SAS區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、20142015學(xué)年第 1 學(xué)期合肥學(xué)院數(shù)理系實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱： 統(tǒng)計(jì)軟件選講 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目： 區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)類別：綜合性 設(shè)計(jì)性 驗(yàn)證性 專業(yè)班級(jí)： 12級(jí)信息與計(jì)算科學(xué) 姓 名： 馬坤鵬 學(xué) 號(hào)： 1207011017 實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)： 數(shù)理系數(shù)學(xué)模型實(shí)驗(yàn)室 實(shí)驗(yàn)時(shí)間： 2014.9.24 指導(dǎo)教師： 段寶彬 成 績(jī)： 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆帐褂?SAS對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)方法。 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、用 INSIGHT對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)2、用“分析家”對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)3、編程對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn) 三、實(shí)驗(yàn)步驟或源程序1、生成來自標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體的10

2、000個(gè)隨機(jī)數(shù)： (1) 求總體的平均值和方差的置信水平為90%的置信區(qū)間； (2) 改變隨機(jī)數(shù)的個(gè)數(shù)，觀察并總結(jié)樣本均值、樣本方差的變化以及總體均值和方差的置信區(qū)間的變化規(guī)律。2、從某大學(xué)總數(shù)為 500名學(xué)生的“數(shù)學(xué)”課程的考試成績(jī)中，隨機(jī)地抽取 60名學(xué)生的考試成績(jī)?nèi)绫?5-6（lx5-2.xls）所示：表 5-6 學(xué)生成 績(jī)8168 71 85 57 85 92 74 61 80 68 77 75 57 46 80 69 63 67 9288 75 89 75 59 72 85 77 100 73 58 69 68 68 59 89 70 72 89 94 78 45 92 93 69

3、70 99 79 80 69 82 67 74 73 72 70 83 70 76 60 (1) 分別求 500名學(xué)生平均成績(jī)的置信水平為 98%、90%和 85%的置信區(qū)間，并觀察置信水平與置信區(qū)間的關(guān)系。 (2) 分別求 500名學(xué)生成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差的置信水平為 98%和 85%的置信區(qū)間。3、裝配一個(gè)部件時(shí)可以采用不同的方法，所關(guān)心的問題是哪一個(gè)方法的效率更高。勞動(dòng)效率可以用平均裝配時(shí)間反映?，F(xiàn)從不同的裝配方法中各抽取 12件產(chǎn)品，記錄下各自的裝配時(shí)間如表 5-7（lx5-3.xls）所示：表 5-7 裝配時(shí)間（單位：分鐘）甲法313429323538343029323126乙法262428

4、293029322631293228設(shè)兩總體為正態(tài)總體，且方差相同。問兩種方法的裝配時(shí)間有無顯著不同 ( = 0.05)？data my.five1;input m n$;cards;31 m 34 m 29 m 32 m 35 m 38 m 34 m 30 m 29 m 32 m 31 m 26 m26 n 24 n 28 n 29 n 30 n 29 n 32 n 26 n 31 n 29 n 32 n 28 n;proc ttest h0 = 0 alpha = 0.05 data= my.five1; var m; class n; run;四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析生成來自標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體的10

5、000個(gè)隨機(jī)數(shù)根據(jù)結(jié)果可以得出隨著隨機(jī)數(shù)的個(gè)數(shù)變化，樣本均值、樣本方差基本不變，總體均值和方差的置信區(qū)間有著較大的變化。500名學(xué)生平均成績(jī)的置信水平為 98%、90%和 85%的置信區(qū)間分別是,70.7-78.2，71.9-77.1,72.2-76.8.分析可以得到隨著置信水平的減小，置信區(qū)間的長(zhǎng)度也在減小。在方差相等的前提下，t統(tǒng)計(jì)量的p值都 < 0.05，不能拒絕原假設(shè)：µ1 µ2 = 0，可以認(rèn)為，甲乙兩種方法的裝配時(shí)間有顯著不同。五、實(shí)驗(yàn)體會(huì)（實(shí)驗(yàn)中存在的問題及解決方法、結(jié)論、評(píng)價(jià)、感想與建議等）這次試驗(yàn)是使用 SAS對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)，1、INSIGHT對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)2、用“分析家”對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)3、編程對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)。我們了解到利用樣本對(duì)總體進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，主要有兩類問題：一類是估計(jì)問題，另一類是檢驗(yàn)問題。其中參數(shù)估計(jì)是根據(jù)樣本的統(tǒng)計(jì)量從而對(duì)總體的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，另一方面假設(shè)檢驗(yàn)是用樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)檢驗(yàn)事先對(duì)總體參數(shù)或分布特性所作的假設(shè)進(jìn)行檢測(cè)。這次試驗(yàn)我認(rèn)識(shí)