回歸分析在經(jīng)濟中的應用

1、回歸分析在經(jīng)濟中的應用我國城鎮(zhèn)居民消費支出分析論文摘要: spss在經(jīng)濟、管理、醫(yī)學及心理學等方面的研究起著很重要的作用，在我國的國民經(jīng)濟問題中，提高居民收入水平是我國擴大內需的關鍵，通過運用SPSS分析方法對我國城鎮(zhèn)居民消費支出進行了各種分析, 以便能夠更好地了解我國城鎮(zhèn)居民消費支出的消費結構與消費行為等。關鍵詞：城鎮(zhèn)居民 消費支出回歸分析目 錄一、相關回歸概述3二、我國城鎮(zhèn)居民現(xiàn)狀5三、我國居民消費結構的橫向分析5四、我國居民消費結構的縱向分析7五、我國城鎮(zhèn)居民消費結構及趨勢的統(tǒng)計分析8六、SPSS統(tǒng)計分析10一、相關回歸概述現(xiàn)實世界中，任何事物或現(xiàn)象都不是孤立存在的，而是相互聯(lián)系、相互制

2、約、相互依存的。當某些現(xiàn)象發(fā)生變化時，另一現(xiàn)象也會隨之發(fā)生變化。如商品價格的變化會刺激或抑制商品銷售量的變化；勞動力素質的高低會影響企業(yè)的效益；直接材料、直接人工的價格變化會對產(chǎn)品銷售成本有直接的影響；居民收入的高低會影響對該企業(yè)產(chǎn)品的需求量等等。研究這些現(xiàn)象之間的依存關系，找出它們之間的變化規(guī)律，是對經(jīng)搜集、整理過的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，為客觀、科學地統(tǒng)計提供依據(jù)。現(xiàn)象間的依存關系大致可以分成兩種類型： 一類是函數(shù)關系，另一類是相關關系。相關關系是指客觀現(xiàn)象之間確實存在的，但數(shù)量上不是嚴格對應的依存關系。在這種關系中，對于某一現(xiàn)象的每一數(shù)值，可以有另一現(xiàn)象的若干數(shù)值與之相對應。例如成本的高低

3、與利潤的多少有密切關系，但某一確定的成本與相對應的利潤的數(shù)量關系卻是不確定的。這是因為影響利潤的因素除了成本外，還有價格、供求平衡、消費嗜好等因素以及其他偶然因素的影響。計算相關系數(shù)只能說明現(xiàn)象間相關關系的方向和程度，關系密切與否，但不能說明一個現(xiàn)象發(fā)生一定量的變化，另一個現(xiàn)象一般也會發(fā)生多大的變化。為了測定現(xiàn)象之間數(shù)量變化上的一般關系要使用數(shù)學方法，這類數(shù)學方法稱為回歸分析?！盎貧w”這個詞的意思，就是指的變量之間的一般數(shù)量關系。根據(jù)現(xiàn)象之間相關關系的表現(xiàn)形式，配合一條直線或曲線，用這條直線或曲線來代表自變量和因變量相隨變動的一般數(shù)量關系。也就是要建立并求解直線或曲線的數(shù)學方程式得變量間的一般

4、關系值。二、我國城鎮(zhèn)居民現(xiàn)狀近年來,我國宏觀經(jīng)濟形勢發(fā)生了重大變化,經(jīng)濟發(fā)展速度加快,居民收入穩(wěn)定增加,在國家連續(xù)出臺住房、教育、醫(yī)療等各項改革措施和實施“刺激消費、擴大內需、拉動經(jīng)濟增長”經(jīng)濟政策的影響下,全國居民的消費支出也強勁增長,消費結構發(fā)生了顯著變化,消費結構不合理現(xiàn)象得到了一定程度的改善。本文通過相關數(shù)據(jù)分析總結出了我國城鎮(zhèn)居民消費呈現(xiàn)富裕型、娛樂教育文化服務類消費攀升的趨勢特點。三、我國居民消費結構的橫向分析  第一,食品消費支出比重隨收入增加呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢,這與恩格爾定律的表述一致。但最低收入戶與最高收入恩格爾系數(shù)相差太過懸殊,城鎮(zhèn)最低收入戶剛剛解決了溫飽問題,

5、而最高收入戶的生活水平按照恩格爾系數(shù)的評價標準早已達到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣著消費支出比重隨收入增加緩慢上升,到高收入戶又有所下降,但各收入組支出比重相差不大。衣著支出比重沒有更多的遞增且最高收入戶的支出比重有所下降,這些都符合恩格爾定律關于衣著消費的引申。隨著收入的增加,衣著支出比重呈現(xiàn)先上升后下降的走勢。事實上,在當前的價格水平和服裝業(yè)的發(fā)展水平下,城鎮(zhèn)居民的穿著是有一定限度的,而且居民對衣著的需求也不是無限膨脹的,即使收入水平繼續(xù)提高,也不需要將更大的比例用于購買服飾用品了。第三,家庭設備用品及服務、交通通訊、娛樂教育文化服務和雜項商品與服務的支出比重呈逐組上升趨勢,說明居

6、民的生活水平隨收入的增加而不斷提高和改善。第四,醫(yī)療保健支出比重隨收入水平提高呈現(xiàn)一種兩端高、中間低的走勢。這是因為醫(yī)療保健支出作為生活必須支出,不論居民生活水平高低,都要將一定比例的收入用于維持自身健康,而且由于醫(yī)療制度改革,加重了個人負擔的同時,也減小了舊制度可能造成的不同行業(yè)、不同體制下居民醫(yī)療保健支出的差別,因而不同收入等級的居民在醫(yī)療保健支出比重上差別不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趨勢,這與我國居民消費能級不斷提升,住宅商品正在越來越成為城鎮(zhèn)居民關注的熱點是相吻合的,同時與恩格爾定律的引申也是一致的?？梢钥闯?城鎮(zhèn)居民的消費狀況雖然受價格水平、消費習慣、消費環(huán)境、消費

7、心理預期等諸多因素的影響,但歸根結底仍取決于居民的收入水平,要提高城鎮(zhèn)居民的消費支出,必須增加居民收入。因此,采取切實有效的措施增加城鎮(zhèn)居民的可支配收入,不僅可以提高全國城鎮(zhèn)居民的總體消費水平,促進消費結構向著更加健康、合理的方向發(fā)展,而且在啟動內需,促進我國的經(jīng)濟發(fā)展方面有著重大的現(xiàn)實意義。  四、我國居民消費結構的縱向分析  進入21世紀以來,隨著經(jīng)濟體制改革的深入,國民經(jīng)濟的迅速發(fā)展,我國城鄉(xiāng)居民的消費水平顯著提高,居民的各項支出顯著增加。隨著消費水平的提高,我國城鄉(xiāng)居民消費從注重量的滿足到追求質的提高,從以衣食消費為主的生存型到追求生活質量的享受型、發(fā)展型,消費質量

8、和消費結構都發(fā)生了明顯的變化。城鎮(zhèn)居民在食品、衣著、家庭設備用品三項支出在消費支出中的比重呈現(xiàn)明顯的下降趨勢,其中食品類支出比重降幅最大;衣著類有所下降;家庭設備用品類下降幅度不是很大。與此同時,醫(yī)療保健、交通通訊、文化娛樂教育服務、居住及雜項商品支出在消費支出中的比例均有上升,富裕階段的消費特征開始顯現(xiàn)。 五、我國城鎮(zhèn)居民消費結構及趨勢的統(tǒng)計分析10-5 城鎮(zhèn)居民家庭基本情況表1 中國統(tǒng)計年鑒2009統(tǒng)計表項 目19901995200020082009 調查戶數(shù) (戶)3566035520422206467565506 平均每戶家庭人口 (人)3.503.233.132.912.8

9、9 平均每戶就業(yè)人口 (人)1.981.871.681.481.49 平均每戶就業(yè)面 (%)56.5757.8953.6750.8651.56 平均每一就業(yè)者負擔人數(shù) (包括就業(yè)者本人) (人)1.771.731.861.971.94 平均每人全部年收入 (元)1516.214279.026295.9117067.7818858.09 工薪收入1149.703390.214480.5011298.9612382.11 經(jīng)營凈收入22.5072.62246.241453.571528.68 財產(chǎn)性收入15.6090.43128.38387.02431.84 轉移性收入328.41725.7614

10、40.783928.234515.45 #可支配收入1510.164282.956279.9815780.7617174.65 平均每人消費性支出 (元)1278.893537.574998.0011242.8512264.55 食 品693.771771.991971.324259.814478.54 衣 著170.90479.20500.461165.911284.20 居 住60.86283.76565.291145.411228.91 家庭設備用品及服務108.45263.36374.49691.83786.94 醫(yī)療保健25.67110.11318.07786.20856.41 交通

11、通信40.51183.22426.951417.121682.57 教育文化娛樂服務112.26331.01669.581358.261472.76 雜項商品與服務66.57114.92171.83418.31474.21 平均每人消費性支出構成 (人均消費性支出=100) 食 品54.2550.0939.4437.8936.52 衣 著13.3613.5510.0110.3710.47 居 住6.988.0211.3110.1910.02 家庭設備用品及服務10.147.447.496.156.42 醫(yī)療保健2.013.116.366.996.98 交通通信1.205.188.5412.60

12、13.72 教育文化娛樂服務11.129.3613.4012.0812.01 雜項商品與服務0.943.253.443.723.87上圖是出自中國統(tǒng)計年鑒2010這一資料性年刊，它系統(tǒng)收錄了全國和各省、自治區(qū)、直轄市2009年經(jīng)濟、社會各方面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以及近三十年和其他重要歷史年份的全國主要統(tǒng)計數(shù)據(jù)此年鑒正文內容分為24個篇章，本文選取其中的第九篇章-人民生活，用以探究我國城鎮(zhèn)居民消費結構及其趨勢。六、SPSS統(tǒng)計分析1.在EXCEL中分別輸入家庭設備用品及服務、食品、衣著、居住五年的數(shù)據(jù)并進行保存2打開spss軟件，將上述數(shù)據(jù)導入，如下圖所示3基本的描述性統(tǒng)計點擊分析-描述統(tǒng)計-描述，打開

13、描述性對話框，將家庭設備用品及服務、食品、衣著、居住四個變量分別選入“變量內”，然后單擊“選項”按鈕進入“描述：選項”對話框，分別選擇“均值”“標準差”復選框，單擊“繼續(xù)”，“確定”，輸出結果如下圖所示：圖1 描述性統(tǒng)計表圖一給出了基本的描述性統(tǒng)計圖，圖中顯示各個變量的全部觀測量的Mean（均值）、Std.Deviation（標準差）和觀測值總數(shù)N。4相關系數(shù)單擊分析-回歸-線性，彈出“線性回歸”對話框，將“家庭設備用品及服務”選為因變量，將“食品”、“衣著”、“居住”三個變量分別選入“自變量內”，單擊“統(tǒng)計量”按鈕，進入“線性回歸：統(tǒng)計量“對話框，分別選擇“估計”，“協(xié)方差矩陣”， “R方變

14、化”，“描述性”，“部分相關和偏相關性”，單擊“繼續(xù)”，“確定”，顯示如下圖所示結果：圖2 相關系數(shù)矩陣圖2給出了相關系數(shù)矩陣表，其中顯示3個自變量兩兩間的Pearson相關系數(shù)，以及關于相關關系等于零的假設的單尾顯著性檢驗概率從表中看到因變量家庭設備用品及服務與自變量食品、衣著、居住之間相關關系數(shù)依次為0.993、0.992、0.997，反映家庭設備用品及服務與食品、衣著、居住之間存在顯著的相關關系。說明食品、衣著與居住對于家庭設備用品及服務條件的好轉有顯著的作用。此外，食品與衣著之間的相關系數(shù)為0.999，這也說明它們之間存在較為顯著的相關關系。按照常識，它們之間的線性相關關系也是符合事實

15、的。5 圖3給出了進入模型和被剔除的變量的信息，從表中我們可以看出，所有3個自變量都進入模型，說明我們的解釋變量都是顯著并且是有解釋力的。圖3 變量進入/剔除信息表6模型整體擬合單擊分析-回歸-線性，彈出“線性回歸”對話框，將“家庭設備用品及服務”選為因變量，將“食品”、“衣著”、“居住”三個變量分別選入“自變量內”，單擊“統(tǒng)計量”按鈕，進入“線性回歸：統(tǒng)計量“對話框，分別選擇“模型擬合度”，“描述性”， “Durbin-Watson”，單擊“繼續(xù)”，“確定”，顯示如下圖所示結果：圖4 模型概述表圖4給出了模型整體擬合效果的概述，模型的擬合優(yōu)度系數(shù)為0.999，反映了因變量于自變量之間具有高度

16、顯著的線性關系。表里還顯示了R平方以及經(jīng)調整的R值估計標準誤差，另外表中還給出了杜賓-瓦特森檢驗值DW=2.289，杜賓-瓦特森檢驗統(tǒng)計量DW是一個用于檢驗一階變量自回歸形式的序列相關問題的統(tǒng)計量，DW在數(shù)值2到4之間的附近說明模型變量無序列相關。7方差分析單擊分析-回歸-線性，彈出“線性回歸”對話框，將“家庭設備用品及服務”選為因變量，將“食品”、“衣著”、“居住”三個變量分別選入“自變量內”，單擊“統(tǒng)計量”按鈕，進入“線性回歸：統(tǒng)計量“對話框，選擇“模型擬合度”，“描述性”， “R方變化”，單擊“繼續(xù)”，“確定”，顯示如下圖所示結果：圖5 方差分析表圖5給出了方差分析表，我們可以看到模型的

17、設定檢驗F統(tǒng)計量的值為232.864，顯著性水平的P值為0.0488 回歸系數(shù)表和變量顯著性檢驗的T值。單擊分析-回歸-線性，彈出“線性回歸”對話框，將“家庭設備用品及服務”選為因變量，將“食品”、“衣著”、“居住”三個變量分別選入“自變量內”，單擊“統(tǒng)計量”按鈕，進入“線性回歸：統(tǒng)計量“對話框，選擇“模型擬合度”，“描述性”， “估計”，單擊“繼續(xù)”，“確定”，顯示如下圖所示結果：圖6 回歸系數(shù)表圖6給出了回歸系數(shù)表和變量顯著性檢驗的T值，我們發(fā)現(xiàn)，變量居住的T值太小，沒有達到顯著性水平，因此我們要將這個變量剔除，從這里我們也可以看出，模型雖然通過了設定檢驗，但很有可能不能通過變量的顯著性檢

18、驗。圖7 殘差統(tǒng)計表圖7給出了殘差分析表，表中顯示了預測值、殘差、標準化預測值、標準化殘差的最小值、最大值、均值、標準差及樣本容量等，根據(jù)概率的3西格瑪原則，標準化殘差的絕對值最大為1.183，小于3，說明樣本數(shù)據(jù)中沒有奇異值。9 模型的直方圖單擊分析-回歸-線性，彈出“線性回歸”對話框，將“家庭設備用品及服務”選為因變量，將“食品”、“衣著”、“居住”三個變量分別選入“自變量內”，單擊“繪制”按鈕，進入“線性回歸：圖“對話框，將“DEPENDNT ”選為Y，“*ZPRED ”選為X，選擇 “直方圖”和“正態(tài)概率圖”，單擊“繼續(xù)”，“確定”，顯示如下圖所示結果：圖8 殘差分布直方圖六、我國居民消費變化的趨勢特點 (1)食品消費質量提高，衣著消費支出比重下降。食品消費水平由過去簡單的吃飽吃好，轉變?yōu)槠贩N更加豐富，營養(yǎng)更加全面。一方面由于食品供應的日益充足。另一方面由于在外飲食的增加，糧食消費比重減小，購買量大幅度下降。衣著是兩項基本生存資料之一，衣著消費向時裝化、名牌化、個性化發(fā)展的傾向更加明顯，成衣化傾向成為主流。從衣著和食品消費比重的下降可以看出城鎮(zhèn)居民滿足基本生活的支出并沒有隨著收入水平的提高而提高，這表明我國城鎮(zhèn)居民滿足吃、穿為主的生存型消費需求階段已經(jīng)結束，逐步向以發(fā)展型和享受型消費的階段過渡。(2) 居民收入迅速增長,消費水平大幅度提高,消費結構呈現(xiàn)明顯的