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文檔簡介
1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上算力挖礦系統(tǒng)全面解析算力(也稱哈希率)是比特幣網(wǎng)絡(luò)處理能力的度量單位。即為計(jì)算機(jī)(CPU)計(jì)算哈希函數(shù)輸出的速度。比特幣網(wǎng)絡(luò)必須為了安全目的而進(jìn)行密集的數(shù)學(xué)和加密相關(guān)操作。 例如,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到10Th/s的哈希率時(shí),意味著它可以每秒進(jìn)行10萬億次計(jì)算。在通過“挖礦”得到比特幣的過程中,我們需要找到其相應(yīng)的解m,而對(duì)于任何一個(gè)六十四位的哈希值,要找到其解m,都沒有固定算法,只能靠計(jì)算機(jī)隨機(jī)的hash碰撞,而一個(gè)挖礦機(jī)每秒鐘能做多少次hash碰撞,就是其“算力”的代表,單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機(jī)制POW(Proof Of Work)。早期的比特幣區(qū)塊鏈采用
2、高度依賴節(jié)點(diǎn)算力的工作量證明(Proof of work, PoW) 機(jī)制來保證比特幣網(wǎng)絡(luò)分布式記賬的一致性。隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展和各種競(jìng)爭幣的相繼涌現(xiàn),研究者提出多種不依賴算力而能夠達(dá)成共識(shí)的機(jī)制,例如點(diǎn)點(diǎn)幣首創(chuàng)的權(quán)益證明(Proof of stake,PoS) 共識(shí)和比特股創(chuàng)的授權(quán)股份證明機(jī)制(Delegated proof of stake,DPOS) 共識(shí)機(jī)制等。算力:簡單說就是你的礦機(jī)運(yùn)算速度的一個(gè)量化指標(biāo),比如1T算力,就是1s能算10的12次方次運(yùn)算。如果這10的12次方次能算出符合條件的結(jié)果那就挖到了,如果沒有,可以說是白算了算力為大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)保障,大數(shù)據(jù)的爆發(fā)式
3、增長,給現(xiàn)有算力提出了巨大挑戰(zhàn)?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的大數(shù)據(jù)高速積累,全球數(shù)據(jù)總量幾何式增長,現(xiàn)有的計(jì)算能力已經(jīng)不能滿足需求。據(jù)IDC報(bào)告,全球信息數(shù)據(jù)90% 產(chǎn)生于最近幾年。并且到2020年,40% 左右的信息會(huì)被云計(jì)算服務(wù)商收存,其中1/3 的數(shù)據(jù)具有價(jià)值。因此算力的發(fā)展迫在眉睫,否則將會(huì)極大束縛人工智能的發(fā)展應(yīng)用。目前,我國在算力、算法方面與世界先進(jìn)水平有較大差距。算力的核心在芯片。因此需要在算力領(lǐng)域加大研發(fā)投入,縮小甚至趕超與世界發(fā)達(dá)國家差距。大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)保障,是人工智能這臺(tái)機(jī)器高速運(yùn)轉(zhuǎn)的燃料。沒有大數(shù)據(jù)的支撐,人工智能就沒有了燃料,談不上發(fā)展。算力是人工智能發(fā)展的技術(shù)保障,是人工
4、智能發(fā)展的動(dòng)力和引擎。二者都是人工智能密不可分的一部分。反過來,人工智能的發(fā)展和應(yīng)用又會(huì)反過來提升大數(shù)據(jù)和算力的技術(shù)革新,提高大數(shù)據(jù)和算力的水平。三者相輔相成,融合發(fā)展,才是未來信息時(shí)代發(fā)展的潮流趨勢(shì)。大家都非常熟悉AlphaGo,之所以能戰(zhàn)勝棋類頂尖高手,除了人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)之外,大數(shù)據(jù)提供的一千多萬棋譜才是它持續(xù)進(jìn)步乃至幾乎無懈可擊的根源。在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到人臉識(shí)別之前,基于大數(shù)據(jù)的識(shí)別成功率只有93%,而深度學(xué)習(xí)和算法的更新,將人臉識(shí)別系統(tǒng)成功率提升到了97% 以上,為人臉識(shí)別的商業(yè)應(yīng)用鋪平了道路。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、算力的發(fā)展與融合,三者已經(jīng)有機(jī)結(jié)合成了一個(gè)智能化整體,其內(nèi)涵和外延趨于多樣化,各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用也豐富疊加,你中有我,我中有你。人工智能與大數(shù)據(jù)、算力的區(qū)別與界限越來越模糊?,F(xiàn)階段,人工智能和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、國防、經(jīng)濟(jì)、教育等各個(gè)領(lǐng)域,所產(chǎn)生的商業(yè)和社會(huì)價(jià)值幾乎是無限量的。云計(jì)算隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展應(yīng)用,也不再局限于存儲(chǔ)和計(jì)算,已經(jīng)成為各個(gè)行業(yè)發(fā)展變革的重要推動(dòng)力??傊懔Φ陌l(fā)展為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障,計(jì)算力和大
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