廣東外語外貿大學南國商學院

1、廣東外語外貿大學南國商學院 實踐周實踐（實訓）報告項 目 名 稱：人工智能在營銷中的應用 學 生 姓 名： 江兆華 學 號： 1640429122 班 級： 16市場營銷雙語 指 導 教 師： 楊媛媛 教 師 單 位： 管理學院 開 課 時 間：2017 2018 學年度第 一 學期教務處 管理學院20 18 年1月1日南國商學院本科實踐報告專用紙目錄一、 調研摘要 1二、 正文 1（一）前言 1（二）主體 1（三）結尾 2AI在營銷中的應用1、 調研摘要說到AI，關于它近期較具有沖擊性的新聞莫過于人工智能程序AlphaGo在圍棋比賽上擊敗圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石了，人機“大戰(zhàn)”機完勝

2、在從前似乎是“不可思議”，但在今天，人工智能對我們的生活的滲透層次愈加深的21世紀，我們不能夠對它再以“輕視”看待。實際上，AI技術已經被應用于我們的日常生活中，自動駕駛、流量欺詐檢驗、數(shù)字助手、微信朋友圈的針對性廣告投放等其實都是AI技術應用的幾個方面。那么具體在營銷中，人工智能是怎么在其中運用的呢？2、 正文 人們可能鮮有聽聞人工智能在零售業(yè)的應用。畢竟，這件事情的吸引力遠遠不如在世界上最古老且復雜的棋盤游戲中擊敗冠軍，或用計算機寫出簡陋的鋼琴歌曲。然而，不管消費者是否意識到，零售業(yè)的人工智能應用都將會在未來的幾年內影響到每個網上購物者。那么，這樣的應用什么時候能夠進入公眾的視野呢？不同于

3、前文提到的自動駕駛汽車或任何其他應用，人工智能在電商領域的應用會更加潤物細無聲。毋庸置疑的是，人工智能結與零售業(yè)結合已是大勢所趨且端倪初露，畢竟，前提要素都已具備：零售商已經掌握了足夠的數(shù)據(jù)，并且相信人工智能變革的可行性。實際上，許多零售商已經在做這個事情了：圖像識別系統(tǒng)、產品推薦、聊天功能。其實，關鍵問題未必在于人們將在什么時間看到人工智能的部署，而是會在哪里看到。真相是，電子商務將在未來的每一步發(fā)展中都受益于人工智能，從營銷點布局到至關重要的提升顧客滿意度的個性化服務。 人工智能的一大優(yōu)勢是保障真正意義上的個人體驗。如果用戶現(xiàn)在登錄自己最喜歡的網站，可能會覺得不論自己是否登錄，網站呈現(xiàn)的內

4、容都不會改變。但每個人都有不同的喜好和需求。當然，眼下用戶可能也會發(fā)現(xiàn)一定程度的個性化，例如，關于前幾周看過的商品的提示，但這不是真正的個性化，而僅僅是電商基于過去的購買記錄劃分特定用戶組，并定向推薦。為什么說人工智能可以達到真正的個性化？舉個例子，如果沒有人工智能，搜索“紅鞋”，所有人都將得到相同的搜索結果；但有了人工智能，結果將截然不同：用戶看到的是基于自己之前行為的“策劃目錄”。人工智能會發(fā)現(xiàn)用戶選擇鞋子的微妙細節(jié)，比如微妙的紅色色調、是否有條紋或者花邊、趾型，或任何細微的相似之處。更有趣的是，從隨后的每次點擊中，人工智能會分析出用戶感興趣的是什么，通過用戶選擇理出思路，快速理解用戶需求

5、。這是真正的個性化服務。它允許用戶隨心所欲地探索自己想要的購物目錄，讓不同人用不同的方式購物，而這正是我們在零售業(yè)中所缺失的。 在人工智能的加持下，零售業(yè)能夠做出更多改變。它不應僅在我們進行搜索之后提供幫助，而是在此之前：當用戶在網站上發(fā)生了第一個動作，網站就應將站點重塑成為用戶喜好的模樣。一個網站從洗衣機到襪子什么都賣的網站是好的，但如果用戶只需要買襪子，可能就不會在乎其他商品。這并不排除用戶買完襪子后再去看洗衣機的可能，但一旦網站了解用戶的需求，它就應該立刻根據(jù)需求重構頁面。能在各方面運用人工智能的電商將提供更好的不同層次購物體驗。在某些情況下，這些差異會比較大，在其它領域，他們將被巧妙地

6、區(qū)分。但人工智能將完完全全地改變實體店。不能提供個性化服務的通用網站將消失，隨著人工智能的發(fā)展，這類網站將被一些商店和商場取代，它們每一個選擇和行動都貼合用戶即時的需求。用戶不必從無盡的目錄中拉動產品進行選擇，網站將根據(jù)用戶做出的簡單行為提供幫助。有了人工智能，顧客購物時再也不會像在一個大盒子商店游蕩了。從用戶進入網站到結賬離開，購物體驗將前所未有地精彩。這樣的改變已經開始發(fā)生，現(xiàn)在邁出這一步的零售商將領先一步。人工智能已經可以向用戶推薦電影、最喜歡的社交網絡和搜索引擎，而這，僅僅是個開始。 1）數(shù)據(jù)分析 每天都有大規(guī)模的數(shù)據(jù)從各行各業(yè)中產出，而這些數(shù)據(jù)能夠非常好的為營銷人員優(yōu)化方案。盡管這些

7、數(shù)據(jù)非常龐大并已經到達了人類處理不了的程度，但對人工智能來說，卻幾乎是小菜一碟。人工智能一個非常好的應用舉例是Google Street View 項目。人們經常會被雇傭來記錄街道和樓房的地址，但如果是使用谷歌人工智能Google Brain,就能夠用非常短的時間進行記錄。這也就不難解釋為何谷歌不再只是一家搜索公司，也是一家機器學習的公司。而對學生和調研人員而言，人工智能能夠在特定時間內完成對大量信息的搜集、整理、分析和總結。在數(shù)據(jù)量足夠的情況下，用戶行為分析就應運而生。在保證其真實性、可靠性等的前提下，不同類型并足量的數(shù)據(jù)被收集并加工后能夠對營銷人員提供策略建議。2） 廣告投放廣告投放是AI

8、在營銷中的應用之一。在廣告投放中應用AI技術后，系統(tǒng)可以通過多個維度來判斷投放對象與目標消費群體的契合度，并根據(jù)分析結果，給出不同的投放方案。目前，受限于后臺技術規(guī)則和投放方案的數(shù)量，AI技術在廣告投放中的應用范圍和深度還遠遠不夠。將AI應用于廣告投放之后的效果是怎樣的呢？關于這一問題，加拿大著名的技術公司Acquisio發(fā)布的報告顯示，與使用普通廣告投放方式相比，使用AI技術的廣告投放效果是前者的2.54倍。從上述報告的結果來看，“在廣告投放中支出的費用越多，用于機器學習的投放數(shù)據(jù)也就越多，廣告投放的效果也越好。因此，AI技術的應用離不開大數(shù)據(jù)的支持”。對于廣告投放的實際操作，及時反饋是非常

9、重要的?！比绻麖V告投放是一場戰(zhàn)爭，及時反饋就相當于雷達系統(tǒng)，幫助我們更好地看清是否完成既定目標，或是周圍環(huán)境中是否存在潛在的危險。”3） 智能銷售在汽車行業(yè)，整車的智能銷售也越越普遍。通過收集整合各個渠道的消費者信息，描繪消費者的形象和偏好，并利用機器學習預測模型發(fā)現(xiàn)于消費者行為背后對于車型、性能、價位等的需求。美國的Automotive Mastermind公司就是一家服務于汽車生產商和經銷商的技術開發(fā)商和服務提供商。其實施路徑為：搜集社會人口學特征、社交網絡、市場數(shù)據(jù)、產品生命周期等大數(shù)據(jù)；利用自有的行為預測評分算法對超1000個數(shù)據(jù)點進行清洗和分析；對消費者進行排名，篩選出目標消費者；梳

10、理出消費者的關鍵驅動因素，包括金融預算、購買動機、產品性能、保障條款等；推薦對該消費者最有效的線上或線下營銷手段；實現(xiàn)按需生產、銷售。使用Automotive Mastermind公司服務的企業(yè)，銷售收入提升了30%，客戶留存率提高了16.7個百分點。4） 智能客服（售后反饋） 智能客服可以進行簡單問題的直接回復、復雜問題轉人工支持，人機交互解答用戶有關產品與服務的問題，使客服人員能夠集中精力應對高凈值業(yè)務。結合語義理解，用戶直接說出服務需求，系統(tǒng)識別后即可轉接相應模塊，大幅節(jié)省選擇菜單時間。同時結合客戶以往業(yè)務數(shù)據(jù)，智能精準地識別客戶特質和需求，探索增值服務和交叉銷售機會，精準推介產品。例如，中國農業(yè)銀行、中信銀行、中國郵政儲蓄銀行、蘭州銀行、太平洋保險、廣發(fā)基金、工銀瑞信等銀行及金融機構已經開始應用智能系統(tǒng)開展24小時客戶服務。5）產品銷量銷量預測與供應鏈優(yōu)化通過建立機器學習模型，零售商可基于銷量數(shù)據(jù)指導設計和生產、管理庫存和供應鏈，以