基于SEM的商旅電子商務競爭力評價研究

1、基于SEM的商旅電子商務競爭力評價研究摘要：隨著社會經(jīng)濟技術的持續(xù)開展，互聯(lián)網(wǎng)技術的興起，引起了電子商務的高速開展，高速增長的旅游市場和日益成長的網(wǎng)絡消費人群，給旅游業(yè)帶來了新的契機。商旅電子商務已經(jīng)成為整個電子商務領域最大、最突出的部分。本課題在數(shù)據(jù)調(diào)查的根底上，基于SEM構(gòu)建構(gòu)造方程對商旅電子商務企業(yè)的競爭力做出評價和分析?；谠u價結(jié)果，找出影響競爭力的主要因子以及潛在因子，為我國商旅電子商務企業(yè)競爭力的培育提供些可行性建議。關鍵詞：構(gòu)造方程；商旅電子商務；競爭力評價社會經(jīng)濟技術的持續(xù)開展，互聯(lián)網(wǎng)技術的興起，引起了電子商務的高速開展，各興隆國家都把開展電子商務作為拓展市場的重要手段。從全球

2、范圍來看，商旅電子商務已經(jīng)成了旅游業(yè)開展不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。目前，在歐美等興隆國家，正在大力開展低本錢、高效益的旅游電子商務。商旅電子商務已經(jīng)成為整個電子商務領域最大、最突出的部分。傳統(tǒng)在線旅游白熱化的競爭場面，促使越來越多的旅游電商企業(yè)在中國貌似繁榮的宏大市場面前，尋找和創(chuàng)造更多的盈利才能與競爭才能。研究影響企業(yè)競爭力的主要因素成為重點，其潛在因素也不容無視。1、評價方法本文選取摩根斯坦利的三個市場劃分的評價思想建立評價指標體系，通過調(diào)研和問卷調(diào)查的方式選取了適宜旅游電商網(wǎng)站的評價指標建立評價體系，運用SEM構(gòu)造方程模型，對商旅電子商務的競爭力的影響因素進展了分析和評價。構(gòu)造方程模型起源于上世紀

3、二十年代由著名的遺傳學者sewallWright所提出的途徑分析，它是一個比較新穎的多元統(tǒng)計技術，最顯著的特點就是可以有效處理檢驗指標和潛變量以及潛變量和潛變量之間的復雜關系。2、競爭力評價指標選擇指標的選擇，主要根據(jù)摩根斯坦利的評價體系給出三個市場評價方向，即資本市場、人力資源市場、業(yè)務市場，建立一級評價指標潛變量，然后每個一級指標下設相關二級指標觀測變量。根據(jù)摩根斯坦利的三個市場評價體系，結(jié)合旅游和電子商務的企業(yè)特點，將三個市場作為解釋“企業(yè)競爭力的一級潛在變量。本文分別從資本市場、人力市場、業(yè)務市場三個方面，構(gòu)建了3個一級指標和1個二級指標作為潛在變量，其中二級指標“客戶滿意為外源潛變量

4、。但由于潛變量“人力市場只有一個單一可觀測變量“員工人數(shù)，所以在模型中由“員工人數(shù)代替“人力市場作為一級變量。另外選取了11個可觀測變量作為三級指標。3、數(shù)據(jù)來源與指標解釋3.1資本市場3.2人力市場按照摩根體系，人力市場應該包括人均收入、流失率等，但是經(jīng)過實地調(diào)研，大部分微小企業(yè)沒有正規(guī)的財務報表，很多是事實員工只有一兩個人，其它員工是掛名的導游或者地陪等性質(zhì)，所以這些數(shù)據(jù)無法獲得。本文為了照顧到取證企業(yè)的全面性，只選取了一項可觀測變量“員工人數(shù)，所以該指標為單因素分析，在模型中將不再出現(xiàn)“人力市場，而直接用“員工人數(shù)代替。3.3業(yè)務市場另外根據(jù)電商企業(yè)的性質(zhì)，設置了“網(wǎng)站建立潛在變量，以及

5、五個可觀測變量“ALEXA排名、“百度權(quán)重、“PR、“反鏈數(shù)、“網(wǎng)站操作。網(wǎng)站內(nèi)容和網(wǎng)站操作是與“客戶效勞、“出游效勞和“回購意圖三個指標共同問卷調(diào)查完成的數(shù)據(jù)，在此不做累述。4、構(gòu)造方程模型構(gòu)建4.1因子分析及信效度檢驗在進展構(gòu)造方程分析之前，首先要對各維度進展的信度進展檢驗，只有信度在合理范圍時，才可以進一步進展構(gòu)造方程模型分析。本文采用AMOS17.0軟件對商旅電商企業(yè)競爭力模型進展驗證性因素分析KMO and Bartletts Test，以確認構(gòu)建效度。在模型設定時，將“企業(yè)競爭力與“員工人數(shù)人力市場、“資本市場、“業(yè)務市場的未標準化回歸系數(shù)參數(shù)設為固定參數(shù)，固定參數(shù)的數(shù)值為1，所以

6、這四個參數(shù)不需要進展途徑系數(shù)顯著性檢驗，其標準誤、臨界比、顯著性P值均空白。 4.1.1資本維度的信效度檢驗該維度的KMO值為0.540.5，且Bartletts球形檢驗P值小于50%，說明該維度內(nèi)部一致性較高。適宜進展構(gòu)造方程分析。該維度的KMO值為0.7310.5，且Bartletts球形檢驗P值小于50%，說明該維度內(nèi)部一致性較高。適宜進展構(gòu)造方程分析。4.1.3網(wǎng)絡建立維度的信效度檢驗該維度的KMO值為0.7960.5，且Bartletts球形檢驗P值小于50%，說明該維度內(nèi)部一致性較高。適宜進展構(gòu)造方程分析。4.1.4業(yè)務維度信度分析該維度的KMO值為0.8980.5，且Bartle

7、tts球形檢驗P值小于50%，說明該維度內(nèi)部一致性較高。適宜進展構(gòu)造方程分析。4.1.5總體維度的信度檢驗總體企業(yè)競爭力維度的KMO值為0.8980.5，且Bartletts球形檢驗P值小于50%，說明該維度內(nèi)部一致性較高。適宜進展構(gòu)造方程分析。4.2構(gòu)造方程模型構(gòu)建首先根據(jù)理論構(gòu)建如下初始模型，企業(yè)競爭力維度下包括員工數(shù)量、資本、業(yè)務三大方面，其余資本維度下包括網(wǎng)站價值、市場份額兩個觀測變量。業(yè)務維度下包括網(wǎng)站建立以及客戶滿意兩個維度，其中網(wǎng)站建立包括百度權(quán)重、PR、反鏈數(shù)等6個觀測變量，客戶滿意維度包括客戶效勞、出游效勞以及回購意圖三個觀測變量。圖1初始模型根據(jù)構(gòu)建的初始理論模型，本課題采

8、用AMOS軟件繪制構(gòu)造方程，結(jié)合AMOS擬合的結(jié)果，參照MI修正指數(shù)對模型進展進一步修正，最終的修正模型如以下圖所示。如構(gòu)造方程提示“員工數(shù)量與網(wǎng)站建立維度下的“反鏈數(shù)之間存在相關性，資本維度下的“市場份額與網(wǎng)站建立維度下的“反鏈數(shù)之間存在相關性；網(wǎng)站建立維度下的“反鏈數(shù)與該維度下的“百度權(quán)重之間存在相關性；網(wǎng)站建立下的“網(wǎng)站內(nèi)容與客戶滿意度維度下“客戶效勞之間存在相關性。同時構(gòu)造方程的擬合結(jié)果提示“網(wǎng)站操作變量與其它變量之間存在強共線性，因子在最終模型將該變量刪除。判斷一個模型是否合理的首要標準是參照擬合指數(shù)，從下表中可以該模型的擬合指數(shù)CFI、GFI、AGFI的值均大于0.9的最正確擬合水

9、準，且RMSEA到達小于0.08的擬合水準，因此提示模型為較優(yōu)模型。圖2修正后的最終模型下表是對模型中每個變量與維度間的相關性進展詳細分析，途徑系數(shù)是指維度與維度之間的相關性，而因子載荷那么用來描繪潛在變量與觀測變量的相關性。首先通過顯著性檢驗結(jié)果提示，各個維度及觀測變量之間的相關性系數(shù)均小于0.05的檢驗水準，說明變量之間的下相關性存在顯著性。如企業(yè)競爭力與業(yè)務的標準化因子載荷0.349，說明業(yè)務會對市場競爭力存在顯著相關性，業(yè)務對網(wǎng)站建立的標準化途徑系數(shù)為1.104，說明維度網(wǎng)站建立能很好的解釋業(yè)務維度的變化。沒有其他指標來的強烈，但也是電商企業(yè)建立的重要內(nèi)容。網(wǎng)站建立中的反鏈數(shù)指標，雖然系數(shù)不大但是跟其他各維度指標之間具有顯著相關性，商旅電商企業(yè)也要加以重視。在客戶滿意方面，相關系數(shù)也是很高的，這是企業(yè)業(yè)務市場的重點。商旅電商企業(yè)的客戶滿意度方面，客戶更重視的是出游效勞高于客服效勞，這就提醒商旅電商企業(yè)，旅游仍然是企業(yè)業(yè)務之本。但總體來看，因為商旅電商企業(yè)中