Sigma六西格瑪管理知識學習測量階段

1、 6Sigma(六西格瑪管理)知識學習-測量階段短期工序能力和長期工序能力之間的數(shù)學差值稱為“偏移”Z(SHIFT) = Z(ST) - Z(LT) 一般認為遠期和長期之間存在1.5Sigma的偏移.所以6Sigma長期能力為6-1.5=4.5Sigma可重復性和可再現(xiàn)性可重復性:當一個人使用同一個儀器來測量同一部件時誤差可再現(xiàn)性:不同的人使用同一個儀器來測量同一部件時誤差連續(xù)型的數(shù)據(jù)通過% GR&R方法進行分析，而對于離散型的數(shù)據(jù)通過Kappa方法進行分析.測試系統(tǒng)分析的目的就是要驗證我們選擇的測量系統(tǒng)是否可靠.均值總體 = 均值產品 + 均值測量Sigma總體平方 = Sigma產品的平方

2、 + Sigma測量系統(tǒng)的平方1.連續(xù)型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析%GR&R =(5.15Sigma(gage)/Tolerance)*100%Study Var = Sigma(gage)/總誤差 = (可重復+ 可再現(xiàn))/總誤差 = (操作員+部件+操作員*部件)/(操作員+部件+操作員*部件+部件*部件)%GR&R:用來描述測量誤差相對于公差的大小,判斷測量系統(tǒng)是否可以用來判斷產品是否合格%Study Var:比較測量誤差和過程誤差,判斷測量是否是否可用于過程控制取5.15Sigma的原因是包含了正態(tài)分布99%的概率(單邊2.575 Tolerance = USL-LSL)Sigma(gage)

3、 = 測量誤差 = 平均極差/d* (d*需要根據(jù)測量部件數(shù)和操作員數(shù)查表)%StudyVar 和 %GR&R 的評估原則A.如果小于15%，可以接受B.如果在15%和30%之間，有條件限制C.如果大于30% ，不可接受2.離散型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析Kappa方法:去掉偶然因素后,檢查員間意見一致的比例K = (P觀察到的-P偶然)/(1-P偶然)重點內容1.樣本必須覆蓋測量數(shù)據(jù)取值的全范圍。2.測量儀器分辨率必須小于測量數(shù)據(jù)波動范圍的10%。3.當制定有關過程的決策時，用%StudyVar4.當判斷部件是否合格時，用%GR&R5.可重復性 設備誤差(系統(tǒng)誤差)6.可再現(xiàn)性 評估員誤差(隨機誤差

4、)7.Gage R&R 30% ，系統(tǒng)需要改進。8.應該對你的Y及潛在X變量進行Gage R&R 分析。9.差別類數(shù)目必須5才能用于過程測量。過程能力分析總結DPU:計算每個單位的缺陷數(shù) = 總缺陷/總產品數(shù)DPMO:計算每百萬機會的缺陷數(shù) = (每單位缺陷/每單位機會)*1000000Z(USL) = (USL-u)/Sigma Z(LSL) = (u-LSL)/Sigma (重點Z轉換)Cp = |USL-LSL|/6SigmaCpk = min(u-LSL/3Sigma,USL-u/3Sigma).Sigma遠期能力 = Sigma均值偏移+Sigma短期的水平對于離散型的數(shù)據(jù)過程能力，

5、收集數(shù)據(jù)后用Excel計算即可，計算指標為DPU,DPMO,PPM,對于連續(xù)型的數(shù)據(jù)無DPMO,需要在收集數(shù)據(jù)后通過MiniTab計算Cp,Cpk,Pp,Ppk.缺陷流出理論無論你的檢驗和測試水平有多好，你產生的缺陷越多，流出到顧客手中的缺陷就越多。確定流程能力的兩個參數(shù)Cp和CpkCp能力(車的寬度越小就越容易開進車門,Cp越大越好,當規(guī)格的寬度和流程的變差一樣大小的時候Cp=1，六西格瑪?shù)哪繕耸?,此時規(guī)格的寬度是流程變差的2倍).Cpk能力(車的寬度足以放進車庫，但沒有對準門也開不進車庫。Cpk考慮了流程的中心是否靠近客戶要求的中心，是Cpu和Cpl的最小值)短期能力和長期能力短期達到并不能代表長期達到，長期過程能力才能夠代表整個過程的穩(wěn)定性，長期過程能力至少需要100-200個數(shù)據(jù)點的支持。長期能力需要用Pp和Ppk來描述，在經驗上來看長期過程能力，子組間的流程均值存在1.5Sig