迎接期末統(tǒng)考演講稿模板

1、軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告模板開(kāi)題報(bào)告的綜述部分應(yīng)首先提出選題，并簡(jiǎn)明扼要地說(shuō)明該選題的目的、相關(guān)課題研究情況、理論適用、研究方法，以下是一篇關(guān)于軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告的模板，希望對(duì)大家有幫助。一、選題背景當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)面臨著許許多多的挑戰(zhàn)和千變?nèi)f化的需求，其中就包括需要管理海量的數(shù)據(jù)，并且能為高速增長(zhǎng)的用戶群提供持續(xù)可依賴的服務(wù)。這里所說(shuō)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)包括了諸如在線郵箱箱、搜索引擎、在線游戲、在線金融系統(tǒng)、內(nèi)容分發(fā)發(fā)網(wǎng)絡(luò)、文件共享網(wǎng)絡(luò)等等等。 因此，能提供這些互互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的系統(tǒng)往往很龐龐大：由成百上千臺(tái)機(jī)器組組成，并且這些機(jī)器可能在在同一個(gè)數(shù)據(jù)中心里，也可可能分散在不同的數(shù)據(jù)中心心，之間通過(guò)不可依賴

2、的網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。在具有如此此巨大的擴(kuò)展性的集群中，錯(cuò)誤的發(fā)生變的很常見(jiàn)：一部分機(jī)器可能隨時(shí)會(huì)遇遇到硬件或者軟件故障;網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)延遲和網(wǎng)絡(luò)故障隨時(shí)可可能發(fā)生，導(dǎo)致丟包、網(wǎng)絡(luò)絡(luò)分區(qū)等情況;偶發(fā)的惡意意攻擊或是操作錯(cuò)誤，也有有可能導(dǎo)致不可預(yù)測(cè)的災(zāi)難難性錯(cuò)誤發(fā)生。 所以，構(gòu)構(gòu)建這種系統(tǒng)的軟件往往很很復(fù)雜，同時(shí)，每隔一段時(shí)時(shí)間，系統(tǒng)都需要進(jìn)行一定定的修改(升級(jí))以提升性性能、修改錯(cuò)誤或增加新的的功能。本文工作所面臨的的最基本的問(wèn)題就是如何有有效地設(shè)計(jì)一種工程上可行行的升級(jí)方案，使得這種規(guī)規(guī)模的分布式系統(tǒng)能在升級(jí)級(jí)期間能持續(xù)地提供服務(wù)。二、研究目的和意義時(shí)下云計(jì)算十分火爆，各各種互聯(lián)網(wǎng)公司、銀行、政政府都經(jīng)

3、常提及云計(jì)算，各各種各樣的分布式系統(tǒng)也層層出不窮，不論是著名的大大型分布式產(chǎn)品的開(kāi)源項(xiàng)目目諸如 hadoop、oopen stac、moongo db 等等，又又或者是國(guó)內(nèi)外的著名的云云計(jì)算服務(wù)提供商 amaazon as、micrrosoft azuree、阿里云們，云計(jì)算早已已從紙面或者是宣傳標(biāo)語(yǔ)中中，走向了實(shí)實(shí)在在的落地地階段。 但是，針對(duì)云計(jì)計(jì)算抑或是分布式系統(tǒng)中一一個(gè)比較具體的問(wèn)題的相關(guān)關(guān)研究，尤其對(duì)于國(guó)內(nèi)的相相關(guān)領(lǐng)域而言，卻是比較缺缺少的，國(guó)內(nèi)工業(yè)界的著名名廠商們似乎都在悶頭造車車，分享出來(lái)的解決云計(jì)算算工程中實(shí)際具體問(wèn)題的論論文和研究成果依然較少。 本人深知自己的能力有有限，僅得

4、益于研究生期間間的一些實(shí)習(xí)經(jīng)歷，結(jié)合工工程實(shí)際，嘗試對(duì)分布式系系統(tǒng)的升級(jí)和數(shù)據(jù)遷移問(wèn)題題做一些總結(jié)和提煉的工作作，并且有一定的創(chuàng)新。三、本文研究涉及的主要理理論分布式系統(tǒng)是其組件件分布在聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算機(jī)上，組件之間通過(guò)傳遞消息進(jìn)進(jìn)行通信和動(dòng)作協(xié)調(diào)的軟件件系統(tǒng)2。分布式系統(tǒng)統(tǒng)是一個(gè)統(tǒng)稱，常見(jiàn)的有分分布式操作系統(tǒng)、分布式程程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言及其編譯(解解釋)系統(tǒng)、分布式文件系系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(存儲(chǔ)儲(chǔ))系統(tǒng)等等。本文所面臨臨的升級(jí)和數(shù)據(jù)遷移的問(wèn)題題涉及到更多的是分布式存存儲(chǔ)系統(tǒng)，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)統(tǒng)的定義如下： 分布式存存儲(chǔ)系統(tǒng)是大量的普通的ppc 服務(wù)器通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)互互聯(lián)，對(duì)外作為一個(gè)整體提提供存儲(chǔ)服務(wù)。也可以

5、說(shuō)，那些以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)為為目的而設(shè)計(jì)的分布式系統(tǒng)統(tǒng)稱之為分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。 與普通的軟件系統(tǒng)不同同，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具有以以下幾個(gè)特性，理解這些特特性對(duì)解決本文所提出的問(wèn)問(wèn)題具有基礎(chǔ)性的意義。 擴(kuò)展性：分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)統(tǒng)的擴(kuò)展性是最重要的優(yōu)勢(shì)勢(shì)，往往可以擴(kuò)展成百上千千臺(tái)的規(guī)模。同時(shí)隨著集群群規(guī)模的增長(zhǎng)，其系統(tǒng)整體體性能表現(xiàn)為線性增長(zhǎng)。并并且，可以根據(jù)一定的策略略將數(shù)據(jù)和請(qǐng)求分配到不同同的物理節(jié)點(diǎn)，物理節(jié)點(diǎn)的的數(shù)目和集群處理能力成正正比，集群是線性可擴(kuò)展的的。同時(shí)，集群能否擴(kuò)展，可否線性擴(kuò)展是衡量分布布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的一個(gè)重要指指標(biāo)。 低成本和高性能：分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具有的自自動(dòng)容錯(cuò)、自動(dòng)負(fù)載均衡機(jī)機(jī)制使

6、其可以構(gòu)建在普通的的 pc 機(jī)之上。另外，線性擴(kuò)展能力也使得增加加、減少機(jī)器非常方便，可可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)運(yùn)維。因此，對(duì)整個(gè)集群而言，分布式式存儲(chǔ)系統(tǒng)具備高性能。 數(shù)據(jù)分布：分布式存儲(chǔ)系系統(tǒng)區(qū)別于單機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)最最大的特點(diǎn)是它可以按照一一定方法進(jìn)行數(shù)據(jù)切片，不不同的物理節(jié)點(diǎn)分布不同的的數(shù)據(jù)分片，從而將系統(tǒng)的的存儲(chǔ)容量壓力和訪問(wèn)請(qǐng)求求壓力分散到系統(tǒng)集群的各各個(gè)物理節(jié)點(diǎn)上，使系統(tǒng)整整體能夠存儲(chǔ)超大規(guī)模的數(shù)數(shù)據(jù)量，同時(shí)能夠接受更多多的并發(fā)請(qǐng)求。那么如何將將數(shù)據(jù)分布到多臺(tái)服務(wù)器才才能夠保證數(shù)據(jù)分布均勻?數(shù)據(jù)分布到多臺(tái)服務(wù)器后后如何實(shí)現(xiàn)跨服務(wù)器讀寫操操作?常用的數(shù)據(jù)分片和分分布方法有兩種：a哈希分分區(qū)方法，即根

7、據(jù)數(shù)據(jù)的 e 進(jìn)行哈希取模，離散散的分配到集群的物理節(jié)點(diǎn)點(diǎn)上，amazon 的 dnamo 采用了一致致性哈希算法進(jìn)行分區(qū);bb連續(xù)分區(qū)方法，即將整個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)集合按照 e 來(lái)排排序，根據(jù) e 的范圍進(jìn)進(jìn)行分片。四、本文研究究的主要內(nèi)容及研究框架(一)本文研究的主要內(nèi)內(nèi)容本論文共分為六章，各章的主要內(nèi)容如下所述述：第一章為引言。介紹紹了本論文的研究背景，簡(jiǎn)簡(jiǎn)述了云計(jì)算和分布式系統(tǒng)統(tǒng)目前的現(xiàn)狀，系統(tǒng)升級(jí)的的必要性，以及本文的主要要工作和組織結(jié)構(gòu)。第二二章為文獻(xiàn)綜述。介紹了分分布式系統(tǒng)相關(guān)的基本理論論，分析了一些典型的 nnosql系統(tǒng)，綜述了在在單機(jī)軟件成熟的升級(jí)方案案以及在分布式系統(tǒng)升級(jí)問(wèn)問(wèn)題上前

8、人的一些研究成果果。第三章為難點(diǎn)分析及及總體設(shè)計(jì)。本章系統(tǒng)地分分析了分布式系統(tǒng)升級(jí)問(wèn)題題的難點(diǎn)，并且提出了高可可用的分布式系統(tǒng)升級(jí)設(shè)計(jì)計(jì)的基本概念和原則，在此此基礎(chǔ)上，提出了該問(wèn)題的的總體設(shè)計(jì)方案。第四章章為詳細(xì)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。本章章在前一章的基礎(chǔ)上，依次次詳細(xì)地設(shè)計(jì)了在單數(shù)據(jù)中中心和跨數(shù)據(jù)中心的分布式式環(huán)境下的系統(tǒng)升級(jí)方案，為本論文的最為重點(diǎn)的章章節(jié)。第五章為方案測(cè)試試與實(shí)施。本章在詳細(xì)設(shè)計(jì)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，提出了了相應(yīng)的測(cè)試和實(shí)施方案，通過(guò)測(cè)試分析和實(shí)驗(yàn)分析析驗(yàn)證了升級(jí)方案的有效性性。第六章為總結(jié)和展望望?？偨Y(jié)了全文所做的工作作，指出了論文的創(chuàng)新點(diǎn)，并且對(duì)論文的不足以及未未來(lái)的后續(xù)研究做出了展

9、望望。(二)本文研究框架架本文研究框架可簡(jiǎn)單表表示為：五、寫作提綱摘要 4-5abstrract 5-6第一章章 引言 9-11111 研究背景 913 本文組織結(jié)構(gòu) 10-11121 分布式相關(guān)理理論 11-142111 基本概念和特性 111-1222 典型 nnosql 系統(tǒng)分析 114-19221 biigtable 15-116222 dnamoo 16-18223 cassandra 與與 bigtable，ddnamo 的對(duì)比 188-1925 本章小結(jié)結(jié) 22-23第三章 難點(diǎn)分析與總體設(shè)計(jì) 223-3232 高可用用的分布式系統(tǒng)升級(jí)設(shè)計(jì) 25-27322 升升級(jí)設(shè)計(jì)的基本原則

10、 266-2733 總體設(shè)計(jì)計(jì)方案 27-313332 方案步驟 28-330333 重點(diǎn)說(shuō)明 30-3134 本章章小結(jié) 31-32第四四章 詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 332-5142 單數(shù)據(jù)據(jù)中心分布式系統(tǒng)升級(jí) 333-38421 設(shè)計(jì)計(jì)意義 33-344222 詳細(xì)設(shè)計(jì) 34-33843 跨數(shù)據(jù)中心分分布式系統(tǒng)升級(jí) 38-442431 區(qū)別分析 38432 總體說(shuō)明明 38-39433 讀寫請(qǐng)求處理 39-440434 詳細(xì)步驟 40-4244 主要要模塊的實(shí)現(xiàn) 42-499442 升級(jí)主要模塊塊實(shí)現(xiàn) 44-464443 數(shù)據(jù)遷移模塊實(shí)現(xiàn) 46-48444 回回調(diào)函數(shù)的實(shí)現(xiàn) 48-449http:

11、/【】45 本章小結(jié) 499-51第五章 方案實(shí)實(shí)施與測(cè)試 51-7051 方案實(shí)施 51-57511 系統(tǒng)部署署 5152 方案測(cè)試試 57-66521 單元測(cè)試 57-61522 集成測(cè)試 61-63523 系統(tǒng)測(cè)試試 63-6653 實(shí)實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境測(cè)試結(jié)果 666-6954 本章小小結(jié) 69-70第六章章 總結(jié)與展望 70-77261 回顧和總結(jié) 70-7162 前景景展望 71-72參考考文獻(xiàn) 72-74致謝謝 74六、本文研究進(jìn)進(jìn)展(略)七、參考文獻(xiàn)獻(xiàn)5 armanddo fox and eeric breer, harvest, ieeld and scallable tolera

12、ant sstems, proc 7th orrshop hot toopics in opeerating ssteems (hot os 99), ieee ccs, 1999, pgg 174-17866 msbi #72 bi # 5 big data # 2 haat is big daata ? hat iss no sql ? hhat is relattion in assoociation of microsoft iith sql azurre , indos aazure ,big ddata and no sql togetheer7 nosqll iipedia zhhiipediaorg/zh-cn/no sqql8 changg, fa, et all bigtable: a distributted storage sstem for sstruct