物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析實驗室建設(shè)方案章魚大數(shù)據(jù)

1、物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析實驗室建設(shè)方案一、項目背景“十三五”期間，隨著我國現(xiàn)代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，信息化建設(shè)模式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變,一場以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動應(yīng)用等技術(shù)為核心的“新 IT”浪潮風(fēng)起云涌，信息化應(yīng)用進(jìn)入一個“新常態(tài)”。章魚大數(shù)據(jù)為積極應(yīng)對“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)時代的機遇和挑戰(zhàn)，適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展與改革要求，開發(fā)建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺打造集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、監(jiān)測管理、預(yù)測預(yù)警、應(yīng)急指揮、可視化平臺于一體的大數(shù)據(jù)平臺，以信息化提升數(shù)據(jù)化管理與服務(wù)能力，及時準(zhǔn)確掌握社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，做到“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”，牢牢把握社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展主動權(quán)和話語權(quán)。二

2、、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)狀數(shù)字傳感器的大量應(yīng)用及移動設(shè)備的大面積普及，才會導(dǎo)致全球數(shù)字信息總量的極速增長。根據(jù)工信部的統(tǒng)計結(jié)果，中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模在2011年已經(jīng)超過2300億元，雖然和期望的“萬億規(guī)模產(chǎn)業(yè)”還有一定距離，但已經(jīng)不可小視。其中傳感器設(shè)備市場規(guī)模超過900億元，RFID產(chǎn)業(yè)規(guī)模190億元，M2M終端數(shù)量也已超過2100萬個。另一個方面，我國的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也呈現(xiàn)出聚集效應(yīng)，例如北京中關(guān)村已有物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)600余家，無錫國家示范區(qū)有608家，重慶、西安等城市也有近300家。從區(qū)域發(fā)展來看，形成了環(huán)渤海、長三角、珠三角等核心區(qū)以及中西部地區(qū)的特色產(chǎn)業(yè)集群。在2009年以前，可能沒有哪家企業(yè)說自己

3、是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。一夜之間產(chǎn)生的上千家物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，他們的核心能力、產(chǎn)品或服務(wù)價值定位、目標(biāo)客戶和盈利模式都是如何呢？首先來看這些物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從哪里來?，F(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主要分為三類，第一類是以前的公用企業(yè)轉(zhuǎn)型，最典型的是電信運營商，他們有自己的基礎(chǔ)設(shè)施，有客戶資源，因此自然轉(zhuǎn)型到物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。除了電信運營商，一些交通基礎(chǔ)設(shè)施運營商、甚至是氣象設(shè)施運營商，也都轉(zhuǎn)型為物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。第二類是傳統(tǒng)IT企業(yè)，例如華為、神州數(shù)碼，以及眾多上市公司等。這一類公司也是在傳統(tǒng)的優(yōu)勢積累基礎(chǔ)上開拓物聯(lián)網(wǎng)新業(yè)務(wù)。第三類是一些制造企業(yè)，包括傳感設(shè)備制造企業(yè)，網(wǎng)絡(luò)核心設(shè)備制造企業(yè)，還包括如家電等一批傳統(tǒng)制造企業(yè)。這一類企業(yè)不能說沒

4、有大企業(yè)，但是絕大多數(shù)都是中小型企業(yè)。這些企業(yè)的核心能力主要體現(xiàn)在三個方面，第一是傳感器和智能儀表，第二是嵌入式系統(tǒng)和智能裝備，第三是軟件與集成服務(wù)。再來看我國物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的領(lǐng)域。通過對多個部委和地區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)專項進(jìn)行匯總，下圖列出了目前提到最多，也是應(yīng)用最成熟的八個領(lǐng)域。但是換個角度再看，不管是工業(yè)控制、供應(yīng)鏈管理、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，還是建筑自動化、遠(yuǎn)程抄表、ETC，其實都并不是新的技術(shù)領(lǐng)域，而是在物聯(lián)網(wǎng)這個大概念下重新包裝后再次引起了人們的興趣。總的來說，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用傳感器改善了信息獲取的實時性和準(zhǔn)確性，同時智能終端改變了人們利用和使用信息的習(xí)慣。目前存在的主要問題包括應(yīng)用過于碎片化，缺少滿足用戶需求的

5、創(chuàng)新型產(chǎn)品/服務(wù)，行業(yè)間缺乏信息共享和應(yīng)用協(xié)同渠道，以及安全和隱私保護(hù)重視不夠。三、建設(shè)目標(biāo)章魚大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺是順應(yīng)目前信息化技術(shù)水平發(fā)展、服務(wù)政府職能改革的架構(gòu)平臺。它的主要目標(biāo)是強化經(jīng)濟(jì)運行監(jiān)測分析，實現(xiàn)企業(yè)信用社會化監(jiān)督，建立規(guī)范化共建共享投資項目管理體系，推進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，為決策提供及時、準(zhǔn)確、可靠的信息依據(jù)，提高政務(wù)工作的前瞻性和針對性，加大宏觀調(diào)控力度，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。1、 制定統(tǒng)一信息資源管理規(guī)范，拓寬數(shù)據(jù)獲取渠道，整合業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)、企業(yè)單位數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)，構(gòu)建匯聚式一體化數(shù)據(jù)庫，為平臺打下堅實穩(wěn)固的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2、 梳理各相關(guān)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的關(guān)聯(lián)性

6、，編制數(shù)據(jù)資源目錄，建立信息資源交換管理標(biāo)準(zhǔn)體系，在業(yè)務(wù)可行性的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享，推進(jìn)信息公開，建立跨部門跨領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)形勢分析制度。3、 在大數(shù)據(jù)分析監(jiān)測基礎(chǔ)上，為政府把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢、預(yù)見經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)撛趩栴}、輔助經(jīng)濟(jì)決策提供基礎(chǔ)支撐。四、建設(shè)原則物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺以物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源為重點，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心，堅持“統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實施，整合資源、協(xié)同共享，突出重點、注重實效，深化應(yīng)用、創(chuàng)新驅(qū)動”的原則，全面提升信息化建設(shè)水平，促進(jìn)全省經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。 1、統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實施。結(jié)合我省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與改革領(lǐng)域?qū)嶋H需求，明確總體目標(biāo)和階段性任務(wù)，科學(xué)規(guī)劃建設(shè)項目。先期完成大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)建設(shè)，后期

7、分步完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整合及相互間數(shù)據(jù)共享問題。 2、整合資源、協(xié)同共享。對信息資源統(tǒng)一梳理，建立經(jīng)濟(jì)發(fā)展與改革信息標(biāo)準(zhǔn)資源庫和數(shù)據(jù)規(guī)范，逐步消滅“信息孤島”，加快推進(jìn)數(shù)據(jù)資源整合，建設(shè)共享共用的大數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同。 3、突出重點、注重實效。以用戶為中心，以需求為導(dǎo)向，以服務(wù)為目的，突出重點，注重實效，加強平臺可用性和易用性。 4、深化應(yīng)用、創(chuàng)新驅(qū)動。深入了解用戶需求，密切跟蹤信息技術(shù)發(fā)展趨勢，不斷深化應(yīng)用、拓展新技術(shù)在應(yīng)用中的廣度和深度，促進(jìn)跨界融合，豐富管理和服務(wù)手段。五、建設(shè)方案為了保證項目的順利進(jìn)行和建設(shè)目標(biāo)的可行性，章魚大數(shù)據(jù)采取如下幾種建設(shè)方案。 1、數(shù)據(jù)采集方案。我們統(tǒng)一信息資

8、源標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，建立多維度數(shù)據(jù)庫，拓寬數(shù)據(jù)來源，通過不同的方式匯聚數(shù)據(jù)，增強分析力度，提高監(jiān)測預(yù)警的準(zhǔn)確性和時效性。1、 預(yù)留接口，支持其它系統(tǒng)各種數(shù)據(jù)的上傳導(dǎo)入處理。將現(xiàn)存有關(guān)經(jīng)濟(jì)運行業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)和時效數(shù)據(jù)，通過上傳數(shù)據(jù)文件至服務(wù)器、分析提取有效數(shù)據(jù)導(dǎo)入服務(wù)器數(shù)據(jù)庫等方式采集起來，在本平臺上復(fù)用。2、 支持外接數(shù)據(jù)的上傳導(dǎo)入處理?？梢詫⑵髽I(yè)單位或定點監(jiān)測機構(gòu)的數(shù)據(jù)通過同樣的方式采集起來，在本平臺上復(fù)用。3、 支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即搜索引擎數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)和音視頻數(shù)據(jù)等等。 2、數(shù)據(jù)分析方案。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)之大并不是難點所在，其真正難以對付的挑戰(zhàn)來自于數(shù)據(jù)類型多樣、要求及時響應(yīng)

9、和數(shù)據(jù)的不確定性，而我們所面臨的也正是如此。我們采用批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，借助于深度學(xué)習(xí)、知識計算和可視化等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過對數(shù)據(jù)的批量處理挖掘其中的價值來支持決策和發(fā)現(xiàn)新的洞察。 3、業(yè)務(wù)整合方案。在對社會發(fā)展相關(guān)業(yè)務(wù)子系統(tǒng)充分調(diào)研基礎(chǔ)上，結(jié)合項目需求，可對其進(jìn)行整合或嵌入處理（本方案整合公共信用信息服務(wù)平臺、投資項目信息管理平臺等）。1、 整合處理。將原有數(shù)據(jù)通過上傳或?qū)敕绞竭M(jìn)行采集，原有功能模塊整合到本平臺中，合二為一，完美的將數(shù)據(jù)匯聚起來。缺點是耗時較長。2、 嵌入處理。以單點登錄的方式將原有系統(tǒng)鏈接嵌入到本平臺中，作為子系統(tǒng)單獨存在。缺點在于數(shù)據(jù)共享難以實現(xiàn)。六、建設(shè)內(nèi)容 1、宏觀

10、經(jīng)濟(jì)監(jiān)測預(yù)測及可視化平臺政府信息化的最終目標(biāo)是提高政府的決策水平，其中經(jīng)濟(jì)決策是核心內(nèi)容。為了提高宏觀調(diào)控決策水平，我們必須從依靠傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)向依靠物聯(lián)網(wǎng)非統(tǒng)計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，從監(jiān)測預(yù)測宏觀經(jīng)濟(jì)總量向監(jiān)測預(yù)測宏觀經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)轉(zhuǎn)變，從中長期監(jiān)測預(yù)測向?qū)崟r監(jiān)測預(yù)測轉(zhuǎn)變。宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測預(yù)測及可視化平臺圍繞網(wǎng)絡(luò)搜索、社交媒體、電子商務(wù)、終端定位和業(yè)務(wù)交易等五個方面全面整合互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)資源，建設(shè)以“容量大、形式多、分類細(xì)、響應(yīng)快”為目標(biāo)的宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測預(yù)測數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟(jì)非統(tǒng)計指標(biāo)監(jiān)測預(yù)測應(yīng)用平臺。圍繞重點產(chǎn)業(yè)活躍度、區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度、宏觀經(jīng)濟(jì)走向社會預(yù)期、社會消費熱點、大宗商品供求及價格走勢

11、、全國就業(yè)形勢、外貿(mào)訂單變化趨勢等方面，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)和現(xiàn)時預(yù)測指標(biāo)庫，研究能客觀、準(zhǔn)確反映我省宏觀經(jīng)濟(jì)運行狀況的指標(biāo)體系，編制“山東指數(shù)”。在健全完善監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，充分運用大數(shù)據(jù)技術(shù)和理念，加強數(shù)據(jù)挖掘力度，強化定量分析，建立宏觀經(jīng)濟(jì)分析系列模型，切實提高預(yù)測分析的前瞻性、準(zhǔn)確性和可靠性。積極拓寬信息發(fā)布渠道，建立可視化平臺，如采用Unity3D引擎，三維界面高度仿真，所見即所得。平臺針對多源易構(gòu)的海量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)處理、存儲管理、可視化交互分析等技術(shù)，實現(xiàn)圖形化數(shù)據(jù)查詢、可視化關(guān)聯(lián)分析、證據(jù)鏈和情報線索發(fā)掘等功能。利用預(yù)測信號燈系統(tǒng)，形象地刻畫出宏觀經(jīng)濟(jì)總體運行

12、狀況，分析經(jīng)濟(jì)波動原因，及時了解各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性，準(zhǔn)確判斷和測定經(jīng)濟(jì)景氣循環(huán)運行狀態(tài)，提高宏觀經(jīng)濟(jì)決策水平。 2、建立食品安全風(fēng)險監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析平臺食品安全風(fēng)險監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)是感知、收集、分析和共享覆蓋食品生產(chǎn)全過程的相關(guān)數(shù)據(jù)。國家應(yīng)制定相關(guān)法規(guī)，強制推行在農(nóng)、林、牧、副、漁及食品生產(chǎn)企業(yè)和相關(guān)主體建立覆蓋食品生產(chǎn)全過程的食品安全風(fēng)險監(jiān)測網(wǎng)點，進(jìn)行動態(tài)數(shù)據(jù)的標(biāo)示與感知，設(shè)立食品安全風(fēng)險監(jiān)測省級及地方大數(shù)據(jù)分平臺，負(fù)責(zé)動態(tài)收集、分析本省及地方的食品安全監(jiān)測數(shù)據(jù)，對本省及地方的食品安全狀況做出評估，對監(jiān)測發(fā)現(xiàn)的可能存在的食品安全隱患及時發(fā)布預(yù)警，并將數(shù)據(jù)及時匯總到食品安全風(fēng)險監(jiān)測管理

13、部門。 3、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享交換平臺物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享交換平臺是各個平臺中的基礎(chǔ)性和綜合性平臺，是解決“信息孤島”、實現(xiàn)數(shù)據(jù)互連互通的基礎(chǔ)設(shè)施，有利于提高各類信息資源整合共享，以及信息資源的綜合利用。建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享交換平臺的首要目標(biāo)就是要創(chuàng)造一個信息交換、信息共享的方式和環(huán)境，按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，建立信息資源整合機制，規(guī)范數(shù)據(jù)采集口徑、采集方式，規(guī)范數(shù)據(jù)的服務(wù)方式，建立統(tǒng)一的資源信息整合與交換機制。我們按照統(tǒng)一、集約、高效的數(shù)據(jù)開發(fā)利用理念，通過研究建立多級交換管理體系，形成政務(wù)信息資源物理分散、邏輯集中的信息共享模式，通過以應(yīng)用為抓手，進(jìn)一步打通數(shù)據(jù)流，滿足政府部門多方位、多層次的數(shù)據(jù)需求，為

14、跨地域、跨部門、跨平臺不同應(yīng)用系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)庫之間的互連互通提供包含提取、轉(zhuǎn)換、傳輸和加密等操作的數(shù)據(jù)交換服務(wù)。通過分布式部署和集中式管理架構(gòu)，有效解決各節(jié)點間數(shù)據(jù)的及時、高效上傳下達(dá)，在安全、快捷、方便的進(jìn)行信息交換的同時精準(zhǔn)的保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。章魚大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享交換平臺的全局目標(biāo)是建立一個可擴展、可集成、有統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型、可交換和安全可靠的分布式系統(tǒng)，對各類物聯(lián)網(wǎng)資源進(jìn)行組織和管理。解決物聯(lián)網(wǎng)信息資源的發(fā)現(xiàn)與定位問題，解決物聯(lián)網(wǎng)信息資源規(guī)劃與整理問題。支持物聯(lián)網(wǎng)信息集成整合應(yīng)用、各業(yè)務(wù)部門辦公應(yīng)用和政府職能決策應(yīng)用。面向政務(wù)協(xié)作、宏觀決策、市場監(jiān)管和社會管理服務(wù)。七、技術(shù)支持與

15、平臺性能 1、系統(tǒng)架構(gòu)建立基于分布式的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)集群管理系統(tǒng)，提供物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)集群管理系統(tǒng)，功能包含Hadoop、Hive、HBase、Sqoop、Flume、Spark等節(jié)點部屬及管理，提供實時監(jiān)控集群的CPU、內(nèi)存、硬盤等使用率及相關(guān)信息，可以對管理節(jié)點、計算節(jié)點進(jìn)行啟動、停止等操作管理。系統(tǒng)架構(gòu)圖如下：2、Hadoop集群生態(tài)系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)3、Hadoop核心主要功能設(shè)計4、HDFS介紹-文件讀流程Client向NameNode發(fā)起文件讀取的請求。NameNode返回文件存儲的DataNode的信息。Client讀取文件信息。5、HDFS介紹-文件寫流程Client向NameNode發(fā)起

16、文件寫入的請求。NameNode根據(jù)文件大小和文件塊配置情況，返回給Client它所管理部分DataNode的信息。Client將文件劃分為多個Block，根據(jù)DataNode的地址信息，按順序?qū)懭氲矫恳粋€DataNode塊中。6、MapReduce映射、化簡編程模型輸入數(shù)據(jù)->Map分解任務(wù)->執(zhí)行并返回結(jié)果->Reduce匯總結(jié)果->輸出結(jié)果7、HBase分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)Client：使用HBase RPC機制與HMaster和HRegionServer進(jìn)行通信Zookeeper：協(xié)同服務(wù)管理，HMaster通過Zookeepe可以隨時感知各個HRegionSer

17、ver的健康狀況HMaster: 管理用戶對表的增刪改查操作HRegionServer：HBase中最核心的模塊，主要負(fù)責(zé)響應(yīng)用戶I/O請求，向HDFS文件系統(tǒng)中讀寫數(shù)據(jù)HRegion:Hbase中分布式存儲的最小單元，可以理解成一個TableHStore：HBase存儲的核心。由MemStore和StoreFile組成。HLog：每次用戶操作寫入Memstore的同時，也會寫一份數(shù)據(jù)到HLog文件 2、平臺性能及優(yōu)勢1、先進(jìn)性、開放性?；贖adoop/Spark主流大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用技術(shù)和開放式的體系框架，結(jié)構(gòu)化設(shè)計，靈活可拆分，具有靈活的可擴充接口，易于修改調(diào)整、二次開發(fā)和擴充，

18、最大限度降低因上游技術(shù)升級帶來的系統(tǒng)實施風(fēng)險，保證投資的有效性和延續(xù)性。2、 可擴展性。由于采用了平臺化構(gòu)建思想，章魚大數(shù)據(jù)整個系統(tǒng)可做到與底層多種硬件環(huán)境、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)接口的自由適配，保證系統(tǒng)在軟件、硬件環(huán)境方面的靈活配置以及未來的拓展應(yīng)用。采用基于開放的模塊化設(shè)計，可根據(jù)需要進(jìn)行靈活動態(tài)的模塊擴充，并保證原系統(tǒng)環(huán)境不受影響。系統(tǒng)提供開放的標(biāo)準(zhǔn)接口，可實現(xiàn)與外圍業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫集成應(yīng)用，靈活擴展系統(tǒng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用范圍。3、 穩(wěn)定性、可靠性。系統(tǒng)采用集群結(jié)構(gòu)應(yīng)用模式，集中安裝部署，客戶端零安裝，所以系統(tǒng)的運行不受任何客戶端單點故障的影響。技術(shù)框架的支撐，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的持久、穩(wěn)定連接，確保事務(wù)處理的連續(xù)和完整，保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確完全。4、 其他優(yōu)勢。八、硬件系統(tǒng)建設(shè)1、服務(wù)器采用二十臺高性能品牌服務(wù)器作為大數(shù)據(jù)節(jié)點進(jìn)行建設(shè)，采用企業(yè)級全千兆三層交換機進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換。每臺節(jié)點的配置如下：處理器每節(jié)點支持2個英特爾® 至強® 處理器 E5-2620v4 CPU高速緩存15MBQPI總線速率7.2GT/s內(nèi)存提供12個內(nèi)存插槽，標(biāo)配192G內(nèi)存，支持高級內(nèi)存糾錯，內(nèi)存鏡像，內(nèi)存熱備等高級功能磁盤標(biāo)配3塊