課件-DeepSeek從入門到精通

DeepSeek：

從入門到精通清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院新媒體研究中心元宇宙文化實(shí)驗(yàn)室I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜?

Deepseek是什么？?Deepseek能夠做什么？?如何使用Deepseek？I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜DeepSeek是

什

么

？?

DeepSeek是一家專注通用人工智能（AGI）的中國(guó)科技公司，

主攻大模型研發(fā)與應(yīng)

用

。?

DeepSeek-R1是其開源的推理模型，

擅長(zhǎng)處理復(fù)雜任務(wù)且可免費(fèi)商用

。A

I

+國(guó)產(chǎn)+免費(fèi)+開源

+強(qiáng)大I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜支持聯(lián)網(wǎng)搜索與深度思考模式，同時(shí)支持文件上傳，

能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內(nèi)容

。I喜富美AI喜富美AIDeepseek可

以

做

什

么

？直接面向用戶或者支持開發(fā)者，

提供智能對(duì)話、文本生成、語義理解、計(jì)算推理、代碼生成補(bǔ)全等應(yīng)用場(chǎng)景，喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜03文本創(chuàng)作文章/故事/詩(shī)歌寫作營(yíng)銷文案

、廣告語生成社交媒體內(nèi)容（如推文

、帖子）

劇本或?qū)υ捲O(shè)計(jì)摘要與改寫長(zhǎng)文本摘要（論文

、報(bào)告）文本簡(jiǎn)化（降低復(fù)雜度）多語言翻譯與本地化結(jié)構(gòu)化生成表格

、列表生成（如日程安排

、菜譜）

代碼注釋

、文檔撰寫I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI文本生成01喜富美AI喜富美AI喜文本生成02語義分析語義解析情感分析（評(píng)論、反饋）意圖識(shí)別（客服對(duì)話、

用戶查詢實(shí)體提?。ㄈ嗣?、地點(diǎn)、事件）文本分類文本分類主題標(biāo)簽生成（如新聞分類）

垃圾內(nèi)容檢測(cè)。知識(shí)推理知識(shí)推理邏輯問題解答

（數(shù)學(xué)

、

常識(shí)推

理）因果分析（事件關(guān)聯(lián)性）I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI自然語言理解與分析喜富美AI喜富美AI喜)代碼生成?

根

據(jù)需

求

生

成

代

碼片段（

Python、

JavaScript

）?

自動(dòng)

補(bǔ)

全

與

注

釋生成技術(shù)文檔處理?

API文檔生成?

代碼庫(kù)解釋與示

例生成代碼調(diào)試?

錯(cuò)誤

分

析

與

修

復(fù)

建議?

代

碼

性能

優(yōu)

化

提

示I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI編程與代碼相關(guān)喜富美AI喜富美AI喜I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜常規(guī)繪圖I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AIhttps://chat.deepsee如

何

使

用

DeepSeek？喜富美AI喜富美AI喜如何從入門到精通？當(dāng)人人都會(huì)用AI時(shí)

，

你如何用得更好更出彩？I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜維度推理模型通用模型優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域數(shù)學(xué)推導(dǎo)

、邏輯分析

、代碼生成

、復(fù)雜問題拆解文本生成

、創(chuàng)意寫作

、多輪對(duì)話

、開放性問答劣勢(shì)領(lǐng)域發(fā)散性任務(wù)（如詩(shī)歌創(chuàng)作）需要嚴(yán)格邏輯鏈的任務(wù)（如數(shù)學(xué)證明）性能本質(zhì)專精于邏輯密度高的任務(wù)擅長(zhǎng)多樣性高的任務(wù)強(qiáng)弱判斷并非全面更強(qiáng)

，僅在其訓(xùn)練目標(biāo)領(lǐng)域顯著優(yōu)于通用模型通用場(chǎng)景更靈活

，但專項(xiàng)任務(wù)需依賴提示語補(bǔ)償能力推理模型推理大模型：

推理大模型是指能夠在傳統(tǒng)的大語言模型基礎(chǔ)上，

強(qiáng)化推理、

邏輯分析和決策能力的模型。

它

們通常具備額外的技術(shù)，比如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、神經(jīng)符號(hào)推理、元學(xué)習(xí)等，

來增強(qiáng)其推理和問題解決能力

。?例如：

DeepSeek-R1，

GPT-o3在邏輯推理、數(shù)學(xué)推理和實(shí)時(shí)問題解決方面表現(xiàn)突出

。非推理大模型：

適用于大多數(shù)任務(wù)，

非推理大模型一般側(cè)重于語言生成、

上下文理解和自然語言處理，

而不強(qiáng)

調(diào)深度推理能力。

此類模型通常通過對(duì)大量文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，

掌握語言規(guī)律并能夠生成合適的內(nèi)容，

但缺乏像

推理模型那樣復(fù)雜的推理和決策能力

。?例如：

GPT-3、

GPT-4（

OpenAI）

，

BERT（

Google）

，

主要用于語言生成、

語言理解、

文本分類

、翻譯

等任務(wù)

。I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜概

率

預(yù)

測(cè)

（快

速

反

應(yīng)

模

型

，如

ChatGPT4

o

）鏈

式

推

理

(

慢

速

思

考

模

型

，如

OpenAIo1)性能表現(xiàn)響應(yīng)速度快

，

算力成本低慢速思考

，

算力成本高運(yùn)算原理基于概率預(yù)測(cè)

，

通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練來快速預(yù)測(cè)可能

的答案基

于

鏈

式

思

維

（Chain-

of-Thought），

逐

步

推

理

問題的每個(gè)步驟來得到答案決策能力依賴預(yù)設(shè)算法和規(guī)則進(jìn)行決策能夠自主分析情況

，

實(shí)時(shí)做出決策創(chuàng)造力限于模式識(shí)別和優(yōu)化

，

缺乏真正的創(chuàng)新能力能夠生成新的創(chuàng)意和解決方案

，

具備創(chuàng)新能力人機(jī)互動(dòng)能力按照預(yù)設(shè)腳本響應(yīng)

，

較難理解人類情感和意圖更自然地與人互動(dòng)

，

理解復(fù)雜情感和意圖問題解決能力擅長(zhǎng)解決結(jié)構(gòu)化和定義明確的問題能夠處理多維度和非結(jié)構(gòu)化問題

，

提供創(chuàng)造性的解

決方案?jìng)惱韱栴}作為受控工具

，

幾乎沒有倫理問題引發(fā)自主性和控制問題的倫理討論CoT鏈?zhǔn)剿季S的出現(xiàn)將大模型分為了兩類：

“概率預(yù)測(cè)（快速反應(yīng)）

”模型和“鏈?zhǔn)酵评恚偎伎迹?/p>

”模型。

前者適合快速反饋

，

處理即時(shí)任務(wù)；

后者通過推理解決復(fù)雜問題。

了解它們的差異有助于根據(jù)任務(wù)需求選擇合

適的模型

，

實(shí)現(xiàn)最佳效果

。I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI快思慢想：

效能兼顧全局視野喜富美AI喜富美AI喜2

通用模型?

提示語更簡(jiǎn)潔，

只需明確任務(wù)目標(biāo)和

需求（因其已內(nèi)化推理邏輯）。?

無需逐步指導(dǎo)，

模型自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化

推理過程

（若強(qiáng)行拆解步驟，

反而可

能限制其能力）。?

需顯式引導(dǎo)推理步驟

（如通過CoT提

示）

，

否則可能跳過關(guān)鍵邏輯

。?

依賴提示語補(bǔ)償能力短板

（如要求分步思考、提供示例）

。I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI提示語策略差異1推理模型喜富美AI喜富美AI喜提示語設(shè)計(jì)?推理模型：

簡(jiǎn)潔指令，

聚焦目標(biāo)，

信任其內(nèi)化能力。（“要什么直接說”）。?通用模型：

結(jié)構(gòu)化、補(bǔ)償性引導(dǎo)（“缺什么補(bǔ)什么”）。避免誤區(qū)?不要對(duì)推理模型使用“啟發(fā)式

”提示（如角色扮演）

，

可能干擾其邏輯主線

。?不要對(duì)通用模型“過度信任

”（如直接詢問復(fù)雜推理問題，

需分步驗(yàn)證結(jié)果）。模型選擇?

優(yōu)先根據(jù)任務(wù)類型而非模型熱度選擇

（如數(shù)學(xué)任務(wù)選推理模型，

創(chuàng)意任務(wù)選通用模型）

。I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI23喜富美AI喜富美AI喜關(guān)鍵原則1從

“

下達(dá)指令

”到

“

表達(dá)需求”策略類型定義與目標(biāo)適用場(chǎng)景示例（推理模型適用）優(yōu)勢(shì)與風(fēng)險(xiǎn)指令驅(qū)動(dòng)直接給出明確步驟或

格式要求簡(jiǎn)單任務(wù)、需快速執(zhí)行“用Python編寫快速排序函

數(shù)，

輸出需包含注釋。

”結(jié)果精準(zhǔn)高效限制模型自主優(yōu)化空

間需求導(dǎo)向描述問題背景與目標(biāo)，

由模型規(guī)劃解決路徑復(fù)雜問題、需模型自主推理“我需要優(yōu)化用戶登錄流程

，

請(qǐng)分析當(dāng)前瓶頸并提出3種方

案

。

”激發(fā)模型深層推理需清晰定義需求邊界混合模式結(jié)合需求描述與關(guān)鍵

約束條件平衡靈活性與可控性“設(shè)計(jì)一個(gè)杭州三日游計(jì)劃，要求包含西湖和靈隱寺，

且

預(yù)算控制在2000元內(nèi)。

”兼顧目標(biāo)與細(xì)節(jié)需避免過度約束啟發(fā)式提問通過提問引導(dǎo)模型主

動(dòng)思考（如“

為什

么”“如何”）探索性問題、需模型解釋邏輯“為什么選擇梯度下降法解

決此優(yōu)化問題？

請(qǐng)對(duì)比其他

算法。

”觸發(fā)模型自解釋能力

可能偏離核心目標(biāo)I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜任務(wù)類型適用模型提示語側(cè)重點(diǎn)示例（有效提示）需避免的提示策略數(shù)學(xué)證明推理模型直接提問

，無需分步引導(dǎo)“證明勾股定理

”冗余拆解（如“先畫圖

，再列公式”）通用模型顯式要求分步思考

，提供示例“請(qǐng)分三步推導(dǎo)勾股定理，參考：1.

畫直角三角形

…

”直接提問（易跳過關(guān)鍵步驟）創(chuàng)意寫作推理模型鼓勵(lì)發(fā)散性

，設(shè)定角色/風(fēng)格“以海明威的風(fēng)格寫一個(gè)冒險(xiǎn)故事

”過度約束邏輯（如“按時(shí)間順序列出”）通用模型需明確約束目標(biāo)，避免自由發(fā)揮“寫一個(gè)包含‘量子

’和‘沙漠

’

的短篇小說，不超過200字”開放式指令（如“自由創(chuàng)作”）代碼生成推理模型簡(jiǎn)潔需求

，信任模型邏輯“用Python實(shí)現(xiàn)快速排序

”分步指導(dǎo)（如“先寫遞歸函數(shù)

”）通用模型細(xì)化步驟，

明確輸入輸出格式“先解釋快速排序原理，再寫出代

碼并測(cè)試示例”模糊需求（如“寫個(gè)排序代碼”）多輪對(duì)話通用模型自然交互

，無需結(jié)構(gòu)化指令“你覺得人工智能的未來會(huì)怎樣？

”強(qiáng)制邏輯鏈條（如“分三點(diǎn)回答”）推理模型需明確對(duì)話目標(biāo)，避免開放發(fā)散“從技術(shù)

、倫理

、經(jīng)濟(jì)三方面分析

A

I的未來”情感化提問（如“你害怕AI嗎？”）邏輯分析推理模型直接拋出復(fù)雜問題“分析‘

電車難題

’中的功利主義

與道德主義沖突”添加主觀引導(dǎo)（如“你認(rèn)為哪種對(duì)？”）通用模型需拆分問題

，逐步追問“先解釋電車難題的定義，再對(duì)比

兩種倫理觀的差異”一次性提問復(fù)雜邏輯I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI任務(wù)需求與提示語策略喜富美AI喜富美AI喜需求類型特點(diǎn)需求表達(dá)公式推理模型適配策略通用模型適配策略1.

決策需求需權(quán)衡選項(xiàng)

、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)

、

選擇最優(yōu)解目標(biāo)

+選項(xiàng)

+評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)要求邏輯推演和量化分析直接建議

，依賴模型經(jīng)驗(yàn)歸納2.

分析需求需深度理解數(shù)據(jù)/信息

、

發(fā)現(xiàn)模式或因果關(guān)系問題

+

數(shù)據(jù)/信息

+分析

方法觸發(fā)因果鏈推導(dǎo)與假設(shè)驗(yàn)

證表層總結(jié)或分類3.

創(chuàng)造性需求需生成新穎內(nèi)容（文本/

設(shè)計(jì)/方案）主題+

風(fēng)格/約束

+

創(chuàng)新

方向結(jié)合邏輯框架生成結(jié)構(gòu)化

創(chuàng)意自由發(fā)散，依賴示例引導(dǎo)4.

驗(yàn)證需求需檢查邏輯自洽性

、數(shù)

據(jù)可靠性或方案可行性結(jié)論/方案

+驗(yàn)證方法

+

風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)自主設(shè)計(jì)驗(yàn)證路徑并排查

矛盾簡(jiǎn)單確認(rèn)

，缺乏深度推演5.

執(zhí)行需求需完成具體操作（代碼/

計(jì)算/流程）任務(wù)

+

步驟約束

+輸出格

式自主優(yōu)化步驟，兼顧效率

與正確性嚴(yán)格按指令執(zhí)行

，無自主優(yōu)化I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI如何向AI表達(dá)需求喜富美AI喜富美AI喜分析需求

實(shí)戰(zhàn)技巧："分析近三年新能源汽車銷量數(shù)據(jù)（附CSV），

說明：①增長(zhǎng)趨勢(shì)與政策關(guān)聯(lián)性；②預(yù)測(cè)2025年市占率，

需使用ARIMA模型并解釋參數(shù)

選擇依據(jù)。

"創(chuàng)造性需求實(shí)戰(zhàn)技巧："設(shè)計(jì)一款智能家居產(chǎn)品，

要求：①解決獨(dú)居老人安全問題；②結(jié)合傳感器網(wǎng)絡(luò)和AI預(yù)警；③提供三種不同技術(shù)路線的原型草圖說明。

"執(zhí)行需求

實(shí)戰(zhàn)技巧："將以下C語言代碼轉(zhuǎn)換為Python，

要求：①保持時(shí)間復(fù)雜度不變；②使用numpy優(yōu)化數(shù)組操作；③輸出帶時(shí)間測(cè)試案例的完整代碼。

"驗(yàn)證性需求"以下是某論文結(jié)論：'神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型A優(yōu)于傳統(tǒng)方法B'。請(qǐng)驗(yàn)證：①實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是否支持該結(jié)論；②檢查對(duì)照組設(shè)置是否存在偏差；③重新計(jì)算p值并判斷顯著性。

"I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI決策需求

實(shí)戰(zhàn)技巧："為降低物流成本，

現(xiàn)有兩種方案：①自建區(qū)域倉(cāng)庫(kù)（初期投入高，長(zhǎng)期成本低）②與第三方合作（按需付費(fèi)，

靈活性高）請(qǐng)根據(jù)ROI計(jì)算模型，

對(duì)比5年內(nèi)的總成本并推薦最優(yōu)

解。

"喜富美AI喜富美AI喜提示語示例實(shí)戰(zhàn)技巧：提示語

（Prompt）

是用戶輸入給AI系統(tǒng)的指令或信息，

用于

引導(dǎo)AI生成特定的輸出或執(zhí)行特定的任務(wù)。

簡(jiǎn)單來說，

提示語

就是我們與AI“

對(duì)話

”

時(shí)所使用的語言，它可以是一個(gè)簡(jiǎn)單的問

題，

一段詳細(xì)的指令，

也可以是一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)描述

。提示語的基本結(jié)構(gòu)包括指令、

上下文和期望.

指令

（

Instruction)：

這是提示語的核心，明確告訴AI你希望

它執(zhí)行什么任務(wù)

。.

上下文

（

Context)：

為AI提供背景信息，

幫助它更準(zhǔn)確地理

解和執(zhí)行任務(wù)

。.

期望

（Expectation)：明確或隱含地表達(dá)你對(duì)AI輸出的要求

和預(yù)期

。I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI還要不要學(xué)提示語？喜富美AI喜富美AI喜1

.指令型提示語：

直接告訴AI需要執(zhí)行的任務(wù)

。2

.

問答型提示語：向AI提出問題，

期望得到相應(yīng)的答案

。3

.角色扮演型提示語：

要求AI扮演特定角色

，模擬

特定場(chǎng)景

。4.創(chuàng)意型提示語：引導(dǎo)AI進(jìn)行創(chuàng)意寫作或內(nèi)容生成

。5

.分析型提示語：

要求AI對(duì)給定信息進(jìn)行分析和推

理

。6

.多模態(tài)提示語：

結(jié)合文本、

圖像等多種形式的

輸入

。I喜富美AI喜富美AI提示語類型提示語的本質(zhì)提示語的類型特征描述示例溝通橋梁連接人類意圖和AI理解“將以下內(nèi)容翻譯為法語

：Hello,world”上下文提供

者為AI提供必要的背景信息“假設(shè)你是一位19世紀(jì)的歷史學(xué)家,評(píng)論拿破侖的崛起”任務(wù)定義器明確指定AI需要完成的任務(wù)“為一篇關(guān)于氣候變化的文章寫一個(gè)引言,長(zhǎng)度200字”輸出塑造器影響AI輸出的形式和內(nèi)容“用簡(jiǎn)單的語言解釋量子力學(xué),假設(shè)你在跟一個(gè)10歲的孩子說話”AI能力引導(dǎo)

器引導(dǎo)AI使用特定的能力或技

能“使用你的創(chuàng)意寫作能力,創(chuàng)作一個(gè)關(guān)于時(shí)間旅行的短篇故事”喜富美AI喜富美AI喜富美AI表1-1-1提示語的本質(zhì)特征喜富美AI喜富美AI喜表1-3-2提示語設(shè)計(jì)進(jìn)階技能子項(xiàng)核心技能子項(xiàng)語境理解深入分析任務(wù)背景和隱含需求考慮文化

、倫理和法律因素預(yù)測(cè)可能的誤解和邊界情況抽象化能力識(shí)別通用模式

，提高提示語可復(fù)用性設(shè)計(jì)靈活

、可擴(kuò)展的提示語模板創(chuàng)建適應(yīng)不同場(chǎng)景的元提示語批判性思考客觀評(píng)估AI輸出

，識(shí)別潛在偏見和錯(cuò)誤設(shè)計(jì)反事實(shí)提示語

，測(cè)試AI理解深度構(gòu)建驗(yàn)證機(jī)制

，確保AI輸出的可靠性創(chuàng)新思維探索非常規(guī)的提示語方法結(jié)合最新AI研究成果

，拓展應(yīng)用邊界設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)性提示語

，推動(dòng)AI能力的進(jìn)化倫理意識(shí)在提示語中嵌入倫理考量設(shè)計(jì)公平

、包容的AI交互模式預(yù)防和緩解AI可能帶來的負(fù)面影響掌握提示語設(shè)計(jì)

：

AIGC時(shí)代的必備技能核心技能子項(xiàng)問題重構(gòu)能力將復(fù)雜

、模糊的人類需求轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的AI任務(wù)識(shí)別問題的核心要素和約束條件設(shè)計(jì)清晰

、精確的提示語結(jié)構(gòu)創(chuàng)意引導(dǎo)能力設(shè)計(jì)能激發(fā)AI創(chuàng)新思維的提示語利用類比

、反向思考等技巧拓展AI輸出的可能性巧妙結(jié)合不同領(lǐng)域概念

，產(chǎn)生跨界創(chuàng)新結(jié)果優(yōu)化能力分析AI輸出

，識(shí)別改進(jìn)空間通過迭代調(diào)整提示語

，優(yōu)化輸出質(zhì)量設(shè)計(jì)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

，量化提示語效果跨域整合能力將專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)化為有效的提示語利用提示語橋接不同學(xué)科和AI能力創(chuàng)造跨領(lǐng)域的創(chuàng)新解決方案系統(tǒng)思維設(shè)計(jì)多步驟、多維度的提示語體系構(gòu)建提示語模板庫(kù)

，提高效率和一致性開發(fā)提示語策略，應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI提示語設(shè)計(jì)的核心技能體系表1-3-1提示語設(shè)計(jì)核心技能子項(xiàng)喜富美AI喜富美AI喜提示語設(shè)計(jì)的核心技能體系不僅涵蓋了技術(shù)層面的專業(yè)知識(shí)，

更強(qiáng)調(diào)了認(rèn)知能力、創(chuàng)新思維和軟實(shí)力的重

要性

。這些核心技能構(gòu)成了提示語設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，

涵蓋了從問

題分析到創(chuàng)意生成，

再到結(jié)果優(yōu)化的全過程

。語境理解能力使設(shè)計(jì)者能夠在復(fù)雜的社會(huì)和文化背景

下工作；

抽象化能力有助于提高工作效率和拓展應(yīng)用

范圍；批判性思考是確保AI應(yīng)用可靠性和公平性的關(guān)

鍵；

創(chuàng)新思維能力推動(dòng)了AI應(yīng)用的邊界拓展，

而倫理

意識(shí)則確保了AI的發(fā)展與社會(huì)價(jià)值觀相符

。I喜富美AI喜富美AI掌握提示語設(shè)計(jì)

：

AIGC時(shí)代的必備技能提示語設(shè)計(jì)的進(jìn)階技能核心技能子項(xiàng)語境理解深入分析任務(wù)背景和隱含需求考慮文化

、倫理和法律因素預(yù)測(cè)可能的誤解和邊界情況抽象化能力識(shí)別通用模式

，提高提示語可復(fù)用性設(shè)計(jì)靈活

、可擴(kuò)展的提示語模板創(chuàng)建適應(yīng)不同場(chǎng)景的元提示語批判性思考客觀評(píng)估AI輸出

，識(shí)別潛在偏見和錯(cuò)誤設(shè)計(jì)反事實(shí)提示語

，測(cè)試AI理解深度構(gòu)建驗(yàn)證機(jī)制

，確保AI輸出的可靠性創(chuàng)新思維探索非常規(guī)的提示語方法結(jié)合最新AI研究成果

，拓展應(yīng)用邊界設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)性提示語

，推動(dòng)AI能力的進(jìn)化倫理意識(shí)在提示語中嵌入倫理考量設(shè)計(jì)公平

、包容的AI交互模式預(yù)防和緩解AI可能帶來的負(fù)面影響喜富美AI喜富美AI喜富美AI表1-3-3提示語設(shè)計(jì)進(jìn)階技能子項(xiàng)喜富美AI喜富美AI喜提示語的DNA

：解構(gòu)強(qiáng)大提示語的基本元素提示語的基本元素分類提示語的基本元素可以根據(jù)其功能和作用分為三個(gè)大類：

信息類元素、結(jié)構(gòu)類元素和控制類元素：信息類元素決定了AI在生成過程中需要處理的具體內(nèi)容，

包括主題、背景、數(shù)據(jù)等，

為AI提供了必要的知

識(shí)和上下文

。結(jié)構(gòu)類元素用于定義生成內(nèi)容的組織形式和呈現(xiàn)方式，

決定了AI輸出的結(jié)構(gòu)、格式和風(fēng)格

?？刂祁愒赜糜诠芾砗鸵龑?dǎo)AI的生成過程，

確保輸出

符合預(yù)期并能夠進(jìn)行必要的調(diào)整，

是實(shí)現(xiàn)高級(jí)提示語

工程的重要工具

。I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜提示語元素協(xié)同效應(yīng)理論的核心觀點(diǎn)包括：.

互補(bǔ)增強(qiáng)：

某些元素組合可以互相彌補(bǔ)不足，

產(chǎn)生1+1>2的效果

。.

級(jí)聯(lián)激活：

一個(gè)元素的激活可能引發(fā)一系列相關(guān)元素的連鎖反應(yīng)，

形成

一個(gè)自我強(qiáng)化的正反饋循環(huán)

。.

沖突調(diào)和：

看似矛盾的元素組合可能產(chǎn)生意想不到的積極效果。

.

涌現(xiàn)屬性：

某些元素組合可能產(chǎn)生單個(gè)元素所不具備的新特性

。目標(biāo)主要元素組合次要元素組合組合效果提高輸出準(zhǔn)確性主題元素+數(shù)據(jù)元素+質(zhì)量控制

元素知識(shí)域元素+輸出驗(yàn)證元

素確保AI基于準(zhǔn)確的主題和數(shù)據(jù)生成內(nèi)容

，并通過嚴(yán)格的質(zhì)量控制和驗(yàn)證提高準(zhǔn)

確性增強(qiáng)創(chuàng)造性思維主題元素+背景元素

+約束條件

元素參考元素+迭代指令元素通過提供豐富的背景信息和適度的約束

，激發(fā)AI的創(chuàng)造性思維，

同時(shí)通過多輪

迭代促進(jìn)創(chuàng)新優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行效率任務(wù)指令元素+結(jié)構(gòu)元素+

格式

元素長(zhǎng)度元素+風(fēng)格元素通過清晰的任務(wù)指令和預(yù)定義的結(jié)構(gòu)提高執(zhí)行效率，

同時(shí)確保輸出符合特定的

格式和風(fēng)格要求提升輸出一致性風(fēng)格元素+知識(shí)域元素+

約束條

件元素格式元素+質(zhì)量控制元素通過統(tǒng)一的風(fēng)格和專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)確保輸出的一致性，

同時(shí)使用約束條件和質(zhì)量

控制維持標(biāo)準(zhǔn)增強(qiáng)交互體驗(yàn)迭代指令元素+輸出驗(yàn)證元素

+

質(zhì)量控制元素任務(wù)指令元素+背景元素建立動(dòng)態(tài)的交互模式

，允許AI進(jìn)行自我驗(yàn)證和優(yōu)化，

同時(shí)根據(jù)任務(wù)和背景靈活

調(diào)整輸出I喜富美AI喜富美AI提示語的DNA

：解構(gòu)強(qiáng)大提示語的基本元素提示語元素組合矩陣

表2-1-1

提示語元素組合矩陣喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜控制提示語長(zhǎng)度的技巧：

避免嵌套復(fù)雜的指令

、策略一：

精準(zhǔn)定義任務(wù)，

減少模糊性↓策略二：

適當(dāng)分解復(fù)雜任務(wù)

，

降低AI認(rèn)知負(fù)荷↓策略三：引入引導(dǎo)性問題，

提升生成內(nèi)容的深度↓策略四

：控制提示語長(zhǎng)度，確保生成的準(zhǔn)確性

如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定義：明確的核心問題、具體化的生成指令、

去除多余信息分解任務(wù)的技巧：

分段生成逐層深入設(shè)置邏

、

、輯結(jié)構(gòu)

引導(dǎo)性問題的設(shè)計(jì)要點(diǎn)：設(shè)置多個(gè)層次的問題

、

促使AI對(duì)比或論證、

引導(dǎo)思維的多樣性調(diào)教AI的秘籍

：讓你的提示語效果倍增的關(guān)鍵策略保持簡(jiǎn)潔性、使用分步提示開放式提示：

提出開放性問題，

允許AI根據(jù)多個(gè)

角度進(jìn)行生成封閉式提示：

提出具體問題或設(shè)定明確限制，

要

求AI給出精準(zhǔn)回答I喜富美AI喜富美AI↓策略五：

靈活運(yùn)用開放式提示與封閉式提示喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜常見陷阱與應(yīng)對(duì)

：

新手必知的提示語設(shè)計(jì)誤區(qū)缺乏迭代陷阱：

期待一次性完美結(jié)果應(yīng)對(duì)策略：.

采用增量方法：

從基礎(chǔ)提示語開始，

逐步添加細(xì)節(jié)和要求

。.

主動(dòng)尋求反饋：

要求AI對(duì)其輸出進(jìn)行自我評(píng)估，

并提供改進(jìn)建議

。

.

準(zhǔn)備多輪對(duì)話：

設(shè)計(jì)一系列后續(xù)問題，

用于澄清和改進(jìn)初始輸出

。過度指令和模糊指令陷阱：

當(dāng)細(xì)節(jié)淹沒重點(diǎn)或意圖不明確應(yīng)對(duì)策略：.

平衡詳細(xì)度：

提供足夠的上下文，

但避免過多限制

。

.

明確關(guān)鍵點(diǎn)：

突出最重要的2-3個(gè)要求

。.

使用結(jié)構(gòu)化格式：

采用清晰的結(jié)構(gòu)來組織需求

。.

提供示例：

如果可能，

給出期望輸出的簡(jiǎn)短示例

。I喜富美AI喜富美AI陷阱癥狀：.

提示語異常冗長(zhǎng)或過于簡(jiǎn)短

.

AI輸出與期望嚴(yán)重不符.

頻繁需要澄清或重新解釋需求喜富美AI喜富美AI喜富美AI陷阱癥狀：.

過度復(fù)雜的初始提示語.

對(duì)初次輸出結(jié)果不滿意就放棄

.

缺乏對(duì)AI輸出的分析和反饋喜富美AI喜富美AI喜常見陷阱與應(yīng)對(duì)

：

新手必知的提示語設(shè)計(jì)誤區(qū)應(yīng)對(duì)策略：.自我審視：

在設(shè)計(jì)提示語時(shí)，

反思自己可能存在的偏見

。

.

使用中立語言：

避免在提示語中包含偏見或預(yù)設(shè)立場(chǎng)

。.

要求多角度分析：明確要求AI提供不同的觀點(diǎn)或論據(jù)

。.

批判性思考：

對(duì)AI的輸出保持警惕，

交叉驗(yàn)證重要信息

。陷阱癥狀：.

提示語中包含明顯立場(chǎng)或傾向

.

獲得的信息總是支持特定觀點(diǎn)

.

缺乏對(duì)立或不同觀點(diǎn)的呈現(xiàn)幻覺生成陷阱：

當(dāng)AI自信地胡說八道陷阱癥狀：.

AI提供的具體數(shù)據(jù)或事實(shí)無法驗(yàn)證.

輸出中包含看似專業(yè)但實(shí)際上不存在的術(shù)語

或概念.

對(duì)未來或不確定事件做出過于具體的預(yù)測(cè)應(yīng)對(duì)策略：.

明確不確定性：

鼓勵(lì)A(yù)I在不確定時(shí)明確說明

。

.

事實(shí)核查提示：

要求AI區(qū)分已知事實(shí)和推測(cè)

。

.

多源驗(yàn)證：

要求AI從多個(gè)角度或來源驗(yàn)證信

息

。.

要求引用：明確要求AI提供信息來源，

便于驗(yàn)證

。I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI假設(shè)偏見陷阱：

當(dāng)AI只告訴你想聽的喜富美AI喜富美AI喜AI倫理考慮要點(diǎn).

隱私保護(hù).

公平性和非歧視.

透明度和可解釋性

.

社會(huì)影響評(píng)估.

安全和濫用防范陷阱癥狀：.

要求AI生成有爭(zhēng)議、不道德或非法內(nèi)容

。

.

對(duì)AI的拒絕或警告感到困惑或不滿

。.

嘗試?yán)@過AI的安全機(jī)制

。.

忽視AI輸出可能帶來的倫理影響

。常見陷阱與應(yīng)對(duì)

：

新手必知的提示語設(shè)計(jì)誤區(qū)忽視倫理邊界陷阱：

低估AI的倫理限制應(yīng)對(duì)策略：.

了解界限：

熟悉AI系統(tǒng)的基本倫理準(zhǔn)則和限制

。

.

合法合規(guī)：

確保你的請(qǐng)求符合法律和道德標(biāo)準(zhǔn)

。.

倫理指南：

在提示語中明確包含倫理考慮和指導(dǎo)原則

。

.影響評(píng)估：

要求AI評(píng)估其建議或輸出的潛在社會(huì)影響

。提示語設(shè)計(jì)檢查清單.

目標(biāo)明確性.

信息充分性.

結(jié)構(gòu)合理性.

語言中立性.

倫理合規(guī)性.

可驗(yàn)證性.

迭代空間.

輸出格式.

難度適中.

多樣性考慮I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜靈活運(yùn)用任務(wù)開放性：

給AI自由發(fā)揮的空間創(chuàng)新設(shè)計(jì)策略：.

設(shè)定基本框架，

留出探索余地：

提示語應(yīng)提供一個(gè)結(jié)構(gòu)化的框架，

包含具體的生成目標(biāo)，

但不應(yīng)過度限制表

達(dá)方式或細(xì)節(jié)內(nèi)容，

給AI足夠的空間進(jìn)行創(chuàng)造

。.

多維度任務(wù)引導(dǎo)：

通過引導(dǎo)AI從多個(gè)角度看待問題，

激發(fā)其對(duì)生成內(nèi)容的多樣化思考

。常見陷阱與應(yīng)對(duì)

：

新手必知的提示語設(shè)計(jì)誤區(qū)挖掘反向思維：

從非傳統(tǒng)角度切入創(chuàng)新設(shè)計(jì)策略：.

設(shè)定逆向任務(wù)：

提示語可以引導(dǎo)AI從相反的角度處理問題，

提供不同于傳統(tǒng)生成的內(nèi)容。

.

挑戰(zhàn)預(yù)設(shè)思維模式：

通過打破任務(wù)的常規(guī)設(shè)定，

促使AI生成具有挑戰(zhàn)性和創(chuàng)新性的內(nèi)容

。I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜形成原因A

I幻覺的產(chǎn)生通常是由于模型在缺乏相關(guān)信息

的情況下

，通過概率性選擇生成內(nèi)容，

而非基

于真實(shí)世界的知識(shí)庫(kù)或邏輯推理

，這使得其輸

出不僅難以信賴

，且可能誤導(dǎo)用戶。除AI幻覺這一關(guān)鍵缺陷外，

潛在的缺點(diǎn)與局限還包括可解釋性、計(jì)算成本、數(shù)據(jù)偏見、實(shí)時(shí)更新、數(shù)據(jù)安

全、個(gè)人隱私、惡意輸出等

。I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI模型在生成文本或回答問題時(shí)，

盡管表面上呈現(xiàn)出邏輯性和語法正確的形式，

但其輸出內(nèi)容可能包含完全

虛構(gòu)、不準(zhǔn)確或與事實(shí)不符的信息

。A

I缺陷

：

臆造之辭

概率幻覺A

I幻覺（

AI

Hallucinations）是指生成式人工智能喜富美AI喜富美AI喜五“類”七“特

”I喜富美AI喜富美AI幻覺類型數(shù)據(jù)可用

性理解能力深度語境精

確度外部信息

整合能力邏輯推理和

抽象能力典型錯(cuò)誤表現(xiàn)數(shù)據(jù)誤用有數(shù)據(jù)低高高中誤用已有數(shù)據(jù)，

回答

部分不符或細(xì)節(jié)錯(cuò)誤語境誤解有數(shù)據(jù)高低高中對(duì)問題的意圖理解錯(cuò)

誤，

回答偏離主題信息缺失無數(shù)據(jù)中高低中未能正確獲取或整合

外部信息推理錯(cuò)誤部分?jǐn)?shù)據(jù)高高中低邏輯推理中存在漏洞

或錯(cuò)誤假設(shè)無中生有無數(shù)據(jù)低中低低在無數(shù)據(jù)支持下

，生

成完全虛構(gòu)的信息喜富美AI喜富美AI喜富美AIA

I幻覺

：五類七特

虛實(shí)迷域喜富美AI喜富美AI喜兩項(xiàng)國(guó)家級(jí)項(xiàng)目：?2023國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“

面向人工智能生成內(nèi)

容的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與治理策略研究”?

2023國(guó)家資助博士后研究人員計(jì)劃B檔“AIGC意識(shí)形態(tài)

安全評(píng)估”I喜富美AI喜富美AI共計(jì)26個(gè)細(xì)分指標(biāo)AIGC評(píng)測(cè)：

2個(gè)國(guó)家級(jí)項(xiàng)目+1套自動(dòng)化測(cè)評(píng)系統(tǒng)喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜創(chuàng)新的火花

：如何設(shè)計(jì)出獨(dú)具匠心的提示語？反向設(shè)計(jì)思維：

從生成結(jié)果倒推提示語倒推提示語結(jié)構(gòu)矛盾思維法：

利用對(duì)立促進(jìn)創(chuàng)新利用矛盾性促進(jìn)創(chuàng)新提出沖突性任務(wù)要求融合批判性思維與創(chuàng)新推理靈活調(diào)整提

示語細(xì)節(jié)引入對(duì)立概念?

質(zhì)疑既有框架?

創(chuàng)新推理涌現(xiàn)思維模型：

利用集體智慧的提示語設(shè)計(jì).

分解與重組：

先將復(fù)雜問題分解為簡(jiǎn)單組件，

再設(shè)

計(jì)其交互方式

。.

互動(dòng)規(guī)則設(shè)定：

在提示語中定義組件互動(dòng)規(guī)則

。.

整體行為觀察：

設(shè)計(jì)機(jī)制來觀察和解釋從互動(dòng)中涌

現(xiàn)的整體行為

。多方論證與批判結(jié)合，增強(qiáng)生成內(nèi)容的全面性I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI運(yùn)用類比與隱喻：

增強(qiáng)創(chuàng)意表達(dá)抽象—具體循環(huán)法：

在不同抽象層次間靈活切換

具體化反饋迭代優(yōu)化使用類比說明復(fù)雜概念隱喻增強(qiáng)語言的表達(dá)層次選擇具備啟發(fā)性的類比從期望結(jié)果

開始喜富美AI喜富美AI喜抽象化問題提示語鏈的設(shè)計(jì)和應(yīng)用建立在多個(gè)理論基礎(chǔ)之上，

包括認(rèn)知心理學(xué)、信息處理理論、系統(tǒng)理論、創(chuàng)造性思維理論和元認(rèn)

知理論，

核心特征包括：提示語鏈?zhǔn)怯糜谝龑?dǎo)AI生成內(nèi)容的連續(xù)性提示語序列。

通過將復(fù)雜任務(wù)分解成多個(gè)可操作的子任務(wù)，

確保生成的內(nèi)容邏輯清晰、

主題連貫。從本質(zhì)上看，

提示語鏈?zhǔn)且环N“元提示”（

meta-prompt）

策略，

它不僅告訴AI“做什么

”，

更重要的是指導(dǎo)AI“如何做”

。I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI提示語鏈的概念與特征喜富美AI喜富美AI喜思維框架構(gòu)建1.明確這個(gè)問題的核心要點(diǎn)，

然后系統(tǒng)地收集相關(guān)信息進(jìn)行分

析。2.

列出與主題相關(guān)的所有關(guān)鍵概念和理論，

并進(jìn)行系統(tǒng)梳理。3.

使用邏輯框架圖展示信息收集、

分析和結(jié)論的過程。4.針對(duì)每個(gè)關(guān)鍵概念

，撰寫簡(jiǎn)要解釋并說明其在文章中的作用。5.通過案例分析或?qū)嵗龖?yīng)用，

驗(yàn)證思維框架的有效性和適用性。知識(shí)激活與聯(lián)想實(shí)戰(zhàn)技巧：1.

列出與[主題]相關(guān)的所有關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，

逐一進(jìn)行詳細(xì)解釋。2.

從不同領(lǐng)域中尋找與[問題]相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)，

并進(jìn)行創(chuàng)造性聯(lián)想。3.通過比喻或類比，

將[復(fù)雜概念]與日常經(jīng)驗(yàn)聯(lián)系起來，

便于理解。4.

使用頭腦風(fēng)暴技術(shù)，

生成多個(gè)可能的聯(lián)想和創(chuàng)新點(diǎn)。5.

將聯(lián)想到的新觀點(diǎn)或概念，

整合進(jìn)現(xiàn)有的知識(shí)體系中。創(chuàng)意引導(dǎo)與拓展實(shí)戰(zhàn)技巧：1.請(qǐng)從一個(gè)全新的角度重新思考[問題/主題]，

并提出與眾不同的見解。2.請(qǐng)將其他領(lǐng)域中與此不相關(guān)的概念結(jié)合起來，

探索其在[主題]上的應(yīng)用。3.請(qǐng)?jiān)O(shè)定一個(gè)全新的情境，

討論在此情境下[問題/主題]會(huì)有怎樣的發(fā)展。4.請(qǐng)?zhí)魬?zhàn)現(xiàn)有的常規(guī)觀點(diǎn)，

從反面角度思考[問題/主題]，

并提出新的可能性。5.

請(qǐng)結(jié)合不同學(xué)科的理論，

提出一個(gè)創(chuàng)新的解決方案。6.

請(qǐng)從結(jié)果出發(fā)，

倒推可能的原因和過程，

探索新的解決途徑。提示語鏈的作用機(jī)制

（一）在提示語設(shè)計(jì)中，

提示語鏈發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，

通過系統(tǒng)性地引導(dǎo)AI生成高質(zhì)量、

創(chuàng)新性的內(nèi)容。

以下

是提示語鏈在內(nèi)容生成過程中的七個(gè)主要作用機(jī)制I喜富美AI喜富美AI任務(wù)分解與整合1.將這個(gè)復(fù)雜的主題分解為幾個(gè)主要部分，

逐一討論每個(gè)部分。2.對(duì)每個(gè)子任務(wù)設(shè)定具體目標(biāo)和預(yù)期成果。3.

在每個(gè)子任務(wù)完成后，

總結(jié)其關(guān)鍵點(diǎn)并與整體主題關(guān)聯(lián)。4.通過層次結(jié)構(gòu)圖或思維導(dǎo)圖展示分解后的各部分及其關(guān)系。5.

結(jié)合各部分的結(jié)果，

撰寫一段總結(jié)性內(nèi)容，

確保整體連貫。喜富美AI喜富美AI喜富美AI?

問題定義?

信息收集?

分析綜合?

結(jié)論形成?

任務(wù)分解?

結(jié)果整合實(shí)戰(zhàn)技巧：喜富美AI喜富美AI喜實(shí)戰(zhàn)技巧：反饋整合與動(dòng)態(tài)調(diào)整

實(shí)戰(zhàn)技巧：1.請(qǐng)對(duì)當(dāng)前內(nèi)容進(jìn)行評(píng)估，

列出主要優(yōu)缺點(diǎn)，

并提出具體的改進(jìn)建議。2.請(qǐng)根據(jù)前一階段的反饋，

逐步修改和完善內(nèi)容，

列出修改的具體步驟。3.請(qǐng)根據(jù)內(nèi)容生成過程中出現(xiàn)的新問題，

動(dòng)態(tài)調(diào)整后續(xù)提示語，

并解釋調(diào)整原

因。4.請(qǐng)收集多方反饋，

綜合考慮并調(diào)整內(nèi)容生成方向，

列出不同來源的反饋及其

對(duì)生成內(nèi)容的影響。5.請(qǐng)定期對(duì)生成的內(nèi)容進(jìn)行檢查，

確保各部分內(nèi)容協(xié)調(diào)一致，

并列出檢查的具

體方法和步驟。6.請(qǐng)將新獲取的信息和反饋整合到已有內(nèi)容中，

形成一個(gè)有機(jī)整體，

詳細(xì)描述

整合的步驟和方法。提示語鏈的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)類別優(yōu)勢(shì)挑戰(zhàn)結(jié)構(gòu)化思維引導(dǎo)AI按照預(yù)設(shè)邏輯進(jìn)行創(chuàng)作設(shè)計(jì)合理的邏輯結(jié)構(gòu)需要經(jīng)驗(yàn)和技巧內(nèi)容深度通過多步引導(dǎo)

，實(shí)現(xiàn)更深入的內(nèi)容

探討控制每個(gè)步驟的輸出深度，避免冗余創(chuàng)意激發(fā)多角度提示激發(fā)AI的創(chuàng)造性思維在創(chuàng)意和連貫之間找到平衡質(zhì)量控制多次迭代提高內(nèi)容質(zhì)量需要更多的實(shí)踐和計(jì)算資源靈活調(diào)整可根據(jù)中獎(jiǎng)結(jié)果隨時(shí)調(diào)整后續(xù)提示實(shí)時(shí)調(diào)整需要較高的判斷和決策能力I喜富美AI喜富美AI多模態(tài)信息處理

實(shí)戰(zhàn)技巧：1.請(qǐng)將[主題]相關(guān)的文本描述與數(shù)據(jù)結(jié)合，

生成一個(gè)全面的分析報(bào)告。2.請(qǐng)根據(jù)[主題]創(chuàng)建一個(gè)包含圖像和數(shù)據(jù)可視化的報(bào)告，

詳細(xì)描述可視化方法。3.請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)融合文本、圖像、

音頻或視頻元素的多媒體內(nèi)容，

增強(qiáng)內(nèi)容的豐富

性。4.請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)互動(dòng)數(shù)據(jù)展示方案，

使讀者可以與數(shù)據(jù)進(jìn)行互動(dòng)，

并詳細(xì)描述設(shè)計(jì)

步驟。5.請(qǐng)將不同媒體形式的內(nèi)容進(jìn)行聯(lián)動(dòng)展示，

例如將文字內(nèi)容與圖像和數(shù)據(jù)可視化

結(jié)合起來。6.請(qǐng)選用合適的數(shù)據(jù)可視化工具，

并詳細(xì)描述其使用方法，

生成可視化內(nèi)容。7.請(qǐng)將具體案例與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，

生成一份包含案例分析的多模態(tài)報(bào)告。質(zhì)量控制與優(yōu)化1.

在每個(gè)步驟完成后，

進(jìn)行自我評(píng)估和質(zhì)量檢查。2.使用清單核對(duì)每個(gè)部分是否滿足預(yù)期目標(biāo)和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。3.

設(shè)立中期檢查點(diǎn)，

對(duì)任務(wù)進(jìn)度和質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估和調(diào)整。4.請(qǐng)求同行或?qū)＜覍?duì)內(nèi)容進(jìn)行審閱并提供反饋。5.

根據(jù)反饋意見，

逐步優(yōu)化和完善文章的各個(gè)部分。喜富美AI喜富美AI喜富美AI實(shí)戰(zhàn)技巧：提示語鏈的作用機(jī)制

（

二）喜富美AI喜富美AI喜模塊化提示語鏈設(shè)計(jì)確保提示語之間存在清晰的邏輯關(guān)系，

避免跳躍性太

強(qiáng)。

每個(gè)提示語應(yīng)該自然地引導(dǎo)到下一個(gè)提示語，

形

成一個(gè)連貫的思維鏈條。這個(gè)過程可以將提示語鏈設(shè)

計(jì)成模塊化的結(jié)構(gòu)，

使其易于調(diào)整和重用，

提高提示

語鏈的靈活性和效率

。提示語鏈的設(shè)計(jì)原則提示語鏈的設(shè)計(jì)需要遵循一定的原則，

以確保其在任務(wù)執(zhí)行中的有效性和連貫性。

這些原則為提示語鏈的構(gòu)

建提供了清晰的指導(dǎo)，

幫助系統(tǒng)地組織和引導(dǎo)任務(wù)的分解與處理，

以下是設(shè)計(jì)提示語鏈時(shí)應(yīng)該考慮的關(guān)鍵原

則：I喜富美AI喜富美AI0

2

邏輯連貫性0

4

靈活適應(yīng)性0

6

反饋整合機(jī)制0

1

目標(biāo)明確性0

3

漸進(jìn)復(fù)雜性0

5

多樣性思考喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜提示語鏈的設(shè)計(jì)模型為了更好地理解和設(shè)計(jì)提示語鏈，

可采用CIRS模型

（

Context,

Instruction,Refinement,

Synthesis

）。

這個(gè)

模型概括了提示語鏈設(shè)計(jì)的四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：整合所有輸出，形成最終成果Refi

ne

me

nt

（

優(yōu)化

）對(duì)初步輸出進(jìn)行修改和完善Synthesis

（綜

合

）Contex

t（上下文

）提供背景信息和任務(wù)概述I

nstruction（指令）給出具體的指示I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜識(shí)別主要任務(wù)設(shè)計(jì)基于任務(wù)分解的提示語鏈涉及以下步驟：任務(wù)分解的提示語鏈設(shè)計(jì)步驟任務(wù)分解的概念源于問題解決理論和系統(tǒng)工程學(xué)。

將任務(wù)分解應(yīng)用于提示語設(shè)計(jì)，

實(shí)際上是在模擬人類處理

復(fù)雜問題的方式。這種方法主要基于分而治之原則、層級(jí)結(jié)構(gòu)理論以及認(rèn)知負(fù)荷理論作為其理論基礎(chǔ)

。細(xì)化子任

務(wù)設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)

提示語建立任務(wù)

間聯(lián)系I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜加入反饋

調(diào)整機(jī)制定義微任

務(wù)明確總體

目標(biāo)基于SPECTRA模型的提示語鏈設(shè)技巧：1.分割提示：

“將[總?cè)蝿?wù)描述]分解為3—5個(gè)主要組成部分，

確保每個(gè)

部分都是相對(duì)獨(dú)立但與整體目標(biāo)相關(guān)的。

”2.優(yōu)先級(jí)提示：

“對(duì)上述分解的任務(wù)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，

考慮它們對(duì)總

體目標(biāo)的重要性和邏輯順序。

”3.細(xì)化提示：

“選擇優(yōu)先級(jí)最高的子任務(wù)，

將其進(jìn)一步細(xì)化為2—3個(gè)具

體的行動(dòng)項(xiàng)或小目標(biāo)?！?.連接提示：

“

分析各個(gè)子任務(wù)之間的關(guān)系，

確定它們?nèi)绾蜗嗷ブС趾?/p>

影響，以及如何共同推進(jìn)總體目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

”5.時(shí)序提示：

“

為每個(gè)子任務(wù)制定一個(gè)粗略的時(shí)間表，

考慮它們的依賴

關(guān)系和完成所需的相對(duì)時(shí)間。

”6.資源分配提示：

“評(píng)估每個(gè)子任務(wù)的復(fù)雜度，

分配1—10的'注意力分

數(shù)'，

指導(dǎo)在執(zhí)行過程中如何分配計(jì)算資源。

”7.適應(yīng)提示：

“在執(zhí)行每個(gè)子任務(wù)后，

評(píng)估其輸出質(zhì)量和對(duì)總體目標(biāo)的

貢獻(xiàn)，

必要時(shí)調(diào)整后續(xù)任務(wù)的優(yōu)先級(jí)或內(nèi)容。

”SPECTRA任

務(wù)

分

解

模

型為

了

更

有

效

地

進(jìn)

行

任

務(wù)

分

解

，可

以

采

用

SPECTRA模

型

（

Systematic

Partitioning

for

Enhanced

CognitiveI喜富美AI喜富美AI?Segmentation（分割）

：

將大任務(wù)分為獨(dú)立但相關(guān)的部分?Prioritization（優(yōu)先級(jí)）

：

確定子任務(wù)的重要性和執(zhí)行

順序?Elaboration（細(xì)化）

：

深入探討每個(gè)子任務(wù)的細(xì)節(jié)?

Connection（連接）

：

建立子任務(wù)之間的邏輯關(guān)聯(lián)?

Temporal

Arrangement（時(shí)

序

安

排

）

：

考

慮

任

務(wù)

的

時(shí)

間維度?Resource

Allocation（資源分配）

：

為每個(gè)子任務(wù)分配

適當(dāng)?shù)淖⒁饬Y源?

Adaptation（適應(yīng)）

：

根據(jù)AI反饋動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)結(jié)構(gòu)喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜Task

Resolution

inAI

）：?Imagine（想象）

：

鼓勵(lì)超越常規(guī)的思考?Diverge（發(fā)散）

：

探索多個(gè)可能性?Expand（擴(kuò)展）

：

深化和拓展初始想法?

Alternate（替代）

：

尋找替代方案思維拓展的認(rèn)知理論基礎(chǔ)思維拓展的提示語鏈設(shè)計(jì)建立在創(chuàng)造性認(rèn)知理論的基礎(chǔ)上。

根據(jù)Geneplore模型

（

Generate-Explore

Model），

創(chuàng)造性思維包括兩個(gè)主要階段：生成階段（Generate）和探索階段（

Explore）

，

可

以將這一理論應(yīng)用到AI內(nèi)容生成的過程中，

設(shè)計(jì)相

應(yīng)的提示語策略

。發(fā)散思維的提示語鏈設(shè)計(jì)（基于“

IDEA

”框架）實(shí)戰(zhàn)技巧：

操作方法1.

使用“假設(shè)情景

”提示激發(fā)想象力2.

應(yīng)用“

多角度

”提示探索不同視角3.

使用“

深化

”提示拓展初始想法4.

設(shè)計(jì)“反轉(zhuǎn)

”提示尋找替代方案I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜跨界思維的提示語鏈設(shè)計(jì)基于“

BRIDGE

”框架?Blend（混合）

：

融合不同領(lǐng)域的概念?Reframe（重構(gòu)）

：

用新視角看待問題?Interconnect（互聯(lián)）

：

建立領(lǐng)域間的聯(lián)系?Decontextualize（去情境化）

：

將概念從原始環(huán)

境中抽離?

Generalize（泛化）

：

尋找普適原則?Extrapolate（推演）

：

將原理應(yīng)用到新領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)技巧：

操作方法1.

使用“

隨機(jī)輸入

”提示引入跨領(lǐng)域元素2.

應(yīng)用“

類比映射

”提示建立領(lǐng)域間的聯(lián)系3.設(shè)計(jì)“抽象化

”提示提取核心原理4.

使用“跨域應(yīng)用

”提示探索新的應(yīng)用場(chǎng)景I喜富美AI喜富美AI1.

使用“評(píng)估矩陣”提示進(jìn)行系統(tǒng)性篩選2.

應(yīng)用“優(yōu)化循環(huán)

”提示迭代改進(jìn)想法3.設(shè)計(jì)“創(chuàng)意組合

”提示融合不同概念4.

使用“敘事架構(gòu)

”提示創(chuàng)建統(tǒng)一的故事線5.

應(yīng)用“

綜合提煉

”提示形成最終觀點(diǎn)?Filter（篩選）

：

評(píng)估和選擇最佳想法?

Optimize（優(yōu)化）

：

改進(jìn)選定的想法?

Combine（組合）

：

整合多個(gè)想法?Unify（統(tǒng)一）

：

創(chuàng)建一致的敘述或解決方案?

Synthesize（綜合）

：

形成最終結(jié)論實(shí)戰(zhàn)技巧：

操作方法喜富美AI喜富美AI喜富美AI聚合思維的提示語鏈設(shè)計(jì)基于“

FOCUS

”框架思維拓展的提示語鏈設(shè)計(jì)喜富美AI喜富美AI喜創(chuàng)意鏈優(yōu)化策略?

應(yīng)用創(chuàng)造性思維技巧?

實(shí)施概念重組與融合?

進(jìn)行情境轉(zhuǎn)換與類比?

構(gòu)建多層次知識(shí)圖譜?

實(shí)施知識(shí)檢索與集成?

進(jìn)行跨域知識(shí)映射?

平衡評(píng)估器：

實(shí)時(shí)評(píng)估三鏈的

貢獻(xiàn)度，

確保均衡發(fā)展?

適應(yīng)性切換機(jī)制：

根據(jù)任務(wù)需

求和當(dāng)前輸出，

動(dòng)態(tài)切換側(cè)重

點(diǎn)?

交叉強(qiáng)化策略：

利用一個(gè)鏈條

的強(qiáng)點(diǎn)來補(bǔ)強(qiáng)另一個(gè)鏈條的弱

點(diǎn)?

整合檢查點(diǎn)：

定期綜合評(píng)估輸

出的邏輯性、知識(shí)深度和創(chuàng)新

度三鏈融合的動(dòng)態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)深度融合

：整合知識(shí)與創(chuàng)意的提示語鏈優(yōu)化策略優(yōu)化提示語鏈不僅在于提示語的微調(diào)，

更在于邏輯鏈、知識(shí)鏈與創(chuàng)意鏈的有效整合與融合。通過整合這三條鏈I喜富美AI喜富美AI邏輯鏈優(yōu)化策略?

應(yīng)用形式邏輯原理?

構(gòu)建論證結(jié)構(gòu)圖?

使用邏輯關(guān)系詞強(qiáng)

化連接條，

可以提升生成內(nèi)容的邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性、知識(shí)廣度與創(chuàng)新深度，

達(dá)到最佳平衡

。三鏈融合模型?邏輯鏈（

Logic

Chain

）：確保推理的嚴(yán)密性和論證的連貫性?知識(shí)鏈（

Knowledge

Chain

）：激活和應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)?創(chuàng)意鏈（

Creativity

Chain

）：促進(jìn)創(chuàng)新思維和獨(dú)特見解喜富美AI喜富美AI喜富美AI知識(shí)鏈優(yōu)化策略喜富美AI喜富美AI喜整體提示語鏈設(shè)計(jì)框架通過四個(gè)關(guān)鍵步驟：

分析（Analysis）

、構(gòu)思（

Ideation）

、發(fā)展（

Development）

和評(píng)估（Assessment）

，

為提示語鏈的設(shè)計(jì)提供系統(tǒng)化的指導(dǎo)

。在分析階段，

首先明確

任務(wù)目標(biāo)和關(guān)鍵問題在發(fā)展階段，

逐步深化

構(gòu)思并形成具體的內(nèi)容

方案執(zhí)行技巧與注意事項(xiàng)構(gòu)思階段注重創(chuàng)新性思維，

探索多種解決方案最后的評(píng)估階段用于反思和優(yōu)化，

確保生成內(nèi)

容符合預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)并持續(xù)改進(jìn)即學(xué)即用

：復(fù)雜任務(wù)的提示語鏈設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)需要考慮的因素任務(wù)目標(biāo)、

目標(biāo)受眾、文章類型、字?jǐn)?shù)要求、特殊要求成果展示與改進(jìn)建議通過以下反思和評(píng)估的框架對(duì)AI

生成內(nèi)容進(jìn)行審查與質(zhì)量評(píng)估：遞進(jìn)式深化動(dòng)態(tài)調(diào)整定期回顧交互式改進(jìn)平衡控制創(chuàng)新洞見實(shí)踐指導(dǎo)結(jié)構(gòu)清晰度語言表達(dá)跨學(xué)科整合未來展望論證深度內(nèi)容全面性I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜任務(wù)目標(biāo)：

創(chuàng)作一篇關(guān)于氣候變化的文章，旨在提高公眾意識(shí)并促進(jìn)行動(dòng)。主要語用意圖：（1）

陳述型（強(qiáng)度8）：

提供可靠的氣候變化數(shù)據(jù)和科學(xué)發(fā)現(xiàn)。（2）指令型（強(qiáng)度7）：

鼓勵(lì)讀者采取具體的環(huán)保行動(dòng)。（3）表達(dá)型（強(qiáng)度6）：

傳達(dá)對(duì)氣候變化威脅的緊迫感。

請(qǐng)確保文章：包含來自權(quán)威來源的最新氣候數(shù)據(jù)解釋氣候變化的原因和影響提供至少5個(gè)讀者可以立即采取的行動(dòng)建議使用引人入勝的語言來激發(fā)讀者的環(huán)保意識(shí)。假設(shè)需要撰寫一篇關(guān)于

“

氣候變化

”

的文章，

目的是“增強(qiáng)公眾意識(shí)并促進(jìn)行動(dòng)”：語用意圖強(qiáng)度（

1-10）說明陳述型8提供關(guān)于氣候變化的事實(shí)和數(shù)據(jù)指令型7鼓勵(lì)讀者采取環(huán)保行動(dòng)表達(dá)型6表達(dá)對(duì)氣候變化的關(guān)切承諾型3提出未來行動(dòng)的建議宣告型1不適用于此文章I喜富美AI喜富美AIPIA實(shí)施步驟：1

.

識(shí)別主要語用意圖：

確定任務(wù)的首要目的2

.

分析次要語用意圖：

識(shí)別可能的輔助目的3

.

評(píng)估語用意圖的強(qiáng)度：

量化每種意圖的強(qiáng)度4

.

構(gòu)建語用意圖矩陣：

創(chuàng)建語用意圖及其強(qiáng)度的矩陣應(yīng)用示例語用意圖分析

（

PIA

）

：

解碼內(nèi)容生成目的表達(dá)型（

Expressive

）宣告型（

Declarative

）喜富美AI喜富美AI喜富美AI承諾型（

Commissive）PIA的理論基礎(chǔ)：PIA建立在語用學(xué)和言語行為理論的基礎(chǔ)上，

通過分

析任務(wù)的語用意圖，為AI設(shè)定明確的任務(wù)目標(biāo)，

并

提出了以下分類：指令型（

Directive

）喜富美AI喜富美AI喜陳述型（Assertive

）4.

主題引導(dǎo)符?

主要關(guān)鍵詞：氣候變化

、全球變暖

、環(huán)境保護(hù)?

次要關(guān)鍵詞：碳排放

、可再生能源

、可持續(xù)發(fā)展3.

重點(diǎn)梯度（1）氣候變化的科學(xué)證據(jù)

（2

）當(dāng)前和預(yù)期的影響

（

3

）減緩和適應(yīng)策略（

4

）個(gè)人和集體行動(dòng)的重要性?關(guān)鍵特征：全球變暖

、極端天氣

、海平面上升

、生態(tài)系統(tǒng)變化?

代表性例子：北極冰蓋融化

、熱帶雨林減少

、珊瑚白化I喜富美AI喜富美AI2.

語義框架主題聚焦機(jī)制

（

TFM

）

：

鎖定核心內(nèi)容確定主題的核心特征和典型例子創(chuàng)建與主題相關(guān)的概念網(wǎng)絡(luò)設(shè)定主題相關(guān)性的層級(jí)結(jié)構(gòu)應(yīng)用示例TFM實(shí)施步驟：1

.

定義主題原型：

列出主題的關(guān)鍵特征和代表性例子2

.

構(gòu)建語義框架：

創(chuàng)建與主題相關(guān)的概念圖3

.

設(shè)置重點(diǎn)梯度：

按重要性排序相關(guān)概念和子主題4

.

創(chuàng)建主題引導(dǎo)符：

設(shè)計(jì)特定的關(guān)鍵詞或短語來保持

主題聚焦喜富美AI喜富美AI喜富美AITFM的理論基礎(chǔ)：TFM借鑒了認(rèn)知語言學(xué)中的

“

原型理論

”

和

“

框架語義

學(xué)”，

可開發(fā)以下技巧：重點(diǎn)梯度建立語義框架設(shè)置喜富美AI喜富美AI喜主題原型構(gòu)建1.

主題原型DES實(shí)施步驟：1

.

識(shí)別關(guān)鍵概念：

確定需要詳細(xì)闡述的核心想法2

.

設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)矩陣：為每個(gè)關(guān)鍵概念創(chuàng)建多維度的細(xì)

節(jié)要求3

.

構(gòu)建微觀-宏觀橋接：

設(shè)計(jì)連接具體事例和抽象概

念的提示4

.

創(chuàng)建感官描述指南：為抽象概念設(shè)計(jì)具體的感官

描述要求5

.

制定數(shù)據(jù)展示策略：

規(guī)劃如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生動(dòng)

的敘述或可視化形式時(shí)空定位I喜富美AI喜富美AI細(xì)節(jié)增強(qiáng)策略

（

DES

）

：

深化內(nèi)容質(zhì)量DES的理論基礎(chǔ)：DES整合了認(rèn)知敘事學(xué)和信息處理理論，

開發(fā)了以下策略：微觀—宏觀連接概念數(shù)據(jù)案例感官描述對(duì)比全球變暖過去100年平均

溫度上升1.1

°C北極冰蓋融化夏日的炎熱

，冬天

的反常溫暖100年前vs現(xiàn)在

的平均溫度海平面

上升每年上升3.3毫米馬爾代夫島嶼被

淹沒的風(fēng)險(xiǎn)海浪拍打著曾經(jīng)的

陸地，咸澀的海風(fēng)50年前vs現(xiàn)在的

海岸線極端天氣強(qiáng)颶風(fēng)發(fā)生頻率

增加20%2022年歐洲熱浪狂風(fēng)呼嘯

，暴雨如注

，令人窒息的高溫正常夏天vs熱浪

天氣為了使生成的氣候變化文章變得更加深度和細(xì)節(jié)，

可

以

利

用

DES（DetailedExplanation

Strategy）

來

構(gòu)建一個(gè)關(guān)鍵概念細(xì)節(jié)矩陣

。對(duì)比強(qiáng)化喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜多模態(tài)描述數(shù)據(jù)可視化結(jié)構(gòu)映射屬性轉(zhuǎn)移關(guān)系對(duì)應(yīng)抽象模式提取跨域映射機(jī)制

（

CMM

）

：

激發(fā)創(chuàng)新思維CMM實(shí)施步驟：1

.

源域選擇：

根據(jù)任務(wù)選擇合適的類比源域2

.映射點(diǎn)識(shí)別：

確定源域和目標(biāo)域間關(guān)鍵對(duì)應(yīng)點(diǎn)3

.

類比生成：

創(chuàng)造性地將源域概念應(yīng)用于目標(biāo)域4

.

類比細(xì)化：調(diào)整和優(yōu)化類比，

確保其恰當(dāng)性和

新穎性（2）

逐層展開類比：a.將防火墻和訪問控制比作皮膚和黏膜，

解釋它們?nèi)绾巫鳛榈谝坏婪谰€。b.描述入侵檢測(cè)系統(tǒng)如何像白細(xì)胞一樣在網(wǎng)絡(luò)中“巡邏

”，

識(shí)別和應(yīng)對(duì)威脅。

c.解釋簽名式防御如何類似于抗體，

能夠快速識(shí)別和中和已知威脅。d.比較系統(tǒng)隔離和清理過程與人體發(fā)燒的相似性，

都是為了控制“

感染

”擴(kuò)散。e.討論威脅情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)如何類似于免疫記憶，

使系統(tǒng)能夠更快地應(yīng)對(duì)重復(fù)出現(xiàn)的威脅。（3）

深入探討啟示：a.

分析免疫系統(tǒng)的適應(yīng)性如何啟發(fā)自適應(yīng)安全系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。b.探討免疫系統(tǒng)的分層防御策略如何應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全的縱深防御概念。c.討論過度免疫反應(yīng)（如過敏）

可能對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)安全問題（如誤報(bào)或過度限制）

。（4）

創(chuàng)新思路：a.提出“數(shù)字疫苗

”概念，

探討如何通過模擬攻擊來增強(qiáng)系統(tǒng)抵抗力。b.討論“網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)生

”概念，

類比個(gè)人衛(wèi)生如何預(yù)防疾病。c.探索“數(shù)字共生

”理念，

類比人體中的有益菌群，

討論如何利用良性AI來增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)

安全。（5）挑戰(zhàn)與展望：a.

分析這種類比的局限性，

指出人體免疫系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的關(guān)鍵差異。

b.展望未來：

討論如何進(jìn)一步借鑒生物系統(tǒng)的其他特性來增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全。注意：

在使用類比時(shí)，

應(yīng)保持科學(xué)準(zhǔn)確性，

避免過度簡(jiǎn)化復(fù)雜的技術(shù)概念。確保文章既

生動(dòng)有趣，

又具有實(shí)質(zhì)性的技術(shù)深度。應(yīng)用示例任務(wù)：

創(chuàng)作一篇探討現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)安全策略的文章，

運(yùn)用人體免疫系統(tǒng)作為核心

類比。（1）

開篇以

簡(jiǎn)潔的方式介紹人體免疫系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的相似性，為整

篇文章設(shè)定基調(diào)。I喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AI喜富美AICMM的理論基礎(chǔ)：CMM的理論基礎(chǔ)借鑒了認(rèn)知語言學(xué)中的概念隱喻

理論和認(rèn)知科學(xué)中的類比推理方法論：喜富美AI喜富美AI喜1

.

選擇輸入概念：

確定要融合的核心概念2

.

分析概念特征：

列出每個(gè)輸入概念的關(guān)鍵特征和屬性3

.

尋找共同點(diǎn)：

識(shí)別輸入概念之間的共享特征4

.創(chuàng)造融合點(diǎn)：

設(shè)計(jì)概念間的創(chuàng)新性連接點(diǎn)5

.

構(gòu)建融合提示：

創(chuàng)建引導(dǎo)AI進(jìn)行概念嫁接的提示語明確要融合的兩個(gè)或多個(gè)概念領(lǐng)域找出輸入空間之間的共同特征從輸入空間選擇相關(guān)元素進(jìn)行融合

在融合空間中創(chuàng)造新的、創(chuàng)新結(jié)構(gòu)應(yīng)用示例任務(wù)：嘗試將“社交媒體

”和“

傳統(tǒng)圖書館

”這兩個(gè)概念進(jìn)行嫁接，以設(shè)計(jì)一個(gè)創(chuàng)新的知識(shí)共享平臺(tái)。（1）

輸入概念：?

社交媒體：即時(shí)性、

互動(dòng)性、個(gè)性化、

病毒傳播?

傳統(tǒng)圖書館：

知識(shí)儲(chǔ)備、

系統(tǒng)分類、安靜學(xué)習(xí)、

專業(yè)指導(dǎo)（2）

共同特征：?

信息存儲(chǔ)和檢索?

用戶群體鏈接?

知識(shí)分享（3）

融合點(diǎn)：?

實(shí)時(shí)知識(shí)互動(dòng)?知識(shí)深度社交網(wǎng)絡(luò)?

數(shù)字化圖書館員服務(wù)?

個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑I喜富美AI喜富美AI概念嫁接策略

（

CGS

）

：

創(chuàng)造性融合CGS的理論基礎(chǔ)：CGS借鑒了認(rèn)知科學(xué)中的概念整合理論

，

概念嫁接策略的基本構(gòu)成如下：喜富美AI喜富美AI喜富美AICGS實(shí)施步驟：選擇性投射涌現(xiàn)結(jié)構(gòu)構(gòu)建喜富美AI喜富美AI喜通用空間識(shí)別輸入空間定義知識(shí)轉(zhuǎn)移技術(shù)

（

KTT

）：

跨域智慧應(yīng)用知識(shí)重構(gòu)KTT實(shí)施步驟：1

.

定義問題：明確目標(biāo)領(lǐng)域需要解決的問題或創(chuàng)新點(diǎn)2

.

尋找源域：

搜索可能包含相關(guān)知識(shí)或方法的其他領(lǐng)域3

.

知識(shí)提?。?/p>

從源域提取關(guān)鍵的知識(shí)、技能或方法4

.

相似性分析：

分析源域和目標(biāo)域之間的結(jié)構(gòu)相似性5

.

轉(zhuǎn)移策略設(shè)計(jì)：

制定知識(shí)從源域到目標(biāo)域的轉(zhuǎn)移策略6

.

構(gòu)建轉(zhuǎn)移提示：

創(chuàng)建引導(dǎo)AI進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移的提示語應(yīng)用與驗(yàn)證應(yīng)用示例假設(shè)如果想要改善在線教育平臺(tái)的學(xué)生參與度，

可以嘗試從游戲設(shè)計(jì)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移知識(shí)。（1）

問題定義：

提高在線教育平臺(tái)的學(xué)生參與度和學(xué)習(xí)動(dòng)力（2）

源域：

游戲設(shè)計(jì)

關(guān)鍵知識(shí)：

游戲化機(jī)制

、玩家心理學(xué)

、

關(guān)卡設(shè)計(jì)

、

即時(shí)

反饋系統(tǒng)（3）知識(shí)提取與抽象：?進(jìn)度可視化?

成就系統(tǒng)?

社交互動(dòng)?

個(gè)性化挑戰(zhàn)?

即時(shí)反饋（4）

相似性分析：?

游戲玩家<->

學(xué)生