圖像金字塔實(shí)驗(yàn)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)報(bào)告注意事項(xiàng)1. 課前必須認(rèn)真預(yù)習(xí)實(shí)驗(yàn)，認(rèn)真書(shū)寫(xiě)預(yù)習(xí)報(bào)告，了解實(shí)驗(yàn)步驟，未預(yù)習(xí)或預(yù)習(xí)達(dá)不到要求的學(xué)生不準(zhǔn)參加實(shí)驗(yàn)； 2. 實(shí)驗(yàn)完畢，必須將結(jié)果交實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教師進(jìn)行檢查，并將計(jì)算機(jī)正常關(guān)機(jī)、將儀器設(shè)備、用具及椅子等整理好，方可離開(kāi)實(shí)驗(yàn)室；3. 按照實(shí)驗(yàn)要求書(shū)寫(xiě)實(shí)驗(yàn)報(bào)告，條理清晰，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確；4. 當(dāng)實(shí)驗(yàn)報(bào)告寫(xiě)錯(cuò)后，不能撕毀，請(qǐng)?jiān)谙噙B的實(shí)驗(yàn)報(bào)告紙上重寫(xiě)；5. 實(shí)驗(yàn)報(bào)告嚴(yán)禁抄襲，如發(fā)現(xiàn)抄襲實(shí)驗(yàn)報(bào)告的情況，則抄襲者與被抄襲者該次實(shí)驗(yàn)以0分計(jì)；6. 無(wú)故缺實(shí)驗(yàn)者，按學(xué)院學(xué)籍管理制度進(jìn)行處理； 7. 課程結(jié)束后實(shí)驗(yàn)報(bào)告冊(cè)上交實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教師，并進(jìn)行考核與存檔。實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目(

2、) 預(yù)習(xí)報(bào)告實(shí)驗(yàn)名稱(chēng)圖像金字塔實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?、了解圖像采樣的概念，以及采樣與分辨率變化之間的關(guān)系。2、通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，理解圖像金字塔的含義。3、通過(guò)拉普拉斯殘差金字塔，觀察四層圖像金字塔的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，掌握利用殘差重構(gòu)原圖像的原理與過(guò)程。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及原理實(shí)驗(yàn)內(nèi)容： 1、利用OpenCV 完成圖像四個(gè)圖像層方面的采樣并顯示。依據(jù)OpenCV自帶兩種圖像金字塔函數(shù)，實(shí)現(xiàn)四層圖像采樣并顯示。2、利用拉普拉斯圖像金字塔原理，實(shí)現(xiàn)四層圖像采樣并顯示。實(shí)驗(yàn)原理：圖像金字塔是圖像中多尺度表達(dá)的一種，最主要用于圖像的分割，是一種以多分辨率來(lái)解釋圖像的有效但概念簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)。圖像金字塔最初用于機(jī)器視覺(jué)和圖像壓縮，一

3、幅圖像的金字塔是一系列以金字塔形狀排列的分辨率逐步降低，且來(lái)源于同一張?jiān)紙D的圖像集合。其通過(guò)梯次向下采樣獲得，直到達(dá)到某個(gè)終止條件才停止采樣。拉普拉斯金字塔：用來(lái)從金字塔低層圖像重建上層未采樣圖像，在數(shù)字圖像處理中也即是預(yù)測(cè)殘差，可以對(duì)圖像進(jìn)行最大程度的還原，配合高斯金字塔一起使用。拉普拉斯金字塔中的圖像可用對(duì)高斯金字塔中相鄰兩層圖象的相減而近似得到。需先將圖像在較粗的尺度（較高的層次）上擴(kuò)展。擴(kuò)展比減少尺寸的壓縮困難，因?yàn)槿鄙俚男畔⑿枰ㄟ^(guò)插值來(lái)得到。如果想放大圖像，則需要通過(guò)向上取樣操作得到，具體做法如下：（1）將圖像在每個(gè)方向擴(kuò)大為原來(lái)的兩倍，新增的行和列以0填充.（2）使用先前同樣的

4、內(nèi)核(乘以4)與放大后的圖像卷積，獲得“新增像素”的近似值。得到的圖像即為放大后的圖像，但是與原來(lái)的圖像相比會(huì)發(fā)覺(jué)比較模糊，因?yàn)樵诳s放的過(guò)程中已經(jīng)丟失了一些信息，如果想在縮小和放大整個(gè)過(guò)程中減少信息的丟失，這些數(shù)據(jù)形成了拉普拉斯金字塔。拉普拉斯金字塔在圖像融合中有所應(yīng)用，方法是首先對(duì)兩個(gè)待融合圖像求拉普拉斯殘差金字塔，然后用模板對(duì)每一級(jí)殘差圖像進(jìn)行融合得到融合后圖像的殘差金字塔，然后對(duì)這個(gè)金字塔進(jìn)行重構(gòu)就能得到最終的融合圖像，圖像各尺度細(xì)節(jié)得到保留。預(yù)習(xí)過(guò)程中的疑問(wèn)圖像采樣和分辨率變化的關(guān)系如何利用拉普拉斯金字塔原理進(jìn)行圖像采樣實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目( ) 實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)名稱(chēng)圖像金字塔實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教師實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)日

5、期2016.5.30分組情況成 績(jī)實(shí)驗(yàn)步驟（算法、代碼、方法等）實(shí)驗(yàn)步驟（1）/#include <opencv2/opencv.hpp>/#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>/using namespace cv;/int main( )/ /載入原始圖 / IplImage*temp=cvLoadImage("lena.jpg");/ /Mat srcImage = imread("lena.jpg"); /工程目錄下應(yīng)該有一張名為.jpg的素材圖/ Mat srcImage(temp)

6、;/ Mat tmpImage,dstImage1,dstImage2;/臨時(shí)變量和目標(biāo)圖的定義/ tmpImage=srcImage;/將原始圖賦給臨時(shí)變量/ /顯示原始圖 / imshow("【原始圖】", srcImage); / /進(jìn)行尺寸調(diào)整操作/ resize(tmpImage,dstImage1,Size( tmpImage.cols/2, tmpImage.rows/2 ),(0,0),(0,0),3);/ resize(tmpImage,dstImage2,Size( tmpImage.cols*2, tmpImage.rows*2 ),(0,0),(0,

7、0),3);/ /顯示效果圖 / imshow("【效果圖】之一", dstImage1); / imshow("【效果圖】之二", dstImage2); / waitKey(0); / return 0; /#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespace cv;int main( ) /載入原始圖 IplImage*temp=cvLoadImage("lena.jpg"); /Mat src

8、Image = imread("1.jpg"); /工程目錄下應(yīng)該有一張名為.jpg的素材圖 Mat srcImage(temp); Mat tmpImage, dstImage;/臨時(shí)變量和目標(biāo)圖的定義 tmpImage=srcImage;/將原始圖賦給臨時(shí)變量 /顯示原始圖 imshow("【原始圖】", srcImage); /進(jìn)行向上取樣操作 pyrUp( tmpImage, dstImage, Size( tmpImage.cols*2, tmpImage.rows*2 ) ); /顯示效果圖 imshow("【效果圖1】"

9、, dstImage); /進(jìn)行向下取樣操作 pyrDown( tmpImage, dstImage, Size( tmpImage.cols/2, tmpImage.rows/2 ) ); /顯示效果圖 imshow("【效果圖2】", dstImage); /進(jìn)行尺寸調(diào)整操作 resize(tmpImage, dstImage, Size(tmpImage.cols / 3, tmpImage.rows / 3), (0, 0), (0, 0), 3); /顯示效果圖 imshow("【效果圖3】", dstImage); /進(jìn)行尺寸調(diào)整操作 res

10、ize(tmpImage, dstImage, Size(tmpImage.cols * 3, tmpImage.rows * 3), (0, 0), (0, 0), 3); /顯示效果圖 imshow("【效果圖4】", dstImage); waitKey(0); return 0; （2）#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespace cv;int main( ) /載入原始圖 IplImage*temp=cvLoadImage

11、("lena.jpg"); /Mat srcImage = imread("1.jpg"); /工程目錄下應(yīng)該有一張名為.jpg的素材圖 Mat srcImage(temp); Mat tmpImage,dstImage,asd,dsa;/臨時(shí)變量和目標(biāo)圖的定義 tmpImage=srcImage;/將原始圖賦給臨時(shí)變量 imshow("1", srcImage); pyrUp( tmpImage, dstImage, Size( tmpImage.cols*2, tmpImage.rows*2 ) ); imshow("2", dstImage); pyrDown( tmpImage, dstImage, Size( tmpImage.cols/2, tmpImage.rows/2 ) ); imshow("3", dstImage); pyrUp( dstImage, asd, Size( dstImage.cols*2, dstImage.rows*2 ) ); imsho