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1、 ,.,nOf ff2A 11111000010001000100001000010000100結(jié)構(gòu)性描述方法 結(jié)構(gòu)性描述方法:由事物組成成分與相互關(guān)系表示的表示方法。常用的有串、樹、圖等。 例如一幅景色圖像中的房屋用向量描述就不一定方便,對(duì)房屋而言,它有屋頂、墻、門窗等組成,各種成分之間又有相互關(guān)系,則墻在屋頂之下,門與窗都在墻上等。 兩種魚的長(zhǎng)度的分布(只用長(zhǎng)度分類)不存在一個(gè)閾值能分開兩類魚。任何閾值都會(huì)存在錯(cuò)分。最佳閾值:l,錯(cuò)分類數(shù)目最小。鮭魚鱸魚鮭魚鱸魚兩種魚的光澤度的分布(只用光澤度分類) 不存在一個(gè)閾值能分開兩類魚。任何閾值都會(huì)存在錯(cuò)分。最佳閾值:x,錯(cuò)分類數(shù)目最小。兩個(gè)特征(

2、光澤度和寬度)分類,線性分類器中間斜線是分界線,誤差別前述兩種效果好,但仍有一些錯(cuò)誤。復(fù)雜的決策曲線。對(duì)訓(xùn)練樣本可得無(wú)錯(cuò)分樣本。但,推廣能力很差。如。新的點(diǎn)“?”,更像是“鮭魚”,但分為“鱸魚”判決曲線:分類性能和分界面復(fù)雜度的一個(gè)最優(yōu)折中。對(duì)新的樣本的分類性能也很好數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)獲取預(yù)處理預(yù)處理特征提取與選擇特征提取與選擇分類器設(shè)計(jì)分類器設(shè)計(jì)分類決策分類決策分類器參數(shù)分類器參數(shù)分類結(jié)果分類結(jié)果訓(xùn)練過(guò)程訓(xùn)練過(guò)程識(shí)別過(guò)程識(shí)別過(guò)程A 11111000010001000100001000010000100u分類器設(shè)計(jì):將該特征空間劃分成由各類占據(jù)的子空間,確定相應(yīng)的決策分界。 u分類決策:是指分類器在分界形式及其具體參數(shù)都確定后,對(duì)待分類樣本進(jìn)行分類決策的過(guò)程。

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