市場預(yù)測方法

1、市場預(yù)測方法市場預(yù)測方法本章學(xué)習(xí)重點(diǎn)本章學(xué)習(xí)重點(diǎn) 市場預(yù)測是市場營銷研究的重要領(lǐng)域。預(yù)測的方法很多，市場預(yù)測是市場營銷研究的重要領(lǐng)域。預(yù)測的方法很多，據(jù)西方一些研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)有據(jù)西方一些研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)有200多種，常用的預(yù)測方法多種，常用的預(yù)測方法也有二三十種，大致可以分為三大類。也有二三十種，大致可以分為三大類。一是判斷預(yù)測法一是判斷預(yù)測法，也叫定性預(yù)測法。它是由預(yù)測者根據(jù)，也叫定性預(yù)測法。它是由預(yù)測者根據(jù)已有的歷史資料和現(xiàn)實(shí)資料，依靠個(gè)人判斷和綜合分析已有的歷史資料和現(xiàn)實(shí)資料，依靠個(gè)人判斷和綜合分析能力，對市場未來的變化趨勢做出判斷。能力，對市場未來的變化趨勢做出判斷。二是時(shí)間序列分析法二是時(shí)

2、間序列分析法，也叫歷史引申法。它是以歷史的，也叫歷史引申法。它是以歷史的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法向外延伸，時(shí)間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法向外延伸，來預(yù)測市場未來的發(fā)展變化趨勢。來預(yù)測市場未來的發(fā)展變化趨勢。三是因果分析法三是因果分析法，也叫相關(guān)分析法。它通過分析市場變，也叫相關(guān)分析法。它通過分析市場變化的原因，找出原因和結(jié)果之間的聯(lián)系方法，并據(jù)此預(yù)化的原因，找出原因和結(jié)果之間的聯(lián)系方法，并據(jù)此預(yù)測市場未來的發(fā)展變化趨勢。測市場未來的發(fā)展變化趨勢。 引子案例引子案例 誰動(dòng)了茶的概念誰動(dòng)了茶的概念 茶飲料是茶飲料是20世紀(jì)世紀(jì)90年代歐美國家發(fā)展最快的飲料，年代歐美國家發(fā)展最

3、快的飲料，被視為新時(shí)代飲料，在日本和中國的臺灣，茶飲被視為新時(shí)代飲料，在日本和中國的臺灣，茶飲料已超過碳酸飲料成為市場第一大飲料品牌。料已超過碳酸飲料成為市場第一大飲料品牌。90年代中期以來，中國茶飲料市場發(fā)展速度很快，年代中期以來，中國茶飲料市場發(fā)展速度很快，1997年產(chǎn)量為年產(chǎn)量為20萬噸左右，萬噸左右，1999年產(chǎn)量為年產(chǎn)量為80萬萬噸，噸，2000年產(chǎn)量為年產(chǎn)量為185萬噸。到萬噸。到2005年茶飲料產(chǎn)年茶飲料產(chǎn)量已超過量已超過580萬噸。進(jìn)入萬噸。進(jìn)入21世紀(jì)以來，茶飲料成世紀(jì)以來，茶飲料成為飲料市場上一道最亮麗的風(fēng)景。統(tǒng)一冰紅茶是為飲料市場上一道最亮麗的風(fēng)景。統(tǒng)一冰紅茶是任賢齊的夏

4、日最愛；周星馳用其經(jīng)典的臺詞詮釋任賢齊的夏日最愛；周星馳用其經(jīng)典的臺詞詮釋娃哈哈的娃哈哈的“不用沏的龍井茶不用沏的龍井茶”；董杰演繹的清新、；董杰演繹的清新、浪漫的康師傅茉莉花茶；還有浪漫的康師傅茉莉花茶；還有“涼到徹底涼到徹底”的雀的雀巢冰爽茶以及巢冰爽茶以及“冷酷到底冷酷到底”的旭日升冰茶。的旭日升冰茶。 “樂百氏樂百氏”營銷總裁楊杰強(qiáng)在分析茶飲料的市場營銷總裁楊杰強(qiáng)在分析茶飲料的市場潛力時(shí)曾說：潛力時(shí)曾說：“2000年中國人均消費(fèi)茶飲料僅年中國人均消費(fèi)茶飲料僅0.3升，而日本人均年飲用量為升，而日本人均年飲用量為2030升，也就是升，也就是說，茶飲料在國內(nèi)市場還說，茶飲料在國內(nèi)市場還 應(yīng)

5、當(dāng)有應(yīng)當(dāng)有50倍以上的成長空間，茶飲料市場面臨的倍以上的成長空間，茶飲料市場面臨的形勢非常樂觀。形勢非常樂觀?！?我國有悠久的茶文化歷史，但把茶裝在盒子或瓶我國有悠久的茶文化歷史，但把茶裝在盒子或瓶子里賣，卻是到子里賣，卻是到1995年才有的事。正是商家預(yù)見年才有的事。正是商家預(yù)見到茶飲料低熱量、低脂肪，具有保健療效及消暑到茶飲料低熱量、低脂肪，具有保健療效及消暑解渴的功用，開瓶即飲的消費(fèi)方式又符合現(xiàn)代生解渴的功用，開瓶即飲的消費(fèi)方式又符合現(xiàn)代生活的要求，才挖掘出茶飲料無窮的市場潛力?；畹囊螅磐诰虺霾栾嬃蠠o窮的市場潛力。第一節(jié)第一節(jié) 定性預(yù)測方法定性預(yù)測方法 在市場定性預(yù)測方法中，經(jīng)常采用

6、的方法有經(jīng)驗(yàn)估計(jì)法、在市場定性預(yù)測方法中，經(jīng)常采用的方法有經(jīng)驗(yàn)估計(jì)法、德爾菲預(yù)測法、生命周期預(yù)測法、顧客意見法等。這種德爾菲預(yù)測法、生命周期預(yù)測法、顧客意見法等。這種方法一般用于方法一般用于新產(chǎn)品銷售預(yù)測新產(chǎn)品銷售預(yù)測。本節(jié)著重介紹專家會(huì)議。本節(jié)著重介紹專家會(huì)議法、德爾菲法和馬爾可夫分析預(yù)測法。法、德爾菲法和馬爾可夫分析預(yù)測法。 一、專家會(huì)議法一、專家會(huì)議法 （一）專家會(huì)議法的含義（一）專家會(huì)議法的含義 專家會(huì)議法，就是邀請有關(guān)方面的專家，通過專家會(huì)議法，就是邀請有關(guān)方面的專家，通過會(huì)議會(huì)議的形的形式，對某些預(yù)測事件及其發(fā)展前景做出評價(jià)，并在專家式，對某些預(yù)測事件及其發(fā)展前景做出評價(jià)，并在專家

7、分析、判斷的基礎(chǔ)上，綜合各種意見，借以對調(diào)查分析分析、判斷的基礎(chǔ)上，綜合各種意見，借以對調(diào)查分析事件做出質(zhì)和量的結(jié)論。事件做出質(zhì)和量的結(jié)論。 （二）專家會(huì)議法的形式（二）專家會(huì)議法的形式 根據(jù)會(huì)議議程的不同和專家交換意見的要求，可分為三根據(jù)會(huì)議議程的不同和專家交換意見的要求，可分為三種：種： 1.交鋒式會(huì)議交鋒式會(huì)議。每個(gè)與會(huì)專家圍繞調(diào)查事件各抒己見、引。每個(gè)與會(huì)專家圍繞調(diào)查事件各抒己見、引發(fā)爭議，經(jīng)過會(huì)議討論達(dá)成共識，做出較為一致的預(yù)測發(fā)爭議，經(jīng)過會(huì)議討論達(dá)成共識，做出較為一致的預(yù)測結(jié)論。結(jié)論。 2.非交鋒式會(huì)議非交鋒式會(huì)議（頭腦風(fēng)暴法）。每個(gè)與會(huì)專家都可以獨(dú)（頭腦風(fēng)暴法）。每個(gè)與會(huì)專家都可

8、以獨(dú)立地、任意地發(fā)表意見，但不相互爭論，不批評他人意立地、任意地發(fā)表意見，但不相互爭論，不批評他人意見，也不帶發(fā)言稿，以便充分發(fā)揮靈感，鼓勵(lì)創(chuàng)造性思見，也不帶發(fā)言稿，以便充分發(fā)揮靈感，鼓勵(lì)創(chuàng)造性思維。維。 3.混合式會(huì)議混合式會(huì)議。是非交鋒式會(huì)議與交鋒式會(huì)議的混合使用。是非交鋒式會(huì)議與交鋒式會(huì)議的混合使用。具體講，在第一階段實(shí)施頭腦風(fēng)暴法，在第二階段對前具體講，在第一階段實(shí)施頭腦風(fēng)暴法，在第二階段對前階段的各種設(shè)想進(jìn)行質(zhì)疑，在質(zhì)疑中可爭論、批評，也階段的各種設(shè)想進(jìn)行質(zhì)疑，在質(zhì)疑中可爭論、批評，也可提出新的設(shè)想，不斷交換意見，互相啟發(fā)，最后取得可提出新的設(shè)想，不斷交換意見，互相啟發(fā)，最后取得一致

9、的結(jié)論。一致的結(jié)論。 （三）專家會(huì)議法的優(yōu)缺點(diǎn)（三）專家會(huì)議法的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn)：最大優(yōu)點(diǎn)是集思廣益。與會(huì)專家在闡述自己觀點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：最大優(yōu)點(diǎn)是集思廣益。與會(huì)專家在闡述自己觀點(diǎn)的同時(shí)，通過相互啟發(fā)、交流，不斷完善自己的建議和的同時(shí)，通過相互啟發(fā)、交流，不斷完善自己的建議和“碰撞碰撞”出新的思路、主意等。出新的思路、主意等。 缺點(diǎn)：最大缺點(diǎn)是容易屈服于缺點(diǎn)：最大缺點(diǎn)是容易屈服于“權(quán)威權(quán)威”。不愿意公開修。不愿意公開修正別人已發(fā)表的意見，即使這個(gè)意見明顯是錯(cuò)誤的。正別人已發(fā)表的意見，即使這個(gè)意見明顯是錯(cuò)誤的。 （四）實(shí)施專家會(huì)議法應(yīng)注意的問題（四）實(shí)施專家會(huì)議法應(yīng)注意的問題 專家會(huì)議法有難以克服的缺點(diǎn)，需

10、要組織者和與會(huì)專家專家會(huì)議法有難以克服的缺點(diǎn)，需要組織者和與會(huì)專家在應(yīng)用中從以下幾個(gè)方面加以注意：在應(yīng)用中從以下幾個(gè)方面加以注意： 1.專家應(yīng)客觀、公正地表達(dá)自己的意見。專家應(yīng)客觀、公正地表達(dá)自己的意見。 與會(huì)專家應(yīng)正確處理三個(gè)方面的因素：與會(huì)專家應(yīng)正確處理三個(gè)方面的因素： 一是感情因素，與會(huì)專家之間可能有上級、前輩、同學(xué)、一是感情因素，與會(huì)專家之間可能有上級、前輩、同學(xué)、朋友、同事等多種關(guān)系，不能出于感情的考慮，有不同朋友、同事等多種關(guān)系，不能出于感情的考慮，有不同 的意見不予提出；的意見不予提出； 二是個(gè)性因素，不同個(gè)性的人說話的方式、方法也不一二是個(gè)性因素，不同個(gè)性的人說話的方式、方法也

11、不一樣，這就要求與會(huì)專家不帶任何傾向地分析他人意見；樣，這就要求與會(huì)專家不帶任何傾向地分析他人意見； 三是利益因素，與會(huì)專家不一定贊成或支持與自己利益三是利益因素，與會(huì)專家不一定贊成或支持與自己利益相違背的意見，這樣，會(huì)使會(huì)議難以達(dá)到預(yù)期效果。相違背的意見，這樣，會(huì)使會(huì)議難以達(dá)到預(yù)期效果。 2.組織者應(yīng)做好充分的準(zhǔn)備組織者應(yīng)做好充分的準(zhǔn)備 （1）在召開專家會(huì)議之前，必須盡可能收集一些有關(guān)預(yù)）在召開專家會(huì)議之前，必須盡可能收集一些有關(guān)預(yù)測項(xiàng)目的背景材料，提交所請專家。如果專家自己認(rèn)為測項(xiàng)目的背景材料，提交所請專家。如果專家自己認(rèn)為對這個(gè)項(xiàng)目比較有研究，愿意參加會(huì)議，則請其參加；對這個(gè)項(xiàng)目比較有研

12、究，愿意參加會(huì)議，則請其參加；如果專家認(rèn)為對這次預(yù)測項(xiàng)目不太了解，或沒興趣，則如果專家認(rèn)為對這次預(yù)測項(xiàng)目不太了解，或沒興趣，則不要勉強(qiáng)其參加。不要勉強(qiáng)其參加。 （2）作為組織預(yù)測者，在專家會(huì)議上，不要作任何引導(dǎo)）作為組織預(yù)測者，在專家會(huì)議上，不要作任何引導(dǎo)性發(fā)言，不要給予任何暗示，讓專家充分、客觀地發(fā)表性發(fā)言，不要給予任何暗示，讓專家充分、客觀地發(fā)表自己的意見，做出個(gè)人判斷。自己的意見，做出個(gè)人判斷。 二、德爾菲法（專家咨詢法）二、德爾菲法（專家咨詢法） （一）德爾菲法概述（一）德爾菲法概述 德爾菲法是在德爾菲法是在20世紀(jì)世紀(jì)60年代由美國蘭德公司首創(chuàng)和使用年代由美國蘭德公司首創(chuàng)和使用的一種

13、特殊的調(diào)查方法。的一種特殊的調(diào)查方法。 德爾菲法是采用征詢意見表，借助通信方式，向一個(gè)專德爾菲法是采用征詢意見表，借助通信方式，向一個(gè)專家小組進(jìn)行調(diào)查，將專家小組的判斷、預(yù)測加以集中，家小組進(jìn)行調(diào)查，將專家小組的判斷、預(yù)測加以集中，利用集體的智慧對市場現(xiàn)象的未來做出預(yù)測。利用集體的智慧對市場現(xiàn)象的未來做出預(yù)測。 一般咨詢專家意見要反復(fù)一般咨詢專家意見要反復(fù)35次，每次收到的信息都要做次，每次收到的信息都要做統(tǒng)計(jì)處理。德爾菲法與專家會(huì)議法相比較，主要區(qū)別在統(tǒng)計(jì)處理。德爾菲法與專家會(huì)議法相比較，主要區(qū)別在于：用于：用背對背的判斷背對背的判斷來來代替面對面的判斷代替面對面的判斷，專家之間都，專家之間

14、都不知道誰是誰。在我國有些公司運(yùn)用德爾菲法時(shí)經(jīng)常存不知道誰是誰。在我國有些公司運(yùn)用德爾菲法時(shí)經(jīng)常存在如下問題：一是沒有做來回往返的信息溝通，一次性在如下問題：一是沒有做來回往返的信息溝通，一次性拍板；二是不能根據(jù)調(diào)查目的來選取相關(guān)領(lǐng)域的專家。拍板；二是不能根據(jù)調(diào)查目的來選取相關(guān)領(lǐng)域的專家。 （二）德爾菲法的實(shí)施步驟（二）德爾菲法的實(shí)施步驟 1.制定意見征詢表制定意見征詢表 在制定意見征詢表時(shí)要注意以下幾個(gè)要點(diǎn)：在制定意見征詢表時(shí)要注意以下幾個(gè)要點(diǎn)： （1）征詢的問題要簡單、明確，讓人能給予答復(fù)。）征詢的問題要簡單、明確，讓人能給予答復(fù)。 （2）所問問題數(shù)量不能太多。）所問問題數(shù)量不能太多。 （

15、3）問題內(nèi)容盡量接近專家熟悉的領(lǐng)域，以便充分利用）問題內(nèi)容盡量接近專家熟悉的領(lǐng)域，以便充分利用專家的經(jīng)驗(yàn)。專家的經(jīng)驗(yàn)。 （4）意見征詢表中提供較齊全的背景材料（企業(yè)自身的）意見征詢表中提供較齊全的背景材料（企業(yè)自身的銷售努力程度、競爭企業(yè)的銷售努力程度、顧客的收入銷售努力程度、競爭企業(yè)的銷售努力程度、顧客的收入水平，以及消費(fèi)趨勢、本行業(yè)的發(fā)展趨勢、國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)水平，以及消費(fèi)趨勢、本行業(yè)的發(fā)展趨勢、國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)等），供專家作判斷時(shí)參考。行狀態(tài)等），供專家作判斷時(shí)參考。 2.選定要征詢的專家選定要征詢的專家 在選定專家時(shí)要注意以下幾個(gè)問題：在選定專家時(shí)要注意以下幾個(gè)問題： （1）所選專家必須精通

16、業(yè)務(wù)，熟悉市場情況，具有預(yù)見）所選專家必須精通業(yè)務(wù)，熟悉市場情況，具有預(yù)見性和分析能力。性和分析能力。 （2）人數(shù)不能過多也不能過少，要根據(jù)課題大小和涉及）人數(shù)不能過多也不能過少，要根據(jù)課題大小和涉及面的寬窄來定，一般大課題選面的寬窄來定，一般大課題選20人左右比較合適，小的人左右比較合適，小的選選5人左右比較合適。人左右比較合適。 （3）專家之間不能互相聯(lián)系，有關(guān)課題情況由調(diào)查機(jī)構(gòu)）專家之間不能互相聯(lián)系，有關(guān)課題情況由調(diào)查機(jī)構(gòu)用通信方式來告知。用通信方式來告知。 3.輪回反復(fù)征詢專家意見輪回反復(fù)征詢專家意見 將第一輪經(jīng)過匯總的專家意見和將要調(diào)查的新的意見和將第一輪經(jīng)過匯總的專家意見和將要調(diào)查

17、的新的意見和要求寄給專家，要求專家再提供意見和見解，輪回的次要求寄給專家，要求專家再提供意見和見解，輪回的次數(shù)一數(shù)一 般是般是35次。征詢的間隔時(shí)間一般是次。征詢的間隔時(shí)間一般是710天。這樣可以天。這樣可以使專家有整理資料和思考的時(shí)間。使專家有整理資料和思考的時(shí)間。 4.做出調(diào)查的結(jié)論做出調(diào)查的結(jié)論 專家的意見幾經(jīng)反饋后，通常對所要預(yù)測的問題意見漸專家的意見幾經(jīng)反饋后，通常對所要預(yù)測的問題意見漸趨一致，最后，將最末一次專家的意見進(jìn)行匯總整理和趨一致，最后，將最末一次專家的意見進(jìn)行匯總整理和統(tǒng)計(jì)處理，形成最終的調(diào)查結(jié)果。統(tǒng)計(jì)處理，形成最終的調(diào)查結(jié)果。 （三）對專家意見的統(tǒng)計(jì)處理方法（三）對專家

18、意見的統(tǒng)計(jì)處理方法 對專家意見的統(tǒng)計(jì)處理方法不只一種，對不同的類型有對專家意見的統(tǒng)計(jì)處理方法不只一種，對不同的類型有不同的處理方法。歸納起來一共有三種類型，如下所述。不同的處理方法。歸納起來一共有三種類型，如下所述。 1.對數(shù)量答案的統(tǒng)計(jì)處理對數(shù)量答案的統(tǒng)計(jì)處理 例如：某企業(yè)要成批生產(chǎn)一種新產(chǎn)品，現(xiàn)征詢專家的意例如：某企業(yè)要成批生產(chǎn)一種新產(chǎn)品，現(xiàn)征詢專家的意見，看看投放市場的銷售量會(huì)有多大。具體的做法可分見，看看投放市場的銷售量會(huì)有多大。具體的做法可分為以下幾步：為以下幾步： （1）選擇有豐富經(jīng)驗(yàn)的經(jīng)理、供銷人員共）選擇有豐富經(jīng)驗(yàn)的經(jīng)理、供銷人員共9位專家。位專家。 （2）將新產(chǎn)品的樣品和說明

19、書以及同類產(chǎn)品的價(jià)格和銷）將新產(chǎn)品的樣品和說明書以及同類產(chǎn)品的價(jià)格和銷售資料等連同調(diào)查表寄給這售資料等連同調(diào)查表寄給這9位專家，請他們將調(diào)查表填位專家，請他們將調(diào)查表填好意見后寄回。好意見后寄回。 （3）匯總整理寄回的調(diào)查表，再返回給每位專家，請他）匯總整理寄回的調(diào)查表，再返回給每位專家，請他們進(jìn)一步作出判斷，再填寫新的調(diào)查表。類似情況往返們進(jìn)一步作出判斷，再填寫新的調(diào)查表。類似情況往返3次。次。 （4）根據(jù)第三步所得到的數(shù)據(jù)資料來預(yù)測新產(chǎn)品的銷售）根據(jù)第三步所得到的數(shù)據(jù)資料來預(yù)測新產(chǎn)品的銷售量。量。 調(diào)查結(jié)果可用下表來表示。調(diào)查結(jié)果可用下表來表示。 依據(jù)上表，可進(jìn)行數(shù)據(jù)的集中趨勢分析如下：依

20、據(jù)上表，可進(jìn)行數(shù)據(jù)的集中趨勢分析如下： 加權(quán)平均數(shù)計(jì)算。先根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，對最低銷售量、最可加權(quán)平均數(shù)計(jì)算。先根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，對最低銷售量、最可能銷售量和最高銷售量設(shè)定一個(gè)權(quán)重，比如分別是能銷售量和最高銷售量設(shè)定一個(gè)權(quán)重，比如分別是0.2、0.5、0.3，那么，新產(chǎn)品銷售量專家預(yù)計(jì)的最后結(jié)果就是：，那么，新產(chǎn)品銷售量專家預(yù)計(jì)的最后結(jié)果就是： 中位數(shù)計(jì)算。將最后一次專家評定的最低銷售量、最中位數(shù)計(jì)算。將最后一次專家評定的最低銷售量、最可能銷售量、最高銷售量的結(jié)果從小到大排序排列，取可能銷售量、最高銷售量的結(jié)果從小到大排序排列，取中位數(shù)（即第中位數(shù)（即第5位的數(shù)值），得到最低銷售量、最可能銷位的數(shù)值），得到最

21、低銷售量、最可能銷售量、最高銷售量的中位數(shù)分別為售量、最高銷售量的中位數(shù)分別為8、10、13。再對其采。再對其采用加權(quán)平均數(shù)計(jì)算就可得到最后處理結(jié)果計(jì)算如下：用加權(quán)平均數(shù)計(jì)算就可得到最后處理結(jié)果計(jì)算如下：)(6 .111/ )153 . 0115 . 082 . 0(/萬件iiiffxx)( 5 .101/ )133 . 0105 . 082 . 0(/萬件iiiffxx 極差計(jì)算。極差計(jì)算。 最低銷售量極差為：最低銷售量極差為：116=5 最可能銷售量極差為：最可能銷售量極差為：15 8=7 最高銷售量極差為：最高銷售量極差為：25 8=17 最小的極差表示平均值的代表性大。所以，專家評價(jià)的

22、最小的極差表示平均值的代表性大。所以，專家評價(jià)的最終結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計(jì)處理后應(yīng)是最終結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計(jì)處理后應(yīng)是8萬件。萬件。 以上對新產(chǎn)品投放市場后的銷售量大小的三種預(yù)測方法以上對新產(chǎn)品投放市場后的銷售量大小的三種預(yù)測方法都可以供有關(guān)的決策部門參考。都可以供有關(guān)的決策部門參考。 2.對主觀概率的統(tǒng)計(jì)處理對主觀概率的統(tǒng)計(jì)處理 主觀概率是決策者在一定客觀實(shí)踐的基礎(chǔ)上，在沒有足主觀概率是決策者在一定客觀實(shí)踐的基礎(chǔ)上，在沒有足夠資料或數(shù)據(jù)的條件下，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或少量資料，對某些夠資料或數(shù)據(jù)的條件下，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或少量資料，對某些事件發(fā)生的可能性大小做出主觀上的估計(jì)。事件發(fā)生的可能性大小做出主觀上的估計(jì)。 如果對各專家的

23、主觀概率進(jìn)行加權(quán)算術(shù)平均處理，其計(jì)如果對各專家的主觀概率進(jìn)行加權(quán)算術(shù)平均處理，其計(jì)算公式如下：算公式如下： 式中：式中：R加權(quán)平均后的主觀概率；加權(quán)平均后的主觀概率； T被調(diào)查人數(shù)；被調(diào)查人數(shù)； P主觀概率主觀概率 例如：某公司采用德爾菲法，選取了例如：某公司采用德爾菲法，選取了12位專家對某種廣位專家對某種廣告投放市場宣傳成功的可能性進(jìn)行判斷，其結(jié)果如下表告投放市場宣傳成功的可能性進(jìn)行判斷，其結(jié)果如下表所示。所示。TPTR/ 那么，這些專家認(rèn)為此廣告如果投放市場成功的可能性那么，這些專家認(rèn)為此廣告如果投放市場成功的可能性會(huì)是：會(huì)是：%2.371236%101%82%403%506R 3.對等

24、級比較答案的統(tǒng)計(jì)處理對等級比較答案的統(tǒng)計(jì)處理 例如，某洗衣機(jī)廠要求專家對例如，某洗衣機(jī)廠要求專家對2003年以后荷花牌洗衣機(jī)年以后荷花牌洗衣機(jī)銷售情況進(jìn)行預(yù)測。影響洗衣機(jī)銷售的項(xiàng)目可能有品牌、銷售情況進(jìn)行預(yù)測。影響洗衣機(jī)銷售的項(xiàng)目可能有品牌、價(jià)格、自動(dòng)化程度、質(zhì)量（噪音、使用壽命）、外觀等價(jià)格、自動(dòng)化程度、質(zhì)量（噪音、使用壽命）、外觀等幾個(gè)方面，要求專家選擇影響銷售的幾個(gè)方面，要求專家選擇影響銷售的3個(gè)主要項(xiàng)目，并按個(gè)主要項(xiàng)目，并按重要程度排序，評分標(biāo)準(zhǔn)定為：第一位得重要程度排序，評分標(biāo)準(zhǔn)定為：第一位得3分，第二位得分，第二位得2分，第三位得分，第三位得1分。征詢的專家有分。征詢的專家有54人

25、，一共進(jìn)行了人，一共進(jìn)行了3次次征詢，贊成征詢，贊成“品牌品牌”項(xiàng)排第一位的專家有項(xiàng)排第一位的專家有38人，贊成排人，贊成排第二位的有第二位的有10人，贊成排第三位的有人，贊成排第三位的有6人，依此類推，那人，依此類推，那么：么： 品牌的總得分為：品牌的總得分為iiNPT 品牌項(xiàng)的總分比重為：品牌項(xiàng)的總分比重為： 其他項(xiàng)目的總分比重也可以得出。比如，價(jià)格為其他項(xiàng)目的總分比重也可以得出。比如，價(jià)格為0.15，自動(dòng)化程度為自動(dòng)化程度為0.10，質(zhì)量為，質(zhì)量為0.30，外觀為，外觀為0.02，總計(jì)，總計(jì)1.00。按總分比重大小，得出按重要性排在前三名的項(xiàng)目依次按總分比重大小

26、，得出按重要性排在前三名的項(xiàng)目依次是品牌、質(zhì)量和價(jià)格。是品牌、質(zhì)量和價(jià)格。 （四）德爾菲法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)（四）德爾菲法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)： （1）匿名性。給專家創(chuàng)造一個(gè)平等、自由和充分發(fā)表意）匿名性。給專家創(chuàng)造一個(gè)平等、自由和充分發(fā)表意見的氛圍。見的氛圍。43. 0)321 (54140ijjPmTK （2）反饋性。有助于提高調(diào)查質(zhì)量，保證調(diào)查所收集的）反饋性。有助于提高調(diào)查質(zhì)量，保證調(diào)查所收集的資料的全面性和可靠性。資料的全面性和可靠性。 （3）具有對調(diào)查結(jié)果定量處理的特性。可根據(jù)需要從不）具有對調(diào)查結(jié)果定量處理的特性?？筛鶕?jù)需要從不同角度對所得結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，提高了調(diào)查的科學(xué)性。同角

27、度對所得結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，提高了調(diào)查的科學(xué)性。 缺點(diǎn)：缺點(diǎn)： （1）調(diào)查結(jié)果主要憑專家判斷，缺乏客觀標(biāo)準(zhǔn)，故這種）調(diào)查結(jié)果主要憑專家判斷，缺乏客觀標(biāo)準(zhǔn)，故這種方法主要適合于歷史資料缺乏或未來不確定因素較多的方法主要適合于歷史資料缺乏或未來不確定因素較多的場合。場合。 （2）有些專家可能作出趨近于中位數(shù)或算術(shù)平均數(shù)的結(jié)）有些專家可能作出趨近于中位數(shù)或算術(shù)平均數(shù)的結(jié)論。所以，為了避免這種情況發(fā)生，有時(shí)候在第二輪征論。所以，為了避免這種情況發(fā)生，有時(shí)候在第二輪征詢時(shí)，只告訴各專家前一輪征詢后得到的極差值。詢時(shí)，只告訴各專家前一輪征詢后得到的極差值。 （3）由于反饋次數(shù)較多，反饋所花時(shí)間較長，在此期間

28、）由于反饋次數(shù)較多，反饋所花時(shí)間較長，在此期間可能有些專家會(huì)中途退出，從而影響調(diào)查的準(zhǔn)確性?？赡苡行＜視?huì)中途退出，從而影響調(diào)查的準(zhǔn)確性。三、馬爾可夫分析預(yù)測法三、馬爾可夫分析預(yù)測法 馬爾可夫分析法是以俄羅斯數(shù)學(xué)家馬爾可夫（馬爾可夫分析法是以俄羅斯數(shù)學(xué)家馬爾可夫（A.A.MarkovA.A.Markov） 的名字命名的一種預(yù)測方法，是指根據(jù)所研究的對象系的名字命名的一種預(yù)測方法，是指根據(jù)所研究的對象系統(tǒng)由一種狀態(tài)轉(zhuǎn)換至另一種狀態(tài)的過程中所具有的轉(zhuǎn)移統(tǒng)由一種狀態(tài)轉(zhuǎn)換至另一種狀態(tài)的過程中所具有的轉(zhuǎn)移可能性（概率），來估計(jì)和推測該對象系統(tǒng)未來狀態(tài)的可能性（概率），來估計(jì)和推測該對象系統(tǒng)未來狀態(tài)的一種

29、預(yù)測分析方法。（一種預(yù)測分析方法。（馬爾可夫預(yù)測法就是研究狀態(tài)轉(zhuǎn)馬爾可夫預(yù)測法就是研究狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率移的概率） 例如：考察市場上某種商品是否暢銷。商品銷售的狀況例如：考察市場上某種商品是否暢銷。商品銷售的狀況分為三類：滯銷、平銷和暢銷三種狀態(tài)。用分為三類：滯銷、平銷和暢銷三種狀態(tài)。用-1-1、0 0、1 1分分別表示這三種狀態(tài)，經(jīng)過別表示這三種狀態(tài)，經(jīng)過2424個(gè)月的考察，商品銷售狀態(tài)個(gè)月的考察，商品銷售狀態(tài)如下表。如下表。 從表中可以看出，滯銷出現(xiàn)了從表中可以看出，滯銷出現(xiàn)了8次，其中次，其中4次下個(gè)月仍為次下個(gè)月仍為滯銷，有滯銷，有1次轉(zhuǎn)為平銷，有次轉(zhuǎn)為平銷，有3次轉(zhuǎn)為暢銷。所以可以確定次

30、轉(zhuǎn)為暢銷。所以可以確定滯銷狀態(tài)下期仍為滯銷或轉(zhuǎn)為平銷、暢銷的概率分別為滯銷狀態(tài)下期仍為滯銷或轉(zhuǎn)為平銷、暢銷的概率分別為4/8、1/8和和3/8。三種狀態(tài)出現(xiàn)次數(shù)及轉(zhuǎn)移為其他狀態(tài)次。三種狀態(tài)出現(xiàn)次數(shù)及轉(zhuǎn)移為其他狀態(tài)次數(shù)如表所示。數(shù)如表所示。 從表中可以看出，暢銷狀態(tài)共有從表中可以看出，暢銷狀態(tài)共有9次，但由于最后一個(gè)月次，但由于最后一個(gè)月的轉(zhuǎn)移狀態(tài)未知，所以只有的轉(zhuǎn)移狀態(tài)未知，所以只有8次轉(zhuǎn)移。由此可求得各狀態(tài)次轉(zhuǎn)移。由此可求得各狀態(tài)轉(zhuǎn)為其他狀態(tài)的概率，再用矩陣形式寫出，可得到轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)為其他狀態(tài)的概率，再用矩陣形式寫出，可得到轉(zhuǎn)移概率矩陣如下：概率矩陣如下： 4/8 1/8 3/8 P= 3/7

31、3/7 1/7 1/8 3/8 4/8 這個(gè)概率矩陣表明了各種狀態(tài)經(jīng)過一個(gè)時(shí)期轉(zhuǎn)移為各種這個(gè)概率矩陣表明了各種狀態(tài)經(jīng)過一個(gè)時(shí)期轉(zhuǎn)移為各種狀態(tài)的概率，所以也稱一步轉(zhuǎn)移矩陣。狀態(tài)的概率，所以也稱一步轉(zhuǎn)移矩陣。 由于事物是不斷發(fā)展變化的，轉(zhuǎn)移后的各種狀態(tài)還要轉(zhuǎn)由于事物是不斷發(fā)展變化的，轉(zhuǎn)移后的各種狀態(tài)還要轉(zhuǎn)移，所以除一步轉(zhuǎn)移外，還有二步轉(zhuǎn)移、三步轉(zhuǎn)移移，所以除一步轉(zhuǎn)移外，還有二步轉(zhuǎn)移、三步轉(zhuǎn)移 一般地，我們記一般地，我們記k步轉(zhuǎn)移矩陣就等于一步轉(zhuǎn)移矩陣的步轉(zhuǎn)移矩陣就等于一步轉(zhuǎn)移矩陣的k次次方，即方，即 以上面所介紹的一步轉(zhuǎn)移矩陣為例：以上面所介紹的一步轉(zhuǎn)移矩陣為例： 4/8 1/8 3/8 0.50

32、0 0.125 0.375 P（1）=P= 3/7 3/7 1/7 = 0.429 0.429 0.143 1/8 3/8 4/8 0.125 0.375 0.500 由此可推出二步和三步轉(zhuǎn)移概率矩陣如下：由此可推出二步和三步轉(zhuǎn)移概率矩陣如下： 0.500 0.125 0.375 2 0.351 0.167 0.393 P（2）=P2= 0.429 0.429 0.143 = 0.416 0.257 0.239 0.125 0.375 0.500 0.286 0.244 0.350)()(KPkP 0.500 0.125 0.375 0.351 0.167 0.393 P（3）=P3= 0.4

33、29 0.429 0.413 0.416 0.257 0.239 0.125 0.375 0.500 0.286 0.244 0.350 0.294 0.196 0.352 = 0.355 0.202 0.339 0.219 0.188 0.312 類似地，可以求出任意步轉(zhuǎn)移概率矩陣。馬爾可夫預(yù)測類似地，可以求出任意步轉(zhuǎn)移概率矩陣。馬爾可夫預(yù)測法主要就是用轉(zhuǎn)移概率矩陣來預(yù)測未來某個(gè)時(shí)刻的狀態(tài)。法主要就是用轉(zhuǎn)移概率矩陣來預(yù)測未來某個(gè)時(shí)刻的狀態(tài)。第二節(jié)第二節(jié) 時(shí)間序列預(yù)測法時(shí)間序列預(yù)測法 時(shí)間序列預(yù)測法是將經(jīng)濟(jì)發(fā)展、購買力增長、銷售變化時(shí)間序列預(yù)測法是將經(jīng)濟(jì)發(fā)展、購買力增長、銷售變化等同一變數(shù)的一

34、組觀察值，按照時(shí)間順序加以排列，然等同一變數(shù)的一組觀察值，按照時(shí)間順序加以排列，然后運(yùn)用一定的數(shù)理方法，使其向外延伸，預(yù)測未來的發(fā)后運(yùn)用一定的數(shù)理方法，使其向外延伸，預(yù)測未來的發(fā)展變化趨勢。展變化趨勢。 一、簡單算術(shù)平均數(shù)法一、簡單算術(shù)平均數(shù)法 二、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法二、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法nxxyiiiiKKKFFFXFFFFXFXFXXy.212211 三、移動(dòng)平均法三、移動(dòng)平均法 移動(dòng)平均法是對時(shí)間序列觀察值由遠(yuǎn)及近按一定跨越期計(jì)移動(dòng)平均法是對時(shí)間序列觀察值由遠(yuǎn)及近按一定跨越期計(jì)算平均值的一種預(yù)測方法。最后一個(gè)平均值是預(yù)測值計(jì)算算平均值的一種預(yù)測方法。最后一個(gè)平均值是預(yù)測值計(jì)算的依據(jù)。的依據(jù)。

35、 移動(dòng)平均法能夠較好地修勻時(shí)間序列，消除不規(guī)則變動(dòng)和移動(dòng)平均法能夠較好地修勻時(shí)間序列，消除不規(guī)則變動(dòng)和季節(jié)變動(dòng)，因而得到了廣泛應(yīng)用。常用的移動(dòng)平均法有一季節(jié)變動(dòng)，因而得到了廣泛應(yīng)用。常用的移動(dòng)平均法有一次移動(dòng)平均法和二次移動(dòng)平均法。次移動(dòng)平均法和二次移動(dòng)平均法。 （一）一次移動(dòng)平均法（一）一次移動(dòng)平均法 一次移動(dòng)平均法只計(jì)算一次移動(dòng)平均數(shù)，并將移動(dòng)平均數(shù)一次移動(dòng)平均法只計(jì)算一次移動(dòng)平均數(shù)，并將移動(dòng)平均數(shù)作為預(yù)測值。一次移動(dòng)平均又分為簡單移動(dòng)平均和加權(quán)移作為預(yù)測值。一次移動(dòng)平均又分為簡單移動(dòng)平均和加權(quán)移動(dòng)平均兩種。動(dòng)平均兩種。 2007年銷售額預(yù)測值：年銷售額預(yù)測值： （二）二次移動(dòng)平均法（二）

36、二次移動(dòng)平均法 二次移動(dòng)平均法就是在一次移動(dòng)平均的基礎(chǔ)上，再計(jì)算二次移動(dòng)平均法就是在一次移動(dòng)平均的基礎(chǔ)上，再計(jì)算一次移動(dòng)平均數(shù)，并在一次移動(dòng)平均值與二次移動(dòng)平均一次移動(dòng)平均數(shù)，并在一次移動(dòng)平均值與二次移動(dòng)平均值的基礎(chǔ)上建立數(shù)學(xué)模型，從而確定出預(yù)測值。值的基礎(chǔ)上建立數(shù)學(xué)模型，從而確定出預(yù)測值。7 .266320024036031234XXXM7.32632345XXXM7 .446310111213XXXM 求預(yù)測值的公式為：求預(yù)測值的公式為： Yt+T=at+btT 求解求解at和和bt的公式為：的公式為： at=2Mt(1) Mt(2) bt=2(Mt(1) Mt(2)/(n 1) 將上表中

37、的有關(guān)數(shù)據(jù)代入有關(guān)公式，求得將上表中的有關(guān)數(shù)據(jù)代入有關(guān)公式，求得at、bt的值為：的值為： at=2Mt(1) Mt(2) =2446.7 431.1=462.3 bt=2(Mt(1) Mt(2)/(n 1) =2（446.7 431.1）/（3 1） =15.6 預(yù)測模型為：預(yù)測模型為：Y2006+T=462.3+15.6T 由于這是以由于這是以2006年的二次移動(dòng)平均值建立的預(yù)測模型，年的二次移動(dòng)平均值建立的預(yù)測模型，所以時(shí)間周期所以時(shí)間周期t為為2006年。年。 20072009年的預(yù)測值為：年的預(yù)測值為： Y2007=Y2006+1=462.3+15.61=477.9 Y2008=Y2

38、006+2=462.3+15.62=493.5 Y2009=Y2006+3=462.3+15.63=509.1 二次移動(dòng)平均法盡管運(yùn)算上復(fù)雜些，但比一次移動(dòng)平均二次移動(dòng)平均法盡管運(yùn)算上復(fù)雜些，但比一次移動(dòng)平均法更為科學(xué)，與實(shí)際趨勢也更為接近。法更為科學(xué)，與實(shí)際趨勢也更為接近。 四、指數(shù)平滑法四、指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑法是根據(jù)定出的平滑系數(shù)計(jì)算出指數(shù)平滑值進(jìn)指數(shù)平滑法是根據(jù)定出的平滑系數(shù)計(jì)算出指數(shù)平滑值進(jìn)行市場預(yù)測的方法。行市場預(yù)測的方法。指數(shù)平滑法實(shí)質(zhì)是全部歷史數(shù)據(jù)的指數(shù)平滑法實(shí)質(zhì)是全部歷史數(shù)據(jù)的加權(quán)平均數(shù)加權(quán)平均數(shù)，一般用于觀察期具有長期趨勢變動(dòng)和周期，一般用于觀察期具有長期趨勢變動(dòng)和周期性變

39、動(dòng)的預(yù)測。性變動(dòng)的預(yù)測。 指數(shù)平滑法包括一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和多指數(shù)平滑法包括一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和多次（三次以上）指數(shù)平滑法。一次指數(shù)平滑法適用于水次（三次以上）指數(shù)平滑法。一次指數(shù)平滑法適用于水平型變動(dòng)的時(shí)間序列預(yù)測，二次指數(shù)平滑法適用于線性平型變動(dòng)的時(shí)間序列預(yù)測，二次指數(shù)平滑法適用于線性趨勢型變動(dòng)的時(shí)間序列預(yù)測，多次指數(shù)平滑法適用于非趨勢型變動(dòng)的時(shí)間序列預(yù)測，多次指數(shù)平滑法適用于非線性趨勢變動(dòng)的時(shí)間序列預(yù)測。線性趨勢變動(dòng)的時(shí)間序列預(yù)測。 （一）一次指數(shù)平滑法（一）一次指數(shù)平滑法 一次指數(shù)平滑法是以計(jì)算出來的最后一個(gè)一次指數(shù)平滑一次指數(shù)平滑法是以計(jì)算出來的最后一個(gè)一次指

40、數(shù)平滑值為基礎(chǔ)，確定預(yù)測值的方法。值為基礎(chǔ)，確定預(yù)測值的方法。 一次指數(shù)平滑法的公式為：一次指數(shù)平滑法的公式為： 應(yīng)用一次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測，平滑系數(shù)應(yīng)用一次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測，平滑系數(shù) 選擇很關(guān)鍵，選擇很關(guān)鍵， 的取值不同，預(yù)測結(jié)果就不同。一般有三個(gè)原則：的取值不同，預(yù)測結(jié)果就不同。一般有三個(gè)原則： 一是對于有一是對于有較明顯趨勢變動(dòng)較明顯趨勢變動(dòng)的時(shí)間序列，平滑系數(shù)的時(shí)間序列，平滑系數(shù) 應(yīng)取較大值，即應(yīng)取較大值，即 0.6，主要是為了突出近期數(shù)據(jù)對預(yù)，主要是為了突出近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響。測值的影響。 二是二是對水平型對水平型的時(shí)間序列，平滑系數(shù)的時(shí)間序列，平滑系數(shù) 應(yīng)取較小值，即應(yīng)取較小

41、值，即 0.3。因?yàn)樗叫偷臄?shù)據(jù)，變動(dòng)趨勢不明顯，隨機(jī)。因?yàn)樗叫偷臄?shù)據(jù)，變動(dòng)趨勢不明顯，隨機(jī)因素多，因此，因素多，因此， 應(yīng)取較小值。應(yīng)取較小值。 三是對于三是對于介于上述兩者之間介于上述兩者之間的時(shí)間序列，平滑系數(shù)的時(shí)間序列，平滑系數(shù) 應(yīng)應(yīng)取中間值，即取中間值，即0.3 0.6。)1()1(1)1(tttSxS 初始值的確定：初始值的確定： 一般情況下，當(dāng)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)資料較多時(shí)，如一般情況下，當(dāng)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)資料較多時(shí)，如 n10，這時(shí)初始值對以后預(yù)測值的影響甚小，可直接選用第一這時(shí)初始值對以后預(yù)測值的影響甚小，可直接選用第一期實(shí)際觀察值作為初始值；期實(shí)際觀察值作為初始值； 反之，如果時(shí)

42、間序列的數(shù)據(jù)資料較少，如反之，如果時(shí)間序列的數(shù)據(jù)資料較少，如n10，則因初，則因初始值對以后預(yù)測值的影響較大，這時(shí)一般采用最初幾期始值對以后預(yù)測值的影響較大，這時(shí)一般采用最初幾期的實(shí)際值的算術(shù)平均數(shù)作為初始值。的實(shí)際值的算術(shù)平均數(shù)作為初始值。 舉一具體例子說明一次指數(shù)平滑法的應(yīng)用。舉一具體例子說明一次指數(shù)平滑法的應(yīng)用。 例如：某企業(yè)近例如：某企業(yè)近10個(gè)季度銷售洗發(fā)水資料如下表，個(gè)季度銷售洗發(fā)水資料如下表，請用一次指數(shù)平滑法預(yù)測下季度洗發(fā)水銷售量。請用一次指數(shù)平滑法預(yù)測下季度洗發(fā)水銷售量。 分析：具體步驟如下：分析：具體步驟如下： 第一步：確定平滑系數(shù)第一步：確定平滑系數(shù) ，本例取，本例取 。

43、 第二步：確定初始平滑值第二步：確定初始平滑值St(1) 由于本例由于本例n=10,故初始值取故初始值取50。 第三步：依次計(jì)算一次指數(shù)平滑值。第三步：依次計(jì)算一次指數(shù)平滑值。 當(dāng)當(dāng)6 . 06 . 050504 . 0506 . 0) 1 (2S2 .51504 . 0526 . 0) 1 (3S)( 1 .729 .674 . 0756 . 0)1(11萬瓶S （二）二次指數(shù)平滑法（二）二次指數(shù)平滑法 二次指數(shù)平滑法是在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再做一次指二次指數(shù)平滑法是在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再做一次指數(shù)平滑，運(yùn)用二次指數(shù)平滑值建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測數(shù)平滑，運(yùn)用二次指數(shù)平滑值建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)

44、測的方法。的方法。 二次指數(shù)平滑公式為：二次指數(shù)平滑公式為： 二次指數(shù)平滑法預(yù)測的數(shù)學(xué)模型為：二次指數(shù)平滑法預(yù)測的數(shù)學(xué)模型為： 式中：式中：)2(1)1()2()1 (tttSSSTbaYttTt)2()1(2tttSSa)1/()()2() 1 (tttSSb 五、季節(jié)指數(shù)預(yù)測法五、季節(jié)指數(shù)預(yù)測法 季節(jié)指數(shù)是一種以季節(jié)指數(shù)是一種以相對數(shù)相對數(shù)表示的季節(jié)變動(dòng)衡量指標(biāo)。因表示的季節(jié)變動(dòng)衡量指標(biāo)。因?yàn)橹桓鶕?jù)一年或兩年的歷史數(shù)據(jù)計(jì)算而得到的季節(jié)變動(dòng)為只根據(jù)一年或兩年的歷史數(shù)據(jù)計(jì)算而得到的季節(jié)變動(dòng)指標(biāo)往往含有很大的隨機(jī)波動(dòng)因素，故在實(shí)際預(yù)測中通指標(biāo)往往含有很大的隨機(jī)波動(dòng)因素，故在實(shí)際預(yù)測中通常需要掌握

45、和運(yùn)用常需要掌握和運(yùn)用三年以上三年以上的分季歷史數(shù)據(jù)。的分季歷史數(shù)據(jù)。 如果以年為間隔期的如果以年為間隔期的歷史數(shù)據(jù)是水平型的歷史數(shù)據(jù)是水平型的，季節(jié)指數(shù)的，季節(jié)指數(shù)的計(jì)算公式則為：計(jì)算公式則為： 如果以年為間隔期的如果以年為間隔期的歷史數(shù)據(jù)資料的趨勢型的歷史數(shù)據(jù)資料的趨勢型的，則季節(jié)，則季節(jié)指數(shù)的計(jì)算公式為：指數(shù)的計(jì)算公式為： 預(yù)測值預(yù)測值=上年的月（季）平均數(shù)上年的月（季）平均數(shù)各月（季）季節(jié)指數(shù)各月（季）季節(jié)指數(shù)%100%全時(shí)期總平均數(shù)歷年同季平均數(shù)季節(jié)指數(shù)）（%100%趨勢值歷年同季平均數(shù)季節(jié)指數(shù)）（例如，例如，某家電商場某家電商場2002年年2004年某夏季商品的各月銷售量資料如表年

46、某夏季商品的各月銷售量資料如表所示，試預(yù)測所示，試預(yù)測2005年各月的銷售量。年各月的銷售量。平均數(shù)比率計(jì)算表平均數(shù)比率計(jì)算表第三節(jié)第三節(jié) 回歸分析預(yù)測法回歸分析預(yù)測法 一、回歸分析預(yù)測法的含義及種類一、回歸分析預(yù)測法的含義及種類 “回歸回歸”這一術(shù)語是英國人弗蘭西斯這一術(shù)語是英國人弗蘭西斯.蓋爾頓和卡爾蓋爾頓和卡爾.皮爾皮爾遜在研究父親身高與兒子身高的關(guān)系時(shí)引入的。他們發(fā)遜在研究父親身高與兒子身高的關(guān)系時(shí)引入的。他們發(fā)現(xiàn)，若父親為高個(gè)子，則兒子也高，但其平均身高低于現(xiàn)，若父親為高個(gè)子，則兒子也高，但其平均身高低于父親的平均身高；若父親為矮個(gè)子，則兒子個(gè)子也矮，父親的平均身高；若父親為矮個(gè)子，

47、則兒子個(gè)子也矮，但其平均身高高于父親的平均身高，也即身高的變化不但其平均身高高于父親的平均身高，也即身高的變化不是兩極分化，而是是兩極分化，而是“趨同趨同”，兒子身高向著平均身高，兒子身高向著平均身高“回歸回歸”，以保持種族的穩(wěn)定。用蓋爾頓的話來說，就，以保持種族的穩(wěn)定。用蓋爾頓的話來說，就是是“回歸到變通人回歸到變通人”。后人將此種方法普遍用于尋找變。后人將此種方法普遍用于尋找變量之間的規(guī)律?，F(xiàn)在，回歸分析法已經(jīng)成為探索變量之量之間的規(guī)律?，F(xiàn)在，回歸分析法已經(jīng)成為探索變量之間關(guān)系最重要的方法，用以找出變量之間關(guān)系的具體表間關(guān)系最重要的方法，用以找出變量之間關(guān)系的具體表現(xiàn)形式?，F(xiàn)形式。 “回歸

48、回歸”是指某一變量（因變量）與其他一個(gè)或多個(gè)變量是指某一變量（因變量）與其他一個(gè)或多個(gè)變量（自變量）的依存關(guān)系（例如，在上面的例子中是兒子（自變量）的依存關(guān)系（例如，在上面的例子中是兒子身高與父親身高的依存關(guān)系）。身高與父親身高的依存關(guān)系）。 1.市場現(xiàn)象之間的兩類因果關(guān)系市場現(xiàn)象之間的兩類因果關(guān)系 市場現(xiàn)象之間的因果關(guān)系可分為市場現(xiàn)象之間的因果關(guān)系可分為函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系兩兩大類。大類。 所謂函數(shù)關(guān)系，是指現(xiàn)象之間確定的數(shù)量依存關(guān)系，即所謂函數(shù)關(guān)系，是指現(xiàn)象之間確定的數(shù)量依存關(guān)系，即自變量發(fā)生某種變化，因變量必然會(huì)發(fā)生相應(yīng)程度的變自變量發(fā)生某種變化，因變量必然會(huì)發(fā)生相應(yīng)程度

49、的變化。如在產(chǎn)品價(jià)格不變的條件下，銷售額取決于銷售量。化。如在產(chǎn)品價(jià)格不變的條件下，銷售額取決于銷售量。 Y=b.x（b為價(jià)格，為價(jià)格，x為銷售量）。在市場調(diào)查預(yù)測涉及的為銷售量）。在市場調(diào)查預(yù)測涉及的社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，這種確定的函數(shù)關(guān)系很少，大量存在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，這種確定的函數(shù)關(guān)系很少，大量存在的是相關(guān)關(guān)系。的是相關(guān)關(guān)系。 所謂相關(guān)關(guān)系，是指變量之間相互關(guān)系中不存在數(shù)值對所謂相關(guān)關(guān)系，是指變量之間相互關(guān)系中不存在數(shù)值對應(yīng)關(guān)系的非確定性的依存關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)變量之間存在數(shù)應(yīng)關(guān)系的非確定性的依存關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)變量之間存在數(shù)量上的客觀內(nèi)在關(guān)系，表現(xiàn)為一個(gè)變量（自變量）發(fā)生量上的客觀內(nèi)在關(guān)系，表現(xiàn)為一個(gè)變

50、量（自變量）發(fā)生數(shù)量變化，必影響另一個(gè)變量（因變量）相應(yīng)地發(fā)生數(shù)數(shù)量變化，必影響另一個(gè)變量（因變量）相應(yīng)地發(fā)生數(shù)量上的變化，但因變量的數(shù)值具有不確定性。量上的變化，但因變量的數(shù)值具有不確定性。 如嬰兒出生數(shù)和奶粉需求量就屬于相關(guān)關(guān)系。嬰兒出生如嬰兒出生數(shù)和奶粉需求量就屬于相關(guān)關(guān)系。嬰兒出生數(shù)增加了，奶粉需求量肯定也會(huì)增加，但究竟增加多少數(shù)增加了，奶粉需求量肯定也會(huì)增加，但究竟增加多少是無法確定的。是無法確定的。 市場現(xiàn)象之間所存在的依存關(guān)系，大多是表現(xiàn)為相關(guān)關(guān)市場現(xiàn)象之間所存在的依存關(guān)系，大多是表現(xiàn)為相關(guān)關(guān)系。如市場需求量與居民收入之間、市場需求量與商品系。如市場需求量與居民收入之間、市場需求

51、量與商品價(jià)格之間、市場需求量與人口數(shù)量之間等等，都是表現(xiàn)價(jià)格之間、市場需求量與人口數(shù)量之間等等，都是表現(xiàn)為相關(guān)關(guān)系。為相關(guān)關(guān)系。 對于相關(guān)關(guān)系的數(shù)量依存關(guān)系，可用相關(guān)關(guān)系分析和回對于相關(guān)關(guān)系的數(shù)量依存關(guān)系，可用相關(guān)關(guān)系分析和回歸方程的方法加以研究。歸方程的方法加以研究。 2.回歸分析預(yù)測法的含義回歸分析預(yù)測法的含義 回歸分析預(yù)測法回歸分析預(yù)測法就是從各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的相互關(guān)系出就是從各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的相互關(guān)系出發(fā)，通過對與預(yù)測對象有聯(lián)系的現(xiàn)象變動(dòng)趨勢的分析，發(fā)，通過對與預(yù)測對象有聯(lián)系的現(xiàn)象變動(dòng)趨勢的分析，推算預(yù)測對象未來狀態(tài)數(shù)量表現(xiàn)的一種預(yù)測方法。推算預(yù)測對象未來狀態(tài)數(shù)量表現(xiàn)的一種預(yù)測方法。

52、回歸分析預(yù)測法中的自變量與時(shí)間序列預(yù)測法中的自變回歸分析預(yù)測法中的自變量與時(shí)間序列預(yù)測法中的自變量不相同。后者的自變量是時(shí)間本身，而前者的自變量量不相同。后者的自變量是時(shí)間本身，而前者的自變量是反映市場現(xiàn)象的其他變量。是反映市場現(xiàn)象的其他變量。 回歸分析預(yù)測法是一種重要的市場預(yù)測方法。多數(shù)市場回歸分析預(yù)測法是一種重要的市場預(yù)測方法。多數(shù)市場預(yù)測者在對市場現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測時(shí)，如果能將影響市場預(yù)預(yù)測者在對市場現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測時(shí)，如果能將影響市場預(yù)測對象的主要因素找到，并且能夠取得其數(shù)量資料，當(dāng)測對象的主要因素找到，并且能夠取得其數(shù)量資料，當(dāng)然就可以采用相關(guān)回歸預(yù)測法進(jìn)行預(yù)測。它是一種具體然就可以采用相關(guān)回

53、歸預(yù)測法進(jìn)行預(yù)測。它是一種具體的、行之有效的、實(shí)用價(jià)值很高的常用市場預(yù)測方法。的、行之有效的、實(shí)用價(jià)值很高的常用市場預(yù)測方法。當(dāng)應(yīng)用相關(guān)回歸市場預(yù)測法條件不充分時(shí)，才考慮采用當(dāng)應(yīng)用相關(guān)回歸市場預(yù)測法條件不充分時(shí)，才考慮采用時(shí)間序列法等其他預(yù)測方法。時(shí)間序列法等其他預(yù)測方法。 3.回歸分析預(yù)測法的種類回歸分析預(yù)測法的種類 應(yīng)用回歸模型進(jìn)行市場預(yù)測，有許多種類，根據(jù)不同的應(yīng)用回歸模型進(jìn)行市場預(yù)測，有許多種類，根據(jù)不同的條件可作不同的分類。主要的分類有：條件可作不同的分類。主要的分類有： （1）按自變量個(gè)數(shù)的多少劃分，可以分為一元回歸分析）按自變量個(gè)數(shù)的多少劃分，可以分為一元回歸分析和多元回歸分析預(yù)

54、測法。和多元回歸分析預(yù)測法。 （2）按回歸模型是否線性劃分，可分為線性回歸分析預(yù)）按回歸模型是否線性劃分，可分為線性回歸分析預(yù)測法和非線性回歸分析預(yù)測法。所謂線性回歸模型，就測法和非線性回歸分析預(yù)測法。所謂線性回歸模型，就是指因變量和自變量之間的關(guān)系是直線型的。是指因變量和自變量之間的關(guān)系是直線型的。 （3）按回歸模型的自變量是否帶虛擬變量劃分，可以分）按回歸模型的自變量是否帶虛擬變量劃分，可以分為普通回歸模型和虛擬回歸模型。普通回歸模型的自變?yōu)槠胀ɑ貧w模型和虛擬回歸模型。普通回歸模型的自變量都是數(shù)量變量，而虛擬變量回歸模型的自變量既有數(shù)量都是數(shù)量變量，而虛擬變量回歸模型的自變量既有數(shù)量變量也

55、有品質(zhì)變量。量變量也有品質(zhì)變量。 二、應(yīng)用回歸分析預(yù)測法的條件二、應(yīng)用回歸分析預(yù)測法的條件 應(yīng)用回歸分析預(yù)測時(shí)必須注意其前提條件，以提高預(yù)測應(yīng)用回歸分析預(yù)測時(shí)必須注意其前提條件，以提高預(yù)測準(zhǔn)確度。準(zhǔn)確度。 1.經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間關(guān)系密切經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間關(guān)系密切 因變量與自變量之間必須有關(guān)系，而且必須關(guān)系密切。因變量與自變量之間必須有關(guān)系，而且必須關(guān)系密切。只有正確認(rèn)識經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間內(nèi)在的必然聯(lián)系和外部的偶只有正確認(rèn)識經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間內(nèi)在的必然聯(lián)系和外部的偶然聯(lián)系，不為假相關(guān)所迷惑，準(zhǔn)確地剖析兩者間的相關(guān)然聯(lián)系，不為假相關(guān)所迷惑，準(zhǔn)確地剖析兩者間的相關(guān)關(guān)系，才能正確做出判斷。關(guān)系，才能正確做出判斷。 判斷相關(guān)關(guān)

56、系密切程度的方法，可以通過判斷相關(guān)關(guān)系密切程度的方法，可以通過繪制相關(guān)圖和繪制相關(guān)圖和計(jì)算相關(guān)系數(shù)。計(jì)算相關(guān)系數(shù)。根據(jù)歷史資料繪制的相關(guān)圖能判斷相關(guān)根據(jù)歷史資料繪制的相關(guān)圖能判斷相關(guān)的類型。相關(guān)圖的類型有以下幾種：的類型。相關(guān)圖的類型有以下幾種： 1）零相關(guān)圖）零相關(guān)圖。當(dāng)自變量。當(dāng)自變量x與因變量與因變量y沒有相關(guān)關(guān)系，稱為沒有相關(guān)關(guān)系，稱為零相關(guān)，如圖。零相關(guān)，如圖。 2）強(qiáng)正相關(guān)圖）強(qiáng)正相關(guān)圖。當(dāng)自變量。當(dāng)自變量x增大時(shí)，因變量增大時(shí)，因變量y亦隨之增大，亦隨之增大，點(diǎn)子的分布集中，呈直線形。故兩者有強(qiáng)相關(guān)。點(diǎn)子的分布集中，呈直線形。故兩者有強(qiáng)相關(guān)。 3）弱正相關(guān)圖）弱正相關(guān)圖。當(dāng)自變量

57、。當(dāng)自變量x的數(shù)值增大時(shí)，因變量的數(shù)值增大時(shí)，因變量y的數(shù)的數(shù)值也增大，但點(diǎn)子的分布不集中。兩者之間僅有一定相值也增大，但點(diǎn)子的分布不集中。兩者之間僅有一定相關(guān)關(guān)系，稱弱正相關(guān)。關(guān)關(guān)系，稱弱正相關(guān)。xy. .零相關(guān)圖xy.強(qiáng)正相關(guān) 4）強(qiáng)負(fù)相關(guān)圖）強(qiáng)負(fù)相關(guān)圖。當(dāng)自變量。當(dāng)自變量x的增大時(shí)，因變量的增大時(shí)，因變量y隨之減少，隨之減少，點(diǎn)子的分布集中呈直線形，兩者之間有強(qiáng)烈的相關(guān)關(guān)系，點(diǎn)子的分布集中呈直線形，兩者之間有強(qiáng)烈的相關(guān)關(guān)系，稱強(qiáng)負(fù)相關(guān)。稱強(qiáng)負(fù)相關(guān)。 5）弱負(fù)相關(guān)圖）弱負(fù)相關(guān)圖。當(dāng)自變量。當(dāng)自變量x的增大時(shí)，因變量的增大時(shí)，因變量y隨之減少，隨之減少，點(diǎn)子的分布分散不集中。兩者之間僅有一定

58、相關(guān)關(guān)系，點(diǎn)子的分布分散不集中。兩者之間僅有一定相關(guān)關(guān)系，稱弱負(fù)相關(guān)。稱弱負(fù)相關(guān)。xy. . . . .弱正相關(guān)xy. . .強(qiáng)負(fù)相關(guān)xy. .弱負(fù)相關(guān) 相關(guān)系數(shù)也能從數(shù)量上說明相關(guān)的密切程度，一般規(guī)定：相關(guān)系數(shù)也能從數(shù)量上說明相關(guān)的密切程度，一般規(guī)定： 如果要用一元線性回歸方法進(jìn)行預(yù)測，則如果要用一元線性回歸方法進(jìn)行預(yù)測，則R必須大于必須大于0.7。 弱相關(guān)與即認(rèn)為相關(guān)與認(rèn)為為強(qiáng)相關(guān)與就認(rèn)為yx，Ryx，RyxR3.07.03.0,7.0 2.自變量的預(yù)測值必須比因變量的預(yù)測值精確或容易求得自變量的預(yù)測值必須比因變量的預(yù)測值精確或容易求得 因?yàn)轭A(yù)測因變量的未來情況，必須有自變量的未來資料因?yàn)?/p>

59、預(yù)測因變量的未來情況，必須有自變量的未來資料代入回歸方程式才能計(jì)算出來。如果自變量的預(yù)測值更代入回歸方程式才能計(jì)算出來。如果自變量的預(yù)測值更難得求得，那么，該回歸方程的應(yīng)用價(jià)值就不大了。難得求得，那么，該回歸方程的應(yīng)用價(jià)值就不大了。 3.要正確地選擇回歸方程的形式要正確地選擇回歸方程的形式 選擇回歸方程的形式即選擇因變量和自變量的關(guān)系式選擇回歸方程的形式即選擇因變量和自變量的關(guān)系式是直線方程式還是曲線方程式，是一個(gè)自變量還是幾個(gè)是直線方程式還是曲線方程式，是一個(gè)自變量還是幾個(gè)自變量，并有簡單而又有效的驗(yàn)證方法。自變量，并有簡單而又有效的驗(yàn)證方法。 三、回歸分析預(yù)測法的程序三、回歸分析預(yù)測法的程

60、序 應(yīng)用回歸分析法進(jìn)行市場預(yù)測，應(yīng)遵循一定的程序。應(yīng)用回歸分析法進(jìn)行市場預(yù)測，應(yīng)遵循一定的程序。 1.根據(jù)預(yù)測目標(biāo)，篩選自變量根據(jù)預(yù)測目標(biāo)，篩選自變量 一般來說，明確預(yù)測的具體目標(biāo)，也就確定了因變量。一般來說，明確預(yù)測的具體目標(biāo)，也就確定了因變量。篩選自變量，首先應(yīng)分析各自變量與因變量之間的相關(guān)篩選自變量，首先應(yīng)分析各自變量與因變量之間的相關(guān)關(guān)系，觀察其相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式及密切程度。選用那關(guān)系，觀察其相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式及密切程度。選用那些與因變量關(guān)系最為密切的自變量。些與因變量關(guān)系最為密切的自變量。 2.確定回歸方程，建立預(yù)測模型確定回歸方程，建立預(yù)測模型 根據(jù)理論分析和相關(guān)分析，如果有幾個(gè)重