江財(cái)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 第二次實(shí)驗(yàn)報(bào)告王冰瑤

1、20162017第1學(xué)期計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)（二）：多元線性回歸模型估計(jì)、檢驗(yàn)與預(yù)測(cè)學(xué) 號(hào)：0140002 姓 名:王冰瑤 選課班級(jí):A05/B01指導(dǎo)教師: 萬(wàn)建香 成績(jī): 實(shí)驗(yàn)日期: 2016.11.7 實(shí)驗(yàn)地點(diǎn): M106/303/304學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)名稱：多元線性回歸模型估計(jì)、檢驗(yàn)與預(yù)測(cè)【教學(xué)目標(biāo)】針對(duì)實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，分析其經(jīng)濟(jì)背景或經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律，收集或模擬樣本數(shù)據(jù)，建立計(jì)量回歸模型；模型的參數(shù)檢驗(yàn)；模型檢驗(yàn); 多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)?！緦?shí)驗(yàn)?zāi)康摹?、多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)；2、參數(shù)的顯著性T檢驗(yàn)與模型的顯著性F檢驗(yàn)；3、多元線性回歸模型參數(shù)的區(qū)間估計(jì)；4、多元線性回歸模型的預(yù)

2、測(cè)。【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】在一項(xiàng)對(duì)某社區(qū)家庭對(duì)某種消費(fèi)品的消費(fèi)調(diào)查中，得到下表所示的資料。序號(hào)對(duì)某商品的消費(fèi)支出Y商品單價(jià)X1家庭月收入X212345678910591.9654.5623.6647.0674.0644.4680.0724.0757.1706.823.5624.4432.0732.4631.1534.1435.3038.7039.6346.68762091201067011160119001292014340159601800019300請(qǐng)用手工與軟件兩種方式對(duì)該社區(qū)家庭對(duì)該商品的消費(fèi)需求支出作二元線性回歸分析，其中手工方式要求以矩陣表達(dá)式進(jìn)行計(jì)算。(1) 估計(jì)回歸方程的參數(shù),計(jì)算R2及

3、2(2) 對(duì)方程進(jìn)行F檢驗(yàn)，對(duì)參數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn)，并構(gòu)造參數(shù)95的置信區(qū)間。(3) 運(yùn)用矩陣驗(yàn)證最小二乘法的原理；(4) 運(yùn)用excel以及fit、genr命令驗(yàn)證最小二乘法的原理。【實(shí)驗(yàn)步驟】(1) Y = 626.509284667 - 9.79057009656*X1 + 0.0286181587914*X2R2=0.902218 2=0.874281 (2) 方程的F檢驗(yàn)：F檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量的值為32.29408，在5%的顯著水平下，臨界值F0.05(2,7)=4.74，顯然 32.29>4.74,所以回歸方程通過(guò)F檢驗(yàn)，方程的顯著成立。參數(shù)的t檢驗(yàn)：參數(shù)的置信區(qū)間： 在=0.05的顯著性水平下 即：531.6