




下載本文檔
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文案利用spsS以合非線性回歸模型以S型曲線為例1 .原始數(shù)據(jù)下表給出了某地區(qū)19712000年的人口數(shù)據(jù)(表1)。試用SPS欹件對(duì)該 地區(qū)的人口變化進(jìn)行曲線擬合,并對(duì)今后 10年的人口發(fā)展情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。表1某地區(qū)人口變化數(shù)據(jù)年份時(shí)間變量t=年份-1970人口 y/人1971133 8151972233 9811973334 0041974434 1651975534 2121976634 3271977734 3441978834 4581979934 49819801034 47619811134 48319821234 48819831334 51319841434 497198
2、51534 51119861634 52019871734 50719881834 50919891934 52119902034 51319912134 51519922234 51719932334 51919942434 51919952534 52119962634 52119972734 52319982834 52519992934 52520003034 527根據(jù)上表中的數(shù)據(jù),彳出散點(diǎn)圖,見(jiàn)圖 13460034500344003430034200口34100340003390033800337001970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1
3、986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000年份圖1某地區(qū)人口隨時(shí)間變化的散點(diǎn)圖從圖1可以看出,人口隨時(shí)間的變化呈非線性過(guò)程,而且存在一個(gè)與橫坐標(biāo)軸平行的漸近線,近似S曲線。下面,我們用SPS欹件進(jìn)行非線性回歸分析擬合計(jì)算。2 .用SPSS進(jìn)行回歸分析擬合計(jì)算在SPSN可以直接進(jìn)行非線性擬合,步驟如下(假定已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)據(jù)輸入,關(guān)于數(shù)據(jù)輸入方法見(jiàn)SPSS®關(guān)基礎(chǔ)教程):Analysis->Regression->Cubic,在彈出的對(duì)話框(見(jiàn)圖一)中選擇擬合的變量和自變量,本例分別選擇y (人口),t (時(shí)間變量)為變量(Dependent)
4、和 自變量(Independent )。(1)在Models中選擇擬合模型:本例選擇 S模型各種擬合模型的擬合公式如下:Linear : Y=b0+b1*tQuadratic: Y=b0+b1*t+b2*tA2Compound: Y=b0*b1AtGrowth: Y=eA(b0+b1*t)Logarithmic: Y=b0+b1*ln(t)Cubic: Y=b0+b1*t+b2*tA2+b3*tA3S: Y=eA(b0+b1/t)Exponential: Y=b0*eA(b1*t)Inverse: Y=b0+b1/tPower: Y=b0*tAb1Logistic: Y=1/(1/u)+b0*
5、(b1At)( 其中 u 為函數(shù)的上限)(2) 選中 Display ANOVA Table. ANOVA 為 Analysis-Of-Variance 的縮寫, 選擇此選項(xiàng)會(huì)在最終結(jié)果中顯示回歸平方和、 剩余平方和、自由度、擬合方程的 常數(shù)和系數(shù)等。(3)可以單擊 Save按鈕,在彈出的對(duì)話框中選中Predicted Values 和Residuals ,得出利用各種方法擬合的結(jié)果和殘差,并將它們作為列插入到原始 數(shù)據(jù)表中,方便進(jìn)行對(duì)比。(4)確認(rèn)后運(yùn)行得到了各個(gè)模型擬合的擬合效果。包括F檢驗(yàn)、R2檢驗(yàn)等檢驗(yàn)效果,各個(gè)方程的常數(shù)項(xiàng)、變量系數(shù)、原始數(shù)據(jù)曲線和擬合曲線。擬合曲線 如下:t (時(shí)間)從擬合曲線可以看出,S模型對(duì)表1的人口數(shù)據(jù)具有較好的擬合效果,同時(shí) R2為0.841 99 , F檢驗(yàn)為149.202 01 ,確定具有非常高的擬合度。得出的擬合 方程為:Y=eA( 10.449 842 - 0.026 344/t)利用此擬合方程就可以對(duì)未來(lái)的人口數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。(5)可以將上面的擬合方程輸入到 Excel中進(jìn)行計(jì)算,可以得出未來(lái)10年 的人口,見(jiàn)表2。表2 某地區(qū)2001年-2010年人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)年份t (時(shí)間變量)=年份1970y (人口,單位20013134 51020023234 51020033334
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于納米結(jié)構(gòu)的量子傳感器開發(fā)-全面剖析
- 2025-2030中國(guó)高純水系統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)與前景展望戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 2025-2030中國(guó)馬賽克行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及競(jìng)爭(zhēng)格局與投資前景研究報(bào)告
- VRAR廣告體驗(yàn)創(chuàng)新-全面剖析
- 智能穿戴設(shè)備隱私保護(hù)-第1篇-全面剖析
- 2025-2030中國(guó)音像行業(yè)經(jīng)銷規(guī)模及未來(lái)營(yíng)銷模式探討研究報(bào)告
- 基于神經(jīng)反饋的猝倒癥干預(yù)策略-全面剖析
- 工程扶手求購(gòu)合同范本
- 內(nèi)勤轉(zhuǎn)正個(gè)人工作總結(jié)范文(5篇)
- 工程計(jì)劃書模板范文(3篇)
- TRIZ理論――創(chuàng)新方法課件
- CORN術(shù)中獲得性壓力性損傷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表評(píng)定細(xì)則解讀
- 中國(guó)大唐集團(tuán)公司以熱率為核心能耗管理指導(dǎo)意見(jiàn)
- 南方科技大學(xué)自述信800字范文六篇
- (1.3)-災(zāi)害護(hù)理學(xué)第二章災(zāi)害應(yīng)急體系
- 客戶ABC分類管理
- GB/T 5162-2021金屬粉末振實(shí)密度的測(cè)定
- GB/T 12755-2008建筑用壓型鋼板
- GB 8372-2001牙膏
- GA/T 882-2014訊問(wèn)同步錄音錄像系統(tǒng)技術(shù)要求
- 喬木、灌木栽植方案
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論