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文檔簡介

1、 名字解釋： 誤識率(False Accept Rate, FAR)：這是將其他人誤作指定人員的概率； 拒識率(False Reject Rate, FRR)：這是將指定人員誤作其它人員的概率人臉相似度的度量1：人臉使用臉特征比對時候，有很多種方法，如l2歐式距離，cos相似度等。由于沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，所以各個廠家的同樣分?jǐn)?shù)代表的值并不一樣，不同計量方法分?jǐn)?shù)也不一樣，如某些使用馬氏距離的方法，分?jǐn)?shù)可能為負數(shù)。為了大家直觀理解，不同計算方法下的特征均投射到01(或0100)區(qū)間，在這個區(qū)間分?jǐn)?shù)越高，兩張臉越相似，這讓大部分人較容易理解。但這不影響識別率，且因為只是投射過去，所以不同算法的同一個分?jǐn)?shù)如

2、55分還是不能等同，分?jǐn)?shù)只是一個表征，具體看和閾值的比較關(guān)系。閾值： 人臉識別閾值的選取，也是通過統(tǒng)計學(xué)里面最常用的ROC曲線來選取的。ROC曲線用的坐標(biāo)系，由橫坐標(biāo)FRR（False Acceptance Rate,在人臉識別里面理解為不同人的兩張照片判斷為同一個人的比例即誤識率），豎坐標(biāo)FRR（False Rejection Rate，在人臉識別里面理解為同一個人的兩張照片被判斷為不同人的比例即（1-識別率）。實際產(chǎn)品在閾值選取的時候，根據(jù)應(yīng)用對識別率和誤識率的要求，在ROC曲線上找到對應(yīng)誤識率或者識別率和roc曲線的交點，此點對應(yīng)的人臉相似度或者距離就是所謂的閾值。如下圖，如果一個系統(tǒng)要求誤識率是0.001，我們使用系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計得到ROC曲線，F(xiàn)AR為0.0

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