工學(xué)碩士論文答辯PPT

1、基于Kinect的虛擬視合成研究學(xué)生：李精華專業(yè)：信號與信息處理導(dǎo)師：呂朝輝目錄1. 選題背景及意義2. 研究現(xiàn)狀3. 論文的整體結(jié)構(gòu)框架4. 深度圖像修復(fù)方法及結(jié)果對比5. 虛擬視圖像合成框圖6. 總結(jié)與展望選題背景及意義 目前，基于雙目的立體視頻系統(tǒng)在技術(shù)上已漸成熟，多視點(diǎn)立體視頻系統(tǒng)成為研究熱點(diǎn)。 視圖合成技術(shù)是各種三維/多視點(diǎn)視頻應(yīng)用，如3D電影、3D電視、3D視頻會(huì)議、自由視點(diǎn)電視（FTV）等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。研究現(xiàn)狀目前合成虛擬視圖的方法有兩種：（1）基于模型的虛擬視點(diǎn)合成（Model Based Rendering， MBR）技術(shù)；（2）基于圖像的虛擬視點(diǎn)合成（Image Base

2、d Rendering， IBR）技術(shù)； 基于深度圖像的虛擬視繪制（Depth Image Based Rendering）是對傳統(tǒng)的IBR的一種改進(jìn)。論文整體系統(tǒng)框架Kinect數(shù)據(jù)采集深度圖像修復(fù)方法深度圖修復(fù)結(jié)果定性分析一深度圖修復(fù)結(jié)果定性分析一深度圖修復(fù)結(jié)果定量分析 由于實(shí)際的深度圖像很難獲取，那么我們選擇對Middlebury數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。我們從這個(gè)數(shù)據(jù)庫中選取2幅來進(jìn)行實(shí)驗(yàn)：Art和Moebius。為了能夠進(jìn)行定量對比，我們在深度圖像中手動(dòng)添加空洞，我們該深度圖像中畫黑色的區(qū)域表示在黑線處沒有深度值來作為待修復(fù)的深度圖像，如下圖所示。深度圖修復(fù)結(jié)果定量分析一深度圖修復(fù)結(jié)果定量分析一深度圖修復(fù)結(jié)果定量分析二深度圖修復(fù)結(jié)果定量分析二虛擬視圖像合成框圖 DIBR系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)是三維映射（3D Image Warping），DIBR合成系統(tǒng)如下：虛擬視點(diǎn)圖像合成結(jié)果展示 （a） （b） （c） （d） （e） （f）(a)(b)(c)為基線不同的三個(gè)虛擬視點(diǎn)；修復(fù)后對應(yīng)的三個(gè)虛擬視點(diǎn)(d)(e)(f)總結(jié)與展望 本文雖然對深度圖像修復(fù)取得了較好的效果，但是深度圖修復(fù)方法對彩色圖具有一定的依賴性，未來可以對深度圖像修復(fù)做一