啤酒游戲心得體會

1、【精品文檔】如有侵權，請聯(lián)系網站刪除，僅供學習與交流啤酒游戲心得體會.精品文檔.“啤酒游戲”心得一、啤酒游戲簡介基于零售商、分銷商、批發(fā)商和制造商的啤酒游戲模擬了在信息不對稱的情況下，市場需求變動后，整個供應鏈產生的一系列連鎖反應。“啤酒游戲”的前提是幾個角色互相是獨立的，在游戲開始后上游廠商不知道下游廠商將要下訂單的數(shù)量。下游廠商下訂單后，它的相鄰的上游廠商將有兩周配送延遲。游戲中存在庫存成本和缺貨成本，并且缺貨成本是庫存成本的兩倍，而游戲參與者需要通過控制自己的庫存和訂貨量，使得自己所在的整個供應鏈的總成本最小。二、參加啤酒游戲的心得在游戲中，由于信息的不對稱，扮演零售商的我們所能接觸到的

2、信息只有每周開始被提供的本周的市場需求量，并以此作為參照向上游的分銷商訂貨。由于預先強調了在銷售過程中會產生庫存成本和欠貨成本，而且欠貨成本是庫存成本的兩倍。因此，就零售商而言，在信息不對稱的情況下，首先選擇的便是確保自身成本最小，即因害怕缺貨成本過高而犧牲庫存成本。當市場需求發(fā)生變化的時候，尤其是在游戲中期市場需求突然開始增加的時候，零售商會選擇多訂貨以備庫存，盡量避免出現(xiàn)缺貨成本。在游戲結束后，與本條供應鏈的其他廠商交流后發(fā)現(xiàn)，由于信息的不對稱，物流系統(tǒng)各環(huán)節(jié)相互分割，只能從自身利益著眼，保證自身的成本最小化，因此會出現(xiàn)訂單數(shù)量特別大或者數(shù)量驟減的現(xiàn)象，這樣劇烈的動蕩，勢必使整個系統(tǒng)處于不

3、良的運作狀態(tài)。整個供應鏈核心在于供應鏈廠商之間必須高度協(xié)作，才能整體上增加整個供應鏈的收益。 各個廠商如果僅僅為自身利益進行決策，不重視整個供應鏈上下游的整體價值，則會導致整個供應鏈的效率低下，各廠商利益受損。在游戲的開始階段，由于庫存不足，各環(huán)節(jié)都出現(xiàn)了缺貨的現(xiàn)象，因此為彌補損失滿足需求，從零售商開始依次向上游廠商都擴大了訂貨以儲備庫存。游戲中，整個供應鏈是由四部分構成的即制造商、批發(fā)商、分銷商和零售商。由于信息不對稱，各個節(jié)點的庫存和需求信息無法得到共享，每個部門只能按照訂單變化的情況隨時調整自己的訂貨量或生產量。由于商品配送需要延遲兩周的時間，隨著市場的變化和定單向供應鏈上游移動，訂貨的

4、數(shù)量不斷加大，在每一環(huán)節(jié)都盡力消除缺貨成本的同時，庫存成本卻快速增加。在供應鏈的上游，供貨商為滿足下一級的需求，不得不保持較高的庫存水平，導致成本增加，使得鏈上所有商家蒙受了損失。由于訂貨要兩周才能送達，信息不對稱導致各個廠商缺乏準確的需求分析，因此訂貨水平非常不平穩(wěn)。批發(fā)商及制造商無法接觸到消費者，因此無法預測到下游客戶的需求量。供應鏈上的信息流是從最終客戶向原始供應商即生產商傳遞的，由于無法有效地實現(xiàn)信息的共享，使得信息扭曲而逐漸放大，導致了需求信息出現(xiàn)越來越大的波動。導致庫存總量和缺貨總量的增多，從而導致了需求信息變異不斷增大。三、“牛鞭效應”產生的原因和影響（一）“牛鞭效應”的基本思想

5、當供應鏈中各個廠商只根據來自其相鄰下游廠商的需求信息進行生產或供應決策時，需求信息會被扭曲，不真實性會沿著供應鏈由下游廠商向上游廠商產生逐級放大的現(xiàn)象，達到最源頭供應商時，其獲得的需求信息和實際消費市場中的顧客需求信息發(fā)生了很大的偏差，是“牛鞭效應”的基本思想。（二）“牛鞭效應”產生的原因供應鏈上的各級供應商只根據來自其相鄰的下游廠商的需求信息進行供應決策時，扭曲的信息到達最源頭的供應商時，為了保持有應對這些不確定性的安全庫存，銷售商便會選擇加大訂貨，將不確定性風險轉移給供應商。市場的不穩(wěn)定性，是產生訂貨量波動的最根本的原因。就生產商、批發(fā)商、分銷商和零售商而言，距離消費者端越遠，對市場需求的

6、把握度越弱，由此引起的庫存波動也越大，與實際需求量的偏差也越大，這樣便會導致“牛鞭效應”。導致“牛鞭效應”產生的原因主要有以下五個方面：一是信息溝通不暢，即信息的不對稱性；二是訂單批量決策；三是價格的波動；四是定量配給和短缺博弈；五是提前期。（三）“牛鞭效應”產生的影響“牛鞭效應”會對整個供應鏈造成嚴重的影響。牛鞭效應導致需求信息失真，扭曲的信息使供應鏈中的成員對市場和顧客的預測出現(xiàn)偏差，如果不能緩解牛鞭效應，很可能導致企業(yè)領導者決策失誤。當市場需求增加時，整個供應鏈的產能增加幅度超過市場需求增加幅度，超出部分則以庫存形式積壓在供應鏈不同節(jié)點。一旦需求放緩或負增長，大量資金和產品將以庫存形式積

7、壓，整個供應鏈可能資金周轉不良，嚴重影響供應鏈的良好運作。企業(yè)為避免牛鞭效應，通常采用備有過量的庫存或放大生產能力作為緩沖，這對供應鏈管理的績效會產生嚴重的負面影響，不僅增加了成本，降低了反應能力，而且不利于在供應鏈內部建立合作伙伴關系，從而導致整個供應鏈利潤下滑，其直接后果就是庫存積壓，成本增加。牛鞭效應表明，越是處于供應鏈后端，廠商被影響的速度越慢。因此，當市場需求增加的時候，供應商往往無法支持制造商；而當市場需求放緩時，供應商則往往繼續(xù)過量生產，造成庫存積壓。這對制造型企業(yè)極其有害，其可能導致庫存積壓、生產計劃頻繁波動、交貨周期過短增加了企業(yè)經營成本，對產品供應鏈造成消極影響，導致對市場

8、變化的過激反應。由于“牛鞭效應”的影響，伴隨著過量生產的是整個供應鏈的生產能力過度膨脹。四、控制“牛鞭效應”的方法牛鞭效應是供應鏈系統(tǒng)自身的結構性特點造成，因此不可能從根本上消除，但在實際生產中，仍存在許多方法可以盡可能減少和降低“牛鞭效應”。在此，可以從改良供應鏈、改變庫存控制模式、縮短提前期、實現(xiàn)信息共享四個角度進行說明，并自身結合在游戲中所處角色的實際體會提出對策。（一）改良供應鏈從供應鏈的角度來講，供應鏈參與者的層次越多，信息被加工傳遞的次數(shù)就越多，被扭曲的程度也就越大。簡化供應鏈的結構是弱化“牛鞭效應”的一個有效策略就是發(fā)展直銷或連鎖經營，并通過開展網絡化銷售，使得制造商直接與消費者

9、進行聯(lián)系，從而減弱“牛鞭效應”的影響。游戲中的每個角色都是整體結構中的一個點，而銷售關系就像是一條線將他們連接起來。從全局出發(fā)來思考問題，擴大自己的眼界，從整體結構出發(fā)考慮所有環(huán)節(jié)的關系，同時充分考慮時間上的滯后效應，在做出決定之前能夠看到事件的起因和行為之間的相互影響。還可以通過對不同的銷售商劃分不同的等級，從而對他們的訂貨實行分級管理。如對于一般銷售商的訂貨實行滿足管理，對于重要銷售商的訂貨進行充分管理，對于關鍵銷售商的訂貨實現(xiàn)完美管理，這樣就可以通過管住關鍵銷售商和重要銷售商來減少變異概率。（二）改變庫存控制模式從庫存控制的角度來講，傳統(tǒng)的訂貨模式是先產生訂單再進行補貨的模式，這樣的單一

10、線路供給模式不僅使得供應鏈效率低而且會加重“牛鞭效應”的影響。如果做到以實際的或預測的消費者需求作補貨的依據，便可以減少多方預測而導致信息扭曲，消除了傳統(tǒng)模式中需求信息從下游廠商到上游廠商傳遞過程中可能存在的被放大和被扭曲的可能性，大大降低了“牛鞭效應”的影響。因此可以通過建立聯(lián)合庫存管理的模式，即要建立供需協(xié)調的管理機制；要建立信息共享與溝通的系統(tǒng)；經銷商之間要建立相互信息。也可以使得供應商和制造商將自己核心業(yè)務外的原材料庫存管理，交給專門從事該業(yè)務的第三方物流企業(yè)，這樣，在供應鏈的各個階段，由第三方物流企業(yè)根據各種信息統(tǒng)籌規(guī)劃和調配，選擇具有專長或核心競爭力的專業(yè)企業(yè)互相協(xié)調和配合來完成的

11、，使得供應鏈中的每個結點都體現(xiàn)出核心競爭力。（三）縮短提前期提前期越長，將會越可能加大“牛鞭效應”的影響，因此縮短提前期是解決“牛鞭效應”的手段之一。提前期的縮短意味著這段時間里所需的存貨數(shù)量減少，訂貨的靈活性增加，同時減小了缺貨的可能性。可以采取對外承包、增加送貨次數(shù)等手段來縮短訂貨周期。產品供應鏈中各個銷售環(huán)節(jié)的決策都不是獨立的，而是一個整體的計劃過程。所以應該加快信息的流通使信息及時有效的得到利用，此外，縮短各級廠商間商品的運輸時間也可以使時間得到充分利用。（四）實現(xiàn)信息共享從信息共享的角度來講，需求信息的不透明是信息扭曲的一個重要原因，于是信息的共享便為減輕牛鞭效應提供了一條途徑。信息

12、共享后，供應鏈中的每個成員不僅接受其直接下游傳來的訂單信息，同時還接受來自最終顧客的需求信息，每個成員利用流向自己的各種信息來預測實際需求和向上游企業(yè)的訂貨量，能夠有效地避免由多重預測引起的信息失真。不了解實際的最終產品市場需求是訂貨持續(xù)擴大的最主要原因。如果上游的供應商能夠獲得直接的市場銷售數(shù)據，同時下游經銷商能夠共享供應商的庫存水平、生產能力等信息，所發(fā)出的訂單就會更加明智而準確，相應的庫存和缺貨成本自然減小了。實現(xiàn)信息共享的途徑是通過集中顧客需求信息減少整個供應鏈的不確定性，即為供應鏈各階段提供實際的顧客需求的全部信息，因此利用現(xiàn)代化的先進互聯(lián)網技術建立強大的信息共享系統(tǒng)也是非常重要的途徑。（五）處于自身角色的思考從自身所處角色的角度來講，作為零售商，我們可以通過查詢供應鏈上游的生產和運輸狀況進行合理的訂單數(shù)量支配，這樣會大大增