第二章統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)

1、第二章第二章 統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)與區(qū)間估計(jì) 分析測(cè)試都采取抽樣檢驗(yàn)，通過樣本測(cè)試對(duì)總體的分析測(cè)試都采取抽樣檢驗(yàn)，通過樣本測(cè)試對(duì)總體的某個(gè)或某些特征進(jìn)行估計(jì)與作出推斷。某個(gè)或某些特征進(jìn)行估計(jì)與作出推斷。 統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷: : 參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn) 參數(shù)估計(jì)：參數(shù)估計(jì)：隨機(jī)變量分布函數(shù)已知，須通過樣本值隨機(jī)變量分布函數(shù)已知，須通過樣本值估計(jì)分布的參數(shù)估計(jì)分布的參數(shù) 假設(shè)檢驗(yàn)：假設(shè)檢驗(yàn)：假設(shè)隨機(jī)變量分布具有某種函數(shù)分布形假設(shè)隨機(jī)變量分布具有某種函數(shù)分布形式式, 根據(jù)樣本值通過檢驗(yàn)分布參數(shù)來推斷其假設(shè)是否正根據(jù)樣本值通過檢驗(yàn)分布參數(shù)來推斷其假設(shè)是否正確。確。

2、已知隨機(jī)變量分布函數(shù)為正態(tài)分布，而表已知隨機(jī)變量分布函數(shù)為正態(tài)分布，而表示其分布特性的參數(shù)有示其分布特性的參數(shù)有、2，為總體的參數(shù)。，為總體的參數(shù)。確定了確定了、2，就可以預(yù)測(cè)，就可以預(yù)測(cè)和估計(jì)任何測(cè)量值和估計(jì)任何測(cè)量值落在某一區(qū)間的概率，了解總體分布的基本落在某一區(qū)間的概率，了解總體分布的基本特征。特征。參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 實(shí)際分析測(cè)試中，對(duì)樣本進(jìn)行的是有限次的實(shí)際分析測(cè)試中，對(duì)樣本進(jìn)行的是有限次的測(cè)定，只能得到樣本的平均值測(cè)定，只能得到樣本的平均值 和樣本方差和樣本方差s2，那么，能否用樣本平均值那么，能否用樣本平均值 和樣本方差和樣本方差s2來分別來分別估計(jì)總體均值估計(jì)總體均值和總

3、體方差和總體方差2，如果理論上證明，如果理論上證明是可行的，就可將求總體均值是可行的，就可將求總體均值和總體方差和總體方差2簡(jiǎn)簡(jiǎn)化為求樣本的平均值化為求樣本的平均值 和樣本方差和樣本方差s2。 xxx所以，所以，參數(shù)估計(jì)是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)估計(jì)總體參參數(shù)估計(jì)是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)估計(jì)總體參數(shù)的值，如估計(jì)總體均值、總體方差，稱為數(shù)的值，如估計(jì)總體均值、總體方差，稱為參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)。參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)。估計(jì)值不正好等于待估參數(shù)，估計(jì)值不正好等于待估參數(shù)，而只是其近似值。而只是其近似值。參數(shù)的區(qū)間估計(jì)參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 它包括參數(shù)存在的區(qū)間，同時(shí)也給出此區(qū)它包括參數(shù)存在的區(qū)間，同時(shí)也給出此區(qū)間包含待估參數(shù)真值的概率，常以置信

4、區(qū)間的間包含待估參數(shù)真值的概率，常以置信區(qū)間的形式給出形式給出 。 第一節(jié)第一節(jié) 加和號(hào)和期望值的運(yùn)算加和號(hào)和期望值的運(yùn)算一、加和號(hào)的運(yùn)算一、加和號(hào)的運(yùn)算1. 2. , 或或 3.4. xxxxmnnnmnmii.1xxxxnnii2222112.niiniixx1212nniixxxx 2112212).()(xxxxni5. 6. （a為常數(shù)）為常數(shù)）7. （ 當(dāng)樣本一定，當(dāng)樣本一定， 為常數(shù)）為常數(shù)） 即即nnyxyxyxyxii.2211xaxaii naaxnx xinx1xxxxiiinnn1)1(xixnx9. 10. （ 即一組隨機(jī)樣本值對(duì)于樣本平均值的偏差的加即一組隨機(jī)樣本值

5、對(duì)于樣本平均值的偏差的加和等于零。和等于零。 ） naxaxii)(0)(xnxxxiixnxnnxii1二、期望值及其運(yùn)算二、期望值及其運(yùn)算1.定義定義 對(duì)于一個(gè)測(cè)量值來說，其期望值就是總體的平對(duì)于一個(gè)測(cè)量值來說，其期望值就是總體的平均值（在無系統(tǒng)誤差時(shí)）均值（在無系統(tǒng)誤差時(shí)）。 期望值就是理想值期望值就是理想值-真值。即我們并不期望在一次給真值。即我們并不期望在一次給定的試驗(yàn)中，定的試驗(yàn)中， 會(huì)取它的期望值，然而在大量的試驗(yàn)會(huì)取它的期望值，然而在大量的試驗(yàn)中，我們可合理地預(yù)料，中，我們可合理地預(yù)料， 的平均值將在的平均值將在 的期望的期望值的附近。值的附近。2. 2. 表示符號(hào)表示符號(hào) ：

6、 ，對(duì)于方差對(duì)于方差2（ ）表示）表示3. 3. 運(yùn)算規(guī)則運(yùn)算規(guī)則（1） a 為常數(shù)，為常數(shù)， ；xxxaa（2） 若若 是隨機(jī)變量的隨機(jī)樣本值是隨機(jī)變量的隨機(jī)樣本值 總體均值總體均值（3） （4）（5） xixix xni122222)(1)()()()(iiiixnxxxxx axaxaxa xixin （6） 證明：證明：（7）若）若 和和 是兩個(gè)互相獨(dú)立的隨機(jī)變量是兩個(gè)互相獨(dú)立的隨機(jī)變量 ,如如: 即對(duì)于相互獨(dú)立的隨機(jī)變量，各變量之和（或差）即對(duì)于相互獨(dú)立的隨機(jī)變量，各變量之和（或差）的期望值，都等于各變量的期望值之和的期望值，都等于各變量的期望值之和(或差或差)。)()222222x

7、axxaaxaxax（）（xaxa222)(xyyxyxyxxy（8） （9） 平均值的方差，等于各別測(cè)量值的方差的平均值的方差，等于各別測(cè)量值的方差的 )()()()(2222xnxxxii)1)(.1)(1)(1)()(222222222xnxnnxnxnnxxii（n1（10） 證明：證明：由于由于隨機(jī)變量相對(duì)于它們的平均值的偏差的加和等于隨機(jī)變量相對(duì)于它們的平均值的偏差的加和等于零零。所以所以:)()2)(2)()()()(22222222（yyxxyyxxyyxxyyxxyyxxyxyxyxyxyx0)(xx)0)(1)(xinx)()()(222yxyx)()()(222yxyx（

8、11）證明：證明： 上式上式 若若 則則222)()(（xaxax（)()(2)()()(2)()()()(2222222xaxxxaxxxaxxxaxxxaxxaxxxax0)(xx2222)()(（xaxxaxx0a222)(xxx整理得：整理得： 又又 由上式得：由上式得： 22222)()nnxxxxxii（2(） xiSnnSxxi22()(）Sxnxi22)()（222)(1)xnxxnii（222)(1)xxiinxnS（222)(xxx 由上可見。由上可見。S是由平均值計(jì)算出來的。但是由平均值計(jì)算出來的。但通常并不是有限小數(shù)，絕大多數(shù)都按數(shù)字修約通常并不是有限小數(shù)，絕大多數(shù)都按

9、數(shù)字修約規(guī)則獲得的近似值，于是各偏差也都是近似值，規(guī)則獲得的近似值，于是各偏差也都是近似值，其平方再加和，會(huì)把舍入誤差累積起來，使其平方再加和，會(huì)把舍入誤差累積起來，使 S、s2、s受影響。為了消除上述弊病，同時(shí)為了計(jì)受影響。為了消除上述弊病，同時(shí)為了計(jì)算機(jī)編程方便起見，算機(jī)編程方便起見，可由樣本值按上式直可由樣本值按上式直接求出方差和接求出方差和S、s2、s 。第二節(jié)第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量一一 、統(tǒng)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)量 1.定義定義 將樣本值經(jīng)過加工運(yùn)算得到的將樣本值經(jīng)過加工運(yùn)算得到的樣本函數(shù)值，稱為統(tǒng)計(jì)量。樣本函數(shù)值，稱為統(tǒng)計(jì)量。 它可以把關(guān)于總體的有用信息更明確更集它可以把關(guān)于總體的有用信息更明確

10、更集中地反映出來中地反映出來, 如如 、R、s2、s、S 等，這些等，這些數(shù)值都是由隨機(jī)變量的隨機(jī)樣本值數(shù)值都是由隨機(jī)變量的隨機(jī)樣本值 得到得到的。所以，統(tǒng)計(jì)量也是隨機(jī)變量。的。所以，統(tǒng)計(jì)量也是隨機(jī)變量。 2. 作用作用 利用統(tǒng)計(jì)量可以對(duì)被測(cè)物理量的利用統(tǒng)計(jì)量可以對(duì)被測(cè)物理量的數(shù)值作出統(tǒng)計(jì)意義的推斷數(shù)值作出統(tǒng)計(jì)意義的推斷 xxi 選定一個(gè)概率（置信概率），并在真值選定一個(gè)概率（置信概率），并在真值統(tǒng)計(jì)量的兩邊，各定出一個(gè)界限（置信限），統(tǒng)計(jì)量的兩邊，各定出一個(gè)界限（置信限），由此畫出的區(qū)間由此畫出的區(qū)間置信區(qū)間，然后才能斷置信區(qū)間，然后才能斷然說，然說，這個(gè)區(qū)間包含真值在內(nèi)的概率是多少，這個(gè)區(qū)

11、間包含真值在內(nèi)的概率是多少，這叫做區(qū)間估計(jì)這叫做區(qū)間估計(jì) 而被推斷出物理量真值的而被推斷出物理量真值的某個(gè)統(tǒng)計(jì)量叫某個(gè)統(tǒng)計(jì)量叫做參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)做參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)。例如，樣本平均值。例如，樣本平均值 作為作為總體均值總體均值的估計(jì)值，記做的估計(jì)值，記做 。 x二、一些統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算二、一些統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算1.平均值平均值 簡(jiǎn)化計(jì)算法簡(jiǎn)化計(jì)算法-編碼變換（大的變小，小數(shù)變整編碼變換（大的變小，小數(shù)變整數(shù)）數(shù)）（1） (2) (3) ( 表示一個(gè)數(shù)表示一個(gè)數(shù)) 注意：注意：當(dāng)測(cè)定精密度好，可多保留一位；當(dāng)當(dāng)測(cè)定精密度好，可多保留一位；當(dāng)離散度大時(shí)，位數(shù)與測(cè)量值相同或少一位。離散度大時(shí)，位數(shù)與測(cè)量值相同或少一位。

12、 xnxi1aaxxiiixnx1axx2. 差方和（離差平方和）差方和（離差平方和） 方差方差 標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差 2)(xSxi12nSs1nSsS S的計(jì)算方法：的計(jì)算方法：（1） 由樣本值直接求由樣本值直接求:利用簡(jiǎn)化計(jì)算法利用簡(jiǎn)化計(jì)算法 與與 的關(guān)系：的關(guān)系： 22)(1xxiinSS)(axbxiiS各樣本值同減去一個(gè)數(shù)各樣本值同減去一個(gè)數(shù) a a，其差方和不變，其差方和不變 令令 則則 axxiiaxxSxxaxaxxxSiii222)()()()(SxnxSii22)(1各樣本值同乘以一個(gè)數(shù)各樣本值同乘以一個(gè)數(shù) b b，其差方和增大，其差方和增大 b b2 2倍倍 令令 iibxx

13、xbx SbxxbxbbxxxSiii22222)()()(2bSS例例21 用用K2Cr2O7法測(cè)定某赤鐵礦中鐵的含量，數(shù)法測(cè)定某赤鐵礦中鐵的含量，數(shù)據(jù)如下：據(jù)如下： 66.64， 66.56， 66.65， 66.62， 66.63計(jì)算方法的精密度。計(jì)算方法的精密度。解：解： 編碼公式編碼公式: %1001%100 xnSxsRSDix2ixxi100)60.66(iixx66.6466.5666.6566.6266.634-4523101616254970 （2）先計(jì)算平均值）先計(jì)算平均值 ，再由，再由 ，求，求 S。005.0501002S%053. 0%10062.664005. 0

14、%1001xnSRSDx2)(xSxi62.661051060.6610560.6622ixx50105170)(1222iixnxS習(xí)題 某標(biāo)準(zhǔn)水樣中氯化物含量為某標(biāo)準(zhǔn)水樣中氯化物含量為110 mg/L，銀含量法測(cè)，銀含量法測(cè)定定5次的結(jié)果分別為次的結(jié)果分別為112，115，114，113，115 mg/L。（1）計(jì)算平均值的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差）計(jì)算平均值的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差 ；（2）計(jì)算樣本的差方和、方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差和相對(duì)標(biāo)）計(jì)算樣本的差方和、方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差和相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差。準(zhǔn)偏差。第三節(jié)第三節(jié) 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)一、參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)一、參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 點(diǎn)估計(jì)：點(diǎn)估計(jì)：用樣本的統(tǒng)計(jì)量作為總體參

15、數(shù)的估計(jì)值，用樣本的統(tǒng)計(jì)量作為總體參數(shù)的估計(jì)值，叫做總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)。叫做總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)。 表示測(cè)定值集中趨勢(shì)的參數(shù)表示測(cè)定值集中趨勢(shì)的參數(shù): : 均值、中位值等，均值、中位值等， 表示測(cè)定值離散特性表示測(cè)定值離散特性: : 算術(shù)平均偏差、極差、方算術(shù)平均偏差、極差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差。差和標(biāo)準(zhǔn)差。 xx 22ss二、參數(shù)二、參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)值的點(diǎn)估計(jì)值1 .算術(shù)平均值算術(shù)平均值 （指各測(cè)量值的方差都相等的等精度（指各測(cè)量值的方差都相等的等精度的測(cè)量）的測(cè)量）（1 1） 平均值平均值 是總體均值是總體均值的無偏估計(jì)量的無偏估計(jì)量，這是，這是因?yàn)閰?shù)因?yàn)閰?shù)的估計(jì)量的期望值等于被估參數(shù)，即的估計(jì)量的期望

16、值等于被估參數(shù)，即 無偏估計(jì)量是說由測(cè)定值計(jì)算的估計(jì)值無偏估計(jì)量是說由測(cè)定值計(jì)算的估計(jì)值 離被估離被估參數(shù)參數(shù)很近，由不同樣本得到的估計(jì)值很近，由不同樣本得到的估計(jì)值 在被估參數(shù)在被估參數(shù)附近波動(dòng)。附近波動(dòng)。xxnxnxnxii111xxx（2） 是出現(xiàn)概率最大的值是出現(xiàn)概率最大的值p23 在正態(tài)總體中，隨機(jī)抽出容量為在正態(tài)總體中，隨機(jī)抽出容量為 的樣本，獨(dú)立的樣本，獨(dú)立進(jìn)行測(cè)定，得到進(jìn)行測(cè)定，得到 個(gè)測(cè)定值個(gè)測(cè)定值 測(cè)定值測(cè)定值 出出現(xiàn)的概率現(xiàn)的概率 是指隨機(jī)變量出現(xiàn)在是指隨機(jī)變量出現(xiàn)在 區(qū)間的概率（即具有各種大小偏差的樣本值出現(xiàn)的概區(qū)間的概率（即具有各種大小偏差的樣本值出現(xiàn)的概率）。率）。

17、 eFaixi2(2121）nxixxinnxxx ,21iFx 假設(shè)最佳值為假設(shè)最佳值為 ，則，則 為各次測(cè)量值所為各次測(cè)量值所對(duì)應(yīng)的誤差對(duì)應(yīng)的誤差 由于由于各次測(cè)量值獨(dú)立進(jìn)行各次測(cè)量值獨(dú)立進(jìn)行 ，所以在，所以在 次測(cè)定中，次測(cè)定中，總總概率概率 F 為：為：exxxaaannxxxFFFFn（222212)()()212121)()()()( naaxi),(),(),(21axaxaxn而在一組測(cè)量中，最佳值或最可信賴值乃是當(dāng)總而在一組測(cè)量中，最佳值或最可信賴值乃是當(dāng)總概率概率P最大時(shí)所求出的那個(gè)值。最大時(shí)所求出的那個(gè)值。由指數(shù)關(guān)系可知，由指數(shù)關(guān)系可知，當(dāng)當(dāng) F 最大時(shí)最大時(shí)，則，則 為

18、最小，亦即在一組測(cè)量值中各偏差的平方和最為最小，亦即在一組測(cè)量值中各偏差的平方和最小，而小，而S為極小值為極小值的條件：的條件： 222221)()()(axaxaxaxin（當(dāng)當(dāng)S最小，最小， 算術(shù)平均值算術(shù)平均值0dadS022daSd0)(2)( 2)( 2)( 221 aaaadadSxxxxinndaSd2222222 00)(0)(2naxaxaxiiixnai1由此可得結(jié)論由此可得結(jié)論(最小二乘法原理最小二乘法原理)： 在一組等精度測(cè)量中，在一組等精度測(cè)量中， 為其最佳值或最為其最佳值或最可信賴值；可信賴值； 各測(cè)量值與各測(cè)量值與 的偏差的平方和為最小的偏差的平方和為最小 由正態(tài)

19、分布圖形也可看出，由于正態(tài)分布概率密度由正態(tài)分布圖形也可看出，由于正態(tài)分布概率密度函數(shù)曲線對(duì)函數(shù)曲線對(duì)對(duì)稱，各測(cè)定值對(duì)真值對(duì)稱，各測(cè)定值對(duì)真值的偏差有正有負(fù)，的偏差有正有負(fù)，正負(fù)偏差出現(xiàn)的機(jī)會(huì)相同。當(dāng)對(duì)測(cè)定數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平正負(fù)偏差出現(xiàn)的機(jī)會(huì)相同。當(dāng)對(duì)測(cè)定數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均后，一部分正負(fù)誤差相互抵消，因此，用均后，一部分正負(fù)誤差相互抵消，因此，用 來估來估計(jì)計(jì)偏差會(huì)更小。偏差會(huì)更小。xxx（3 3）在一組測(cè)量值中，測(cè)定值對(duì)算術(shù)平均值）在一組測(cè)量值中，測(cè)定值對(duì)算術(shù)平均值的偏差之和為零的偏差之和為零 由上可見，算術(shù)平均值充分利用了樣本測(cè)定所由上可見，算術(shù)平均值充分利用了樣本測(cè)定所提供的全部信息，在等精度

20、的測(cè)定中，是提供的全部信息，在等精度的測(cè)定中，是出現(xiàn)出現(xiàn)概率最大，偏差平方和最小的值，因而是最可概率最大，偏差平方和最小的值，因而是最可信賴的。算術(shù)平均值是信賴的。算術(shù)平均值是的無偏估計(jì)量，用它的無偏估計(jì)量，用它來估計(jì)來估計(jì)是最有效的。是最有效的。0)(1xnxnxnxxxinii)1(xnnnxi2. 加權(quán)平均值加權(quán)平均值 設(shè)有設(shè)有m組精度分別為組精度分別為S1、S2、 Sm的不等精度的平的不等精度的平均值均值 （不同的人、不同的室、或一（不同的人、不同的室、或一個(gè)人用不同的方法測(cè)定同一試樣）被測(cè)定量個(gè)人用不同的方法測(cè)定同一試樣）被測(cè)定量的最佳的最佳值或最佳估計(jì)值是樣本測(cè)定值的加權(quán)平均值值或

21、最佳估計(jì)值是樣本測(cè)定值的加權(quán)平均值 ： （ 表示表示 ） 式中式中 權(quán)數(shù)與測(cè)定值的方差成反比權(quán)數(shù)與測(cè)定值的方差成反比 。wxwxwxiiiwxiixwsix121swiimxxx、21wx 權(quán)重權(quán)重 : 表示某個(gè)精度測(cè)定值在樣本平均值中所表示某個(gè)精度測(cè)定值在樣本平均值中所占的地位、比例或貢獻(xiàn)，即表示測(cè)量值可信賴程度的占的地位、比例或貢獻(xiàn)，即表示測(cè)量值可信賴程度的數(shù)值。數(shù)值。 可見，測(cè)量值的可信賴程度與標(biāo)準(zhǔn)差有關(guān)，標(biāo)準(zhǔn)差可見，測(cè)量值的可信賴程度與標(biāo)準(zhǔn)差有關(guān)，標(biāo)準(zhǔn)差愈小其可信賴程度愈大，因而其權(quán)愈大。正態(tài)分布的愈小其可信賴程度愈大，因而其權(quán)愈大。正態(tài)分布的條件下，給于較大權(quán)數(shù)的測(cè)定值必定是最可信賴

22、值，條件下，給于較大權(quán)數(shù)的測(cè)定值必定是最可信賴值，即誤差最小，概率最大的測(cè)定值。即誤差最小，概率最大的測(cè)定值。21swiiwi加權(quán)平均值的特性加權(quán)平均值的特性: :（1） 不等精度測(cè)定中，不等精度測(cè)定中， 是總體均值是總體均值的無的無偏估計(jì)量偏估計(jì)量 wxwxwwxwxiiiiiw（2） 在不等精度測(cè)量中，在不等精度測(cè)量中， 是出現(xiàn)概率最是出現(xiàn)概率最大的值大的值 （3） 對(duì)于精密度對(duì)于精密度S相同，但測(cè)量次數(shù)不同的幾相同，但測(cè)量次數(shù)不同的幾組測(cè)量值，各組測(cè)量值組測(cè)量值，各組測(cè)量值 平均值的精密度不同，平均值的精密度不同，所以所以 （權(quán)數(shù)測(cè)定次數(shù)）（權(quán)數(shù)測(cè)定次數(shù)）nxnxiiiwwx 在等精度的

23、測(cè)定條件下，各測(cè)定值的權(quán)相在等精度的測(cè)定條件下，各測(cè)定值的權(quán)相同，則加權(quán)平均值等于算術(shù)平均值，這是不同，則加權(quán)平均值等于算術(shù)平均值，這是不等精度測(cè)定的一種特殊情況，即無論是等精等精度測(cè)定的一種特殊情況，即無論是等精度還是不等精度的測(cè)量，都可用加權(quán)平均值度還是不等精度的測(cè)量，都可用加權(quán)平均值表示測(cè)定結(jié)果。表示測(cè)定結(jié)果。xxnxxwxiiiiw1 例例 22 某一實(shí)驗(yàn)室三個(gè)分析人員分別用某一實(shí)驗(yàn)室三個(gè)分析人員分別用光譜法、原子吸收法和化學(xué)法測(cè)定耐火材料中光譜法、原子吸收法和化學(xué)法測(cè)定耐火材料中的的CaO ，測(cè)定結(jié)果分別為，測(cè)定結(jié)果分別為(%)：1.65，1.67，1.70，標(biāo)準(zhǔn)差分別為，標(biāo)準(zhǔn)差分別

24、為0.043，0.024，0.020 ，問該，問該實(shí)驗(yàn)室應(yīng)如何報(bào)分析結(jié)果？實(shí)驗(yàn)室應(yīng)如何報(bào)分析結(jié)果？ 例例 22 某一實(shí)驗(yàn)室三個(gè)分析人員分別用光譜法、某一實(shí)驗(yàn)室三個(gè)分析人員分別用光譜法、原子吸收法和化學(xué)法測(cè)定耐火材料中的原子吸收法和化學(xué)法測(cè)定耐火材料中的CaO ，測(cè)定結(jié)，測(cè)定結(jié)果分別為果分別為(%)：1.65，1.67，1.70，標(biāo)準(zhǔn)差分別為，標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.043，0.024，0.020 ，問該實(shí)驗(yàn)室應(yīng)如何報(bào)分析結(jié)果？，問該實(shí)驗(yàn)室應(yīng)如何報(bào)分析結(jié)果？解解 : 這是一組不等精度的測(cè)量，應(yīng)用加權(quán)平均值報(bào)分這是一組不等精度的測(cè)量，應(yīng)用加權(quán)平均值報(bào)分析結(jié)果析結(jié)果68. 1)020. 0(1)024. 0

25、(1)043. 0(1)020. 0(70. 1)024. 0(67. 1)043. 0(65. 1122222222ssxwxwiiiiiiwx 三、總體方差三、總體方差 2 2及總體標(biāo)準(zhǔn)差及總體標(biāo)準(zhǔn)差 的點(diǎn)估計(jì)的點(diǎn)估計(jì) 1. 參數(shù)參數(shù)2和和的點(diǎn)估計(jì)的點(diǎn)估計(jì) 常用樣本的方差常用樣本的方差 s2（單次測(cè)定方差）和樣本（單次測(cè)定方差）和樣本的標(biāo)準(zhǔn)差的標(biāo)準(zhǔn)差s作為總體方差作為總體方差2和總體標(biāo)準(zhǔn)差和總體標(biāo)準(zhǔn)差的點(diǎn)的點(diǎn)估計(jì)值。估計(jì)值。 上式表明，樣本方差上式表明，樣本方差S2和標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)差S分別是分別是總體方差總體方差2和標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)差的無偏估計(jì)量。的無偏估計(jì)量。 22ss證明：證明： 即樣本的方

26、差是總體方差的無即樣本的方差是總體方差的無偏估計(jì)量偏估計(jì)量上式中：上式中：)()(11)(1)1)1)1)11)()(111)(22222222222xxnnnxnnxnnxnnxnnxnxnxnnxxsiiii（)(22xs222)()()(xnxxxii證明：證明： 222222)()(2)()()( 2)()()(xxxxxxxxxxxxiiiiii（22)()(:xnx其中2)(2)( 2)( 2)()( 2)(2xnnxnxnxxxxxxiii222222)()()()(2)()(xnxxnxnxxxiii（222)()(xnxxxii S2 表示在等精度測(cè)定條件下單次測(cè)定的方差，表

27、示在等精度測(cè)定條件下單次測(cè)定的方差，其統(tǒng)計(jì)含義是，其統(tǒng)計(jì)含義是，在多次測(cè)定中平均在每次測(cè)定上在多次測(cè)定中平均在每次測(cè)定上的方差，即方差的統(tǒng)計(jì)平均值。的方差，即方差的統(tǒng)計(jì)平均值。單次測(cè)定的方差單次測(cè)定的方差不是一次測(cè)定的方差，因一次測(cè)定不能求方差。不是一次測(cè)定的方差，因一次測(cè)定不能求方差。 S2 是是總體方差總體方差2 的無偏估計(jì)量，以的無偏估計(jì)量，以2為其期望值。為其期望值。 當(dāng)當(dāng) 很大時(shí)，用很大時(shí)，用2 與與 S2 估計(jì)測(cè)定精度，其差別很估計(jì)測(cè)定精度，其差別很?。ū热?，?。ū热?， ，差別只有，差別只有2）。但分析測(cè)定）。但分析測(cè)定中，通常只有少數(shù)幾次測(cè)定，應(yīng)用中，通常只有少數(shù)幾次測(cè)定，應(yīng)用2

28、的無偏估計(jì)量的無偏估計(jì)量S2來估計(jì)測(cè)量數(shù)據(jù)的精密度。來估計(jì)測(cè)量數(shù)據(jù)的精密度。n50n 當(dāng)測(cè)定是分當(dāng)測(cè)定是分m組進(jìn)行的，總的測(cè)定方差由組進(jìn)行的，總的測(cè)定方差由m組的方組的方差共同決定。當(dāng)各組測(cè)定次數(shù)相等時(shí)，單次測(cè)定的方差共同決定。當(dāng)各組測(cè)定次數(shù)相等時(shí)，單次測(cè)定的方差按差按并合方差公式并合方差公式計(jì)算。并合方差計(jì)算。并合方差式中式中 是第是第 組第組第 次測(cè)定值，次測(cè)定值， 是第是第 組測(cè)定的平組測(cè)定的平均值，均值， 是第是第 組的測(cè)定值的數(shù)目，組的測(cè)定值的數(shù)目， 是第是第 組測(cè)組測(cè)定的方差。定的方差。 當(dāng)各組測(cè)定值的數(shù)目不相同時(shí)，則用加權(quán)平均值當(dāng)各組測(cè)定值的數(shù)目不相同時(shí)，則用加權(quán)平均值求并合方差

29、。加權(quán)并合方差的計(jì)算公式是：求并合方差。加權(quán)并合方差的計(jì)算公式是：msnmxxsmiimiinjij121212) 1()(xijijiniisi2iix 式中，稱為式中，稱為自由度自由度，是指獨(dú)立變量的數(shù)目，在這里表，是指獨(dú)立變量的數(shù)目，在這里表示差方和中獨(dú)立項(xiàng)的數(shù)目。作為各組差方和的權(quán)值。示差方和中獨(dú)立項(xiàng)的數(shù)目。作為各組差方和的權(quán)值。 樣本方差樣本方差 S2 充分利用了測(cè)定所提供的全部信息，充分利用了測(cè)定所提供的全部信息，是總體方差是總體方差2的無偏估計(jì)值，而且在的無偏估計(jì)值，而且在2的無偏估計(jì)量的無偏估計(jì)量中中, S2是最優(yōu)的，所以方差和標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)用最廣。是最優(yōu)的，所以方差和標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)用最廣

30、。miimiiimiimiinjijfsfmnxxs11211212)(2. 樣本方差的自由度樣本方差的自由度 在樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算中，我們將各測(cè)在樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算中，我們將各測(cè)量值對(duì)于樣本平均值量值對(duì)于樣本平均值 的偏差的平方取平均時(shí)，所的偏差的平方取平均時(shí)，所用的分母并不是樣本容量用的分母并不是樣本容量 n，而是自由度，而是自由度 。何謂自由度？何謂自由度？ f：一個(gè)關(guān)系式中獨(dú)立項(xiàng)的數(shù)目一個(gè)關(guān)系式中獨(dú)立項(xiàng)的數(shù)目 樣本值的線性約束關(guān)系式樣本值的線性約束關(guān)系式x1 nfxnxi10 xnxi 由于由于 屬于同一樣本的并具有平均屬于同一樣本的并具有平均值值 ，則由，則由 到到

31、都可以自由取值，當(dāng)都可以自由取值，當(dāng)?shù)闹等《ㄒ院?，輪到的值取定以后，輪?取值時(shí)，它就不可能自由了，取值時(shí)，它就不可能自由了，它要受到上述關(guān)系式的制約，即它要受到上述關(guān)系式的制約，即 的取值一定使得的取值一定使得 式成立，否則，樣本平均式成立，否則，樣本平均 值值 就不就不再是確定的。再是確定的。 所以，雖然樣本有所以，雖然樣本有 個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)變量，但在差個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)變量，但在差方和中的獨(dú)立項(xiàng)的數(shù)目，實(shí)際上只有方和中的獨(dú)立項(xiàng)的數(shù)目，實(shí)際上只有 ，即，即自由自由度為度為 。 xnxxx,21x1xn 1121,nxxxxnxn0 xnxixn1n1n 換言之，對(duì)于換言之，對(duì)于 ，因?yàn)椴罘?，因?yàn)椴?/p>

32、方和的計(jì)算式中需要計(jì)算平均值和的計(jì)算式中需要計(jì)算平均值 ，用掉，用掉了一個(gè)自由度，故樣本容量為了一個(gè)自由度，故樣本容量為 的一組樣的一組樣本，其自由度為本，其自由度為 。1)(22nxxsixn1 nf3. 樣本平均值的標(biāo)準(zhǔn)差樣本平均值的標(biāo)準(zhǔn)差 當(dāng)用樣本平均值當(dāng)用樣本平均值 估計(jì)總體均值估計(jì)總體均值（ ），其），其標(biāo)準(zhǔn)差又有多大？換句話說，樣本平均值的精度是不標(biāo)準(zhǔn)差又有多大？換句話說，樣本平均值的精度是不是比個(gè)別測(cè)量值的精度要好一些？如何衡量？是比個(gè)別測(cè)量值的精度要好一些？如何衡量？ 設(shè)一組等精度的測(cè)量值設(shè)一組等精度的測(cè)量值 ，樣本的平均，樣本的平均值為值為 ，樣本的方差是，樣本的方差是 ，由

33、定義可知，由定義可知xnxnxnnxxxnxxnni1.11.2121sxxxxs2nxxx,21而單次測(cè)量值而單次測(cè)量值 的方差均的方差均為為S2(等等精度精度)，根據(jù)誤差傳遞公式，則平均值的標(biāo)準(zhǔn)差根據(jù)誤差傳遞公式，則平均值的標(biāo)準(zhǔn)差 ： sx2nssnnsnsnsnsxxxsxxxsxxxsnnx222222222222212)1()1(.)1()1()(.)()(21nssx22nssxnxxx,21 上述表示，當(dāng)單次測(cè)定的方差不變時(shí)，上述表示，當(dāng)單次測(cè)定的方差不變時(shí)，平均平均值的方差值的方差 隨測(cè)定次數(shù)的增加而減小，但減隨測(cè)定次數(shù)的增加而減小，但減小的速度隨測(cè)定次數(shù)增加而減慢。小的速度隨

34、測(cè)定次數(shù)增加而減慢。將上式變將上式變換換 ， 以以 對(duì)對(duì) 作圖，得作圖，得 曲線，曲線，其均值標(biāo)準(zhǔn)差與測(cè)定次數(shù)的關(guān)系如圖所示。其均值標(biāo)準(zhǔn)差與測(cè)定次數(shù)的關(guān)系如圖所示。 nssx22nssxsx2nssx1ssxnssxn 所以，要使樣本的均值反映結(jié)果的可靠性，必須所以，要使樣本的均值反映結(jié)果的可靠性，必須一般平行測(cè)定一般平行測(cè)定35次次標(biāo)樣定標(biāo)時(shí)標(biāo)樣定標(biāo)時(shí)n=56次次建立分析方法（以建立分析方法（以RSD表示精密度），則表示精密度），則n=11次。求檢出限次。求檢出限 DL，一般，一般n=11次。當(dāng)次。當(dāng) ， 隨隨n的增加變化不大的增加變化不大 10nsx可見在可見在 時(shí)，增加測(cè)定次數(shù)是減小均值

35、標(biāo)準(zhǔn)差有效時(shí)，增加測(cè)定次數(shù)是減小均值標(biāo)準(zhǔn)差有效的方法之一。當(dāng)?shù)姆椒ㄖ?。?dāng) 愈大，愈大， ，平均值，平均值 的精度上的精度上升，升， 愈靠近愈靠近；當(dāng)；當(dāng) 則則 ， ，因此，因此，當(dāng)樣本容量愈大，我們愈能肯定樣本平均值當(dāng)樣本容量愈大，我們愈能肯定樣本平均值 是總體均是總體均值的一個(gè)好的估計(jì)。當(dāng)值的一個(gè)好的估計(jì)。當(dāng) ，均值標(biāo)準(zhǔn)差隨測(cè)定次數(shù)，均值標(biāo)準(zhǔn)差隨測(cè)定次數(shù)的增加減小很慢，的增加減小很慢， 變化趨于平穩(wěn)，尤其是變化趨于平穩(wěn)，尤其是 后，后， 基本不變，此時(shí)，借增加測(cè)定次數(shù)減小基本不變，此時(shí)，借增加測(cè)定次數(shù)減小均值標(biāo)準(zhǔn)差是不可取的。均值標(biāo)準(zhǔn)差是不可取的。ssx5nssxssxxxnx0sx5n1

36、0nnx總結(jié)：總結(jié)：?jiǎn)未螠y(cè)定結(jié)果單次測(cè)定結(jié)果 ，平均值，平均值 ，但，但平均值的標(biāo)準(zhǔn)差平均值的標(biāo)準(zhǔn)差 比個(gè)別測(cè)定值的標(biāo)準(zhǔn)差比個(gè)別測(cè)定值的標(biāo)準(zhǔn)差S小，只小，只相當(dāng)于相當(dāng)于S 的的 ，可見平均值的精度要好，從其分布，可見平均值的精度要好，從其分布來看也可知，來看也可知， 是是的最可信賴值的最可信賴值。4.4.樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差的標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差的標(biāo)準(zhǔn)差 在處理數(shù)據(jù)時(shí)，在處理數(shù)據(jù)時(shí)，S的有效數(shù)字位數(shù)通常較少（的有效數(shù)字位數(shù)通常較少（12位），這里也存在一個(gè)精密度問題。可以用樣本標(biāo)位），這里也存在一個(gè)精密度問題。可以用樣本標(biāo)準(zhǔn)差準(zhǔn)差S的標(biāo)準(zhǔn)差的標(biāo)準(zhǔn)差 來表征來表征 S 的精密度。的精密度。xixsxn1s

37、sx可見，可見， 與樣本容量與樣本容量n有關(guān)，當(dāng)有關(guān)，當(dāng)n愈大，愈大， 則則 愈小，愈小，n，則，則 0，則，則S。一般，。一般，n50，S 取一位有效數(shù)字（最多兩位）。取一位有效數(shù)字（最多兩位）。nss2ss第四節(jié)第四節(jié) 估計(jì)量好壞的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)量好壞的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn) 用不同的估計(jì)方法得到的估計(jì)值是不同的，用不同的估計(jì)方法得到的估計(jì)值是不同的，這就提出了兩個(gè)問題：這就提出了兩個(gè)問題：（1） 對(duì)一個(gè)參數(shù)的許多可能的估計(jì)值中，究對(duì)一個(gè)參數(shù)的許多可能的估計(jì)值中，究竟選擇哪一個(gè)估計(jì)值為好？評(píng)選的標(biāo)準(zhǔn)是什么竟選擇哪一個(gè)估計(jì)值為好？評(píng)選的標(biāo)準(zhǔn)是什么（2） 這類估計(jì)的可靠性有多大？這類估計(jì)的可靠性有多大？評(píng)選的

38、標(biāo)準(zhǔn)：評(píng)選的標(biāo)準(zhǔn)：無偏性、一致性、有效性無偏性、一致性、有效性和充分性。和充分性。 一、無偏性一、無偏性 無偏性：無偏性：估計(jì)值能在待估參數(shù)的真值估計(jì)值能在待估參數(shù)的真值附近擺動(dòng)。附近擺動(dòng)。 無偏估計(jì)量：無偏估計(jì)量：估計(jì)量的期望值應(yīng)等于估計(jì)量的期望值應(yīng)等于待估參數(shù)待估參數(shù) xixs2S 二、一致性二、一致性 一致性：一致性： 隨著樣本容量的增大，估計(jì)值與待估參隨著樣本容量的增大，估計(jì)值與待估參數(shù)接近的可能性就愈大（無限靠近于真值）。數(shù)接近的可能性就愈大（無限靠近于真值）。 當(dāng)當(dāng) n 當(dāng)當(dāng) n 用容量較大的樣本比容量較小的樣本作出的估計(jì)值用容量較大的樣本比容量較小的樣本作出的估計(jì)值更精確。更精確

39、。nxxixx22s22s 三、有效性三、有效性 方差愈小，則估計(jì)量接近待估參數(shù)的概率方差愈小，則估計(jì)量接近待估參數(shù)的概率愈大，因此，在諸多無偏估計(jì)量中，方差愈愈大，因此，在諸多無偏估計(jì)量中，方差愈小的估計(jì)量，即為較好的無偏估計(jì)量小的估計(jì)量，即為較好的無偏估計(jì)量有有效性。效性。具有最小方差的無偏估計(jì)量稱為有效具有最小方差的無偏估計(jì)量稱為有效估計(jì)量。估計(jì)量。 對(duì)于正態(tài)分布的隨機(jī)變量來說，方差對(duì)于正態(tài)分布的隨機(jī)變量來說，方差2愈小，愈小，分布就愈窄，隨機(jī)變量在期望值分布就愈窄，隨機(jī)變量在期望值左右擺動(dòng)的左右擺動(dòng)的幅度愈小，測(cè)定結(jié)果的精密度愈好。幅度愈小，測(cè)定結(jié)果的精密度愈好。對(duì)于樣本對(duì)于樣本容量為

40、容量為 的一組樣本來說，平均值的一組樣本來說，平均值 的方差的方差 比個(gè)別測(cè)量值比個(gè)別測(cè)量值 的方差的方差 要小，故平均值要小，故平均值 比用單次測(cè)定值比用單次測(cè)定值 作作為總體均值為總體均值的估計(jì)量更有效。的估計(jì)量更有效。 最佳效估計(jì)量最佳效估計(jì)量nxns2xis2xxix四、充分性四、充分性 充分性：充分性： 充分利用樣本信息對(duì)待估參數(shù)充分利用樣本信息對(duì)待估參數(shù)作出估計(jì)。作出估計(jì)。 和和 都是充分利用了每個(gè)樣本值所提都是充分利用了每個(gè)樣本值所提供的信息，因此，它們都具有充分性。供的信息，因此，它們都具有充分性。 綜上所述，綜上所述， 和和 具有上述四種特性，是具有上述四種特性，是和和2的最

41、好點(diǎn)估計(jì)值。的最好點(diǎn)估計(jì)值。xs2xs2第五節(jié)第五節(jié) 區(qū)間估計(jì)和分析結(jié)果的表達(dá)區(qū)間估計(jì)和分析結(jié)果的表達(dá) 分析測(cè)定的目的，就是由樣本測(cè)定的算術(shù)平分析測(cè)定的目的，就是由樣本測(cè)定的算術(shù)平均值來估計(jì)總體均值，算術(shù)平均值越接近于真均值來估計(jì)總體均值，算術(shù)平均值越接近于真值（近似程度），說明由算術(shù)平均值來估計(jì)總值（近似程度），說明由算術(shù)平均值來估計(jì)總體均值就越準(zhǔn)確。體均值就越準(zhǔn)確。 確定測(cè)定值的允許范圍的問題，在統(tǒng)計(jì)上就確定測(cè)定值的允許范圍的問題，在統(tǒng)計(jì)上就是區(qū)間估計(jì)問題。是區(qū)間估計(jì)問題。 一、置信水平和置信區(qū)間一、置信水平和置信區(qū)間1. 置信度置信度 表示人們所作判斷的把握性程度表示人們所作判斷的把握性

42、程度 例例23 標(biāo)準(zhǔn)鋼樣的含磷量為標(biāo)準(zhǔn)鋼樣的含磷量為0.079，方法測(cè)定的總體標(biāo)準(zhǔn)差方法測(cè)定的總體標(biāo)準(zhǔn)差0.002。現(xiàn)用此?，F(xiàn)用此方法對(duì)鋼樣進(jìn)行測(cè)定，預(yù)測(cè)一下測(cè)定結(jié)果。方法對(duì)鋼樣進(jìn)行測(cè)定，預(yù)測(cè)一下測(cè)定結(jié)果。要求：要求： （1）單次測(cè)定值在）單次測(cè)定值在 0.0790.004 范圍內(nèi)（范圍內(nèi)（2），在此判斷的置信度），在此判斷的置信度（2）為）為 95.46，則，則a 95.46 。 （2）單次測(cè)定值在）單次測(cè)定值在 0.0790.002 范圍范圍內(nèi)（內(nèi)（），則），則 a 68.28 。 （3）若）若4次測(cè)定的平均值在次測(cè)定的平均值在 0.0790.002 范圍內(nèi)（范圍內(nèi)（ ），），a = 95

43、.46% 。4s2. 置信度的雙重含義置信度的雙重含義置信度：置信水平，置信概率置信度：置信水平，置信概率置信區(qū)間：在一定的置信水平下，包含樣品真值的區(qū)置信區(qū)間：在一定的置信水平下，包含樣品真值的區(qū)間范圍間范圍 。3. 置信水平和置信區(qū)間的選擇置信水平和置信區(qū)間的選擇置信區(qū)間和置信水平由下列關(guān)系：置信區(qū)間和置信水平由下列關(guān)系： 置信區(qū)間置信區(qū)間 置信水平置信水平 判斷判斷 寬寬 高高 無意義無意義 窄（窄（0.67） 低（低（50） 準(zhǔn)確度較高，準(zhǔn)確度較高， 但失誤但失誤較多較多 統(tǒng)計(jì)意義上的推斷，通常不把置信水平定統(tǒng)計(jì)意義上的推斷，通常不把置信水平定為為100。將置信水平的高低定得合適，可能

44、使。將置信水平的高低定得合適，可能使置信區(qū)間的寬度足夠小，而置信水平又很高。置信區(qū)間的寬度足夠小，而置信水平又很高。一般，人們判斷若有一般，人們判斷若有9090或或9595的把握性，就的把握性，就認(rèn)為此判斷基本正確。認(rèn)為此判斷基本正確。 分析化學(xué)中，一般置信水平取分析化學(xué)中，一般置信水平取95%，此時(shí)，此時(shí)，置信區(qū)間為置信區(qū)間為 1.96，可記為，可記為1.96 ( a=95%, u=1.96 )二、總體均值二、總體均值的區(qū)間估計(jì)的區(qū)間估計(jì)置信區(qū)間：置信區(qū)間：在一定的概率下所估計(jì)的總體參數(shù)在一定的概率下所估計(jì)的總體參數(shù)存在的區(qū)間，稱為置信區(qū)間。存在的區(qū)間，稱為置信區(qū)間。區(qū)間估計(jì)：區(qū)間估計(jì)：在已

45、求得估計(jì)值的條件下對(duì)待估在已求得估計(jì)值的條件下對(duì)待估參數(shù)存在的區(qū)間作出估計(jì)，稱為區(qū)間估計(jì)參數(shù)存在的區(qū)間作出估計(jì)，稱為區(qū)間估計(jì)。 已知已知 ， ， ,測(cè)測(cè)量值量值 和算術(shù)平均值和算術(shù)平均值 均遵從正態(tài)分布均遵從正態(tài)分布 N（，2）或）或 N（， ），或標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布），或標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N（0，1），由此可以估計(jì)），由此可以估計(jì)落在某一區(qū)間的落在某一區(qū)間的概率，或反過來可以在一定概率下估計(jì)概率，或反過來可以在一定概率下估計(jì)的區(qū)的區(qū)間的大小。間的大小。x22snsx22xixn21. 由樣本值對(duì)由樣本值對(duì)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)若總體標(biāo)準(zhǔn)差若總體標(biāo)準(zhǔn)差是已知的常數(shù)，試判斷下列兩是已知的常數(shù)，試判斷下列

46、兩式的含義：式的含義：（1）（2） a=95%uxuuxux兩式的意義：兩式的意義： （1）式是用）式是用來判斷來判斷 在什么范圍內(nèi)，其含在什么范圍內(nèi)，其含義義是一個(gè)隨機(jī)變量出現(xiàn)在指定期間是一個(gè)隨機(jī)變量出現(xiàn)在指定期間（ ）內(nèi)及這一事件的概率。是用）內(nèi)及這一事件的概率。是用對(duì)對(duì) 的預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)。uxuuxx（2）式是用）式是用 來判斷來判斷所在的范圍。其含義是所在的范圍。其含義是寬度一定而中心值作隨機(jī)變動(dòng)的區(qū)間寬度一定而中心值作隨機(jī)變動(dòng)的區(qū)間（ ），其中含有一恒定值），其中含有一恒定值（真值）（真值）以及這一事件的概率。是用以及這一事件的概率。是用 對(duì)真值對(duì)真值的估計(jì)的估計(jì)。如圖示：如圖示： ux

47、uxuxxx 由圖可見，圖中每一條垂直線的中心代表測(cè)定由圖可見，圖中每一條垂直線的中心代表測(cè)定值值 ，兩端箭頭表示區(qū)間（，兩端箭頭表示區(qū)間（ ）的范圍。對(duì)）的范圍。對(duì)于每一測(cè)量結(jié)果來說，垂直線可能與水平線相交于每一測(cè)量結(jié)果來說，垂直線可能與水平線相交或不相交，而或不相交，而關(guān)于關(guān)于的置信區(qū)間問題，也就是相的置信區(qū)間問題，也就是相交的可能性（置信水平）與垂直線長(zhǎng)度（置信區(qū)交的可能性（置信水平）與垂直線長(zhǎng)度（置信區(qū)間的寬度）之間的關(guān)系。若以間的寬度）之間的關(guān)系。若以 估計(jì)估計(jì)，只要，只要 在在 內(nèi)，則內(nèi)，則一定落在一定落在 內(nèi)，內(nèi)， 落落在在 內(nèi)的概率和內(nèi)的概率和落在落在 內(nèi)的概率一內(nèi)的概率一致（

48、相同致（相同) ) 。 uxxuuxuuxxxxi所以所以的區(qū)間估計(jì)的區(qū)間估計(jì)：以測(cè)定值為中心，在一定的置以測(cè)定值為中心，在一定的置信水平上給出的信水平上給出的的范圍。的范圍。 表示方法：表示方法： 當(dāng)當(dāng) u=1 a=68.26% u=2 a=95.44% u=3 a=99.73% ux2. 用樣本的平均值用樣本的平均值 對(duì)對(duì)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)進(jìn)行區(qū)間估計(jì) 當(dāng)對(duì)樣本進(jìn)行當(dāng)對(duì)樣本進(jìn)行n次測(cè)量，對(duì)樣本容量為次測(cè)量，對(duì)樣本容量為n的分的分析數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，可求得析數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，可求得 和和 ，即，即可將以上估計(jì)量代入上式得：可將以上估計(jì)量代入上式得： xsxxnssxuxnuxx （1）如果）如果已

49、知已知 對(duì)于其標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，對(duì)于其標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，N（0，1），）， （ ）xnxuxu),(2nN 顯著性水平顯著性水平1置信水平置信水平， ，即測(cè)量數(shù)據(jù)即測(cè)量數(shù)據(jù)落在區(qū)間以外的可能性（概率）。落在區(qū)間以外的可能性（概率）。置信水平置信水平: :nuxa1）（2211a（2） 如果如果是未知的（有限次的測(cè)量）是未知的（有限次的測(cè)量） 用小樣本測(cè)定得到的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值用小樣本測(cè)定得到的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值s代替代替來進(jìn)行來進(jìn)行的區(qū)間估計(jì)，偏差較大，其分布應(yīng)遵從另一種分布的區(qū)間估計(jì)，偏差較大，其分布應(yīng)遵從另一種分布 t 分布，應(yīng)用分布，應(yīng)用 t 分布則可以得到分布則可以得到的較精確的區(qū)間的較精確的區(qū)間估計(jì)。估計(jì)。 t 分布：分布：若若 ，是由遵從正態(tài)分布，是由遵從正態(tài)分布N（，2）的總體中隨機(jī)抽取的樣本值，統(tǒng)計(jì)量：）的總體中隨機(jī)抽取的樣本值，統(tǒng)計(jì)