
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文檔簡介
1、第五章第五章計數(shù)資料的統(tǒng)計分析計數(shù)資料的統(tǒng)計分析DescriptionofEnumerationdataoutlinenRate、constituent ratio and ratio nApplication of relative measurement nStandardization rate nDynamic series 第五章第五章 計數(shù)資料的統(tǒng)計描述計數(shù)資料的統(tǒng)計描述常用的相對數(shù):一、率。二、構(gòu)成比三、相對比 計數(shù)資料常見的數(shù)據(jù)形式是絕對數(shù),如某病的出院人數(shù)、治愈人數(shù)、死亡人數(shù)等。但絕對數(shù)通常不具有可比性: 1、如甲、乙兩個醫(yī)院某病出院人數(shù)不同時,比較兩醫(yī)院該病的死亡人數(shù)沒有意
2、義 2、如00級七年制一、二大班學生人數(shù)不同時,比較兩班醫(yī)學統(tǒng)計學的及格人數(shù)沒有意義 因此需要在絕對數(shù)的基礎(chǔ)上計算相對數(shù)。第一節(jié) 常用相對數(shù)一、率:說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。 常以百分率(%)、千分率()、萬分率(1/萬)、十萬分率(1/10萬)等表示,計算公式為:某時期內(nèi)發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)率比例基數(shù) 同期可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù) 式中比例基數(shù),可以取100%、1000、10萬/10萬等。 比例基數(shù)的選擇主要根據(jù)習慣用法和使計算的結(jié)果能保留12位整數(shù),以便閱讀。例如患病率通常用百分率、嬰兒死亡率用千分率、腫瘤死亡率以十萬分率表示。 例5-1 某醫(yī)院1998年在某城區(qū)隨機調(diào)查了8589
3、例60歲及以上老人,體檢發(fā)現(xiàn)高血壓患者為2823例。 高血壓患病率為:2823 / 8589 100% = 32.87% 。 例例5-25-2:某幼兒園有:某幼兒園有100100名兒童名兒童19981998年年3 3月發(fā)月發(fā)生麻疹流行有生麻疹流行有3030名兒童患病。問此時該幼兒園麻名兒童患病。問此時該幼兒園麻疹發(fā)病率是多少?疹發(fā)病率是多少? %50%100301010030麻疹發(fā)病率%30%10010030麻疹發(fā)病率其中其中10名曾經(jīng)患過麻疹,有名曾經(jīng)患過麻疹,有30名有麻疹疫苗接名有麻疹疫苗接種史,有種史,有40名是新入園的。名是新入園的。二、構(gòu)成比構(gòu)成比:表示事物內(nèi)部某一部分的個體數(shù)與該
4、事物各部分個體數(shù)的總和之比,用來說明各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布。通常以100%為比例基數(shù)。其計算公式為:100%(5-2)某一組成部分的觀察單位數(shù)構(gòu)成比 同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù) 設某事物個體數(shù)的合計由A1,A2, ,Ak個部分組成,構(gòu)成比的計算為:.100%kAA AA112構(gòu)成比1 +100%kAA AA212構(gòu)成比2 +100%kkAkA AA12構(gòu)成比 + 例5-3 某醫(yī)院1990年和1998年住院病人死于五種疾病的人數(shù)見表5-1。1990年因五種疾病死亡的人數(shù)共190人,其中死于惡性腫瘤者58人,惡性腫瘤死亡人數(shù)占五種疾病死亡人數(shù)的構(gòu)成比為 58/190100%=30
5、.53%。同理可分別計算出1990年和1998年循環(huán)系統(tǒng)疾病、呼吸系統(tǒng)疾病等死亡占五種疾病死亡人數(shù)的構(gòu)成比,結(jié)果見表5-1。n從表5-1可以看出該醫(yī)院1990和1998兩年五種疾病死亡構(gòu)成比的排序不同。1990年五種疾病死亡人數(shù)中惡性腫瘤所占比重最大,其次為循環(huán)系統(tǒng)疾病,消化系統(tǒng)疾病死亡占的比重最?。籲1998年循環(huán)系統(tǒng)疾病占五種疾病死亡人數(shù)的比重最大,其次為惡性腫瘤,消化系統(tǒng)疾病、傳染病死亡則占比重最小。構(gòu)成比有兩個特點:(1)說明同一事物的k個構(gòu)成比的總和應等于100%,即各個分子的總和等于分母。(2)各構(gòu)成部分之間是相互影響的,某一部分比重的變化受到兩方面因素的影響。其一是這個部分自身數(shù)
6、值的變化,其二是受其它部分數(shù)值變化的影響。表5-1中,1990與1998年住院病人五種疾病死因構(gòu)成的總和均為100%。1998年呼吸系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)比1990年少,但構(gòu)成比卻比較接近;再看兩年的循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)相同,而1998年的構(gòu)成比卻較1990年高,這不能說明1998年循環(huán)系統(tǒng)疾病的病死嚴重程度較1990年高。死因構(gòu)成比只能說明某病死亡人數(shù)在總死亡人數(shù)中所占比重,如需要比較其病死的嚴重程度,則要計算病死率。例例5-45-4:某地各年齡組婦女宮頸癌危險人數(shù):某地各年齡組婦女宮頸癌危險人數(shù)及患者資料如下表,問哪個年齡組婦女容及患者資料如下表,問哪個年齡組婦女容易患宮頸癌。易患宮頸癌。表表5
7、-45-4:某地婦女各年齡組宮頸癌患者構(gòu)成比及患病率:某地婦女各年齡組宮頸癌患者構(gòu)成比及患病率年齡年齡 危險人數(shù)危險人數(shù) 患者數(shù)患者數(shù) 構(gòu)成比構(gòu)成比 3030以下以下 100000 3 1.2100000 3 1.230- 96667 29 11.2 30- 96667 29 11.2 40- 63000 82 31.840- 63000 82 31.850- 24000 96 37.250- 24000 96 37.260- 6000 48 18.660- 6000 48 18.6 合計合計 289667 258 100.0289667 258 100.0%10025832 . 1構(gòu)成比構(gòu)成
8、比百萬患病率百萬患病率= =(患者數(shù)(患者數(shù) / /危險人數(shù))危險人數(shù))1000000%1000000%表表 某地婦女各年齡組宮頸癌患者構(gòu)成比及患病率某地婦女各年齡組宮頸癌患者構(gòu)成比及患病率年齡年齡危險人數(shù)危險人數(shù)患者數(shù)患者數(shù)構(gòu)成比構(gòu)成比百萬患病率百萬患病率3030以下以下 100000 100000 3 1.2 0.330-30- 96667 96667 2911.2 3.040-40- 63000 63000 8231.813.050-50- 24000 24000 9637.240.060-60- 6000 6000 4818.680.0合計合計 289667 289667258100
9、8.9 8.9三、相對比相對比簡稱比(ratio),是兩個有關(guān)指標之比,說明兩指標間的比例關(guān)系。兩個指標可以是性質(zhì)相同,如不同時期發(fā)病數(shù)之比;也可以性質(zhì)不同,如醫(yī)院的門診人次與病床數(shù)之比。通常以倍數(shù)或百分數(shù)(%)表示。式中兩指標可以是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)。=( 100%)甲指標相對比乙指標計算公式為例例5-5 5-5 某年某醫(yī)院出生嬰兒中,男性嬰兒某年某醫(yī)院出生嬰兒中,男性嬰兒為為370370人,女性嬰兒為人,女性嬰兒為358358人,則出生嬰兒性別人,則出生嬰兒性別比例為比例為370/358370/358100 =100 =103103,說明該醫(yī)院該年每,說明該醫(yī)院該年每出生出生10010
10、0名女嬰兒,就有名女嬰兒,就有103103名男性嬰兒出生,名男性嬰兒出生,它反映了男性嬰兒與女性嬰兒出生的對比水平。它反映了男性嬰兒與女性嬰兒出生的對比水平。據(jù)大量觀察,出生嬰兒男多于女,出生性據(jù)大量觀察,出生嬰兒男多于女,出生性別比一般在別比一般在104-107104-107之間。這個醫(yī)院的出生性別之間。這個醫(yī)院的出生性別比為比為103103,說明該年該醫(yī)院出生女嬰相對較多。,說明該年該醫(yī)院出生女嬰相對較多。第二節(jié) 應用相對數(shù)的注意事項 1 1、計算相對數(shù)應有足夠數(shù)量即分母不宜太小。、計算相對數(shù)應有足夠數(shù)量即分母不宜太小。 如果例數(shù)較少會使相對數(shù)波動較大。如某種療法治療如果例數(shù)較少會使相對數(shù)
11、波動較大。如某種療法治療5 5例病人例病人5 5例全部治愈,則計算治愈率為例全部治愈,則計算治愈率為5 55 5100% =100%100% =100%,若若4 4例治愈,則治愈率為例治愈,則治愈率為4 45 5100% =80%100% =80%,由,由100%100%至至80%80%波動幅度較大,但實際上只有波動幅度較大,但實際上只有1 1例的變化。在臨床試驗或例的變化。在臨床試驗或流行病調(diào)查中,各種偶然因素都可能導致計算結(jié)果的較大流行病調(diào)查中,各種偶然因素都可能導致計算結(jié)果的較大變化,因此例數(shù)很少的情況下最好用絕對數(shù)直接表示。變化,因此例數(shù)很少的情況下最好用絕對數(shù)直接表示。 但動物實驗時
12、,可以通過周密設計,嚴格控制實驗條件,例如毒理實驗,每組用10只純種小鼠也可以了。n分母到底多大才可以呢?n要根據(jù)研究目的、研究指標而定!2、不能以構(gòu)成比代替率構(gòu)成比是用以說明事物內(nèi)部某種構(gòu)成所占比重或分布,并不說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度,在實際工作中經(jīng)常會出現(xiàn)將構(gòu)成比指標按率的概念去解釋的錯誤例如表5-2研究已婚育齡婦女在不同情況下放置避孕環(huán)與失敗率的關(guān)系。 。 放環(huán)情況放環(huán)人數(shù) 失敗人數(shù)失敗人數(shù)比(%)失敗率(%)人流后2557861.930.6月經(jīng)后873931.044.8哺乳期1797.152.9合 計359126100.035.1表5-2 已婚育齡婦女不同情況下放環(huán)失敗率的比較 臨床
13、工作者常常用門診或住院病人的資料來分析疾病與年齡、性別、職業(yè)等因素的關(guān)系。 但值得注意的是所計算的相對數(shù)一般都是構(gòu)成比,不能當作率來分析。 3、正確計算合計率 對分組資料計算合計率或稱平均率時,不能簡單地由各組率相加或平均而得,而應用合計的有關(guān)實際數(shù)字進行計算。單位總數(shù)治愈治愈率甲醫(yī)院1503020%乙醫(yī)院1003030%合 計25060?C.(30+30)/(150+100)C.(30+30)/(150+100)100%=24%100%=24%。A.20%+30%=50%B.(20%+30%)/2=25%,甲乙兩醫(yī)院某病治療情況比較表表 某地婦女各年齡組宮頸癌患者構(gòu)成比及患病率某地婦女各年齡
14、組宮頸癌患者構(gòu)成比及患病率年齡年齡危險人數(shù)危險人數(shù)患者數(shù)患者數(shù)構(gòu)成比構(gòu)成比百萬患病率百萬患病率3030以下以下 100000 100000 3 1.2 0.330-30- 96667 96667 2911.2 3.040-40- 63000 63000 8231.813.050-50- 24000 24000 9637.240.060-60- 6000 6000 4818.680.0合計合計 289667 289667258100 ? ?9 . 81000000289667258百萬患病合計率26.275804013.03.00.3百萬患病合計率3 . 0百萬患病合計
15、率 4、注意資料的可比性 在比較相對數(shù)時,除了要對比的因素(如不同的藥物),其余的影響因素應盡可能相同或相近。 在臨床研究和動物實驗時,應遵循隨機抽樣原則進行分組。 下列因素可能影響對比組之間的可比性: (1)觀察對象是否同質(zhì),研究方法是否相同,觀察時間是否相等,以及地區(qū)、周圍環(huán)境、風俗習慣和經(jīng)濟條件是否一致或相近等。 (2)觀察對象內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否相同,若兩組資料的年齡、性別等構(gòu)成不同,可以分別進行同年齡別、同性別的小組率比較或?qū)偮剩ê嫌嬄剩┻M行標準化后再作比較(見本章第三節(jié))。 5、對比不同時期資料應注意客觀條件是否相同 例如, 疾病報告制度完善和資料完整的地區(qū)或年份,發(fā)病率可以“升高”;居
16、民因醫(yī)療普及,就診機會增加,或診斷技術(shù)提高,也會引起發(fā)病率“升高”。因此在分析討論時,應根據(jù)各方面情形全面考慮,慎重對待。 6.樣本率(或構(gòu)成比)的比較應做樣本率(或構(gòu)成比)假設檢驗。第三節(jié) 率的標準化法一、標準化法的意義和基本思想當比較的兩組或多組資料,其內(nèi)部各小組率明顯不同,且各小組觀察例數(shù)的構(gòu)成比,諸如年齡、性別、工齡、病情輕重、病程長短等也明顯不同時,直接比較兩個或多個合計率是不合理的。因為其內(nèi)部構(gòu)成不同,往往影響合計率大小。 表表5-45-4兩種療法的治愈率比較兩種療法的治愈率比較病病型型甲療法甲療法乙療法乙療法病人數(shù)病人數(shù)治愈數(shù)治愈數(shù)治愈率(治愈率(%)病人數(shù)病人數(shù)治愈數(shù)治愈數(shù)治愈
17、率(治愈率(%)普通型普通型30018060.01006565.0重重型型1003535.030012541.7合合計計40021553.840019047.5 要正確比較兩種療法的合計治愈率,必須先將兩組治療對象的病型構(gòu)成按照統(tǒng)一標準進行校正,然后計算出校正后的標準化病死率再進行比較。這種用統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成,然后計算標準化率的方法,稱為標準化法。 標準化法的基本思想是:采用某影響因素的統(tǒng)一標準構(gòu)成以消除構(gòu)成不同對合計率的影響,使通過標準化后的標準化合計率具有可比性。 二、標準化率的計算 (一)標準化方法 1、直接法 2、間接法 根據(jù)已有資料的條件,采用不同的方法計算標準化率。 如對死亡率的年齡
18、構(gòu)成標準化,若已知年齡別死亡率,可采用直接法; 若只有總死亡數(shù)和年齡別人口數(shù)而缺乏年齡別死亡率時,或各年齡組人口數(shù)較小,年齡別死亡率不穩(wěn)定時,宜用間接法。 標準化法計算的關(guān)鍵是選擇統(tǒng)一的標準構(gòu)成。標準化法計算的關(guān)鍵是選擇統(tǒng)一的標準構(gòu)成。選擇標準構(gòu)成的方法通常有三種:選擇標準構(gòu)成的方法通常有三種: 1.1.兩組資料中任選一組資料的人口數(shù)(或人口兩組資料中任選一組資料的人口數(shù)(或人口構(gòu)成)作為兩者的構(gòu)成)作為兩者的“共同標準共同標準”。這種方法適用于。這種方法適用于直接法。直接法。 2.2.兩組資料各部分人口之和組成的人口數(shù)(或兩組資料各部分人口之和組成的人口數(shù)(或人口構(gòu)成)作為兩者的人口構(gòu)成)作
19、為兩者的“共同標準共同標準”。這種方法適。這種方法適用于直接法。用于直接法。 3.3.另外選用一個通用的或便于比較的標準作為另外選用一個通用的或便于比較的標準作為兩者的兩者的“共同標準共同標準”,如采用全國、全省或全地區(qū),如采用全國、全省或全地區(qū)的數(shù)據(jù)作為標準。的數(shù)據(jù)作為標準。 (二)計算標準化率計算標準化率的步驟可歸納為:1.根據(jù)對比資料所具備的條件選用直接法或間接法。2.選定標準構(gòu)成。3.選擇公式(5-4)、(5-5)或(5-6)計算標準化率,現(xiàn)以死亡率的年齡構(gòu)成標準化為例說明標準化率的計算。(1)直接法的計算: 選擇年齡別人口數(shù)作標準時,直接法標準化率的計算公式為: (5-4) Ni為標
20、準年齡別人口數(shù),為實際年齡別死亡率 N為標準人口總數(shù)。 是預期死亡數(shù),它除以標準人口總數(shù)N即得直接法的標準化死亡率。iiN ppN iiN p選擇年齡別人口構(gòu)成比作標準時,直接法標準化率的計算公式為:Ni /N為標準年齡別人口構(gòu)成比,乘以實際年齡別死亡率,其乘積和也是直接法的標準化死亡率。iiNppN (2)間接法的計算:選擇年齡別死亡率作標準,間接法標準化率的計算公式為:iirpPPSMRn P P為標準總死亡率,r 為實際總死亡數(shù),in為實際年齡別人口數(shù),iP為標準年齡別死亡率,in與iP的乘積和iin P為預期死亡數(shù),riin P為標準化死亡比(standard mortality ra
21、tio,SMR), 用 SMR 表示。 標準總死亡率與標準總死亡率與SMRSMR的乘積即得間接法的標準的乘積即得間接法的標準化死亡率。化死亡率。需要說明的是,需要說明的是,SMRSMR這個指標在流行病學中用這個指標在流行病學中用的較多,的較多,若若SMRSMR 1, 1,表示被標化人群的死亡率高于標準表示被標化人群的死亡率高于標準組;組;反之,若反之,若SMRSMR 1, 1, 表示被標化人群的死亡率低表示被標化人群的死亡率低于標準組。于標準組。但樣本的但樣本的SMRSMR有抽樣誤差,在單獨使用有抽樣誤差,在單獨使用SMRSMR這個這個指標時,還需作總體指標時,還需作總體SMRSMR是否為是否
22、為1 1的假設檢驗。的假設檢驗。 (三)標準化率的計算步驟 1.直接標準化(1)用標準人口數(shù)計算: 例:甲、乙兩縣男性肝癌死亡率資料如例:甲、乙兩縣男性肝癌死亡率資料如下表,分析兩縣男性肝癌死亡率;計算其肝下表,分析兩縣男性肝癌死亡率;計算其肝癌標準化死亡率(用全國第三次普查年齡別癌標準化死亡率(用全國第三次普查年齡別人口構(gòu)成)進行比較。人口構(gòu)成)進行比較。 表表3-23-2甲、乙兩縣男性肝癌死亡率甲、乙兩縣男性肝癌死亡率 甲縣甲縣 乙縣乙縣年齡年齡 人口人口 人口人口 死亡死亡 死亡死亡 人口人口 人口人口 死亡死亡 死亡死亡 數(shù)量數(shù)量 構(gòu)成比構(gòu)成比 數(shù)數(shù) 率率 數(shù)量數(shù)量 構(gòu)成比構(gòu)成比 數(shù)數(shù)
23、 率率 0- 323600 0.6555 24 7.4 364500 0.6949 22 6.00- 323600 0.6555 24 7.4 364500 0.6949 22 6.030- 56800 0.1150 75 132.0 64300 0.1226 75 116.630- 56800 0.1150 75 132.0 64300 0.1226 75 116.640- 42400 0.0859 103 242.9 40100 0.0765 104 259.440- 42400 0.0859 103 242.9 40100 0.0765 104 259.450- 30500 0.0618
24、 87 285.2 28800 0.0549 84 291.750- 30500 0.0618 87 285.2 28800 0.0549 84 291.760- 21300 0.0431 69 323.9 16200 0.0309 54 333.360- 21300 0.0431 69 323.9 16200 0.0309 54 333.370- 19100 0.0387 33 172.8 10600 0.0202 22 207.570- 19100 0.0387 33 172.8 10600 0.0202 22 207.5合計合計493700 1.0000 391 79.2 524500
25、1.0000 361 68.8493700 1.0000 391 79.2 524500 1.0000 361 68.8 表表3-33-3甲、乙兩縣男性肝癌標準化死亡率甲、乙兩縣男性肝癌標準化死亡率 . .標準標準 人口人口 甲縣甲縣 乙縣乙縣 . . 年齡年齡 構(gòu)成構(gòu)成 原死原死 分配分配 原死原死 分配分配 亡率亡率 死亡率死亡率 亡率亡率 死亡率死亡率 . . 0- 0.6271 7.4 4.6 6.0 3.8 0- 0.6271 7.4 4.6 6.0 3.830- 0.1267 132.0 16.7 116.6 14.830- 0.1267 132.0 16.7 116.6 14.8
26、40- 0.0954 242.0 23.2 259.4 24.740- 0.0954 242.0 23.2 259.4 24.750- 0.0745 285.2 21.2 291.7 21.750- 0.0745 285.2 21.2 291.7 21.760- 0.0485 323.9 15.7 333.3 16.260- 0.0485 323.9 15.7 333.3 16.270- 70- 0.0278 172.8 4.8 207.5 5.8 .0.0278 172.8 4.8 207.5 5.8 .合計合計 1.0000 79.2 86.2 68.8 87.0 .1.0000 79.2
27、 86.2 68.8 87.0 . 三、應用標準化時的注意事項1、標準化法只適用于某因素兩組內(nèi)部構(gòu)成不同,并有可能影響兩組總率比較的情況。對于因其它條件不同而產(chǎn)生的不具可比性問題,標準化法不能解決。2、由于選擇的標準人口不同,算出的標準化率也不同。因此,當比較幾個標準化率時,應采用同一標準人口。3、標準化后的標準化率,已經(jīng)不再反映當時當?shù)氐膶嶋H水平,它只是表示相互比較的資料間的相對水平。如比較城鄉(xiāng)女性原發(fā)性骨質(zhì)疏松癥患病率時,經(jīng)過標準化后的患病率,已不是兩地當時實際原發(fā)性骨質(zhì)疏松癥患病水平,但它能夠說明在共同標準下,城市和農(nóng)村女性原發(fā)性骨質(zhì)疏松癥患病水平相比較,誰高誰低。4、兩樣本標準化率是樣
28、本值,存在抽樣誤差。比較兩樣本的標準化率,當樣本含量較小時,還應作假設檢驗。 第四節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其分析指標動態(tài)數(shù)列(dynamic series):是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標(可以為絕對數(shù),相對數(shù)或平均數(shù)),用以觀察和比用以觀察和比較該事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。較該事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。常用的動態(tài)數(shù)列分析指標有:絕對增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度。動態(tài)數(shù)列的兩個要素:動態(tài)數(shù)列的兩個要素:時點或時期:時點或時期:統(tǒng)計指標:統(tǒng)計指標: 基期基期 報告期報告期 末期末期012,inttttt012,ina a aaa 例例5-7某醫(yī)院某醫(yī)院1991-19
29、99年日門診年日門診量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表5-9第第(1)、()、(3)欄,欄,試作動態(tài)分析。試作動態(tài)分析。絕對增長量 發(fā)展速度% 增長速度% 年份 指標 符號 日門診 人次 累計 逐年 定基比 環(huán)比 定基比 環(huán)比 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1991 0a 1200 100.0 100.0 1992 1a 1500 300 300 125.0 125.0 25.0 25.0 1993 2a 1600 400 100 133.3 106.7 33.3 6.7 1994 3a 1670 470 70 139.2 104.4 39.2 4.4
30、1995 4a 1750 550 80 145.8 104.8 45.8 4.8 1996 5a 1820 620 70 151.7 104.0 51.7 4.0 1997 6a 2210 1010 390 184.2 121.4 84.2 21.4 1998 7a 2680 1480 470 223.3 121.3 123.3 21.3 1999 8a 3450 2250 770 287.5 128.7 187.5 28.7 表表5-9某醫(yī)院某醫(yī)院1991-1999年日門診量動態(tài)變化年日門診量動態(tài)變化 一、絕對增長量一、絕對增長量累計增長量(累計增長量(),即報告),即報告期指標與基期指標之
31、差。期指標與基期指標之差。逐年增長量(逐年增長量(),即報,即報告期指標與前一期指標之差。告期指標與前一期指標之差。絕對增長量是說明事物在一定時絕對增長量是說明事物在一定時期增長的絕對值。期增長的絕對值。0iaa1iiaa二、發(fā)展速度與增長速度二、發(fā)展速度與增長速度 定基比,即報告期指標與基期指標之比,用符號定基比,即報告期指標與基期指標之比,用符號表達為表達為:a1/a0,a2/a0,.,an/a0。環(huán)比,即報告期指標與其前一期指標之比,用環(huán)比,即報告期指標與其前一期指標之比,用符號表達為符號表達為:a1/a0,a2/a1,.,an/an-1。增長速度表示的是凈增加速度。增長速度表示的是凈增
32、加速度。增長速度增長速度=發(fā)展速度發(fā)展速度1(100%)。)。 均為相對比均為相對比,說明事物在一定時期的速度變,說明事物在一定時期的速度變化。發(fā)展速度表示報告期指標的水平相當于基期水化。發(fā)展速度表示報告期指標的水平相當于基期水平的百分之多少或若干倍,平的百分之多少或若干倍, 0/iaa1/iiaa三、平均發(fā)展速度和平均增長速度三、平均發(fā)展速度和平均增長速度 平均發(fā)展速度是各環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù),平均發(fā)展速度是各環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù),說明某事物在一個較長時期中逐期(如逐年)說明某事物在一個較長時期中逐期(如逐年)平均發(fā)展的程度。平均發(fā)展的程度。平均增長速度是各環(huán)比增長速度的平均數(shù),說平
33、均增長速度是各環(huán)比增長速度的平均數(shù),說明某事物在一個較長時期中逐期平均增長的程明某事物在一個較長時期中逐期平均增長的程度。度。其計算公式為 式中a0為基期指標; an為第n期指標。 平均增長速度=平均發(fā)展速度1 0/nnaa平均發(fā)展速度對例對例5-7計算平均發(fā)展速度與平均增長速度:計算平均發(fā)展速度與平均增長速度: 平均增長速度 = 1.141 10.141(14.1%) 平均發(fā)展速度 = %)1 .141(141. 1 3450/12008 動態(tài)數(shù)列分析還可以進行動態(tài)數(shù)列分析還可以進行預測預測,即根據(jù)平均發(fā),即根據(jù)平均發(fā)展速度公式展速度公式(5-7)計算幾年后達到的指標。如根據(jù)表計算幾年后達到
34、的指標。如根據(jù)表5-9資料預測資料預測2001年的日門診量,本例年的日門診量,本例2001年相當年相當于于,將已知數(shù)據(jù)代入公式,將已知數(shù)據(jù)代入公式(5-7) a10=1.14110 1200=4488(人次)(人次) 即根據(jù)該醫(yī)院即根據(jù)該醫(yī)院1991-1999年的平均發(fā)展速度,年的平均發(fā)展速度,預計到預計到2001年該醫(yī)院的日門診量可達年該醫(yī)院的日門診量可達4488人次。人次。10101.141/1200a10a第四節(jié)第四節(jié) 計數(shù)資料統(tǒng)計推斷計數(shù)資料統(tǒng)計推斷(一)總體率(構(gòu)成比)的抽樣誤差(一)總體率(構(gòu)成比)的抽樣誤差率的標準誤:率的標準誤:nppSp)1 ( ( (二二) )總體率的估計總
35、體率的估計1 1、率的點估計:、率的點估計: = P= P2 2、率的區(qū)間估計:、率的區(qū)間估計:與總體均數(shù)一樣,是由抽與總體均數(shù)一樣,是由抽樣誤差規(guī)律,按一定的概率估計總體率在哪個樣誤差規(guī)律,按一定的概率估計總體率在哪個區(qū)間或范圍。區(qū)間或范圍。p p服從正態(tài)分布。服從正態(tài)分布。 (1 1)總體率的可信區(qū)間為:)總體率的可信區(qū)間為: P P (2 2)總體率的可信區(qū)間為:)總體率的可信區(qū)間為: P P ( (其中其中P P為樣本率,為樣本率,p p為率的標準誤為率的標準誤) ) 某鎮(zhèn)按人口的隨機抽取某鎮(zhèn)按人口的隨機抽取人,作血清登革熱血凝抑制抗體反應檢驗,人,作血清登革熱血凝抑制抗體反應檢驗,發(fā)
36、現(xiàn)陽性率為發(fā)現(xiàn)陽性率為p=8.81%p=8.81%,標準誤,標準誤Sp=0.0156Sp=0.0156。問該鎮(zhèn)血清登革熱血凝抑制抗體反應陽性率問該鎮(zhèn)血清登革熱血凝抑制抗體反應陽性率的的95%95%可信區(qū)間是多少?可信區(qū)間是多少?1 1、點估計:、點估計: =8.81%=8.81%2 2、區(qū)間估計:、區(qū)間估計: p-p-1.961.96Sp Sp p+p+1.961.96SpSp將上述數(shù)據(jù)代入公式:將上述數(shù)據(jù)代入公式:P P 1.961.96. . SpSp,得:,得: 0.0881 0.0881 1.961.96 0.0156=0.0156= 5.75% - 11.87% 5.75% - 11
37、.87% 該鎮(zhèn)血清登革熱血凝抑制抗體反應陽性率的該鎮(zhèn)血清登革熱血凝抑制抗體反應陽性率的95%95%可信區(qū)可信區(qū)間是間是5.75% 5.75% 11.87%; 11.87%; 或或該鎮(zhèn)血清登革熱血凝抑制抗體反應陽性率的該鎮(zhèn)血清登革熱血凝抑制抗體反應陽性率的95%95%可能可能性是下列范圍性是下列范圍: : 5.75% - 11.87% 5.75% - 11.87%??尚艆^(qū)間兩要素可信區(qū)間兩要素準確度:反映在可信度的大小,即可信區(qū)準確度:反映在可信度的大小,即可信區(qū)間包容間包容的概率大小,愈接近的概率大小,愈接近1 1愈好。愈好。精密度:反映在區(qū)間的長度,區(qū)間長度愈精密度:反映在區(qū)間的長度,區(qū)間長
38、度愈小其精密度愈高。小其精密度愈高。高高精精密密度度低低低低準準確確度度高高總體均數(shù)總體均數(shù)9595可信區(qū)間:可信區(qū)間: 總體均數(shù)總體均數(shù)9999可信區(qū)間:可信區(qū)間: StXv,05. 0StXv,01. 0小樣本:小樣本:n50 n50 n50 AB疾病診斷指標選擇原則:1、特異性強;2、靈敏度高;3、精度高:判斷疾病病變程度的精確度。四、參考值范圍的制定方法四、參考值范圍的制定方法、正態(tài)分布法:適用于正態(tài)分 布 的 資 料、正態(tài)分布法:適用于正態(tài)分 布 的 資 料(n100)(n100)。參考值范圍:參考值范圍: Sx96. 1SxSx96.196.1或例例: :某地區(qū)正常成年男子某地區(qū)正常成年男子130130名,其紅細胞名,其紅細胞均數(shù)為均數(shù)為4.7944.79410101212/L,/L,標準差為標準差為0.4090.40910101212/L,/L,求該地區(qū)成年男子紅細胞數(shù)的參考值范圍。求該地區(qū)成年男子紅細胞數(shù)的參考值范圍。將上述數(shù)據(jù)代入公式:將上述數(shù)據(jù)代入公式: X X 1.961.96. .S X= 4.794S X= 4.79410101212/L;/L;S= S= 0.4090.40910101212/L /L 4.794 4.794 10101212 1.96 1.96 0.4
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