綜合評價報告-格式

1、XXXX大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院綜合評價方法實驗報告 實驗課程： 綜合評價方法 _ 指導(dǎo)教師： _ 專業(yè)班級： 學(xué)生姓名： 學(xué)生學(xué)號： _實 驗 報 告實驗項目綜合評價指標(biāo)重要性權(quán)數(shù)的確定實驗日期 實驗地點 實驗?zāi)康耐ㄟ^本實驗本要求學(xué)生掌握綜合評價指標(biāo)體系中各個指標(biāo)重要性權(quán)數(shù)的重要意義；掌握權(quán)數(shù)確定的定性和定量技術(shù)和技能；解決實際綜合評價中重要性權(quán)數(shù)確定的處理技能。實驗內(nèi)容根據(jù)如下資料使用變異系數(shù)法、相關(guān)系數(shù)法、熵值法和坎蒂雷方法分別確定各個指標(biāo)的權(quán)數(shù)實驗過程及結(jié)果：一、 變異系數(shù)法：過程：將數(shù)據(jù)輸入excel中，對每一項指標(biāo)求平均數(shù)（average）、標(biāo)準(zhǔn)差（stdev），變異系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)差/平均數(shù)

2、，得到變異系數(shù)的值以后再對變異系數(shù)進(jìn)行歸一化處理，即 變異系數(shù)權(quán)數(shù)=每一個指標(biāo)的變異系數(shù)/所有指標(biāo)變異系數(shù)之和，使得所有變異系數(shù)權(quán)數(shù)之和=1 ，得到如下結(jié)果：平均值16.095715.2177.131071231.230357132.132140.729643si5.500793.93432.27018153.759295667.8583030.294109vi0.341750.25860.3183510.2324923780.2445620.403086歸一化處理vi0.189990.14370.176980.1292488040.1359590.224086分析：變異系數(shù)法時根據(jù)各個評價指

3、標(biāo)數(shù)值的變異程度來確定評價指標(biāo)的權(quán)數(shù)值的方法，變異系數(shù)越大，說明該指標(biāo)在這項評價上的分辨信息越豐富，因而應(yīng)該給該指標(biāo)以較大的權(quán)數(shù)，從變異系數(shù)的值來看，人均創(chuàng)造總收入0.743264731最大，因此賦值最大0.550742524二、 熵值法：過程及結(jié)果：1、由于每一個指標(biāo)都是正指標(biāo)，不需要進(jìn)行同向化處理.對各個指標(biāo)值求和，結(jié)果如下：總值450.68426.07199.676474.45899.720.432、對指標(biāo)實際值按比重法轉(zhuǎn)換成評價值，即用每一個指標(biāo)除以相應(yīng)的指標(biāo)總值，得bij3、再對bij中每一個值取對數(shù)，得ln(bij)，然后將得到的bij和ln(bij)的值對應(yīng)相乘，得bij*ln(

4、bij)，4、對每一指標(biāo)的bij*ln(bij)求和得bj，對bj取絕對值，找出bj絕對值中的最大值（max），得到系數(shù)k，即bj絕對值最大值的倒數(shù)5、計算第j項指標(biāo)的熵值ej6、歸一化處理，ej/ej之和 j=1、2、3、4、5、6 實驗結(jié)果如下：bj-3.27705052-3.300300265-3.2822464-3.30602-3.30251-3.26145bj絕對值3.277050523.3003002653.282246433.3060183.3025133.261454max3.306017813k0.302478709ej0.991238010.9982705630.99280

5、96610.998940.98652權(quán)數(shù)wj0.1660983230.1672767440.166361680.1675670.1673890.165308分析：根據(jù)熵值的特性，我們可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度，也可以用熵值來判斷某個指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對綜合評價的影響越大。三、 相關(guān)系數(shù)法實驗過程及結(jié)果：1、計算各個指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)(correl(指標(biāo)1，指標(biāo)2)，得到相關(guān)系數(shù)矩陣如下：10.86149330.7779800440.28589779-0.22772030.2743975030.86149333810.7525433040.15165

6、656-0.52961290.2325624620.7779800440.75254331-0.3341019-0.420563-0.1956410060.2858977940.1516566-0.3341019110.363567050.77892702-0.22772028-0.529613-0.420563020.3635670510.4541650680.2743975030.2325625-0.195641010.778927020.4541650712、構(gòu)造分塊矩陣Rn、rn、rn。Rn為去掉第n行第n列的5*5矩陣，rn為第n列去掉第n個值的5*1矩陣，rn為第n行去掉第n個值的

7、1*5矩陣：3、求Rn的轉(zhuǎn)置 Rn-，如R1-（=MINVERSE(B107:F111)）4、計算多元相關(guān)系數(shù)pn=rn*Rn-*rn，結(jié)果如下：p10.945298p20.934949p30.952422p40.899436p50.812759p60.8142095、權(quán)數(shù)的確定(歸一化)，將多元相關(guān)系數(shù)pn求倒數(shù)并作歸一化處理，即wn=(1/pn)/sum1/p11.057867951w10.156772951/p21.069577553w20.158508281/p31.049954711w30.155600231/p41.111807907w40.164766691/p51.230376

8、528w50.182338221/p61.228186348w60.18201364sum6.747770999分析：相關(guān)系數(shù)方法是指根據(jù)指標(biāo)之間的相關(guān)性程度來確定各個指標(biāo)的重要性程度的方法。Pn的大小表示某個指標(biāo)與指標(biāo)體系中的其他評價指標(biāo)的重復(fù)信息的多少，pn越大，就表示xij越能被其他n-1個指標(biāo)所決定，其權(quán)數(shù)也應(yīng)該越小，反之則越大。四、坎蒂雷方法實驗過程及結(jié)果：1、求相關(guān)系數(shù)矩陣r（同上） 2、對每一個指標(biāo)求標(biāo)準(zhǔn)差構(gòu)造對角矩陣s（stdev）5.5007854180000003.93432670000002.27018083700000053.75929570000007.8583026

9、90000000.2941085993、將步驟1和步驟2的結(jié)果相乘RS5.5007854183.38939621.76615538715.369664-1.78949490.0807026654.7388899933.93432671.7084093878.15294981-4.16185860.068398624.2795012812.96075122.270180837-17.961084-3.3049115-0.0575397021.5726624160.5966664-0.7584717653.75929572.857019890.229089134-1.25264041-2.0836

10、7-0.9547541119.54510837.858302690.1335738521.5094017810.9149767-0.4441404641.8745683.568966570.2941085994、計算特征根（冪法），設(shè)一個不為零的向量I0=（1，1，1，1，1，1），用RS*I0，結(jié)果記為A1，取A1的絕對值，U1=MAX(A1的絕對值)，用A1絕對值的每一個數(shù)/U1，得到I1。同理，當(dāng)特征根的值穩(wěn)定時，停止計算（保留六位小數(shù)）。當(dāng)計算到A9時特征根不再變化，停止計算，最大特征根為55.42829，最大特征向量I95、對最大特征向量進(jìn)行歸一化處理，結(jié)果如下：I90.317128156歸一化處理0.1067150.1669694920.0561860.3024115430.10176310.3365040.3913656490.1316960.7938536980.267135sum2.971728539分析：坎蒂雷賦權(quán)法是指根據(jù)指標(biāo)與評價目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度來確定權(quán)數(shù)的方法。一個與綜合指標(biāo)y高度相關(guān)的指標(biāo)應(yīng)賦予一個較大的權(quán)數(shù)，反之賦以較小的權(quán)數(shù)。思考題：1、 德