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1、| You have to believe, there is a way. The ancients said:" the kingdom of heaven is trying to enter". Only when the reluctant step by step to go to it 's time, must be managed to get one step down, only have struggled to achieve it. - Guo Ge Tech一名詞解釋1、多重共線性:在線性回歸模型中,如果某兩個(gè)或多個(gè)解釋變量之間出現(xiàn)了相
2、關(guān)性,則稱(chēng)為多重共線性。2、工具變量法:在模型估計(jì)過(guò)程中被作為工具使用,以替代模型中與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)的隨機(jī)解釋變量。這種估計(jì)方法稱(chēng)為工具變量法。3、時(shí)間序列數(shù)據(jù):按照時(shí)間先后排列的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。4、截面數(shù)據(jù):發(fā)生在同一時(shí)間截面上的調(diào)查數(shù)據(jù)。5、相關(guān)系數(shù):指兩個(gè)以上的變量的樣本觀測(cè)值序列之間表現(xiàn)出來(lái)的隨機(jī)數(shù)學(xué)關(guān)系。二、判斷1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型解釋經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各因素之間的理論關(guān)系,用確定性的數(shù)學(xué)方程加以描述。(×)2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)根據(jù)研究對(duì)象和內(nèi)容側(cè)重面不同,可以分為廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。(×)3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)科,而不是數(shù)學(xué)或其他。()4、樣本數(shù)據(jù)的收集是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的
3、核心內(nèi)容。(×)5、方法,主要包括模型方法和計(jì)算方法,是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基礎(chǔ)。(×)6、具有因果關(guān)系的變量之間一定有數(shù)學(xué)上的相關(guān)關(guān)系,具有相關(guān)關(guān)系的變量之間一定具有因果關(guān)系。(×)7、乘數(shù)是變量的變化率之比。(×)8、單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是以多個(gè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象為研究對(duì)象,是應(yīng)用最為普遍的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。(×)9、對(duì)于最小二乘法最合理的參數(shù)估計(jì)量應(yīng)該使得從模型中抽取n組樣本觀測(cè)值的概率最大。(×)10、總體平方和由殘差平方和和回歸平方和組成。()三、單選題1計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分為單方程模型和(C)。A.隨機(jī)方程模型 B.行為方程模型 C.聯(lián)立方程模
4、型 D.非隨機(jī)方程模型2同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱(chēng)為(B)A.橫截面數(shù)據(jù) B.時(shí)間序列數(shù)據(jù) C.修勻數(shù)據(jù) D.平行數(shù)據(jù)3樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題,可以概括為完整性、準(zhǔn)確性、可比性和(B)。A.時(shí)效性 B.一致性 C.廣泛性 D.系統(tǒng)性4有人采用全國(guó)大中型煤炭企業(yè)的截面數(shù)據(jù),估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)模型,然后用該模型預(yù)測(cè)未來(lái)煤炭行業(yè)的產(chǎn)出量,這是違反了數(shù)據(jù)的(A)原則。A.一致性 B.準(zhǔn)確性 C.可比性 D.完整性5對(duì)下列模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn),哪一個(gè)模型通常被認(rèn)為沒(méi)有實(shí)際價(jià)值的(B)。A.(消費(fèi))(收入)B.(商品需求)(收入)(價(jià)格)C.(商品供給)(價(jià)格)D.(產(chǎn)出量)(資本)(勞動(dòng))四、填空1、在
5、現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中往往存在一個(gè)被解釋變量受到多個(gè)解釋變量的影響的現(xiàn)象,表現(xiàn)為在線性回歸模型中有多個(gè)解釋變量,這樣的模型被稱(chēng)為 多元線性回歸模型。2、在多元線性回歸模型中,參數(shù)的最小二乘估計(jì)量具 線性性、無(wú)偏性、最小方差性,同時(shí)多元線性回歸模型滿足經(jīng)典假定,所以此時(shí)的最小二乘估計(jì)量是最優(yōu)的線性無(wú)偏估計(jì)量,又稱(chēng)BLUE估計(jì)量。3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心內(nèi)容是建立和應(yīng)用 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。4、R2 是一個(gè)回歸直線與樣本觀測(cè)值擬合優(yōu)度的數(shù)量指標(biāo),其值越大,擬合優(yōu)度越好,其值越小,擬合優(yōu)度就越差。5、自相關(guān) 就是指總體回歸方程的誤差項(xiàng)ui 之間存在著相關(guān),即:按時(shí)間或空間排序的觀察值序列的個(gè)成員之間存在的相關(guān)。五、問(wèn)
6、答假設(shè)要求你建立一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)說(shuō)明在學(xué)校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人數(shù),以便決定是否修建第二條跑道以滿足所有的鍛煉者。你通過(guò)整個(gè)學(xué)年收集數(shù)據(jù),得到兩個(gè)可能的解釋性方程:方程A: 方程B: 其中:某天慢跑者的人數(shù) 該天降雨的英寸數(shù)該天日照的小時(shí)數(shù)該天的最高溫度(按華氏溫度)第二天需交學(xué)期論文的班級(jí)數(shù)請(qǐng)回答下列問(wèn)題:(1)這兩個(gè)方程你認(rèn)為哪個(gè)更合理些,為什么?(2)為什么用相同的數(shù)據(jù)去估計(jì)相同變量的系數(shù)得到不同的符號(hào)?答案:方程B更合理些。原因是:方程B中的參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)與現(xiàn)實(shí)更接近些,如與日照的小時(shí)數(shù)同向變化,天長(zhǎng)則慢跑的人會(huì)多些;與第二天需交學(xué)期論文的班級(jí)數(shù)成反向變化,這一點(diǎn)在學(xué)校的跑道模型中是一個(gè)合理的解釋變量。解釋變量的系數(shù)表明該變量的單位變化在方程中其他解釋變量不變的條件下對(duì)被解釋變量的影響,在方程A和方
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