實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)課程總結(jié)

1、試驗(yàn)設(shè)計(jì)課程總結(jié)：第一章1. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析：簡(jiǎn)稱試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)，是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一個(gè)分支，是進(jìn)行科學(xué)研究不可缺少的工具，包括兩部分內(nèi)容，對(duì)試驗(yàn)或者調(diào)查進(jìn)行周密而審慎的設(shè)計(jì)，然后通過試驗(yàn)或者調(diào)查得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，并對(duì)試驗(yàn)或者調(diào)查的結(jié)果給你合理的解釋從而得到結(jié)論。2. 誤差：觀察值與真值之間或者樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。3. 試驗(yàn)誤差包括三種；系統(tǒng)誤差：觀察值與真值之間發(fā)生了有一定放行的偏離，這種偏離叫做系統(tǒng)誤差。隨機(jī)誤差：觀察值與針織之間僅僅發(fā)生了一些無方向的微小偏離，即這種偏離具有隨機(jī)性，這種偏離就稱為隨機(jī)誤差。錯(cuò)失誤差：試驗(yàn)中由于試驗(yàn)人員粗心大意所發(fā)生的差錯(cuò)稱為錯(cuò)失誤差，如記錄、測(cè)量

2、錯(cuò)誤等，只要試驗(yàn)人員敬業(yè)、細(xì)心進(jìn)行試驗(yàn)，可以杜絕此類誤差的發(fā)生。4. 準(zhǔn)確度：是指同一處理的掛差值與其真值接近的程度，越是接近，則試驗(yàn)越準(zhǔn)確。精確度：是指同一處理的重復(fù)觀察值間彼此接近的程度。5. 試驗(yàn)誤差的來源：供試材料固有的差異；環(huán)境條件的差異；管理不一致所引起的差異；觀察測(cè)定的不一致造成的差異6. 抽樣誤差：（隨機(jī)誤差的一種）由抽樣引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差別。7. 試驗(yàn)指標(biāo)：為衡量試驗(yàn)結(jié)果的好換或者處理效應(yīng)的高低，在試驗(yàn)中具體測(cè)定的形狀或者觀測(cè)的項(xiàng)目稱為試驗(yàn)指標(biāo)。8. 試驗(yàn)因素：試驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的因素為試驗(yàn)因素。9. 因素水平：試驗(yàn)因素所處的某種特定狀態(tài)或者數(shù)量等級(jí)1

3、0. 試驗(yàn)處理：實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目。簡(jiǎn)稱為處理11. 試驗(yàn)單位：在試驗(yàn)中能接受不同試驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體。12. 重復(fù)：在試驗(yàn)中，將一個(gè)處理實(shí)施在兩個(gè)或者兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上，甚微處理有重復(fù)，處理實(shí)施的單位數(shù)稱為處理的重復(fù)數(shù)。13. 數(shù)量性狀：是指能夠以量測(cè)或技術(shù)的方式表示起特征的性狀。14. 數(shù)量性狀資料：觀察測(cè)定數(shù)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)。15. 質(zhì)量性狀：指能觀察到而不能直接測(cè)量的性狀，如顏色，性別等。16. 質(zhì)量性狀資料：值用量測(cè)手段得到的數(shù)量性狀資料，即用度、量、衡等計(jì)量等工具直接測(cè)定的數(shù)量性狀資料。17. 極差：最大值與最小值之間的差值。18. 方差（varianc

4、e）或標(biāo)準(zhǔn)差 （Standard Deviation，SD）：刻畫數(shù)據(jù)集中或者離散的程度。19. 標(biāo)準(zhǔn)誤：即樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，是描述均數(shù)抽樣分布的離散程度及衡量均數(shù)抽樣誤差大小的尺度，反映的是樣本均數(shù)之間的變異。標(biāo)準(zhǔn)誤不是標(biāo)準(zhǔn)差，是多個(gè)樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。（標(biāo)準(zhǔn)誤=標(biāo)準(zhǔn)差/n1/2）20. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則及其應(yīng)用：設(shè)置重復(fù)：試驗(yàn)中同一處理實(shí)施在兩個(gè)或者兩個(gè)以上實(shí)驗(yàn)單位上。隨機(jī)化：對(duì)試驗(yàn)動(dòng)物的分組應(yīng)采用隨機(jī)的方法，是每個(gè)試驗(yàn)動(dòng)物都有同等機(jī)會(huì)進(jìn)入各個(gè)處理，避免分組時(shí)試驗(yàn)人員主觀因素的影響。局部控制：試驗(yàn)時(shí)采取一定的技術(shù)措施或者方法，以控制或則降低非試驗(yàn)罌粟對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。21. 變異系數(shù)

5、: 公式22. 總體的分布有兩種類型，離散型隨機(jī)變量的分布（0-1分布、二項(xiàng)分布、泊松分布）和連續(xù)型隨機(jī)變量的分布（正態(tài)分布）。23. 什么是t分布、f分布、卡方分布，以及各自的應(yīng)用條件？計(jì)算公式？獨(dú)立性？n=1或n不等1時(shí)的矯正？第二章1、 參數(shù)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)來那個(gè)對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)2、 假設(shè)檢驗(yàn)：利用樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體的分布特征進(jìn)行檢驗(yàn)。（顯著性檢驗(yàn)）3.顯著水平（）：通常以表示，是一個(gè)臨界概率值，用來確定是否屬于小概率事件的概率值。3、 如何選擇參數(shù)水平？應(yīng)根據(jù)試驗(yàn)的要求或試驗(yàn)結(jié)論的重要性而定。如果試驗(yàn)中難以控制的因素較多，試驗(yàn)誤差可能較大，則顯著水平取值大些；如果試驗(yàn)耗費(fèi)較大，對(duì)精確度

6、要求較高，不容許反復(fù)，或試驗(yàn)結(jié)論的應(yīng)用事關(guān)重大，則所選顯著水平應(yīng)無小些。顯著水平對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論有直接影響，所以應(yīng)在試驗(yàn)開始前規(guī)定好。4、 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟：（1）提出假設(shè)：（2）確定顯著水平a。（3）測(cè)驗(yàn)計(jì)算，即在無效假設(shè)正確的前提下，依據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布，計(jì)算因隨機(jī)抽樣而獲得實(shí)際差數(shù)的概率（4）統(tǒng)計(jì)推斷：即將確定的a值與計(jì)算得的概率相比較，依據(jù)“小概率時(shí)間實(shí)際不可能性”原理做出接受或者否定無效假設(shè)的推斷。5、 什么是單尾檢驗(yàn)、雙尾檢驗(yàn)？以及如何選擇？雙側(cè)檢驗(yàn)，否定域在檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分布的兩尾；單側(cè)檢驗(yàn)，否定域在統(tǒng)計(jì)量分布的一側(cè)。雙尾檢驗(yàn)永遠(yuǎn)是正確的，單側(cè)檢驗(yàn)只有在少數(shù)情況下才是合適的，即使要

7、做單側(cè)檢驗(yàn)也必須事先確定。6、 什么是兩類錯(cuò)誤？在實(shí)際中如何避免？第一類錯(cuò)誤“棄真”，即無效假設(shè)是正確的結(jié)果卻否定了他，一類錯(cuò)誤是把非真實(shí)差異錯(cuò)判為真實(shí)差異，減小犯這個(gè)錯(cuò)誤的方法是是的那個(gè)的提高顯著水平；第二類錯(cuò)誤“納偽”真實(shí)情況是無效假設(shè)不成立，卻接受了他，二類錯(cuò)誤是吧這么把真實(shí)差異錯(cuò)判為非真實(shí)差異，減小犯二類錯(cuò)誤的方法是適當(dāng)增加樣本容量。7、 一個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)（書上的公式補(bǔ)充就可以了）正態(tài)總體均數(shù)u的假設(shè)檢驗(yàn) 方差已知時(shí)；方差未知時(shí)8、 符合性檢驗(yàn)：檢驗(yàn)試劑資料與根據(jù)科學(xué)假設(shè)所得的理論數(shù)據(jù)是否吻合的問題叫做符合性檢驗(yàn)問題，皮爾遜檢驗(yàn)為符合性檢驗(yàn)提供了判斷方法。9、 符合性檢驗(yàn)的步

8、驟：（1）建立假設(shè)（2）計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 當(dāng)自由度為1時(shí)，樣本卡方值要進(jìn)行校正，校正后的卡方值是：（3）查臨界卡方值，做出統(tǒng)計(jì)推斷若屬性類別分類數(shù)為k，則適合性檢驗(yàn)的自由度為k-1。10、 獨(dú)立性檢驗(yàn)（列聯(lián)表分析）獨(dú)立性檢驗(yàn)：根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類銀子彼此相關(guān)或相互獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn)。實(shí)際上是基于次數(shù)資料對(duì)子因子間相關(guān)性的研究。第三章1. 用t檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)均數(shù)比較的局限性？檢驗(yàn)過程繁瑣；無統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差，誤差估計(jì)的精確性和檢驗(yàn)的靈敏性低；推斷的可靠性低，檢驗(yàn)的一類錯(cuò)誤率大。2. 方差分析的基本思想：（1）將k個(gè)處理的觀測(cè)值作為一個(gè)整體看待（2）把觀測(cè)值總變異的平方和及自由度分解為相應(yīng)于不同變異來源的平

9、方和及自由度（3）獲得不同變異來源的總體方差估計(jì)值（4）通過計(jì)算這些總體方差的估計(jì)值的適當(dāng)比值，就能檢驗(yàn)各樣本均數(shù)是否相等。方差分析實(shí)質(zhì)是關(guān)于觀測(cè)值變異原因的數(shù)量分析。3. 方差分析的兩種模型：固定模型和隨機(jī)模型。固定模型：最后都落腳到“幾種處理間有無顯著差異”隨機(jī)模型：研究目的是估計(jì)因素A的總體參數(shù)。4. 多重比較方法包括最小顯著差數(shù)法LSD方法、最小顯著極差法LSR法中的q法和新復(fù)極差法？之間的異同，如何選擇應(yīng)用？（1）LSD法適合于各個(gè)組與對(duì)照組進(jìn)行比較，步驟：列出平均數(shù)的多重比較表，比較表中各處理按期平均數(shù)按照從大到小自上而下排列；計(jì)算最小顯著差數(shù)LSD0.01和LSD0.05；將平均

10、數(shù)多重比較表中兩兩平均數(shù)的差數(shù)與LSD0.01、LSD0.05比較，做出統(tǒng)計(jì)推斷。（2）LSR方法克服了LSD法的不足，但是檢驗(yàn)的工作量有所增加，常用的方法有q檢驗(yàn)法和新復(fù)極差法（Duncan）q檢驗(yàn)法步驟：列出平均數(shù)多重比較表；由自由度 、秩次距k查臨界q值，計(jì)算最小顯著極差LSR0.05k和LSR0.01k；將平均數(shù)多重比較表中的各極差與相應(yīng)的最小顯著極差LSR0.05k和LSR0.01k比較，做出統(tǒng)計(jì)推斷。（3）以上三種方法比較：LSD方法新復(fù)極差法q檢驗(yàn)法秩次距K=2時(shí)，取等號(hào)；k3時(shí)，取小于號(hào)。在多重比較中，LSD法的尺度最小，q法最大，新復(fù)極差法居中。用上述排列順序前面方法檢驗(yàn)顯著

11、的差數(shù)，用后面的方法檢驗(yàn)未必顯著；用后面的方法檢驗(yàn)顯著的差數(shù)，用前面方法檢驗(yàn)必然顯著。5. 什么是完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，以及主要的優(yōu)缺點(diǎn)？完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是指將所有的試驗(yàn)單元隨機(jī)地分配到各個(gè)處理中，使得每個(gè)試驗(yàn)單元都有相同的機(jī)會(huì)接受某個(gè)處理，而不受試驗(yàn)人員主觀傾向的影響，其實(shí)質(zhì)是將供試材料隨機(jī)分組。主要優(yōu)點(diǎn)：設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單、容易，處理數(shù)與重復(fù)數(shù)都不收先合租，適用于試驗(yàn)條件、環(huán)境、試驗(yàn)材料差異較小的試驗(yàn)；統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)單，無論所獲得的試驗(yàn)資料個(gè)處理重復(fù)數(shù)相同與否，都可以用t檢驗(yàn)或者方差分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；實(shí)驗(yàn)誤差自由度大于處理數(shù)和重復(fù)數(shù)相等的其他設(shè)計(jì)。主要缺點(diǎn)：由于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)為應(yīng)用試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則中的局部控制原則，非

12、試驗(yàn)因素的影響被歸入實(shí)驗(yàn)誤差，試驗(yàn)誤差較大，試驗(yàn)的精確性較低；在試驗(yàn)條件、化境、試驗(yàn)材料差異較大時(shí)，不宜采用此種設(shè)計(jì)方法。6. 交互作用：簡(jiǎn)稱互作，指兩個(gè)或兩個(gè)以上因素之間相互作用效應(yīng)的簡(jiǎn)稱，也稱為交互作用。7. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)以及主要的優(yōu)缺點(diǎn)？隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)也稱為隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)，他是以劃分區(qū)組的方法使區(qū)組內(nèi)部條件盡可能一致，以達(dá)到局部控制的目的。主要優(yōu)點(diǎn)：設(shè)計(jì)與分析方法簡(jiǎn)單易行；體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則，有效地降低了試驗(yàn)誤差，試驗(yàn)的精確性高；把條件一致的試驗(yàn)大院分在同一區(qū)組，再將同一區(qū)組的試驗(yàn)單元隨機(jī)分配到不同處理組內(nèi)，加大了處理組之間的可比性。只要缺點(diǎn)：要使個(gè)區(qū)組內(nèi)是啊一年材料的初始條件一致會(huì)有一定的難度，處理數(shù)不超過20為宜。8. 單因素完全隨機(jī)區(qū)組的可加性線性模型或線性統(tǒng)計(jì)模型為：要求隨機(jī)誤差具有獨(dú)立性、正態(tài)性和方差同質(zhì)性，因而要求所有的間是星湖獨(dú)立的且服從9. 方差分析的過程：10. 交互作用產(chǎn)生的原因：每個(gè)伊蘇并不是獨(dú)立的對(duì)觀測(cè)值起作用的，而因素不同水平的組合也會(huì)起作用，從而使得一個(gè)因素的某個(gè)水平在另一個(gè)因素的不同水平中有不同的效應(yīng)；或者說，一個(gè)因素不同水平的效應(yīng)的相對(duì)大小并不是恒定的，而是隨著另一個(gè)因素的不同水平而變化，有時(shí)會(huì)得到增強(qiáng)或者減弱甚至出現(xiàn)相反