(整理)數(shù)字圖像處理試題

1、精品文檔第一章 引言一 . 填空題1. 數(shù)字圖像是用一個(gè)數(shù)字陣列來(lái)表示的圖像。數(shù)字陣列中的每個(gè)數(shù)字，表示數(shù)字圖像的一個(gè)最小單位，稱(chēng)為。2. 數(shù)字圖像處理可以理解為兩個(gè)方面的操作：一是從圖像到圖像的處理，如圖像增強(qiáng)等；二是 ，如圖像測(cè)量等。3. 數(shù)字圖像處理可以理解為兩個(gè)方面的操作：一是，如圖像增強(qiáng)等；二是從圖像到非圖像的一種表示，如圖像測(cè)量等。4. 圖像可以分為物理圖像和虛擬圖像兩種。其中，采用數(shù)學(xué)的方法，將由概念形成的物體進(jìn)行表示的圖像是。5. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究?jī)?nèi)容。其中，的目的是根據(jù)二維平面圖像數(shù)據(jù)構(gòu)造出三維物體的圖像。解答 :1. 像素2. 從圖像到非圖像的一種表示3. 從

2、圖像到圖像的處理4. 虛擬圖像5. 圖像重建二 . 選擇題解答:三 . 判斷題解答:四 . 簡(jiǎn)答題1. 數(shù)字圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容包含很多方面，請(qǐng)列出并簡(jiǎn)述其中的4 種。2. 什么是圖像識(shí)別與理解？3. 簡(jiǎn)述數(shù)字圖像處理的至少3 種主要研究?jī)?nèi)容。4. 簡(jiǎn)述數(shù)字圖像處理的至少4 種應(yīng)用。5. 簡(jiǎn)述圖像幾何變換與圖像變換的區(qū)別。解答 :1 .圖像數(shù)字化：將一幅圖像以數(shù)字的形式表示。主要包括采樣和量化兩個(gè)過(guò)程。圖像增強(qiáng)：將一幅圖像中的有用信息進(jìn)行增強(qiáng)，同時(shí)對(duì)其無(wú)用信息進(jìn)行抑制，提高圖像的可觀(guān)察性。圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。圖像變換：通過(guò)數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時(shí)頻域等

3、空間上進(jìn)行分析。圖像識(shí)別與理解：通過(guò)對(duì)圖像中各種不同的物體特征進(jìn)行定量化描述后，將其所期望獲得的目標(biāo)物進(jìn)行提取，并且對(duì)所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。2 . 圖像識(shí)別與理解是指通過(guò)對(duì)圖像中各種不同的物體特征進(jìn)行定量化描述后，將其所期望獲得的目標(biāo)物進(jìn)行提取，并且對(duì)所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。比如要從一幅照片上確定是否包含某個(gè)犯罪分子的人臉信息，就需要先將照片上的人臉檢測(cè)出來(lái)，進(jìn)而將檢測(cè)出來(lái)的人臉區(qū)域進(jìn)行分析，確定其是否是該犯罪分子。3 .圖像數(shù)字化：將一幅圖像以數(shù)字的形式表示。主要包括采樣和量化兩個(gè)過(guò)程。圖像增強(qiáng)：將一幅圖像中的有用信息進(jìn)行增強(qiáng)，同時(shí)對(duì)其無(wú)用信息進(jìn)行抑制，提高圖像的可觀(guān)察

4、性。圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。圖像變換：通過(guò)數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時(shí)頻域等空間上進(jìn)行分析。4 .在遙感中，比如土地測(cè)繪、氣象監(jiān)測(cè)、資源調(diào)查、環(huán)境污染監(jiān)測(cè)等方面。在醫(yī)學(xué)中，比如 B超、CT機(jī)等方面。在通信中，比如可視電話(huà)、會(huì)議電視、傳真等方面。在工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量檢測(cè)中，比如對(duì)食品包裝出廠(chǎng)前的質(zhì)量檢查、對(duì)機(jī)械制品質(zhì)量的監(jiān)控和篩選等方面。在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指紋檔案、交通管理等。5 .圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。比如圖像的平移、旋轉(zhuǎn)、放大、縮小等， 這些方法在圖像配準(zhǔn)中使用較多。圖像變換：通過(guò)數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時(shí)頻

5、域等空間上進(jìn)行分析。比如傅里葉變換、小波變換等。五 . 應(yīng)用題解答 :第二章 圖像的基本概念一 . 填空題1. 量化可以分為均勻量化和兩大類(lèi)。2. 是指一秒鐘內(nèi)的采樣次數(shù)。3. 圖像因其表現(xiàn)方式的不同，可以分為連續(xù)圖像和兩大類(lèi)。4. 圖像因其表現(xiàn)方式的不同，可以分為和離散圖像兩大類(lèi)。5. 對(duì)應(yīng)于不同的場(chǎng)景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像可以分為、灰度圖像和彩色圖像三類(lèi)。6. 對(duì)應(yīng)于不同的場(chǎng)景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像可以分為二值圖像、和彩色圖像三類(lèi)。7. 對(duì)應(yīng)于不同的場(chǎng)景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像可以分為二值圖像、灰度圖像和_三類(lèi)。8. 采樣頻率是指一秒鐘內(nèi)的采樣。9. 量化可以分為和非均勻量化兩大類(lèi)。10. 采樣所獲得的

6、圖像總像素的多少，通常稱(chēng)為。解答 :1. 非均勻量化2. 采樣頻率3. 離散圖像4. 連續(xù)圖像5. 二值圖像6. 灰度圖像7. 彩色圖像8. 次數(shù)9. 均勻量化10. 圖像分辨率二 . 選擇題1. 一幅數(shù)字圖像是：()A、一個(gè)觀(guān)測(cè)系統(tǒng)。B、一個(gè)有許多像素排列而成的實(shí)體。C 一個(gè)2-D數(shù)組中的元素。D、一個(gè)3-D空間的場(chǎng)景。2. 一幅灰度級(jí)均勻分布的圖象，其灰度范圍在0， 255，則該圖象的信息量為：（）A、0B、255C、6D、83. 圖象與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是：（）A、 一一對(duì)應(yīng)B、多對(duì)一C、一對(duì)多D、都不對(duì)4. 下列算法中屬于局部處理的是：（）A、灰度線(xiàn)性變換 B、二值化 C、傅立葉變

7、換D、中值濾波5. 一幅 256*256 的圖像，若灰度級(jí)數(shù)為16，則該圖像的大小是：（）A、 128KBB、 32KBC、 1MBC、 2MB6. 一幅 512*512 的圖像，若灰度級(jí)數(shù)為16，則該圖像的大小是：（）A、 128KBB、 32KBC、 1MBC、 2MB7. 一幅灰度級(jí)均勻分布的圖象，其灰度范圍在0， 127，則該圖象的信息量為：（）A、0B、128C、7D、88. 對(duì)一幅 100*100 像元的圖象，若每像元用8bit 表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為20000bit ，則圖象的壓縮比為：（）A、2:1B、3:1C、 4:1D、1:29 .對(duì)一幅100*10

8、0像素的圖象，若每像元用8bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為10000bit,則圖象的壓縮比為：（）A、2:1B、8:1C、4:1D、1:210 . 對(duì)一幅 100*100 像素的圖象，若每像元用8bit 表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖像的數(shù)據(jù)量為40000bit ，則圖象的壓縮比為：（）A、2:1B、3:1C、4:1D、1:2解答 :1. B2. D3. B4. D5. B6. A7. C8. C9. B10. A三 . 判斷題1. 可以用f（x,y）來(lái)表示一幅2-D數(shù)字圖像。（）2. 可以用f（x,y）來(lái)表示一個(gè)在3-D空間中的客觀(guān)景物的投影。（）3. 數(shù)字圖像坐標(biāo)系

9、與直角坐標(biāo)系一致。（）4. 矩陣坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。（）5. 數(shù)字圖像坐標(biāo)系可以定義為矩陣坐標(biāo)系。（）6. 圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級(jí)數(shù)不夠多造成的。（）7. 圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的空間分辨率不夠高造成。（）8. 圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級(jí)數(shù)過(guò)多造成的。（）9. 圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的空間分辨率過(guò)高造成。（）10. 采樣是空間離散化的過(guò)程。（） 解答 :1. T2. T3. F4. F5. T6. T7. F8. F9. F10. T四 . 簡(jiǎn)答題1. 圖像的數(shù)字化包含哪些步驟？簡(jiǎn)述這些步驟。2.

10、圖像量化時(shí)，如果量化級(jí)比較小會(huì)出現(xiàn)什么現(xiàn)象？為什么？3. 簡(jiǎn)述二值圖像與彩色圖像的區(qū)別。4. 簡(jiǎn)述二值圖像與灰度圖像的區(qū)別。5. 簡(jiǎn)述灰度圖像與彩色圖像的區(qū)別。解答 :1. 圖像的數(shù)字化主要包含采樣、量化兩個(gè)過(guò)程。采樣是將空域上連續(xù)的圖像變換成離散采樣點(diǎn)集合，是對(duì)空間的離散化。經(jīng)過(guò)采樣之后得到的二維離散信號(hào)的最小單位是像素。量化就是把采樣點(diǎn)上表示亮暗信息的連續(xù)量離散化后，用數(shù)值表示出來(lái)，是對(duì)亮度大小的離散化。經(jīng)過(guò)采樣和量化后，數(shù)字圖像可以用整數(shù)陣列的形式來(lái)描述。2. 如果量化級(jí)數(shù)過(guò)小，會(huì)出現(xiàn)偽輪廓現(xiàn)象。量化過(guò)程是將連續(xù)變化的顏色劃分到有限個(gè)級(jí)別中， 必然會(huì)導(dǎo)致顏色信息損失。當(dāng)量化級(jí)別達(dá)到一定數(shù)

11、量時(shí)，人眼感覺(jué)不到顏色信息的丟失。當(dāng)量化級(jí)數(shù)過(guò)小時(shí)，圖像灰度分辨率就會(huì)降低，顏色層次就會(huì)欠豐富，不同的顏色之間過(guò)度就會(huì)變得突然，可能會(huì)導(dǎo)致偽輪廓現(xiàn)象。3. 二值圖像是指每個(gè)像素不是黑，就是白，其灰度值沒(méi)有中間過(guò)渡的圖像。這種圖像又稱(chēng)為黑白圖像。二值圖像的矩陣取值非常簡(jiǎn)單，每個(gè)像素的值要么是1，要么是0，具有數(shù)據(jù)量小的特點(diǎn)。彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)自然界中的色彩描述的。紅、 綠、 藍(lán)這三種基色的的灰度分別用256 級(jí)表示，三基色之間不同的灰度組合可以形成不同的顏色。4. 二值圖像是指每個(gè)像素不是黑，就是白，其灰度值沒(méi)有中間過(guò)渡的圖像。這種圖像又稱(chēng)為黑白圖像。二值圖像的矩陣取值非常簡(jiǎn)單

12、，每個(gè)像素的值要么是1，要么是0，具有數(shù)據(jù)量精品文檔精品文檔小的特點(diǎn)?；叶葓D像是指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化后的灰度級(jí)來(lái)描述的數(shù)字圖像，灰度圖像中不包含彩色信息。標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像中每個(gè)像素的灰度值是0-255之間的一個(gè)值，灰度級(jí)數(shù)為2565.灰度圖像是指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化后的灰度級(jí)來(lái)描述的數(shù)字圖像，灰度圖像中不包含彩色信息。標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像中每個(gè)像素的灰度值是0-255之間的一個(gè)值，灰度級(jí)數(shù)為256彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)自然界中的色彩描述的。紅、綠、藍(lán)這三種基色的的灰度分別用 256級(jí)表示，三基色之間不同的灰度組合可以形成不同的顏色。五.應(yīng)用題1 .設(shè)某個(gè)圖像為:J326123424

13、024223請(qǐng)完成：求該圖像的灰度直方圖。（3分）（6分）（6分）對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。2 .設(shè)某個(gè)圖像為:1373260682659260請(qǐng)完成:求該圖像的灰度直方圖。（3分）對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。3 .設(shè)某個(gè)圖像為:1399213736066820請(qǐng)完成:求該圖像的灰度直方圖。（3分）對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。（6分）3g8173606432u54.設(shè)某個(gè)圖像為:請(qǐng)完成：求該圖像的灰度直方圖。（3分）（6分）（6分）對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。5.設(shè)某個(gè)圖像為:237330686了22260請(qǐng)完成：求該圖

14、像的灰度直方圖。（3分）對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。解答：1.2.3.4.5.第三章圖像增強(qiáng) 一.填空題1 .所謂動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整，就是利用動(dòng)態(tài)范圍對(duì)人類(lèi)視覺(jué)的影響的特性，將動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行,將所關(guān)心部分的灰度級(jí)的變化范圍擴(kuò)大，由此達(dá)到改善畫(huà)面效果的目的。2 .動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整是利用動(dòng)態(tài)范圍對(duì)人類(lèi)視覺(jué)的影響的特性，將動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行壓縮，將所關(guān)心部分的灰度級(jí)的變化范圍 ,由此達(dá)到改善畫(huà)面效果的目的。3 .動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整分為線(xiàn)性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整和 兩種。4 .動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整分為 和非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整和兩種。5 .直方圖均衡化的基本思想是：對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行 ,而對(duì)像 素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸

15、并，從而達(dá)到清晰圖像的目的。6 .直方圖均衡化的基本思想是：對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行 ,從而達(dá)到清晰圖像的目的。精品文檔精品文檔7 . 直方圖均衡化的基本思想是：對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并，從而達(dá)到的目的。8 . 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究?jī)?nèi)容。其中，的目的是將一幅圖像中有用的信息進(jìn)行增強(qiáng)，同時(shí)將無(wú)用的信息進(jìn)行抑制，提高圖像的可觀(guān)察性。9 . 我們將照相機(jī)拍攝到的某個(gè)瞬間場(chǎng)景中的亮度變化范圍，即一幅圖像中所描述的從最暗到最亮的變化范圍稱(chēng)為。10 . 灰級(jí)窗，是只將灰度值落在一定范圍內(nèi)的目標(biāo)進(jìn)行，就好像開(kāi)窗觀(guān)察只落

16、在視野內(nèi)的目標(biāo)內(nèi)容一樣。解答 :1. 壓縮2. 擴(kuò)大3. 非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整4. 線(xiàn)性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整5. 展寬6. 歸并7. 清晰圖像8. 圖像增強(qiáng)9. 動(dòng)態(tài)范圍10. 對(duì)比度增強(qiáng)二 . 選擇題1. 下面說(shuō)法正確的是：（）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線(xiàn)性灰度變換；B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種；C基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖 像 域的方法計(jì)算復(fù)雜較高；D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法比基于空域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好。2. 偽彩色處理和假彩色處理是兩種不同的色彩增強(qiáng)處理方法，說(shuō)出下面屬于偽彩色增強(qiáng)的處理？（）A、將景象中的藍(lán)

17、天邊為紅色，綠草變?yōu)樗{(lán)色。B、用自然色復(fù)制多光譜的景象。C將灰度圖經(jīng)頻域高通/低通后的信號(hào)分別送入紅 /藍(lán)顏色顯示控制通道。D、將紅、綠、藍(lán)彩色信號(hào)分別送入藍(lán)、紅、綠顏色顯示控制通道。3. 指出下面正確的說(shuō)法：（）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種非線(xiàn)性灰度變換。B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于頻域的圖像增強(qiáng)方法的一種。C基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖 像 域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效 果。4. 首先根據(jù)需要設(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)色板，進(jìn)而將灰度值作為調(diào)色板的索引值完成從灰度到彩色的映射。這種偽方法

18、稱(chēng)為（）A 、基于灰級(jí)窗的偽彩色方法B、 基于灰度調(diào)色板的偽彩色方法C基于灰度變換的偽彩色方法D、基于區(qū)域分割的偽彩色方法5. 指出下面正確的說(shuō)法：（）基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種非線(xiàn)性灰度變換?；谙袼氐膱D像增強(qiáng)方法是基于空域的圖像增強(qiáng)方法的一種?；陬l域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高?；陬l域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。A、B、C、D、6. 使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時(shí)，不包含以下哪個(gè)過(guò)程（）A、通過(guò)對(duì)圖像取對(duì)數(shù)，將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項(xiàng)分開(kāi)。B、將對(duì)數(shù)圖像通過(guò)傅里葉變換變到頻域

19、，在頻域選擇合適的濾波函數(shù)，進(jìn)行減弱低頻 和 加強(qiáng)高頻的濾波。C計(jì)算圖像中各個(gè)灰度值的累計(jì)分布概率。D、對(duì)濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對(duì)數(shù)逆運(yùn)算。7. 指出下面正確的說(shuō)法：（）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線(xiàn)性灰度變換。B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種。C基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖 像 域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。D、基于空域的圖像增強(qiáng)方法比基于頻域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好。精品文檔精品文檔8.用表示圖像亮度，表示入射分量，表示反射分量，則對(duì)一幅 圖像可以建模為：（）工,尸）二風(fēng)工,尸）（父,同B、c - D、&了)=

20、 fGM + M")精品文檔9.用 g）表示圖像亮度，_r（x, y） _,表示入射分量，表示反射分量，則對(duì)一幅圖像可以建模為了（“）=尸）。該模型是以下哪種圖像增強(qiáng)方法的基礎(chǔ)？（）A、對(duì)比度線(xiàn)性展寬方法B、同態(tài)濾波方法C線(xiàn)性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整方法D、非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整方法10.使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時(shí)，以下處理順序正確的是（）通過(guò)對(duì)圖像取對(duì)數(shù)，將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項(xiàng)分開(kāi)。將對(duì)數(shù)圖像通過(guò)傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇合適的濾波函數(shù)，進(jìn)行減弱低頻和加強(qiáng)高頻的濾波。計(jì)算圖像中各個(gè)灰度值的累計(jì)分布概率。對(duì)濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對(duì)數(shù)逆運(yùn)算。ABODD解答：1. B2.

21、C3. D4. B5. D6. C7. B8. A9. B10. A三.判斷題1. 一幅圖像經(jīng)過(guò)直方圖均衡化處理后，其對(duì)比度一定比原始圖像的對(duì)比度提高。（）2. 一般來(lái)說(shuō)，直方圖均衡化處理對(duì)于灰度分布比較集中的圖像的處理效果比較明顯。（）3. 一般來(lái)說(shuō)，直方圖均衡化處理對(duì)于灰度分布比較均衡的圖像的處理效果比較明顯。（）4. 借助對(duì)數(shù)形式的變換曲線(xiàn)可以達(dá)到非線(xiàn)性灰度動(dòng)態(tài)范圍的目的。（）5. 借助對(duì)數(shù)形式的變換曲線(xiàn)可以達(dá)到線(xiàn)性灰度動(dòng)態(tài)范圍的目的。（）解答：1. F2. T3. F4. T5. F4 .簡(jiǎn)答題解答：5 .應(yīng)用題1 .設(shè)某個(gè)圖像為：36101021S8107S1188請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方

22、圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。2 .設(shè)某個(gè)圖像為：18£g018818873g87請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。3 .設(shè)某個(gè)圖像為：E934g832g70210g2請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。4 .設(shè)某個(gè)圖像為：92829342T3217201請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。5 .設(shè)某個(gè)圖像為：934283g3S3328702請(qǐng)對(duì)該圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫(xiě)出過(guò)程和結(jié)果。解答：1.2.3.4.5.第四章圖像幾何變換一.填空題1 .圖像的基本位置變換包括了圖像的 、鏡像及旋轉(zhuǎn)。2 .圖像的基本位置變換包括了圖像的平移、 及旋轉(zhuǎn)。3

23、 .圖像的基本位置變換包括了圖像的平移、鏡像及 。4 .最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、縮小和 。5 .最基本的圖像形狀變換包括了圖像的 、縮小和錯(cuò)切。6 .最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、 和錯(cuò)切。7 .圖像經(jīng)過(guò)平移處理后，圖像的內(nèi)容 變化。（填“發(fā)生”或“不發(fā)生” ）8 .圖像放大是從小數(shù)據(jù)量到大數(shù)據(jù)量的處理過(guò)程， 對(duì)許多未知的數(shù)據(jù)的 估計(jì)。（填“需要”或“不需要”）9 .圖像縮小是從大數(shù)據(jù)量到小數(shù)據(jù)量的處理過(guò)程， 對(duì)許多未知的數(shù)據(jù)的 估計(jì)。（填“需要”或“不需要”）10 .我們將平面景物在投影平面上的非垂直投影稱(chēng)為圖像的 ,該處理會(huì)是 的圖像中的圖形產(chǎn)生扭變。解答：1 .平移

24、2 .鏡像3 .旋轉(zhuǎn)4 .錯(cuò)切5 .放大6 .縮小7 .不發(fā)生8 .需要9 .不需要10 .錯(cuò)切二.選擇題1 .假設(shè)°J）是原始圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)；（，/）是使用公式=+ 對(duì)圖像F進(jìn)行變換得到的新圖像 GQ*/）的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過(guò)程是（）A、圖像鏡像B、圖像旋轉(zhuǎn)D、圖像縮小2 .假設(shè)a是原始圖像9aj）的像素點(diǎn)坐標(biāo)；（J）是對(duì)圖像F進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換后得到新圖像式（）勺的像素坐標(biāo)。以下哪個(gè)是正確的圖像旋轉(zhuǎn)公if=icosd- J san日 j sinH + J ss6B、? = /sin- J singJ* = jcos + j cus8D、暫無(wú)圖片7 cos+ J sinH J = F

25、shi8+J cos83 .假設(shè)是原始圖像 斤（力力的像素點(diǎn)坐標(biāo)；圖像的大小是M*N ;（，/）是使用公式/= W-J + 1對(duì)圖像f進(jìn)行變換得到的新圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過(guò)程是（）A、圖像鏡像日?qǐng)D像旋轉(zhuǎn) C、圖像放大 D、圖像縮小4 .假設(shè)°J）是原始圖像 皆無(wú)圖'的像素點(diǎn)坐標(biāo)；圖像的大小是 M*N; （/，/）是使用公弋八，對(duì)圖像F進(jìn)行變換得到的新圖像窗無(wú)圖閂的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過(guò)程是（）A、圖像放大B、圖像旋轉(zhuǎn)C、圖像鏡像D、圖像縮小5 .關(guān)于圖像縮小處理，下列說(shuō)法正確的是：（）A、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。B、利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí)，不需要

26、計(jì)算出采樣間隔。C圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。D、圖像的縮小是從原始圖像中選擇合適的像素點(diǎn)，使圖像縮小后可以盡量保持原有 圖像的概貌特征不丟失6 .關(guān)于圖像放大處理，下列說(shuō)法不正確的是（）A、從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。B、當(dāng)放大的倍數(shù)比較大時(shí)，使用基于像素放大原理的圖像放大方法會(huì)導(dǎo)致馬賽克現(xiàn)象精品文檔C、 對(duì)于因放大后的圖像子塊與子塊之間的過(guò)渡因不平緩而導(dǎo)致畫(huà)面效果不自然的問(wèn)題，可以采用雙線(xiàn)性插值方法可以用來(lái)解決。D 、圖像的放大不會(huì)引起圖像的畸變。7. 關(guān)于圖像放大處理，下列說(shuō)法正確的是（）A、 從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。B 、圖像的放大處理不需要對(duì)未

27、知數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。C、 圖像的放大只能按比例進(jìn)行。D、 圖像的放大不會(huì)引起圖像的畸變。8. 關(guān)于圖像縮小處理，下列說(shuō)法正確的是：（）A 、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。B、 利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí)，需要計(jì)算出采樣間隔。C、 圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。D、 從信息處理的角度看，圖像縮小與圖像放大的含義一樣，都需要對(duì)未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行 估計(jì)。9. 關(guān)于圖像的插值，下列說(shuō)法不正確的是（）A、對(duì)于因圖像放大后的圖像子塊與子塊之間的過(guò)渡因不平緩而導(dǎo)致畫(huà)面效果不自然的 問(wèn)題，可以采用雙線(xiàn)性插值方法可以用來(lái)解決。B、在使用雙線(xiàn)性插值進(jìn)行圖像放大時(shí)，所有的像素的計(jì)算都不會(huì)用到單線(xiàn)性插值法。C

28、對(duì)于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問(wèn)題，可以采用均值插值法來(lái)填充。D、對(duì)于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問(wèn)題，可以采用鄰近插值法來(lái)填充。10. 中值濾波器可以：（）A、消除孤立噪聲；B、檢測(cè)出邊緣；C進(jìn)行模糊圖像恢復(fù)；D、模糊圖像細(xì)節(jié)。解答 :1. B2. A3. A4. C5. D6. D7. A8. B9. B10. A三 . 判斷題解答 :四 . 簡(jiǎn)答題1. 簡(jiǎn)述直角坐標(biāo)系中圖像旋轉(zhuǎn)的過(guò)程。2. 如何解決直角坐標(biāo)系中圖像旋轉(zhuǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的圖像空穴問(wèn)題？3. 舉例說(shuō)明使用鄰近行插值法進(jìn)行空穴填充的過(guò)程。4. 舉例說(shuō)明使用均值插值法進(jìn)行空穴填充的過(guò)程。5. 什么是仿射變換？用矩陣形式如何表示仿射變換？解答 :1. （

29、 1）計(jì)算旋轉(zhuǎn)后行、列坐標(biāo)的最大值和最小值。（ 2） 根據(jù)最大值和最小值，進(jìn)行畫(huà)布擴(kuò)大，原則是以最小的面積承載全部的圖像信息。（ 3）計(jì)算行、列坐標(biāo)的平移量。（ 4）利用圖像旋轉(zhuǎn)公式計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)旋轉(zhuǎn)后的位置。（ 5）對(duì)于空穴問(wèn)題，進(jìn)行填充。2. （ 1）對(duì)于空穴問(wèn)題，需要進(jìn)行填充。可以采用插值的方法來(lái)解決填充問(wèn)題。（ 2） 闡述一下鄰近行插值或者均值插值法進(jìn)行空穴填充的過(guò)程。（該點(diǎn)參見(jiàn)簡(jiǎn)答題3 和簡(jiǎn)答題 4）3. 鄰近插值法就是將判斷為空穴位置上的像素值用其相鄰行（或列）的像素值來(lái)填充。例如對(duì)于下圖中的空穴點(diǎn)f23 進(jìn)行填充時(shí)，使用相鄰行的像素值來(lái)填充。即：f23=f22.4. 均值插值法就

30、是將判斷為空穴位置上的像素值用其上、下、左、右像素值的均值來(lái)填充。例如對(duì)于下圖中的空穴點(diǎn)f23 進(jìn)行填充時(shí)，使用相鄰行的像素值來(lái)填充。即： f23=（f22+f24+f13+f33）/ 4.5. （ 1）參見(jiàn)課本70 頁(yè)。精品文檔精品文檔(2)參見(jiàn)課本71頁(yè)式(4.21)五.應(yīng)用題1 .設(shè)某個(gè)圖像為：請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的水平鏡像結(jié)果。2 .設(shè)某個(gè)圖像為：請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。3 .設(shè)某個(gè)圖像為：請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的水平鏡像結(jié)果。4 .設(shè)某個(gè)圖像為：回回于F7T請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。5 .設(shè)某個(gè)圖像為：137_32606£2659260請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。6 .設(shè)某個(gè)圖像為：1

31、0.精品文檔13g9213736066320請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。7.設(shè)某個(gè)圖像為:9342389338323702請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的水平鏡像結(jié)果。8.設(shè)某個(gè)圖像為：請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的垂直鏡像結(jié)果。9.設(shè)某個(gè)圖像為：92829342S3217201請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的水平鏡像結(jié)果。設(shè)某個(gè)圖像為:g34g83270Wg28請(qǐng)寫(xiě)出該圖像的水平鏡像結(jié)果。解答：1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.第五章圖像噪聲的抑制 一.填空題1 .兩種典型的圖像噪聲是： 和高斯噪聲。2 .兩種典型的圖像噪聲是：椒鹽噪聲和 。3 .椒鹽噪聲的 基本相同，而噪聲出現(xiàn)的位置是隨機(jī)的。4 .椒鹽噪聲的幅值基本相同，而噪聲出現(xiàn)

32、的 是隨機(jī)的。5 .圖像上每一點(diǎn)都存在噪聲，但是噪聲的 是隨機(jī)分布的，這類(lèi)噪聲稱(chēng)為 高斯噪聲。6 .均值濾波方法對(duì) 噪聲的抑制效果較好。（填“高斯”或“椒鹽”）7 .中值濾波方法對(duì) 噪聲的抑制效果較好。（填“高斯”或“椒鹽”）8 .頻譜均勻分布的噪聲被稱(chēng)為 。精品文檔9 . 圖像噪聲可以理解為妨礙人的視覺(jué)感知，或妨礙系統(tǒng)傳感器對(duì)所接收?qǐng)D像源信息進(jìn)行理解或分析的各種因素，也可以理解為真實(shí)信號(hào)與理想信號(hào)之間存在的10 . 可以理解為妨礙人的視覺(jué)感知，或妨礙系統(tǒng)傳感器對(duì)所接收?qǐng)D像源信息進(jìn)行理解或分析的各種因素，也可以理解為真實(shí)信號(hào)與理想信號(hào)之間存在的偏差。解答 :1. 椒鹽噪聲2. 高斯噪聲3. 幅

33、值4. 位置5. 幅值6. 高斯7. 椒鹽8. 白噪聲9. 偏差10. 圖像噪聲二 . 選擇題解答:三 . 判斷題解答:四 . 簡(jiǎn)答題1. 均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。2. 簡(jiǎn)述均值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波原理，并進(jìn)行效果分析。3. 中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。4. 使用中值濾波器對(duì)高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結(jié)果相同嗎？為什么會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象？5. 使用均值濾波器對(duì)高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結(jié)果相同嗎？為什么會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象？解答 :1. 均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周?chē)泥徑袼?。將模板中的全體像素的均

34、值來(lái)替代原來(lái)的像素值的方法。均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波結(jié)果較好。原因： 高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點(diǎn)像素上。因?yàn)檎龖B(tài)分布的均值為0，所以均值濾波可以消除噪聲。2. 均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周?chē)泥徑袼?。將模板中的全體像素的均值來(lái)替代原來(lái)的像素值的方法。均值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波結(jié)果不好。原因： 椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。因?yàn)樵肼暤木挡粸?，所以均值濾波不能很好地去除噪聲點(diǎn)。3. 中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周?chē)泥徑袼?。取模板中排?/p>

35、中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達(dá)到濾除噪聲的目的。中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果較好。原因： 椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。 使用中值濾波時(shí)，被污染的點(diǎn)一般不處于中值的位置，即選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來(lái)替代污染點(diǎn)的值，所以處理效果好。4. 中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果較好，對(duì)高斯噪聲的處理效果不好。中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周?chē)泥徑袼?。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達(dá)到濾除噪聲的目的。原因： 椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污

36、染點(diǎn)。 使用中值濾波時(shí)，被污染的點(diǎn)一般不處于中值的位置，即選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來(lái)替代污染點(diǎn)的值，所以處理效果好。高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點(diǎn)像素上。找不到干凈的點(diǎn)來(lái)替代被污染的點(diǎn)，故處理效果不好。5. 均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波結(jié)果較好，對(duì)椒鹽噪聲的濾波結(jié)果不好。均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周?chē)泥徑袼?。將模板中的全體像素的均值來(lái)替代原來(lái)的像素值的方法。原因 : 高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點(diǎn)像素上。因?yàn)檎龖B(tài)分布的均值為0，所以均值濾波可以消除噪聲。椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。因?yàn)樵肼暤?/p>

37、均值不為0，所以均值濾波不能很好地去除噪聲點(diǎn)。五 . 應(yīng)用題1.設(shè)圖像為：精品文檔精品文檔1323212143110234526183557032.請(qǐng)使用以下模板對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。設(shè)圖像為：智無(wú)圖片請(qǐng)使用3X3的模板對(duì)其進(jìn)行中值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。精品文檔3.設(shè)圖像為:1214311023452688557085678g請(qǐng)使用以下模板對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。4.設(shè)圖像為：鉉無(wú)圖片請(qǐng)使用3X3的模板對(duì)其進(jìn)行中值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。5.設(shè)圖像為:13232T13"11023452618g55 1703分別使用以下模板對(duì)其進(jìn)行均

38、值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。, 1 1H = 1 1 1 196.設(shè)圖像為:12143110234526385570856789分別使用3X3的模板對(duì)其進(jìn)行中值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。7.設(shè)圖像為:-12143110234526885570856789請(qǐng)使用以下加權(quán)均值濾波器對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。1 1 1H = 1- 1 2 110I 1 18.設(shè)圖像為:131321214311023452618355708請(qǐng)使用以下加權(quán)均值濾波器對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。169.設(shè)圖像為:智無(wú)圖片請(qǐng)使用以下加權(quán)均值濾波器對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果

39、。10.設(shè)圖像為:1323212 11_'4 1311023452618S55708請(qǐng)使用以下加權(quán)均值濾波器對(duì)其進(jìn)行均值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。解答：1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.第六章圖像的銳化處理 一.填空題1. 在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。垂直方向的微分算子屬于 。（填“一階微分算子”或“二階微分算子” ）精品文檔2. 在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。 Roberts 交叉微分算子屬于。 （填“一階微分算子”或“二階微分算子”）3. 在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算

40、子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。 Sobel 微分算子屬于。 （填“一階微分算子”或“二階微分算子”）4. 在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。 Priwitt 微分算子屬于。 （填“一階微分算子”或“二階微分算子”）5. 在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。垂直方向的微分算子屬于Laplacian 微分算子屬于。 （填“一階微分算子”或“二階微分算子”）6. 在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。 Wallis 微分算子屬于。 （填“一階微分算子”或“二階微

41、分算子”）7. 在圖像的銳化處理中，通過(guò)一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測(cè)。水平方向的微分算子屬于。 （填“一階微分算子”或“二階微分算子”）8. 圖像微分了邊緣和其他突變的信息。（填“增強(qiáng)”或“削弱”）9. 圖像微分了灰度變化緩慢的信息。（填“增強(qiáng)”或“削弱”）10. 圖像微分算子用在邊緣檢測(cè)中。（填“能”或“不能”）解答 :1. 一階微分算子2. 一階微分算子3. 一階微分算子4. 一階微分算子5. 二階微分算子6. 二階微分算子7. 一階微分算子8. 增強(qiáng)9. 削弱10. 能2 .選擇題解答：3 .判斷題解答：4 .簡(jiǎn)答題1 .圖像中的細(xì)節(jié)特征大致有哪些？ 一般細(xì)節(jié)反映

42、在圖像中的什么地方？2 . 一階微分算子與二階微分算子在提取圖像的細(xì)節(jié)信息時(shí)，有什么異同？3 .簡(jiǎn)述水平方向的微分算子的作用模板和處理過(guò)程。4 .簡(jiǎn)述垂直方向的微分算子的作用模板和處理過(guò)程。_o _1 o-L = -1 4 -I0 -1 05.已知Laplacian微分算子的作用模板為：，請(qǐng)寫(xiě)出兩種變形的 Laplacian算子。解答：1 .圖像的細(xì)節(jié)是指畫(huà)面中的灰度變化情況，包含了圖像的孤立點(diǎn)、細(xì)線(xiàn)、畫(huà)面突變等。孤 立點(diǎn)大都是圖像的噪聲點(diǎn)，畫(huà)面突變一般體現(xiàn)在目標(biāo)物的邊緣灰度部分。2 . 一階微分算子獲得的邊界是比較粗略的邊界，反映的邊界信息較少，但是所反映的邊界 比較清晰；二階微分算子獲得的

43、邊界是比較細(xì)致的邊界。反映的邊界信息包括了許多的細(xì)節(jié)信息，但是所反映的邊界不是太清晰。3 .參見(jiàn)課本105-106頁(yè)。4 .參見(jiàn)課本107-108頁(yè)5 .參見(jiàn)課本114頁(yè)，式（6.19）。五.應(yīng)用題f 一 -r"口 1 ,功=1 01.已知Roberts算子的作用模板為：，Sobel算子的作用模板為:精品文檔-1& = 0n-2020 I0 20 1設(shè)圖像為:333333376336053378338333請(qǐng)完成:用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（4分）用Sobel算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（6分）A2.已知Roberts算子的作用模板為：-

44、10,Laplacian算子的作用模板為:設(shè)圖像為:0"1033333387633605_33784338333O（4分）（6分）3.已知Roberts算子的作用模板為:,Sobel算子的作用模板為:請(qǐng)完成：用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。用Laplacian算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。-1 -200127=-2Cl一設(shè)圖像為:15255100200172541011037101002108_22116502請(qǐng)完成：（4分）（6分）用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。用Sobel算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。q4.已知Robe

45、rts算子的作用模板為：,Laplacian算子的作用模板為:0 -11 40 T0-10設(shè)圖像為:15255100200172541011037_W10021087211502請(qǐng)完成：用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（4分）用Laplacian算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。 （6分）5.已知Roberts算子的作用模板為:0 I0 20 1設(shè)圖像為:,Sobel算子的作用模板為:39720i65022037217101Q0267254-Q1-0請(qǐng)完成:用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（4分）用Sobel算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。

46、（6分）6.已知Roberts算子的作用模板為:,Laplacian算子的作用模板設(shè)圖像為:397201650220872171010067254"ioi109請(qǐng)完成：用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（4分）用Laplacian算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。 （6分）7.已知Roberts算子的作用模板為:0 10 20 1設(shè)圖像為:,Sobel算子的作用模板為:7254皿109710100260S7211650225255100200200請(qǐng)完成：用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（4分）用Sobel算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和

47、結(jié)果。（6分）-1 on 一 忖-rA = Q1 o8.已知Roberts算子的作用模板為:,Laplacian算子的作用模板(-1 01= -1 4 -1設(shè)圖像為:7254101109710100260S1211650225255100200200請(qǐng)完成：用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（4分）用Laplacian算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。 （6分）9.已知Roberts算子的作用模板為:0 10 20 1設(shè)圖像為:,Sobel算子的作用模板為:200_g6i220010222100J01100750255254rio8911312請(qǐng)完成：用Roberts算

48、子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（4分）用Sobel算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果。（6分）-1010.已知Roberts算子的作用模板為:,Laplacian算子的作用模板0 T 。L= -1 4 -100為：設(shè)圖像為：20096122001022210010110075025525410X9T1312請(qǐng)完成：用Roberts算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果（4分）用Laplacian算子對(duì)其進(jìn)行銳化，寫(xiě)出銳化過(guò)程和結(jié)果（6分）解答：1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.第七章圖像分割 一.填空題1 .依照分割時(shí)所依據(jù)的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為 、邊界 分割方法和區(qū)域提取方法三大類(lèi)。2 .依照分割時(shí)所依據(jù)的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為閾值方法、 和區(qū)域提取方法三大類(lèi)。3 .依照分割時(shí)所依據(jù)的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為閾值方法、邊界分