統(tǒng)計(jì)學(xué)考試題庫(kù)

1、一、判斷題（4個(gè)）1統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象是社會(huì)經(jīng)濟(jì)總體現(xiàn)象的質(zhì)量方面。（ × ）2重點(diǎn)調(diào)查中的重點(diǎn)單位是根據(jù)當(dāng)前工作的重點(diǎn)來(lái)確定的。（ × ）3對(duì)于連續(xù)型變量，其組限是按照“上限不包括在內(nèi)”的原則進(jìn)行匯總的。（ ）4平均數(shù)是測(cè)定總體各單位的離散程度。（ × ）5.在時(shí)間序列的乘法合成模型中，季節(jié)變動(dòng)成分S通常是季節(jié)的個(gè)數(shù)(F)6.用最小二乘法擬合時(shí)間序列的直線(xiàn)趨勢(shì)方程Y=a+bt時(shí)，若0b1則該時(shí)間 序列的趨勢(shì)為逐步上升的趨(T)7.從計(jì)算方式看，綜合評(píng)價(jià)指數(shù)是一種算術(shù)平均指數(shù)（F）8.特殊原因偏差表示過(guò)程中固有的偏差，這些偏差隨機(jī)或偶然出現(xiàn)。（F）9.當(dāng)樣本量給定時(shí)

2、，置信區(qū)間的寬度隨著置信系數(shù)的增大而增大；而當(dāng)置信水平固定時(shí)，置信區(qū)間的寬度隨著樣本量的增大而減小。（）10.置信區(qū)間是一個(gè)隨機(jī)區(qū)間，它因樣本量的不同而不同，而且所有的區(qū)間都包含總體參數(shù)的真值。（×）11通常是在控制犯取偽錯(cuò)誤概率的條件下，盡可能使棄真錯(cuò)誤的概率小一點(diǎn)。（×）12抽樣單位既可以是一個(gè)簡(jiǎn)單的個(gè)體，也可以是一組個(gè)體。(）13. 第一類(lèi)錯(cuò)誤是假設(shè)檢驗(yàn)中出現(xiàn)的第一種錯(cuò)誤，是將不真實(shí)的現(xiàn)象檢驗(yàn)為真實(shí)的現(xiàn)象（錯(cuò)誤）14. 正態(tài)分布總體有兩個(gè)參數(shù)，即均值與方差，當(dāng)這兩個(gè)參數(shù)確定以后，一個(gè)正態(tài)分布也就確定了。（正確）15. 在一元線(xiàn)性回歸模型中,回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)差等于隨機(jī)干擾

3、項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)差。（正確）16. 根據(jù)最小二乘估計(jì),可以得到總體回歸方程。（錯(cuò)誤）17.單純依靠相關(guān)與回歸分析，無(wú)法判斷事物之間存在的因果關(guān)系。答：對(duì)，因果關(guān)系的判斷還有賴(lài)于實(shí)質(zhì)性科學(xué)的理論分析。18.圓的直徑越大，其周長(zhǎng)也越大，兩者之間的關(guān)系屬于正相關(guān)關(guān)系。答：錯(cuò)。兩者是精確的函數(shù)關(guān)系。19.X2檢驗(yàn)不適用于定類(lèi)變量和定序變量的相關(guān)統(tǒng)計(jì)。（錯(cuò)）20.多樣本計(jì)量資料的比較，當(dāng)分布類(lèi)型不清時(shí)選擇H檢驗(yàn)。（對(duì)）21在多元回歸分析中，多重共線(xiàn)性是指模型中因變量與一個(gè)自變量相關(guān)。(×)22對(duì)回歸模型y=0 +1X1 +2X2+pXP+的假定有自變量X1 ,X2,XP 相互之間不存在較強(qiáng)的線(xiàn)性關(guān)系。

4、（）23如果經(jīng)檢驗(yàn)所有回歸系數(shù)都是顯著的，則可以判定不存在多重共線(xiàn)性問(wèn)題。（） 24.DW 值越接近 2，et 序列的自相關(guān)性就越小。（）二、選擇題（4個(gè)）1. “統(tǒng)計(jì)”一詞的三種涵義是（ B ）。 A、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)資料、統(tǒng)計(jì)分析 B、統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)資料、統(tǒng)計(jì)學(xué) C、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理 D、大量觀(guān)察法、分組法、綜合指標(biāo)法2. 下列屬于品質(zhì)標(biāo)志的是（ D ）。A、人的年齡 B、學(xué)生的成績(jī)、C、產(chǎn)品的價(jià)格 D、民族3.用組中值代表各組內(nèi)的一般水平的假定條件是（ D ）。A、各組的頻數(shù)均相等 B、各組的組距均相等 C、各組的變量值均相等 D、各組頻數(shù)在本組內(nèi)呈均勻分布4.當(dāng)一組數(shù)據(jù)屬于右

5、偏分布時(shí)，則（ A ）。 A、眾數(shù)在左邊、平均數(shù)在右邊 B、平均數(shù)、中位數(shù)與眾數(shù)是合而為一的C、眾數(shù)在右邊、平均數(shù)在左邊 D、眾數(shù)的數(shù)值較大、平均數(shù)的數(shù)值較小5對(duì)一個(gè)時(shí)間序列求移動(dòng)平均，通常是指對(duì)時(shí)間序列的所有數(shù)據(jù)（C）A求算術(shù)平均B求幾何平均C逐項(xiàng)遞移的求一系列算術(shù)平均D分段遞移的求算術(shù)平均或幾何平均6用指數(shù)曲線(xiàn)y=abt來(lái)擬合現(xiàn)象的長(zhǎng)期趨勢(shì)時(shí)，若b=1,2表明現(xiàn)象（C）A每期增長(zhǎng)速度為120%B每期增長(zhǎng)量為1.2個(gè)單位C每期發(fā)展速度為120%D每期數(shù)據(jù)位1.2個(gè)單位7如果價(jià)格降低后，原來(lái)的開(kāi)支可多購(gòu)得10%的商品，則價(jià)格指數(shù)應(yīng)為（C）A90% B110% C91% D無(wú)法判斷8選擇題：(&

6、#160; B  )繪制的是某一類(lèi)別的樣本中的產(chǎn)品比例（proportion）。A、R-圖    B、P-圖   C、-圖   D、頻率分布圖9參數(shù)估計(jì)的基本形式有：（）A.點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì) B.點(diǎn)估計(jì)與矩法估計(jì)C.經(jīng)驗(yàn)估計(jì)與范圍估計(jì) D.區(qū)間估計(jì)與計(jì)算估計(jì)答案：A10判斷點(diǎn)估計(jì)優(yōu)良性的標(biāo)準(zhǔn)有：（）A. 簡(jiǎn)易性與準(zhǔn)確性 B. 準(zhǔn)確性與有效性C無(wú)偏性與有效性 D. 無(wú)偏性與簡(jiǎn)易性答案：C11假設(shè)檢驗(yàn)中顯著性水平是：（）A. 推斷時(shí)犯第II類(lèi)錯(cuò)誤的概率B. 推斷時(shí)犯第&

7、#160;I和第II類(lèi)錯(cuò)誤的概率C. 推斷時(shí)犯第 I類(lèi)錯(cuò)誤的概率D. 推斷時(shí)犯第III類(lèi)錯(cuò)誤的概率答案：C12抽樣誤差是：（）A. 由于沒(méi)有對(duì)總體的所有單位進(jìn)行調(diào)查而產(chǎn)生的誤差 B進(jìn)行一次抽樣調(diào)查可能出現(xiàn)的如測(cè)量誤差C采訪(fǎng)者誤差D數(shù)據(jù)處理誤差答案：A13. 假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，若增大樣本容量，則犯兩類(lèi)錯(cuò)誤的可能性（B） A 都增大 B 都縮小 C 都不變 D 一個(gè)增大，一個(gè)縮小14 在一次假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)顯著性水平=0.01時(shí)H0被拒絕，則用=0.05，H0（A） A 也一定被拒絕 B 一定不會(huì)被拒絕 C 不一定會(huì)或不會(huì)被拒絕 D需要重新檢15. 在方差分析中，（D）反映的是樣本數(shù)據(jù)與其組平均

8、值的差異。A 總離差 B組間誤差 C抽樣誤差 D組內(nèi)誤差16. 單因素方差分析中，計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量，其分子與分母的自由度各為（C）A r, n B r-n, n-r C r-1, n-r D n-r,r-117復(fù)相關(guān)系數(shù)的取值區(qū)間為：AA. 0£R£1； B.-1£R£1； C.-¥£R£1； D.-1¥£R£¥18相關(guān)關(guān)系是指變量間的（ D ） A嚴(yán)格的函數(shù)關(guān)系 B簡(jiǎn)單關(guān)系和復(fù)雜關(guān)系 C嚴(yán)格的依存關(guān)系 D不嚴(yán)格的依存關(guān)系19在X2比率擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中，對(duì)于選定的顯著性水平求臨界值，此時(shí)X2

9、的自由度是（C）A 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)總數(shù)n-1B 變量X的取值種類(lèi)數(shù)c-1C 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)總數(shù)n-變量X的取值種類(lèi)數(shù)cD 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)總數(shù)n+變量X的取值種類(lèi)數(shù)c20以下對(duì)非參數(shù)檢驗(yàn)的描述錯(cuò)誤的是（D）A 非參數(shù)檢驗(yàn)方法不依賴(lài)于總體的分布類(lèi)型B 應(yīng)用非參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)只考慮原始數(shù)據(jù)的秩次，不考慮具體的數(shù)值大小C 當(dāng)資料服從參數(shù)統(tǒng)計(jì)要求的條件時(shí)非參數(shù)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)效能低于參數(shù)檢驗(yàn)D 一般情況下非參數(shù)檢驗(yàn)不需要知道P值大小21在多元線(xiàn)性回歸中分析t檢驗(yàn)和檢驗(yàn)的結(jié)果，其關(guān)系是（D）分別對(duì)各回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)和檢驗(yàn)是等價(jià)的分別對(duì)各回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)和檢驗(yàn)沒(méi)有關(guān)系檢驗(yàn)顯示為顯著，則各回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)顯示均為顯著各回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)顯示

10、均為顯著，則檢驗(yàn)顯著22在多元回歸分析中，多重共線(xiàn)性是指模型中（A）A.兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量彼此相關(guān)B.兩個(gè)或者兩個(gè)以上的自變量彼此無(wú)關(guān)C.因變量與一個(gè)自變量相關(guān)D.因變量與兩個(gè)或者兩個(gè)以上的自變量相關(guān)23. 可用來(lái)進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸方程的配合適度檢驗(yàn)是：（B）A檢驗(yàn) B檢驗(yàn) C檢驗(yàn) D Ridit檢驗(yàn)24. 在多元線(xiàn)性回歸中，可決系數(shù)與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系是（B）A.當(dāng)R2=0時(shí)，=1 B.當(dāng)R2= 0時(shí)， C.當(dāng)R2越大時(shí)，值越小 D. R2與值沒(méi)有關(guān)系 三、簡(jiǎn)答題（2個(gè)）1. 度量集中趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些?答: 算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、四分位數(shù)、幾何平均數(shù)、五數(shù)匯總和箱線(xiàn)圖。2. 列舉抽樣調(diào)查中

11、四種誤差答: 涵蓋誤差 無(wú)回應(yīng)誤差 抽樣誤差 測(cè)量誤差3時(shí)間序列有哪些速度分析指標(biāo)？它們之間的關(guān)系是什么？指標(biāo)：時(shí)間序列的速度分析指標(biāo)主要有發(fā)展速度、增長(zhǎng)速度、平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度。關(guān)系：發(fā)展速度=報(bào)告期水平/基期水平；增長(zhǎng)速度=發(fā)展速度-1平均發(fā)展速度是各期環(huán)比發(fā)展速度的的序時(shí)平均數(shù)，通常采用幾何平均法去計(jì)算G=平均增長(zhǎng)速度=平均發(fā)展速度-14六西格瑪DMAIC模型包括哪幾個(gè)方面的內(nèi)容？定義(Define)：定義問(wèn)題、成本、收益以及對(duì)顧客的影響。 測(cè)量(Measure)：為每個(gè)關(guān)鍵質(zhì)量特性(critical-to-quality，CTQ)進(jìn)行操作性定義。此外，核實(shí)測(cè)量程序，使得重復(fù)測(cè)量

12、能夠保持一致。 分析(Analyze)：確定缺陷產(chǎn)生的最根本原因，確定過(guò)程中引起缺陷的異常。收集數(shù)據(jù)以確定每個(gè)過(guò)程變量的基準(zhǔn)值。在分析中經(jīng)常運(yùn)用控制圖改進(jìn)(Improve)：運(yùn)用設(shè)計(jì)試驗(yàn)研究每個(gè)過(guò)程變量對(duì)CTQ特征的重要性。目標(biāo)是確定每個(gè)變量的最佳水平。5某企業(yè)要重新制定產(chǎn)品抽樣檢驗(yàn)的規(guī)范。已知過(guò)去檢驗(yàn)的次品率在3.6%左右，現(xiàn)要求允許誤差不超過(guò)2%，置信度為95%。問(wèn)每次至少應(yīng)抽查多少產(chǎn)品？解：由題意，要推斷的是總體成數(shù)，p =0.036，1-p = 0.964，d = 0.02， = 0.05，z/2 = z0.025 = 1.96故每次至少應(yīng)抽查 334 件產(chǎn)品。6、某廠(chǎng)生產(chǎn)的一種鋼絲抗

13、拉強(qiáng)度服從均值為10560(kg/cm2)的正態(tài)分布，現(xiàn)采用新工藝生產(chǎn)了一種新鋼絲，隨機(jī)抽取10根測(cè)得抗拉強(qiáng)度為： 10512, 10623, 10668, 10554, 10776 10707, 10557, 10581, 10666, 10670問(wèn)在顯著性水平 a = 0.05下，新鋼絲的平均抗拉強(qiáng)度比原鋼絲是否有顯著提高?解：設(shè)新鋼絲的平均抗拉強(qiáng)度為 m，s 2 未知，故使用t 檢驗(yàn)。由題意，本案例為右邊檢驗(yàn)問(wèn)題，H0：m =m0，H1：m >m0由所給樣本數(shù)據(jù)，可求得：S = 81，n =10，a =0.05，t0.05(9)=1.8331 t =2.7875 >ta(n-

14、1) = t0.05(9) =1.8331故拒絕 H0，即在水平 a =0.05下， m 顯著高于 m0。說(shuō)明新工藝對(duì)提高鋼絲繩的抗拉強(qiáng)度是有顯著效果的。7 簡(jiǎn)述第一類(lèi)錯(cuò)誤和第二類(lèi)錯(cuò)誤概率和的關(guān)系。答：由于抽樣的隨機(jī)性，在假設(shè)檢驗(yàn)中要完全避免兩類(lèi)錯(cuò)誤是不可能的，只能盡量控制犯錯(cuò)誤的概率。一個(gè)好的檢驗(yàn)法則總是希望犯兩類(lèi)錯(cuò)誤的概率都很小，但二者是互為消長(zhǎng)的。在一般場(chǎng)合，當(dāng)n固定時(shí)，減少必然導(dǎo)致增大，反之減少必然會(huì)增大。若要同時(shí)減少和，或給定而使減少，就必須增大樣本容量n。8 方差分析基本假設(shè)有哪些？答：（1）每個(gè)總體都服從正態(tài)分布；（2）每個(gè)總體的方差是相等的；（3）抽取的觀(guān)測(cè)值是相對(duì)獨(dú)立的。9秩和檢驗(yàn)的適用范圍及其優(yōu)缺點(diǎn)：1. 適用范圍：如果兩個(gè)樣本來(lái)自?xún)蓚€(gè)獨(dú)立的但非正態(tài)或形態(tài)不清的兩總體，要檢驗(yàn)兩樣本之間的差異是否顯著，不應(yīng)運(yùn)用參數(shù)檢驗(yàn)中的T檢驗(yàn)，而需采用秩和檢驗(yàn)。2. 優(yōu)點(diǎn)：（1）不受總體分布限制，適用面廣；（2）適用于等級(jí)資料及兩端無(wú)缺定值的資料；（3）易于理解，易于計(jì)算。3. 缺點(diǎn)：符合參數(shù)檢驗(yàn)的資料，用秩和檢驗(yàn)，則不能充分利用信息，檢驗(yàn)效能低。10相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系是什么？ 答：相關(guān)與回歸分析是研究變量之間不確定性統(tǒng)計(jì)關(guān)系的重要方法，相關(guān)分析主要是判斷兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，并分析變量間相關(guān)關(guān)系的形態(tài)和程度?；貧w分析主要是對(duì)存在相關(guān)