jì)量地理學(xué)?世界上的任何事物都可以用數(shù)值來度量。在現(xiàn)代地理學(xué)中,傳統(tǒng)方法與數(shù)學(xué)方法之間并沒有不可逾越的鴻溝
3、,傳統(tǒng)方法是數(shù)學(xué)方法的基礎(chǔ),數(shù)學(xué)方法是傳統(tǒng)方法的重要補(bǔ)充。數(shù)學(xué)方法,不僅是人們進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算和求解的工具,而且能以嚴(yán)密的邏輯和簡(jiǎn)潔的形式描述復(fù)雜的問題,表述極為豐富的實(shí)質(zhì)性思想。數(shù)學(xué)方法也有局限性。計(jì)量地理學(xué)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)密切相關(guān)。6計(jì)量地理學(xué)主要應(yīng)用在哪些方面?分布型分析、相關(guān)關(guān)系分析、分類研究、網(wǎng)絡(luò)分析、趨勢(shì)面分析、空間相互作用分析、系統(tǒng)仿真分析、過程模擬與預(yù)測(cè)研究、空間擴(kuò)散研究、空間行為研究、地理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)控研究、地理系統(tǒng)復(fù)雜性研究。7計(jì)量地理學(xué)應(yīng)用中應(yīng)該注意哪些問題?地理數(shù)據(jù)的篩選與質(zhì)量檢驗(yàn)的問題,在地理問題的研究中,地理數(shù)據(jù)的豐富性、完備性和準(zhǔn)確性,是能否成功地運(yùn)用數(shù)學(xué)方法的關(guān)鍵。模
4、型的建造問題,描述地理問題的數(shù)學(xué)模型是對(duì)地理問題進(jìn)行定量研究的依據(jù)。與GIS結(jié)合的問題,計(jì)量地理學(xué)只有很好的與GIS技術(shù)結(jié)合,才能不斷地提高其應(yīng)用層次與水平,不斷地拓寬其應(yīng)用領(lǐng)域,充分發(fā)揮其在現(xiàn)代地理學(xué)研究中的作用。8計(jì)量地理學(xué)的研究對(duì)象和研究?jī)?nèi)容?研究對(duì)象;地理空間與過程研究,生態(tài)與環(huán)境研究,區(qū)域研究。研究?jī)?nèi)容;空間分布規(guī)律性,空間要素分析,空間過程分析,地理系統(tǒng)模擬、預(yù)測(cè)和規(guī)劃。9簡(jiǎn)述屬性數(shù)據(jù)的類型?數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù);間隔尺度數(shù)據(jù)、比例尺數(shù)據(jù)。品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù);有序數(shù)據(jù)、二元數(shù)據(jù)、名義數(shù)據(jù)。10地理數(shù)據(jù)的基本特征?數(shù)量化、形式化與邏輯化不確定性多種時(shí)空尺度多維性11地理數(shù)據(jù)的渠道來源有哪些?來自于
5、觀測(cè)、測(cè)量部門的有關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)。來自于統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)中的有關(guān)自然資源及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)。來自于有關(guān)單位或個(gè)人的不定期的典型調(diào)查數(shù)據(jù)、抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。來自于政府公報(bào)、政府文件中的有關(guān)數(shù)據(jù)。來自于檔案、圖書等文獻(xiàn)資料中的有關(guān)數(shù)據(jù)。來自于互聯(lián)網(wǎng)的有關(guān)共享數(shù)據(jù)。地圖數(shù)據(jù)遙感數(shù)據(jù)12簡(jiǎn)述統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分組的主要基本步驟?統(tǒng)計(jì)整理:統(tǒng)計(jì)分組計(jì)算各組數(shù)據(jù)的頻數(shù)、頻率、編制統(tǒng)計(jì)分組表作分布圖。統(tǒng)計(jì)分組:求變數(shù)的全距(R)確定組數(shù)計(jì)算組距確定組限計(jì)算組中值。13地理數(shù)據(jù)的分布特征值有哪些?分別適應(yīng)于什么情形?描述地理數(shù)據(jù)一般水平的指標(biāo);平均值、中位數(shù)、眾數(shù)。描述地理數(shù)據(jù)分布的離散程度的指標(biāo);極差、離差、離差平方
6、和、方差與標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。描述地理數(shù)據(jù)分布特征的參數(shù);偏度系數(shù),它測(cè)度地理數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱性情況,刻畫了以平均值為中心的偏向情況。峰度系數(shù),它測(cè)度了地理數(shù)據(jù)在均值附近的集中程度。14簡(jiǎn)述偏相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)?偏相關(guān)系數(shù)分布范圍在-1到1之間。偏相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越大,表示其偏相關(guān)程度越大。偏相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值必小于或最多等于由同一系列資料所求得的復(fù)相關(guān)系數(shù)。15復(fù)相關(guān)系數(shù)的的性質(zhì)?復(fù)相關(guān)系數(shù)介于0到1之間復(fù)相關(guān)系數(shù)越大,則表明要素之間的相關(guān)程度越密切。復(fù)相關(guān)系數(shù)為1,表示完全相關(guān);復(fù)相關(guān)系數(shù)為0,表示完全無關(guān)。復(fù)相關(guān)系數(shù)必大于或至少等于偏相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值。16相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系?聯(lián)系;相
7、關(guān)分析要依靠回歸分析來表現(xiàn)現(xiàn)象數(shù)量相關(guān)的具體形式。 回歸分析必須依靠相關(guān)關(guān)系來表明變量之間的密切程度。區(qū)別;相關(guān)分析是用一個(gè)指標(biāo)表明現(xiàn)象間依存關(guān)系的密切程度,回歸分析是根據(jù)相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)選擇一個(gè)適合的數(shù)學(xué)模型,來近似地表達(dá)變量的平均變化關(guān)系。 相關(guān)分析中沒有自變量因變量,而回歸分析中必須確定自變量和因變量。 相關(guān)分析中的每一個(gè)變量都是隨機(jī)的,回歸分析中自變量是一般變量,因變量是隨機(jī)變量。 相關(guān)分析沒有預(yù)測(cè)功能而回歸分析有。17簡(jiǎn)述時(shí)間序列的組合模型?加法模型。加法模型假定時(shí)間序列是基于四種成分相加而成的。乘法模型,乘法模型假定時(shí)間序列是基于四種成分相乘而成的。18簡(jiǎn)述時(shí)間序列的組合成分?長(zhǎng)
8、期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)、不規(guī)則變動(dòng)。19簡(jiǎn)述季節(jié)性預(yù)測(cè)的步驟?將原時(shí)間序列求移動(dòng)平均,目的是消除季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng),保留長(zhǎng)期趨勢(shì)。將原序列y除以其對(duì)應(yīng)的趨勢(shì)方程值,目的是分離出季節(jié)變動(dòng)。將月度的季節(jié)指標(biāo)加總,以由計(jì)算誤差導(dǎo)致的值去除理論加總值,得到一個(gè)校正系數(shù),并以該校正系數(shù)乘以季節(jié)性指標(biāo)從而獲得調(diào)整后季節(jié)性指標(biāo)。求預(yù)測(cè)模型,如果欲求下一年度的預(yù)測(cè)值,可簡(jiǎn)單地延長(zhǎng)趨勢(shì)線即可,若要求各月的預(yù)測(cè)值,只需以趨勢(shì)值乘以各月份的季節(jié)性指標(biāo)即可求得未來各月的預(yù)測(cè)值。20聚類分析的基本原理?聚類分析,亦稱群分析或點(diǎn)群分析,它是研究多要素事物分類問題的數(shù)量方法。其基本原理是,根據(jù)樣本自身的屬性,用數(shù)學(xué)方
9、法按照某種相似性或差異性指標(biāo),定量地確定樣本之間的親疏關(guān)系,并按這種親疏關(guān)系程度對(duì)樣本進(jìn)行聚類。21在聚類分析中,常用的聚類要素的數(shù)據(jù)處理方法有哪幾種?有哪些主要的聚類方法?總和標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化、極大值標(biāo)準(zhǔn)化、極差的標(biāo)準(zhǔn)化。直接聚類法、最短距離聚類法、最遠(yuǎn)距離聚類法。22為什么進(jìn)行主成分分析?它的幾何意義和數(shù)學(xué)意義是什么?地理系統(tǒng)是多要素的復(fù)雜系統(tǒng),變量多無疑會(huì)增加分析問題的難度與復(fù)雜性,而且在許多實(shí)際問題中,多個(gè)變量之間是具有一定的相關(guān)關(guān)系的,因此,人們想到能否用較少的新變量代替原來較多的舊變量,而且能更多的保留原來變量所反映的信息,因而采用了主成分分析。意義:主成分分析是把原來多個(gè)變量
10、劃分為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,從數(shù)學(xué)角度來看,這是一種降維處理技術(shù)。23簡(jiǎn)述主成分分析的計(jì)算步驟?計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣、計(jì)算特征值和特征向量、計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率、計(jì)算主成分載荷。24簡(jiǎn)述趨勢(shì)面分析的一般原理及應(yīng)用?一般原理;通常把實(shí)際的地理曲面分解為趨勢(shì)面和剩余面兩部分,前者反映地理要素的宏觀分布規(guī)律,屬于確定性因素作用的結(jié)果,而后者則對(duì)應(yīng)于微觀局域,是隨機(jī)因素影響的結(jié)果。應(yīng)用:利用數(shù)學(xué)曲面模擬地理系統(tǒng)要素在空間上的分布。25簡(jiǎn)述計(jì)量地理學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)?進(jìn)一步與生產(chǎn)實(shí)踐結(jié)合系統(tǒng)分析應(yīng)用與地理信息系統(tǒng)結(jié)合計(jì)量方法的發(fā)展。26如何進(jìn)行地理數(shù)據(jù)的采集與處理?來自于觀測(cè)、測(cè)量部門的有關(guān)
11、專業(yè)數(shù)據(jù)。來自于統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)中的有關(guān)自然資源及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)。來自于有關(guān)單位或個(gè)人的不定期的典型調(diào)查數(shù)據(jù)、抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。來自于政府公報(bào)、政府文件中的有關(guān)數(shù)據(jù)。來自于檔案、圖書等文獻(xiàn)資料中的有關(guān)數(shù)據(jù)。來自于互聯(lián)網(wǎng)的有關(guān)共享數(shù)據(jù)。地圖數(shù)據(jù)。遙感數(shù)據(jù)。其他來源的有關(guān)數(shù)據(jù)。目的就是為了準(zhǔn)確及時(shí)地采集地理數(shù)據(jù)和有效地處理地理數(shù)據(jù)。地理數(shù)據(jù)處理,是所有地理問題研究的核心環(huán)節(jié)。27局部空間自相關(guān)分析方法有哪些?空間聯(lián)系的局部指標(biāo)(LISA) LISA包括Moran指數(shù)和局部Geary指數(shù)。G統(tǒng)計(jì)量Moran散點(diǎn)圖28什么是空間數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,它與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法有何區(qū)別,為什么不能用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析
12、方法解決空間統(tǒng)計(jì)分析問題?空間統(tǒng)計(jì)分析,即空間數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,是現(xiàn)代計(jì)量地理學(xué)中一個(gè)快速發(fā)展的方向領(lǐng)域。由于空間依賴性的存在打破了大多數(shù)經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析方法中樣本相互獨(dú)立的基本假設(shè),因此無法直接用經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)分析方法揭示與地理位置相互的空間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和依賴性。經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)不考慮樣本的空間分布,而地統(tǒng)計(jì)學(xué)考慮。研究對(duì)象;隨機(jī)行(變量),既具有隨機(jī)性又有結(jié)構(gòu)性。試驗(yàn):可重復(fù)性,不可重復(fù)性。樣本間:相互獨(dú)立性,空間相關(guān)性。29經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)與地統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別是什么?經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)不考慮樣本的空間分布,而地統(tǒng)計(jì)學(xué)考慮。研究對(duì)象;隨機(jī)行(變量),既具有隨機(jī)性又有結(jié)構(gòu)性。試驗(yàn):可重復(fù)性,不可重復(fù)性。樣本間:相互獨(dú)立性,空間相
13、關(guān)性。30變異系數(shù)的四個(gè)參數(shù)是什么?各有什么意義?基臺(tái)值:是系統(tǒng)或系統(tǒng)屬性中最大的變異。變程:表示空間自相關(guān)的范圍。塊金值:表示區(qū)域化變量在小于抽樣尺度時(shí)非連續(xù)變異,由區(qū)域化變量的屬性或測(cè)量誤差決定。分維數(shù):表示變異函數(shù)曲線的曲率。31什么是Moran散點(diǎn)圖,Moran散點(diǎn)圖的四個(gè)象限分別表示什么含義?定義:用來研究局部的空間不穩(wěn)定性,對(duì)空間滯后因子Wz和z數(shù)據(jù)對(duì)進(jìn)行了可視化的二維圖示。Moran散點(diǎn)圖的四個(gè)象限:第一象限代表了高觀測(cè)值的區(qū)域單元被同是高值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式,第二象限代表了低觀測(cè)值的區(qū)域單元被高值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式,第三象限代表了低觀測(cè)值的區(qū)域單元被同是低值的區(qū)
14、域所包圍的空間聯(lián)系形式,第四象限代表了高觀測(cè)值的區(qū)域單元被低值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式。32投入產(chǎn)出分析方法的基本原理是什么?對(duì)于價(jià)值型的投入產(chǎn)出表,按行和按列建立模型分別反映了什么?基本原理:靜態(tài)投入產(chǎn)出模型,主要研究某一個(gè)時(shí)期各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門之間的相互聯(lián)系問題,而動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出模型,則針對(duì)若干時(shí)期,研究再生產(chǎn)過程中各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門之間的相互聯(lián)系問題。由于計(jì)量單位統(tǒng)一,對(duì)于價(jià)值型投入產(chǎn)出表,既可以按行建立模型反映各部門產(chǎn)品的生產(chǎn)與分配使用情況,也可以按列建立模型反映各部門產(chǎn)品價(jià)值的形成過程,可以同時(shí)從產(chǎn)品的使用價(jià)值和價(jià)值兩方面反映各個(gè)部門之間的相互聯(lián)系。33線性規(guī)劃能解決什么問題?主要的求解方法有哪
15、些?線性規(guī)劃研究的問題主要有兩類:一是某項(xiàng)任務(wù)確定后,如何統(tǒng)籌安排,以最少的人力、物力和財(cái)力去完成該項(xiàng)任務(wù);二是面對(duì)一定數(shù)量的人力、物力和財(cái)力資源,如何安排使用,使得完成的任務(wù)最多。主要的求解方法有:圖解法和單純形法。34與實(shí)物投入產(chǎn)出模型相比較,價(jià)值投入產(chǎn)出模型具有什么特點(diǎn)?由于計(jì)量單位統(tǒng)一,對(duì)于價(jià)值型投入產(chǎn)出表,既可以按行建立模型反映各部門產(chǎn)品的生產(chǎn)與分配使用情況,也可以按列建立模型反映各部門產(chǎn)品價(jià)值的形成過程,可以同時(shí)從產(chǎn)品的使用價(jià)值和價(jià)值兩方面反映各個(gè)部門之間的相互聯(lián)系。價(jià)值型投入產(chǎn)出表中的部門是“純部門“是根據(jù)同類產(chǎn)品的原則來劃分的,而不是按行政和企業(yè)來劃分的。35線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
16、?每一個(gè)問題都可以用一組未知變量來表示某一規(guī)劃方案,這組未知變量的一組定值代表一個(gè)具體的方案,而且通常要求這些未知變量的取值是非負(fù)的。每一個(gè)問題,都有兩個(gè)主要組成部分,一是目標(biāo)函數(shù),按照研究問題的不同,常常要求目標(biāo)函數(shù)取最大或最小值,二是約束條件,它定義了一種求解范圍,使問題的解必須在這一范圍之內(nèi)。每一個(gè)問題的目標(biāo)函數(shù)和約束條件都是線性的。36投入產(chǎn)出模型按時(shí)間概念分為哪兩個(gè)類型?靜態(tài)投入產(chǎn)出模型,主要研究某一個(gè)時(shí)期各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門之間的相互聯(lián)系問題。動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出模型,則針對(duì)若干時(shí)期,研究再生產(chǎn)過程中各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門之間的相互聯(lián)系問題。37簡(jiǎn)述表上作業(yè)法的步驟?確定初始調(diào)運(yùn)方案,即找出初始基可行解。求
17、非基變量的檢驗(yàn)數(shù)。確定調(diào)入變量和換出變量,找出新的調(diào)運(yùn)。重復(fù)(1)(2),直到求出最優(yōu)解為止。38簡(jiǎn)述常見的風(fēng)險(xiǎn)型決策方法?最大可能法、期望值法、靈敏度分析法、效用分析法、樹型決策法。39AHP決策分析法的基本原理和步驟?基本原理:在復(fù)雜的決策問題研究中,對(duì)于一些無法度量的因素,只要引入合理的度量標(biāo)度,通過構(gòu)造判斷矩陣,就可以用這種方法來度量各因素之間的相對(duì)重要性,從而為有關(guān)決策提供依據(jù)。步驟:明確問題。 建立層次結(jié)構(gòu)模型。 構(gòu)造判斷矩陣。 層次單排序。 層次總排序。 層次總排序的一致性檢驗(yàn)。40簡(jiǎn)述常用的非確定型決策方法?樂觀法、悲觀法、折衷法、等可能性法、后悔值法。41簡(jiǎn)述隨機(jī)型決策問題具備的條件?存在著決策者希望達(dá)到的明確目標(biāo)。存在著不依決策者的主觀意志為轉(zhuǎn)移的兩個(gè)以上的自然狀態(tài)。存在著兩個(gè)以上的可供選擇的行動(dòng)方案。不同行動(dòng)方案在不同自然狀態(tài)下的益損值可以計(jì)算出來。42什么是決策樹,它的構(gòu)成要素是什么?畫決策樹的步驟是什么?決策樹是樹型決策法的基本結(jié)構(gòu)模型,它由決策點(diǎn)、方案分枝、狀態(tài)結(jié)點(diǎn)、概率分枝和結(jié)果點(diǎn)等要素構(gòu)成。步驟:畫出決策樹 計(jì)算期望益損值 剪枝43樹型決策法的過程,順序是怎樣的?過程:畫出決策樹 計(jì)算期望益損值 剪枝順序:其邏輯順序是從樹根到樹干,再到樹枝,最后向樹梢逐漸展開;而各個(gè)方案的期望值的計(jì)算過程恰好與分析問題的邏輯順序相反,它一般是從每一個(gè)樹梢開始
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