spss課程考試試卷(共4頁(yè))

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上序號(hào)北方工業(yè)大學(xué)spss軟件操作課程試卷A卷2010年春季學(xué)期訂線裝開課學(xué)院： 理學(xué)院考試方式：閉卷考試時(shí)間：120 分鐘班級(jí) 統(tǒng)計(jì)08A-1班 姓名 馮春琳 學(xué)號(hào) 題 號(hào)一二三四五六七八九十總 分得 分閱卷人一填空題（25分）1. spss軟件有_3_種基本使用方式，分別為_完全窗口菜單式，程序運(yùn)行式，混合運(yùn)行式_。2. 利用spss進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟為_建立SPSS數(shù)據(jù)文件_，_數(shù)據(jù)的加工處理_，統(tǒng)計(jì)分析_，_解釋分析結(jié)果_。3. spss數(shù)據(jù)編輯窗口中的一行成為一個(gè)_CASE_，一列成為一個(gè)_VARIABLE_。4. spss中有_3_種基本的數(shù)據(jù)類型，分別

2、為_數(shù)值型，字符型，日期型_。5. label表示_變量名的標(biāo)簽_。6. values表示_變量值的標(biāo)簽_。7. 統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù)數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度將數(shù)據(jù)劃分為三大類，即_定距數(shù)據(jù)，定類數(shù)據(jù)，定序數(shù)據(jù)_。8. spss中變量名后面的符號(hào)表示該變量的數(shù)據(jù)類型為_字符型_。9. range（變量名，x1，x2）表示_判斷該變量是否在（X1,X2）之間_。10. any（變量名，x1，x2，）表示_判斷該變量是否X1,X2之中的任意值_。二簡(jiǎn)答題（25分）1. 簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)排序在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的目的答：1便于數(shù)據(jù)的瀏覽，有助于了解數(shù)據(jù)的取值狀況，缺失值數(shù)量的多少，2.通過(guò)數(shù)據(jù)排序能夠快捷的找到數(shù)據(jù)的最大值和我最小

3、值，進(jìn)而了可以計(jì)算出數(shù)據(jù)的全距，初步把握和比較數(shù)據(jù)的離散程度。3.通過(guò)數(shù)據(jù)排序能夠快捷的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常值，為了進(jìn)一步明確他們是否會(huì)對(duì)分析產(chǎn)生重要影響進(jìn)而提供幫助。2. 列舉spss中計(jì)數(shù)區(qū)間的幾種描述形式答：?jiǎn)蝹€(gè)變量值，系統(tǒng)缺失值，系統(tǒng)缺失值或用戶缺失值，給定最大值和最小值區(qū)間，小于等于某個(gè)指定值的區(qū)間，大于等于某個(gè)指定值的區(qū)間3. 列舉spss提供的數(shù)據(jù)分組方法 答:單變量分組，組距分組，分類數(shù)分組4. 簡(jiǎn)述spss對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析刻畫集中趨勢(shì)的表述統(tǒng)計(jì)量以及刻畫離散程度的描述統(tǒng)計(jì)量答：集中趨勢(shì)的表述統(tǒng)計(jì)量：均值，中位數(shù)，眾數(shù)，均值標(biāo)準(zhǔn)誤差，截尾均數(shù)，調(diào)和均數(shù)，幾何均數(shù)。離散程度的描述統(tǒng)計(jì)

4、量：樣本方差，樣本標(biāo)準(zhǔn)差，全距，變異系數(shù)。舉例說(shuō)明：算術(shù)均值=(X1+X2+X3+X4+.+Xn)/n5. 簡(jiǎn)述條形圖，餅圖，直方圖的特點(diǎn)及適用的情況答：條形圖是用等寬直條的長(zhǎng)度來(lái)表示數(shù)值大小，用于分類數(shù)據(jù)的圖表顯示。餅圖用于表示各類別某種特征的構(gòu)成比情況，它以圓形的總面積為100%，扇形面積的大小表示事物內(nèi)部各組成部分所占的百分構(gòu)成比。直方圖用于表示連續(xù)性變量的頻數(shù)分布，實(shí)際應(yīng)用中常用于考察變量的分布是否服從某種分布類型。三操作題（50分）1.數(shù)據(jù)文件合并將數(shù)據(jù)加工（職工數(shù)據(jù)）文件和數(shù)據(jù)加工（橫向合并職工數(shù)據(jù)）文件進(jìn)行橫向合并Data-merge files-add virables-2.數(shù)

5、據(jù)排序 利用居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)（存款）文件，通過(guò)排序功能分別找到各職業(yè)一次性存款金額的最大值和最小值Data -sort cases-職業(yè)，存款-ok3.變量計(jì)算 利用數(shù)據(jù)加工（職工數(shù)據(jù)）文件，依據(jù)學(xué)歷分別計(jì)算實(shí)發(fā)工資Transform-compute variable-(輸入計(jì)算過(guò)程)-if-x1=14.數(shù)據(jù)抽樣利用居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)，選擇其中城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶的數(shù)據(jù)Data-select cases-if-a13=1-ok 5.計(jì)數(shù)利用居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)，分析近些年居民收入總體狀況。（認(rèn)為如果居民的收入今年比去年增加了，且認(rèn)為今后兩年收入會(huì)增加的，則認(rèn)為收入狀況良好。）Transform -countt

6、values within cases -6.分類匯總利用數(shù)據(jù)加工（職工數(shù)據(jù)）文件，分析不同學(xué)歷職工的基本工資是否存在較大差距Data-aggregate-7.數(shù)據(jù)分組利用居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)，利用存款金額將其分為五組Transform -recode into different variable 8.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置利用數(shù)據(jù)加工（職工數(shù)據(jù)）文件進(jìn)行行列互換，并去掉失業(yè)保險(xiǎn)變量Data transpose-9.數(shù)據(jù)拆分利用數(shù)據(jù)加工（職工數(shù)據(jù)）文件按照文化程度進(jìn)行拆分Data -split files-compare groups-文化程度-10.頻數(shù)分析利用數(shù)據(jù)加工（職工數(shù)據(jù)）文件進(jìn)行頻數(shù)分析，分析別調(diào)

7、查者的職稱和性別的基本情況，并繪制相應(yīng)的條形圖和餅圖。Analyze- descriptive statistic - frequence-chart-bar chart(pie chart)11.計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量利用居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)（存款）文件計(jì)算存款金額的基本描述統(tǒng)計(jì)量，并對(duì)城市和農(nóng)村儲(chǔ)戶進(jìn)行比較先拆分，后描述1 data -split files -戶口 2. analyze -descriptive statistic- descriptive-12.畫圖利用居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)（取款）文件，繪制簡(jiǎn)單箱型圖，直方圖，P-P概率圖和Q-Q概率圖，標(biāo)題為儲(chǔ)蓄狀況，腳注為資料來(lái)源：中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)資料畫直方圖Graphs-legacy dialog-histogram-13.交叉分組下頻數(shù)分析利用居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)（存款）文件，實(shí)現(xiàn)以下兩個(gè)目標(biāo)分析：目標(biāo)一：分析城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲(chǔ)戶對(duì)“未來(lái)兩年內(nèi)收入狀況的變化趨勢(shì)”是否持相同的態(tài)度 Analyse - descripti