計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型檢驗(yàn)作業(yè)答案_第1頁
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1、y=c(1)+c(2)*x8、下表列出了某年中國(guó)部分省市城鎮(zhèn)居民每個(gè)家庭平均全年可支配收入X與消費(fèi)性支出Y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。obsXY200110349.6910349.6920028140.58140.520035129.055129.0520045357.795357.7920054810481020064912.884912.8820075661.165661.1620084724.114724.1120094766.264766.2620105524.545524.5420116218.736218.7320129761.579761.57201311718.0111718.01201468

2、00.236800.2320159279.169279.1620166489.976489.9720175124.245124.2420184916.254916.2520195169.965169.9620205644.865644.86散點(diǎn)圖如圖所示：（1）線性分析如表所示：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/22/11 Time: 21:56Sample: 2001 2020Included observations: 20Y=C(1)+C(2)*XCoefficientStd. Errort-StatisticProb.

3、  C(1)272.3635159.67731.7057130.1053C(2)0.7551250.02331632.386900.0000R-squared0.983129    Mean dependent var5199.515Adjusted R-squared0.982192    S.D. dependent var1625.275S.E. of regression216.8900    Akaike info criterion13.691

4、30Sum squared resid846743.0    Schwarz criterion13.79087Log likelihood-134.9130    Durbin-Watson stat1.670234（2）異方差性檢驗(yàn)首先采用GQ檢驗(yàn)。在對(duì)20個(gè)樣本按x從大到小排序，去掉中間4個(gè)個(gè)體，對(duì)前后兩個(gè)樣本進(jìn)行OLS估計(jì)，樣本容量均為8.前一個(gè)樣本的估計(jì)結(jié)果如表所示：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/22/11 Time: 22:17Sa

5、mple: 2001 2008Included observations: 8Y=C(1)+C(2)*XCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C(1)212.2118530.88920.3997290.7032C(2)0.7618930.06034812.625050.0000R-squared0.963723    Mean dependent var6760.477Adjusted R-squared0.957676    S.D. dependent

6、 var1556.814S.E. of regression320.2790    Akaike info criterion14.58858Sum squared resid615472.0    Schwarz criterion14.60844Log likelihood-56.35432    Durbin-Watson stat1.722960后一個(gè)樣本的估計(jì)量如表所示：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate:

7、11/22/11 Time: 22:28Sample: 2001 2008Included observations: 8Y=C(1)+C(2)*XCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C(1)1277.1611540.6040.8290000.4388C(2)0.5541260.3114321.7792870.1255R-squared0.345397    Mean dependent var4016.814Adjusted R-squared0.236296  

8、0; S.D. dependent var166.1712S.E. of regression145.2172    Akaike info criterion13.00666Sum squared resid126528.3    Schwarz criterion13.02652Log likelihood-50.02663    Durbin-Watson stat3.004532于是得到如下F統(tǒng)計(jì)量：F=RSS1/RSS2=615472.0/126528.3=4.86在5%的顯著性水平下，自由度（6,6）的F分布的臨界值為F0.05(6,6)=4.28。于是拒絕無異方差性檢驗(yàn)，表明原模型存在異方差性。 其次，采用White檢驗(yàn)。在對(duì)原模型進(jìn)行OLS估計(jì)后，得到如圖瑣事結(jié)果：F-statistic14.63595 

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