數(shù)據(jù)分析方法-獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)_第1頁(yè)
數(shù)據(jù)分析方法-獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)_第2頁(yè)
數(shù)據(jù)分析方法-獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)_第3頁(yè)
數(shù)據(jù)分析方法-獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)_第4頁(yè)
數(shù)據(jù)分析方法-獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩13頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、01概念概念02原理原理03模塊模塊解讀解讀04實(shí)例實(shí)例講解講解獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)根據(jù)來(lái)自兩個(gè)總體的獨(dú)立樣本對(duì)其總體均值進(jìn)行的檢驗(yàn)稱為獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)。兩個(gè)獨(dú)立總體均值1和2的差異的假設(shè)檢驗(yàn)。01獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 其目的是通過(guò)比較比較兩個(gè)樣本均值(差)的大小,來(lái)確定兩個(gè)總體的均值是否相等(是否存在顯著差異)。01獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)其基本思想是:按照一定的分組原則將所有的個(gè)案分為兩組,可將這兩組視為兩個(gè)獨(dú)立的樣本,對(duì)兩個(gè)樣本分別進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。然后對(duì)兩個(gè)樣本進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)(也稱為等方差檢驗(yàn))和T檢驗(yàn)。如果均值之差過(guò)大,則說(shuō)明這兩個(gè)樣本來(lái)源于均值不同的兩個(gè)總體,就可以拒絕兩個(gè)總體均值相等的零假設(shè)。01獨(dú)立樣本

2、T檢驗(yàn)(1)獨(dú)立:兩組數(shù)據(jù)相互獨(dú)立,互不相關(guān)(2)正態(tài):即兩組樣本來(lái)自的總體符合正態(tài)分布(3)方差齊性:即兩組方差相等 01獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 前提前提 第一,提出零(原)假設(shè)和備選假設(shè)。第二,確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。第三,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值和概率P值。第四,給定顯著性水平,并作出決策。02獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 原理 第一,提出零(原)假設(shè)和備選假設(shè)。獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的零假設(shè)H0為:兩總體均值之間不存在顯著差異不存在顯著差異。 具體表述為:零假設(shè)H0: 1=2 備選假設(shè)H1: 1212分別為第一個(gè)和第二個(gè)總體的均值02獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 原理 第四,給定顯著性水平,并作出決策。1. 利用F檢驗(yàn)判斷兩總體的方差是否

3、相等,并據(jù)此決定抽樣分布方差和自由度的計(jì)算方法和計(jì)算結(jié)果。如果F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率p值小于或等于顯著性水平,就拒絕零假設(shè),認(rèn)為兩總體方差方差存在存在顯著差異顯著差異;反之,就不拒絕零假設(shè),認(rèn)為兩總體方差方差無(wú)無(wú)顯著差異顯著差異。02獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 原理 2. 利用T檢驗(yàn)判斷兩總體均值是否存在顯著差異。如果T檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率p值小于或等于顯著性水平,就拒絕零假設(shè),認(rèn)為兩總體均值存在顯著差異;反之,就不拒絕零假設(shè),認(rèn)為兩總體均值無(wú)顯著差異。02獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 原理 “獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”主對(duì)話框單擊“分析”|“比較均值”|“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”命令,彈出主對(duì)話框“定義組”對(duì)話框:用于定義需要比較的組別“使用

4、指定值”表示分別輸入兩個(gè)值,每個(gè)值代表一個(gè)總體。“割點(diǎn)”表示分組變量為連續(xù)變量時(shí),輸入一個(gè)數(shù)字,大于等于這個(gè)數(shù)值的為一個(gè)總體,對(duì)應(yīng)一組樣本;小于這個(gè)數(shù)值的為另一個(gè)總體,對(duì)應(yīng)另一組樣本?!斑x項(xiàng)”對(duì)話框“置信區(qū)間百分比”中的水平通常定為95%。“缺失值”欄用于選擇處理缺失值的方式:u“按分析順序排除個(gè)案”表示在分析時(shí),檢驗(yàn)變量中含有缺失值的將不被計(jì)算;u“按列表排除個(gè)案”表示任何一個(gè)變量中含有缺失值的個(gè)案都不被計(jì)算。例:現(xiàn)希望評(píng)價(jià)兩位老師的教學(xué)質(zhì)量,試比較其分別任教的甲、乙兩班(設(shè)甲、乙兩班原成績(jī)相近,不存在差別)考試后的成績(jī)是否存在差異?數(shù)據(jù)見(jiàn)“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn).sav”。第一,提出零假設(shè)和備選假設(shè)。零假設(shè)H0: 1=2 備選假設(shè)H1: 12第二,確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。第三,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值和概率P值。第四,給定顯著性水平,并作出決策。統(tǒng)計(jì)量表分別列出甲班和乙班的統(tǒng)計(jì)量方差齊性檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn)和T檢驗(yàn)結(jié)果檢驗(yàn)結(jié)果結(jié)果顯示方差檢驗(yàn)的顯著性P值為0.3970.05,故方差齊不同組間獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論