SPC制程品質(zhì)衡量方式的演進(jìn)模式

1、 制程品質(zhì)衡量方式的演進(jìn)常態(tài)分佈1850高斯管制圖(%)1924W.A Shewhart美國1960日本CaCpCpk (ppm)61980Motorola1992TI1994Allied Signal95GE98Song概述統(tǒng)計方法的定義：資料的收集、整理與解釋，并導(dǎo)出結(jié)論或加以推廣。資料種類：計數(shù)值（間斷資料，Discrete Data）計量值（連續(xù)資料，Continuous Data）資料來源：原材料制程（制程參考）檢驗（產(chǎn)品特性）群體與樣本s數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理的步驟1.原始資料 保存資料的真實性。2.分類的決定：分成幾類，避免重復(fù)與遺漏。3.分類后整理：進(jìn)行歸類。4.列表：根據(jù)結(jié)果編成適用的

2、表式。5.繪圖：繪成統(tǒng)計圖。統(tǒng)計技術(shù)之應(yīng)用1. 市場分析2. 產(chǎn)品設(shè)計3. 相依性規(guī)格、壽命與耐用性預(yù)測4. 制程管制與制程能力研究5. 制程改善6. 安全評估風(fēng)險分析7. 驗收抽樣8. 數(shù)據(jù)分析，績效評估與不良分析SPC使用之統(tǒng)計技術(shù)1. 柏拉圖（決定管制重點）2. 管制圖3. 制程能力分析4. ANOVA 方差分析5. 假設(shè)檢驗6. 變異數(shù)分析回歸分析7. MSA 測量系統(tǒng)保證8. DOE (試驗設(shè)計)制程管制系統(tǒng)製程中對策績效報告成品改善製程中對策人員設(shè)備材料方法環(huán)境成品制程管制系統(tǒng)1. 制程：制程乃指人員、設(shè)備、材料、方法與環(huán)境的輸入，經(jīng)由一定的整理程序而得到輸出的結(jié)果，一般稱之成品。

3、成品經(jīng)觀察、量測或測試可衡量其績效。SPC所管制的制程必須符合連續(xù)性原則。2. 績效報告：從衡量成品得到有關(guān)制程績效的資料，由此提供制程的管制對策或改善成品。3. 制程中對策：是防患于未然的一種措施，用以預(yù)防制造出不合規(guī)格的成品。4. 成品改善：對已經(jīng)制造出來的不良品加以選別，進(jìn)行全數(shù)檢查并修理或報廢。常態(tài)分配±K在內(nèi)之或然率在外之或然率±0.6750.00%50.00%±168.26%31.74%±1.9695.00%5.00%±295.45%4.55%±2.5899.00%1.00%±399.73%0.27%正態(tài)分布函數(shù)

4、與概率分布1. 密度函數(shù) f(x)= (1/Ö2Õ) *e-x2/22. 分布函數(shù)F(U)=ò-µU(1/Ö2Õ) *e-x2/2 dx3. 概率計算 P(a<x<b)= F(b-U/d)-F(a-U/d)常態(tài)分配管制界限的構(gòu)成共同原因與特殊原因之變異¤ 共同原因：制程中變異因素是在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下，其產(chǎn)品之特性有固定的分配。¤ 特殊原因：制程中變異因素不在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下，其產(chǎn)品之特性沒有固定的分配。制程中只有共同原因的變異制程中有特殊原因的變異第一種錯誤與第二種錯誤( risk ; risk)第一種

5、錯誤與第二種錯誤( risk ; risk)1. 第一種錯誤是將正常判為異常2. 第二種錯誤是將異常判正常第一種錯誤與第二種錯誤( risk ; risk)管制界限值平均值移動值1-值±131.74%±197.72%2.28%±24.56%±284.13%15.87%±30.27%±350.00%50.00%±4%±415.87%84.13%共同原因與特殊原因之對策1. 特殊原因之對策（局部面）l 通常會牽涉到消除產(chǎn)生變異的特殊原因l 可以由制程人員直接加以改善l 大約能夠解決15%之制程上之問題2. 共同原因之對

6、策（系統(tǒng)面）l 通常必須改善造成變異的共同問題l 經(jīng)常需要管理階層的努力與對策l 大約85%的問題是屬于此類系統(tǒng)SPC導(dǎo)入流程建立可解決問題之系統(tǒng)確認(rèn)關(guān)鍵製程與特性導(dǎo)入進(jìn)行關(guān)鍵製程與特性之管制檢討製程能力符合規(guī)格程序持續(xù)進(jìn)行製程改善計劃提報與執(zhí)行製程改善計劃不足足夠決定管制項目決定管制標(biāo)準(zhǔn)決定抽樣方法選用管制圖的格式記入管制界限繪點、實施重新檢討管制圖管制圖判讀處置措施OKOKNG管制圖的應(yīng)用管制圖的選擇計數(shù)值計量值n=1管制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)？樣本大小n=？數(shù)據(jù)係不良數(shù)或缺點數(shù)CL性質(zhì)?n是否相等？單位大小是否相關(guān)n=？管制圖管制圖管制圖 管制圖 管制圖 管制圖 管制圖 管制圖n2n=25n=

7、3或5n10不是是不是是缺點數(shù)不良數(shù)計量值計數(shù)值管制圖公式匯總管制圖CLUCLLCL附注計量值-R，未知n=25最適當(dāng)n<10以下R-，未知10n25S-RN=3 or 5較佳R與之R圖一樣X-RmXk：組數(shù)n：樣本大小Rm計數(shù)值pP使用小數(shù)P使用%pnn=C樣本大小一樣時使用，n=20 25U樣本大小不同時使用(為階梯界限)n=2025PARETO CHART1. 2-8 原則2. 風(fēng)險優(yōu)先pareto chart R管制圖（平均值與全距）1.公式：(1) 管制圖CL=UCL=A2LCL=A2(2) R管制圖CL= UCL=D4LCL=D32.實例：某工廠制造一批紫銅管，應(yīng)用-R管制圖

8、來控制其內(nèi)徑，尺寸單位為m/m，利用下頁數(shù)據(jù)表之資料，求得其管制界限并繪圖。（n=5）88 / 88R管制圖用數(shù)據(jù)表制品名稱：紫銅管機械號碼：XXX品質(zhì)特性：內(nèi)徑操作者：XXX測定單位：m/m測定者：XXX制造場所：XXX抽樣期限：自年月日至年月日樣組測定值R樣組測定值R R繪圖步驟1.將每樣組之與算出記入數(shù)據(jù)表內(nèi)。2.求與50.164.83.查系數(shù)A2，D4，D3A20.58，D42.11，D3負(fù)值（以0代表） R繪圖步驟4.求管制界限。(1) 管制圖CL50.16UCLA250.16(0.58) (4.8)52.93LCLA250.16(0.58) (4.8)47.39(2) R管制圖：C

9、L4.8UCLD4(0.11) (4.8)10.13LCLD3(0) (4.8)0 R繪圖步驟5.將管制界限繪入管制圖6.點圖7.檢討管制界限 R管制圖P管制圖(不良率)1.公式(1) 公組樣本大小n相等時：CLUCL3LCL3(2) n不等，且相差小于20%時：CLUCL3LCL3P管制圖(不良率)(3) n不等，且相差大于20%時：CLUCL3LCL3P管制圖(不良率)2.實例某工廠制造外銷產(chǎn)品，每2小時抽取100件來檢查，將檢查所得之不良品數(shù)據(jù)，列于下表，利用此項數(shù)據(jù)，繪制不良率(p)管制圖，控制其品質(zhì)。P管制圖繪圖步驟1.求管制界限CL0.055%UCL3=11.54%LCL3（為負(fù)值

10、，視為0）P管制圖繪圖步驟2.點繪管制圖 U Chart使用與樣本大小不一樣時判斷生產(chǎn)過程的單位缺陷數(shù)是否處于穩(wěn)定或保持所在的受控的要求.EXAMPLE:計量值管制圖常用之系數(shù)表n234567891011121314151617181920A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.3080.2850.2660.2490.2350.2230.2120.2030.1940.1870.180A32.6591.9541.6281.4271.2871.1821.0991.0320.9750.9270.8860.8500.8170.7890.7630.7390

11、.7180.6980.680B3-0.3030.1180.1850.2390.2840.3210.3540.3820.4060.4280.4480.4660.4820.4970.510B43.2672.5682.2662.0891.9701.8821.8151.7611.7161.6791.6461.6181.5941.5721.5521.5341.5181.5031.490D3-0.0760.1360.1840.2230.2560.2830.3070.3280.3470.3630.3780.3910.4030.415D43.2672.5742.2822.1142.0041.9241.8641

12、.8161.7771.7441.7171.6931.6721.6531.6371.6221.6081.5971.585E22.6601.7721.4571.2901.1841.1091.0541.0100.9750.9450.9210.8990.8800.8640.8490.9360.8240.8130.803常態(tài)分配統(tǒng)計量抽樣分配常數(shù)表n234567891011121314151617181920m31.0001.1601.0901.1981.1351.2141.1601.2231.1761.2281.1881.2321.1961.2351.2031.2371.2081.2391.212d2

13、1.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.0783.1733.2583.3363.4073.4723.5233.5883.6403.6893.735d30.8530.8880.8800.8640.8480.8330.8200.8080.7970.7870.7780.7700.7630.7560.7500.7440.7390.7330.729c20.5640.7240.7980.8410.8680.8880.9030.9140.9230.9300.9360.9410.9450.9490.9520.9550.9580.9600.962c30.4260.37

14、80.3370.3050.2810.2610.2450.2320.2200.2100.2020.1940.1870.1810.1750.1700.1650.1610.157c40.7980.8860.9210.9400.9520.9590.9650.9690.9730.9750.9780.9790.9810.9820.9840.9850.9850.9860.987c50.6030.4630.3890.3410.3080.2820.2620.2460.2320.2210.2110.2020.1940.1870.1810.1750.1700.1660.161管制圖的判定方法l 正常點子之動態(tài)之管制

15、圖，如圖一。1. 多數(shù)的點子，集中在中心線附近，且兩邊對稱。2. 少數(shù)的點子，落在管制界限附近。3. 點子之分布呈隨機狀態(tài)，無任何規(guī)則可尋。4. 沒有點子超出管制界限外(就是有也很少)。管制圖的判定方法l 不正常點子之動態(tài)之管制圖1. 在中心線附近無點子。此種型態(tài)吾人稱之為”混合型”，因樣本中可能包括兩種群體，其中一種偏大，另一種偏小，如圖二。2. 在管制界限附近無點子。此種型態(tài)吾人稱之為”層別型”，因為原群體可能已經(jīng)加以檢剔過，如圖三。3. 有點子逸出管制界限之現(xiàn)象。此種稱之為”不穩(wěn)定型”如圖四。A、管制圖的判讀法管制圖之不正常型態(tài)之鑒別是根據(jù)或然率之理論而加以判定的，出現(xiàn)下述之一項者，即為

16、不正常之型態(tài)，應(yīng)調(diào)查可能原因。檢定規(guī)則1：3點中有2點在A區(qū)或A區(qū)以外者(口訣:3分之2A)檢定規(guī)則2：5點中有4點在B區(qū)或B區(qū)以外者。(口訣：5分之B)檢定規(guī)則3：有8點在中心線之兩側(cè)，但C區(qū)并無點子者。（口訣：8缺C）檢定規(guī)則4：(1)連續(xù)五點繼續(xù)上升(或下降)注意以后動態(tài)。（如圖a）(2)連續(xù)六點繼續(xù)上升(或下降)開始調(diào)查原因。(如圖b )(3)連續(xù)七點繼續(xù)上升(或下降)必有原因，應(yīng)立即采取措施。(如圖c )檢定規(guī)則5：點子出現(xiàn)在中心線的單側(cè)較多時，有下列狀況者a. 連續(xù)11點中至少有10點b. 連續(xù)14點中至少有12點c. 連續(xù)17點中至少有14點d. 連續(xù)20點中至少有16點檢定規(guī)則

17、6：點出現(xiàn)在管制圖界限的近旁時一般以超出2管制界限的點為調(diào)整基準(zhǔn)，出現(xiàn)下列情形時，可判定制程發(fā)生異常a. 連續(xù) 3點中有2點以上時b. 連續(xù) 7點中有3點以上時c. 連續(xù)10點中有4點以上時B、數(shù)據(jù)分配之連串理論判定法管制圖上諸點，以中心線(CL)為主，劃分兩部份，(一在上方，一在下方)，若一點或連續(xù)數(shù)點在管制圖中心線之一方，該點或連續(xù)數(shù)點為一串(run)，加總中心線上方的串?dāng)?shù)與中心線下方的串?dāng)?shù)，便可判定此管制圖是否呈隨機性。UCLCLLCC例如有一管制圖如下：首先計算此管制圖之總串?dāng)?shù)如下：在管制中心線上方者：單獨點為一串者串點構(gòu)成一串者串計點點構(gòu)成一串者串串在管制中心線下方者：單獨點為一串者

18、串點構(gòu)成一串者串點構(gòu)成一串者串計點點構(gòu)成一串者串串在此管制圖之總串?dāng)?shù)為串由S.Swed和C.Eisenhart所作成的表，r=11，s=13（管制圖中心線上方共點，下方共點，取大者為s，小者為r，令sr），得界限值在0.005時為6(表p=0.005)，在0.05時為8(表p=0.05)，因為此管制圖總串?dāng)?shù)12分別大于6或8，故判定此管制圖數(shù)據(jù)之分配具隨機性。表p=0.005 當(dāng)機率p=0.005時，成串之最低總數(shù)表rs6789101112131415161718192062723833393334103344511344555123445566133455566714445566777154

19、456677788164556677889917455677888991018456677889910101119456678899101010111120456778899101011111212表p=0.05 當(dāng)機率p=0.05時，成串之最低總數(shù)表rs6789101112131415161718192063744844594556105566611556677125667788135667889914567788991015667889910101116667889101011111117677899101011111212186788910101111121213131967889101

20、011121213131414206788910111112121313141415C、管制系數(shù)(Cf)判定法一般在制程管制(IPQC)時，要判斷制程是否在管制狀態(tài)，可用管制圖來顯示。而管制狀態(tài)的程度，如用數(shù)字，則可以管制系數(shù)Cf來表示。Cf 其中k：組數(shù)K：管制圖之組數(shù)n：樣本大小Cf值判斷0.7 Cf 1.3在管制狀態(tài)（Under Control）Cf > 1.3不在管制狀態(tài)（Out of control）Cf < 0.7有不同的異質(zhì)群體混在一起(建議再用層別分析)WORK SHOP請使用管制圖的判讀法與管制系數(shù)（Cf）判定法，來決定前面與P管制圖中提到的范例是屬于正?；虍惓＃?/p>

21、SPC應(yīng)用之困難1. 少量多樣之生產(chǎn)型態(tài)，不勝管制。2. 管制計畫不實際，無法落實。3. 使用SPC前未作充分準(zhǔn)備。例如：制程與管制特性之確定，決定量測方法，數(shù)據(jù)如何收集等。4. 欠缺統(tǒng)計技術(shù)。5. 統(tǒng)計計算太過繁瑣費時。6. 量測數(shù)據(jù)之有效數(shù)字位數(shù)未標(biāo)準(zhǔn)化。7. 管理階層不支持。SPC能解決之問題1. 經(jīng)濟性：有效的抽樣管制，不用全數(shù)檢驗，不良率，得以控制成本。使制程穩(wěn)定，能掌握品質(zhì)、成本與交期。2. 預(yù)警性：制程的異常趨勢可實時對策，預(yù)防整批不良，以減少浪費。3. 分辨特殊原因：作為局部問題對策或管理階層系統(tǒng)改進(jìn)之參考。4. 善用機器設(shè)備：估計機器能力，可妥善安排適當(dāng)機器生產(chǎn)適當(dāng)零件。5.

22、 改善的評估：制程能力可作為改善前后比較之指針。制程能力分析1.Ca（準(zhǔn)確度，Accuracy）Ca Sc /（T/2）2.CP（精密度，Precision）CP T/6（雙邊規(guī)格）CP （Su）/3或（SL）/ 3（單邊規(guī)格）3.Cpk（制程能力，Process Capability Index）Cpk （1Ca）Cp；（Su）/ 3 or（SL）/ 3(取小的)制程能力分析4.不良率P（綜合評價）(1) ZU 3Cp（1Ca）超出下限PU%ZL 3Cp（1Ca）超出上限PL%P% PUPL%總不良率(2)ZU（SU）/，ZL（SL）/5.定義(1) ：制程平均值(3) T：公差(2) ：制

23、程標(biāo)準(zhǔn)差(4)Sc：規(guī)格中心 EXAMPLE制程能力等級判斷與處置建議Ca等級Ca制程準(zhǔn)確度Capability of accuracy處置建議ACa12.5%（1/8）作業(yè)員遵守作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作，并達(dá)到規(guī)格之要求須繼續(xù)維持。B12.5%Ca25%（1/4）有必要盡可能將其改進(jìn)為級。C25%Ca50%（1/2）作業(yè)員可能看錯規(guī)格，不按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作或檢討規(guī)格與作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。D50%Ca應(yīng)采取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時停止生產(chǎn)。制程能力等級判斷與處置建議Cp等級Cp制程精密度Capability of precision處置建議A1.33Cp(T=8)此一制程甚為穩(wěn)定，可以將規(guī)格許容差縮

24、小或勝任更精密之工作。B1.00Cp1.33(T=6)有發(fā)生不良品之危險，必須加以注意，并設(shè)法維持不要使其變壞與迅速追查原因。C0.83Cp1.00(T=5)檢討規(guī)格與作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可能本制程不能勝任如此精密之工作。DCp0.83應(yīng)采取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時應(yīng)停止生產(chǎn)。制程能力等級判斷與處置建議Cpk等級Cpk制程能力指數(shù)Process Capability Index處置建議A1.33Cpk制程能力足夠B1.0Cpk1.33制程能力尚可，應(yīng)再努力。CCpk1.0制程應(yīng)加以改善。ANOVA 方差分析方差分析的基本思想是將式樣數(shù)據(jù)的總波動分解為可控因素引起的波動和試驗誤差引起的

25、波動,然后比較它們的平均波動,構(gòu)造方差比,建立F檢驗統(tǒng)計量,判定因素的是否顯著. EXAMPLE:1.總波動平方和ST=SUM(yij-y.)2 Ft =N-12.因素A 引起的平方和SA 與自由度faSA=SUM(AVyi Avy. )2Fa =k-14. 誤差引起的波動平方和SE 與自由度 SE=SUM(SUM (yij- AVyi)2 Fe=N-KSE=ST-SAFe=ft-faVa=SA/fa Ve=SE/feF=Va/Ve 根據(jù)F 檢驗表.由第一自由度f1=fa 和第二自由度 f2=fe 查出臨界值Ff1f2 (1-alpha).若F>臨界值,則因素顯著,否則不顯著. Alph

26、a 是小概率顯著水平.EXAMPLE:回歸分析法其思想是找出指標(biāo)與因素之間的線性關(guān)系.Y=A+B*YIA=AV(Y)-B*AV(X)B=Lxy/Lxx公式由來:Q=SUM(Yi-(A+B*Xi)2 =MIN求導(dǎo):DQ/DA=0DQ/DB=0EXAMPLE:制程能力等級判斷與處置建議P%等級P%（綜合評價）處置建議AP0.44%穩(wěn)定B0.44%P1.22%同Ca與CpC1.22%P6.68%同Ca與CpD6.68%P同Ca與Cp制程能力分析之用途1.提供資料給設(shè)計部門，使其能盡量利用目前之制程能力，以設(shè)計新產(chǎn)品。2.決定一項新設(shè)備或翻修之設(shè)備能否滿足要求。3.利用機械之能力安排適當(dāng)工作，使其得到

27、最佳之應(yīng)用。4.選擇適當(dāng)之作業(yè)員、材料與工作方法。5.制程能力較公差為窄時，用于建立經(jīng)濟管制界限。6.制程能力較公差為寬時，可設(shè)定一適當(dāng)?shù)闹行闹?，以獲得最經(jīng)濟之生產(chǎn)。7.用于建立機器之調(diào)整界限。8.是一項最具價值之技術(shù)情報資料。制程能力分析之應(yīng)用1.對設(shè)計單位提供基本資料。2.分派工作到機器上。3.用來驗收全新或翻新調(diào)整過的設(shè)備。4.選用合格的作業(yè)員。5.設(shè)定生產(chǎn)線的機器。6.根據(jù)規(guī)格公差設(shè)定設(shè)備的管制界限。7.當(dāng)制程能力超越公差時，決定最經(jīng)濟的作業(yè)水準(zhǔn)。8.找出最好的作業(yè)方法。利用管制圖管制制程之程序1.繪制制造流程圖，并用特性要因圖找出每一工作道次的制造因素（條件）與品質(zhì)特性質(zhì)。2.制訂操

28、作標(biāo)準(zhǔn)。3.實施標(biāo)準(zhǔn)的教育與訓(xùn)練。4.進(jìn)行制程能力解析，確定管制界限。5.制訂品質(zhì)管制方案，包括抽樣間隔、樣本大小與管制界限。6.制訂管制圖的研判、界限的確定與修訂等程序。7.繪制制程管制用管制圖。利用管制圖管制制程之程序8.判定制程是否在管制狀態(tài)（正常）。9.如有異常現(xiàn)象則找出不正常原因并加以消除。10.必要時修改操作標(biāo)準(zhǔn)（甚至于規(guī)格或公差）。制程能力評價之時期分定期與不定期兩種：1.定期評價：每周、每月、每季。2.不定期評價：由技術(shù)單位規(guī)定，當(dāng)有下列變動時，須實施之：(1)買入新設(shè)備時。(2)機器設(shè)備修理完成時。(3)工作方法變更時。(4)其它制程條件（因素）變更時。制程能力評價之時期(5

29、)某種制程發(fā)生不良時，對前道制程做系列之評價。(6)客戶訂單有特別要求時。(7)企劃開發(fā)某一特殊新產(chǎn)品時。掌握制程管制之主要因素1.人員方面(1)人人有足夠之品質(zhì)意識。泝了解品質(zhì)之重要性。沴了解自己工作之品質(zhì)重要性。沊有責(zé)任意識，愿意將品質(zhì)做好，進(jìn)行自我檢查等工作。（對品質(zhì)負(fù)責(zé)之意識；我做之工作，由我保證）。(2)人人有品管之能力（指作業(yè)者）。泝給予完整之檢驗說明。掌握制程管制之主要因素沴給予適當(dāng)之儀器、設(shè)備、工具。沊施予檢驗訓(xùn)練：測定值讀取方法、測定器正確使用法.。沝給予清楚之品質(zhì)判斷基準(zhǔn)。沀新進(jìn)人員訓(xùn)練應(yīng)重視。(3)提高檢查精度泝檢查治具化、物理化（感官檢查）、（限度樣本）。沴自動檢查之采

30、用。沊防呆措施（fool proof）之采用。掌握制程管制之主要因素沝多能工訓(xùn)練（人員請假時，不良增加之防止）。沀品管人員要有充份之訓(xùn)練。(4)提高人員能力或技能泝教育、訓(xùn)練、再教育。沴激發(fā)問題意識，改善意識。沊不斷地改善使工作更好作，而不會錯，檢查精度愈高。掌握制程管制之主要因素2.材料方面：(1)要有優(yōu)良之協(xié)力廠商。泝選擇品質(zhì)意識高，有信用，有完整品管制度之廠商承制。沴有適當(dāng)之廠商獎勵辦法（激勵、考核）。沊適價政策。沝整合協(xié)力廠商，使依存度提高。掌握制程管制之主要因素(2)交貨品質(zhì)之確保泝要求新材料、部品認(rèn)定辦法。沴要有清楚、明確之品質(zhì)要求。沊有采購契約時，要有品質(zhì)要求條款。如構(gòu)造、尺寸、

31、試驗項目、方法、規(guī)格、不合格處理、品保證期間處理、包裝方法、運送方法.。沀廠商應(yīng)自我品質(zhì)保證，交貨時應(yīng)繳附檢查成績表。濘進(jìn)料時作檢查或稽核。泀定時、不定時進(jìn)行信賴性監(jiān)查。洰適切之廠商輔導(dǎo)辦法（培育）。掌握制程管制之主要因素 (3)交貨后品質(zhì)之確保泝良好之儲運管理。先進(jìn)先出整理整頓ABC分類管理。沴作業(yè)者自我檢查，品質(zhì)再確保。掌握制程管制之主要因素3.機具設(shè)備方法(1)適當(dāng)?shù)脑O(shè)備（機械、治工具、計測器）泝精度要足夠。沴性能要穩(wěn)定。(2)良好之保養(yǎng)使性能穩(wěn)定泝要有完善之設(shè)備管理規(guī)定，訂定年度保養(yǎng)計劃，有計劃之保養(yǎng)。日常保養(yǎng)：作業(yè)者負(fù)責(zé)（日常檢查、保養(yǎng)記錄表）。定期保養(yǎng)：周保養(yǎng)、月保養(yǎng)、季保養(yǎng)、年保

32、養(yǎng)等（定期檢查報告書）。掌握制程管制之主要因素保養(yǎng)基準(zhǔn)、作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。備品管理。異常處理。沴保養(yǎng)人員要有足夠之教育訓(xùn)練以提升保養(yǎng)技能（高度自動化、無人化保全更為重要）。沊設(shè)備之精度管理保養(yǎng)、制程資料應(yīng)活用。掌握制程管制之主要因素 (3)正確之操作泝有完整之操作說明。沴操作員之訓(xùn)練。(4)設(shè)備之改善泝保全人員、技術(shù)人員改善。沴項目改善。沊作業(yè)者改善（QCC）。沝不斷檢討改善，使設(shè)備更精良，不使有第二次之類似故障（再發(fā)防止）。掌握制程管制之主要因素4.工作方法方面(1)具備完整之作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)書（指導(dǎo)書）泝和現(xiàn)實作業(yè)完全相符。沴每月一回，全員確認(rèn)是否需要修訂（適時修訂）。沊鼓勵找出更佳方法（問題、品質(zhì)、改善

33、意識），使成為目前所知最佳合理的方法。掌握制程管制之主要因素(2)作業(yè)員充份了解作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)書之內(nèi)容泝要徹底地指導(dǎo)。沴使完全了解且熟記在心里，能夠自己書寫、修訂是最理想的。沊激勵、考試、詢問。(3)嚴(yán)格遵守作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)書的內(nèi)容泝要讓作業(yè)者知道遵守作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)書之重要性。沴主管要有決心，嚴(yán)格地指導(dǎo)。沊干部應(yīng)做檢核與確認(rèn)之工作。(4)工程層別與職能分類6概念1. 何謂六個制程? 制程精密度(Cp)=2.0 制程能力指數(shù)(Cpk)1.5。2. 以六個訂為品質(zhì)缺點的基準(zhǔn)理由。 在無制程變異情況下(Cp=Cpk=2)，產(chǎn)生之缺點率僅為0.002ppm。 在制程無法消除變異情況下，Cp=2，Cpk=1.5，缺點率為3

34、.4ppm。常態(tài)分布±k百分比（%）百萬分缺點數(shù)±168.26317400±295.4545500±399.732700±499.993763±599.9999430.057±699.99999980.002±k百分比（%）百萬分缺點數(shù)±130.23697700±269.13308700±393.3266810±499.37906210±599.97670233±699.9996603.4制程能力指數(shù)Cp與制程不良率P（ppm）對照表（平均值不偏移）。規(guī)格

35、界限寬度規(guī)各界限寬度±kCp不良率ppm±kCp不良率ppm0.000.001000000.0003.331.11868.4600.170.06867632.3353.501.17471.1100.330.11738882.6803.661.22248.9540.500.17617075.0773.831.28128.1430.670.22504985.0754.001.3364.2410.830.28404656.7624.161.3931.3631.000.33317310.5084.331.4414.9111.170.39243345.0094.501.506.903

36、1.330.44182422.4394.661.553.1111.500.50133614.4034.831.611.3651.670.5695580.7055.001.670.5831.830.6166753.0155.161.720.2432.000.6745500.2645.331.780.0982.170.7230260.2805.501.830.0392.330.7819630.6585.661.890.0152.500.8312419.3315.831.940.0062.670.897660.7616.002.000.0022.830.944606.5326.162.050.001

37、3.001.002699.7966.332.110.000標(biāo)準(zhǔn)差與ppm制品質(zhì)水準(zhǔn)對照表（規(guī)格中心往左、右移動1.5）標(biāo)準(zhǔn)差Ppm標(biāo)準(zhǔn)差ppm標(biāo)準(zhǔn)差Ppm標(biāo)準(zhǔn)差ppm1.00697,7004.006,2004.401,8664.804841.10655,4004.016,0364.411,8074.814671.20617,9004.025,8684.421,7504.824501.30579,3004.035,7034.431,6954.834341.40539,8004.045,5434.441,6414.844191.50500,0004.055,3864.451,5894.854041

38、.60460,2004.065,2344.461,5384.863901.70420,7004.075,0854.471,4894.873761.80382,1004.084,9404.481,4414.883631.90344,6004.094,7994.491,3954.893502.00308,7334.104,6614.501,3504.903372.10274,3004.114,5274.511,3064.913252.20242,0004.124,3964.521,2644.923132.30211,9004.134,2694.531,2234.933022.40184,1004.

39、144,1454.541,1834.942912.50158,7004.154,0244.551,1444.952802.60135,7004.163,9074.561,1074.962702.70115,1004.173,7924.571,0704.972602.8096,8004.183,6814.581,0354.982512.9080,7604.193,5724.591,0014.992423.0066,8034.203,4674.609685.002333.1054,8004.213,3644.619355.012243.2044,5704.223,2644.629045.02216

40、3.3035,9304.233,1674.638745.032083.4028,7204.243,0724.648485.042003.5022,7504.252,9804.658165.051933.6017,8604.262,8904.667895.061863.7013,9004.272,8034.677625.071793.8010,7204.282,7184.687365.081723.859,3874.292,6354.697115.091663.908,1984.302,5554.706875.101593.917,9764.312,4774.716645.201083.927,7604.322,4014.726415.30723.937,5494.332,3274.736195.40483.947,3444.342,2564.745985.5031.83.957,1434.352,1864.755775.6020.83.966,9474.362,1184.765575.7013.43.976,7564.372,0524.775385.808.63.986,5694.381,9884.785195.904.83.996,3874.3