第三章作物病蟲害調(diào)查統(tǒng)計(jì)與測報(bào)

1、第三章作物病蟲害調(diào)查統(tǒng)計(jì)與測報(bào)2022-3-41 1作物病害蟲的調(diào)查統(tǒng)計(jì)作物病蟲害的預(yù)測預(yù)報(bào)主要內(nèi)容主要內(nèi)容2022-3-42 2作物病害的調(diào)查統(tǒng)計(jì)農(nóng)業(yè)昆蟲的調(diào)查統(tǒng)計(jì)第一節(jié) 作物病蟲害的調(diào)查統(tǒng)計(jì)2022-3-43 31、調(diào)查時(shí)期和次數(shù)調(diào)查時(shí)期：主要根據(jù)病害的發(fā)生期和為害期來確定。如苗期病害應(yīng)在苗期進(jìn)行調(diào)查；花期、穗期或鈴期為害的病害應(yīng)在開花后、抽穗后或結(jié)鈴后進(jìn)行調(diào)查；整個(gè)生長期都能為害的病害，選擇病害為害的關(guān)鍵時(shí)期或病害的盛發(fā)期進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查次數(shù)：越多越好。用于測報(bào)一般是每5日調(diào)查一次；但是一般病害的調(diào)查，為了節(jié)省人力物力，以在病害的盛發(fā)期進(jìn)行一次或兩次為適宜；如果從作物播種到收獲，不斷進(jìn)行調(diào)

2、查，可以系統(tǒng)地了解病害發(fā)生發(fā)展的規(guī)律，這種方式適用于研究性質(zhì)的調(diào)查。2022-3-44 4一、作物病害的調(diào)查統(tǒng)計(jì)2、取樣方法取樣方法最重要的是要有代表性。由于病害種類和調(diào)查性質(zhì)的不同，取樣方法不一樣。1）樣點(diǎn)數(shù)目：氣流傳播而分布均勻的病害，如麥類銹病、稻瘟病、馬鈴薯晚疫病等，樣品數(shù)目可以少些；土壤傳染而分布不均勻的病害，如馬鈴薯、煙草、番茄等的青枯病 、蠶豆枯萎病等，樣品數(shù)目要多些；在地勢、土壤和耕作制度不一致的地區(qū)，樣點(diǎn)要多些，反之可以少些。一般病害取樣的方法是在一塊田里調(diào)查4-5點(diǎn)，在每一地區(qū)調(diào)查10塊田 。例如，稻瘟病葉瘟的調(diào)查，一般在一塊田中抽取5個(gè)點(diǎn)，每點(diǎn)調(diào)查10叢水稻，全田共調(diào)查5

3、0叢；稻紋枯病一般每點(diǎn)調(diào)查200株或40叢，全田共調(diào)查1000株或200叢 。2022-3-45 52）取樣地點(diǎn)：樣點(diǎn)應(yīng)離開田邊5-10步的地點(diǎn)抽取。如田塊較小，可以縮短到2-3步。要避免在田邊取樣，因?yàn)樘镞呏仓暌话闱闆r較特殊，往往不能代表全田的發(fā)病情況。3）取樣單位：根據(jù)病害而定。全株性病害如苗枯病、枯萎病、病毒病等以株為單位；黑穗病類以穗桿為單位；葉斑病類以葉片為單位；果實(shí)病害以果實(shí)為單位；而枝干病害則要看發(fā)病性質(zhì)而定，如主干發(fā)病并影響全株生長的，應(yīng)以株為單位，如發(fā)病并不影響全株生長的，可以枝干為單位 。2022-3-46 63、計(jì)量方法1）發(fā)病率發(fā)病率=發(fā)病株數(shù)/調(diào)查株數(shù)X100% 2）

4、嚴(yán)重度嚴(yán)重度分級法（如下頁圖示）：用各級代表值或發(fā)病面積的百分率表示。3）病情指數(shù)病情指數(shù)=(各級病葉數(shù)各級代表值) / (調(diào)查總?cè)~數(shù)最高級代表值) 100%2022-3-47 72022-3-48 8嚴(yán)重度分級各級代表值分 級 標(biāo) 準(zhǔn)10全株葉片無病斑20.5植株下部葉片的病斑占總?cè)~面積的10以下31植株下部葉片的病斑占總?cè)~面積的10-25以下42植株下部葉片的病斑占總?cè)~面積的25-50，中部病斑占總?cè)~面積的10-2553植株下部葉片的病斑占50以上，出現(xiàn)大片枯死現(xiàn)象，中部病斑占25-50，上部占10-2564植株下部葉片基本枯死，中部病斑占總50以上，出現(xiàn)大片枯死現(xiàn)象，上部病斑占25-50

5、75全株基本枯死玉米小斑病嚴(yán)重度分級標(biāo)準(zhǔn)2022-3-49 9非隨機(jī)分布隨機(jī)分布分布型（一）昆蟲的空間分布型不同種類的昆蟲在田間的分布形式不同，即每種昆蟲或蟲態(tài)在田間都有其特定的分布形式，因而調(diào)查取樣的方法也不同。二、農(nóng)業(yè)昆蟲的調(diào)查統(tǒng)計(jì)2022-3-410101、隨機(jī)分布隨機(jī)分布又叫泊松分布（Poisson distribution），是一種稀疏形的分布。種群內(nèi)個(gè)體是獨(dú)立的，個(gè)體之間的距離不等，但是較均勻。如三化螟成蟲和卵塊在水稻田的分布。2022-3-411112、非隨機(jī)分布非隨機(jī)分布又叫聚集分布，這種分布是種群內(nèi)的個(gè)體由于某種原因形成了個(gè)體的聚集，因此個(gè)體存在的位置還會(huì)受到其他個(gè)體存在的影

6、響。在聚集分布中，還可進(jìn)一步地分為核心分布和嵌紋分布。嵌紋分布核心分布非隨機(jī)分布2022-3-412121）核心分布核心分布又叫奈曼分布 (Neyman distribution)，這種分布類型的特點(diǎn)是個(gè)體形成核心團(tuán)，并自核心團(tuán)向外作放射狀蔓延。如三化螟 、玉米螟的卵塊孵化后，蟻螟向四周分散為害屬此類分布。2022-3-413132）嵌紋分布嵌紋分布又叫負(fù)二項(xiàng)分布(Mosaic distribution)，這種分布的特點(diǎn)是個(gè)體呈不規(guī)則的疏密相間狀態(tài)，通常是較濃密的分布。如朱砂葉螨在蟲源田四周的棉田內(nèi)的分布；三化螟幼蟲、棉鈴蟲的卵、盲蝽的若蟲等在田間密度大時(shí)，也呈這種分布狀態(tài)。2022-3-41

7、414昆蟲或某一蟲態(tài)在田間的分布形式，是通過測定出來的。一般是按每株蟲數(shù)的多少分為若干等級，再分級計(jì)算株數(shù)，然后計(jì)算方差（s2）和平均數(shù) ，用s2 與 的比值，稱為擴(kuò)散系數(shù)（c）來判斷。 如果 ，屬于隨機(jī)分布；如果 C1，為聚集分布。xx12xsc2022-3-41515（二）田間調(diào)查常用的取樣方法田間取樣的方法，常用的是隨機(jī)取樣法。隨機(jī)取樣法包括以下幾種：對角線取樣法：有單對角線和雙對角線兩種，常取對角線的5點(diǎn)，也叫五點(diǎn)取樣法，一般適用于密集或成行的植物和昆蟲呈隨機(jī)分布的田塊。2022-3-41616單對角線雙對角線棋盤式取樣法：適用于密集或成行的植物和昆蟲呈隨機(jī)分布的結(jié)構(gòu)。分行式取樣法：適

8、用于成行的植物和昆蟲呈核心分布的結(jié)構(gòu)?！癦”字形取樣法：適用于昆蟲呈嵌紋分布的結(jié)構(gòu)。棋盤式取樣分行式取樣Z字形取樣2022-3-41717（三）田間蟲情的表示方法1、以蟲口數(shù)量表示根據(jù)調(diào)查特點(diǎn)，調(diào)查昆蟲在單位面積、單位時(shí)間、單位容積或一定寄主單位上出現(xiàn)的數(shù)量。2、以作物受害情況表示有些害蟲個(gè)體小，蟲口數(shù)量很大，很難以蟲口數(shù)量表示，因此常以作物受害情況來表示，主要有以下幾種表示方法：2022-3-4181800100調(diào)查總株數(shù)被害株數(shù)被害率00100最高級值調(diào)查總株數(shù)該級的株數(shù)被害級值被害指數(shù)u注意：在調(diào)查時(shí)要按受害的輕重，分成不同的等級，然后分級計(jì)數(shù)，再計(jì)算被害指數(shù)。2022-3-41919被

9、害率：表示作物受害的普遍程度，不考慮每株的受害輕重，只要某株的莖、葉、花、果實(shí)等一部分受害，都計(jì)為被害：被害指數(shù)：被害率只能反映作物受害的普遍程度，不能表示植株受害輕重程度的實(shí)際情況，因此，往往用被害指數(shù)來表示：00100健株單株產(chǎn)量被害單株產(chǎn)量健株單株產(chǎn)量損失系數(shù)損失率：被害指數(shù)只能表示受害的輕重程度，不能反映產(chǎn)量的損失情況。要估計(jì)產(chǎn)量的損失，應(yīng)以損失率表示。損失是指產(chǎn)量或經(jīng)濟(jì)效益的減少，病、蟲所造成的損失應(yīng)該以生產(chǎn)水平相同的受害田與未受害田的產(chǎn)量或經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值對比來計(jì)算；也可用防治區(qū)與不防治的對照區(qū)產(chǎn)量或經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值來計(jì)算；還可在田間直接抽樣調(diào)查，挑選若干未受害和受害植株直接測產(chǎn)，求出單株平均

10、產(chǎn)量，計(jì)算出損失系數(shù)，然后調(diào)查受害植株的比例，從而計(jì)算出產(chǎn)量損失率。2022-3-42020損失率損失率= =防治區(qū)產(chǎn)量防治區(qū)產(chǎn)量- -不防治區(qū)產(chǎn)量不防治區(qū)產(chǎn)量100100防治區(qū)產(chǎn)量防治區(qū)產(chǎn)量產(chǎn)量損失率（）產(chǎn)量損失率（）= =單株平均損失率單株平均損失率株被害率株被害率 作物病害的預(yù)測預(yù)報(bào)農(nóng)業(yè)害蟲的預(yù)測預(yù)報(bào)第二節(jié) 作物病蟲害的預(yù)測預(yù)報(bào)2022-3-42121預(yù)測：依據(jù)病害的流行規(guī)律和害蟲的發(fā)生規(guī)律，利用經(jīng)驗(yàn)的或系統(tǒng)模擬的方法估計(jì)一定時(shí)限之后，病蟲害發(fā)生和流行的狀況。預(yù)報(bào)：由權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布預(yù)測結(jié)果。有時(shí)對兩者并不作嚴(yán)格的區(qū)分，統(tǒng)稱病蟲害預(yù)測預(yù)報(bào)，簡稱病蟲測報(bào)。2022-3-42222（一）預(yù)測的種

11、類按預(yù)測內(nèi)容的不同，可分為流行程度預(yù)測、發(fā)生期預(yù)測和損失預(yù)測等。 1、流行程度預(yù)測：是最常見的預(yù)測種類，預(yù)測結(jié)果可用具體的發(fā)病數(shù)量(發(fā)病率、嚴(yán)重度、病情指數(shù)等)作定量的表達(dá)。也可用流行級別作定性的表達(dá)，流行級別多分為大流行、中度流行（中度偏低、中等、中度偏重）、輕度流行和不流行，具體分級標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)發(fā)病數(shù)量或損失率確定，因病害而異。一、作物病害的預(yù)測預(yù)報(bào)2022-3-423232、病害發(fā)生期預(yù)測：是估計(jì)病害可能發(fā)生的時(shí)期。例如：果樹與蔬菜病害多根據(jù)小氣候因子，預(yù)測病原菌集中侵染的時(shí)期，即臨界期（critical period），以確定噴藥防治的適宜時(shí)機(jī)，這種預(yù)測也稱侵染預(yù)測。 3、損失預(yù)測（損失估

12、計(jì)）：主要根據(jù)病害流行的程度，預(yù)測減產(chǎn)量。損失預(yù)測結(jié)果可用以確定發(fā)病數(shù)量是否已經(jīng)接近或達(dá)到經(jīng)濟(jì)閾值。在病蟲害綜合防治中，常應(yīng)用經(jīng)濟(jì)損害水平和經(jīng)濟(jì)閾值等概念。經(jīng)濟(jì)損害水平：是指造成經(jīng)濟(jì)損失的最低發(fā)病數(shù)量或害蟲數(shù)量。經(jīng)濟(jì)閾值：是指應(yīng)該采取防治措施時(shí)的發(fā)病數(shù)量或害蟲數(shù)量。此時(shí)防治可防止發(fā)病數(shù)量或害蟲數(shù)量超過經(jīng)濟(jì)損害水平，防治費(fèi)用不高于因病害或蟲害減輕所獲得的收益。2022-3-42424按照預(yù)測時(shí)限可分為長期預(yù)測、中期預(yù)測和短期預(yù)測。1、長期預(yù)測：也稱為病害趨勢預(yù)測，習(xí)慣上概指一個(gè)季度以上，有的是一年或多年，多根據(jù)病害流行的周期性和長期天氣預(yù)報(bào)等資料作出。預(yù)測結(jié)果指出病害發(fā)生的大致趨勢，需要以后用中

13、、短期預(yù)測加以訂正。 2、中期預(yù)測：預(yù)測時(shí)限一般為一個(gè)月至一個(gè)季度，多根據(jù)當(dāng)時(shí)的發(fā)病數(shù)量或菌量數(shù)據(jù)、作物生育期以及實(shí)測的或預(yù)測的天氣要素作出預(yù)測，準(zhǔn)確性比長期預(yù)測高，預(yù)測結(jié)果主要用于作出防治決策和作好防治準(zhǔn)備。3、短期預(yù)測：預(yù)測時(shí)限在一周之內(nèi)，主要根據(jù)天氣要素和菌源情況作出，預(yù)測結(jié)果用以確定防治適期。如侵染預(yù)測就是一種短期預(yù)測。2022-3-42525（二）預(yù)測的依據(jù)病害流行規(guī)律1、根據(jù)菌量預(yù)測：單循環(huán)病害的侵染概率較為穩(wěn)定，受環(huán)境條件影響較小，可以根據(jù)越冬菌量預(yù)測發(fā)病數(shù)量。如小麥腥黑穗病、谷子黑粉病等種傳病害，可以檢查種子表面帶有的厚垣孢子數(shù)量，用以預(yù)測次年田間發(fā)病率。麥類散黑穗病則可檢查種

14、胚內(nèi)帶菌情況，確定種子帶菌率和翌年病穗率。菌量也用于麥類赤霉病預(yù)測，為此需檢查稻樁或田間玉米殘稈上子囊殼的數(shù)量和子囊孢子的成熟度，或者用孢子捕捉器捕捉空中孢子數(shù)量，來預(yù)測發(fā)病數(shù)量。多循環(huán)病害有時(shí)也利用菌量作預(yù)測因子。例如，水稻白葉枯病，在病原細(xì)菌大量繁殖后，其噬菌體數(shù)量激增，可以測定田水中噬菌體的數(shù)量，用以代表病原細(xì)菌的菌量。2022-3-42626例如，根據(jù)稻樁上的菌源量預(yù)測小麥赤霉病的流行程度：小麥抽穗前，稻樁帶菌率上升到10%-20%或以上，即達(dá)到流行的菌量。年份稻樁帶菌率流行程度1958年30%大流行1957、1959年12%15%中度流行1960、1962年3%10%輕度發(fā)生小麥赤霉

15、病流行程度與稻樁帶菌率的關(guān)系（蘇南地區(qū)）2022-3-42727孢子捕捉器2022-3-428282、根據(jù)氣象條件預(yù)測：多循環(huán)病害的流行受氣象條件影響很大，而初侵染菌源不是主導(dǎo)因素，對當(dāng)年發(fā)病的影響較小，因此通常根據(jù)氣象因素預(yù)測。如葡萄霜霉病菌，以氣溫為11-20，并有6h以上葉面結(jié)露時(shí)間為預(yù)測侵染的條件。有些單循環(huán)病害的流行程度也取決于初侵染期間的氣象條件，也可利用氣象因素進(jìn)行預(yù)測。如蘋果和梨的銹病是單循環(huán)病害，每年只有一次侵染，菌源為果園附近檜柏上的冬孢子角。在北京地區(qū)，每年4月下旬至5月中旬，若出現(xiàn)大于15mm的降雨，且其后連續(xù)2d相對濕度大于40%，則6月份將大量發(fā)病。2022-3-4

16、2929圖 在檜柏上的冬孢子角2022-3-430303、根據(jù)菌量和氣象條件進(jìn)行預(yù)測：綜合菌量和氣象因素的流行學(xué)效應(yīng)，作為預(yù)測的依據(jù)，已用于許多病害。有時(shí)還把寄主植物在流行前期的發(fā)病數(shù)量作為菌量因素，用以預(yù)測后期的流行程度。如我國北方冬麥區(qū)小麥條銹病的春季流行，通常依據(jù)秋苗發(fā)病程度、病菌越冬率和春季降水等情況進(jìn)行預(yù)測。我國南方小麥赤霉病流行程度，主要根據(jù)越冬菌量和小麥揚(yáng)花灌漿期的氣溫、雨量和雨日數(shù)預(yù)測。在某些地區(qū)菌量的作用不重要，只根據(jù)氣象條件預(yù)測。2022-3-431314、根據(jù)菌量、氣象條件、栽培條件和寄主植物生育狀況預(yù)測：有些病害的預(yù)測除應(yīng)考慮菌量和氣象因素外，還要考慮栽培條件和寄主植物

17、的生育期和生育狀況。例如，預(yù)測稻瘟病的流行，需注意氮肥施用期、施用量及其與有利氣象條件的配合情況。水稻紋枯病流行程度主要取決于栽植密度、氮肥用量和氣象條件，可以作出流行程度因密度和施肥量而異的預(yù)測式。油菜開花期是菌核病的易感階段，預(yù)測油菜菌核病的流行，多以花期的降雨量、油菜生長勢、油菜始花期的遲早以及菌源數(shù)量（花朵帶病率）等作為預(yù)測因子。 5、根據(jù)介體昆蟲數(shù)量和帶毒率進(jìn)行預(yù)測：對于昆蟲介體傳播的病害，介體昆蟲數(shù)量和帶毒率也是重要的預(yù)測依據(jù)。2022-3-43232u（三） 預(yù)測方法u調(diào)查內(nèi)容：寄主的抗性變化；病原物數(shù)量：檢查種子帶菌率、空中孢子的捕獲量、田間調(diào)查的發(fā)病數(shù)量等。氣象條件： 溫度和

18、濕度及降水等。2022-3-43333預(yù)測方法：目前常用的有兩種： 1、經(jīng)驗(yàn)預(yù)測：這需要搜集有關(guān)病情和流行因素的多年多點(diǎn)的歷史資料，經(jīng)過綜合分析或統(tǒng)計(jì)計(jì)算，建立經(jīng)驗(yàn)預(yù)測模型用于預(yù)測。 1）綜合分析法：多用于中、長期發(fā)生期預(yù)測和流行程度預(yù)測。小麥條繡病春季流行程度預(yù)測表小麥條繡病春季流行程度預(yù)測表2022-3-434342）數(shù)理統(tǒng)汁預(yù)測法：是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法，利用多年多點(diǎn)的歷史資料，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，建立數(shù)學(xué)模型，用數(shù)學(xué)預(yù)測式預(yù)測病害的方法。當(dāng)前主要用回歸分析、判別分析以及其它多變量統(tǒng)計(jì)方法選取預(yù)測因子，建立預(yù)測式。此外，一些簡易概率統(tǒng)計(jì)方法，如多因子綜合相關(guān)法、列聯(lián)表法、相關(guān)點(diǎn)距圖法、分

19、檔統(tǒng)計(jì)法等也被用于加工分析歷史資料和觀測數(shù)據(jù)，用于預(yù)測。單元回歸分析法：Y= a+bX多元回歸分析法：Y= a+ b1X1+b2X2+b3X3+.bnXn2022-3-43535u2、系統(tǒng)模擬模型預(yù)測：構(gòu)建計(jì)算機(jī)程序，建立模擬模型，用于預(yù)測。建立模擬模型的第一步是把從文獻(xiàn)、實(shí)驗(yàn)室和田間收集的有關(guān)信息進(jìn)行邏輯匯總、形成概念模型。概念模型通過實(shí)驗(yàn)加以改進(jìn)，并用數(shù)學(xué)語言表達(dá)為數(shù)學(xué)模型，再用計(jì)算機(jī)語言譯為計(jì)算機(jī)程序，經(jīng)過檢驗(yàn)和有效性、靈敏度測定后即可付諸使用。使用時(shí)，在一定初始條件下輸入數(shù)據(jù)，使?fàn)顟B(tài)變數(shù)的病情依據(jù)特定的模型（程序）按給定的速度逐步積分或總和，外界條件通過影響速度變數(shù)而影響流行，最后打印

20、出流行曲線圖。2022-3-43636系統(tǒng)模擬模型預(yù)測是一種機(jī)理模型，能反映植物病害流行的動(dòng)態(tài)變化和內(nèi)部機(jī)哩，但其組建比較復(fù)雜，而且也較困難。現(xiàn)在國內(nèi)已研制出小麥條銹病、小麥白粉病、稻瘟病、稻紋枯病等病害的模擬模型，但多數(shù)模擬模型離生產(chǎn)實(shí)際應(yīng)用尚有一定距離。2022-3-43737害蟲的預(yù)測預(yù)報(bào)，是以掌握害蟲發(fā)生規(guī)律為基礎(chǔ)，根據(jù)當(dāng)前害蟲的發(fā)生數(shù)量和發(fā)育狀態(tài)，結(jié)合氣候條件和作物發(fā)育狀況，進(jìn)行綜合分析，判斷害蟲未來的動(dòng)態(tài)趨勢，為及時(shí)、經(jīng)濟(jì)、有效地防治害蟲提供依據(jù)。二、農(nóng)業(yè)害蟲的預(yù)測預(yù)報(bào)2022-3-43838（一）害蟲預(yù)測預(yù)報(bào)的種類1、發(fā)生期的預(yù)測 測害蟲某一蟲期或蟲齡，報(bào)發(fā)生危害時(shí)期，遷飛性害蟲

21、報(bào)遷入期和遷出期。2、發(fā)生量的預(yù)測 測害蟲的發(fā)生數(shù)量，報(bào)害蟲危害的密度。3、危害程度與損失預(yù)測 它是在發(fā)生期和發(fā)生量的基礎(chǔ)上，依據(jù)作物的發(fā)育期，報(bào)危害程度的輕重和造成的損失大小。4、分布區(qū)的預(yù)測 測害蟲遷飛擴(kuò)散的方向、途徑及降落地點(diǎn)和范圍，報(bào)分布區(qū)域和發(fā)生面積。2022-3-43939（二）發(fā)生期的預(yù)測 1、發(fā)生期預(yù)測的種類1）短期預(yù)測：一般是一個(gè)月以內(nèi)的預(yù)測。根據(jù)害蟲的某個(gè)蟲態(tài)，預(yù)測下一蟲態(tài)的發(fā)生時(shí)期，用以指導(dǎo)當(dāng)前的防治。 2）中期預(yù)測：一般是一個(gè)月以上的預(yù)測。根據(jù)害蟲當(dāng)代的發(fā)生情況，預(yù)測下一代各蟲期的發(fā)生時(shí)期。3）長期預(yù)測：是在冬季預(yù)測下一年或年初預(yù)測全年的害蟲發(fā)生情況。長期預(yù)測只是一種趨

22、勢預(yù)測，預(yù)測不太準(zhǔn)確，只能作參考或估計(jì)。2022-3-440402、發(fā)生期預(yù)測常用時(shí)期的劃分害蟲發(fā)生期各蟲態(tài)可劃分為始見期、始盛期、高峰期、盛末期和終見期。害蟲發(fā)生期的預(yù)測常用到始盛期、高峰期和盛末期三個(gè)時(shí)期。始盛期：當(dāng)有20%的個(gè)體出現(xiàn)時(shí)。高峰期：當(dāng)有50%的個(gè)體出現(xiàn)時(shí)。盛末期：當(dāng)有80%的個(gè)體出現(xiàn)時(shí)。但在數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)測中，常以16%個(gè)體出現(xiàn)為始盛期，50%為高峰期，84%為盛末期?，F(xiàn)常規(guī)預(yù)測也多采用此時(shí)期劃分。2022-3-441413、發(fā)生期的預(yù)測方法1）發(fā)育進(jìn)度預(yù)測法：也叫歷期預(yù)測法，是根據(jù)害蟲在田間的發(fā)育進(jìn)程（田間調(diào)查）和當(dāng)時(shí)氣溫下相應(yīng)蟲態(tài)的歷期，推測下一蟲態(tài)或下一代的發(fā)生時(shí)期。值得注

23、意的是：在不同溫度條件下，相同蟲態(tài)的歷期不同，同一溫度條件下，害蟲取食不同植物，其歷期也有不同。2022-3-44242例1、卵分級預(yù)測卵孵化始盛期=7月30日+4級卵歷期=7月31日卵孵化高峰期=7月30日+4級卵歷期+3級卵歷期=8月2日卵孵化盛末期=7月30日+4級卵歷期+3級卵歷期+2級卵歷期=8月5日 級數(shù) 1 2 3 4該級所占% 20 30 30 20累計(jì)% 100 80 50 20該級卵歷期（天） 1.5 3 2 1三化螟第三代卵的發(fā)育進(jìn)度7.307.30調(diào)查2022-3-44343 幼 蟲預(yù)蛹蛹合計(jì)蟲態(tài)及齡期 1 2 3 4 5 蟲數(shù) 13 28 21 36 15 4 312

24、0 %10.823.417.530.012.53.32.5 累計(jì)%100.089.265.848.318.35.8該齡歷期（天） 3 33.53.59.51.57例2、 幼蟲分齡預(yù)測如6月10日調(diào)查各類型田，采到第二代三化螟幼蟲和蛹共120頭，分析幼蟲的齡期如下表：第二代三化螟幼蟲齡期分析表6.10調(diào)查2022-3-44444以計(jì)算化蛹始盛期為例，從表中可以看出，當(dāng)5齡幼蟲化蛹時(shí)，化蛹率累計(jì)達(dá)18.3%，距始盛期（20%）差1.7%，因此，當(dāng)4齡幼蟲中再化蛹1.7% 時(shí)，即為化蛹始盛期，所以推算如下：預(yù)蛹?xì)v期齡歷期齡歷期調(diào)查日期化蛹始盛期540 .307 . 1日月日月2 .2165 . 15

25、 . 95 . 30 .307 . 1106即 化蛹始盛期為6月21-22。2022-3-44545蛹?xì)v期化蛹始盛期羽化始盛期日月日月2 .28672 .216即 羽化始盛期為6月28-29日。預(yù)蛹?xì)v期齡歷期齡歷期調(diào)查日期化蛹高峰期545 . 35 .177 . 1日月日月2565 . 15 . 95 . 35 . 35 .177 . 1106即 化蛹高峰期為6月25日。蛹?xì)v期化蛹高峰期羽化高峰期日月日月277256即 羽化高峰期為7月2日。2022-3-446462）卵巢發(fā)育級別預(yù)測法 在各代成蟲發(fā)生期，每13天剖檢一次，每次剖檢2030頭雌成蟲。觀察卵巢發(fā)育進(jìn)度，按照各種害蟲雌蟲卵巢的成熟

26、度、色澤、脂肪消耗情況以及交配產(chǎn)卵情況進(jìn)行分級（通常將卵巢分為56級），并計(jì)算出各級占總數(shù)的百分率，然后加上相應(yīng)級別的歷期，預(yù)測產(chǎn)卵期。在應(yīng)用時(shí)，可將13級稱“產(chǎn)卵前期”、4級稱“產(chǎn)卵盛期”，56級稱“產(chǎn)卵末期”，分別代表“未產(chǎn)卵”、“大量產(chǎn)卵”、“產(chǎn)卵基本結(jié)束”3個(gè)階段。 2022-3-447473）物候預(yù)測法自然界中各種生物的活動(dòng)有隨季節(jié)變化而出現(xiàn)的現(xiàn)象。自然界生物，或由于適應(yīng)生活環(huán)境，或由于對氣候條件有著相同的要求，形成了彼此間的物候聯(lián)系。小地老虎：榆錢落，幼蟲多；桃花一片紅，發(fā)蛾到高峰。高粱蚜：杏花含苞越冬卵孵化；榆錢成熟第一次遷飛2022-3-448484）有效積溫預(yù)測法有效積溫：K

27、=N（T-C）詳參見第二章第二節(jié)（農(nóng)業(yè)害蟲發(fā)生與環(huán)境因素的關(guān)系）。2022-3-449495）數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)測法統(tǒng)計(jì)預(yù)測法是根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，從害蟲發(fā)生的歷史資料中，概括出環(huán)境因子與害蟲發(fā)生期的內(nèi)在聯(lián)系，建立數(shù)學(xué)模型，然后根據(jù)當(dāng)前環(huán)境因子的情況，來預(yù)測害蟲的發(fā)生情況。數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)測的方法很多，害蟲發(fā)生期的預(yù)測常用相關(guān)回歸分析法，下面介紹其步驟和方法：2022-3-45050A、相關(guān)分析：用于判斷哪些變量與另一變量之間相關(guān)性的有無、大小、正負(fù)，用相關(guān)系數(shù)判斷。2222()()()()xyxynxyxynn 相關(guān)系數(shù)計(jì)算出來后，要對相關(guān)系數(shù)作顯著性檢驗(yàn)。一般可用“t檢驗(yàn)”或“F檢驗(yàn)”進(jìn)行判斷。2022

28、-3-45151 yabxaybxnxxnyxxyb22求得一個(gè)回歸式，還需要進(jìn)一步分析這個(gè)預(yù)測式的可靠度；以及用自變量X的實(shí)測值來預(yù)測應(yīng)變量y的預(yù)測值時(shí)，其精確度如何，即預(yù)報(bào)可能的變動(dòng)范圍。B、回歸分析：分析已確定有相關(guān)關(guān)系的兩變量之間的數(shù)量變化關(guān)系，制定他們之間的數(shù)學(xué)方程式（直線回歸預(yù)測式）。2022-3-452522()2yxyySn測定回歸方程平均偏差用離回歸標(biāo)準(zhǔn)差，以Syx 表示：222nnyxxybnyy 對回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，可用方差分析，即“F檢驗(yàn)”。但如果在相關(guān)性測定中已對相關(guān)系數(shù)r作過顯著檢驗(yàn)時(shí)，也可省略對回歸方程的顯著性檢驗(yàn)。 2022-3-45353C、預(yù)報(bào)檢驗(yàn)：檢

29、驗(yàn)回歸預(yù)測式中的歷史符合率和實(shí)際準(zhǔn)確率，以及預(yù)報(bào)的精確度。檢驗(yàn)回歸式的歷史符合率和實(shí)際準(zhǔn)確率只需將當(dāng)年X值代入回歸式進(jìn)行預(yù)測后，就可看出其符合率?；貧w預(yù)測的精確度（置信限）可用下式計(jì)算：再查t t值表，用 或 的值乘以 ，即得預(yù)測 的95%95%或99%99%的置信限。nxxxxnSySyx222105. 0ty 01.0tySy 2022-3-45454 年份3月下旬至4月中旬平均溫度總和 第一代發(fā)蛾始盛期 x2 y2 xy 日期以4.30為0換算 X 月 .日 y 1958 36.6 5.19 191339.56 361695.4 1959 40.2 5.12 121616.04 1444

30、82.4 1960 36.8 5.17 171354.24 289625.6 1961 40.2 5.17 171616.04 289683.4 1962 31.7 5.23 231004.09 529729.1 1963 39.2 5.19 191536.64 361744.8 1964 44.1 5.8 81944.81 64352.8 1965 32.2 5.23 231036.84 529740.43月下旬-4月中旬平均氣溫與第一代二化螟發(fā)蛾始盛期相關(guān)分析表例:2022-3-45555196632.25.13131036.84169418.6196737.25.25251383.846

31、25930196835.25.15151239.04225528196932.55.18181056.25324585197036.15.19191303.21361685.9197136.75.18181346.89324660.6197542.25.12121780.84144506.4 17622.730623018.56589811036.229.3877552x936362y2022-3-456561）相關(guān)分析：查表“5%及1%顯著r值表”，df=17-2=15查表得：r0.05 =0.482 和 r0.01=0.606實(shí)際的r絕對值為0.603，所以其可靠概率為0.05P0.01，可以認(rèn)為3/下-4/中旬的平均溫度的總和與第一代二化螟始盛期有顯著相關(guān)性。93636589829.38775556.230183067 .6622 .11306171171171r603. 02022-3-457578232. 029.38775517156.230183067 .6221712 .11036b13.48177 .6228232. 017306xbyaxy8232. 013.48 2173067 .6622 .110368232. 0936365898171171yxS天13. 4回歸關(guān)系顯著性檢驗(yàn)（略）。20