計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件

1、幾個(gè)問(wèn)題選修還是必修？只有26課時(shí)，你們課下能配套學(xué)嗎？需不需要做作業(yè)？用什么教材？如何考核？學(xué)生的構(gòu)成（預(yù)備課程都學(xué)了嗎？）微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)為什么要學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？（一）2013年1月7日，世界銀行將本年度世界經(jīng)濟(jì)的增速調(diào)低為2.4%。依據(jù)是什么？從研究情況來(lái)看，我國(guó)GDP每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)大體帶動(dòng)80-100萬(wàn)人的就業(yè)。這個(gè)數(shù)量關(guān)系是如何得出的？（2009年保8的依據(jù)之一）。汽車保有量與居民的平均收入間的數(shù)量關(guān)系？企業(yè)的研發(fā)投入與產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系？居民的醫(yī)療支出與居民收入之間的數(shù)量關(guān)系？為什么要學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？（二）許多經(jīng)

2、濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)政策是無(wú)法通過(guò)實(shí)踐試驗(yàn)的。一個(gè)已經(jīng)被證明是成功的辦法，是采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，建立用于進(jìn)行理論與政策試驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)室。為什么要學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？（三）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論研究和實(shí)際經(jīng)濟(jì)分析的主流方法。以經(jīng)濟(jì)研究發(fā)表的論文為例 ，占80%。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究向社會(huì)學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域迅速擴(kuò)張，也已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。以管理世界的發(fā)文為例，占50%以上。1997年3月進(jìn)行的調(diào)查顯示，在設(shè)置財(cái)經(jīng)類專業(yè)的高校中，92%的學(xué)校開設(shè)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，其中88%為必修課程，平均學(xué)時(shí)為54學(xué)時(shí)。 -摘自清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院摘自清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 李子奈的匯報(bào)李子奈的匯報(bào)PPTPPT計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

3、的教學(xué)目標(biāo)一是使學(xué)生具有初步（扎實(shí)）的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一是使學(xué)生具有初步（扎實(shí)）的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論理論知識(shí)；知識(shí)；二是提高學(xué)生經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析能力和水平，并會(huì)二是提高學(xué)生經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析能力和水平，并會(huì)應(yīng)用應(yīng)用計(jì)量經(jīng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法做簡(jiǎn)單的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析；濟(jì)學(xué)方法做簡(jiǎn)單的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析；三是讓學(xué)生初步撐握三是讓學(xué)生初步撐握Eviews、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件的使用等統(tǒng)計(jì)分析軟件的使用方法方法 。 第一章第一章 緒論緒論緒論是課程的綱。學(xué)好緒論，可以說(shuō)學(xué)好了課程的一半。緒論課的主要內(nèi)容計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科之間的關(guān)系計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)概念（變量、數(shù)據(jù)、參數(shù)和模型）

4、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的新發(fā)展（非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）不必全懂，只需似懂非懂。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生和發(fā)展 （一）重商主義。重視金銀貨幣的積累，把金銀看作是財(cái)富的唯一形式，認(rèn)為對(duì)外貿(mào)易是財(cái)富的真正源泉。（完成資本積累，為大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造條件）古典經(jīng)濟(jì)學(xué)。十八世紀(jì)斯密所著國(guó)富論一書把資產(chǎn)階級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展成一個(gè)完整的體系。（據(jù)說(shuō)當(dāng)時(shí)英國(guó)政府的許多要人都以當(dāng)“斯密的弟子”為榮。國(guó)會(huì)進(jìn)行辯論或討論法律草案時(shí)，議員們常常征引國(guó)富論的文句，而且一經(jīng)引證，反對(duì)者大多不再反駁 ）（生產(chǎn)力大發(fā)展，使經(jīng)濟(jì)危機(jī)成為可能）凱恩斯經(jīng)濟(jì)學(xué)。他提出加強(qiáng)國(guó)家對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)。（1933年初，凱恩斯就把通向繁榮的手段的一套文本送給了美國(guó)當(dāng)選總統(tǒng)羅斯福。

5、）（政府對(duì)經(jīng)濟(jì)定量關(guān)系的需要，為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展提供動(dòng)力）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展（采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，建立用于進(jìn)行理論與政策試驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)室，供政策評(píng)估）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展 （二）1926年挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家年挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家R.Frish提出提出Econometrics1930年成立世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)年成立世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)1933年創(chuàng)刊年創(chuàng)刊Econometrica 20世紀(jì)世紀(jì)40至至 60年代的發(fā)展和擴(kuò)張年代的發(fā)展和擴(kuò)張 20世紀(jì)世紀(jì)70年代以來(lái)非經(jīng)典（現(xiàn)代）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展年代以來(lái)非經(jīng)典（現(xiàn)代）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展20世紀(jì)世紀(jì)80年代我國(guó)高校開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)年代我國(guó)高校開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)1998年被確認(rèn)為高校經(jīng)濟(jì)學(xué)

6、本科生核心課程之一。年被確認(rèn)為高校經(jīng)濟(jì)學(xué)本科生核心課程之一。經(jīng)濟(jì)學(xué)研究經(jīng)濟(jì)學(xué)研究從定性研究（理論經(jīng)濟(jì)學(xué)）向定量分析（計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）發(fā)展從定性研究（理論經(jīng)濟(jì)學(xué)）向定量分析（計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）發(fā)展從只重視理論研究向理論和經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合發(fā)展從只重視理論研究向理論和經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合發(fā)展向更精細(xì)、更科學(xué)發(fā)展向更精細(xì)、更科學(xué)發(fā)展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義 （一）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(Econometrics)就是經(jīng)濟(jì)的計(jì)量，是什么。（確定方向，定性研究向定量分析發(fā)展），1926年挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗瑞希（R.Frisch）仿照“生物計(jì)量”(biometrics)一詞的結(jié)構(gòu)仿造出來(lái)的。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量分析，研究什么。（突出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的

7、研究對(duì)象為經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，） P.A. Samuelson.美( 薩繆爾森，獲獎(jiǎng)年度1970年)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)推斷等工具對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分析的一門社會(huì)科學(xué)。（提出研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的方法，如何研究）-Arthur S.Goldberger(戈德伯格)1970。兩人合作完成了一套新的美國(guó)經(jīng)濟(jì)模型，稱為克萊因-戈德伯格模型（KleinGoldbergermodel）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義 （二）微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的需求規(guī)律：在影響需求的其他因素不變的條件下，商品的需求量與其價(jià)格之間存在著反方向變化的關(guān)系。表現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象：商品的需求量在市場(chǎng)中隨商品價(jià)格動(dòng)態(tài)變化。反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)據(jù)：商品在不同價(jià)格下的需

8、求量序列：根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)構(gòu)建商品的價(jià)格-需求量回歸模型： 為商品的價(jià)格序列， 為商品的需求量序列， 為隨機(jī)誤差項(xiàng)。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)理論(規(guī)律)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象 計(jì)量 經(jīng)濟(jì) 模型 預(yù)測(cè) 數(shù)量關(guān)系 事實(shí)數(shù)據(jù) 先驗(yàn)理論依據(jù) 驗(yàn)證、發(fā)展理論 統(tǒng) 計(jì) 學(xué) 經(jīng) 濟(jì) 學(xué) 數(shù) 學(xué)),(iiYXiiiXYiiYiX計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)含義 （三）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：是以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的事實(shí)為據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型來(lái)研究經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科。以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)本身沒(méi)有經(jīng)濟(jì)理論。以經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的可靠性與代表性對(duì)模型檢驗(yàn)的結(jié)果會(huì)產(chǎn)生影響。以建立數(shù)學(xué)模型為手段。隨機(jī)模型，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)活動(dòng)自身的不

9、確定性以及未加入模型的經(jīng)濟(jì)影響因素。以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系為研究對(duì)象。兩種以上經(jīng)濟(jì)因素之間的關(guān)系，且有因果關(guān)系的存在。1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是要將經(jīng)驗(yàn)融入經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中去。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分類計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分類理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 研究經(jīng)濟(jì)計(jì)量的理論和方法應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法研究某些領(lǐng)域的具體經(jīng)濟(jì)問(wèn)題經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（70年代前）年代前）：隨機(jī)模型、線性關(guān)系、時(shí)間序列數(shù)據(jù)或截面數(shù)據(jù)、最小二乘、結(jié)構(gòu)分析等等非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（70年代后）年代后）：非線性、面板

10、數(shù)據(jù)、隨機(jī)過(guò)程方法、非參數(shù)方法等等。初級(jí)、中級(jí)和高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系 （一）經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)都是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的一種計(jì)量方法。研究對(duì)象都是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是要“記錄”事實(shí)數(shù)據(jù)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用事實(shí)數(shù)據(jù)。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的目標(biāo)是如何整合出最能反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)；而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是要利用這些經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象背后的經(jīng)濟(jì)規(guī)律做檢驗(yàn)，以達(dá)到驗(yàn)證或發(fā)展經(jīng)濟(jì)規(guī)律的目的。兩者均隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系 （二）數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)都是研究隨機(jī)現(xiàn)象定量分析的方法論。但數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)具有更一般的應(yīng)用，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的特殊化應(yīng)用。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的

11、發(fā)展促進(jìn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用也為數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展提出新的課題。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門相對(duì)獨(dú)立的學(xué)科，但計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)離不開理論經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)濟(jì)理論，也離不開經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是拿經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)去對(duì)經(jīng)濟(jì)理論做檢驗(yàn)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟 （一）應(yīng)用過(guò)程數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)選擇待分析研究的對(duì)象無(wú)限制僅限于經(jīng)濟(jì)問(wèn)題提出假設(shè)統(tǒng)計(jì)量假設(shè)和分布假設(shè)模型假設(shè)（計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型）參數(shù)估計(jì)極大似然、矩估計(jì)等，可以無(wú)最小二乘，肯定有假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛻?yīng)用無(wú)模型應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟 （二）問(wèn)題選擇：豬肉的需求量與豬肉價(jià)格之間的定量關(guān)系（不考慮收入影響，否

12、則就是兩個(gè)解釋變量）？數(shù)據(jù)收集的可行性（經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)），沒(méi)有數(shù)據(jù)計(jì)量分析無(wú)從談起。模型設(shè)定：根據(jù)先驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、數(shù)據(jù)的圖示化結(jié)果以及自己的經(jīng)驗(yàn)，設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。XY:為模型設(shè)定需要弄清：選擇那些變量、變量間的因果關(guān)系以及變量間的關(guān)系式（包括期望關(guān)系式和個(gè)體關(guān)系式）。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是“素描”不是“寫真”。變量、數(shù)據(jù)、參數(shù)、誤差項(xiàng)和模型（一）解釋變量與被解釋變量：解釋變量，就是期望關(guān)系式中的自變量，用于解釋應(yīng)變量（被解釋變量）變化的原因。模型 中的X。被解釋變量，就是期望關(guān)系式中的因變量Y。解釋變量是變化的原因，被解釋變量是變化的結(jié)果，兩者之間存在經(jīng)濟(jì)學(xué)上的因果關(guān)系。內(nèi)生變量與外生變量?jī)?nèi)生變

13、量，其數(shù)值是由模型所決定，內(nèi)生變量是模型求解的結(jié)果。上述模型中的變量Y。外生變量，其數(shù)值是由模型外決定。內(nèi)生變量和外生變量?jī)H指用于預(yù)測(cè)時(shí)的模型變量，而非模型檢驗(yàn)時(shí)，因?yàn)槟Ｐ蜋z驗(yàn)時(shí)所有變量的值都是給定的。XYXY變量、數(shù)據(jù)、參數(shù)、誤差項(xiàng)和模型（二）數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，就是按固定時(shí)間間隔排列的同一指標(biāo)的無(wú)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)序列。其中的每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)可以是時(shí)期數(shù)據(jù)（如2000年至2012年我國(guó)各年度的GDP總量），也可以是時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)（一天中整點(diǎn)的溫度）。截面數(shù)據(jù)，就是同一時(shí)點(diǎn)（時(shí)期或時(shí)點(diǎn)）同一指標(biāo)的無(wú)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)序列?？梢允遣煌臻g的數(shù)據(jù)序列（如某天中午12點(diǎn)各省會(huì)城市的溫度，同一年度各國(guó)的GDP總量）；也可以是不同行業(yè)

14、、部門或個(gè)人，如同年各行業(yè)的平均工資。面板數(shù)據(jù)，就是按固定時(shí)間間隔排列的相同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)序列。其中每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)均為截面數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)就是截面數(shù)據(jù)按時(shí)間排列。虛擬變量數(shù)據(jù)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中反映定性屬性的變量數(shù)據(jù)。如計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中反應(yīng)性別變化的變量。變量、數(shù)據(jù)、參數(shù)、誤差項(xiàng)和模型（三）參數(shù)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中具有經(jīng)濟(jì)學(xué)意義的全部系數(shù)和常量。參數(shù)可以是常數(shù)，但在模型中未知需要估計(jì)。參數(shù)要具有經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，否則模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義檢驗(yàn)不能通過(guò)。如上述模型中的系數(shù)表示價(jià)格每上漲一個(gè)單位會(huì)對(duì)需求量產(chǎn)生的定量影響。常數(shù)項(xiàng)表示價(jià)格近似為零時(shí)的需求量，即市場(chǎng)的最大需求量（不考慮浪費(fèi)）。參數(shù)估計(jì)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的依據(jù)是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和數(shù)理統(tǒng)

15、計(jì)理論。參數(shù)的估計(jì)值是隨樣本數(shù)據(jù)而變化的。1.參數(shù)決定了變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。XY變量、數(shù)據(jù)、參數(shù)、誤差項(xiàng)和模型（四）隨機(jī)誤差項(xiàng)，是未列入計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型但對(duì)被解釋變量有一定影響的因素和隨機(jī)因素一起共同作用的綜合變化項(xiàng)。隨機(jī)誤差項(xiàng)在模型中需滿足一些古典假設(shè)。隨機(jī)誤差項(xiàng)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中必須有的項(xiàng)。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)活動(dòng)本身就受到人為因素影響；經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的收集存在誤差；模型中是否將一些次要解釋變量列入隨機(jī)誤差項(xiàng)，由模型的具體應(yīng)用決定。1.隨機(jī)誤差項(xiàng)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中一般假設(shè)為期望值是0的正態(tài)分布，方差在模型中一般是未知的，需要利用經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)做出估計(jì)和檢驗(yàn)。變量、數(shù)據(jù)、參數(shù)、誤差項(xiàng)和模型（五）計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，是指對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象

16、或過(guò)程的動(dòng)態(tài)變化的一種數(shù)量化模擬。模型是經(jīng)濟(jì)模型，要反應(yīng)一定的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。模型是隨機(jī)模型，要有隨機(jī)誤差項(xiàng)（擾動(dòng)項(xiàng)）。模型要反應(yīng)被解釋變量與一個(gè)或多個(gè)解釋變量之間的因果關(guān)系（單個(gè)方程）。模型中有個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和判斷。1.同一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象可以有多種計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。不同的模型間可能有精度上的差異，但預(yù)測(cè)結(jié)果上的差異應(yīng)該在可接受的范圍內(nèi)。變量、數(shù)據(jù)、參數(shù)、誤差項(xiàng)和模型（六）計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定的依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論（理論導(dǎo)向）數(shù)據(jù)圖示（數(shù)據(jù)導(dǎo)向）經(jīng)濟(jì)理論與數(shù)據(jù)相結(jié)合（雙導(dǎo)向）有個(gè)人的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)參與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟 （二）問(wèn)題選擇：豬肉的需求量與豬肉價(jià)格之間的定量關(guān)系？數(shù)據(jù)收集的可

17、行性（經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)），沒(méi)有數(shù)據(jù)計(jì)量分析無(wú)從談起。模型設(shè)定：根據(jù)先驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、數(shù)據(jù)的圖示化結(jié)果以及自己的經(jīng)驗(yàn)，設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。XY:為模型設(shè)定需要弄清：選擇那些變量、變量間的因果關(guān)系以及變量間的關(guān)系式（包括期望關(guān)系式和個(gè)體關(guān)系式）。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是“素描”不是“寫真”。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟 （三）參數(shù)估計(jì)，依據(jù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的參數(shù)按某一指標(biāo)（偏差、概率等）給出最優(yōu)估計(jì)值。參數(shù)估計(jì)值隨著所樣本數(shù)據(jù)的變化而變化。參數(shù)估計(jì)方法：有極大似然估計(jì)、最小二乘估計(jì)等。參數(shù)估計(jì)與模型正確與否無(wú)關(guān)，只要有模型和數(shù)據(jù)一般就能估計(jì)出參數(shù)值。所以，需要后面的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為什么選擇最小二乘法作為

18、參數(shù)估計(jì)的方法？1.最小二乘法具有很多好的特性，如線性特性、無(wú)偏性、有效性（最小方差性）、大樣本的一致性, 2 , 1),( ,:iYXXYii和數(shù)據(jù)序列模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟 （四）模型檢驗(yàn)，就是對(duì)所設(shè)定模型從經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)推斷、計(jì)量經(jīng)濟(jì)假設(shè)和預(yù)測(cè)能力等方面做全面的可用性檢驗(yàn)。模型檢驗(yàn)的必要性對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)律的認(rèn)識(shí)并不充分經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)可能不可靠模型或方法可能違背計(jì)量經(jīng)濟(jì)假定模型檢驗(yàn)的步驟經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測(cè)檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟 （五）模型應(yīng)用，經(jīng)過(guò)估計(jì)參數(shù)和模型檢驗(yàn)，確認(rèn)為可靠的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，可以用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)政策評(píng)估等。結(jié)構(gòu)分析，可以理解為被解釋變量與各解釋變量之

19、間的定量關(guān)系，主要的分析方法有邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等。政策評(píng)價(jià)，是利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)各種可供選擇的政策方案的實(shí)施后果進(jìn)行模擬測(cè)算，從而對(duì)各種政策方案作出評(píng)價(jià)。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，是指利用估計(jì)了參數(shù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，由已知的或預(yù)先測(cè)定的解釋變量，去預(yù)測(cè)被解釋變量在所觀測(cè)的樣本數(shù)據(jù)以外的數(shù)值。驗(yàn)證理論與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論，是利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型去驗(yàn)證既有經(jīng)濟(jì)理論或者提出新的理論結(jié)論。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟 （六）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的新發(fā)展（70年代以來(lái)）模型導(dǎo)向的擴(kuò)展數(shù)據(jù)導(dǎo)向（經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論導(dǎo)向）理論、數(shù)據(jù)雙導(dǎo)向模型結(jié)構(gòu)的擴(kuò)展非線性模型非因果關(guān)系模型（如時(shí)間為解釋變量）變參數(shù)模型數(shù)據(jù)類型的擴(kuò)展面板數(shù)據(jù)離散被解釋

20、變量數(shù)據(jù)（如農(nóng)村的城鎮(zhèn)化）估計(jì)方法的擴(kuò)展貝葉斯方法應(yīng)用域的擴(kuò)展本章學(xué)習(xí)要點(diǎn)1、學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的必要性 2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì)4、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系5、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的步驟5、模型設(shè)定、參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)、模型應(yīng)用6、模型、變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)7、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的新發(fā)展第第 一一 章章 結(jié)結(jié) 束束 了！了！附錄一 EViews EViews (Econometric Views) V5.0, V6.0Eviews 軟件是軟件是QMS（Quantitative Micro Software）公司開發(fā)的基于公司開發(fā)的基于Windows平臺(tái)下的應(yīng)用軟件，其前平臺(tái)下的應(yīng)用軟件，其

21、前身是身是DOS操作系統(tǒng)下的操作系統(tǒng)下的TSP軟件，最新版本是軟件，最新版本是Eviews6.0。該軟件是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家開發(fā)，主要應(yīng)用。該軟件是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家開發(fā)，主要應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，可用于回歸分析與預(yù)測(cè)在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，可用于回歸分析與預(yù)測(cè)(regression and forecasting)、時(shí)間序列、時(shí)間序列(Time series)以及橫截以及橫截面數(shù)據(jù)面數(shù)據(jù)(cross-sectional data )分析。與其他統(tǒng)計(jì)軟分析。與其他統(tǒng)計(jì)軟件（如件（如EXCEL、SAS、SPSS）相比，）相比，Eviews功能優(yōu)功能優(yōu)勢(shì)是回歸分析與預(yù)測(cè)。勢(shì)是回歸分析與預(yù)測(cè)。 SPSSSPSS（Statistical Package for the Social Statistical Package for the Socia