數(shù)理統(tǒng)計(jì)自考復(fù)習(xí)資料

1、精品復(fù)習(xí)資料(資料總結(jié)，僅供參考)判斷題1 .研究人員測(cè)量了100例患者外周血的紅細(xì)胞數(shù)，所得資料為計(jì)數(shù)資料。X2 .統(tǒng)計(jì)分析包括統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷。3 .計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料可根據(jù)分析需要相互轉(zhuǎn)化。4 .均數(shù)總是大于中位數(shù)。X5 .均數(shù)總是比標(biāo)準(zhǔn)差大。X6 .變異系數(shù)的量綱和原量綱相同。X7 .樣本均數(shù)大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差也一定會(huì)大。X8 .樣本量增大時(shí)，極差會(huì)增大。9 .若兩樣本均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果P值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01,則說(shuō)明差異非常大。X10 .對(duì)同一參數(shù)的估計(jì)，99%可信區(qū)間比90%可信區(qū)間好。X11 .均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤越小，則對(duì)總體均數(shù)的估計(jì)越精密。12 .四個(gè)樣本率做比較，/2>

2、;72.05(3),可認(rèn)為各總體率均不相等。X13 .統(tǒng)計(jì)資料符合參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)用條件，但數(shù)據(jù)量很大，可以采用非參數(shù)方法進(jìn)行初步分析。14 .對(duì)同一資料和同一研究目的，應(yīng)用參數(shù)檢3方法，所得出的結(jié)論更為可靠。X15 .等級(jí)資料差別的假設(shè)檢驗(yàn)只能采用秩和檢驗(yàn)，而不能采用列聯(lián)表2檢驗(yàn)等檢驗(yàn)方法X。16 .非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法是用于檢驗(yàn)總體中位數(shù)、極差等總體參數(shù)的方法。X17 .剩余平方和SS剩1=SS剩2,則1必然等于2。X18 .直線回歸反映兩變量間的依存關(guān)系，而直線相關(guān)反映兩變量間的相互直線關(guān)系。19 .兩變量關(guān)系越密切值越大。X20 .一個(gè)繪制合理的統(tǒng)計(jì)圖可直觀的反映事物間的正確數(shù)量關(guān)系。21 .在一

3、個(gè)統(tǒng)計(jì)表中，如果某處數(shù)字為0"，就填0"，如果數(shù)字暫缺則填“；如果該處沒有數(shù)字，則不填。X22 .備注不是統(tǒng)計(jì)表的必要組成部分，不必設(shè)專欄，必要時(shí)，可在表的下方加以說(shuō)明。23 .散點(diǎn)圖是描寫原始觀察值在各個(gè)對(duì)比組分布情況的圖形，常用于例數(shù)不是很多的間斷性分組資料的比較。24 .百分條圖表示事物各組成部分在總體中所占比重，以長(zhǎng)條的全長(zhǎng)為100%,按資料的原始順序依次進(jìn)行繪制，其他置于最后。X25 .用元參鉤藤湯治療80名高血壓患者，服用半月后比服用前血壓下降了2.8kPa,故認(rèn)為該藥有效（X）。26 .在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，樣本含量越大，越符合其重復(fù)原則，越能降低實(shí)驗(yàn)誤差（X）。填空

4、題1、 X-1.96S彳后力7:o2、X±2.58SX表示3、配對(duì)四格表資料的2檢驗(yàn)采用校正公式的條件為。4、四格表資料的2檢驗(yàn)采用校正公式的條件為。5、橫軸上，正態(tài)曲線下，從內(nèi)1.96b到.1.96b的面積為。6、橫軸上，正態(tài)曲線下，從內(nèi)1.96b到廿2.58b的面積為。7、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析，可將總變異分解為：。8、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析，可將總變異分解為：。9、表示計(jì)量資料集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有、。10、表示計(jì)量資料離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有：、<1112131415161718192021222324252627、回歸系數(shù)b的假設(shè)檢驗(yàn)，Ho表不為。、相關(guān)系數(shù)b的假設(shè)檢驗(yàn)，H

5、o表示為。、兩樣本均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)，Ho表示為。、配對(duì)t檢驗(yàn),Ho表不'為o、兩樣總體率比較的2檢驗(yàn)，Ho表示為。、兩樣本率比較的£檢驗(yàn)，其自由度為。、單樣本t檢驗(yàn)，其自由度為。、成組（兩樣本）t檢驗(yàn)，其自由度為。、回歸（相關(guān)）假設(shè)檢驗(yàn)，其自由度為。、四格表資料的聲檢驗(yàn)的基本條件是、兩個(gè)樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)，其應(yīng)用條件為：、F檢驗(yàn)的條件為、t檢驗(yàn)的條件為、在直線相關(guān)分析中，用積差法計(jì)算相關(guān)系數(shù)的條件是：、用百分位數(shù)法計(jì)算某指標(biāo)的95%正常值范圍，如取單側(cè)界限，需計(jì)算的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、用百分位數(shù)法計(jì)算某指標(biāo)的99%正常值范圍，如取單側(cè)界限，需計(jì)算的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)J1Lo、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多組

6、差別比較的秩和檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為、常用的相對(duì)數(shù)有、。、醫(yī)學(xué)資料的類型有、。、統(tǒng)計(jì)學(xué)中所指的誤差，主要有、QxO、比較甲乙兩地血型的構(gòu)成比有無(wú)差別，宜用檢驗(yàn)。、總、概率28293031323334353637383940414243、平均數(shù)是,常用平均數(shù)有、中位數(shù)和四分位數(shù)間距適用一-特征O分布資料，各反映該分布的感謝下載載、變異系數(shù)用于、可信區(qū)間是指、率的抽樣誤差、b是指對(duì)科的離散程度；仃X是指對(duì)科的離散程度。2.、X服從N(8,2)的正態(tài)分布，X的P97.5為：。、統(tǒng)計(jì)分析包括和。、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多組差別比較的秩和檢驗(yàn)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量H的公式為:H12-“旦-3(N1)N(N1)nini表不式中R

7、i表不44、用最小二乘法原理確定回歸直線是使為最小。45、兩樣本率比較的*檢驗(yàn)中，結(jié)果為P<0.05,則在汽=0.05水準(zhǔn)上拒絕H0,接受H1,P愈小則。名詞解釋總體：總體（population）是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的觀察單位的全體，更確切的說(shuō)，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合?？傮w可分為有限總體和無(wú)限總體。總體中的所有單位都能夠標(biāo)識(shí)者為有限總體，反之為無(wú)限總體。樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測(cè)量結(jié)果的集合稱為樣本（sample）。樣本應(yīng)具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機(jī)抽樣方法獲得的樣本。變異：個(gè)體間測(cè)量結(jié)果的差異稱為變異。變異是生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域普遍存

8、在的現(xiàn)象。嚴(yán)格的說(shuō)，在自然狀態(tài)下，任何兩個(gè)患者或研究群體間都存在差異，其表現(xiàn)為各種生理測(cè)量值的參差不齊。標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。（S:樣本標(biāo)準(zhǔn)差5:總體標(biāo)準(zhǔn)差）標(biāo)準(zhǔn)誤：通常將樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。許多樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差仃X稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（standarderrorofmean,SEM）,它反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，說(shuō)明均數(shù)抽樣誤差的大小。（Op：率的標(biāo)準(zhǔn)誤，仃X:均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤,SX：標(biāo)準(zhǔn)誤的點(diǎn)估計(jì)值）中位數(shù)：將一組觀察值由小到大排列或

9、從大到小排列，位次居中的那個(gè)數(shù)。四分位數(shù)間距(inter-quartilerange)是由第3四分位數(shù)和第1四分位數(shù)相減計(jì)算而得,常與中位數(shù)一起使用，描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。極差(range)亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計(jì)算簡(jiǎn)便但穩(wěn)定性較差。統(tǒng)計(jì)推斷：通過(guò)樣本指標(biāo)來(lái)說(shuō)明總體特征，這種通過(guò)樣本獲取有關(guān)總體信息的過(guò)程稱為統(tǒng)計(jì)推斷(statisticalinference)。抽樣誤差(均數(shù)/率的誤差)：由個(gè)體變異產(chǎn)生的，由于抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤差(samplingerror)。參數(shù)估計(jì)：指用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)。參數(shù)估計(jì)有兩種方

10、法：點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)?？尚艆^(qū)間：按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。該范圍稱為總體參數(shù)的可信區(qū)間(CI)。它的確切含義是：可信區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性是1-a,而不是總體參數(shù)落在該范圍白可能性為1-«oI型和II型錯(cuò)誤：I型錯(cuò)誤(typeIerror),指拒絕了實(shí)際上成立的Ho,這類棄真”的錯(cuò)誤稱為I型錯(cuò)誤，其概率大小用a表示；II型錯(cuò)誤(typeIIerror)，指接受了實(shí)際上不成立的Ho,這類存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤稱為II型錯(cuò)誤，其概率大小用P表示。假設(shè)檢驗(yàn)中P的含義：指從Ho規(guī)定的總體隨機(jī)抽得等于及大于(或等于及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：只考慮一

11、個(gè)處理因素，將全部受試對(duì)象隨機(jī)分配到各處理組，然后觀察實(shí)驗(yàn)效應(yīng)，這種設(shè)計(jì)叫做完全隨機(jī)設(shè)計(jì)。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：事先將全部受試對(duì)象按自然屬性分為若干區(qū)組，原則是各區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象的特征相同或相近，且受試對(duì)象數(shù)與處理因素的水平數(shù)相等。然后再將每個(gè)區(qū)組內(nèi)的觀察對(duì)象隨機(jī)地分配到各處理組，這種設(shè)計(jì)叫做隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。率：又稱頻率指標(biāo)，說(shuō)明一定時(shí)期內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。計(jì)算公式為：多發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)”100%可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù),表示方式有：百分率()、千分率(%。)等。構(gòu)成比(proportion)又稱構(gòu)成指標(biāo)，說(shuō)明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。小某一組成部分的觀察單位數(shù)dnno/構(gòu)

12、成比=-丈100%計(jì)算公式為：同一事物各組成部分的觀祭單位總數(shù)，通常以百分?jǐn)?shù)表示。比(ratio)又稱相對(duì)比，是A、B兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說(shuō)明A是B的若干倍或百分之幾。A一B計(jì)算公式為：比，表示方式為倍數(shù)或分?jǐn)?shù)。二項(xiàng)分布：若一個(gè)隨機(jī)變量X,它的可能取值是0,1，,n,且相應(yīng)的取值概率為n、kn_kP(X=k)=(k)二(1-二)則稱此隨機(jī)變量X服從以n、兀為參數(shù)的二項(xiàng)分布(BinomialDistribution)，記為XB(n,Tt)oPoisson分布：若離散型隨機(jī)變量X的取值為0,1，,n,且相應(yīng)的取值概率為IlkP(X=k)=e*(20)k!則稱隨機(jī)變量X服從以科為參數(shù)的Poisson分

13、布(PoissonDistribution),記為XP(四)。直線回歸(linearregression)建立一個(gè)描述應(yīng)變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點(diǎn)與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡(jiǎn)單的一種，故又稱簡(jiǎn)單回歸(simpleregression)?；貧w系數(shù)rregressioncoefficient)即直線的斜率(slope),在直線回歸方程中用b表示，b的統(tǒng)計(jì)意義為X每增(減)一個(gè)單位時(shí)，Y平均改變b個(gè)單位。直線相關(guān)(linearcorrelation)又稱簡(jiǎn)單相關(guān)(simplecorrelation),用于雙變量正態(tài)分布資料。有正相關(guān)、負(fù)相關(guān)和零相

14、關(guān)等關(guān)系。直線相關(guān)的性質(zhì)可由散點(diǎn)圖直觀的說(shuō)明。相關(guān)系數(shù)又稱積差相關(guān)系數(shù)(coefficientofproduct-momentcorrelation),以符號(hào)r表示樣本相關(guān)系數(shù)，p表示總體相關(guān)系數(shù)。它是說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)。方差分析：方差分析(analysisofvariance,ANOVA)就是根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型，即變異的不同來(lái)源將全部觀察值總的離均差平方和與自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)誤差外，其余每個(gè)部分的變異可由某個(gè)因素的作用(或某幾個(gè)因素的交互作用)加以解釋。通過(guò)各變異來(lái)源的均方與誤差均方比值的大小，借助F分布作出統(tǒng)計(jì)推斷，判斷各因素對(duì)

15、觀測(cè)指標(biāo)有無(wú)影響。配對(duì)四格表：配對(duì)四格表：為了控制隨機(jī)誤差而采用配對(duì)設(shè)計(jì)方案，將條件相似的兩個(gè)受試對(duì)象配成一對(duì)，然后隨機(jī)地讓其中一個(gè)接受A處理，另一個(gè)接受B處理，每種處理的反應(yīng)都按二項(xiàng)分類。全部n對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的資料以表8-12表示，這樣的表稱為配對(duì)四格表。表8-12配對(duì)四格表的形式.E處理A處理+一+ab一cd等級(jí)資料：將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料(ordinaldata)。等級(jí)資料又稱有序資料。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無(wú)效、死亡，各種結(jié)果既是分類結(jié)果，又有順序和等級(jí)差別，但這種差別卻不能準(zhǔn)確測(cè)量。正態(tài)分布：若資料X的頻率曲線對(duì)

16、應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)曲線，則稱該資料服從正態(tài)分布。通常用記號(hào)N(%仃2)表示均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)差為仃的正態(tài)分布。5、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述二項(xiàng)分布、Poisson分布和正態(tài)分布間的聯(lián)系。答：二項(xiàng)分布、Poisson分布和正態(tài)分布間的聯(lián)系為：(1)在n很大，而兀很小，且n兀二九為常數(shù)時(shí)，二項(xiàng)分布的極限分布為Poisson分布;(2)在n較大、兀不接近0也不接近1時(shí)，二項(xiàng)分布B(n,兀)2、近似正態(tài)分布N(n%nn(1-兀),而相應(yīng)的樣本率P的分布也近似正態(tài)分布N(n,ctp)。(3)當(dāng)K增大時(shí)，Poisson分布漸近正態(tài)分布。一般而言，九>20時(shí)，Poisson分布資料可作為正態(tài)分布處理。2、假設(shè)檢驗(yàn)中a與P

17、的區(qū)別何在？答：畸口P均為概率，其中3是指拒絕了實(shí)際上成立的H0所犯錯(cuò)誤的最大概率，是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)預(yù)先設(shè)定的一個(gè)小概率事件標(biāo)準(zhǔn)。P值是由實(shí)際樣本獲得的，在Ho成立的前提條件下，出現(xiàn)等于及大于(或/和等于及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。在假設(shè)檢驗(yàn)中通常是將P與印寸比來(lái)得到Z論，若P<«,則才I絕Ho,接受Hi,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為不同或不等；否則，若P>«,則不拒絕Ho,無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，還不能可以認(rèn)為不同或不等。3、均數(shù)、幾何均數(shù)、和中位數(shù)的適用范圍？均數(shù)：適用于對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布資料。幾何均數(shù)：適用于成等比級(jí)數(shù)的資料，特別是對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料中位

18、數(shù)：各種分布類型的資料，特別是偏態(tài)分布資料和開口資料4、均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍有何不同？答：均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別主要體現(xiàn)在含義、計(jì)算公式和用途三方面的不同，具體如下表所示。次抽樣算得的可信區(qū)間要么包含了總體均數(shù)，要么不包含?；稠?xiàng)指標(biāo)的波動(dòng)范圍。義但可以說(shuō)：該可信區(qū)間有多大(如當(dāng)S0.05時(shí)為95%)的可能性包含了總體均數(shù)。計(jì)算公式冰知:SX72，n二已知:-CTX 二 U ：以一n正態(tài)分布：X二U-./2 s*戰(zhàn)知但n>60 :一 SX 工 u(y 2偏態(tài)分布：PXP100_X用途 估計(jì)總體均數(shù)判斷觀察對(duì)象的某項(xiàng)指標(biāo)正常與否5、簡(jiǎn)述回歸系數(shù)與相關(guān)系數(shù)的區(qū)別與聯(lián)系。答：二

19、者的聯(lián)系：(1)對(duì)于既可作相關(guān)又可作回歸分析的同一組數(shù)據(jù)，計(jì)算出的b與r正負(fù)號(hào)一致。(2)相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，即對(duì)于同一樣本，tb=tr。(3)同一組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)可以相互換算：r=bY_X父SX/SY。2(4)用回歸解釋相關(guān)：由于決定系數(shù)r=ss回/ss總，當(dāng)總平萬(wàn)和固定時(shí)，回歸平萬(wàn).，、.一2.一和的大小決定了相關(guān)的密切程度，回歸平方和越接近總平方和，則r越接近1,說(shuō)明引入相關(guān)的效果越好。二者的區(qū)別：(1)資料要求上：相關(guān)要求X、Y服從雙變量正態(tài)分布，這種資料進(jìn)行回歸分析稱為n型回歸；回歸要求Y在給定某個(gè)X值時(shí)服從正態(tài)分布，X是可以精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的變量，稱為I型

20、回歸。(2)應(yīng)用上：說(shuō)明兩變量間相互關(guān)系用相關(guān)，此時(shí)兩變量的關(guān)系是平等的；而說(shuō)明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸，用以說(shuō)明Y如何依賴于X而變化。(3)意義上：r說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩變量間相互關(guān)系的方向與密切程度；b表示X每變化一個(gè)單位所導(dǎo)致Y的平均變化量。(4)計(jì)算上：r=lXY/JlXXlYY，b=1XY/1XX。（5）取值范圍：一14廠£1,8Mb<8。（6）單位：r沒有單位，b有單位。6、為什么假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化？答：因?yàn)橥ㄟ^(guò)假設(shè)檢驗(yàn)推斷作出的結(jié)論具有概率性，其結(jié)論不可能完全正確，有可能發(fā)生兩類錯(cuò)誤。拒絕H0時(shí)，可能犯I型錯(cuò)誤；接受"H0時(shí)可能犯II型錯(cuò)誤

21、。無(wú)論哪類錯(cuò)誤，假設(shè)檢驗(yàn)都不可能將其風(fēng)險(xiǎn)降為0,因此在結(jié)論中使用絕對(duì)化的字詞如肯定"，定”，必定”就不恰當(dāng)。7、在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析中SS組間、SS酗各表示什么含義？答：SSt間表示組間變異，指各處理組樣本均數(shù)大小不等，是由處理因素（如果有）和隨機(jī)誤差造成的；SSa內(nèi)表示組內(nèi)變異，指各處理組內(nèi)變量值大小不等，是由隨機(jī)誤差造成的。8、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析在設(shè)計(jì)和變異分解上有什么不同？答：區(qū)別點(diǎn)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)采用完全隨機(jī)化的分組方法，將隨機(jī)分配的次數(shù)要重復(fù)多次，每次隨全部試驗(yàn)對(duì)象分配到g個(gè)處理組機(jī)分配都對(duì)同一個(gè)區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)（水平組），各組分別接受

22、不同的象進(jìn)行，且各個(gè)處理組受試對(duì)象數(shù)量處理。相同，區(qū)組內(nèi)均衡。變異分解三種變異：四種變異：SS總=SS且間.SS且內(nèi)（S'=SS處理+SS誤差）S&=SSt理Sa組S盤差9、試舉例說(shuō)明均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系。答：例如某醫(yī)生從某地2000年的正常成年男性中，隨機(jī)抽取25人，算得其血紅蛋白的均數(shù)X為138.5g/L,標(biāo)準(zhǔn)差S為5.20g/L,標(biāo)準(zhǔn)誤SX為1.04g/L。在本例中標(biāo)準(zhǔn)差就是描述25名正常成年男性血紅蛋白變異程度的指標(biāo)，它反映了這25個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)其算術(shù)均數(shù)的離散情況。因此標(biāo)準(zhǔn)差是描述個(gè)體值變異程度的指標(biāo)，為方差的算術(shù)平方根，該變異不能通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法來(lái)控制。而標(biāo)準(zhǔn)誤則

23、是指樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差，均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤實(shí)質(zhì)是樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，它反映了樣本均數(shù)的離散程度，反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，說(shuō)明了均數(shù)的抽樣誤差。本例均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤S.=4=520=1.04,此式將標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤從數(shù)學(xué)上有,n,25機(jī)地聯(lián)系起來(lái)了，同時(shí)還可以看出：當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差不變時(shí)，通過(guò)增加樣本含量可以減少標(biāo)準(zhǔn)誤。10、正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布聯(lián)系與區(qū)別？答：二種分布均為連續(xù)型隨機(jī)變量的分布。正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布均為對(duì)稱分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是一種特殊的正態(tài)分布（均數(shù)為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1）。一般正態(tài)分布變量經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換后的新變量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。11、常用的相對(duì)數(shù)有哪幾種？簡(jiǎn)述各種相對(duì)數(shù)指標(biāo)的含義，計(jì)算方法及特

24、點(diǎn)。答：有強(qiáng)度相對(duì)數(shù)（率）、結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)（構(gòu)成比）、相對(duì)比三種。率的含義：某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生的例數(shù)與可能發(fā)生的總例數(shù)之比，說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。其特點(diǎn)為：說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的強(qiáng)弱。x比例基數(shù)、十管/志某時(shí)期內(nèi)發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)十同期可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)構(gòu)成比的含義：事物內(nèi)部某一部分的個(gè)體數(shù)與該事物各部分個(gè)體數(shù)的總和之比，用來(lái)說(shuō)明各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布，通常以100為比例基數(shù)，又稱為百分比。其特點(diǎn)為：一組構(gòu)成比的總和應(yīng)等于100%,即各個(gè)分子的總和等于分母；各構(gòu)成部分之間是相互影響的，某一部分比重的變化受到兩方面因素的影響，其一是這個(gè)部分自身數(shù)值的變化，其二是受其他部分?jǐn)?shù)值變

25、化的影響。計(jì)算公式:100%構(gòu)成比二某一組成部分的觀察單位數(shù)一同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)相對(duì)比的含義：是兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說(shuō)明兩指標(biāo)間的比例關(guān)系。其特點(diǎn)為：兩個(gè)指標(biāo)可以是性質(zhì)相同，也可以是性質(zhì)不同；兩個(gè)指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)。計(jì)算公式:相對(duì)比3乙指標(biāo)(100%)12、應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意哪些問(wèn)題?答:(1)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母應(yīng)該有足夠數(shù)量；(2)分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率；(3)分別將分子和分母合計(jì)求合計(jì)率或平均率;(4)相對(duì)數(shù)的比較應(yīng)該注意其可比性；(5)樣本率或構(gòu)成比比較時(shí)應(yīng)做假設(shè)檢驗(yàn)13、對(duì)于四格表資料，如何正確選用檢驗(yàn)方法？答：(1)首先應(yīng)分清是兩樣本率比較的四格表資料還是配對(duì)

26、設(shè)計(jì)的四格表資料。(2)對(duì)于兩樣本率比較的四格表資料，應(yīng)根據(jù)各格的理論值T和總例數(shù)n的大小選擇2不同的72計(jì)算公式：當(dāng)n240且所有的T之5時(shí)，用人檢驗(yàn)的基本公式2(AT)2-2,a2(adbc)2n_廿=2或四格表資料檢驗(yàn)的專用公式e=；T(ab)(cd)(ac)(bd)當(dāng)n至40但有1 <T <5時(shí)，用四格表資料2檢驗(yàn)的校正公式 ：二' c(A-T-0.5)2 或T2(|ad -bc| 一)n(a+b )(c+ d)(a+c )(b+ d),或改用四格表資料的Fisher確切概率法；當(dāng)n < 40 ,或T<1時(shí)，用四格表資料的Fisher確切概率法。若資料滿

27、足兩樣本率u檢驗(yàn)的條件，也可用u檢驗(yàn)。(3)對(duì)于配對(duì)設(shè)計(jì)的四格表資料，若檢驗(yàn)兩種方法的檢測(cè)結(jié)果有無(wú)差別時(shí)當(dāng)22(|b_c_1)2(b-c)2.c=u二(b+c)之40時(shí)，2=-當(dāng)(b+c)<40時(shí)，b+c。bc14、什么叫做非參數(shù)檢驗(yàn)？它和參數(shù)檢驗(yàn)有什么區(qū)別？答：非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)總體分布不作嚴(yán)格假定，不受總體分布的限制，又稱任意分布檢驗(yàn)，它直接對(duì)總體分布(或分布位置)作假設(shè)檢驗(yàn)。如果總體分布為已知的數(shù)學(xué)形式，對(duì)其總體參數(shù)作假設(shè)檢驗(yàn)則為參數(shù)檢驗(yàn)。15. I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤有何區(qū)別與聯(lián)系？了解這兩類錯(cuò)誤有何實(shí)際意義？(1) 誤是指拒絕了實(shí)際上成立的H0所犯的“棄真”錯(cuò)誤，其概率大小用a表示。I

28、I型錯(cuò)誤則是指“接受”了實(shí)際上不成立的Ho所犯的“取偽”錯(cuò)誤，其概率大小用P表示。當(dāng)樣本含量n確定時(shí)，仃愈小，口愈大；反之a(chǎn)愈大，口愈小。了解這兩類錯(cuò)誤的實(shí)際意義在于，若在應(yīng)用中要重點(diǎn)減少可如一般的假設(shè)檢驗(yàn))，則取口=0.05;若在應(yīng)用中要重點(diǎn)減少P(如方差齊性檢驗(yàn)，正態(tài)性檢驗(yàn)或想用一種方法代替另一種方法的檢驗(yàn)等)，則取豆=0.10或0.20甚至更高。6、計(jì)算題,Sx =0.04(mmol/L)1、某醫(yī)生隨機(jī)檢測(cè)了某地225名健康成年男子的血清膽固醇含量，得X=4.0(mmol/L),S=0.6(mmol/L)(1)、指出本研究的總體、觀察單位(或研究單位)和變量?？傮w：所有成年男子。觀察單位

29、：一名成年男子。變量：一個(gè)成年男子的血清膽固醇含量(2)、本研究的抽樣誤差為多少？0.04(3)、試估計(jì)某地健康成年男子的血清膽固醇含量總體均數(shù)的95%的可信區(qū)間。4.0±1.96X0.04(4) 試估計(jì)某地健康成年男子白血清膽固醇含量的95%的醫(yī)學(xué)參考值范圍。4.0±1.96X0.6(5) 已知健康成年男子的血清膽固醇含量的標(biāo)準(zhǔn)值為4.08(mmol/L),用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)術(shù)語(yǔ)回答某地健康成年男子的血清膽固醇含量是否不同于標(biāo)準(zhǔn)值？(o=0.01,u0.05=1.96,u0.01=2.58;采用t檢驗(yàn)方法，t值為2.00。)由U0.05=1.96,u0.01=2.58;t=2.

30、00得P>0.01,按0=0.01水準(zhǔn)，不拒絕H0,無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，尚不認(rèn)為某地健康成年男子的血清膽固醇含量不同于標(biāo)準(zhǔn)值。2.某市20歲男學(xué)生160人的脈搏數(shù)(次/分鐘)，經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)服從正態(tài)分布。求得X=76.10,S=9.32。試估計(jì)脈搏數(shù)的95%、99%參考值范圍。解：脈搏數(shù)的95%正常值范圍為：X±1.968=76.10±1.96(9.32)=57.8394.37脈搏數(shù)的99%正常值范圍為：X±2.588=76.10±2.58(9.32)=52.05100.373、某醫(yī)院現(xiàn)有工作人員900人，其中男性760人，女性140人，在一次流感中發(fā)病者

31、有108人，其中男性患者79人，而女性患者29人。試計(jì)算：該院總流感發(fā)病率？男、女流感發(fā)病率？男、女患者占總發(fā)病人數(shù)的百分比？該院總流感發(fā)病率為：(108/900)M00%=12%男性流感發(fā)病率為：（79/760）X100%=10.39%;女性流感發(fā)病率為：（29/140）M00%=20.71%男性患者占總發(fā)病人數(shù)的百分比為：（79/108）X100%=73.15%;女性患者占總發(fā)病人數(shù)的百分比為：（29/108）X100%=26.85%4、用甲乙兩種方法檢查已確診的乳腺癌患者120名。甲法的檢出率為60%,乙法的檢出率為50%,甲、乙兩法一致的檢出率為35%,問(wèn)：1、該資料為何種類型的資料？

32、計(jì)數(shù)資料2、欲比較甲、乙兩法何者為優(yōu)，宜用何種假設(shè)檢驗(yàn)方法？配對(duì)設(shè)計(jì)2檢驗(yàn)3、列出計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算表。_乙法1+一+ab一cd算出a=42b=30c=18d=302（b-c）2（b+c）"0,=（）-bc'4、若計(jì)算得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量小于相應(yīng)于P=0.05的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值時(shí)（檢驗(yàn)水準(zhǔn)行0.05）,應(yīng)如何下結(jié)論？即P>0.05,按0=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H0,無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，尚不認(rèn)為兩種方法有差別。5、據(jù)你所作的結(jié)論，可能犯何種類型的統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤？n型5、測(cè)得8名健康人和8名I期矽肺病人血清粘蛋白含量（毫克/100亳升）如下所示:健康人I期矽肺病人64.2669.6342.8469.7