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文檔簡介
1、3.2 回歸分析(1)教學目標(1)通過實例引入線性回歸模型,感受產(chǎn)生隨機誤差的原因;(2)通過對回歸模型的合理性等問題的研究,滲透線性回歸分析的思想和方法;(3)能求出簡單實際問題的線性回歸方程教學重點,難點線性回歸模型的建立和線性回歸系數(shù)的最佳估計值的探求方法教學過程一問題情境1 情境:對一作直線運動的質(zhì)點的運動過程觀測了次,得到如下表所示的數(shù)據(jù),試估計當x=時的位置y的值時刻/s位置觀測值/cm根據(jù)數(shù)學(必修)中的有關(guān)內(nèi)容,解決這個問題的方法是:先作散點圖,如下圖所示:從散點圖中可以看出,樣本點呈直線趨勢,時間與位置觀測值y之間有著較好的線性關(guān)系因此可以用線性回歸方程來刻畫它們之間的關(guān)系
2、根據(jù)線性回歸的系數(shù)公式,可以得到線性回歸方為,所以當時,由線性回歸方程可以估計其位置值為2問題:在時刻時,質(zhì)點的運動位置一定是嗎?二學生活動思考,討論:這些點并不都在同一條直線上,上述直線并不能精確地反映與之間的關(guān)系,的值不能由完全確定,它們之間是統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系,的實際值與估計值之間存在著誤差三建構(gòu)數(shù)學1線性回歸模型的定義:我們將用于估計值的線性函數(shù)作為確定性函數(shù);的實際值與估計值之間的誤差記為,稱之為隨機誤差;將稱為線性回歸模型說明:(1)產(chǎn)生隨機誤差的主要原因有:所用的確定性函數(shù)不恰當引起的誤差;忽略了某些因素的影響;存在觀測誤差 (2)對于線性回歸模型,我們應該考慮下面兩個問題: 模型是否
3、合理(這個問題在下一節(jié)課解決); 在模型合理的情況下,如何估計,?2探求線性回歸系數(shù)的最佳估計值:對于問題,設(shè)有對觀測數(shù)據(jù),根據(jù)線性回歸模型,對于每一個,對應的隨機誤差項,我們希望總誤差越小越好,即要使越小越好所以,只要求出使取得最小值時的,值作為,的估計值,記為,注:這里的就是擬合直線上的點到點的距離用什么方法求,?回憶數(shù)學3(必修)“24線性回歸方程”P71“熱茶問題”中求,的方法:最小二乘法利用最小二乘法可以得到,的計算公式為,其中,由此得到的直線就稱為這對數(shù)據(jù)的回歸直線,此直線方程即為線性回歸方程其中,分別為,的估計值,稱為回歸截距,稱為回歸系數(shù),稱為回歸值在前面質(zhì)點運動的線性回歸方程
4、中,3 線性回歸方程中,的意義是:以為基數(shù),每增加1個單位,相應地平均增加個單位;4 化歸思想(轉(zhuǎn)化思想)在實際問題中,有時兩個變量之間的關(guān)系并不是線性關(guān)系,這就需要我們根據(jù)專業(yè)知識或散點圖,對某些特殊的非線性關(guān)系,選擇適當?shù)淖兞看鷵Q,把非線性方程轉(zhuǎn)化為線性回歸方程,從而確定未知參數(shù)下面列舉出一些常見的曲線方程,并給出相應的化為線性回歸方程的換元公式 (1),令,則有 (2),令,則有 (3),令,則有 (4),令,則有 (5),令,則有四數(shù)學運用1例題:例1下表給出了我國從年至年人口數(shù)據(jù)資料,試根據(jù)表中數(shù)據(jù)估計我國年的人口數(shù)年份人口數(shù)/百萬解:為了簡化數(shù)據(jù),先將年份減去,并將所得值用表示,對
5、應人口數(shù)用表示,得到下面的數(shù)據(jù)表:作出個點構(gòu)成的散點圖,由圖可知,這些點在一條直線附近,可以用線性回歸模型來表示它們之間的關(guān)系根據(jù)公式(1)可得這里的分別為的估計值,因此線性回歸方程為由于年對應的,代入線性回歸方程可得(百萬),即年的人口總數(shù)估計為13.23億.例2 某地區(qū)對本地的企業(yè)進行了一次抽樣調(diào)查,下表是這次抽查中所得到的各企業(yè)的人均資本(萬元)與人均產(chǎn)出(萬元)的數(shù)據(jù):人均資本/萬元人均產(chǎn)出/萬元 (1)設(shè)與之間具有近似關(guān)系(為常數(shù)),試根據(jù)表中數(shù)據(jù)估計和的值; (2)估計企業(yè)人均資本為萬元時的人均產(chǎn)出(精確到)分析:根據(jù),所具有的關(guān)系可知,此問題不是線性回歸問題,不能直接用線性回歸方程處理但由對數(shù)運算的性質(zhì)可知,只要對的兩邊取對數(shù),就能將其轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系解(1)在的兩邊取常用對數(shù),可得,設(shè),則相關(guān)數(shù)據(jù)計算如圖所示1人均資本/萬元345.56.578910.511.5142人均產(chǎn)出/萬元4.124.678.6811.0113.0414.4317.525.4626.6645.230.477120.602060.740360.812910.84510.903090.954241.021191.06071.1461340.61490.669320.938521.041791.115281.159271.243041.405861.425861.65
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