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1、傅立葉變換五大性質(zhì)的matlab實現(xiàn)20092426 2012-5-10 xx遠(yuǎn)整理一 傅立葉變換的時移性質(zhì)若,則結(jié)論: 延時(或超前)后,其對應(yīng)的幅度譜保持不變,但相位譜中一切頻率分量的相位均滯后(或超前)。例1 (1)用matlab畫及頻譜(幅度譜及相位譜)(2)用matlab畫及頻譜(幅度譜及相位譜)。(1)程序:N=256;t=linspace(-2,2,N); %進(jìn)行時間分割,在【-2,2】內(nèi)均勻產(chǎn)生N點,分割成N-1段f=1/2*exp(-2*t).*heaviside(t); %建立信號f(t),這里點乘.*,不能用*,點乘是對應(yīng)元素相乘,*是矩陣相乘。dt=4/(N-1); %
2、時間長度為4,均勻分割成N-1段,相鄰兩時間點的間隔為dtM=401;w=linspace(-2*pi,2*pi,M); %進(jìn)行頻率分割,在-2*pi,2*pi內(nèi)均勻產(chǎn)生M點,分割成M-1段F=f*exp(-j*t'*w)*dt; %求信號f(t)的傅立葉變換F1=abs(F);P1=angle(F); %求幅度譜和相位譜subplot(3,1,1);plot(t,f);grid onxlabel('t');ylabel('f(t)');title('f(t)')subplot(3,1,2);plot(w,F1);grid onxlabe
3、l('w');ylabel('abs(F(w)');subplot(3,1,3);plot(w,P1);grid on xlabel('w');ylabel('angle(F(w)');(2)程序:N=256; t=linspace(-2,2,N);f=1/2*exp(-2*t).*heaviside(t); %建立時間信號f(t)f1=1/2*exp(-2*(t-0.5).*heaviside(t-0.5); %建立時間信號f(t-0.3)dt=4/(N-1); M=401;w=linspace(-2*pi,2*pi,M);F=
4、f*exp(-j*t'*w)*dt; %求信號f(t)的傅立葉變換F1=f1*exp(-j*t'*w)*dt; %求信號f(t-0.5)的傅立葉變換subplot(3,1,1);plot(t,f,t,f1,'r'),grid on xlabel('t');ylabel('f'),title('f(t),f(t-0.5)')subplot(3,1,2);plot(w,abs(F),w,abs(F1),'r'),grid onxlabel('w');ylabel(' f(t)和f
5、(t-0.5)幅度譜');subplot(3,1,3);plot(w,angle(F),w,angle(F1),'r'),grid onxlabel('w');ylabel(' f(t)和f(t-0.5)相位譜')二傅立葉變換的頻移性質(zhì)若,則結(jié)論:將信號乘以因子,對應(yīng)于將頻譜函數(shù)沿軸右移;將信號乘以因子,對應(yīng)于將頻譜函數(shù)沿軸右移。例2 已知,且,求:(1)用matlab在同一個圖中畫它們的幅度譜;(2)用matlab在同一個圖中畫它們的幅度譜的實部;驗證傅立葉變換的頻移特性程序:N=256;M=500; t=linspace(-2,2,N
6、);w=linspace(-10*pi,10*pi,M); %在-10*pi,10*pi內(nèi)進(jìn)行頻率分割dt=4/(N-1); f=heaviside(t+1)-heaviside(t-1);f1=f.*exp(j*20*t); f2=f.*exp(-j*20*t); %這里必須用.*F=f*exp(-j*t'*w)*dt; %求f(t)的傅立葉變換F1=f1*exp(-j*t'*w)*dt;F2=f2*exp(-j*t'*w)*dt;subplot(2,1,1);plot(w,real(F),w,real(F1),'r',w,real(F2),'
7、g'),grid onxlabel('w');ylabel('real(F(w)');title('信號傅立葉變換的實部')subplot(2,1,2);plot(w,abs(F),w,abs(F1),'r',w,abs(F2),'g'),grid onxlabel('w');ylabel('abs(F(w)');title('信號的幅度譜')三傅立葉變換的尺度變換性質(zhì)若,則對于任意實常數(shù),則有結(jié)論:信號時域波形的壓縮,對應(yīng)其頻譜圖形的擴展;而時域波形的擴展對
8、應(yīng)其頻譜圖形的壓縮,且兩域內(nèi)展縮的倍數(shù)一致。例3:已知,且,求:利用matlab在同一個圖中畫出它們的幅度譜;驗證傅立葉變換的尺度變換特性程序:N=256; M=500; t=linspace(-2,2,N);w=linspace(-10*pi,10*pi,M); %在區(qū)間-10*pi,10*pi內(nèi)進(jìn)行頻率分割dt=4/(N-1); f=heaviside(t+1)-heaviside(t-1);F=f*exp(-j*t'*w)*dt; a=6; t1=a*t; f1=heaviside(t1+1)-heaviside(t1-1); F1=f1*exp(-j*t'*w)*dt;
9、 plot(w,abs(F),w,abs(F1),'r');grid on四 傅立葉變換的對稱特性若,則上式表明:如果函數(shù)的頻譜為,那么時間函數(shù)的頻譜函數(shù)是。例4:(1)利用matlab畫出信號及其幅度譜;(2)利用matlab畫出信號及其幅度譜;并由實驗結(jié)果驗證傅立葉變換的對稱特性。分析:,設(shè),可知;由傅立葉變換的對稱特性知:,由門函數(shù)是偶函數(shù)以及傅立葉逆變換的線性性質(zhì),得:說明:在matlab中sinc(t)= ,所以程序:N=3001;t=linspace(-15,15,N); f=pi*heaviside(t+1)-heaviside(t-1);dt=30/(N-1);
10、 M=500; w=linspace(-5*pi,5*pi,M);F=f*exp(-j*t'*w)*dt; subplot(2,2,1),plot(t,f);axis(-2,2,-1,4); xlabel('t');ylabel('f(t)');subplot(2,2,2), plot(w,real(F); axis(-20,20,-3,7);xlabel('w');ylabel('F(w)=Ff(t)'); f1=sinc(t/pi);F1=f1*exp(-j*t'*w)*dt; subplot(2,2,3),p
11、lot(t,f1);xlabel('t');ylabel('f1(t)=F(t)/2*pi'); subplot(2,2,4),plot(w,real(F1);axis(-2,2,-1,4); xlabel('w');ylabel('F1(w)=Ff1(t)=f(w)');五 傅立葉變換的時域卷積特性若 則上式表明:如果函數(shù)的頻譜為,函數(shù)的頻譜為,且,那么例5:利用matlab畫出信號, 并由實驗結(jié)果驗證傅立葉變換的時域卷積特性。N=256;t=-2:4/N:2;f1=heaviside(t)-heaviside(t-1);sub
12、plot(221)plot(t,f1);xlabel('t');ylabel('f1(t)');grid on;f=4/N*conv(f1,f1);n=-4:4/N:4;subplot(222)plot(n,f);xlabel('t');ylabel('f(t)=f1(t)*f1(t)');grid on;dt=4/(N-1);dn=4/(N-1);M=401;w=linspace(-2*pi,2*pi,M);F1=f1*exp(-j*t'*w)*dt;subplot(223)plot(w,F1);xlabel('w');ylabel('F1(w)'
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