計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末論文

1、關(guān)于家庭書(shū)刊消費(fèi)研究（11信計(jì)2班 朱斌 20114592）摘要：本文根據(jù)某地區(qū)部分家庭抽樣調(diào)查得到的樣本數(shù)據(jù)，主要根據(jù)家庭收入、戶口受教育年數(shù)因素等相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建理論模型，用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法來(lái)分析影響家庭書(shū)刊消費(fèi)因素，并結(jié)合實(shí)際對(duì)家庭書(shū)刊消費(fèi)進(jìn)行研究分析，并給出一些意見(jiàn)與看法。關(guān)鍵詞： 書(shū)刊消費(fèi)、家庭收入、 戶主教育年數(shù)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，家庭書(shū)刊消費(fèi)得到人們的重視。然而書(shū)刊消費(fèi)水平受到多種因素的影響，比如家庭收入水平、戶口受教育年限、家庭成員的偏好等一些列因素的影響。為了解影響家庭書(shū)刊消費(fèi)的主要因素對(duì)其影響，我們需要相關(guān)數(shù)據(jù)利用數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)方法對(duì)其進(jìn)行定量分析研究。本問(wèn)通過(guò)

2、對(duì)某地區(qū)調(diào)研研究，通過(guò)一系列方法，對(duì)家庭書(shū)刊消費(fèi)作了定性研究。以便擴(kuò)大書(shū)刊消費(fèi)量，促進(jìn)書(shū)刊業(yè)發(fā)展。一、家庭書(shū)刊消費(fèi)相關(guān)指標(biāo)考慮該經(jīng)濟(jì)活動(dòng)首先最應(yīng)該考慮的自然是家庭平均收入水平。其次還存在其他一系列因素對(duì)家庭書(shū)刊消費(fèi)的影響。本文主要通過(guò)家庭收入水平和戶主受教育年限兩大指標(biāo)進(jìn)而分析研究家庭書(shū)刊消費(fèi)水平。家庭經(jīng)濟(jì)收入是指家庭經(jīng)濟(jì)來(lái)源，是進(jìn)行家庭一系列物質(zhì)消費(fèi)及文化等消費(fèi)的基礎(chǔ)。家庭經(jīng)濟(jì)收入的多少對(duì)其消費(fèi)的影響自然是顯而易見(jiàn)的。然而對(duì)于這個(gè)因素的分析不能簡(jiǎn)單的認(rèn)為它對(duì)被解釋變量呈正相關(guān)或者是負(fù)相關(guān)。即使家庭經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但仍然存在諸多不確定因素對(duì)家庭書(shū)刊消費(fèi)的影響。故不能簡(jiǎn)單的概括為對(duì)家庭書(shū)刊消費(fèi)呈正相關(guān)

3、或者是負(fù)相關(guān)。二、模型的建立及分析（一）數(shù)據(jù)的收集根據(jù)解釋變量與被解釋變量的確定，設(shè)被解釋變量Y為家庭書(shū)刊消費(fèi)（單位：元），解釋變量X為家庭月平均收入（單位：元）及解釋變量T戶主受教育年數(shù)（單位：年）。根據(jù)模型的建立及分析檢驗(yàn)，進(jìn)而確定解釋變量影響程度，根據(jù)得出結(jié)果進(jìn)行分析。下面為某地區(qū)部分家庭抽樣調(diào)查得到的樣本數(shù)據(jù)，為表一。表一 家庭書(shū)刊消費(fèi)、家庭收入及戶口受教育年數(shù)數(shù)據(jù)家庭書(shū)刊年消費(fèi)支出（元）Y家庭月平均收入戶主受教育年數(shù)年家庭書(shū)刊年消費(fèi)支出 （元）Y家庭月平均收入戶主受教育年數(shù)年（元）X1（年）X2（元）X1（年）X24501027.281995793.21998.6142004507.

4、71045.291996660.82196102005613.91225.8121997792.72105.4122006563.41312.291998580.82147.482007501.51316.471999612.72154102008781.51442.4152000890.82231.41420095418182010611.11768.81020021094.23143.41620111222.11981.218200312533624.6202012（二）模型的建立及分析1.利用最小二乘法圖一模型結(jié)果如下 圖二=-50.01638+0

5、.08645*X1+52.37031*X2 (49.4603) (0.029363) (5.202167) T=(-1.011244) (2.944186) (10.06702) =0.951235 F=146.2974 P=0.000000回歸結(jié)果圖形為如下：圖三1. 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)?zāi)Ｐ凸烙?jì)結(jié)果表明，在假定其他變量不變的前提下，當(dāng)家庭月平均收入每增長(zhǎng)1元，家庭書(shū)刊消費(fèi)就會(huì)增長(zhǎng)0.08645元；在假定其他條件不變的情況下，當(dāng)戶主受教育年數(shù)每增加一年，家庭書(shū)刊消費(fèi)就會(huì)增長(zhǎng)52.370312. 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)1） 擬合優(yōu)度：由上表數(shù)據(jù)可以得到：R平方=0.951235 ，修正的可絕系數(shù)=0.944732這

6、說(shuō)明模型對(duì)樣本的擬合很好。2) F檢驗(yàn)：針對(duì)，給定顯著水平 k-1=2和n-k=15的臨界值 有商標(biāo)得F=146.2974>，故應(yīng)拒絕原假設(shè)；說(shuō)明回歸方程是顯著的，即“家庭月收入”、“戶主受教育年數(shù)”等變量聯(lián)合起來(lái)對(duì)Y有顯著影響。3）t檢驗(yàn)：先針對(duì)：0（j=1,2,3）給定，查t分布表得， 與，對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量分別為-1.011244,2.944196,10.06702的絕對(duì)值并不都大于（n-k）=2.131,這說(shuō)明當(dāng)其他解釋變量不變的情況下，解釋變量“家庭月收入”、“戶主受教育年限”分別對(duì)被解釋變量“家庭書(shū)刊消費(fèi)”并不是都有顯著影響。3. 異方差性檢驗(yàn)（1）用White檢驗(yàn)所顧及家庭書(shū)刊

7、消費(fèi)模型的異方差性，結(jié)果如下：圖四 White檢驗(yàn)結(jié)果由圖形檢驗(yàn)結(jié)果可知，p=0.038123<0.05，可知模型存在異方差性（2）異方差性的修正再進(jìn)行White 檢驗(yàn)p=0.960078>0.05，可知模型不存在異方差性4. 自相關(guān)性檢驗(yàn)DW=2.239637>0.982，因此模型不存在一階和二階自相關(guān)性5. 多重共線性表二 相關(guān)系數(shù)矩陣變量X1X2X110.695112919608X20.6951129196081由表二知，各解釋變量相關(guān)系數(shù)較高，不存在嚴(yán)重多重共線性。修正多重共線性如下：采用逐步回歸方法，檢驗(yàn)和解決多重共線性問(wèn)題?？傻帽砣砣?一元回歸估計(jì)結(jié)果變量X1

8、X2參數(shù)估計(jì)值T統(tǒng)計(jì)量0.291923 63.016765.128460 13.854160.621759 0.9230540.598119 0.918245表四 加入新變量的回歸結(jié)果變量X1X2修正后可決系數(shù)X1、X20.0864502.94418652.3703110.067020.944732加入X2后，修正可決系數(shù)沒(méi)有改進(jìn)，但也沒(méi)有特別大影響，并且考慮本模型中的變量本身就少，故可選擇不剔除。三、結(jié)論本模型是通過(guò)對(duì)某地區(qū)家庭平均月收入及戶主受教育年數(shù)對(duì)家庭書(shū)刊消費(fèi)情況進(jìn)行研究與分析，說(shuō)明家庭月平均收入和戶主受教育年數(shù)對(duì)家庭書(shū)刊消費(fèi)支出有顯著影響，家庭月平均收入每增加1元，家庭書(shū)刊消費(fèi)支出將增加0.086，戶主受教育年數(shù)增加1年，家庭書(shū)刊消費(fèi)將增加52.37元。說(shuō)明戶主受教育年數(shù)對(duì)家