商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例

1、第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 第9章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)例 9.1基于商務(wù)智能的超市營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)規(guī)劃與分析基于商務(wù)智能的超市營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)規(guī)劃與分析9.2商務(wù)智能開(kāi)發(fā)工具簡(jiǎn)介商務(wù)智能開(kāi)發(fā)工具簡(jiǎn)介 9.3SQL Server的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建 9.4SQL Server數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表與多維數(shù)據(jù)集的建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表與多維數(shù)據(jù)集的建立第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 第9章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)例 通過(guò)本章學(xué)習(xí)，可以了解：通過(guò)本章學(xué)習(xí)，可以了解：超市銷(xiāo)售商務(wù)智能規(guī)劃與需求分析；超市銷(xiāo)售商務(wù)智能規(guī)劃與需求分析；超市銷(xiāo)售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型設(shè)計(jì)；超市銷(xiāo)售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型設(shè)計(jì)；SQL Se

2、rver的商務(wù)智能開(kāi)發(fā)工具；的商務(wù)智能開(kāi)發(fā)工具；SQL Server事實(shí)表的建立；事實(shí)表的建立；SQL Server的多維數(shù)據(jù)集的建立；的多維數(shù)據(jù)集的建立；第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 9.1基于商務(wù)智能的超市營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)規(guī)劃與分析 某大型連鎖超市的業(yè)務(wù)涵蓋于某大型連鎖超市的業(yè)務(wù)涵蓋于3 3個(gè)省范圍內(nèi)的個(gè)省范圍內(nèi)的10001000多家門(mén)市。每個(gè)門(mén)市都有較完整的日用品多家門(mén)市。每個(gè)門(mén)市都有較完整的日用品和食品銷(xiāo)售部門(mén)，包括百貨、雜貨、冷凍食品、和食品銷(xiāo)售部門(mén)，包括百貨、雜貨、冷凍食品、奶制品、肉制品和面包食品等，大約奶制品、肉制品和面包食品等，大約5 5萬(wàn)多種，萬(wàn)多種，其中大約其中大約

3、4500045000種商品來(lái)自外部生產(chǎn)廠(chǎng)家，并種商品來(lái)自外部生產(chǎn)廠(chǎng)家，并在包裝上印有條形碼。每個(gè)條形碼代表了唯一在包裝上印有條形碼。每個(gè)條形碼代表了唯一的商品。的商品。 為該超市建立一個(gè)能夠提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力的數(shù)為該超市建立一個(gè)能夠提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，首先需要進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃分析。據(jù)倉(cāng)庫(kù)，首先需要進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃分析。這就涉及到對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求分析、模型構(gòu)建這就涉及到對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求分析、模型構(gòu)建兩個(gè)過(guò)程。兩個(gè)過(guò)程。第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 9.1.1超市銷(xiāo)售商務(wù)智能的需求分析 1超市營(yíng)銷(xiāo)售策略分析 超市最高層管理所關(guān)注的是如何通過(guò)商品的采購(gòu)、儲(chǔ)超市最高層管理所關(guān)注

4、的是如何通過(guò)商品的采購(gòu)、儲(chǔ)存與銷(xiāo)售，最大限度地獲取利潤(rùn)。需要通過(guò)加強(qiáng)對(duì)每存與銷(xiāo)售，最大限度地獲取利潤(rùn)。需要通過(guò)加強(qiáng)對(duì)每種商品的管理，減低商品的采購(gòu)成本和管理費(fèi)用，吸種商品的管理，減低商品的采購(gòu)成本和管理費(fèi)用，吸引盡可能多的客戶(hù)。其中最重要的是關(guān)于商品促銷(xiāo)的引盡可能多的客戶(hù)。其中最重要的是關(guān)于商品促銷(xiāo)的管理決策。需要依靠合適的促銷(xiāo)活動(dòng)，應(yīng)用適當(dāng)?shù)拇俟芾頉Q策。需要依靠合適的促銷(xiāo)活動(dòng)，應(yīng)用適當(dāng)?shù)拇黉N(xiāo)策略針對(duì)合適的客戶(hù)，以增加超市的銷(xiāo)售利潤(rùn)，是銷(xiāo)策略針對(duì)合適的客戶(hù)，以增加超市的銷(xiāo)售利潤(rùn)，是超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的基本需求。超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的基本需求。 超市不同商品的銷(xiāo)售利潤(rùn)是有差別的。希望在數(shù)據(jù)倉(cāng)超市不同商

5、品的銷(xiāo)售利潤(rùn)是有差別的。希望在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中通過(guò)對(duì)商品的贏利分析，了解不同商品的銷(xiāo)售贏庫(kù)中通過(guò)對(duì)商品的贏利分析，了解不同商品的銷(xiāo)售贏利狀態(tài)，以確定企業(yè)的銷(xiāo)售重點(diǎn)，對(duì)那些可以為企業(yè)利狀態(tài)，以確定企業(yè)的銷(xiāo)售重點(diǎn)，對(duì)那些可以為企業(yè)帶來(lái)較大贏利的商品加大促銷(xiāo)力度。帶來(lái)較大贏利的商品加大促銷(xiāo)力度。第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 2超市商品庫(kù)存分析 超市商品的庫(kù)存狀況對(duì)超市的利潤(rùn)具有巨大的影響。超市如果能夠在合適的時(shí)候銷(xiāo)售合適的商品，在不出現(xiàn)脫銷(xiāo)的情況下盡可能減少商品庫(kù)存的庫(kù)存成本，是超市商品庫(kù)存分析的主要目的。在商品庫(kù)存分析中，管理人員還經(jīng)常要根據(jù)商品的庫(kù)存量和商品庫(kù)存成本確定商品的銷(xiāo)售價(jià)格。從

6、超市的商品庫(kù)存情況來(lái)看，庫(kù)存分析實(shí)質(zhì)上是對(duì)超市的價(jià)值鏈進(jìn)行分析，分析商品庫(kù)存在超市的整個(gè)價(jià)值鏈上所發(fā)揮的作用。9.1.1超市銷(xiāo)售商務(wù)智能的需求分析 第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 3超市商品采購(gòu)分析 超市在商品采購(gòu)工作中需要分析哪些商品是熱銷(xiāo)的商品，盡可能采購(gòu)銷(xiāo)售熱銷(xiāo)商品。熱銷(xiāo)商品往往是加快企業(yè)資金流動(dòng)的動(dòng)力，快速流動(dòng)的資金可以使企業(yè)在一定的時(shí)間內(nèi)取得比其他企業(yè)更多的利潤(rùn)。而且超市營(yíng)銷(xiāo)管理人員在了解熱銷(xiāo)商品后，可以大量采購(gòu)熱銷(xiāo)商品，重新安排熱銷(xiāo)商品的貨架，向更多的客戶(hù)推銷(xiāo)熱銷(xiāo)商品，便于更多客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)，以進(jìn)一步加快企業(yè)資金的流動(dòng)。9.1.1超市銷(xiāo)售商務(wù)智能的需求分析 第第9章商務(wù)智能

7、開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 4超市客戶(hù)關(guān)系分析 用90：20理論分析，占企業(yè)客戶(hù)群20%左右的客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)金額往往占據(jù)了企業(yè)銷(xiāo)售金額的90%。對(duì)客戶(hù)群體的劃分有利于企業(yè)了解企業(yè)的主要客戶(hù)群體狀況、主要客戶(hù)群對(duì)企業(yè)銷(xiāo)售服務(wù)的需求狀況、不同客戶(hù)群為企業(yè)所帶來(lái)的利潤(rùn)狀況。 在對(duì)客戶(hù)進(jìn)行類(lèi)型劃分的基礎(chǔ)上，可以針對(duì)不同客戶(hù)群體的特點(diǎn)采用不同的營(yíng)銷(xiāo)策略，對(duì)客戶(hù)群體的消費(fèi)進(jìn)行合理的引導(dǎo)。 超市客戶(hù)的流失，意味著企業(yè)贏利的降低。企業(yè)管理者希望了解哪些客戶(hù)可能會(huì)流失，使企業(yè)能夠提前設(shè)法加以挽留。9.1.1超市銷(xiāo)售商務(wù)智能的需求分析 第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 9.1.2 超市營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)E-R模型構(gòu)

8、造 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中就首先考慮營(yíng)銷(xiāo)主題的設(shè)計(jì)，確定超市營(yíng)銷(xiāo)主題模型 采用了星型模型，沒(méi)有采用雪花模型。因?yàn)檠┗Ｐ屯ㄟ^(guò)對(duì)維表的分類(lèi)細(xì)化描述，對(duì)于主題的分類(lèi)詳細(xì)查詢(xún)具有良好的響應(yīng)能力。但是雪花模型的構(gòu)造在本質(zhì)上是一種數(shù)據(jù)模型的規(guī)范化處理，會(huì)給數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)操作帶來(lái)不同表的連接困難 。但是在對(duì)維度表進(jìn)行維護(hù)時(shí)，可能需要對(duì)大量重復(fù)值進(jìn)行修改。 星型模型通過(guò)對(duì)維表的冗余應(yīng)用，以犧牲維表空間來(lái)?yè)Q取數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的高性能與易使用的優(yōu)勢(shì)。 第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 日期商品促銷(xiāo)客戶(hù)門(mén)市商品營(yíng)銷(xiāo)9.1.2 超市營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)E-R模型構(gòu)造第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 9.1.3 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事

9、實(shí)表模型 確定在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，怎樣的粒度數(shù)據(jù)才能滿(mǎn)足確定在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，怎樣的粒度數(shù)據(jù)才能滿(mǎn)足管理人員對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)策劃分析的需要。管理人員對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)策劃分析的需要。 超市商品銷(xiāo)售主題中，最理想的原子數(shù)據(jù)是來(lái)超市商品銷(xiāo)售主題中，最理想的原子數(shù)據(jù)是來(lái)自自POSPOS機(jī)上的每個(gè)銷(xiāo)售事務(wù)數(shù)據(jù)機(jī)上的每個(gè)銷(xiāo)售事務(wù)數(shù)據(jù) 分析超市高層管理人員通過(guò)那些角度，即需要分析超市高層管理人員通過(guò)那些角度，即需要通過(guò)那些維度來(lái)考察、選擇營(yíng)銷(xiāo)方案。一般情通過(guò)那些維度來(lái)考察、選擇營(yíng)銷(xiāo)方案。一般情況下，在確定超市營(yíng)銷(xiāo)策劃時(shí)，超市管理人員況下，在確定超市營(yíng)銷(xiāo)策劃時(shí)，超市管理人員需要通過(guò)日期、商品、門(mén)市、促銷(xiāo)和客戶(hù)五個(gè)需要通過(guò)日

10、期、商品、門(mén)市、促銷(xiāo)和客戶(hù)五個(gè)維度對(duì)促銷(xiāo)方案進(jìn)行分析，了解促銷(xiāo)方案的可維度對(duì)促銷(xiāo)方案進(jìn)行分析，了解促銷(xiāo)方案的可用性和效果用性和效果 第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 超市營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表模型 超市營(yíng)銷(xiāo)主題日期關(guān)鍵字門(mén)市關(guān)鍵字商品關(guān)鍵字促銷(xiāo)關(guān)鍵字商品銷(xiāo)售編號(hào)商品銷(xiāo)售量商品銷(xiāo)售額商品成本商品銷(xiāo)售利潤(rùn)日期維日 期 關(guān)鍵字商品維商 品 關(guān)鍵字門(mén)市維門(mén) 市 關(guān)鍵字促銷(xiāo)維促 銷(xiāo) 關(guān)鍵字客戶(hù)維客 戶(hù) 關(guān) 鍵字第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 超市營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表模型 從銷(xiāo)售系統(tǒng)中可直接獲取商品銷(xiāo)售量、銷(xiāo)售單價(jià)、商品成本。但管理人員考察超市的營(yíng)銷(xiāo)策略時(shí)，需要考慮營(yíng)銷(xiāo)策略和相應(yīng)的商品銷(xiāo)售

11、利潤(rùn)。商品銷(xiāo)售利潤(rùn)可以直接通過(guò)商品銷(xiāo)售量、銷(xiāo)售單價(jià)和商品成本計(jì)算獲得，但商品銷(xiāo)售利潤(rùn)具有良好的可加性，管理人員又經(jīng)常需要查看。將利潤(rùn)數(shù)據(jù)存放在事實(shí)表中可大大減少數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工作時(shí)的工作量，還可以保證所有用戶(hù)在使用商品銷(xiāo)售利潤(rùn)這一重要數(shù)據(jù)時(shí)的一致性。 商品銷(xiāo)售單價(jià)對(duì)于計(jì)算商品利潤(rùn)十分重要，但將某個(gè)商品一段時(shí)間內(nèi)的所有銷(xiāo)售單價(jià)相加是毫無(wú)意義的。管理人員可能只對(duì)某一時(shí)間段內(nèi)某個(gè)商品的平均銷(xiāo)售價(jià)感興趣。平均銷(xiāo)售價(jià)格可以用該時(shí)間段內(nèi)的商品銷(xiāo)售額除以商品銷(xiāo)售量獲取。在事實(shí)表中可以不用商品銷(xiāo)售單價(jià)，代之以商品銷(xiāo)售額，銷(xiāo)售額也常常是管理人員衡量營(yíng)銷(xiāo)策略好壞的重要指標(biāo)。第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 超

12、市營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表模型 超市管理者還可能對(duì)商品銷(xiāo)售的利潤(rùn)率感興趣，超市管理者還可能對(duì)商品銷(xiāo)售的利潤(rùn)率感興趣，該數(shù)據(jù)可以用商品銷(xiāo)售利潤(rùn)除以銷(xiāo)售額獲得，該數(shù)據(jù)可以用商品銷(xiāo)售利潤(rùn)除以銷(xiāo)售額獲得，該數(shù)據(jù)不是一個(gè)可加數(shù)據(jù)。將比率或百分?jǐn)?shù)的該數(shù)據(jù)不是一個(gè)可加數(shù)據(jù)。將比率或百分?jǐn)?shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行相加，所獲得的數(shù)據(jù)是沒(méi)有什么意義數(shù)據(jù)進(jìn)行相加，所獲得的數(shù)據(jù)是沒(méi)有什么意義的。管理人員在了解某一時(shí)期某些商品的利潤(rùn)的。管理人員在了解某一時(shí)期某些商品的利潤(rùn)率時(shí)，完全可以利用該時(shí)期該商品利潤(rùn)和銷(xiāo)售率時(shí)，完全可以利用該時(shí)期該商品利潤(rùn)和銷(xiāo)售額獲得。額獲得。 因此，事實(shí)表中確定度量數(shù)據(jù)為商品銷(xiāo)售量、因此，事實(shí)表中確定度量數(shù)據(jù)為商品

13、銷(xiāo)售量、商品銷(xiāo)售額、商品成本和商品銷(xiāo)售利潤(rùn)。商品銷(xiāo)售額、商品成本和商品銷(xiāo)售利潤(rùn)。第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 9.1.4超市營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維模型設(shè)計(jì) 1.日期維 日期維模型是許多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用中的常用維度，其設(shè)計(jì)方式與其他多數(shù)維模型有差別。具體設(shè)計(jì)時(shí)，日期維可以存放以日期表示的5到10年的數(shù)據(jù)行，也可以將3至4年的數(shù)據(jù)行作為日期維內(nèi)容。如果對(duì)10年的每一天都進(jìn)行存儲(chǔ)，也只需要3650行 日期維的每列由行所代表的特定日期進(jìn)行定義?！靶瞧凇绷泻邢瘛靶瞧谝弧边@樣的名稱(chēng)內(nèi)容，該列可用于創(chuàng)建比較“星期一”與“星期日”銷(xiāo)售情況對(duì)比的查詢(xún)。日歷日期編號(hào)從1開(kāi)始取值，然后根據(jù)月份的情況取到29

14、、29、30或者31，這一列主要用于對(duì)每個(gè)月的同一天進(jìn)行比較。同樣，可以給出日歷周編號(hào)、和日歷月編號(hào)(1，12)。第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 紀(jì)元表示法采用從某紀(jì)元開(kāi)始連續(xù)對(duì)日期進(jìn)行計(jì)數(shù)的方法來(lái)給出日編號(hào)，在表中還可以給出“星期”與“月份”的絕對(duì)編號(hào)列。這些數(shù)據(jù)支持跨年度跨月份的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)運(yùn)算。在生成報(bào)表時(shí)，經(jīng)常要給出像“一月”這樣的月份名稱(chēng)。因此，為報(bào)表確定一個(gè)“年月”(YYYY-MM)列標(biāo)題也有必要。報(bào)表中很可能需要季度編號(hào)(Q1，Q4) 或年季度編號(hào)列。如果企業(yè)的財(cái)政年度與日歷表在周期上不一致，還需要為財(cái)政年度給出類(lèi)似列。 在“節(jié)假日”列中給出“節(jié)假日”或者“非節(jié)假日”的內(nèi)

15、容，維表屬性作為數(shù)據(jù)分析的導(dǎo)航，簡(jiǎn)單地在“節(jié)假日”列中給出“Y”或者“N”對(duì)數(shù)據(jù)分析沒(méi)有多大用處。例如，在生成某種商品的節(jié)假日與非節(jié)假日銷(xiāo)售情況比較查詢(xún)時(shí)，列中給出“節(jié)假日”或者“非節(jié)假日”這樣有意義的值要比一個(gè)簡(jiǎn)單的“Y”或者“N”之類(lèi)的值有用得多。9.1.4超市營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維模型設(shè)計(jì)第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 “星期六”與“星期日”要?dú)w入“周末”之列。當(dāng)然，可以對(duì)多個(gè)日期表屬性進(jìn)行共同約束，從而能夠?qū)崿F(xiàn)一些像平日假期銷(xiāo)售與周末假期銷(xiāo)售進(jìn)行比較的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用。 “銷(xiāo)售時(shí)節(jié)”列應(yīng)設(shè)置為銷(xiāo)售時(shí)節(jié)的名稱(chēng)，例如，春節(jié)、情人節(jié)、端午節(jié)、五一節(jié)、國(guó)慶節(jié)、中秋節(jié)、重陽(yáng)節(jié)、圣誕節(jié)、或者標(biāo)

16、為“不是”。 “重大事件重大事件”列與列與“銷(xiāo)售時(shí)節(jié)銷(xiāo)售時(shí)節(jié)”列情形類(lèi)似，可以標(biāo)列情形類(lèi)似，可以標(biāo)記為記為“周日大采購(gòu)周日大采購(gòu)”或者或者“中秋合家歡中秋合家歡”這樣與日期這樣與日期有特殊聯(lián)系的促銷(xiāo)事件。而一般性的促銷(xiāo)活動(dòng)通常不有特殊聯(lián)系的促銷(xiāo)事件。而一般性的促銷(xiāo)活動(dòng)通常不放在日期表中處理，以促銷(xiāo)維表的形式進(jìn)行更加完整放在日期表中處理，以促銷(xiāo)維表的形式進(jìn)行更加完整的描述。因?yàn)榇黉N(xiāo)事件并不是僅僅由日期來(lái)定義，通的描述。因?yàn)榇黉N(xiāo)事件并不是僅僅由日期來(lái)定義，通常還需要由日期、商品與商店的組合來(lái)定義。常還需要由日期、商品與商店的組合來(lái)定義。9.1.4超市營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維模型設(shè)計(jì)第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)

17、例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 日期維度日期維度銷(xiāo)售事實(shí)銷(xiāo)售事實(shí)日期關(guān)鍵字日期關(guān)鍵字日期關(guān)鍵字日期關(guān)鍵字星期星期商品關(guān)鍵字商品關(guān)鍵字日歷日期編號(hào)日歷日期編號(hào)門(mén)市關(guān)鍵字門(mén)市關(guān)鍵字日歷周編號(hào)日歷周編號(hào)促銷(xiāo)關(guān)鍵字促銷(xiāo)關(guān)鍵字日歷月編號(hào)日歷月編號(hào)客戶(hù)關(guān)鍵字客戶(hù)關(guān)鍵字紀(jì)元日編號(hào)紀(jì)元日編號(hào)POS事務(wù)編號(hào)事務(wù)編號(hào)紀(jì)元周編號(hào)紀(jì)元周編號(hào)銷(xiāo)售量銷(xiāo)售量紀(jì)元月編號(hào)紀(jì)元月編號(hào)銷(xiāo)售額銷(xiāo)售額財(cái)政月日編號(hào)財(cái)政月日編號(hào)成本額成本額年度日歷周數(shù)年度日歷周數(shù)利潤(rùn)金額利潤(rùn)金額年度日歷月數(shù)年度日歷月數(shù)日歷年月日歷年月(YYYY-MM)日歷季度日歷季度日歷年季度日歷年季度日歷半年度日歷半年度第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 日歷年日歷年財(cái)

18、政周財(cái)政周年度財(cái)政周數(shù)年度財(cái)政周數(shù)財(cái)政月財(cái)政月年度財(cái)政月數(shù)年度財(cái)政月數(shù)財(cái)政年月財(cái)政年月財(cái)政季度財(cái)政季度財(cái)政年季度財(cái)政年季度財(cái)政半年度財(cái)政半年度財(cái)政年財(cái)政年節(jié)假日指示符節(jié)假日指示符星期指示符星期指示符銷(xiāo)售時(shí)節(jié)銷(xiāo)售時(shí)節(jié)重大事件重大事件第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 2.商品維一般超市門(mén)市可能存儲(chǔ)60000個(gè)商品編號(hào)，但大型連鎖超市保留不再銷(xiāo)售的歷史商品營(yíng)銷(xiāo)方案情況，商品維度可能至少需要150000行乃至多達(dá)百萬(wàn)行。 商品維度數(shù)據(jù)主要來(lái)源于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的商品主文件。超市總部對(duì)所銷(xiāo)售商品的主文件進(jìn)行統(tǒng)一管理。商品主文件的一個(gè)重要作用，就是維護(hù)每個(gè)商品存儲(chǔ)標(biāo)志的許多描述屬性。商品維是一組重要的屬

19、性。 某個(gè)商品種類(lèi)包含多個(gè)商品子類(lèi)，商品子類(lèi)包含多個(gè)商標(biāo)，商標(biāo)包含多個(gè)商品存儲(chǔ)標(biāo)志。 還應(yīng)包含描述商品形狀或存儲(chǔ)位置的層次屬性，例如商品的包裝類(lèi)型、包裝尺寸、包裝數(shù)量、托盤(pán)中的包裝數(shù)，以及與商品存儲(chǔ)的層次：存儲(chǔ)類(lèi)型、貨架結(jié)構(gòu)等維度。 9.1.4超市營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維模型設(shè)計(jì)第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 3.門(mén)市維 門(mén)市維表用于描述超市的各個(gè)鏈鎖店。門(mén)市維表是基本的地理維度，每個(gè)門(mén)市可被看成一個(gè)位置。這樣，可以由門(mén)市形成諸如街道、郵政編碼、縣、市、省這樣的任意地理屬性。地理體系與門(mén)市地區(qū)體系對(duì)每個(gè)門(mén)市來(lái)說(shuō)，都有良好的定義。 在連鎖超市所使用的門(mén)市維表中有建筑面積、金融服務(wù)、最早開(kāi)業(yè)

20、時(shí)間等描述特定門(mén)市的文字描述。描述銷(xiāo)售面積的列應(yīng)該是數(shù)字型的，并且在理論上是跨門(mén)市可相加的，以表示某一地區(qū)的銷(xiāo)售面積。它是門(mén)市的一個(gè)不變屬性，通常作為報(bào)表約束或者行標(biāo)題使用。而且為了能夠分析不同種類(lèi)商品對(duì)超市銷(xiāo)售利潤(rùn)的貢獻(xiàn)情況，還需要設(shè)立不同商品的銷(xiāo)售面積。9.1.4超市營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維模型設(shè)計(jì)第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 4.促銷(xiāo)維 超市的促銷(xiāo)方案可能包含：臨時(shí)降價(jià)、柜臺(tái)展銷(xiāo)、報(bào)紙廣告與優(yōu)惠券發(fā)放等。促銷(xiāo)維應(yīng)該可以反映商品促銷(xiāo)方案的成效。 促銷(xiāo)的成效評(píng)估因素：促銷(xiāo)商品的銷(xiāo)售是否在促銷(xiāo)區(qū)間出現(xiàn)增長(zhǎng)、是否在促銷(xiāo)進(jìn)行之前或者隨后出現(xiàn)減少狀況；是否發(fā)生促銷(xiāo)商品的銷(xiāo)售出現(xiàn)增長(zhǎng)，而臨近貨

21、架上的其他商品銷(xiāo)售卻呈現(xiàn)出相應(yīng)的降低情況(同類(lèi)相食)；促銷(xiāo)類(lèi)別中所有商品的銷(xiāo)售是否都經(jīng)歷了一個(gè)實(shí)際的總體增長(zhǎng)；促銷(xiāo)是否贏利。促銷(xiāo)利潤(rùn)的計(jì)算要考慮促銷(xiāo)類(lèi)別的利潤(rùn)增量與時(shí)間過(guò)渡、同類(lèi)調(diào)劑以及銷(xiāo)售底線(xiàn)等各種情況。9.1.4超市營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維模型設(shè)計(jì)第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 4.促銷(xiāo)維 在促銷(xiāo)維度中為促銷(xiāo)出現(xiàn)的每種組合都建立一行記錄是很有意義的。在一年的銷(xiāo)售活動(dòng)中，可能出現(xiàn)1000個(gè)廣告，5000次臨時(shí)降價(jià)和1000次柜臺(tái)展銷(xiāo)，但可能只有10000個(gè)組合促銷(xiāo)能影響任何特定的商品。例如，在某給定維度中，大多數(shù)門(mén)市都會(huì)同時(shí)運(yùn)作所有促銷(xiāo)售手段，而只有少數(shù)幾個(gè)門(mén)市不進(jìn)行柜臺(tái)展銷(xiāo)。在這種情

22、況下，就需要兩個(gè)單獨(dú)的促銷(xiāo)記錄行，一個(gè)用于通常的降價(jià)并外加廣告與柜臺(tái)展銷(xiāo)，而另一個(gè)用于降價(jià)并外加單純的廣告。 超市的促銷(xiāo)維度可以包含促銷(xiāo)名稱(chēng)、減價(jià)類(lèi)型、促銷(xiāo)媒體類(lèi)型、廣告類(lèi)型和優(yōu)惠券類(lèi)型等。超市的主要促銷(xiāo)方式是降價(jià)、廣告、柜臺(tái)展銷(xiāo)與優(yōu)惠券。如果將這些因素分別建立促銷(xiāo)維度，就可以記錄分析這些促銷(xiāo)方法非常相似的信息，使用戶(hù)更加容易理解促銷(xiāo)方案的作用。但是將所有的促銷(xiāo)因素合并在一個(gè)維表中，則能夠方便用戶(hù)的瀏覽，能夠弄清各種不同的價(jià)格降低、廣告、展銷(xiāo)與優(yōu)惠券是如何在一起共同發(fā)揮促銷(xiāo)作用的。9.1.4超市營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維模型設(shè)計(jì)第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 5.客戶(hù)維 超市的客戶(hù)維度可以

23、包含客戶(hù)賬號(hào)、姓名、地址、所在地區(qū)、郵政編碼、電子信箱、電話(huà)、日?；顒?dòng)范圍、出生日期、收入、孩子數(shù)量、住房和汽車(chē)等內(nèi)容。在客戶(hù)維中的地址由于客戶(hù)可能會(huì)給出其家庭地址、工作地址或其它一些常用地址，因此在維表中可以設(shè)置4個(gè)地址，對(duì)于電話(huà)的設(shè)置也是出于相同因素的考慮。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用中有時(shí)需要對(duì)客戶(hù)按照不同的地區(qū)進(jìn)行分析，為此，在維表中就按照省、市、縣（區(qū)）郵政編碼進(jìn)行地區(qū)的設(shè)置。性別、婚姻狀況、家庭人口、住房條件和自有汽車(chē)情況均是超市銷(xiāo)售管理人員對(duì)超市營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行分析的主要依據(jù)。出于超市營(yíng)銷(xiāo)策略制定的考慮，還需要了解客戶(hù)的日常活動(dòng)范圍，以便有針對(duì)性地進(jìn)行促銷(xiāo)廣告的發(fā)送。9.1.4超市營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)

24、庫(kù)維模型設(shè)計(jì)第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 9.1.5 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的關(guān)鍵字設(shè)計(jì) 采用代理關(guān)鍵字技術(shù)，而不是依賴(lài)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的各種關(guān)鍵字（許多業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的各種編碼往往具有某種特定的含義） 代理關(guān)鍵字一般采用在填充維度時(shí)按需要而順序分配的整數(shù)值。例如，為第一條商品記錄分配一個(gè)值為1的商品代理關(guān)鍵字，第二條分配2，第n條分配n等。代理關(guān)鍵字僅僅用于維度表到事實(shí)表的連接。 代理關(guān)鍵字的好處還能夠?qū)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境的操作型變化進(jìn)行緩沖，不會(huì)受到商品編碼生成、更新、刪除、再生與重用等操作型規(guī)則的妨礙。代理關(guān)鍵字允許數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)來(lái)自多個(gè)業(yè)務(wù)型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，即使它們之間缺乏一致的源關(guān)鍵字也無(wú)所

25、謂。第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 9.1.5 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的關(guān)鍵字設(shè)計(jì) 使用代理關(guān)鍵字還可以獲得性能上的優(yōu)勢(shì)。代理關(guān)鍵字可能使用代理關(guān)鍵字還可以獲得性能上的優(yōu)勢(shì)。代理關(guān)鍵字可能只有一個(gè)整數(shù)所占據(jù)的空間大小，卻能確保充裕地容納維度只有一個(gè)整數(shù)所占據(jù)的空間大小，卻能確保充裕地容納維度行以后可能需要的序號(hào)或者最大編號(hào)。而業(yè)務(wù)型編碼常常是行以后可能需要的序號(hào)或者最大編號(hào)。而業(yè)務(wù)型編碼常常是一個(gè)混合了字母與數(shù)字的區(qū)間編碼體系。一個(gè)混合了字母與數(shù)字的區(qū)間編碼體系。 代理關(guān)鍵字還能夠用于記錄那些諸如代理關(guān)鍵字還能夠用于記錄那些諸如“不在促銷(xiāo)之列不在促銷(xiāo)之列”這樣這樣的可能沒(méi)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中編碼

26、的維度情形。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的可能沒(méi)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中編碼的維度情形。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵字施加控制，就能夠做到不管是否缺少業(yè)務(wù)型編碼，總關(guān)鍵字施加控制，就能夠做到不管是否缺少業(yè)務(wù)型編碼，總可以分配一個(gè)代理關(guān)鍵字將這類(lèi)情況標(biāo)識(shí)出來(lái)?？梢苑峙湟粋€(gè)代理關(guān)鍵字將這類(lèi)情況標(biāo)識(shí)出來(lái)。 將代理日期關(guān)鍵字處理成日期序號(hào)，可以允許事實(shí)表在日期將代理日期關(guān)鍵字處理成日期序號(hào)，可以允許事實(shí)表在日期關(guān)鍵字基礎(chǔ)上進(jìn)行物理分區(qū)。關(guān)鍵字基礎(chǔ)上進(jìn)行物理分區(qū)。 第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 9.1.5 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的關(guān)鍵字設(shè)計(jì) 目前在超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中已經(jīng)包含了目前在超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中已經(jīng)包含了6 6個(gè)實(shí)際的表：營(yíng)銷(xiāo)事實(shí)

27、個(gè)實(shí)際的表：營(yíng)銷(xiāo)事實(shí)表與日期、商品、門(mén)市、促銷(xiāo)和客戶(hù)維表。每個(gè)維表有一個(gè)表與日期、商品、門(mén)市、促銷(xiāo)和客戶(hù)維表。每個(gè)維表有一個(gè)主關(guān)鍵字，而事實(shí)表除了有一個(gè)退化的銷(xiāo)售事務(wù)編號(hào)之外，主關(guān)鍵字，而事實(shí)表除了有一個(gè)退化的銷(xiāo)售事務(wù)編號(hào)之外，還有由五個(gè)外關(guān)鍵字組成的一個(gè)復(fù)合關(guān)鍵字。如果五個(gè)關(guān)鍵還有由五個(gè)外關(guān)鍵字組成的一個(gè)復(fù)合關(guān)鍵字。如果五個(gè)關(guān)鍵字都是進(jìn)行了緊湊處理的連續(xù)整數(shù)，那么僅僅需要為所有五字都是進(jìn)行了緊湊處理的連續(xù)整數(shù)，那么僅僅需要為所有五個(gè)關(guān)鍵字保留個(gè)關(guān)鍵字保留1919個(gè)字節(jié)的小存儲(chǔ)空間個(gè)字節(jié)的小存儲(chǔ)空間( (日期、商品、促銷(xiāo)和日期、商品、促銷(xiāo)和客戶(hù)維各用客戶(hù)維各用4 4個(gè)字節(jié)，而門(mén)市用個(gè)字節(jié)，而門(mén)

28、市用2 2個(gè)字節(jié)個(gè)字節(jié)) )。同時(shí)，銷(xiāo)售事務(wù)。同時(shí)，銷(xiāo)售事務(wù)編號(hào)可能另外需要編號(hào)可能另外需要9 9個(gè)字節(jié)。個(gè)字節(jié)。 如果事實(shí)表如果事實(shí)表4 4類(lèi)事實(shí)（銷(xiāo)售量、銷(xiāo)售額、成本和利潤(rùn)）中的類(lèi)事實(shí)（銷(xiāo)售量、銷(xiāo)售額、成本和利潤(rùn)）中的任何一個(gè)都是任何一個(gè)都是4 4字節(jié)的整數(shù)，則僅僅需要再保留另外的字節(jié)的整數(shù)，則僅僅需要再保留另外的1616個(gè)個(gè)字節(jié)，這樣事實(shí)表只有字節(jié)，這樣事實(shí)表只有4242個(gè)字節(jié)寬。對(duì)一個(gè)個(gè)字節(jié)寬。對(duì)一個(gè)1010億行的事實(shí)表億行的事實(shí)表也只占用大約也只占用大約42GB42GB的存儲(chǔ)空間就可以存儲(chǔ)所有事實(shí)數(shù)據(jù)。的存儲(chǔ)空間就可以存儲(chǔ)所有事實(shí)數(shù)據(jù)。第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 9.

29、1.6 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì) 銷(xiāo)售主題元數(shù)據(jù)名稱(chēng)名稱(chēng)Sales描述描述整個(gè)超市中每個(gè)門(mén)市中每個(gè)整個(gè)超市中每個(gè)門(mén)市中每個(gè)POS機(jī)所記載的商品銷(xiāo)售狀況機(jī)所記載的商品銷(xiāo)售狀況目的目的用于進(jìn)行超市銷(xiāo)售狀況和促銷(xiāo)情況的分析用于進(jìn)行超市銷(xiāo)售狀況和促銷(xiāo)情況的分析聯(lián)系人聯(lián)系人各個(gè)門(mén)市銷(xiāo)售經(jīng)理各個(gè)門(mén)市銷(xiāo)售經(jīng)理維維時(shí)間、商品、客戶(hù)、商店、促銷(xiāo)時(shí)間、商品、客戶(hù)、商店、促銷(xiāo)事實(shí)事實(shí)銷(xiāo)售事實(shí)表銷(xiāo)售事實(shí)表度量值度量值銷(xiāo)售成本、銷(xiāo)售額、銷(xiāo)售利潤(rùn)、銷(xiāo)售量銷(xiāo)售成本、銷(xiāo)售額、銷(xiāo)售利潤(rùn)、銷(xiāo)售量第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 銷(xiāo)售事實(shí)元數(shù)據(jù)銷(xiāo)售事實(shí)元數(shù)據(jù)名稱(chēng)名稱(chēng)Sales_Fact_年份年份描述描述記錄每個(gè)門(mén)市每個(gè)記錄

30、每個(gè)門(mén)市每個(gè)POS機(jī)所發(fā)生的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)機(jī)所發(fā)生的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)目的目的作為銷(xiāo)售主題的分析事實(shí)作為銷(xiāo)售主題的分析事實(shí)使用狀況使用狀況每天平均查詢(xún)次數(shù)每天平均查詢(xún)次數(shù)每天平均查詢(xún)返回行數(shù)每天平均查詢(xún)返回行數(shù)每天查詢(xún)平均執(zhí)行時(shí)間（分鐘）每天查詢(xún)平均執(zhí)行時(shí)間（分鐘）每天最大查詢(xún)次數(shù)每天最大查詢(xún)次數(shù)每天查詢(xún)返回最大行數(shù)每天查詢(xún)返回最大行數(shù)每天查詢(xún)最大執(zhí)行時(shí)間（分鐘）每天查詢(xún)最大執(zhí)行時(shí)間（分鐘）存檔規(guī)則存檔規(guī)則每個(gè)月將前每個(gè)月將前36個(gè)月的數(shù)據(jù)存檔個(gè)月的數(shù)據(jù)存檔存檔狀況存檔狀況最近存檔處理日期最近存檔處理日期已經(jīng)存檔數(shù)據(jù)日期已經(jīng)存檔數(shù)據(jù)日期更新規(guī)則更新規(guī)則每個(gè)月將前每個(gè)月將前60個(gè)月的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中刪除個(gè)月的數(shù)

31、據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中刪除更新?tīng)顩r更新?tīng)顩r最近更新處理日期最近更新處理日期已更新數(shù)據(jù)日期已更新數(shù)據(jù)日期第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 銷(xiāo)售事實(shí)元數(shù)據(jù)銷(xiāo)售事實(shí)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求及數(shù)據(jù)質(zhì)量要求及確認(rèn)確認(rèn)由于從各個(gè)門(mén)市由于從各個(gè)門(mén)市POS機(jī)上所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能會(huì)由于極機(jī)上所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能會(huì)由于極少的人工輸入，而使數(shù)據(jù)質(zhì)量不能得到保證，但也少的人工輸入，而使數(shù)據(jù)質(zhì)量不能得到保證，但也真實(shí)地反映了銷(xiāo)售現(xiàn)狀，不能隨意修改，應(yīng)被認(rèn)可。真實(shí)地反映了銷(xiāo)售現(xiàn)狀，不能隨意修改，應(yīng)被認(rèn)可。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求必須百分百地反映各個(gè)門(mén)市銷(xiāo)售狀況必須百分百地反映各個(gè)門(mén)市銷(xiāo)售狀況數(shù)據(jù)粒度數(shù)據(jù)粒度要求能夠反映每一項(xiàng)商

32、品的銷(xiāo)售狀況，不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)要求能夠反映每一項(xiàng)商品的銷(xiāo)售狀況，不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總行匯總表鍵表鍵事實(shí)表的鍵是時(shí)間、商品、客戶(hù)、商店和促銷(xiāo)維中事實(shí)表的鍵是時(shí)間、商品、客戶(hù)、商店和促銷(xiāo)維中鍵的組合鍵的組合數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)來(lái)源超市銷(xiāo)售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的銷(xiāo)售表超市銷(xiāo)售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的銷(xiāo)售表(sales_fact_年份年份)加載周期加載周期每天一次每天一次加載狀況加載狀況最后加載日期最后加載日期加載的行數(shù)加載的行數(shù)加載規(guī)則加載規(guī)則每天清晨每天清晨3:00將各個(gè)超市門(mén)市中前一天的銷(xiāo)售事實(shí)數(shù)將各個(gè)超市門(mén)市中前一天的銷(xiāo)售事實(shí)數(shù)據(jù)拷貝到本表，拷貝過(guò)程中要根據(jù)各個(gè)數(shù)據(jù)成員所據(jù)拷貝到本表，拷貝過(guò)程中要根據(jù)各個(gè)數(shù)據(jù)成員所定義的加載規(guī)則進(jìn)行

33、篩選和清理定義的加載規(guī)則進(jìn)行篩選和清理第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 維元數(shù)據(jù)維元數(shù)據(jù) 名稱(chēng)名稱(chēng)客戶(hù)（客戶(hù)（Customer）定義定義從超市任何一個(gè)門(mén)市購(gòu)買(mǎi)貨物的任何個(gè)人或組織都稱(chēng)為客戶(hù)，從超市任何一個(gè)門(mén)市購(gòu)買(mǎi)貨物的任何個(gè)人或組織都稱(chēng)為客戶(hù)，一個(gè)客戶(hù)可以與多個(gè)銷(xiāo)售地區(qū)發(fā)生聯(lián)系一個(gè)客戶(hù)可以與多個(gè)銷(xiāo)售地區(qū)發(fā)生聯(lián)系(即出現(xiàn)在地理維的即出現(xiàn)在地理維的不同層次體系中不同層次體系中)層次結(jié)構(gòu)層次結(jié)構(gòu)一個(gè)客戶(hù)的數(shù)據(jù)可以在一個(gè)客戶(hù)的數(shù)據(jù)可以在3個(gè)級(jí)別上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)：最低級(jí)別是出現(xiàn)個(gè)級(jí)別上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)：最低級(jí)別是出現(xiàn)在客戶(hù)所在的縣在客戶(hù)所在的縣/區(qū)，其上為市、省區(qū)，其上為市、省更改規(guī)則更改規(guī)則新的客戶(hù)位置作

34、為新的一行插入維中。對(duì)已有位置的修改，則新的客戶(hù)位置作為新的一行插入維中。對(duì)已有位置的修改，則在原處更新在原處更新加載頻率加載頻率每天一次每天一次加載統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加載統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)最后加載日期最后加載日期加載的行數(shù)加載的行數(shù)使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)據(jù)每天平均查詢(xún)個(gè)數(shù)每天平均查詢(xún)個(gè)數(shù)每天查詢(xún)返回的平均行數(shù)每天查詢(xún)返回的平均行數(shù)每天查詢(xún)平均執(zhí)行時(shí)間（分鐘）每天查詢(xún)平均執(zhí)行時(shí)間（分鐘）每天最大的查詢(xún)個(gè)數(shù)每天最大的查詢(xún)個(gè)數(shù)每天查詢(xún)返回的最大行數(shù)每天查詢(xún)返回的最大行數(shù)每天查詢(xún)執(zhí)行的最長(zhǎng)時(shí)間（分鐘）每天查詢(xún)執(zhí)行的最長(zhǎng)時(shí)間（分鐘）第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 維元數(shù)據(jù)維元數(shù)據(jù) 存檔規(guī)則存檔規(guī)則每個(gè)月將

35、前每個(gè)月將前36個(gè)月的數(shù)據(jù)存檔個(gè)月的數(shù)據(jù)存檔已經(jīng)存檔數(shù)據(jù)日期已經(jīng)存檔數(shù)據(jù)日期更新規(guī)則更新規(guī)則每個(gè)月將前每個(gè)月將前60個(gè)月的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中刪除個(gè)月的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中刪除更新?tīng)顩r更新?tīng)顩r最近更新處理日期最近更新處理日期已經(jīng)更新數(shù)據(jù)日期已經(jīng)更新數(shù)據(jù)日期數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量增加一個(gè)新客戶(hù)時(shí)，先檢查是否已在其他地方和該客戶(hù)做增加一個(gè)新客戶(hù)時(shí)，先檢查是否已在其他地方和該客戶(hù)做過(guò)交易。少數(shù)情況下，由于檢查失敗，會(huì)將一個(gè)客戶(hù)的不過(guò)交易。少數(shù)情況下，由于檢查失敗，會(huì)將一個(gè)客戶(hù)的不同部門(mén)作為不同客戶(hù)保存。直到客戶(hù)注意到在不同的地方同部門(mén)作為不同客戶(hù)保存。直到客戶(hù)注意到在不同的地方與公司交易時(shí)，以前的記錄仍保持不變。

36、地區(qū)屬性并不是與公司交易時(shí)，以前的記錄仍保持不變。地區(qū)屬性并不是銷(xiāo)售業(yè)務(wù)系統(tǒng)原有的，而是根據(jù)送貨地址屬性中的郵政編銷(xiāo)售業(yè)務(wù)系統(tǒng)原有的，而是根據(jù)送貨地址屬性中的郵政編碼進(jìn)行區(qū)分碼進(jìn)行區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度程度一個(gè)客戶(hù)與其地理位置的關(guān)聯(lián)出錯(cuò)的可能性在某一百分比一個(gè)客戶(hù)與其地理位置的關(guān)聯(lián)出錯(cuò)的可能性在某一百分比以下，該百分比大小要根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的研究情況確定以下，該百分比大小要根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的研究情況確定關(guān)鍵字關(guān)鍵字客戶(hù)維的關(guān)鍵字是系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)字客戶(hù)維的關(guān)鍵字是系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)字第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 維元數(shù)據(jù)維元數(shù)據(jù) 產(chǎn)生關(guān)鍵產(chǎn)生關(guān)鍵字的方法字的方法從銷(xiāo)售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中拷貝一個(gè)客

37、戶(hù)時(shí)，將檢查轉(zhuǎn)換表，檢查該從銷(xiāo)售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中拷貝一個(gè)客戶(hù)時(shí)，將檢查轉(zhuǎn)換表，檢查該客戶(hù)是否已經(jīng)存在于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。如果否，就產(chǎn)生一個(gè)新的客戶(hù)是否已經(jīng)存在于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。如果否，就產(chǎn)生一個(gè)新的關(guān)鍵字。然后將這個(gè)關(guān)鍵字和銷(xiāo)售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的關(guān)鍵字。然后將這個(gè)關(guān)鍵字和銷(xiāo)售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的CustomID和地區(qū)和地區(qū)ID插入轉(zhuǎn)換表中。如果該客戶(hù)和位置已經(jīng)存在于轉(zhuǎn)插入轉(zhuǎn)換表中。如果該客戶(hù)和位置已經(jīng)存在于轉(zhuǎn)換表，就根據(jù)表中的關(guān)鍵字決定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中要更新的記錄換表，就根據(jù)表中的關(guān)鍵字決定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中要更新的記錄源表名稱(chēng)源表名稱(chēng)超市銷(xiāo)售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的超市銷(xiāo)售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的Customer表表加載規(guī)則加載規(guī)則每天拷貝每個(gè)每天拷貝每個(gè)C

38、ustomer表中的行。對(duì)于已存在的客戶(hù)，進(jìn)表中的行。對(duì)于已存在的客戶(hù)，進(jìn)行更新。對(duì)于新客戶(hù)，確定其所在地理位置之后，產(chǎn)生一個(gè)行更新。對(duì)于新客戶(hù)，確定其所在地理位置之后，產(chǎn)生一個(gè)關(guān)鍵字，然后插入一行新記錄。在更新插入操作之前，需關(guān)鍵字，然后插入一行新記錄。在更新插入操作之前，需要檢查是否有重復(fù)的客戶(hù)名。如果有，則在客戶(hù)名后增加一要檢查是否有重復(fù)的客戶(hù)名。如果有，則在客戶(hù)名后增加一個(gè)順序號(hào)，直到名字以及名字和順序號(hào)的組合都沒(méi)有重復(fù)為個(gè)順序號(hào)，直到名字以及名字和順序號(hào)的組合都沒(méi)有重復(fù)為止。止。加載規(guī)則加載規(guī)則只選擇新的和發(fā)生變化的行只選擇新的和發(fā)生變化的行源表名稱(chēng)源表名稱(chēng)Customer_Loca

39、tion表表轉(zhuǎn)換規(guī)則轉(zhuǎn)換規(guī)則每天拷貝一次每天拷貝一次Customer_Location表。對(duì)于已存在的客戶(hù)，表。對(duì)于已存在的客戶(hù)，更新其送貨地址；對(duì)于新的客戶(hù)，則產(chǎn)生一個(gè)鍵，并插入一更新其送貨地址；對(duì)于新的客戶(hù)，則產(chǎn)生一個(gè)鍵，并插入一行。行。第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 數(shù)據(jù)成員元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)成員元數(shù)據(jù) 名稱(chēng)名稱(chēng)客戶(hù)關(guān)鍵字（客戶(hù)關(guān)鍵字（Customer_ID）定義定義用以唯一標(biāo)識(shí)客戶(hù)和位置的值用以唯一標(biāo)識(shí)客戶(hù)和位置的值更新規(guī)則更新規(guī)則一旦分配，就不改變一旦分配，就不改變數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)值型數(shù)值型值域值域1999，999，999產(chǎn)生規(guī)則產(chǎn)生規(guī)則由系統(tǒng)自動(dòng)產(chǎn)生，將當(dāng)前最大值增由系統(tǒng)自動(dòng)

40、產(chǎn)生，將當(dāng)前最大值增l來(lái)源來(lái)源系統(tǒng)自動(dòng)生成系統(tǒng)自動(dòng)生成第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 數(shù)據(jù)成員元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)成員元數(shù)據(jù) 名稱(chēng)名稱(chēng)客戶(hù)名稱(chēng)（客戶(hù)名稱(chēng)（Customer_Name）定義定義客戶(hù)的名稱(chēng)客戶(hù)的名稱(chēng)更新規(guī)則更新規(guī)則 客戶(hù)名稱(chēng)發(fā)生改變時(shí)，就在原來(lái)的記錄上更新客戶(hù)名稱(chēng)發(fā)生改變時(shí)，就在原來(lái)的記錄上更新數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)據(jù)類(lèi)型 Char(30)值域值域保證能區(qū)分不同客戶(hù)的名稱(chēng)。對(duì)不同而具有相同名稱(chēng)的保證能區(qū)分不同客戶(hù)的名稱(chēng)。對(duì)不同而具有相同名稱(chēng)的客戶(hù)，可在名稱(chēng)后依次加客戶(hù)，可在名稱(chēng)后依次加1來(lái)區(qū)分相同名稱(chēng)來(lái)區(qū)分相同名稱(chēng)來(lái)源來(lái)源超市銷(xiāo)售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中超市銷(xiāo)售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中Customer表中的表中的Nam

41、e產(chǎn)生規(guī)則產(chǎn)生規(guī)則 對(duì)于零售客戶(hù)，其名稱(chēng)由姓和名組成。對(duì)于公司，則將對(duì)于零售客戶(hù)，其名稱(chēng)由姓和名組成。對(duì)于公司，則將公司名作為客戶(hù)名稱(chēng)公司名作為客戶(hù)名稱(chēng)第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 9.2商務(wù)智能開(kāi)發(fā)工具簡(jiǎn)介9.2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具目前已有許多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具供應(yīng)商，可以提供各種構(gòu)建數(shù)目前已有許多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具供應(yīng)商，可以提供各種構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的工具。但有些數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具還要結(jié)合第三方供應(yīng)商據(jù)倉(cāng)庫(kù)的工具。但有些數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具還要結(jié)合第三方供應(yīng)商工具才能完成整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建。工具才能完成整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建。1.Oracle1.Oracle商務(wù)智能開(kāi)發(fā)工具商

42、務(wù)智能開(kāi)發(fā)工具OracleOracle數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)10g10g是一個(gè)基于標(biāo)準(zhǔn)的獨(dú)立平臺(tái)，可滿(mǎn)足服務(wù)器一是一個(gè)基于標(biāo)準(zhǔn)的獨(dú)立平臺(tái)，可滿(mǎn)足服務(wù)器一側(cè)商務(wù)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的各種要求，包括提取、轉(zhuǎn)換和裝載側(cè)商務(wù)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的各種要求，包括提取、轉(zhuǎn)換和裝載（ETLETL），在線(xiàn)分析處理（），在線(xiàn)分析處理（OLAPOLAP）和數(shù)據(jù)挖掘。）和數(shù)據(jù)挖掘。 OracleOracle還推出了針對(duì)中小型企業(yè)的需求打包和配置的、完全集還推出了針對(duì)中小型企業(yè)的需求打包和配置的、完全集成的成的BIBI系統(tǒng)系統(tǒng)Oracle Business Intelligence Standard Oracle Business Int

43、elligence Standard Edition OneEdition One。 第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 2.IBM商務(wù)智能商務(wù)智能開(kāi)發(fā)工具一整套面向商業(yè)智能應(yīng)用的軟件產(chǎn)品包一整套面向商業(yè)智能應(yīng)用的軟件產(chǎn)品包IBM DB2 DWE（Data Warehouse Edition），包含十多個(gè)工具，），包含十多個(gè)工具，給商業(yè)智能提供了全面、堅(jiān)實(shí)的支持給商業(yè)智能提供了全面、堅(jiān)實(shí)的支持 ，DB2 Alphablox是新版的是新版的DWE，是一套基于，是一套基于Java開(kāi)開(kāi)發(fā)的分析組件發(fā)的分析組件 DB2 Cube Views是是DB2通用數(shù)據(jù)庫(kù)的附加功能部件通用數(shù)據(jù)庫(kù)的附加功能

44、部件 DB2 UDB Data Warehouse Edition(WDE)是一個(gè)用于是一個(gè)用于靈活、可伸縮和集成的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)靈活、可伸縮和集成的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)智能平臺(tái)。智能平臺(tái)。 第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 3Sybase數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案為Warehouse StudioWarehouse Studio，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模、數(shù)據(jù)抽取，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模、數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、元數(shù)據(jù)管理以及可視化數(shù)據(jù)分析等工具。其中，與轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、元數(shù)據(jù)管理以及可視化數(shù)據(jù)分析等工具。其中，Wa

45、rehouse ArchitectWarehouse Architect是是Power DesignerPower Designer中的一個(gè)設(shè)計(jì)模塊，它支持星形模中的一個(gè)設(shè)計(jì)模塊，它支持星形模型、雪花模型和型、雪花模型和ERER模型；數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換工具包括模型；數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換工具包括Power StagePower Stage、Replication ServerReplication Server、Carleton PASSPORTCarleton PASSPORT Adaptive Server EnterpriseAdaptive Server Enterprise是是SybaseSyb

46、ase企業(yè)級(jí)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)級(jí)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，Adaptive Adaptive Server IQServer IQ是是SybaseSybase公司專(zhuān)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)公司專(zhuān)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)Sybase IQSybase IQ支持各種支持各種流行的前端展現(xiàn)工具，如流行的前端展現(xiàn)工具，如Cognos ImpromptuCognos Impromptu、Business ObjectsBusiness Objects、Brio Brio QueryQuery等。數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)工具包括等。數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)工具包括Power DimensionsPower Dimensions、Engl

47、ish WizardEnglish Wizard、Info MakerInfo Maker、Power DynamoPower Dynamo等，等，Power DimensionsPower Dimensions是圖形化的是圖形化的OLAPOLAP分析工具，分析工具，支持支持SMPSMP和多維緩存技術(shù)，能夠集成異構(gòu)的關(guān)系型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分布式數(shù)據(jù)集和多維緩存技術(shù)，能夠集成異構(gòu)的關(guān)系型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分布式數(shù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維護(hù)與管理工具包括市。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維護(hù)與管理工具包括Warehouse Control CenterWarehouse Control Center、Sybase Sybase Cen

48、tralCentral、Distribution DirectorDistribution Director，其中，其中Warehouse Control CenterWarehouse Control Center是為數(shù)是為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員提供的元數(shù)據(jù)管理工具。據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員提供的元數(shù)據(jù)管理工具。 第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 4NCR商務(wù)智能開(kāi)發(fā)工具2006年年9月宣布推出全新月宣布推出全新Teradata Warehouse 8.2版，這是一套包版，這是一套包括硬件、軟件以及專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)服務(wù)的全面套件，為前端操作、客戶(hù)服括硬件、軟件以及專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)服務(wù)的全面套件，為前端操作、客戶(hù)服

49、務(wù)和策略計(jì)劃提供實(shí)時(shí)商業(yè)智能，以支持策略決策和數(shù)以萬(wàn)計(jì)的日務(wù)和策略計(jì)劃提供實(shí)時(shí)商業(yè)智能，以支持策略決策和數(shù)以萬(wàn)計(jì)的日常運(yùn)營(yíng)事務(wù)。常運(yùn)營(yíng)事務(wù)。 Teradata數(shù)據(jù)挖掘器（數(shù)據(jù)挖掘器（Teradata Warehouse Miner）專(zhuān)為分析大）專(zhuān)為分析大規(guī)模數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，工作在規(guī)模數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，工作在Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)庫(kù)中 Teradata數(shù)據(jù)加載工具允許從任何平臺(tái)的任何數(shù)據(jù)源中導(dǎo)入或?qū)?shù)據(jù)加載工具允許從任何平臺(tái)的任何數(shù)據(jù)源中導(dǎo)入或?qū)С鰯?shù)據(jù)出數(shù)據(jù) Teradata Parallel Transporter允許并行多功能裝載環(huán)境允許并行多功能裝載環(huán)境 Teradata Fast Load用

50、來(lái)將從通道或聯(lián)網(wǎng)客戶(hù)機(jī)的數(shù)據(jù)源上收集到用來(lái)將從通道或聯(lián)網(wǎng)客戶(hù)機(jī)的數(shù)據(jù)源上收集到的大量數(shù)據(jù)裝入到的大量數(shù)據(jù)裝入到Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)中的空表中數(shù)據(jù)庫(kù)中的空表中 Teradata Fast Export可以快速地將數(shù)據(jù)從可以快速地將數(shù)據(jù)從Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)中的表數(shù)據(jù)庫(kù)中的表或視圖導(dǎo)出到客戶(hù)機(jī)系統(tǒng)或視圖導(dǎo)出到客戶(hù)機(jī)系統(tǒng)Teradata Tpump用來(lái)連續(xù)地將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源導(dǎo)入用來(lái)連續(xù)地將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源導(dǎo)入Teradata表中，表中，第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 5SAS商務(wù)智能開(kāi)發(fā)工具SAS提供的工具包括提供的工具包括30多個(gè)專(zhuān)用模塊。其中：多個(gè)專(zhuān)用模塊。其中：SAS/WA（Ware

51、house Administrator）是建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集成管理工具；）是建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集成管理工具；SAS/MDDB是是SAS用于在線(xiàn)分析的多維數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器；用于在線(xiàn)分析的多維數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器；SAS/AF提供了屏幕設(shè)計(jì)功能和用于開(kāi)發(fā)的提供了屏幕設(shè)計(jì)功能和用于開(kāi)發(fā)的SCL（屏幕控制語(yǔ)（屏幕控制語(yǔ)言）。言）。SAS公司的增強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘軟件公司的增強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘軟件Enterprise Miner集成了一套豐集成了一套豐富的數(shù)據(jù)挖掘工具富的數(shù)據(jù)挖掘工具SAS Text Miner擴(kuò)展了數(shù)據(jù)挖掘功能，包括文本數(shù)據(jù)的大規(guī)擴(kuò)展了數(shù)據(jù)挖掘功能，包括文本數(shù)據(jù)的大規(guī)模存儲(chǔ)。模存儲(chǔ)。SAS借助于借助于100多個(gè)多個(gè)na

52、tive訪(fǎng)問(wèn)引擎，涵蓋所有數(shù)據(jù)庫(kù)、操作訪(fǎng)問(wèn)引擎，涵蓋所有數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)源、電子數(shù)據(jù)源等，。系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)源、電子數(shù)據(jù)源等，。SAS是唯一在數(shù)據(jù)質(zhì)量和是唯一在數(shù)據(jù)質(zhì)量和ETL方面提供全面集成的供應(yīng)商，方面提供全面集成的供應(yīng)商，稱(chēng)之為稱(chēng)之為ETL to the Power of Q(ETLQ)。倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)還可以存儲(chǔ)到第三方層次和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中。倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)還可以存儲(chǔ)到第三方層次和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中。SAS/ACCESS接口提供了工具，可以快速、有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)加接口提供了工具，可以快速、有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)加載。載。 第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 6Business Objects商務(wù)智能開(kāi)發(fā)

53、工具Business ObjectsBusiness Objects的商務(wù)智能平臺(tái)提供了一組公共服務(wù)包含有合的商務(wù)智能平臺(tái)提供了一組公共服務(wù)包含有合作伙伴集成工具包，使用戶(hù)能夠直接從企業(yè)應(yīng)用程序中訪(fǎng)問(wèn)作伙伴集成工具包，使用戶(hù)能夠直接從企業(yè)應(yīng)用程序中訪(fǎng)問(wèn)BIBI信息。信息。Business Objects EnterpriseBusiness Objects Enterprise還提供了一種能夠深入了解最終用戶(hù)還提供了一種能夠深入了解最終用戶(hù)的創(chuàng)新環(huán)境，并能夠進(jìn)行靈活的系統(tǒng)管理，快速部署標(biāo)準(zhǔn)化的創(chuàng)新環(huán)境，并能夠進(jìn)行靈活的系統(tǒng)管理，快速部署標(biāo)準(zhǔn)化BIBI產(chǎn)品。產(chǎn)品。Business Objects

54、 EnterpriseBusiness Objects Enterprise為所有主要數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)、應(yīng)用程序?yàn)樗兄饕獢?shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)、應(yīng)用程序和格式提供了端到端的元數(shù)據(jù)和廣泛的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)功能。對(duì)開(kāi)發(fā)人員和格式提供了端到端的元數(shù)據(jù)和廣泛的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)功能。對(duì)開(kāi)發(fā)人員來(lái)講，來(lái)講，Business Objects EnterpriseBusiness Objects Enterprise具備功能強(qiáng)大的一套具備功能強(qiáng)大的一套BIBI服務(wù)，服務(wù)，并通過(guò)并通過(guò)JavaJava、.NET.NET和和WebWeb服務(wù)軟件開(kāi)發(fā)工具（服務(wù)軟件開(kāi)發(fā)工具（SDKSDK）來(lái)為開(kāi)發(fā)人員提）來(lái)為開(kāi)發(fā)人員提供幫助。這些工具可以將供幫助。

55、這些工具可以將BIBI緊密地集成到應(yīng)用程序和門(mén)戶(hù)中。緊密地集成到應(yīng)用程序和門(mén)戶(hù)中。Business ObjectsBusiness Objects還提供了一系列分析引擎還提供了一系列分析引擎Set AnalysisSet Analysis、Predicable AnalysisPredicable Analysis和和Statistics Process ControlStatistics Process Control，可以強(qiáng)化管，可以強(qiáng)化管理儀表盤(pán)和平衡記分卡。理儀表盤(pán)和平衡記分卡。第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 9.2.2 SQL Server數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用工具M(jìn)icros

56、oft公司的公司的SQL Server 2005是一套完全的數(shù)據(jù)倉(cāng)是一套完全的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析解決方案，使用戶(hù)可以快速地由數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析解決方案，使用戶(hù)可以快速地由數(shù)據(jù)庫(kù)向可擴(kuò)展電子商務(wù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案擴(kuò)充。向可擴(kuò)展電子商務(wù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案擴(kuò)充。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具名稱(chēng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具名稱(chēng)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的作用在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的作用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具數(shù)據(jù)復(fù)制工具數(shù)據(jù)復(fù)制工具OLE DBAnalysis ServicesEnglish QueryMeta Data ServicesPivotTable數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)加

57、載分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)發(fā)布、加載分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)發(fā)布、加載應(yīng)用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)源的接口應(yīng)用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)源的接口數(shù)據(jù)挖掘與分析數(shù)據(jù)挖掘與分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的語(yǔ)言查詢(xún)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的語(yǔ)言查詢(xún)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)瀏覽數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)瀏覽客戶(hù)端多維數(shù)據(jù)的定制與操作客戶(hù)端多維數(shù)據(jù)的定制與操作第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 1.1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)創(chuàng)建數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)的創(chuàng)建可以利用SQL Server中的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建與表創(chuàng)建工具實(shí)現(xiàn)。2.創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的框架通常由事實(shí)表和一些維表組成，可以用SQL Server中的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建工具和表創(chuàng)建工具完成。3.從業(yè)務(wù)系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)SQL S

58、erver中的數(shù)據(jù)抽取工具主要有Transact-SQL、分布式查詢(xún)、DTS、命令行應(yīng)用程序、bcp實(shí)用工具、從文本文件加載的BULK Insert語(yǔ)句和ActiveX腳本。4.清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)SQL Server提供了Transact-SQL查詢(xún)、DTS包、命令行應(yīng)用程序、ActiveX腳本等工具完成清理工作，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)換。5.將數(shù)據(jù)加載進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)SQL Server提供的Transact-SQL、DTS和bcp工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加載。6.將數(shù)據(jù)發(fā)布到數(shù)據(jù)集市SQL Server提供了數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)來(lái)完成數(shù)據(jù)集市的初始裝載，并提供了各種數(shù)據(jù)加載工具對(duì)數(shù)據(jù)集市進(jìn)行數(shù)據(jù)加載。第第9章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例章商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 9.2.2