Python 常用函數(shù)

1、Python 函數(shù)2016年4月14日22:07 1、join（）函數(shù)以下實例展示了join()的使用方法：#!/usr/bin/pythonstr = "-"seq = ("a", "b", "c"); # 字符串序列print str.join( seq );以上實例輸出結(jié)果如下：a-b-c 2、str.zfill(width)將字符串str前面補0使得字符串長度為width 3、lambda函數(shù)（匿名函數(shù)）a. lambda表達式返回可調(diào)用的函數(shù)對象.但不會把這個函數(shù)對象賦給一個

2、標識符,而def則會把函數(shù)對象賦值給一個變量.b. lambda 它只是一個表達式,而def是一個語句c. 定義一些抽象的，不會別的地方再復用的函數(shù)d. lambda語句中,冒號前是參數(shù),可以有多個,用逗號隔開,冒號右邊的返回值定義了一個lambda表達式，求三個數(shù)的和。用lambda表達式求n的階乘。 這里也可以把def直接寫成lambda形式。如下 lambda函數(shù)可以很好和python中內(nèi)建filter(),map(),reduce()函數(shù)的應用程序結(jié)合起來,因為它們都帶了一個可執(zhí)行的函數(shù)對象. 4、filter(function or None, sequ

3、ence) -> list, tuple, or string給定一個'過濾函數(shù)'和一個對象的序列,每個序列元素都通過這個過濾器進行篩選,保留函數(shù)返回為真的對象.filter函數(shù)為已知的序列的每個元素調(diào)用給定布爾函數(shù).每個filter返回的非零(true)值元素添加到一個列表中.1234567#!/usr/bin/python2.5from random import randint allNums = for eachNum in range(10):   allNums.append(randint(1,100)print fi

4、lter(lambda x: x%2,allNums) #使用filter()來移除所有偶數(shù)12root00:# ./getOdd.py 89, 45, 41, 29, 5, 29, 85 5、map(.)    map(function, sequence, sequence, .) -> listmap()內(nèi)建函數(shù)與filter()相似,因為它也能通過函數(shù)來處理序列,但map()將函數(shù)調(diào)用'映射'到每個序列的元素上,并返回一個含有所有返回值的列表。  例如,映射函數(shù)是給每個進入的數(shù)字加10,并且將這個函數(shù)和一個數(shù)

5、字的列表傳給map().12>>> map(lambda x:x+10,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19  >>> def add100(x): return x+100 . >>> hh = 11,22,33 >>> map(add100,hh) 111, 122, 133 6、reduce(.) reduce(function, sequence, initial) -> value它通過取出序列的頭兩個元素.

6、將他們傳入二元函數(shù)來獲得一個單一的值來實現(xiàn).然后又用這個值和序列的下一個元素來獲得又一個值,然后繼續(xù)直到整個序列的內(nèi)容都遍歷完畢以后最后的值會被計算出來為止.reduce(func,1,2,3) 等同于 func(func(1,2),3)例如:計算從1加到10的和 12>>> print 'the total is:',reduce(lambda x,y:x+y),range(1,11)the total is: 55 源文檔 <   源文檔 <  7、multiply（x,y）返回x乘以ynp.multip

7、ly(2.0, 4.0)=8.0numpy.sign(x, out) x可以是單個參數(shù)也可以是數(shù)組Returns an element-wise indication of the sign of a number.The sign function returns -1 if x < 0, 0 if x=0, 1 if x > 0.Parameters:        x : array_likeInput values.Returns:     &#

8、160;  y : ndarrayThe sign of x.Examples>>> np.sign(-5., 4.5)array(-1., 1.)>>> np.sign(0)0 8、urlencode()函數(shù)原理就是首先把中文字符轉(zhuǎn)換為十六進制，然后在每個字符前面加一個標識符%。urldecode()函數(shù)與urlencode()函數(shù)原理相反，用于解碼已編碼的 URL 字符串，其原理就是把十六進制字符串轉(zhuǎn)換為中文字符Urlencode()函數(shù)的參數(shù)為字典Urllib.quote()函數(shù)的參數(shù)為字符串 9、sys和操作系

9、統(tǒng)相關的調(diào)用，系統(tǒng)相關的信息模塊 import sys     sys.argv是一個list,包含所有的命令行參數(shù).     sys.stdout sys.stdin sys.stderr 分別表示標準輸入輸出,錯誤輸出的文件對象.     sys.stdin.readline() 從標準輸入讀一行 sys.stdout.write("a") 屏幕輸出a     sys.exit(exit_code) 退出程序&#

10、160;    sys.modules 是一個dictionary，表示系統(tǒng)中所有可用的module     sys.platform 得到運行的操作系統(tǒng)環(huán)境     sys.path 是一個list,指明所有查找module，package的路徑.  源文檔 <  10、文件操作    1、打開文件       f = open("file

11、name", "r") r只讀 w寫 rw讀寫 rb讀二進制 wb寫二進制 w+寫追加    2、讀寫文件       f.write("a") f.write(str) 寫一字符串 f.writeline() f.readlines() 與下read類同       f.read() 全讀出來 f.read(size) 表示從文件中讀取size個字符   

12、    f.readline() 讀一行,到文件結(jié)尾,返回空串. f.readlines() 讀取全部，返回一個list. list每個元素表示一行，包含"n"       f.tell() 返回當前文件讀取位置       f.seek(off, where) 定位文件讀寫位置. off表示偏移量，正數(shù)向文件尾移動，負數(shù)表示向開頭移動。        wh

13、ere為0表示從開始算起,1表示從當前位置算,2表示從結(jié)尾算.       f.flush() 刷新緩存     3、關閉文件 ：     f.close()  源文檔 <  11、Itertools.groupby() ：把迭代器中相鄰的重復元素挑出來放在一起：>>> for key, group in itertools.groupby('AAABBBCCAAA'):. p

14、rint(key, list(group).A 'A', 'A', 'A'B 'B', 'B', 'B'C 'C', 'C'A 'A', 'A', 'A'實際上挑選規(guī)則是通過函數(shù)完成的，只要作用于函數(shù)的兩個元素返回的值相等，這兩個元素就被認為是在一組的，而函數(shù)返回值作為組的key。如果我們要忽略大小寫分組，就可以讓元素'A'和'a'都返回相同的key：>>> for ke

15、y, group in itertools.groupby('AaaBBbcCAAa', lambda c: c.upper():. print(key, list(group).A 'A', 'a', 'a'B 'B', 'B', 'b'C 'c', 'C'A 'A', 'A', 'a' · groupby(things, itemgetter(0) 以第0列為排序目標·

16、groupby(things, itemgetter(1)以第1列為排序目標· groupby(things)以整行為排序目標 from itertools import groupbyfrom operator import itemgetterthings = ('2009-09-02', 11), ('2009-09-02', 3), ('2009-09-03', 10), ('2009-09-03', 4), ('2009-09-03', 22), ('2009-09-06

17、9;, 33)sss = groupby(things, itemgetter(0)for key, items in sss: print key for subitem in items: print subitem print '-' * 20結(jié)果12345678910111213>>>2009-09-02('2009-09-02', 11)('2009-09-02', 3)-2009-09-03('2009-09-03', 10)('2009-09-03',&

18、#160;4)('2009-09-03', 22)-2009-09-06('2009-09-06', 33)- 源文檔 <  源文檔 <  12、itemgetter（dis）返回迭代器的第dis維的數(shù)據(jù)，dis為序號from operator import itemgettera = 1,2,3 >>> b=operator.itemgetter(1)      /定義函數(shù)b，獲取對象的第1個域的值>>> b(a) 

19、;2 >>> b=operator.itemgetter(1,0)  /定義函數(shù)b，獲取對象的第1個域和第0個的值>>> b(a) (2, 1)源文檔 <  13、format()格式化輸出函數(shù)Print ("0t1n".format(qq, cnt)其中"0t1n"是格式化字符串，0，1是占位符 1 #使用str.format()函數(shù) 2 3 #使用''占位符 4 print('I'm ,'.format('Hongten&

20、#39;,'Welcome to my space!') 5 6 print('#' * 40) 7 8 #也可以使用'0','1'形式的占位符 9 print('0,I'm 1,my E-mail is 2'.format('Hello','Hongten','hongtenzone')10 #可以改變占位符的位置11 print('1,I'm 0,my E-mail is 2'.format('Hongten',&#

21、39;Hello','hongtenzone')12 13 print('#' * 40)14 15 #使用'name'形式的占位符16 print('Hi,name,message'.format(name = 'Tom',message = 'How old are you?')17 18 print('#' * 40)19 20 #混合使用'0','name'形式21 print('0,I'm 1,message'

22、.format('Hello','Hongten',message = 'This is a test message!')22 23 print('#' * 40)24 25 #下面進行格式控制26 import math27 print('The value of PI is approximately .'.format(math.pi)28 print('The value of PI is approximately !r.'.format(math.pi)29 print('Th

23、e value of PI is approximately 0:.3f.'.format(math.pi)30 31 32 table = 'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 767833 for name, phone in table.items():34 print('0:10 => 1:10d'.format(name, phone)35 36 37 table = 'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, '

24、Dcab': 863767838 print('Jack: 0Jack:d; Sjoerd: 0Sjoerd:d; ''Dcab: 0Dcab:d'.format(table)  14、maketrans()方法語法：from string import maketrans # 引用 maketrans 函數(shù)。str.maketrans(intab, outtab)參數(shù)· intab - 字符串中要替代的字符組成的字符串。· outtab - 相應的映射字符的字符串。 15、translate()方法根據(jù)

25、參數(shù)table給出的表(包含 256 個字符)轉(zhuǎn)換字符串的字符, 要過濾掉的字符放到 del 參數(shù)中。str.translate(table, deletechars);· table - 翻譯表，翻譯表是通過maketrans方法轉(zhuǎn)換而來。· deletechars - 字符串中要過濾的字符列表。 以下實例展示了 translate()函數(shù)的使用方法：#!/usr/bin/pythonfrom string import maketrans # 引用 maketrans 函數(shù)。intab = "aeiou"outtab = "123

26、45"trantab = maketrans(intab, outtab)str = "this is string example.wow!"print str.translate(trantab); 以上實例輸出結(jié)果如下：th3s 3s str3ng 2x1mpl2.w4w! 以上實例去除字符串中的 'x' 和 'm' 字符：#!/usr/bin/pythonfrom string import maketrans # Required to call maketrans ab = &

27、quot;aeiou"outtab = "12345"trantab = maketrans(intab, outtab)str = "this is string example.wow!"print str.translate(trantab, 'xm'); 以上實例輸出結(jié)果：th3s 3s str3ng 21pl2.w4w! 源文檔 <  16、迭代器iterator1）for循環(huán)可以用于Python中的任何類型，包括列表、元祖等等。實際上，for循環(huán)可用于任何“可迭代對象”，這其實就是

28、迭代器（實現(xiàn)了迭代器協(xié)議的對象）。任何這類的對象在Python中都可以用for循環(huán)或其他遍歷工具迭代，迭代工具內(nèi)部會在每次迭代時調(diào)用next方法，并且捕捉StopIteration異常來確定何時離開。使用迭代器一個顯而易見的好處就是：每次只從對象中讀取一條數(shù)據(jù)，不會造成內(nèi)存的過大開銷。比如要逐行讀取一個文件的內(nèi)容，利用readlines()方法，我們可以這么寫：12for line in open("test.txt").readlines():print line這樣雖然可以工作，但不是最好的方法。因為他實際上是把文件一次加載到內(nèi)存中，然后逐行打印。當文件很大時，這個方法

29、的內(nèi)存開銷就很大了。利用file的迭代器，我們可以這樣寫：12for line in open("test.txt"): #use file iteratorsprint line這是最簡單也是運行速度最快的寫法，他并沒顯式的讀取文件，而是利用迭代器每次讀取下一行。17、生產(chǎn)器constructor包含yield語句的函數(shù)會被特地編譯成生成器。當函數(shù)被調(diào)用時，他們返回一個生成器對象，這個對象支持迭代器接口。不像一般的函數(shù)會生成值后退出，生成器函數(shù)在生成值后會自動掛起并暫停他們的執(zhí)行和狀態(tài)，他的本地變量將保存狀態(tài)信息，這些信息在函數(shù)恢復時將再度有效【不像return 生成值后

30、函數(shù)會退出，包含yield語句的函數(shù)會繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)代碼】來看一個yield的例子，用生成器生成一個Fibonacci數(shù)列：12345678910def fab(max): a,b = 0,1 while a < max: yield a #返回a值，函數(shù)不退出 a, b = b, a+b >>> for i in fab(20):. print i,",",.0 , 1 , 1 , 2 , 3 , 5 , 8 , 13 ,源文檔 <  2，內(nèi)積：np.dot(a,b) 就可以來計算a，b的內(nèi)積，同樣的np.inner(a,b

31、)也可以，但是它要求最后一維度是要相同的,np.outer(a,b)則是將數(shù)組 展平為一維數(shù)組 再進行計算。3，求和，平均值，方差：比較簡單，分別是np.sum(), np.mean(), np.var(), np.std()(這個是標準差)，關鍵是在加入axis參數(shù)以后要很好的區(qū)分；看下面的例子應該就比較清楚了：4，最值和排序：最值有np.max(),np.min() 他們都有axis和out（輸出）參數(shù), 而通過np.argmax(), np.argmin()可以得到取得最大或最小值時的 下標。排序通過np.sort(), 而np.argsort()得到的是排

32、序后的數(shù)據(jù)原來位置的下標。 源文檔 <  18、Zip() zip函數(shù)接受任意多個（包括0個和1個）序列作為參數(shù)，返回一個tuple列表。1.示例1：x = 1, 2, 3y = 4, 5, 6z = 7, 8, 9xyz = zip(x, y, z)print xyz運行的結(jié)果是：(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)2.示例2：x = 1, 2, 3y = 4, 5, 6, 7xy = zip(x, y)print xy運行的結(jié)果是：(1, 4), (2, 5), (3, 6)5.示例5：x = 1, 2, 3y = 4, 5, 6z =

33、7, 8, 9xyz = zip(x, y, z)u = zip(*xyz)print u運行的結(jié)果是：(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)一般認為這是一個unzip的過程，它的運行機制是這樣的：在運行zip(*xyz)之前，xyz的值是：(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)那么，zip(*xyz) 等價于 zip(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)所以，運行結(jié)果是：(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)源文檔 <  19、collections.defaultdict()de

34、faultdict(function_factory)構(gòu)建的是一個類似dictionary的對象，其中指定了values的類型，是function_factory的類實例，而且具有默認值。collections.defaultdict(list)使用起來效果和運用dict.setdefault(list)比較相似源文檔 <  20、uniform() 函數(shù)uniform() 方法將隨機生成下一個實數(shù)，它在x,y范圍內(nèi)。以下展示了使用 uniform() 方法的實例：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import randomprint "uniform(5, 10) 的隨機數(shù)為 : ", random.uniform(5, 10)print "uniform(7, 14) 的隨機數(shù)為 : ", random.uniform(7, 14)以上實例運行后輸出結(jié)果為：uniform(5, 10) 的隨機數(shù)為 : 6.98774810047uniform(7, 14) 的隨機數(shù)為 : 12.2243345905